Europe Data Fabric Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
0.48 Billion
USD
1.20 Billion
2024
2032
 Prognosezeitraum |
2025 –2032 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 0.48 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 1.20 Billion |
 CAGR |
% |
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Segmentierung des europäischen Data Fabric-Marktes nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Typ (festplattenbasiert und im Arbeitsspeicher), nach Anwendung (Betrugserkennung und Sicherheitsmanagement, Governance, Risiko- und Compliance-Management, Customer Experience Management, Vertriebs- und Marketingmanagement, Geschäftsprozessmanagement und andere), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Regierung, Energie und Versorgung und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032
Data Fabric Marktgröße
- Der europäische Data Fabric-Markt wird im Jahr 2024 auf 0,48 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 1,20 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 12,11 % im Prognosezeitraum.
- Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die digitale Transformation und die Einführung von Online-Plattformen vorangetrieben, die den Datengenerierungsprozess vorangetrieben haben
Data Fabric-Marktanalyse
- Data Fabric ist eine neue Datenmanagement-Architektur, die nahtlosen Zugriff, Integration und gemeinsame Nutzung von Daten über verschiedene Umgebungen und Plattformen hinweg ermöglicht. Sie spielt eine entscheidende Rolle in Echtzeitanalysen, künstlicher Intelligenz und Cloud-Datenmanagement.
- Die Nachfrage nach Data Fabric-Lösungen wird vor allem durch das schnelle Wachstum von Big Data, die zunehmende Nutzung von Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien und den Bedarf an agiler und skalierbarer Dateninfrastruktur in allen Unternehmen getrieben.
- Großbritannien ist führend im Data Fabric-Markt, was vor allem auf die starke Präsenz zahlreicher Anbieter von Datenmanagementlösungen in der Region zurückzuführen ist. Die Region gilt als Vorreiter bei der Einführung fortschrittlicher Technologien.
- Das Cloud-Segment wird voraussichtlich 2025 den Markt dominieren, da es die Effizienz, Auswahl und Flexibilität bietet, die Unternehmen benötigen. Unternehmen skalieren ihre Projekte im Bereich künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analytik in der Cloud und können so in zunehmend wettbewerbsintensiven Märkten bessere, datenbasierte Entscheidungen treffen.
Berichtsumfang und Data Fabric-Marktsegmentierung
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Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in Data Fabric |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Europa
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch Import-Export-Analysen, eine Übersicht über die Produktionskapazität, eine Analyse des Produktionsverbrauchs, eine Preistrendanalyse, ein Szenario des Klimawandels, eine Lieferkettenanalyse, eine Wertschöpfungskettenanalyse, eine Übersicht über Rohstoffe/Verbrauchsmaterialien, Kriterien für die Lieferantenauswahl, eine PESTLE-Analyse, eine Porter-Analyse und regulatorische Rahmenbedingungen. |
Data Fabric-Markttrends
„Zunehmende Nutzung von Echtzeit-Datenintegration und intelligenten Data Fabric-Lösungen“
- Ein bedeutender Trend auf dem weltweiten Data Fabric-Markt ist der verstärkte Fokus auf Echtzeit-Datenintegration und Analysefunktionen in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.
- Intelligente Datenstrukturen, die durch KI und maschinelles Lernen erweitert werden, ermöglichen es Unternehmen, Prozesse im Zusammenhang mit der Datenermittlung, -integration und -verwaltung zu automatisieren.
- So brachte IBM im Juni 2024 Cloud Pak for Data 5.0 auf den Markt und führte leistungsstarke Funktionen wie Immersive Experience, Remote Data Planes, Data Product Hub und Relationship Explorer ein, um Datenzugriff, Governance und KI-Bereitschaft zu verbessern. Das Update stärkte die IBM Data Fabric-Architektur, die Datenintegration, Governance, Observability, Datenherkunft und Stammdatenmanagement in einer einzigen, zusammensetzbaren Plattform vereint. Dies ermöglichte es Unternehmen, Datensilos aufzubrechen, die Datenqualität zu verbessern, Vorschriften einzuhalten und KI und Analysen mit vertrauenswürdigen Daten zu skalieren. Dies steigerte letztendlich die Produktivität, senkte Kosten und beschleunigte die Gewinnung von Erkenntnissen im gesamten Unternehmen.
- Diese Innovationen ermöglichen eine flexiblere Entscheidungsfindung, verbessern das Kundenerlebnis und optimieren Datenoperationen, wodurch die Nachfrage nach fortschrittlichen Data Fabric-Lösungen steigt.
Data Fabric-Marktdynamik
Treiber
„Rasante Zunahme von Datenvolumen und -komplexität“
- Der massive Anstieg der Datenproduktion von IoT-Geräten, sozialen Medien, Unternehmensanwendungen und Cloud-Plattformen ist ein Schlüsselfaktor für die Einführung von Data Fabric.
- Unternehmen stehen zunehmend unter dem Druck, aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die oft über verschiedene Umgebungen verteilt sind, schnell umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- So prognostizierten Experten im Juni 2023, dass die europäische Datensphäre bis 2025 bis zu 200 Zettabyte erreichen würde, wobei das Gesundheitswesen das größte Datenwachstum verzeichnete. Unternehmen standen vor Herausforderungen wie mangelnder Technologie und Expertise, sahen aber Chancen in KI, Cloud und Data Lake Analytics. Data Fabric unterstützte die Integration und Verwaltung riesiger Datenmengen und ermöglichte so vertrauenswürdige Erkenntnisse. Dies ermöglichte es Unternehmen, Personalisierung und Effizienz zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Data Fabric-Lösungen ermöglichen Unternehmen die Integration und Verarbeitung komplexer Datensätze in Echtzeit, wodurch die Betriebseffizienz gesteigert und Innovationen beschleunigt werden.
Gelegenheit
„Integration von KI und ML in die Data Fabric-Architektur“
- Die Integration von KI- und Machine-Learning-Funktionen in Data-Fabric-Plattformen schafft neue Möglichkeiten in den Bereichen Datenautomatisierung, -qualität und -verwaltung.
- Diese Technologien ermöglichen eine intelligente Datenkatalogisierung, Anomalieerkennung, prädiktive Analytik und dynamische Richtliniendurchsetzung und revolutionieren so die Datenverwaltung und -nutzung.
- So wurde beispielsweise in einem Artikel der Data Management Review vom März 2025 berichtet, dass KI-gesteuerte Datenstrukturen selbstständig Probleme mit der Datenqualität erkennen und optimale Datenflüsse vorschlagen können, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen erheblich sinkt.
- Der Einsatz von KI verkürzt nicht nur die Zeit für die Gewinnung von Erkenntnissen, sondern verbessert auch Compliance, Skalierbarkeit und Flexibilität und bietet erhebliche Wachstumschancen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel.
Einschränkung/Herausforderung
„Integrationskomplexität und Einschränkungen der Legacy-Infrastruktur“
- Eine erhebliche Hürde auf dem europäischen Data Fabric-Markt ist der komplizierte Prozess der Integration der Lösung in aktuelle Altsysteme.
- Zahlreiche Organisationen sind auf veraltete Dateninfrastrukturen angewiesen, die nicht auf Echtzeitverarbeitung oder Hybrid-Cloud-Setups ausgerichtet sind, was zu einer sowohl teuren als auch langwierigen Umstellung führt.
- Ein im Januar 2024 veröffentlichter Bericht von TechTarget hob beispielsweise hervor, dass mehr als 60 % der Unternehmen weiterhin veraltete ERP- und Data-Warehouse-Systeme verwenden, was Hindernisse für die umfassende Einführung einer Data Fabric darstellt.
- Darüber hinaus erhöhen die unterschiedlichen Datenschutzbestimmungen und Compliance-Probleme in verschiedenen Regionen die Komplexität der Bereitstellung und behindern den Fortschritt in Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen.
Data Fabric-Marktumfang
Der Markt ist nach Bereitstellung, Typ, Anwendung, Unternehmenstyp und Branche segmentiert.
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Segmentierung |
Untersegmentierung |
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Nach Bereitstellung |
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Nach Typ |
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Nach Anwendung
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Nach Unternehmenstyp
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Nach Branche
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Im Jahr 2025 wird die Cloud voraussichtlich den Markt dominieren und den größten Anteil im Bereitstellungssegment haben.
Das Cloud-Segment wird voraussichtlich 2025 den Markt dominieren, da es die Effizienz, Auswahl und Flexibilität bietet, die Unternehmen benötigen. Unternehmen skalieren ihre Projekte im Bereich künstliche Intelligenz und fortschrittliche Analytik in der Cloud und können so in zunehmend wettbewerbsintensiven Märkten bessere, datenbasierte Entscheidungen treffen.
Es wird erwartet, dass die festplattenbasierten Systeme im Prognosezeitraum den größten Anteil im Typsegment ausmachen werden
Das festplattenbasierte Segment wird voraussichtlich den größten Marktanteil erobern, da die Betriebskosten und die Datenkonformität geringer sind und der Bedarf an Datenintegration und -verwaltung über verschiedene Datenspeicher hinweg immer größer wird.
Regionale Analyse des Data Fabric-Marktes
„Großbritannien hält den größten Anteil am Data Fabric-Markt“
- Großbritannien verfügt über einen erheblichen Marktanteil aufgrund des steigenden Bedarfs an Echtzeit-Datenintegration in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Einzelhandel sowie erheblicher Investitionen in Projekte zur digitalen Transformation.
- Die Region verfügt über ein gut etabliertes IT-Ökosystem und eine hohe Dichte an Cloud-Service-Anbietern, was die Implementierung skalierbarer und flexibler Data-Fabric-Lösungen zusätzlich erleichtert.
- Darüber hinaus ermutigen gesetzliche Compliance-Vorgaben wie HIPAA, GDPR und SOX Unternehmen dazu, Data Fabric-Plattformen für eine sichere und zentralisierte Verwaltung von Daten einzuführen und so die allgemeine Marktexpansion voranzutreiben.
„Deutschland wird voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate im Data Fabric-Markt verzeichnen“
- In der Region Deutschland wird das schnellste Wachstum im Data Fabric-Markt erwartet, angetrieben durch die schnelle Digitalisierung, die zunehmende Cloud-Nutzung und den wachsenden Fokus der Unternehmen auf Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung.
- Deutschland ist weiterhin führend bei der Einführung modernster Datenintegrationstechnologien, unterstützt durch einen technologisch fortschrittlichen Unternehmenssektor und positive staatliche Initiativen für Industrie 4.0.
Marktanteil von Data Fabric
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Finanzzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz in Europa, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.
Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:
- IBM Corporation (USA)
- Oracle Corporation (USA)
- Hewlett Packard Enterprise Company (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- NetApp, Inc. (USA)
- TIBCO Software Inc. (USA)
- Talend Inc. (USA)
- Denodo Technologies Inc. (USA)
- Cloudera, Inc. (USA)
- CluedIn (Dänemark)
Neueste Entwicklungen auf dem europäischen Data Fabric-Markt
- Im Juli 2024 übernahm die IBM Corporation StreamSets, ein führendes Unternehmen für Echtzeit-Datenintegration. Diese Übernahme stärkt IBMs Kompetenzen im Bereich Data Fabric-Lösungen der nächsten Generation und ermöglicht es Unternehmen, fragmentierte Datenstapel zu adressieren, Integration und Governance zu optimieren und die Bereitschaft zur Einführung generativer KI zu beschleunigen.
- Im August 2024 erweiterten SAP SE und Collibra ihre Partnerschaft um native Integrationen in SAP Datasphere. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, vertrauenswürdige, verwaltete Daten unternehmensweit bereitzustellen, Nutzern zuverlässige Erkenntnisse zu liefern und KI-gestützte Entscheidungsfindung in datengetriebenen Umgebungen zu unterstützen.
- Im Mai 2023 integrierte Talend neue Innovationen in seine Data Fabric-Plattform, um Datenexperten leistungsstarke Integrationen in führende Cloud-Intelligence-Plattformen zu ermöglichen. Zu den Verbesserungen gehören kollaborative Data-Governance-Funktionen, ein Self-Service-API-Portal und private Verbindungen zwischen Microsoft Azure und Amazon AWS zur Gewährleistung der Datensicherheit.
- Im März 2025 gab das französische Werbeunternehmen Publicis die Übernahme des Daten- und ID-Technologiekonzerns Lotame bekannt. Durch die Übernahme wird Publicis in seinen zielgerichteten Marketingzweig Epsilon integriert. Dadurch verdoppelt sich die Anzahl der individuellen Verbraucherprofile auf 4 Milliarden und das Unternehmen kann 91 % aller internetnutzenden Erwachsenen erreichen.
- Im September 2024 kündigten Oracle Corporation und Amazon Web Services (AWS) die Einführung von Oracle Database@AWS an, einem Service, der nahtlosen Zugriff auf Oracle Autonomous Database und Exadata Database Service innerhalb der AWS-Umgebung ermöglicht. Diese Integration vereinfacht die Datenmigration, erhöht die Flexibilität und unterstützt ein einheitliches Datenmanagement – Schlüsselkomponenten von Data Fabric-Lösungen. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Unternehmen eine umfassende Datenarchitektur zu bieten, die Echtzeitanalysen und optimierte Datenoperationen in hybriden Umgebungen ermöglicht.
SKU-
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Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
