Asia Pacific Insight Engines Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
618.90 Billion
USD
3.10 Billion
2024
2032
 Prognosezeitraum |
2025 –2032 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 618.90 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 3.10 Billion |
 CAGR |
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Markt für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum nach Insight-Typ (präskriptive Insights, prädiktive Insights, deskriptive Insights), Bereitstellungstyp (Cloud, vor Ort), Komponente (Tools, Dienste), Anwendung (Workforce Management, Customer Experience Management, Betriebsmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Vertriebs- und Marketingmanagement und andere), Unternehmensgröße (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Telekommunikation und IT, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung, Regierung, Medien und Unterhaltung und andere) und Region – Branchentrends und Prognose bis 2032
Marktgröße für Insights Engines im asiatisch-pazifischen Raum
- Der Markt für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum hatte im Jahr 2024 einen Wert von 618,9 Millionen US-Dollar und dürfte bis 2032 3,10 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,90 % im Prognosezeitraum.
- Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Einführung von KI und NLP in Unternehmen vorangetrieben.
Marktanalyse für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
- Unternehmen aus dem Einzelhandel und Bankwesen, wie beispielsweise ING und Zalando, haben Insight Engines eingeführt, um die Suchrelevanz zu verbessern und personalisierte Benutzerinteraktionen durch Konversations-KI bereitzustellen.
- Das wachsende Datenvolumen in verschiedenen Branchen – Gesundheitswesen, Recht und Finanzen – treibt den Bedarf an semantischen Suchlösungen voran. Die Amadeus IT Group nutzt seit 2023 KI-gestützte Suchfunktionen, um die reisebezogene Datenanalyse zu optimieren.
- Aufgrund des technologischen Fortschritts verfügt China über einen erheblichen Marktanteil.
- China dürfte das schnellste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch das Wachstum im Bereich Big Data Analytics.
- Das Segment „Prescriptive Insights“ wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen signifikanten Marktanteil von etwa 39,3 % erreichen, angetrieben durch die branchenübergreifende Cloud-Migration.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
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Eigenschaften |
Einblicke in den Motorenmarkt im asiatisch-pazifischen Raum – Wichtige Markteinblicke |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Asien-Pazifik
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch Import-Export-Analysen, eine Übersicht über die Produktionskapazität, eine Analyse des Produktionsverbrauchs, eine Preistrendanalyse, ein Szenario des Klimawandels, eine Lieferkettenanalyse, eine Wertschöpfungskettenanalyse, eine Übersicht über Rohstoffe/Verbrauchsmaterialien, Kriterien für die Lieferantenauswahl, eine PESTLE-Analyse, eine Porter-Analyse und regulatorische Rahmenbedingungen. |
Markttrends für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
„Cloud-basierte Lösungen“
- Die Umstellung auf Cloud-Bereitstellung bietet verbesserte Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Cloudbasierte Insight Engine-Lösungen ermöglichen Unternehmen die schnelle Anpassung ihrer Ressourcen an veränderte Anforderungen und gewährleisten so optimale Leistung und Zuverlässigkeit. Dieser Trend ist besonders vorteilhaft für Branchen, die sich in einem rasanten digitalen Wandel befinden, wie beispielsweise die Telekommunikation, wo cloudbasierte Insight Engines die logische Integration von Geschäftsprozessen über verschiedene unabhängige Anwendungssysteme hinweg ermöglichen.
- Die Konvergenz von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) in Insight Engines revolutioniert die Entscheidungsfindung. KI-Algorithmen analysieren Daten von IoT-Geräten, um Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern. So können Unternehmen komplexe Prozesse wie die vorausschauende Wartung in der Fertigung und personalisierte Kundenerlebnisse im Einzelhandel automatisieren.
- Im Oktober 2023 integrierte Sinequa fortschrittliche generative KI in seine Insight Engine, um die kontextbezogene Suche in Unternehmenswissensdatenbanken zu verbessern.
- Der anhaltende Trend zum Cloud Computing hat skalierbare Bereitstellungen von Insight Engines ermöglicht, wobei Microsoft Azure Cognitive Search in Sektoren wie dem Gesundheitswesen und öffentlichen Diensten in Großbritannien und den nordischen Ländern an Boden gewinnt.
Marktdynamik für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
Treiber
„Geringere Abhängigkeit von IT-Teams“
- Moderne Insight Engine-Plattformen ermöglichen es Geschäftsanwendern, Regeln ohne umfangreiche IT-Beteiligung zu definieren und zu verwalten. Dies beschleunigt die Bereitstellung von Geschäftsregeln und verkürzt die Markteinführungszeit. Diese Demokratisierung des Regelmanagements ermöglicht es Unternehmen, schnell auf sich ändernde Geschäftsumgebungen zu reagieren.
- Angesichts der zunehmenden Komplexität regulatorischer Rahmenbedingungen bieten Insight Engine-Lösungen einen Rahmen für die automatisierte Compliance-Überwachung und stellen sicher, dass Geschäftsregeln den aktuellen Vorschriften entsprechen. Diese Funktion ist für Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung, da die Einhaltung von Gesetzen wie DSGVO und HIPAA obligatorisch ist.
- Beispielsweise verzeichnete IBM im April 2024 einen Anstieg der Nachfrage nach hybriden, Cloud-basierten kognitiven Suchlösungen im deutschen und britischen Finanzdienstleistungssektor um 30 %.
- Mit der zunehmenden Verbreitung hybrider Cloud-Umgebungen wächst der Bedarf an Insight Engines, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Elastic NV erweitert die Möglichkeiten der föderierten KI-Suche für Finanzinstitute im asiatisch-pazifischen Raum.
Gelegenheit
„Expansion in Schwellenländern“
- Die rasante Digitalisierung in Regionen wie dem asiatisch-pazifischen Raum treibt die Einführung von Insight Engines voran. Regierungen investieren in Initiativen zur digitalen Transformation und schaffen so Möglichkeiten für Anbieter, Lösungen anzubieten, die Abläufe rationalisieren und die Entscheidungsfindung verbessern.
- Durch die Integration von Analysefunktionen wie Predictive Analytics und Data Mining in Insight Engine-Plattformen können Unternehmen aus riesigen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen. Diese Integration unterstützt datenbasierte Entscheidungen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Regeln und Richtlinien proaktiv anzupassen.
- Beispielsweise hat Elastic im September 2023 für das Gesundheitswesen optimierte Insight-Engine-Funktionen eingeführt, die auf die strengeren Datenschutznormen der EU (DSGVO, EHDS) zurückzuführen sind.
- Startups und Nischenanbieter für Insight-Engines werden zu Übernahmezielen für größere Cloud- und Unternehmensplattformen. Im Jahr 2024 übernahm ServiceNow ein KI-Such-Startup aus dem asiatisch-pazifischen Raum, um sein Wissensmanagement-Angebot zu erweitern.
Einschränkung/Herausforderung
„Mangel an qualifizierten KI- und NLP-Talenten“
- Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, lokale Experten für NLP, maschinelles Lernen und kognitive Suche zu finden. Dies hat die großflächige Einführung insbesondere im südlichen und zentralen Asien-Pazifik-Raum verlangsamt.
- Die Bereitstellung von Insight Engines auf Unternehmensniveau ist aufgrund der individuellen Integration, Lizenzierung und KI-Schulung weiterhin kostspielig. Im Jahr 2023 verzögerten kleinere Unternehmen im ostasiatischen Pazifikraum die Einführung aufgrund von Budgetbeschränkungen.
- Beispielsweise werden im Jahr 2024 die Finanzdienstleistungs- und Gesundheitsbranche in Singapur, Japan und Südkorea aufgrund der regulatorischen Komplexität bei der Einführung führend sein.
- Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, lokale Experten für NLP, maschinelles Lernen und kognitive Suche zu finden. Dies hat die großflächige Einführung insbesondere im südlichen und zentralen Asien-Pazifik-Raum verlangsamt.
Marktumfang für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
Der Markt ist nach Komponenten, Technologie und Straßentyp segmentiert
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Segmentierung |
Untersegmentierung |
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Nach Erkenntnistyp |
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Nach Bereitstellungstyp |
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Nach Komponente |
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Nach Anwendung |
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Nach Unternehmensgröße |
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Nach Branchenvertikale |
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Im Jahr 2025 wird das Segment Werkzeuge voraussichtlich das Komponentensegment dominieren.
Das Segment Werkzeuge wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen Marktanteil von etwa 59,3 % halten, angetrieben von branchenspezifischen Lösungen.
Das Cloud-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich den größten Anteil am Markt für Straßentypen einnehmen
. Im Jahr 2025 wird das Cloud-Segment voraussichtlich einen Marktanteil von 69,8 % erreichen, getrieben durch den regulatorischen Druck zur Datentransparenz.
„China hält den größten Anteil am Markt für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum“
- China dominiert den Markt aufgrund der schnellen Urbanisierung und der zunehmenden Fahrzeuganzahl in den Schwellenländern, was den Anbietern von Lösungen für die Verkehrssicherheit erhebliche Chancen bietet, ihre Präsenz zu erweitern und der wachsenden Nachfrage nach Verkehrsmanagementsystemen gerecht zu werden.
- China hält einen bedeutenden Anteil, angetrieben von Smart City- und IoT-Initiativen.
- Im April 2024 stellte FLIR die KI-Kamera Trafibot vor, um den Verkehrsfluss zwischen Städten und die Verkehrssicherheit durch fortschrittliche Erkennungsleistung zu verbessern
„China wird voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate im asiatisch-pazifischen Markt für Insight Engines verzeichnen“
- Das Wachstum in China wird durch die sprachliche Vielfalt im Asien-Pazifik-Raum vorangetrieben. Unternehmen wie Sinequa und Yext bieten robuste mehrsprachige NLP-Engines an und verschaffen sich so einen Wettbewerbsvorteil bei EU-weiten Implementierungen.
- Aufgrund der steigenden Nachfrage nach föderierter Suche wird für China die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate prognostiziert.
- Mit der zunehmenden Verbreitung hybrider Cloud-Umgebungen wächst der Bedarf an Insight Engines, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Elastic NV erweitert die Möglichkeiten der föderierten KI-Suche für Finanzinstitute im asiatisch-pazifischen Raum.
Marktanteil von Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Darin enthalten sind Unternehmensübersicht, Finanzdaten, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz im asiatisch-pazifischen Raum, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Daten beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.
Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:
- IBM,
- Microsoft,
- Orakel,
- Attivio,
- Sinequa,
- Coveo Solutions Inc.,
- Celonis,
- IntraFind Software AG.,
- Lucidworks,
- Insight-Engines,
- Mindbreeze GmbH,
- Squirro Americas Inc.,
- Hewlett Packard Enterprise Development LP,
- Veritone, Inc.,
- Smartlogic Semaphore Ltd,
- BA Insight,
- ForwardLane, Kognitive Skala,
- Comintelli,
- ActiveViam.,
- Prevedere, Inc.
Neueste Entwicklungen im Markt für Insight Engines im asiatisch-pazifischen Raum
- Im März 2024 setzen Infosys (Indien) und NEC Corporation (Japan) KI für das interne Wissensmanagement ein.
- Im Januar 2024 stiegen die Einsätze der Insight Engine von Coveo bei Banken im asiatisch-pazifischen Raum aufgrund der Nachfrage nach personalisierten Customer Journeys und intelligentem Self-Service.
- Im November 2023 haben Google Cloud und Microsoft Azure eine Partnerschaft mit regionalen Unternehmen in Japan, Indien und Australien geschlossen, um skalierbare Insight Engines bereitzustellen.
- Im Februar 2024 berichtete SAP, dass der Mangel an qualifizierten Dateningenieuren und KI-Spezialisten ein Hindernis für die branchenübergreifende Skalierung von Insight Engine-Bereitstellungen darstellt.
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
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Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
