Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum – Branchentrends und Prognose bis 2030

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Markt für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum – Branchentrends und Prognose bis 2030

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Jan 2023
  • Asia-Pacific
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60
  • Author : Megha Gupta

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Die Analyse des Supply-Chain-Ökosystems ist jetzt Teil der DBMR-Berichte

Asia Pacific Conversational Computing Platform Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 2,455.53 Million USD 27,251.35 Million 2022 2030
Diagramm Prognosezeitraum
2023 –2030
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 2,455.53 Million
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 27,251.35 Million
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • IBM
  • Alphabet .
  • Microsoft
  • Amazon Web ServicesInc.
  • Artificial Solutions

Markt für Conversational-Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ (Lösung, Service), Technologie ( Verarbeitung natürlicher Sprache , natürliches Sprachverständnis, maschinelles Lernen und Deep Learning, automatische Spracherkennung), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Anwendung (Kundensupport, persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Kundenbindung und -bindung, Reisebuchung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance, sonstige), Branche (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030.

Asia-Pacific Conversational Computing Platform Market

 Marktanalyse und Größe für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Konversations-Computing-Plattformen werden zunehmend für automatische Konversationssysteme implementiert. Diese Lösungen ermöglichen eine einfache und direkte Konversation zwischen Kunden und KI-System, um deren Probleme und Anliegen zu lösen und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Die Medien- und Unterhaltungsbranche sowie digitale Marketingmanager nutzen Konversations-Computing-Lösungen häufig für Informationsübertragungen, Werbung, Verkaufsförderung und Produktfindung. Konversations-Computing-Plattformen bieten automatisierte Lösungen, ein verbessertes Kundenerlebnis und niedrigere Betriebskosten, was dem Markt im Prognosezeitraum zum Wachstum verhelfen wird.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Konversationscomputerplattformen bis 2030 voraussichtlich 27.251,35 Millionen USD erreichen wird, was im Jahr 2022 2.455,53 Millionen USD entspricht, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 35,10 % während des Prognosezeitraums entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und PESTLE-Analyse.

Marktumfang und -segmentierung für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2023 bis 2030

Basisjahr

2022

Historische Jahre

2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Typ (Lösung, Service), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache, Verständnis natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Deep Learning, automatische Spracherkennung), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Anwendung (Kundensupport, persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Kundenbindung und -bindung, Buchung von Reisearrangements, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance, Sonstiges), Branche (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, Sonstiges)

Abgedeckte Länder

China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest des Asien-Pazifik-Raums (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC).

Abgedeckte Marktteilnehmer

IBM (USA), Alphabet (USA), Microsoft (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Artificial Solutions (Schweden), Accenture (Irland), Apexchat (USA), Botpress (Kanada), Cognizant (USA), Cognigy (Deutschland), Conversica, Inc. (USA), Jio Haptik Technologies Limited (Indien), Nuance Communications, Inc. (USA), Omilia Natural Language Solutions Ltd (Zypern), Oracle (USA), Nuacem AI (Indien), PolyAI Ltd. (Großbritannien), SAP (Deutschland)

Marktchancen

  • Steigende Nachfrage nach Konversations-Computing-Plattformen für persönliche Zwecke
  • Hohe Nutzung von Conversational-Computing-Plattformen in Geschäftsprozessen

Marktdefinition

Conversational-Computing-Plattformen sind Softwareprogramme, die die Kommunikation zwischen Mensch und Computer über Sprach- oder Texteingaben ermöglichen. Die Conversational-Computing-Plattform umfasst viele Lösungen wie Chatbot-Virtual-Assistants über Sprache oder Text. Conversational-Computing-Lösungen werden sowohl in persönlichen als auch in geschäftlichen Verfahren verwendet, die aus mehrstufigen Konversationen bestehen.

Markt für Conversational-Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Treiber

  • Steigende Neigung zum Online-Shopping

Der wichtigste Faktor auf dem globalen Markt, der die Anwendung von Chatbots fördert, ist der wachsende E-Commerce-Sektor. Neben dem Angebot eines 24-Stunden-Service für die Verbraucher analysieren Konversations-Computing-Plattformen auch die Kaufpräferenzen der Verbraucher anhand früherer Informationen der Kunden. Die zunehmende Neigung zum Online-Shopping mit der zunehmenden Online-Kaufkraft der Verbraucher fördert somit das Wachstum des Marktes für Konversations-Computing-Plattformen.

  • Zunehmende Nutzung virtueller digitaler Assistenz

 Benutzer, die mit Computerprogrammen über Sprachbefehle kommunizieren, verwenden Konversations-Computing-Plattformen. Eine der beliebtesten Formen des Konversations-Computing ist der Chatbot. Chatbots werden im Kundenservice immer häufiger für Aufgaben wie Einkaufen, Reisebuchungen und technische Hilfe eingesetzt. Microsofts Cortana, Apples Siri und Amazons Alexa sind einige der wichtigsten Beispiele für automatisierte Assistenten, die Sprachbefehle auf Mobilgeräten beantworten. Auch die zunehmende Verwendung von Chatbots in der E-Commerce-Branche ist ein wichtiger Faktor für das Marktwachstum. Eine in den USA ansässige Supermarktkette für gesunde Lebensmittel hat kürzlich einen Chatbot eingeführt, mit dem sich Supermärkte leicht finden lassen. Daher wird die Verwendung von Chatbots dazu beitragen, den Kundenservice zu verbessern und das Marktwachstum im Prognosezeitraum voranzutreiben.  

Gelegenheiten

  • Hohe Nutzung von Conversational-Computing-Plattformen in Geschäftsprozessen

Konversations-Computing-Plattformen werden häufig in mehrstufigen Konversations-Geschäftsprozessen eingesetzt. Beispielsweise bei der Beantwortung von Verbraucherfragen zum Gesundheitswesen und bei der Erstellung von Versicherungsangeboten. Dabei werden neuronale Netzwerke, verschiedene maschinelle Lerntechniken, Sprachsynthese, Spracherkennung und natürliches Sprachverständnis kombiniert. Es wird erwartet, dass Konversations-Computing in Geschäftsprozessen immer häufiger zum Einsatz kommt, was ein lukratives Potenzial für die Erweiterung der Plattform mit sich bringt.

  • Steigende Nachfrage nach Konversations-Computing-Plattformen für persönliche Zwecke

Die Anwendung der Konversationscomputerplattform für den persönlichen Gebrauch wird für Sprache und Assistenten verwendet. Die Verwendung der Konversationscomputerplattform ist nicht auf Sprachassistenten beschränkt, sie ist auch in Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger und viele andere integriert. Andere Verwendungszwecke sind das Einstellen von Erinnerungen zu den richtigen Zeiten basierend auf dem Tagesablauf des Benutzers. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Konversationscomputerplattformen für persönliche Zwecke im Prognosezeitraum lukratives Potenzial für die Marktexpansion schafft.

Beschränkungen

  • Probleme im Zusammenhang mit Datensicherheit und Datenschutz

Die Speicherung großer Mengen an Kundendaten oder -informationen gefährdet die Conversational-Computing-Plattform ständig. Die Sicherheit und Vertraulichkeit von Kundendaten ist für die Anbieter von großer Bedeutung. Daher wird erwartet, dass die zunehmenden Bedenken hinsichtlich der mit dem Datenschutz verbundenen Probleme und unerwünschten Aktionen von Conversational-Computing-Plattformen im Prognosezeitraum eine große Herausforderung für das Marktwachstum darstellen werden.

Dieser Marktbericht für Konversations-Computing-Plattformen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für Konversations-Computing-Plattformen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklung

  • Im Jahr 2019 unterzeichnete Artificial Solutions einen Partnerschaftsvertrag mit Mobinology, dem führenden KI-Dienstleister in der Region Hongkong und Macau. Durch diese Partnerschaft erlangt Mobinology ein hohes Maß an Fachwissen in der Bereitstellung und Entwicklung von Konversations-KI-Anwendungen. Dies wird dem Unternehmen dabei helfen, seine Präsenz in Sonderverwaltungszonen (SAR) auszubauen.

Marktumfang für Conversational Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Konversations-Computing-Plattformen ist nach Typ, Technologie, Bereitstellungstyp, Anwendung und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Typ

  • Lösung
  • Chatbot
  • Textassistent
  • Sprachassistent
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Natürliches Sprachverständnis
  • Maschinelles Lernen und
  • Tiefes Lernen
  • Automatische Spracherkennung
  • Service
  • Beratung und
  • Schulung, Systemintegration und Amp
  • Einsatz
  • Unterstützen und
  • Wartung

 Technologie

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Natürliches Sprachverständnis
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Automatische Spracherkennung

Bereitstellungstyp

  • Wolke
  • Vor Ort

Anwendung

  • Kundenservice
  • Persönliche Beratung
  • Branding und Werbung
  • Kundenbindung und -bindung
  • Buchung von Reisearrangements
  • Onboarding und Mitarbeiterengagement
  • Datenschutz und Compliance
  • Sonstiges

Vertikal

  • Bankwesen
  • Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Telekommunikation
  • Medien und Unterhaltung
  • Reisen und Gastgewerbe
  • Sonstiges

Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für Conversational Computing-Plattformen

Der Markt für Konversationscomputerplattformen wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Typ, Technologie, Bereitstellungstyp, Anwendung und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht zur Konversationscomputerplattform abgedeckten Länder sind China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums (APAC).

Asia-Pacific dominates the market due to China's high labor cost, which has increased the adoption of automation tool in the business. These automation tools allow the business to increase customer experience, save time, and more. For instance, it has been witness that per labor cost in 2017 was USD 5.51 which has increase to USD 5.78 in 2018 in China. As result, the demand for the conversational computing platform increases in china.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Conversational Computing Platform Market Share Analysis

The conversational computing platform market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to conversational computing platform market.

Some of the major players operating in the conversational computing platform market are:

  • IBM (U.S.)
  • Alphabet (US.)
  • Microsoft (U.S.)
  • Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
  • Artificial Solutions (Sweden)
  • Accenture (Ireland)
  • Apexchat  (U.S)
  • Botpress (Canada)
  • Cognizant (U.S.)
  • Cognigy  (Germany)
  • Conversica, Inc. (U.S.)
  • Jio Haptik Technologies Limited (India)
  • Nuance Communications, Inc. (U.S.)
  • Omilia Natural Language Solutions Ltd (Cyprus)
  • Oracle (U.S.)
  • Nuacem AI (India)
  • PolyAI Ltd., (U.K.)
  • SAP (Germany)


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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

Der Markt ist basierend auf Markt für Conversational-Computing-Plattformen im asiatisch-pazifischen Raum nach Typ (Lösung, Service), Technologie ( Verarbeitung natürlicher Sprache , natürliches Sprachverständnis, maschinelles Lernen und Deep Learning, automatische Spracherkennung), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Anwendung (Kundensupport, persönliche Unterstützung, Branding und Werbung, Kundenbindung und -bindung, Reisebuchung, Onboarding und Mitarbeiterengagement, Datenschutz und Compliance, sonstige), Branche (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030. segmentiert.
Die Größe des Markt wurde im Jahr 2022 auf 2455.53 USD Million USD geschätzt.
Der Markt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 35.1% im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 wachsen.
Die Hauptakteure auf dem Markt sind IBM , Alphabet ., Microsoft , Amazon Web ServicesInc. , Artificial Solutions , Accenture , Apexchat , Botpress Cognizant Cognigy ConversicaInc. , Jio Haptik Technologies Limited , Nuance CommunicationsInc. , Omilia Natural Language Solutions Ltd , Oracle , Nuacem AI , PolyAI Ltd. SAP .
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