Europäischer Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bereich der Arzneimittelentdeckung, nach Anwendung (neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, Suche nach mit neuen Krankheiten verbundenen Zielen und Wirkungswegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Aggregieren und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Zielen für ein altes Arzneimittel und andere), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), Arzneimitteltyp (kleine und große Moleküle), Angebot (Software und Dienstleistungen), Indikation (Immunonkologie, neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Endverbrauch (Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Institute und andere), Branchentrends und Prognose bis 2029.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktanalyse und Einblicke in Europa
Künstliche Intelligenz (KI) wird voraussichtlich eine lukrative Technologie in der Gesundheitsbranche sein. Die Implementierung von KI verringert die F&E-Lücke im Arzneimittelherstellungsprozess und hilft bei der gezielten Herstellung von Arzneimitteln. Daher setzen biopharmazeutische Unternehmen auf KI, um ihren Marktanteil zu steigern. KI für die Arzneimittelentdeckung ist eine Technologie, die Maschinen verwendet, um menschliche Intelligenz zu simulieren und so komplizierte Herausforderungen im Arzneimittelentwicklungsverfahren zu lösen.
Der Einsatz von KI-Lösungen im klinischen Testprozess beseitigt mögliche Hindernisse, verkürzt die Zykluszeit klinischer Tests und erhöht die Produktivität und Genauigkeit des klinischen Testprozesses. Technologische Fortschritte bei der KI für die Arzneimittelentdeckung und die Verkürzung der Gesamtzeit, die für den Arzneimittelentdeckungsprozess benötigt wird, sind weitere Faktoren, die das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben. Allerdings werden minderwertige und inkonsistente verfügbare Daten das Marktwachstum behindern. Auch hohe Kosten im Zusammenhang mit Technologie und technischen Einschränkungen werden das Marktwachstum hemmen.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der europäische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 4.891,95 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 52,0 % während des Prognosezeitraums entspricht. Software stellt aufgrund der rasanten Entwicklung der technologischen Fortschritte zur Kommerzialisierung des Einsatzes von KI in der Arzneimittelforschung das größte Technologiesegment auf dem Markt dar. Dieser Marktbericht behandelt auch ausführlich Preisanalysen, Patentanalysen und technologische Fortschritte.
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (anpassbar auf 2019–2014) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Millionen USD, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Nach Anwendung (neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung, Arzneimittelüberwachung, Suche nach mit neuen Krankheiten verbundenen Zielen und Wirkungswegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Aggregieren und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Zielen für alte Arzneimittel und andere), Technologie (Maschinelles Lernen, Deep Learning , Verarbeitung natürlicher Sprache und andere), Arzneimitteltyp (kleine und große Moleküle), Angebot (Software und Dienstleistungen), Indikation ( Immunonkologie , neurodegenerative Erkrankungen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen und andere), Endverbrauch (Auftragsforschungsinstitute (CROs), Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische Institute und andere) |
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Abgedeckte Länder |
Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Italien, Spanien, Russland, Türkei, Belgien, Niederlande, Schweiz, übriges Europa |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt zählen unter anderem NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. und BIOAGE Inc. |
Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktdefinition für Europa
KI hat in den letzten Jahren die Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeit von Medizintechnikern auf sich gezogen, da mehrere Unternehmen und große Forschungslabore daran gearbeitet haben, diese Technologien für den klinischen Einsatz zu perfektionieren. Die ersten kommerziellen Demonstrationen, wie KI (auch bekannt als Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) oder künstliche neuronale Netzwerke (KNN)) Kliniker unterstützen könnte, sind jetzt verfügbar. Diese Systeme könnten zu einem Paradigmenwechsel im Arbeitsablauf von Klinikern führen und die Produktivität steigern, während gleichzeitig die Behandlung und der Patientendurchsatz verbessert werden. KI für die Arzneimittelforschung ist eine Technologie, die Maschinen verwendet, um menschliche Intelligenz zu simulieren und komplizierte Herausforderungen im Arzneimittelentwicklungsverfahren zu lösen. Die Einführung von KI-Lösungen im klinischen Testprozess beseitigt mögliche Hindernisse, verkürzt die Zykluszeit klinischer Tests und erhöht die Produktivität und Genauigkeit des klinischen Testprozesses. Daher gewinnt die Einführung dieser fortschrittlichen KI-Lösungen in Arzneimittelforschungsprozessen bei den Beteiligten der Biowissenschaftsbranche an Popularität. Im Pharmasektor hilft sie bei der Entdeckung neuer Verbindungen, der Identifizierung therapeutischer Ziele und der Entwicklung maßgeschneiderter Medikamente. KI-Plattformen, die zur Arzneimittelforschung eingesetzt werden, können sich als praktikable Option erweisen, um Erkenntnisse für die Entdeckung von Medikamenten zur Behandlung und Minimierung der Schwere verschiedener chronischer Krankheiten zu gewinnen.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktdynamik in Europa
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Anstieg chronischer Erkrankungen erfordert KI bei der Arzneimittelforschung
Die Zahl chronischer Krankheiten nimmt weltweit rasant zu. Laut den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) leiden in den USA sechs von zehn Erwachsenen an einer chronischen Krankheit. Darüber hinaus weist das CDC darauf hin, dass chronische Krankheiten wie Herzkrankheiten und Diabetes die häufigsten Todesursachen in den USA sind. Solche Statistiken verdeutlichen die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und die Notwendigkeit, die durch diese Krankheiten verursachte Sterblichkeitsrate zu senken.
KI-Plattformen, die zur Arzneimittelentdeckung eingesetzt werden, können sich als praktikable Option erweisen, um Erkenntnisse zur Entdeckung von Arzneimitteln zur Behandlung und Minimierung der Schwere verschiedener chronischer Krankheiten zu gewinnen. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren im Prognosezeitraum als Treiber für das Marktwachstum wirken werden.
- Strategische Kooperationen, Partnerschaften und Produkteinführungen
KI hat das Potenzial, die Arzneimittelforschung zu verändern, indem sie die Zeit für Forschung und Entwicklung deutlich verkürzt, die Arzneimittelentwicklung kostengünstiger und schneller macht und die Wahrscheinlichkeit einer Zulassung erhöht. KI kann auch die Effektivität der Forschung zur Neuverwendung von Arzneimitteln steigern.
Der Markt wird durch eine Zunahme branchenübergreifender Allianzen und Kooperationen angetrieben. Die zunehmende Bedeutung von KI bei der Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie ein Anstieg der Finanzierung von F&E-Aktivitäten, einschließlich KI-Technologie im Bereich der Arzneimittelforschung, werden voraussichtlich das globale Marktwachstum vorantreiben. Daher treibt die Zunahme branchenübergreifender Kooperationen und Partnerschaften den Markt an.
Zurückhaltung
- Hohe Kosten im Zusammenhang mit Technologie und technischen Einschränkungen
Der aktuelle Gesundheitssektor steht vor mehreren komplexen Herausforderungen, wie den steigenden Kosten für Medikamente und Therapien, und die Gesellschaft braucht in diesem Bereich spezifische, bedeutende Veränderungen. Der gesamte Erfolg der KI hängt von der Verfügbarkeit einer beträchtlichen Menge an Daten ab, da diese Daten für das anschließende Training des Systems verwendet werden. Der Zugriff auf Daten von verschiedenen Datenbankanbietern kann für ein Unternehmen zusätzliche Kosten verursachen. Klinische Studien zielen darauf ab, die Sicherheit und Wirksamkeit eines Arzneimittels für einen bestimmten Krankheitszustand beim Menschen festzustellen und dauern sechs bis sieben Jahre sowie eine erhebliche finanzielle Investition. Allerdings wird nur eines von zehn Molekülen, die an diesen Studien teilnehmen, erfolgreich zugelassen, was einen enormen Verlust für die Branche darstellt. Diese Misserfolge können auf eine unangemessene Patientenauswahl, mangelnde technische Anforderungen und eine schlechte Infrastruktur zurückzuführen sein. Die steigenden Kosten der Technologie wirken sich daher als Hemmnis für das Marktwachstum aus.
Gelegenheit
-
Anstieg der Investitionen in Forschung und Entwicklung
Die Zunahme der F&E-Aktivitäten und die zunehmende Nutzung cloudbasierter Dienste und Anwendungen werden günstige Möglichkeiten für ein Marktwachstum bieten.
Die KI-Branche in der Biopharmazie wächst nach einer langen Phase der Stagnation weiter. Dies spiegelt sich im anhaltenden Investitionsfluss und der Zunahme der Zahl der Kooperationen zwischen Pharmaunternehmen und KI-Unternehmen im Jahr 2021 im Vergleich zu den Vorjahren wider. Das Wachstum der Biopharma-Branche wird weitgehend durch das aktive Engagement führender Pharmaunternehmen bei KI-bezogenen Investitionen beeinflusst. Die Zahl der wissenschaftlichen Veröffentlichungen im Bereich der KI in der Biopharmazie sowie die Forschungskooperationen zwischen Pharmaunternehmen und Anbietern von KI-Expertise nehmen rapide zu, dennoch stehen einige Pharmaunternehmen KI-Anwendungen immer noch kritisch gegenüber. ML- und KI-Anwendungen in der Pharma- und Gesundheitsbranche führen zur Entstehung eines neuen interdisziplinären Felds der datengesteuerten Arzneimittelforschung im Gesundheitswesen. Daher bietet der Anstieg der Investitionen in F&E-Aktivitäten eine Chance für Marktwachstum.
Herausforderung
- Fachkräftemangel
Der Mangel an Fachkräften dürfte das Marktwachstum behindern. Die Mitarbeiter müssen umgeschult werden oder neue Fähigkeiten erlernen, um effizient an den komplexen KI-Maschinen arbeiten zu können und die gewünschten Ergebnisse für das Medikament zu erzielen. Zu den Herausforderungen, die eine umfassende Einführung von KI in der Pharmaindustrie verhindern, gehören der Mangel an qualifiziertem Personal für den Betrieb KI-basierter Plattformen, ein begrenztes Budget für kleine Unternehmen, die Befürchtung, dass der Ersatz von Menschen zu Arbeitsplatzverlusten führt, Skepsis gegenüber den von KI generierten Daten und das Black-Box-Phänomen (also die Frage, wie die KI-Plattform zu ihren Schlussfolgerungen gelangt). Der Mangel an Fachkräften stellt ein großes Hindernis für die Arzneimittelforschung durch KI dar und hält Unternehmen davon ab, KI-basierte Maschinen für die Arzneimittelforschung einzusetzen.
Da die Anforderungen an die Qualifikationen zu hoch sind, ist es eine Herausforderung, Fachkräfte mit den entsprechenden Qualifikationen zu halten und zu verwalten. Darüber hinaus ist der technologische Fortschritt ein weiterer Aspekt, der zu einer erhöhten Nachfrage nach Fachkräften führt. Es besteht ein dringender Bedarf an der Ausbildung von Fachkräften für KI-basierte Technologie. Der Mangel an ausgebildeten und erfahrenen Fachkräften und anhaltende Qualifikationslücken schränken die Beschäftigungsaussichten und den Zugang zu hochwertigen Arbeitsplätzen ein. Es ist daher offensichtlich, dass die Verfügbarkeit von Fachkräften mit den entsprechenden Qualifikationen das Marktwachstum herausfordert.
Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den europäischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung
Der COVID-19-Ausbruch hatte einen positiven Einfluss auf die Verbreitung von KI in der Arzneimittelforschungsbranche, da sie von verschiedenen Organisationen zur Identifizierung und zum Screening bestehender Medikamente zur Behandlung von COVID-19 weithin eingesetzt wird. KI ist nützlich bei der Erkennung aktiver Chemikalien zur Vorbeugung von SARS-CoV, HIV, SARS-CoV-2, Grippeviren und anderen. Während der Pandemie verließen sich Volkswirtschaften auf der ganzen Welt auf KI-basierte Medikamentenentdeckung statt auf traditionelle Impfstofferkennungsverfahren, deren Entwicklung Jahre dauert und ebenso teuer ist, was zum Wachstum des Marktes beitrug.
Die Hersteller treffen verschiedene strategische Entscheidungen, um nach COVID-19 wieder auf die Beine zu kommen. Die Akteure führen zahlreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten durch, um die Technologie des drahtlosen Mikrofons zu verbessern. Damit werden die Unternehmen fortschrittliche und präzise KI-Software auf den Markt bringen.
Jüngste Entwicklungen
- Im März 2022 brachte NVIDIA Corporation Clara Holoscan MGX auf den Markt, um KI-Anwendungen in Echtzeit zu entwickeln und bereitzustellen. Clara Holoscan MGX erweitert die Clara Holoscan-Plattform, um eine umfassende Referenzarchitektur in medizinischer Qualität sowie langfristigen Software-Support bereitzustellen und so Innovationen in der Medizingerätebranche voranzutreiben. Dies wird dem Unternehmen zu einer besseren KI-Leistung im Gesundheitssektor für Chirurgie, Diagnostik und Arzneimittelforschung verhelfen.
- Im Mai 2022 gab Benevolent AI, ein führendes KI-gestütztes Arzneimittelforschungsunternehmen im klinischen Stadium, bekannt, dass AstraZeneca ein weiteres neues Ziel für idiopathische Lungenfibrose (IPF) für sein Arzneimittelentwicklungsportfolio ausgewählt hat, was zu einer Meilensteinzahlung an Benevolent AI führte. Dies ist das dritte neue Ziel aus der Zusammenarbeit, das mithilfe der Benevolent-Plattform in zwei Krankheitsbereichen, IPF und chronische Nierenerkrankung, identifiziert und anschließend von AstraZeneca validiert und für die Aufnahme in sein Portfolio ausgewählt wurde. Dies baut auf der kürzlichen Ausweitung der Zusammenarbeit mit AstraZeneca auf zwei neue Krankheitsbereiche, systemischer Lupus erythematodes und Herzinsuffizienz, auf, die im Januar 2022 unterzeichnet wurde. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine Zusammenarbeit zu stärken.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelentdeckung – Marktumfang in Europa
Der europäische Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung ist nach Anwendung, Technologie, Arzneimitteltyp, Angebot, Indikation und Endverbrauch segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen, Nischenwachstumsbereiche und Strategien zur Marktbearbeitung zu analysieren und Ihre Kernanwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten zu bestimmen.
ANWENDUNG
- Neue Arzneimittelkandidaten
- Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und Zulassung
- Arzneimittelüberwachung
- Neue mit Krankheiten verbundene Ziele und Wege finden
- Krankheitsmechanismen verstehen
- Aggregieren und Zusammenfassen von Informationen
- Bildung und Qualifizierung von Hypothesen
- De-Novo-Arzneimitteldesign
- Wirkstofftargets eines alten Medikaments finden
- Sonstiges
Basierend auf der Anwendung ist der Markt segmentiert in neue Arzneimittelkandidaten, Arzneimitteloptimierung und Umwidmung präklinischer Tests und Zulassungen, Arzneimittelüberwachung, Suche nach neuen, mit Krankheiten verbundenen Zielen und Signalwegen, Verständnis von Krankheitsmechanismen, Zusammentragen und Synthetisieren von Informationen, Bildung und Qualifizierung von Hypothesen, De-novo-Arzneimitteldesign, Suche nach Arzneimittelzielen für alte Arzneimittel und andere.
TECHNOLOGIE
- Maschinelles Lernen (ML)
- Tiefes Lernen (DL)
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Sonstiges
Basierend auf der Technologie ist der Markt in Maschinelles Lernen (ML), Deep Learning (DL), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere segmentiert.
ARZNEIMITTELTYP
- Kleines Molekül
- Großes Molekül
Based on drug type, the market is segmented into small molecule and large molecule.
OFFERING
- Software
- Services
Based on offering, the market is segmented into software and services.
INDICATION
- Immuno-Oncology
- Neurodegenerative Diseases
- Cardiovascular Diseases
- Metabolic Diseases
- Others
Based on indication, the market is segmented into immuno-oncology, neurodegenerative diseases, cardiovascular diseases, metabolic diseases, and others
END USE
- Pharmaceutical & Biotechnology Companies
- Contract Research Organizations (CROs)
- Research Centres and Academic Institutes
- Others
Based on end use, the market is segmented into pharmaceutical & biotechnology companies, Contract Research Organizations (CROs), research centers and academic institutes, and others.
Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Regional Analysis/Insights
The Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market is analyzed and market size information is provided by application, technology, drug type, offering, indication, and end use.
The countries covered in this market report are Germany, France, U.K., Italy, Spain, Russia, Turkey, Belgium, Netherlands, Switzerland, rest of Europe.
In 2022, Europe is dominating due to the increase in government funding and rising healthcare costs. U.K. is expected to grow due to increase in R&D activities and technological advancements in AI for drug discovery.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points such as new sales, replacement sales, country demographics, regulatory acts, and import-export tariffs are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of Europe brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, and impact of sales channels are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Europe Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Share Analysis
Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, production sites and facilities, company strengths and weaknesses, product launch, product trials pipelines, product approvals, patents, product width and breath, application dominance, technology lifeline curve. The above data points provided are only related to the company’s focus on the Europe Artificial Intelligence (AI) in drug discovery market.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt zählen unter anderem NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. und BIOAGE Inc.
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Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 DER MANGEL AN KI-TALENTEN IN EUROPA
5.4.2 ETHISCHE, RECHTLICHE UND REGULATORISCHE FRAGEN BEIM EINSATZ VON KI IN DEN PHARMAZEUTISCHEN WISSENSCHAFTEN
6 EUROPA KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, DURCH ANGEBOT
6.1 ÜBERBLICK
6.2 SOFTWARE
6.2.1 INTEGRIERT
6.2.2 STANDALONE
6.3 DIENSTLEISTUNGEN
7 EUROPA: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE
7.1 ÜBERSICHT
7.2 MASCHINELLES LERNEN (ML)
7.2.1 Überwachtes Lernen
7.2.2 UNÜBERWACHTES LERNEN
7.2.3 VERSTÄRKENDES LERNEN
7.3 Tiefes Lernen
7.4 NATÜRLICHE SPRACHVERARBEITUNG (NLP)
7.5 SONSTIGES
8 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ARZNEIMITTELTYP
8.1 ÜBERSICHT
8.2 Kleine Moleküle
8.3 Großes Molekül
9 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG
9.1 ÜBERSICHT
9.2 NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN
9.2.1 Vorhersage der Bioaktivität kleiner Moleküle
9.2.2 BIOLOGIKA-ZIEL IDENTIFIZIEREN
9.2.3 SONSTIGES
9.3 OPTIMIERUNG UND UMTAUSCH VON ARZNEIMITTELN, PRÄKLINISCHE TESTS UND ZULASSUNG
9.4 Arzneimittelüberwachung
9.5 AGGREGIEREN UND SYNTHESIEREN VON INFORMATIONEN
9.6 DE NOVO-MEDIKAMENTENTWICKLUNG
9.7 FINDEN VON WIRKSTOFFZIELPUNKTEN EINES ALTEN ARZNEIMITTELS
9.8 BILDUNG UND QUALIFIZIERUNG VON HYPOTHESEN
9.9 VERSTÄNDNIS DER KRANKHEITSMECHANISMEN
9.1 FINDEN NEUER KRANKHEITSASSOZIIERTER ZIELE UND WEGE
9.11 SONSTIGES
10 EUROPÄISCHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION
10.1 ÜBERSICHT
10.2 IMMUN-ONKOLOGIE
10.2.1 BRUSTKREBS
10.2.2 Lungenkrebs
10.2.3 Dickdarmkrebs
10.2.4 Prostatakrebs
10.2.5 Bauchspeicheldrüsenkrebs
10.2.6 Hirntumor
10.2.7 Leukämie
10.2.8 SONSTIGES
10.3 Neurodegenerative Erkrankungen
10.4 HERZ-KREISLAUF-ERKRANKUNGEN
10.5 Stoffwechselerkrankungen
10.6 SONSTIGES
11 EUROPA: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH ENDVERWENDUNG
11.1 ÜBERSICHT
11.2 AUFTRAGSFORSCHUNGSEINRICHTUNGEN
11.3 PHARMAZEUTISCHE UND BIOTECHNOLOGIEUNTERNEHMEN
11.4 FORSCHUNGSZENTREN UND AKADEMISCHE INSTITUTE
11.5 SONSTIGES
12 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH REGION
12.1 EUROPA
12.1.1 Vereinigtes Königreich
12.1.2 FRANKREICH
12.1.3 DEUTSCHLAND
12.1.4 SPANIEN
12.1.5 ITALIEN
12.1.6 RUSSLAND
12.1.7 NIEDERLANDE
12.1.8 SCHWEIZ
12.1.9 TÜRKEI
12.1.10 BELGIEN
12.1.11 RESTLICHES EUROPA
13 EUROPA: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG: UNTERNEHMENSLANDSCHAFT
13.1 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE: EUROPA
14 SWOT-ANALYSE
15 FIRMENPROFILE
15.1 NVIDIA CORPORATION
15.1.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.1.2 Umsatzanalyse
15.1.3 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE
15.1.4 PRODUKTPORTFOLIO
15.1.5 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.2 MICROSOFT
15.2.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.2.2 Umsatzanalyse
15.2.3 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE
15.2.4 PRODUKTPORTFOLIO
15.2.5 JÜNGSTE ENTWICKLUNG
15.3 IBM CORP
15.3.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.3.2 Umsatzanalyse
15.3.3 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE
15.3.4 PRODUKTPORTFOLIO
15.3.5 JÜNGSTE ENTWICKLUNG
15.4 SCHRÖDINGER, INC.
15.4.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.4.2 Umsatzanalyse
15.4.3 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE
15.4.4 PRODUKTPORTFOLIO
15.4.5 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.5 BERG LLC
15.5.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.5.2 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE
15.5.3 PRODUKTPORTFOLIO
15.5.4 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.6 ARDIGEN
15.6.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.6.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.6.3 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.7 EXSCIENTIA
15.7.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.7.2 Umsatzanalyse
15.7.3 PRODUKTPORTFOLIO
15.7.4 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.
15.8.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.8.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.8.3 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.9 ATOMWISE INC.
15.9.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.9.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.9.3 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.1 GÜTIGE KI
15.10.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.10.2 UMSATZANALYSE
15.10.3 PRODUKTPORTFOLIO
15.10.4 NEUESTE ENTWICKLUNGEN
15.11 BIOAGE INC.,
15.11.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.11.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.11.3 NEUESTE ENTWICKLUNGEN
15.12 CLOUD
15.12.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.12.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.12.3 NEUE ENTWICKLUNG
15.13 CYCLICA
15.13.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.13.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.13.3 NEUESTE ENTWICKLUNGEN
15.14 TIEFE GENOMIK
15.14.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.14.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.14.3 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.15 ENVISAGENICS
15.15.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.15.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.15.3 NEUESTE ENTWICKLUNGEN
15.16 INSILICO-MEDIZIN
15.16.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.16.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.16.3 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
15.17 NUMEDII, INC.
15.17.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.17.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.17.3 NEUE ENTWICKLUNG
15.18 OWKIN INC.
15.18.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.18.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.18.3 NEUE ENTWICKLUNG
15,19 XTALPI INC.
15.19.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
15.19.2 PRODUKTPORTFOLIO
15.19.3 JÜNGSTE ENTWICKLUNGEN
16 FRAGEBOGEN
17 VERWANDTE BERICHTE
Tabellenverzeichnis
TABELLE 1: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 2: EUROPA: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 3: EUROPA: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 4: EUROPÄISCHE DIENSTLEISTUNGEN IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 5: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 6: EUROPA: MASCHINELLES LERNEN (ML) IM MARKT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 7: EUROPA: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 8: EUROPA: DEEP LEARNING IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 9: EUROPA: NATÜRLICHE SPRACHVERARBEITUNG (NLP) IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 10: EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 11: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 12 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KLEINE MOLEKÜLE IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 13 EUROPÄISCHER MARKT FÜR GROSSE MOLEKÜLE IN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 14: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 15: EUROPA: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 16: EUROPÄISCHE NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 17 EUROPA: OPTIMIERUNG UND UMGÄNGIGE NUTZUNG VON ARZNEIMITTELN, VORKLINISCHE TESTS UND ZULASSUNG IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI), NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 18 EUROPÄISCHES ARZNEIMITTELMONITORING MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 19: EUROPA: AGGREGATION UND SYNTHESIERUNG VON INFORMATIONEN IM MARKT DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 20 EUROPA: DE-NOVO-MEDIKAMENTENDESIGN MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 21: EUROPA: ERMITTLUNG VON ARZNEIMITTELZIELZIEL EINES ALTEN ARZNEIMITTELS MITTELS KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 22: EUROPA: BILDUNG UND QUALIFIZIERUNG VON HYPOTHESEN ZUR KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 23: EUROPA: VERSTÄNDNIS VON KRANKHEITSMECHANISMEN DURCH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 24: EUROPA: ENTDECKUNG NEUER KRANKHEITSBEZOGENER ZIELE UND WEGE MITTELS KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 25 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 26: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 27 EUROPÄISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 28 EUROPÄISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 29: EUROPA: NEURODEGENERATIVE ERKRANKUNGEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 30: EUROPÄISCHE HERZKREISLAUF-ERKRANKUNGEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 31: STOFFWECHSELERKRANKUNGEN IN EUROPA IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 32 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 33: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN GLOBALER EUROPA, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 34: EUROPÄISCHE AUFTRAGSFORSCHUNGSORGANISATIONEN IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 35: EUROPÄISCHE PHARMAZEUTISCHE UND BIOTECHNOLOGIEUNTERNEHMEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 36: EUROPÄISCHE FORSCHUNGSZENTREN UND AKADEMISCHE INSTITUTE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 37 EUROPA – ANDERE MARKTTEILNEHMER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH REGION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 38: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH LÄNDERN, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 39: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 40 EUROPA: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 41: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSVERFAHREN, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 42 EUROPA: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 43: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 44: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 45: EUROPÄISCHE NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 46: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSBEREICH, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 47 EUROPÄISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 48: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSVERFAHREN, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 49: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 50: BRITISCHE SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 51: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 52: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN GROSSBRITANNIEN, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 53: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN GROSSBRITANNIEN, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 54: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 55: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 56: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN GROSSBRITANNIEN, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 57: BRITISCHER MARKT FÜR IMMUNO-ONKOLOGIE IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 58: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM BRITISCHEN MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 59: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 60: FRANKREICH: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 61: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 62 FRANKREICH: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 63: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 64: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 65: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IN FRANKREICH IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSVERFAHREN, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 66: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 67: FRANKREICH – IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 68: FRANKREICH: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 69: DEUTSCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 70 DEUTSCHLAND: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 71: DEUTSCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 72 DEUTSCHLAND: MASCHINELLES LERNEN (ML) UND KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 73: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DEUTSCHLAND, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABLE 74 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 GERMANY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 GERMANY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 SPAIN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 SPAIN MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 SPAIN NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 SPAIN IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 ITALY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 ITALY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 ITALY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 ITALY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABELLE 99: RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 100: RUSSLAND: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 101 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 102 RUSSLAND: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 103: RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 104 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 105: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IN RUSSLAND IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 106 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 107 RUSSLAND IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 108 RUSSLAND: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 109: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DEN NIEDERLANDEN, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 110 NIEDERLANDE: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 111: NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 112 NIEDERLANDE: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 113: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DEN NIEDERLANDEN, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 114: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN DEN NIEDERLANDEN, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 115: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IN DEN NIEDERLANDEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 116: NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 117 NIEDERLANDE: IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 118: NIEDERLANDE: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 119: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM SCHWEIZER MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 120 SCHWEIZER SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 121: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN DER SCHWEIZ, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 122 SCHWEIZ: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 123 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DER SCHWEIZ, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 124: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN DER SCHWEIZ, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 125: NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IN DER SCHWEIZ IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 126: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN DER SCHWEIZ, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 127 SCHWEIZ IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 128 KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG IN DER SCHWEIZ, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 129: TÜRKISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 130 TÜRKEI-SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 131: TÜRKISCHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 132: TÜRKEI: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 133: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IN DER TÜRKEI, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 134: TÜRKISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 135 NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IN DER TÜRKEI IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 136: TÜRKISCHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 137 TÜRKEI: IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 138: TÜRKISCHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 139: BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 140 BELGIEN: SOFTWARE FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG, NACH TYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 141: BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 142 BELGIEN: MASCHINELLES LERNEN (ML) IN KÜNSTLICHER INTELLIGENZ (KI) IM MARKT DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH TECHNOLOGIE, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 143: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN BELGIEN AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ARZNEIMITTELTYP, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 144: BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MIO. USD)
TABELLE 145: BELGIEN – NEUE ARZNEIMITTELKANDIDATEN IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ANWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 146: BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 147 BELGIEN IMMUNO-ONKOLOGIE IM MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH INDIKATION, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 148: BELGIEN: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) AUF DEM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG, NACH ENDVERWENDUNG, 2020–2029 (MILLIONEN USD)
TABELLE 149: KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM MARKT FÜR ARZNEIMITTELENTDECKUNG IM RESTLICHEN EUROPA, NACH ANGEBOT, 2020–2029 (MIO. USD)
Abbildungsverzeichnis
ABBILDUNG 1: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: SEGMENTIERUNG
ABBILDUNG 2 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: DATENTRIANGULATION
ABBILDUNG 3: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT: DROC-ANALYSE
ABBILDUNG 4: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: EUROPA GEGENÜBER REGIONALEN MARKTANALYSE
ABBILDUNG 5: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG: UNTERNEHMENSFORSCHUNGSANALYSE
ABBILDUNG 6: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT: DEMOGRAFISCHE INTERVIEWS
ABBILDUNG 7 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: RASTER DER MARKTANWENDUNGSABDECKUNG
ABBILDUNG 8: EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: DBMR-MARKTPOSITIONSRASTER
ABBILDUNG 9 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: ANALYSE DER ANBIETERANTEILE
ABBILDUNG 10 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: SEGMENTIERUNG
ABBILDUNG 11: Die wachsende Notwendigkeit, die Kosten für die Arzneimittelforschung zu senken und den Zeitaufwand für den Arzneimittelentwicklungsprozess zu reduzieren, die zunehmende Nutzung cloudbasierter Anwendungen und Dienste sowie der bevorstehende Patentablauf für Blockbuster-Medikamente werden voraussichtlich das Wachstum des europäischen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der Arzneimittelforschung im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 vorantreiben.
ABBILDUNG 12: SOFTWARE WIRD 2022 UND 2029 VORAUSSICHTLICH DEN GRÖSSTEN ANTEIL DES EUROPÄISCHEN MARKTS FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG AUSMACHEN
ABBILDUNG 13: TREIBER, EINSCHRÄNKUNGEN, CHANCEN UND HERAUSFORDERUNGEN DES EUROPÄISCHEN MARKTS FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG
ABBILDUNG 14 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH ANGEBOT, 2021
ABBILDUNG 15 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH ANGEBOT, 2022–2029 (MILLIONEN USD)
ABBILDUNG 16 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTDECKUNG: NACH ANGEBOT, CAGR (2022–2029)
ABBILDUNG 17 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH ANGEBOT, LIFELINE-KURVE
ABBILDUNG 18 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH TECHNOLOGIE, 2021
ABBILDUNG 19 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH TECHNOLOGIE, 2022–2029 (MILLIONEN USD)
ABBILDUNG 20 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH TECHNOLOGIE, CAGR (2022–2029)
ABBILDUNG 21 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH TECHNOLOGIE, LEBENSLINIENKURVE
ABBILDUNG 22 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT: NACH ARZNEIMITTELTYP, 2021
ABBILDUNG 23 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH ARZNEIMITTELTYP, 2022–2029 (MILLIONEN USD)
ABBILDUNG 24 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH ARZNEIMITTELTYP, CAGR (2022–2029)
ABBILDUNG 25 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IM ARZNEIMITTELENTDECKUNGSMARKT: NACH ARZNEIMITTELTYP, LEBENSLINIENKURVE
ABBILDUNG 26 EUROPÄISCHER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IN DER ARZNEIMITTELENTWICKLUNG: NACH ANWENDUNG, 2021
FIGURE 27 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
