Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich industrielle Bildverarbeitung in Europa – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für industrielle Bildverarbeitung

• Der europäische Markt für industrielle Bildverarbeitung wurde im Jahr 2024 auf 3,16 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 5,48 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 7,09 % im Prognosezeitraum.
• Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Automatisierung in der Fertigungsindustrie, die steigende Nachfrage nach Qualitätsprüfung und Fehlererkennung sowie technologische Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Bildverarbeitung vorangetrieben.

Marktanalyse für industrielle Bildverarbeitung

• Industrielle Bildverarbeitungssysteme sind wichtige Technologien, die in Fertigungsumgebungen für automatisierte Inspektion, Qualitätssicherung und Roboterführung eingesetzt werden. Sie sorgen für Präzision und Effizienz in verschiedenen Branchen, darunter der Automobil-, Elektronik-, Pharma- sowie der Lebensmittel- und Getränkeindustrie.
• Die Nachfrage nach diesen Systemen wird maßgeblich durch den steigenden Bedarf an Automatisierung, Genauigkeit bei der Fehlererkennung und Fortschritte bei KI-integrierten Bildgebungstechnologien getrieben.
• Deutschland ist mit einem Marktanteil von 35 % das dominierende Land auf dem europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung. Dies ist auf seine Führungsrolle in den Bereichen Hochtechnologie, Automobilproduktion und frühzeitige Einführung von Industrie 4.0-Verfahren zurückzuführen.
• Frankreich, das voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate im europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung verzeichnen wird, hält einen Anteil von 15 %, angetrieben durch das Wachstum in der Pharma- und Lebensmittelverarbeitung sowie steigende Investitionen in die Automatisierung.
• Es wird erwartet, dass der Automobilbau im Jahr 2025 den Markt für industrielle Bildverarbeitung mit einem Anteil von 48,75 % dominieren wird. Grund dafür ist der hohe Bedarf an Automatisierung und Qualitätskontrolle in den Produktionslinien. Als kritische Komponente im modernen Automobilbau erhöhen Bildverarbeitungssysteme die Präzision in Prozessen wie Inspektion, Montage und Teileidentifikation.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für industrielle Bildverarbeitung  

Markttrends für industrielle Bildverarbeitung

„Integration von KI, Deep Learning und 3D-Vision-Systemen in der industriellen Automatisierung“

• Ein wichtiger Trend auf dem Markt für industrielle Bildverarbeitung ist die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz (KI), Deep-Learning-Algorithmen und 3D-Bildverarbeitungssystemen für Echtzeit-Entscheidungen und Präzisionsautomatisierung in Fertigungsprozessen.
• Diese Innovationen verbessern die Leistung der Bildverarbeitung erheblich, indem sie es den Systemen ermöglichen, komplexe Muster zu erkennen, Defekte zu klassifizieren und sich an variable Bedingungen anzupassen, die herkömmliche regelbasierte Systeme möglicherweise nicht effektiv bewältigen können. 
  • Moderne 3D-Vision-Technologien bieten beispielsweise Tiefenwahrnehmung und volumetrische Analyse und ermöglichen so Anwendungen wie Bin Picking, Roboterführung und Qualitätskontrolle unregelmäßig geformter Objekte mit hoher Genauigkeit.
• Diese Fortschritte verändern die Landschaft der industriellen Automatisierung, reduzieren Fehlerquoten, steigern die Produktionseffizienz und treiben die Nachfrage nach intelligenten Bildverarbeitungssystemen in der Automobil-, Elektronik-, Verpackungs- und Logistikbranche voran.

Marktdynamik für industrielle Bildverarbeitung

Treiber

„Steigende Nachfrage nach Qualitätsprüfung und Automatisierung in der Fertigung“

• Die zunehmende Bedeutung von Qualitätssicherung, Prozessoptimierung und Fehlererkennung in der modernen Fertigung trägt maßgeblich zur steigenden Nachfrage nach industriellen Bildverarbeitungssystemen bei.
• Mit der zunehmenden Automatisierung in der Industrie spielt die industrielle Bildverarbeitung eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Echtzeitprüfungen, Präzisionsmessungen und Roboterführung und gewährleistet so Konsistenz und Zuverlässigkeit in Produktionslinien.
• Branchen wie die Automobil-, Elektronik-, Pharma- sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie sind in hohem Maße auf Bildverarbeitungssysteme angewiesen, um strenge gesetzliche Vorschriften und Qualitätsstandards einzuhalten.

Zum Beispiel,

• Im Oktober 2023 meldete die Cognex Corporation einen Anstieg der Nachfrage nach Bildverarbeitungssystemen in der Elektronik- und Logistikbranche, bedingt durch die steigenden Erwartungen der Verbraucher an Produktzuverlässigkeit und schnelle Auftragsabwicklung. 
• Als Folge dieses wachsenden Fokus auf automatisierte Qualitätskontrolle kommt es zu einem deutlichen Anstieg der Nutzung industrieller Bildverarbeitungssysteme, um die Produktivität zu steigern, Fehler zu minimieren und die Arbeitskosten in globalen Fertigungsökosystemen zu senken.

Gelegenheit

„Weiterentwicklung der industriellen Bildverarbeitung durch Integration künstlicher Intelligenz“

• KI-gestützte industrielle Bildverarbeitungssysteme können die Objekterkennung, Automatisierung und Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen verbessern und so die betriebliche Effizienz und Präzision steigern.
•  KI-Algorithmen können Echtzeitbilder analysieren, um Defekte zu identifizieren, Produktionslinien zu überwachen und die Produktqualität zu verfolgen. So erhalten Hersteller sofortiges Feedback, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren.
• KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme können auch bei der vorausschauenden Wartung helfen, indem sie die Leistung der Geräte analysieren und potenzielle Fehler identifizieren, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.

Zum Beispiel,

• Im Dezember 2024 führte eine Partnerschaft zwischen Siemens und einem KI-Softwareunternehmen zur Integration von KI-gestützter industrieller Bildverarbeitung in die Siemens-Produktionsanlagen. Das KI-System ermöglicht eine Echtzeit-Qualitätskontrolle, indem es Produktfehler erkennt und Produktionsparameter automatisch anpasst, um eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten. Diese Integration führte zu einer Steigerung der Produktionseffizienz um 15 % und einer Reduzierung der Produktfehler um 20 %. 
• Die Integration von KI in industrielle Bildverarbeitungssysteme kann zudem zu einer besseren Ressourcennutzung, schnelleren Produktionszyklen und weniger Abfall führen. Durch die Nutzung der Fähigkeit der KI, große Mengen visueller Daten zu analysieren, können Hersteller Produktionslinien optimieren, menschliche Fehler reduzieren und eine höhere Produktqualität gewährleisten.

Einschränkung/Herausforderung

„Hohe Ausrüstungskosten behindern die Marktdurchdringung“

• Die hohen Kosten industrieller Bildverarbeitungssysteme stellen ein erhebliches Hindernis für ihre breite Einführung dar, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit begrenzten Budgets.
• Diese fortschrittlichen Bildverarbeitungssysteme, die für die Automatisierung der Qualitätskontrolle und die Verbesserung von Fertigungsprozessen unerlässlich sind, können je nach Komplexität und Leistungsfähigkeit des Systems zwischen Zehntausenden und mehreren Hunderttausend Dollar kosten.
• Die erheblichen finanziellen Investitionen, die für diese Systeme erforderlich sind, können kleinere Unternehmen davon abhalten, ihre Ausrüstung aufzurüsten, was dazu führt, dass sie auf manuelle Inspektionen oder veraltete Bildverarbeitungslösungen angewiesen sind.

Zum Beispiel,

• Im Oktober 2024 hob ein Bericht der International Society of Automation (ISA) die Herausforderungen hervor, vor denen kleine Fertigungsunternehmen bei der Einführung KI-gestützter industrieller Bildverarbeitungssysteme stehen. Der Bericht betonte, dass sich Großunternehmen zwar die hohen Anfangsinvestitionen leisten können, viele KMU jedoch mit den Kosten für die Integration KI-gestützter Systeme in ihren Betrieb zu kämpfen haben, was die Einführungsrate in der gesamten Branche verlangsamt. 
• Infolgedessen kann dieses finanzielle Hindernis zu einem langsameren Marktwachstum führen und eine breitere Einführung fortschrittlicher Bildverarbeitungssysteme verhindern, insbesondere in kostensensiblen Branchen wie der Kleinserienfertigung oder Unternehmen in Schwellenländern.

Marktumfang für industrielle Bildverarbeitung

Der Markt ist nach Komponente, Produkt, Typ, Bereitstellung, Anwendung und Endbenutzer segmentiert.

Im Jahr 2025 wird das Segment der Automobilherstellung voraussichtlich den Markt dominieren und den größten Anteil am Endverbrauchersegment haben.

Es wird erwartet, dass der Automobilbau aufgrund seines hohen Bedarfs an Automatisierung und Qualitätskontrolle in den Produktionslinien im Jahr 2025 mit 48,75 % den Markt für industrielle Bildverarbeitung dominieren wird. Als kritische Komponente im modernen Automobilbau erhöhen Bildverarbeitungssysteme die Präzision in Prozessen wie Inspektion, Montage und Teileidentifikation. Die steigende Nachfrage nach Fahrzeugsicherheitsfunktionen, gepaart mit Fortschritten in der Bildverarbeitungstechnologie, treibt den Einsatz dieser Systeme in der Automobilproduktion voran. Die zunehmende Automatisierung in Automobilfabriken und die zunehmende Komplexität der Fahrzeugdesigns tragen zusätzlich zur Dominanz dieses Segments im Markt für industrielle Bildverarbeitung bei. 

Die Mustererkennung wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den größten Anteil in den Anwendungssegmenten ausmachen

Im Jahr 2025 wird das Segment Mustererkennung voraussichtlich den Markt für industrielle Bildverarbeitung mit einem Marktanteil von 50,62 % dominieren, da es die Qualitätskontrolle, Inspektion und Automatisierung in Fertigungsprozessen verbessern kann. Mustererkennungssysteme sind entscheidend für die Echtzeit-Identifizierung und -Klassifizierung von Objekten, Defekten und Anomalien und ermöglichen es Herstellern, eine gleichbleibende Produktqualität sicherzustellen und die Produktionseffizienz zu optimieren. Da die Industrie höhere Präzision und Geschwindigkeit fordert, treiben Mustererkennungssysteme, insbesondere in Kombination mit KI- und Deep-Learning-Technologien, das Marktwachstum voran. Die zunehmende Komplexität der Produkte und der Bedarf an hohen Qualitätsstandards in Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Pharmaindustrie tragen zusätzlich zur Dominanz mustererkennungsbasierter Bildverarbeitungssysteme auf dem Markt bei.

Regionale Analyse des Marktes für industrielle Bildverarbeitung

„Deutschland hält den größten Anteil am europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung“

• Deutschland ist mit einem Marktanteil von 35 % das dominierende Land auf dem europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung. Dies ist auf seine Führungsrolle in den Bereichen Hochtechnologie, Automobilproduktion und frühzeitige Einführung von Industrie 4.0-Verfahren zurückzuführen.
• Die weitverbreitete Implementierung von Industrie 4.0 und die Integration der Automatisierung in die Produktionslinien des Landes ermöglichen den umfassenden Einsatz von Bildverarbeitungssystemen zur Qualitätskontrolle und Präzisionsfertigung.
• Die hohe Nachfrage nach Defekterkennung, Montagevalidierung und Roboterführung in der deutschen Automobil-, Elektronik- und Maschinenbauindustrie treibt die Einführung von IMV-Technologien voran
• Starke staatliche Unterstützung für die industrielle Digitalisierung, gepaart mit erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie einem robusten Ökosystem von Technologieanbietern, stärkt Deutschlands Führungsrolle auf dem europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung

„Frankreich wird voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) auf dem europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung verzeichnen “

• Frankreich, das voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate im europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung verzeichnen wird, hält einen Anteil von 15 %, angetrieben durch das Wachstum in der Pharma- und Lebensmittelverarbeitung sowie steigende Investitionen in die Automatisierung.
• Staatliche Initiativen wie „France Relance“ und die Unterstützung der Transformation zu Industrie 4.0 beschleunigen die Integration fortschrittlicher Automatisierungs- und Bildverarbeitungssysteme in der Fertigung.
• Der steigende Bedarf an hohen Qualitätsstandards und automatisierter Inspektion in Branchen wie der Pharmaindustrie, der Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie der Automobilindustrie steigert die Nachfrage nach industrieller Bildverarbeitung in ganz Frankreich.
• Laufende Investitionen des öffentlichen und privaten Sektors in die digitale Transformation und die industrielle Automatisierung treiben die schnelle Verbreitung von Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung im ganzen Land voran

Marktanteile der industriellen Bildverarbeitung

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.

Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:

• KEYENCE CORPORATION (Japan)
• OMRON Corporation (Japan)
• Sony Semiconductor Solutions Corporation (Japan)
• Cognex Corporation (USA)
• SICK AG (USA)
• Teledyne FLIR LLC (USA)
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP. (USA)
• BASLER AG (Deutschland)
• ISRA VISION (Deutschland)
• Intel Corporation (USA)
• Texas Instruments Incorporated (USA)
• Cadence Design Systems, Inc. (USA)
• Automatic Identification Systems (UK) Limited (Großbritannien)
• MV ASIA Infomatrix Pte Ltd (Singapur)
• Ceva Inc. (USA)
• Soda Vision (Singapur),
• The Imaging Source, LLC (USA)
• Kalypso: Ein Unternehmen von Rockwell Automation (USA)
• Qualitas Technologies (Indien)
• Integro Technologies Corp. (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem europäischen Markt für industrielle Bildverarbeitung

• Im Juli 2024 veröffentlichte die OMRON Corporation ein Software-Update für ihr FH Vision System und die FHV7 Smart Camera. Dieses Update integriert die Digimarc-Dekodiertechnologie zur Verbesserung der digitalen Produktidentifikation. Es ermöglicht eine schnelle Verpackungsverifizierung mit digitalen Wasserzeichen und erreicht über 2.000 Teile pro Minute. Die Integration verbessert die Erkennungsgenauigkeit, Verarbeitungsgeschwindigkeit, Kameraflexibilität, Redundanz und Prüffunktionen und unterstreicht OMRONs Engagement für Innovationen in der industriellen Automatisierung. Diese für Konsumgüterhersteller konzipierte Weiterentwicklung steigert die Qualitätssicherung und Effizienz in der Produktion.
• Am 6. Mai 2025 gab AMETEK die Übernahme von FARO Technologies für rund 920 Millionen US-Dollar bekannt. FARO, ein führender Anbieter von 3D-Mess- und Bildgebungslösungen, erzielte 2024 einen Umsatz von 340 Millionen US-Dollar. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, den Geschäftsbereich elektronische Instrumente von AMETEK auszubauen und seine Präsenz in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Medizin, Forschung, Energie und Industrie zu stärken. Die Übernahme erweitert das Portfolio von AMETEK um Lösungen für Präzisionsfertigung und digitale Realität und ergänzt das bestehende Creaform-Geschäft.
• Im April 2024 stellte die Cognex Corporation das In-Sight L38 3D-Vision-System vor, das weltweit erste KI-gestützte 3D-Vision-System für schnelle Implementierung und zuverlässige Prüfungen in der Fertigungsautomatisierung. Das System integriert KI-, 2D- und 3D-Vision-Technologien und erzeugt einzigartige Projektionsbilder, die das Training vereinfachen und Merkmale aufdecken, die mit herkömmlicher 2D-Bildgebung nicht erkennbar sind. Dank integrierter KI-Tools verbessert es die Prüfgenauigkeit, Messpräzision und Betriebseffizienz und setzt neue Maßstäbe in der industriellen Automatisierung.
• Im Mai 2023 begann Teledyne DALSA mit der Produktion der Linea 2 4k Multispectral 5GigE Zeilenkamera – ein Durchbruch in der Bildverarbeitungstechnologie. Diese fortschrittliche Kamera verfügt über eine 5GigE-Schnittstelle und bietet die fünffache Bandbreite ihres Vorgängers, der Linea GigE Kamera. Mit hochauflösender RGB- und Nahinfrarot-Multispektralbildgebung (NIR) verbessert sie die Fehlererkennung, Materialklassifizierung und optische Sortierung in industriellen Anwendungen. Der quadlineare CMOS-Sensor sorgt für minimales spektrales Übersprechen und verbessert so die Prüfgenauigkeit.

SKU-17121