Globaler Markt für die Steuerung künstlicher Intelligenz (KI) – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktanalyse und Größe im Bereich der Governance künstlicher Intelligenz (KI).

Verschiedene Branchen können KI-gestützte Governance nutzen, um Online- und Offline-Funktionen wie Echtzeit-Angebotsmanagement, automatisierte Checkout-Systeme und verbesserte Verhaltensanalysen zu entwickeln. Auch die Nachfrage nach KI-gestützter Governance im Bereich Data Science ist in den letzten Jahren aufgrund ihrer Anwendung in der Datenverwaltung, Prozessoptimierung, im Training und anderen Bereichen deutlich gestiegen.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für KI-Governance, der 2021 ein Volumen von 564,3 Millionen US-Dollar erreichte, bis 2029 voraussichtlich auf 25.857,41 Millionen US-Dollar anwachsen wird. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 61,30 % im Prognosezeitraum 2022–2029. Der von Data Bridge Market Research erstellte Marktbericht umfasst detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktions- und Verbrauchsanalysen sowie eine PESTEL-Analyse.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Die Governance künstlicher Intelligenz (KI) zielt darauf ab, einen Rechtsrahmen zu schaffen, der die gründliche Erforschung und Entwicklung von Techniken des maschinellen Lernens (ML) sicherstellt, damit die Menschheit KI-Systeme verantwortungsvoll nutzen kann. KI-Governance will die Lücke zwischen technologischem Fortschritt und Verantwortlichkeit schließen, indem sie Themen wie Melderechte und potenzielle Verstöße behandelt.

Dynamik des globalen Marktes für Governance im Bereich Künstliche Intelligenz (KI)

Fahrer

• Der wachsende Bedarf an Transparenz und Vertrauensbildung bei KI-Technologien

Der weltweit steigende Bedarf an Vertrauen in KI-Systeme und die wachsende Nachfrage nach Transparenz bei KI-Entscheidungen treiben den Markt für KI-Governance an. Anbieter von KI-Governance-Lösungen konzentrieren sich verstärkt auf Fortschritte in den Bereichen KI, Cloud-Lösungen und -Services durch die Integration von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Frameworks. Diese Faktoren beflügeln den Markt für KI-Governance. Die kontinuierliche Entwicklung und Implementierung von KI-Governance-Lösungen, die den effektivsten Weg zur Erreichung von Geschäftszielen aufzeigen, trägt maßgeblich zu seinem Wachstum bei.

• Einfacher Zugriff auf historische Datensätze und komfortable Datenspeicherung

Die Verfügbarkeit historischer Datensätze ist ein entscheidender Faktor für die Geschwindigkeit von KI-Innovationen. Da Datenspeicherung und -wiederherstellung mittlerweile kostengünstiger sind, produzieren Gesundheitseinrichtungen und Behörden unstrukturierte Daten, die der Forschung zugänglich gemacht werden können. Große Datensätze, von historischen Niederschlagstrends bis hin zu klinischen Bilddaten, stehen Forschern nun zur Verfügung. Computerarchitekturen der nächsten Generation ermöglichen es Informatikern und Forschern, durch den Zugriff auf große Datensätze schneller Innovationen zu entwickeln. Darüber hinaus haben Fortschritte im Bereich Deep Learning und künstlicher neuronaler Netze (KNN) die KI-Einführung in einer Vielzahl von Branchen beschleunigt, darunter Luft- und Raumfahrt, Gesundheitswesen, Fertigung und Automobilindustrie.

Gelegenheit

Eine verstärkte Einhaltung von Technologievorschriften wird das Marktwachstum ankurbeln. Darüber hinaus wird der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Reduzierung von Geschlechterstereotypen und Diskriminierung die Wachstumschancen des Marktes für KI-Governance deutlich erhöhen.

Fesseln

Die Etablierung umfassender ethischer Grundsätze für künstliche Intelligenz und die hohen Investitionskosten werden das Wachstum des Marktes für KI-Governance jedoch hemmen. Darüber hinaus wird ein Mangel an KI-Expertise und -Fähigkeiten das Wachstum dieses Marktes ebenfalls behindern.

Dieser Marktbericht zur KI-Governance bietet detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Markt für KI-Governance kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für Governance künstlicher Intelligenz (KI)

Die Arbeit im Homeoffice stellt während der COVID-19-Krise sowohl Produktivitätsherausforderungen als auch neue Sicherheitsrisiken dar. Um die neuen Herausforderungen durch COVID-19 zu bewältigen und ihnen vorzubeugen, benötigen verschiedene Branchen wie das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und andere den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), Künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und Analytik. Insbesondere im Gesundheitswesen werden dringend Technologien zur Entscheidungsfindung benötigt, um mit dem COVID-19-Virus umzugehen und in Echtzeit geeignete Empfehlungen zur Eindämmung seiner Ausbreitung geben zu können. KI ist eine solche Technologie, die die Ausbreitung des COVID-19-Virus leicht nachverfolgen, Risikopatienten identifizieren und die Infektionskontrolle in Echtzeit unterstützen kann. Daher wird erwartet, dass der Markt für KI-Governance von 2019 bis 2020 um das 2,5-Fache wachsen wird, wobei die Nachfrage während des COVID-19-Ausbruchs sprunghaft angestiegen ist, da die zunehmende Nutzung im Gesundheitswesen zur neuen Norm geworden ist. Darüber hinaus wird für den gesamten Markt für KI-Governance ab dem ersten Quartal 2021 ein rasantes Wachstum erwartet.

Aktuelle Entwicklung

• Im Februar 2022 gab Meta AI (ehemals Facebook AI) bekannt, dass es data2vec, ein einheitliches Framework für selbstüberwachtes Deep Learning auf Basis von Text-, Bild- und Sprachaudiodaten, als Open Source veröffentlicht hat.
• Im Februar 2022 gab Virtana, ein Technologieunternehmen aus Kalifornien, die Entwicklung einer Plattform für das Management von Hybrid-Cloud-Umgebungen bekannt. Diese ermöglicht es Kunden, ihre Hybrid-Cloud-Implementierungen zu planen, durchzuführen und zu verwalten. Darüber hinaus erklärte das Unternehmen, dass es mithilfe einer Kombination aus KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse Transparenz für die Verwaltung von Anwendungsworkloads in öffentlichen, privaten, hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen bietet.

Umfang des globalen Marktes für Governance künstlicher Intelligenz (KI)

Der Markt für KI-Governance ist nach Komponenten, Technologien, Funktionen, Bereitstellungsarten und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente ermöglicht die Analyse von Segmenten mit geringem Wachstum und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick sowie Einblicke, die sie bei strategischen Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen unterstützen.

Komponente  

• Lösung
• Plattform
• Software-Tools
• Dienstleistungen
• Beratung
• Integration
• Unterstützung und Wartung

Technologie

• Computer Vision
• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Andere

Funktion  

• Ausbildung
• Schlussfolgerung

Bereitstellungstyp

• Vor Ort
• Wolke
• Hybrid

Vertikal

• BFSI
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Regierung und Verteidigung
• Medien und Unterhaltung
• Telekommunikation
• Einzelhandel
• Automobil
• Andere

Marktanalyse/Einblicke zum Thema Governance künstlicher Intelligenz (KI)

Der Markt für Governance im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Land, Komponente, Technologie, Funktion, Bereitstellungsart und Branche wie oben erwähnt bereitgestellt.

Die im Bericht über den Markt für Governance künstlicher Intelligenz (KI) abgedeckten Länder sind: USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa in Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil der Region Naher Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika als Teil Südamerikas.

Europa dürfte im Prognosezeitraum aufgrund verschiedener Entwicklungen im Bereich der KI-Governance das schnellste Wachstum verzeichnen. Die Nutzung KI-gestützter Dienste in der Region wird voraussichtlich zunehmen, bedingt durch die wachsenden ethischen Bedenken im Zusammenhang mit KI-Technologien und den steigenden Bedarf an einem Rechtsrahmen, der die Entwicklung von ML-Algorithmen zum Wohle der Menschheit sicherstellt.

Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen, die sich auf aktuelle und zukünftige Marktentwicklungen auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.   

Wettbewerbslandschaft und Analyse der Marktanteile im Bereich der Governance künstlicher Intelligenz (KI)

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für KI-Governance wird detailliert nach Wettbewerbern dargestellt. Zu den enthaltenen Informationen gehören Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Daten beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Bereich KI-Governance.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Governance im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) gehören:

• IBM Corporation (USA)
• Microsoft (USA)
• Siemens AG (Deutschland)
• ANSYS, Inc. (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Oracle (USA)
• Robert Bosch GmbH (Deutschland)
• Swim.ai, Inc. (USA)
• Atos SE (Frankreich)
• ABB (Schweiz)
• KELLTON TECH (Indien)
• AVEVA Group plc (UK)
• DXC Technology Company (USA)
• Altair Engineering, Inc (USA)
• Hexaware Technologies Limited (Indien)
• Tata Consultancy Services Limited (Indien)
• Infosys Limited (Bengaluru)
• NTT DATA, Inc. (Japan)
• TIBCO Software Inc. (USA)

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