Asien-Pazifik-KI in Bioinformatik Marktgröße, Aktien und Trends Analysebericht – Branchenübersicht und Prognose bis 2033

Asien-Pazifik AI in BioinformatikMarktübersicht

Der asiatisch-pazifische KI im Bioinformatik-Markt wurde auf1,31 Mrd. USD im Jahr 2025und wird zu erreichen16,93 Milliarden USD bis 2033, in einemCAGR von 37,7% von 2026 bis 2033. Der Markt zeigt ein robustes Wachstum, das durch die zunehmende Übernahme künstlicher Intelligenz in der Genomik- und Proteomikforschung, die Ausweitung von Investitionen in die Präzisionsmedizin und die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysen in den Bereichen Pharma, Biotechnologie und Gesundheitswesen getrieben wird.

Die zunehmende Menge an biologischen und genomischen Daten, die durch Sequenzierungstechnologien der nächsten Generation generiert werden, sowie staatliche Initiativen zur Unterstützung der digitalen Gesundheits- und Life Sciences-Forschung, fördern Forschungsinstitute, Gesundheitsorganisationen und biopharmazeutische Unternehmen zur Integration von AI-getriebenen Bioinformatik-Lösungen. Machine Learning, Deep Learning und Predictive Analytics Plattformen werden zunehmend für die Entdeckung von Medikamenten, die Biomarker-Identifizierung, die Diagnose von Krankheiten und die personalisierte Therapieentwicklung genutzt, um komplexe biologische Datensätze schneller und genauer zu interpretieren und gleichzeitig die Forschungseffizienz und klinische Ergebnisse in der gesamten Region zu verbessern.

Trends und Einblicke

• China dominierte den asiatisch-pazifischen KI im Bioinformatik-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 34,76% im Jahr 2025, unterstützt von groß angelegten genomischen Initiativen, umfangreichen staatlichen Finanzierungen für die KI-Forschung und schnelle Erweiterung von Biotechnologie- und Präzisionsmedizinprogrammen.
• Das Software-Segment führte den Markt mit einem Anteil von 61,84% im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Bereitstellung von AI-powered Bioinformatics Plattformen für genomische Analyse, Medikamentenentdeckung, Biomarker-Identifizierung und Präzisionsmedizin Forschung
• Indien wird voraussichtlich das am schnellsten wachsende Land auf dem Markt sein und ein CAGR von 15,2% von 2026 bis 2033 registriert, das durch steigende Investitionen in Life Sciences-Forschung, Erweiterung der Bioinformatik-Fähigkeiten und wachsende Übernahme von AI-basierten Gesundheitslösungen gefördert wird.
• Dienstleistungen sind der am schnellsten wachsende Angebotstyp, der für die Registrierung eines CAGR von 15,6% prognostiziert wird und den steigenden Bedarf an Bioinformatikberatung, Datenmanagement, Algorithmusentwicklung und ausgelagerten analytischen Dienstleistungen widerspiegelt.
• Das Segment Machine Learning dominierte die Typ-Kategorie mit einem Umsatzanteil von 47,28% im Jahr 2025, führte durch umfangreiche Anwendung in prädiktiver Modellierung, Krankheitsklassifizierung, Biomarker-Erkennung und genomischer Dateninterpretation.
• Bioinformatik Plattformen entfielen auf 45.67% des Marktes, bevorzugt durch ihre kritische Rolle bei der Integration, Speicherung, Analyse und Visualisierung biologischer Daten.
• Das Segment Chemoinformatics & Drug Design ist die am schnellsten wachsende Anwendungskategorie, mit einem CAGR von 17,1%, angetrieben durch die zunehmende Übernahme von AI-powered Drug Discovery Platforms, steigender Nachfrage nach beschleunigter Compound-Screening und molekularer Modellierung, wachsende Investitionen in Präzisionstherapeutika und Biologikentwicklung.

Marktgröße und Prognose

• Globaler Marktwert (2025): USD 1.31 Milliarden
• Voraussichtlicher Marktwert (2033): USD 16.93 Milliarden
• Prognose CAGR (2026–2033): 37,7%
• Führendes Land in 2025: China
• Schnellster Anbauland: Indien

Geltungsbereich undAsia-Pacific AI in Bioinformatik Marktsegmentierung

Asien-Pazifik KI in Bioinformatik Markttrends

Trend: Rising Adoption von AI-Powered Multi-Omics Analyse

Forschungseinrichtungen, Pharmaunternehmen und Biotechnologie-Firmen in ganz Asien-Pazifik übernehmen zunehmend AI-gestützte Bioinformatik-Plattformen, um Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik-Datensätze in einheitlichen Forschungsumgebungen zu analysieren. Die Integration von Machine Learning und Deep Learning Technologien ermöglicht eine schnellere Identifizierung von Krankheitsbiomarkern, Drogenzielen und genetischen Variationen und reduziert gleichzeitig die Komplexität der groß angelegten biologischen Dateninterpretation. Präzisions-Medikament-Initiativen und die Erweiterung von Sequenzierungs-Programmen beschleunigen die Nachfrage nach fortschrittlichen analytischen Plattformen, die handlungsfähige Erkenntnisse aus komplexen biologischen Informationen generieren können.

So kündigten Forscher am RIKEN im März 2025 den erweiterten Einsatz von AI-getriebenen Multi-Omik-Analysen an, um die genomische Forschung und Krankheitspfad-Identifizierung zu beschleunigen und die wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz in fortgeschrittenen bioinformatischen Workflows in ganz Asien-Pazifik hervorzuheben.

Asien-Pazifik AI in Bioinformatik Marktdynamik

Key Market Driver: zunehmende Verwendung von KI in der Drogenentdeckung und Präzisionsmedizin

Die rasche Erweiterung von Präzisionsmedizinprogrammen und AI-assisted Drug Discovery-Initiativen hat erhebliche Nachfrage nach fortschrittlichen Bioinformatik-Plattformen geschaffen, die große biologische Datensätze verarbeiten und neuartige Therapieziele identifizieren können. Pharmazeutische Unternehmen, Biotechnologie-Organisationen und Forschungsinstitute setzen KI-basierte Lösungen zur Beschleunigung des Kandidaten-Screenings, zur Vorhersage von molekularen Interaktionen und zur Optimierung von klinischen Entwicklungs-Workflows ein. Diese Fähigkeiten helfen, die Forschungszeiträume zu reduzieren, die Erfolgsquoten zu verbessern und die Entwicklung personalisierter Behandlungsstrategien für komplexe Krankheiten zu unterstützen.

So erweiterte Insilico Medicine im Januar 2024 seine AI-getriebenen Drogendetektionskollaborationen in Asien, um zu belegen, wie künstliche Intelligenz zu einem kritischen Bestandteil der bioinformatik-enabled Pharmaforschung und Präzisionsentwicklung im Gesundheitswesen wird.

Key Restraint/Challenge: Limited Verfügbarkeit von hochqualitativen biologischen Daten

Eine signifikante Zurückhaltung im asiatisch-pazifischen KI im Bioinformatik-Markt ist die begrenzte Verfügbarkeit standardisierter, qualitativ hochwertiger biologischer und klinischer Datensätze, die für eine effektive KI-Modellentwicklung erforderlich sind. Datenfragmentierung über Gesundheitssysteme, inkonsistente Annotationspraktiken und regulatorische Einschränkungen im Zusammenhang mit dem Austausch von Patienteninformationen schaffen Herausforderungen für die Modellausbildung und Validierung. Die Komplexität der Integration von genomischen, klinischen und molekularen Datensätzen erhöht die Betriebskosten weiter und kann die Einführung von AI-getriebenen Bioinformatik-Lösungen zwischen Forschungsorganisationen und Gesundheitsdienstleistern verlangsamen.

So berichteten im Jahr 2024 mehrere genomische Forschungsprogramme in ganz Asien Herausforderungen im Zusammenhang mit grenzübergreifenden biologischen Datenaustausch- und Interoperabilitätsanforderungen, was die breitere Schwierigkeit der Entwicklung robuster Bioinformatik-Modelle mit vielfältigen und fragmentierten Datensätzen widerspiegelt.

Key Market Opportunity: Erweiterung der Cloud-basierten Bioinformatik und Genomic Research Platforms

Die Erweiterung der Cloud-basierten Bioinformatik-Infrastruktur bietet eine bedeutende Marktchance. Cloud-fähige Plattformen bieten skalierbare Rechenressourcen, kollaborative Forschungsumgebungen und Zugang zu fortschrittlichen AI-Algorithmen für genomische Analyse, Biomarker-Erkennung und Arzneimittelentwicklung. Die zunehmende Verfügbarkeit von Hochleistungs-Computing-Diensten und nationalen Genom-Initiativen unterstützt die Übernahme von akademischen Institutionen, Biotechnologie-Unternehmen und Gesundheitsorganisationen und schafft neue Wachstumschancen in den aufstrebenden und entwickelten asiatisch-pazifischen Märkten.

Zum Beispiel hat Alibaba Cloud im Mai 2024 seine Lebenswissenschaften und KI-Computing-Fähigkeiten gestärkt, um groß angelegte genomische und biomedizinische Forschungsprojekte zu unterstützen und die wachsende Chance für Cloud-basierte Bioinformatik-Plattformen in der gesamten Region zu zeigen.

Asien-Pazifik KI im Bereich Bioinformatik Markt

Der asiatisch-pazifische KI im Bioinformatik-Markt wird auf der Grundlage von Angebot, Art, Produkten und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor segmentiert.

• Durch Angebot

Auf der Grundlage des Angebots wird die Asia-Pacific AI in Bioinformatics Markt in Software, Dienstleistungen und andere segmentiert. Das Segment Software dominierte den Markt mit einem Anteil von 61,84% im Jahr 2025, aufgrund des zunehmenden Einsatzes von AI-powered Bioinformatics Plattformen für genomische Analyse, Medikamentenentdeckung, Biomarkeridentifizierung und Präzisionsmedizinforschung. Softwarelösungen ermöglichen eine automatisierte Verarbeitung von umfangreichen biologischen Datensätzen und verbessern die analytische Genauigkeit und reduzieren die Forschungszeiträume. Pharmazeutische Unternehmen und Forschungseinrichtungen verlassen sich zunehmend auf fortgeschrittene Algorithmen und maschinelle Lernmodelle, um handlungsfähige Erkenntnisse aus komplexen Omics-Daten abzuleiten. Das Segment profitiert auch von kontinuierlichen Fortschritten in Cloud Computing und leistungsstarken Analyseplattformen. Die Investitionen in die digitale Biologie und die rechnerische Genomik fördern die Adoption. Die Skalierbarkeit und Effizienz von Softwarelösungen stärken weiterhin ihre Marktführerschaft.

Das Segment Services wird das schnellste Wachstum bei einem CAGR von 15,6% von 2026 bis 2033, angetrieben durch steigende Nachfrage nach Bioinformatikberatung, Datenmanagement, Algorithmusentwicklung und ausgelagerten analytischen Dienstleistungen, registrieren. Viele Organisationen verfügen nicht über eigene Expertise, um große biologische Datensätze und KI-Workflows zu verwalten. Service Provider bieten maßgeschneiderte Lösungen, die die Forschungsergebnisse beschleunigen und gleichzeitig die operative Komplexität reduzieren. Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen Biotechnologie-Unternehmen und Bioinformatik-Spezialisten erhöht die Nachfrage weiter. Die zunehmende Übernahme von KI durch neue Forschungseinrichtungen schafft zusätzliche Möglichkeiten für Dienstleister. Die Ausweitung von Präzisionsmedizin-Initiativen in ganz Asien-Pazifik soll das Segmentwachstum weiter beschleunigen.

• Typ

Der asiatisch-pazifische Markt für Bioinformatik wird auf Basis des Typs zu maschinellem Lernen, Deep Learning und anderen segmentiert. Das Segment Machine Learning dominierte den Markt mit einem Anteil von 47,28% im Jahr 2025 aufgrund seiner umfangreichen Anwendung in prädiktiver Modellierung, Krankheitsklassifizierung, Biomarker-Erkennung und genomischer Dateninterpretation. Machine Learning Algorithmen können strukturierte und semi-strukturierte biologische Datensätze effizient verarbeiten und gleichzeitig genaue Analyseergebnisse liefern. Diese Technologien sind weit verbreitet in der pharmazeutischen Forschung, Diagnostik und Gesundheitsanwendungen. Ihre Fähigkeit, die Entscheidungsfindung zu verbessern und repetitive analytische Aufgaben zu automatisieren, unterstützt die weit verbreitete Umsetzung. Kontinuierliche Verbesserungen der Algorithmusleistung und der Datenverfügbarkeit verstärken die Marktdurchdringung. Die Technologie bleibt die Grundlage für die meisten AI-fähigen Bioinformatik-Plattformen.

Das Segment Deep Learning wird erwartet, dass das schnellste Wachstum bei einem CAGR von 16,2% von 2026 bis 2033 beobachtet wird, das durch seine überlegene Fähigkeit, hochkomplexe und unstrukturierte biologische Datensätze zu analysieren. Deep-Learning-Modelle werden zunehmend für Proteinstruktur-Prädiktion, Wirkstoff-Ziel-Interaktionsanalyse, bildbasierte Diagnostik und genomische Sequenzierungsanwendungen eingesetzt. Fortschritte bei neuronalen Netzwerkarchitekturen verbessern die Vorhersagegenauigkeit und die Forschungseffizienz deutlich. Die zunehmende Verfügbarkeit von Hochleistungs-Computing-Infrastruktur unterstützt die Adoption. Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen investieren zunehmend in tiefgreifende lernorientierte Forschungsprogramme. Die Fähigkeit der Technologie, versteckte biologische Muster aufzudecken, wird erwartet, um erhebliches Wachstum zu treiben.

• Von Produkten und Dienstleistungen

Auf Basis von Produkten und Dienstleistungen wird der asiatisch-pazifische KI in Bioinformatik-Markt in Wissensmanagement-Tools, Bioinformatik-Plattformen und Bioinformatik-Services segmentiert. Das Segment Bioinformatics Platforms dominierte den Markt mit einem Anteil von 45.67% im Jahr 2025 aufgrund ihrer kritischen Rolle bei der Integration, Speicherung, Analyse und Visualisierung biologischer Daten. Diese Plattformen unterstützen ein breites Spektrum an Anwendungen, darunter Genomik, Proteomik, Transkriptomik und Arzneimittelforschung. Forscher bevorzugen zunehmend integrierte Plattformen, die KI-Fähigkeiten mit skalierbaren Rechenressourcen kombinieren. Kontinuierliche Innovation in Cloud-basierten und KI-basierten Analysesystemen verbessert die Plattformfähigkeit. Das wachsende Volumen an biologischen Daten, die durch Sequenzierungstechnologien erzeugt werden, beschleunigt die Nachfrage. Ihre umfassende Funktionalität macht sie über Forschungs- und klinische Einstellungen unverzichtbar.

Das Segment Bioinformatics Services wird mit einem CAGR von 15,8% von 2026 bis 2033 das am schnellsten wachsende Segment sein. Organisationen suchen zunehmend externe Expertise, um komplexe bioinformatische Workflows, Dateninterpretation und AI-Modellentwicklung zu verwalten. Service Provider helfen, die Infrastrukturkosten zu senken und den Zugang zu spezialisierten analytischen Fähigkeiten zu ermöglichen. Die steigenden Outsourcing-Trends in der Pharma- und Biotechnologieindustrie unterstützen die Markterweiterung. Die zunehmende Forschungskooperation und vertragsbasierte Bioinformatik-Projekte schaffen erhebliche Wachstumschancen. Die Nachfrage ist besonders stark bei kleineren Forschungsorganisationen, die keine dedizierten rechnerischen Ressourcen haben. Das Segment wird von der anhaltenden Expansion von Präzisionsmedizin-Initiativen profitieren.

• Anwendung

Auf der Basis der Anwendung wird die asiatisch-pazifische KI im Bioinformatik-Markt in Genomik, Mikroarrays, Systembiologie, Textbergbau, Chemoinformatik & Drug Design, Proteomik, Transkriptomik, DNA Sequenzierung, Metabolomik und andere segmentiert. Das Segment Genomics entfiel auf den größten Marktanteil von 28,94% im Jahr 2025, der durch die rasche Erweiterung von Genomsequenzierungsprogrammen und personalisierten Medizininitiativen in der ganzen Region verursacht wurde. KI-Technologien werden umfassend verwendet, um genetische Variationen zu analysieren, Krankheitsmarker zu identifizieren und klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Zunehmende Investitionen in genomische Bevölkerungsprojekte sind eine weitere Nachfrage. Pharmaunternehmen setzen sich stark auf genomische Analysen zur Zielidentifizierung und therapeutischen Entwicklung. Kontinuierliche Senkungen der Sequenzierungskosten erhöhen die Zugänglichkeit. Die zunehmende Bedeutung der Präzisionsversorgung verstärkt weiterhin die Segmentherrschaft.

Das Segment Chemoinformatics & Drug Design wird mit einem CAGR von 17,1% von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum verzeichnen. AI-powered chemoinformatics-Lösungen transformieren die Medikamentenentdeckung durch die Beschleunigung von Compound-Screening, molekularer Modellierung und Zielidentifizierungsverfahren. Diese Technologien reduzieren im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen deutlich die Forschungs- und Entwicklungskosten. Pharmaunternehmen übernehmen zunehmend AI-getriebene Plattformen, um die Erfolgsquoten von Drogenkandidaten zu verbessern. Die wachsenden Investitionen in innovative Therapien und Biologik unterstützen die Nachfrage. Die zunehmende Prävalenz komplexer Krankheiten fördert die Entwicklung fortschrittlicher Drogenentdeckungsinstrumente. Dadurch wird erwartet, dass das Segment eine schnelle Expansion erfährt.

• Von der Branche

Auf der Basis des Sektors wird die asiatisch-pazifische KI in Bioinformatik in die medizinische Biotechnologie, Tierbiotechnologie, Pflanzenbiotechnologie, Umweltbiotechnologie, forensische Biotechnologie und andere segmentiert. Das Segment Medical Biotechnology dominierte den Markt mit einem Anteil von 51,36% im Jahr 2025 aufgrund der umfangreichen Nutzung von AI-getriebenen Bioinformatiklösungen in der Diagnostik, der therapeutischen Entwicklung, der Präzisionsmedizin und der klinischen Forschung. Die zunehmende Belastung chronischer Krankheiten und die zunehmende Nachfrage nach personalisierter Gesundheitsversorgung führen zur Adoption. Gesundheitsdienstleister und Pharmaunternehmen investieren stark in genomische und molekulare Forschungsinitiativen. KI-Technologien verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der biologischen Datenanalyse und unterstützen bessere klinische Ergebnisse. Die Ausweitung der staatlichen Unterstützung für die Innovation der Biotechnologie verstärkt das Marktwachstum. Das Segment repräsentiert weiterhin das größte Anwendungsgebiet für KI-Bioinformatik-Technologien.

Das Segment Pflanzenbiotechnologie wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum bei einem CAGR von 15,4% beobachten, das durch den zunehmenden Fokus auf Ernährungssicherheit, Kulturverbesserung und nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken getrieben wird. AI-fähige Bioinformatik-Tools helfen Forschern dabei, nützliche genetische Eigenschaften zu identifizieren und Zuchtprogramme zu beschleunigen. Die steigende Nachfrage nach klimabeständigen und fruchtbaren Kultursorten ist eine ermutigende Investition in die Agrarbiotechnologie. Regierungen und Forschungseinrichtungen in ganz Asien-Pazifik unterstützen genomische Forschung zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität. Fortschritte bei Sequenzierungstechnologien ermöglichen eine effizientere Pflanzengenomanalyse. Diese Faktoren sollen wesentlich zum schnellen Wachstum des Segments beitragen.

Asien-Pazifik KI in Bioinformatik Markt Regionale Analyse

China dominierte den asiatisch-pazifischen KI im Bioinformatik-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 34,76% im Jahr 2025, unterstützt von groß angelegten genomischen Initiativen, umfangreichen staatlichen Finanzierungen für die KI-Forschung und schnelle Erweiterung von Biotechnologie- und Präzisionsmedizinprogrammen. Das Land profitiert auch von groß angelegten Genomsequenzierungsinitiativen, einer starken Übernahme von AI-getriebenen Bioinformatik-Plattformen und einer zunehmenden Auslastung fortschrittlicher Analytiken über Drogen-, Präzisions- und klinische Forschungsanwendungen. Steigende Investitionen in die rechnerische Biologie, die zunehmende Digitalisierung der Gesundheitsversorgung und die weitere Erweiterung der biomedizinischen Forschungskapazitäten stärken weiterhin Chinas Führungsposition im asiatisch-pazifischen Markt.

Die China AI in Bioinformatik Markt Insight

Der China AI im Bioinformatik-Markt wächst rasant, angetrieben durch die Erweiterung von Genomenprogrammen, die Steigerung von Biotechnologie-Investitionen und die steigende Regierung konzentrieren sich auf künstliche Intelligenz und Gesundheitsinnovation. Die zunehmende Übernahme von KI-fähigen Bioinformatik-Plattformen in pharmazeutischen, klinischen und akademischen Bereichen erhöht den Marktbedarf deutlich. Darüber hinaus werden steigende Investitionen in die Drogenforschung, die zunehmende Verfügbarkeit großräumiger biologischer Datensätze und schnelle technologische Fortschritte China als einer der größten und am schnellsten wachsenden Märkte für KI in der Bioinformatik in Asien-Pazifik positionieren.

Indien AI in Bioinformatik Markt Insight

Die indische KI im Bioinformatik-Markt zeigt ein starkes Wachstum aufgrund der zunehmenden Investitionen in die Biotechnologie-Forschung, der Erweiterung genomischer Sequenzierungsinitiativen und der wachsenden Übernahme von AI-getriebenen Gesundheitslösungen. Pharmazeutische Unternehmen, Vertragsforschungsorganisationen und wissenschaftliche Einrichtungen nutzen zunehmend AI-powered Bioinformatics-Tools für Drogenentdeckung, Krankheitsvorhersage und Präzisionsmedizinanwendungen. Darüber hinaus beschleunigt die starke staatliche Unterstützung für die digitale Gesundheits- und Bioökonomieentwicklung den Einsatz fortschrittlicher Bioinformatik-Technologien im ganzen Land.

Japan AI in Bioinformatik Markt Insight

Die japanische KI im Bioinformatik-Markt zeigt durch steigende Investitionen in genomische Forschung, Biotechnologie-Innovation und Präzisions-Krankheitsinitiativen ein konsequentes Wachstum. Pharmazeutische Unternehmen, Gesundheitsorganisationen und Forschungsinstitute übernehmen zunehmend AI-gestützte Bioinformatik-Plattformen für Krankheitsanalyse, Biomarker-Erkennung und Drogenentwicklung. Darüber hinaus tragen die zunehmende Integration von maschinellen Lerntechnologien und der Fokus des Landes auf fortschrittliche Gesundheitslösungen weiter zum Marktwachstum bei.

Südkorea KI in Bioinformatik Markt Insight

Die südkoreanische KI im Bioinformatik-Markt expandiert aufgrund starker staatlicher Unterstützung für künstliche Intelligenz, wachsender Investitionen in die Biotechnologie-Innovation und zunehmender Übernahme von Präzisionsmedizinprogrammen stetig. Forschungsorganisationen und Life Sciences-Unternehmen nutzen bioinformatische Plattformen, um genomische Analysen, therapeutische Entwicklung und klinische Forschungsergebnisse zu verbessern. Kontinuierliche Fortschritte in der digitalen Gesundheitsinfrastruktur und der rechnergestützten Biologie sind eine weitere Stärkung der Markterweiterung im ganzen Land.

Asia-Pacific AI in Bioinformatik Marktanteil

Die Asia-Pacific AI in der Bioinformatik-Branche wird in erster Linie von etablierten Unternehmen geleitet, darunter:

• BenevolentAI (Luxemburg)
• SOPHiA GENETICS SA (Schweiz)
• Oxford Nanopore Technologies plc (USA)
• BioLizard NV (Belgien)
• SeqOne (Frankreich)
• Biomax Informatik AG (Deutschland)
• Molecular Health GmbH (Deutschland)
• Genomenon, Inc. (USA)
• QIAGEN (Niederlande)
• Evotec SE (Deutschland)
• e-therapeutics plc (U.K.)
• PrecisionLife Ltd (U.K.)
• LIfT BioSciences Ltd (U.K.)
• Congenica Ltd (U.K.)
• Lindus Health Limited (USA)
• Huma Therapeutics Limited (USA)
• Owkin, Inc.
• MultiplAI Health Ltd (U.K.)
• Genomics England Limited (USA)
• Enveda Biosciences, Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen im asiatisch-pazifischen KI im Bioinformatikmarkt

• Im Mai 2024 kündigte Certara eine Vertriebsvereinbarung mit Cloudscientific an, um den Zugang zu seiner D360 wissenschaftlichen Informationsplattform und Certara zu erweitern. AI-Lösungen in China. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die AI-getriebene Arzneimittel- und Bioinformatik-Forschung zu beschleunigen, indem sie biopharmazeutische Unternehmen mit fortschrittlichen Datenanalysen, wissenschaftlichen Erkenntnissen und generativen KI-Fähigkeiten versorgt. Diese Entwicklung stärkt die Annahme von AI-getriebenen Bioinformatik-Werkzeugen innerhalb des schnell wachsenden Pharma-FuE-Ökosystems in China
• Im Dezember 2023 kündigte Synplogen mit Ginkgo Bioworks Pläne zur Beschleunigung von DNA-Produktions- und Gentherapie-Plattform-Diensten in Japan an. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Erweiterung der synthetischen Biologie und der erweiterten genomischen Engineering-Fähigkeiten, die Schaffung neuer Möglichkeiten für AI-getriebene Bioinformatik-Workflows in der Genforschung, der therapeutischen Entwicklung und der Biotechnologie-Innovation in der Region Asien-Pazifik.
• Im Oktober 2023 kündigten Fujitsu und RIKEN die Entwicklung einer generativen AI-basierten Medikamentenentdeckungstechnologie an, die Proteinstrukturveränderungen aus großflächigen Elektronenmikroskopiebildern vorhersagen kann. Die Technologie reduziert die Medikamentenentdeckungszeit und -kosten deutlich und verbessert die Genauigkeit der Proteinstrukturanalyse. Fujitsu hat auch die Fähigkeit in seine KI-Plattform integriert und ermöglicht eine breitere Anwendung in der Bioinformatik und Pharmaforschung
• Im Mai 2023 starteten die Kyoto University, Chordia Therapeutics und Fujitsu ein gemeinsames Proof-of-concept-Projekt, das die kausale Entdeckungstechnologie auf AI-Basis nutzt, um Biomarker für die Entwicklung von Krebsmedikamenten zu identifizieren. Die Initiative gilt KI für genomische Datensätze, die durch die Sequenzierung der nächsten Generation generiert werden, und hilft Forschern, die klinischen Testerfolgsraten zu verbessern und die Entwicklung der Präzisionsmedizin zu beschleunigen. Das Projekt unterstreicht die zunehmende Integration von KI und Bioinformatik in die Onkologieforschung über Asien-Pazifik
• Im März 2023 berichteten das National Cancer Center Japan und die University of Tokyo Ergebnisse aus der weltweit größten genomischen Studie mit 1,457 Genomproben. Die Forschung identifizierte neue therapeutische Ziele und Biomarker, die AI-fähige genomische Analyse und personalisierte Krebsbehandlungsstrategien unterstützen können. Die Studie verstärkte die Position der Region in der groß angelegten genomischen Datenerzeugung und in der Bioinformatik Innovation

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