Europäischer Markt für vorausschauende Wartung, nach Komponenten (Lösungen, Services), Bereitstellungsmodus (Cloud, On-Premise), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Größe
Vorausschauende Wartung führt nachweislich zu einer enormen Steigerung des ROI. Sie kann die Wartungskosten um bis zu 25–30 % senken, Ausfälle um 70–75 % reduzieren und Ausfallzeiten um 35–45 % verringern. Diese Dienste werden häufig eingesetzt, da sie den Unternehmen insgesamt Kosten sparen.
Der europäische Markt für vorausschauende Wartung wurde im Jahr 2021 auf 490,88 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 34.823,24 Millionen USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40,10 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Die Fertigung stellt das größte vertikale Segment im jeweiligen Markt dar, was auf den Anstieg des vertikalen Segments im jeweiligen Markt aufgrund der Automatisierung im Fertigungssektor zurückzuführen ist. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.
Marktdefinition
Bei der vorausschauenden Wartung werden Datenanalysetechniken und -tools verwendet, um Anomalien im Geschäftsbetrieb zu erkennen. Dadurch werden auch mögliche Defekte an Geräten und Prozessen erkannt, sodass sie behoben werden können, bevor sie zu Ausfällen führen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponenten (Lösung, Dienste), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sonstige) |
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Abgedeckte Länder |
Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und Rest von Europa in Europa. |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
IBM (USA), SAP SE (Deutschland), Microsoft (USA), Siemens (Deutschland), GENERAL ELECTRIC (USA), Schneider Electric (Frankreich), Software AG (Deutschland), C3.ai, Inc. (USA), DINGO Software Pty. Ltd. (Australien), Splunk Inc. (USA), Oracle (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Hitachi, Ltd. (Japan), ABB (Schweden), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Intel Corporation (USA) und SKF (Schweden) unter anderem |
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Marktchancen |
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Dynamik des europäischen Marktes für vorausschauende Wartung
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Notwendigkeit, neue Erkenntnisse zu gewinnen
Der zunehmende Bedarf, Textdaten zu aggregieren und zu untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, ist einer der Hauptfaktoren, die den Markt für vorausschauende Wartung antreiben. Die Einbeziehung von Branchentechnologie, Wissen und Praktiken zur Förderung von Geschäftsergebnissen wirkt sich positiv auf den Markt aus.
- Entstehung von Big Data Analytics
Der Anstieg der Big-Data-Analyse in der gesamten Region beschleunigt das Marktwachstum. Zahlreiche Unternehmen konzentrieren sich auf die Kombination unterschiedlicher interner und externer Datenquellen, um neue Effizienzen zu erreichen und so zur Expansion des Marktes beizutragen.
- Ungeplante reaktive Wartung vermeiden
Die zunehmende Einführung von Programmen zur vorausschauenden Wartung zur Vermeidung ungeplanter reaktiver Wartung beeinflusst den Markt zusätzlich. Diese Dienste ermöglichen eine möglichst geringe Wartungshäufigkeit, um ungeplante reaktive Wartung ohne Kosten zu vermeiden.
Darüber hinaus wirken sich die schnelle Urbanisierung, veränderte Lebensstile, ein Anstieg der Investitionen und höhere Verbraucherausgaben positiv auf den Markt für vorausschauende Wartung aus.
Gelegenheiten
Darüber hinaus eröffnen der Bedarf an Echtzeit-Zustandsüberwachung zur Unterstützung schneller Maßnahmen und die zunehmende Verbreitung des Internets den Marktakteuren im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten. Die zunehmende Nutzung vernetzter und integrierter Technologien wird den Markt weiter wachsen lassen.
Einschränkungen/Herausforderungen
Andererseits dürften Faktoren wie Datenschutzbedenken sowie die Notwendigkeit häufiger Wartung und Aktualisierung, um die Systeme auf dem neuesten Stand zu halten, das Marktwachstum behindern. Auch der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Komplikationen hinsichtlich des Eigentums und der Vertraulichkeit der erfassten Daten dürften den Markt für vorausschauende Wartung im Prognosezeitraum 2022–2029 vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht zur vorausschauenden Wartung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für vorausschauende Wartung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den europäischen Markt für vorausschauende Wartung
Die COVID-19-Pandemie hatte einen positiven Einfluss auf den Markt für vorausschauende Wartung. Sie half Millionen von Menschen weltweit, fortschrittliche Tools für verschiedene Anwendungen zu nutzen. Der Anstieg der Investitionen verschiedener KMU und großer Unternehmen in Technologien wie KI und maschinelles Lernen zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs. Diese Dienste waren während der Pandemie aufgrund des hohen Bedarfs an Fernüberwachung und -verwaltung von Anlagen und Geschäftsprozessen äußerst nützlich. Es wird erwartet, dass die vorausschauende Wartung nach COVID-19 aufgrund der Einführung intelligenter Fertigungsprozesse unter Verwendung von KI- und IoT-Technologien ein hohes Wachstum verzeichnen wird.
Jüngste Entwicklungen
- Im Juni 2020 brachte PTC eine erweiterte ThingWorx 9. Industrial IoT-Plattform auf den Markt, um die Skalierbarkeit zu verbessern, die Lösungsentwicklung zu vereinfachen und die OPC UA-Unterstützung für Unternehmensbereitstellungen zu erweitern. Dies wird dem Unternehmen helfen, sein Produktportfolio zu erweitern und den sich ändernden Anforderungen der Verbraucher besser gerecht zu werden.
Umfang und Größe des europäischen Marktes für vorausschauende Wartung
Der Markt für vorausschauende Wartung ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponenten
- Lösung
- Dienstleistungen
Bereitstellungsmodus
- Wolke
- Vor Ort
Größe der Organisation
- Große Unternehmen
- Kleine und mittlere Unternehmen
Vertikal
- Herstellung
- Energie und Versorgung
- Transport
- Regierung
- Gesundheitspflege
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum europäischen Markt für vorausschauende Wartung
Der Markt für vorausschauende Wartung wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponenten, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht zur vorausschauenden Wartung abgedeckten Länder sind Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa.
Deutschland hat aufgrund der zunehmenden Expansion von Produktionsstätten zur Deckung der steigenden Nachfrage den größten Marktanteil auf dem europäischen Markt für vorausschauende Wartung, was das Wachstum der vorausschauenden Wartung im Land tendenziell fördert.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und europäischer Markt für vorausschauende Wartung
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für vorausschauende Wartung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für vorausschauende Wartung.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für vorausschauende Wartung sind
- IBM (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Microsoft (US)
- Siemens (Deutschland)
- GENERAL ELECTRIC (USA)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Software AG (Deutschland)
- C3.ai, Inc. (USA)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Australien)
- Splunk Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- (Japan)
- ABB (Schweden)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Intel Corporation (USA)
- SKF (Schweden)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
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- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
1.4 LIMITATIONS
1.5 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 CURRENCY AND PRICING
2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE
2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
5.3 IMPACT ON DEMAND
5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
5.5 CONCLUSION
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION
6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS
6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS
6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS
6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES
6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS
6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES
6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION
6.4 CHALLENGES
6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES
6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING
6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM
6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT
7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 SOLUTIONS
7.2.1 INTEGRATED
7.2.2 STAND-ALONE
7.3 SERVICES
7.3.1 TRAINING & CONSULTING
7.3.2 IMPLEMENTATION
7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
8 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.1.1 ON-PREMISE
8.1.2 CLOUD
9 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.1.1 LARGE ORGANISATION
9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION
10 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS
10.1 OVERVIEW
10.1.1 MANUFACTURING
10.1.2 ENERGY & UTILITIES
10.1.3 GOVERNMENT
10.1.4 HEALTHCARE
10.1.5 TRANSPORT
10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE
10.1.7 OTHERS
11 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
11.1 EUROPE
11.1.1 GERMANY
11.1.2 U.K.
11.1.3 FRANCE
11.1.4 RUSSIA
11.1.5 ITALY
11.1.6 SPAIN
11.1.7 NETHERLANDS
11.1.8 SWITZERLAND
11.1.9 BELGIUM
11.1.10 TURKEY
11.1.11 REST OF EUROPE
12 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 IBM CORPORATION
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 SAP SE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 SIEMENS
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 MICROSOFT
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 GENERAL ELECTRIC
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ABB
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 C3.AI, INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENT
14.1 HITACHI, LTD.
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENT
14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.4 RECENT DEVELOPMENT
14.12 INTEL CORPORATION
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENT
14.13 ORACLE
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.4 RECENT DEVELOPMENT
14.14 PTC
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 SCHNEIDER ELECTRIC
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 SKF
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 SOFTWARE AG
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SPLUNK INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
Tabellenverzeichnis
LIST OF TABLES
TABLE 1 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 2 EUROPE SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 3 EUROPE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 4 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 5 EUROPE ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 6 EUROPE CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 8 EUROPE LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 9 EUROPE SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 10 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 11 EUROPE MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 12 EUROPE ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 13 EUROPE GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 14 EUROPE HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 15 EUROPE TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 16 EUROPE AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 17 EUROPE OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 18 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 19 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 20 EUROPE SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 21 EUROPE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 22 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 23 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 24 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 25 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 26 GERMANY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 27 GERMANY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 28 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 29 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 30 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 31 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 32 U.K. SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 33 U.K. SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 34 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 35 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 36 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 37 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 38 FRANCE SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 39 FRANCE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 40 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 41 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 42 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 43 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 44 RUSSIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 45 RUSSIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 46 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 47 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 48 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 49 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 50 ITALY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 51 ITALY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 52 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 53 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 54 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 55 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 56 SPAIN SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 57 SPAIN SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 58 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 59 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 60 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 61 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 62 NETHERLANDS SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 63 NETHERLANDS SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 64 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 65 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 66 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 67 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 68 SWITZERLAND SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 69 SWITZERLAND SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 70 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 71 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 72 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 73 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 74 BELGIUM SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 75 BELGIUM SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 76 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 77 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 78 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 79 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 80 TURKEY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 81 TURKEY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 82 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 83 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 84 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 85 REST OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
Abbildungsverzeichnis
LIST OF FIGURES
FIGURE 1 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: EUROPE VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027
FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027
FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
FIGURE 13 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019
FIGURE 14 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019
FIGURE 15 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019
FIGURE 16 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019
FIGURE 17 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)
FIGURE 18 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)
FIGURE 19 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)
FIGURE 20 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)
FIGURE 21 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)
FIGURE 22 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

