Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
3,640.00 Million
USD
35,770.00 Million
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 3,640.00 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 35,770.00 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장, 구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝 및 딥러닝 , 자연어 처리(NLP), 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(청구 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 타이틀 보험, 자동차 보험, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 전망.
인공지능(AI) 인슈어테크 시장 분석 및 규모
보험기술 분야, 특히 자동화된 인수 및 보험금 청구 처리 분야에서 AI 활용이 증가하면서 보험 운영 방식이 변화하고 있습니다. AI 기반 알고리즘과 머신러닝 모델은 위험 프로필을 신속하고 정확하게 분석하여 보험사가 더욱 정보에 기반한 인수 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 세그먼트별 성장은 틈새 시장의 성장 요인과 시장 접근 전략을 분석하고 핵심 적용 분야와 타깃 시장의 차이점을 파악하는 데 도움이 됩니다.
Data Bridge Market Research는 2022년에 36억 4천만 달러였던 글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장이 2030년에는 357억 7천만 달러에 이를 것으로 예상하고, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 33.06%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. "하드웨어" 세그먼트는 글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장의 구성 요소 세그먼트를 지배하는데, 하드웨어는 데이터 보안과 처리 속도가 중요한 인슈어테크 부문에서 인수, 청구 처리 및 위험 평가와 같은 작업에 대한 AI 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있게 해주기 때문입니다. 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
인공지능(AI) 인슈어테크 시장 범위 및 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적인 해 |
2021 |
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양적 단위 |
매출(백만 달러), 볼륨(단위), 가격(달러) |
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다루는 세그먼트 |
구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP) , 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(클레임 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 타이틀 보험, 자동차 보험, 기타) |
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포함 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 남아프리카 공화국, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
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시장 참여자 포함 |
Microsoft(미국), Infosys Limited(인도), Tractable Ltd(미국), Insurify, Inc.(미국), Slice Insurance Technologies Inc.(미국), Google(미국), Oracle(미국), Amazon Web Services Inc.(미국), IBM(미국), Avaamo(미국), Cape Analytics(미국), Wipro(인도), Acko General Insurance(인도), Shift Technology(프랑스), Quantemplate(영국), 취리히(스위스), Lemonade Insurance Agency, LLC(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
인슈어테크 시장에서 인공지능(AI)은 혁신적인 기술, 특히 인공지능(AI)이 보험 산업의 여러 분야에 혁신을 일으키고 최적화하는 역동적인 산업 분야입니다. 여기에는 고객 상호작용, 인수, 보험금 청구 처리 및 위험 평가에 AI가 활용됩니다.
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 동향
운전자
- Insurtech 비즈니스에서의 더 빠른 청구 처리
AI 기술은 보험금 청구 처리 절차의 최전선에 자동화를 도입했습니다. 서류 검증 및 데이터 입력과 같은 일상적인 업무가 자동화되어 보험금 청구 처리에 필요한 시간과 수작업이 줄어듭니다. 또한, 잠재적인 사기 사례나 서류의 이상 패턴을 감지하여 보험사가 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
- 전 세계 AI Insurtech 시장에서의 인수인수 강화
오늘날 보험사는 방대한 양의 데이터에 접근할 수 있으며, AI는 이러한 데이터를 철저하게 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 알고리즘은 고급 데이터 분석을 사용하여 과거 보험 데이터부터 재무 기록, 건강 정보까지 보험사 또는 보험사와 관련된 다양한 위험 지표를 분석합니다.
기회
- 고객 경험 향상
AI 기반 챗봇과 가상 비서는 신속한 지원과 질문에 대한 답변을 제공하여 고객 상호작용을 개선할 수 있습니다. 개인별 위험 프로필에 따른 맞춤형 상품 추천 및 가격 책정은 고객 만족도를 향상할 수 있습니다. AI 기반 클레임 처리는 정산 속도를 높여 고객 충성도를 높일 수 있습니다.
제약/도전
- 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려 증가
인슈어테크 분야의 AI는 주로 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 수집하고 분석하는 데 의존합니다. GDPR과 같은 규정 및 전 세계의 유사한 법률은 개인 정보 처리 및 유지 방식에 엄격한 제한을 두고 있습니다.
- 데이터 품질 및 가용성 문제 발생
부정확하거나 불완전한 데이터는 부정확한 예측 및 위험 평가로 이어질 수 있습니다. 필수 데이터 소스, 특히 실시간 데이터에 접근하는 것은 문제가 될 수 있습니다. AI 역량을 제대로 활용하려면 인슈어테크 기업이 데이터 품질 문제를 극복하고 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 개발해야 합니다.
이 글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 적용 분야별 틈새 시장 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 세부 정보를 제공합니다. 글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장에 대한 자세한 정보는 데이터 브리지 마켓 리서치(Data Bridge Market Research)의 애널리스트 브리핑(Analyst Brief)에 문의하십시오. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
최근 개발 사항
- 2023년 4월, Slice Labs Inc.는 Philadelphia Insurance Companies(PHLY)와 파트너십을 맺고 AM(디지털 자산 관리) 기능이 포함된 새로운 디지털 소기업 상품을 출시했습니다. 두 회사는 미국에서 소기업 일반 배상책임보험(GL) 상품을 출시했습니다. Slice의 기존 수공예 계약자 일반 배상책임보험(GL) 상품은 이 신제품으로 보완될 예정입니다. 이 소기업 보험 상품은 주요 디지털 도매업체 및 MGA(다자간 보험조합)를 통해 20만 명 이상의 설계사 네트워크를 통해 설계사들에게 제공되었습니다. 이를 통해 회사는 증가하는 유통망의 니즈와 수요를 충족하고 설계사들에게 100% 디지털 경험을 제공할 수 있었습니다.
- 2023년 3월, Insurify, Inc.는 Inspop USA, LLC를 인수했습니다. 이 전략적 인수를 통해 두 개의 주요 온라인 보험 쇼핑 플랫폼이 하나의 대규모 법인으로 통합되었습니다. Insurify의 최첨단 AI 기반 기술, 전문가 자문, 유기적 마케팅 전문성과 Compare.com의 풍부한 소비자 선택권 및 오랜 보험 경험을 결합한 것입니다. 이러한 결합을 통해 Insurify는 각 브랜드, 플랫폼 및 운영 방식의 이점을 활용하여 소비자와 보험사 파트너에게 차세대 솔루션을 효율적으로 제공할 수 있게 되었습니다. Insurify는 Compare.com 브랜드를 유지할 예정입니다.
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 범위
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장은 구성 요소, 기술, 배포 모델, 기업 규모, 애플리케이션 및 분야별로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고, 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공합니다.
요소
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
기술
- 머신러닝과 딥러닝
- 자연어 처리(NLP)
- 머신 비전
- 로봇 자동화
배포 모델
- 온프레미스
- 구름
기업 규모
- 대기업
- 중소기업 기업
애플리케이션
- 클레임 관리
- 위험 관리 및 규정 준수
- 챗봇
- 기타
부문
- 생명 보험
- 건강 보험
- 타이틀 보험
- 자동차 보험
- 기타
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 지역 분석/통찰력
글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 배포 모델, 기술, 기업 규모, 애플리케이션, 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역입니다.
북미 지역은 수많은 AI 솔루션 공급업체들의 신기술 도입 증가로 인공지능(AI) 인슈어테크 시장을 주도하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 정부의 디지털화 지원 정책 강화로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, IoT와 AI 등 첨단 기술에 대한 투자 증가로 보험 업계 전반의 AI 수요가 증가하고 있으며, 이는 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다.
보고서의 지역 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 동향에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 지역 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 과정에서 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세의 영향, 그리고 무역 경로 등을 고려합니다.
경쟁 환경 및 글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 점유율 분석
글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설, 생산 능력, 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 해당 기업들이 글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장에 집중하는 분야와 관련된 내용입니다.
글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- Infosys Limited(인도)
- Tractable Ltd(미국)
- Insurify, Inc. (미국)
- 슬라이스 보험 테크놀로지스(Slice Insurance Technologies Inc., 미국)
- 구글(미국)
- 오라클(미국)
- Amazon Web Services Inc.(미국)
- IBM(미국)
- 아바아모(미국)
- 케이프 애널리틱스(미국)
- Wipro(인도)
- 아코 일반 보험(인도)
- Shift Technology(프랑스)
- 퀀템플릿(영국)
- 취리히(스위스)
- 레모네이드 보험 대행사, LLC(미국)
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTERS FIVE FORCES MODEL
5.2 TECHNOLOGICAL ANALYSIS
5.3 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
6.3 PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
6.4 INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
6.5 CONSULTING
6.6 SYSTEM INTEGRATION
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
7.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.4 MACHINE VISION
7.5 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 0N-PREMISES
8.3 CLOUD
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMES ENTERPRIESES
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 FRAUD DETECTION
10.3 CUSTOMER PROFILING AND SEGMENTATION
10.4 UNDERWRITING AND CLAIMS ASSESSMENT
10.5 CLAIMS MANAGEMENT AND PROCESS
10.6 RISK MANAGEMENT AND COMPLIANCE
10.7 CUSTOMER SERVICE
10.8 ANALYTICS
10.9 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY SECTOR
11.1 OVERVIEW
11.2 LIFE INSURANCE
11.2.1 BY OFFERING
11.2.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.2.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.2.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.2.1.4. CONSULTING
11.2.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.3 HEALTH INSURANCE
11.3.1 BY OFFERING
11.3.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.3.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.3.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.3.1.4. CONSULTING
11.3.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.4 TRAVEL INSURANCE
11.4.1 BY OFFERING
11.4.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.4.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.4.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.4.1.4. CONSULTING
11.4.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.5 AUTO INSURANCE
11.5.1 BY OFFERING
11.5.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.5.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.5.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.5.1.4. CONSULTING
11.5.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.6 BUSINESS INSURANCE
11.6.1 BY OFFERING
11.6.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.6.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.6.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.6.1.4. CONSULTING
11.6.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.7 HOME INSURANCE
11.7.1 BY OFFERING
11.7.1.1. SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS)
11.7.1.2. PLATFORM AS A SERVICE (PAAS)
11.7.1.3. INFRASTRUCTURE AS A SERVICE (IAAS)
11.7.1.4. CONSULTING
11.7.1.5. SYSTEM INTEGRATION
11.8 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, BY REGION
Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1 NORTH AMERICA
12.1.1 U.S.
12.1.2 CANADA
12.1.3 MEXICO
12.2 EUROPE
12.2.1 GERMANY
12.2.2 FRANCE
12.2.3 U.K.
12.2.4 ITALY
12.2.5 SPAIN
12.2.6 RUSSIA
12.2.7 TURKEY
12.2.8 BELGIUM
12.2.9 NETHERLANDS
12.2.10 SWITZERLAND
12.2.11 DENMARK
12.2.12 POLAND
12.2.13 SWEDEN
12.2.14 NORWAY
12.2.15 FINLAND
12.2.16 REST OF EUROPE
12.3 ASIA PACIFIC
12.3.1 JAPAN
12.3.2 CHINA
12.3.3 SOUTH KOREA
12.3.4 INDIA
12.3.5 AUSTRALIA
12.3.6 SINGAPORE
12.3.7 THAILAND
12.3.8 MALAYSIA
12.3.9 INDONESIA
12.3.10 PHILIPPINES
12.3.11 NEW ZEALAND
12.3.12 VIETNAM
12.3.13 TAIWAN
12.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
12.4 SOUTH AMERICA
12.4.1 BRAZIL
12.4.2 ARGENTINA
12.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
12.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.5.1 SOUTH AFRICA
12.5.2 EGYPT
12.5.3 SAUDI ARABIA
12.5.4 U.A.E
12.5.5 ISRAEL
12.5.6 KUWAIT
12.5.7 OMAN
12.5.8 QATAR
12.5.9 BAHRAIN
12.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, SWOT ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) INSURTECH MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 MICROSOFT
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INFOSYS LIMITED
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 TRACTABLE LTD
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SLICE INSURANCE TECHNOLOGIES INC
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ORACLE
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 AMAZON WEB SERVICES INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 IBM
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 AVAAMO
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CAPE ANALYTICS
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SHIFT TECHNOLOGY
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 QUANTEMPLATE
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 OPENAI
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 APPLIED SYSTEMS, INC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 PEGASYSTEMS INC.
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 VERTAFORE, INC.
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 OPENTEXT CORPORATION
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 SALESFORCE, INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SAS INSTITUTE INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 SINGAPORE LIFE LTD.
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 BDEO
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.22 COWBELL CYBER, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.23 PIBIT.AI
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 RESERV INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 REVENUE ANALYSIS
15.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.25 SYNCHRONO GROUP, INC.
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 RELATED REPORTS
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18 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
