Globaler Markt für KI in der Bioinformatik – Branchentrends und Prognose bis 2030

KI in der Bioinformatik – Marktanalyse und -größe

Die Kostensenkung bei der Gensequenzierung hat die Nachfrage auf dem Markt erhöht. Auch die steigenden Gesundheitsausgaben für bessere Gesundheitsdienste werden dem Wachstum des Marktes zugeschrieben. Die wichtigsten Marktteilnehmer konzentrieren sich in dieser entscheidenden Phase stark auf die Einführung und Zulassung verschiedener Dienste. Darüber hinaus tragen auch die wachsende Nachfrage nach Bioinformatik und die zunehmende öffentliche und private Finanzierung der Bioinformatik zur steigenden Nachfrage auf dem Markt bei.

Der Markt für KI in der Bioinformatik wächst im Prognosejahr aufgrund der Zunahme der Marktteilnehmer und der Verfügbarkeit fortschrittlicher Dienste. Darüber hinaus betreiben Hersteller Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, um neue Dienste auf den Markt zu bringen. Die zunehmenden Fortschritte in der Bioinformatik-Technologie kurbeln das Marktwachstum weiter an. Die hohen Kosten für Instrumente und Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit in der Bioinformatik könnten jedoch das Wachstum des Marktes für KI in der Bioinformatik im Prognosezeitraum behindern.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für KI in der Bioinformatik im Jahr 2022 einen Wert von 2,53 Millionen USD hat und bis 2030 voraussichtlich 217,38 Millionen USD erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 42,7 % im Prognosezeitraum 2023–2030 entspricht. „Dienstleistungen“ stellen das größte Technologiesegment auf dem Markt für KI in der Bioinformatik dar, da sich die technologischen Wege zur Kommerzialisierung der Verwendung von tragbarer KI in der Bioinformatik rasant entwickeln. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research zusammengestellten Marktberichte auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Marktdefinition

Bioinformatik ist eine Unterdisziplin, die sich mit der Analyse von Sequenzen biologischer Moleküle beschäftigt. Sie bezieht sich normalerweise auf Gene, DNA, RNA oder Proteine ​​und ist besonders nützlich, um Gene und andere Sequenzen in Proteinen und verschiedene Sequenzen innerhalb eines Organismus oder zwischen Organismen zu vergleichen, die evolutionären Beziehungen zwischen Organismen zu untersuchen und die Muster, die in DNA- und Proteinsequenzen vorhanden sind, zu verwenden, um herauszufinden, was ihre Funktion ist.

Die Bioinformatik kombiniert Computerprogrammierung, Big Data und Molekularbiologie, wodurch Wissenschaftler Muster in biologischen Daten verstehen und erkennen können. Sie ist besonders nützlich bei der Untersuchung von Genomen und der DNA-Sequenzierung, da sie es Wissenschaftlern ermöglicht, große Datenmengen zu organisieren.

Von der Genetik über die Toxikologie bis hin zur Mykologie und Radiobiologie gibt es unzählige Zweige der Biologie, auf die man sich spezialisieren kann. Und von diesen vielen ist die Bioinformatik eines der faszinierendsten Felder, das es Ihnen ermöglicht, biologische Informationen zu identifizieren, auszuwerten, zu speichern und abzurufen. Als interdisziplinäres Studienfeld umfasst es verschiedene Anwendungen der Informatik, Statistik und Biologie, um Softwareanwendungen zum Verständnis biologischer Daten wie DNA-Sequenzierung, Proteinanalyse, Evolutionsgenetik und andere zu entwickeln.

In naher Zukunft werden wichtige Entscheidungen im Zusammenhang mit der Bioinformatik bei der Arzneimittelentdeckung von Personen getroffen, die nicht nur die Biologie verstehen, sondern auch die bioinformatischen Werkzeuge und das durch sie freigesetzte Wissen nutzen können, um Hypothesen zu entwickeln und das Qualitätsziel zu identifizieren.

Globale KI in der Bioinformatik-Marktdynamik

Treiber

• Wachsende Nachfrage nach Bioinformatik

Da die Genomik im Mittelpunkt steht, spielt die Pharmakologie bei der Behandlung verschiedener chronischer Krankheiten, insbesondere Krebs, eine immer größere Rolle. Die Sequenzierung der nächsten Generation (NGS) entwickelt sich zu einem leistungsstarken Werkzeug, das tiefere und präzisere Einblicke in die molekularen Grundlagen einzelner Tumore und spezifischer Rezeptoren bietet. Informatik ist in der biologischen Forschung von entscheidender Bedeutung. Dazu gehören Biologen, die Programmieren lernen, oder Computerprogrammierer, Mathematiker oder Datenbankmanager, die die Grundlagen der Biologie erlernen.

• Senkung der Kosten für die genetische Sequenzierung

Die starke Forderung nach Kostensenkungen in der Genomforschung und der Vorhersage von Biomarkern hat zur Entwicklung der Hochdurchsatz-Genomsequenzierung beigetragen, die häufig als Next-Generation-Sequencing (NGS) bezeichnet wird. In einem einzigen Bioinformatikzyklus werden Tausende oder Millionen von Sequenzen gleichzeitig generiert. Dramatische Verbesserungen bei industriellen NGS-Technologien haben zu drastischen Einsparungen bei den Kosten pro Base bei der DNA-Sequenzierung geführt. Daher sind die wichtigsten Sequenzierungstechniken in letzter Zeit zum Hauptthema der Forschung geworden, wobei die Optimierung des Probendesigns eine sekundäre Rolle spielt .

• Erhöhung der öffentlich-privaten Finanzierung der Bioinformatik

Um den Arbeitsablauf in der Bioinformatik zu verbessern, stellen Bundesbehörden, öffentliche und private Stellen Gelder für die Durchführung von Bioinformatikprojekten und für Wissenschaftler zu Forschungszwecken zur Verfügung. Es ist wichtig, mögliche Geldgeber mit einem klaren Vorschlag und einer Strategie anzusprechen, was im Hinblick auf den Aufbau der Bioinformatikkapazitäten in der Einrichtung erreicht werden soll und welche Ergebnisse und Resultate angestrebt werden. Viele staatliche Stellen und private Organisationen auf der ganzen Welt investieren zunehmend in den Bereich der Bioinformatik. Diese Investitionen haben größtenteils zu Daten- und Technologiefortschritten bei Bioinformatikdiensten geführt, was wiederum die Qualität dieser Dienste verbessert hat.

 Gelegenheiten

• Strategische Initiativen wichtiger Akteure

Der dramatische Anstieg der Forschungsqualität in Verbindung mit zunehmenden Forschungsmöglichkeiten ist auf verschiedene strategische Initiativen wichtiger Marktteilnehmer zurückzuführen. Sie ergreifen im Laufe der Jahre Initiativen wie Produkteinführungen, Kooperationen, Fusionen, Übernahmen und vieles mehr und werden voraussichtlich dazu beitragen, den Markt anzuführen und weitere Möglichkeiten zu schaffen.

Durch die erfolgreiche Zusammenarbeit mit neuen Technologieunternehmen, um weiteres Wachstum, Kreativität und Zukunftsfähigkeit in der Branche sicherzustellen, bieten sich Anbietern von Gesundheitsprodukten enorme Chancen. Gesundheitsunternehmen, die technologiegestützte Technologien implementieren, werden neue Möglichkeiten für die Patientenversorgung erkunden, Prozesse rationalisieren und Patienten stärker einbeziehen.

Unternehmen erforschen und entwickeln fortschrittliche Bioinformatikprodukte. Darüber hinaus starten diese Unternehmen neue Initiativen und arbeiten mit anderen wichtigen Akteuren zusammen, um zuverlässigere Ergebnisse und Dienstleistungen zu bieten.

• Fortschritte in der Bioinformatik-Technologie

Die Größe und Kosten von bioinformatischen Plattformen und Instrumenten nehmen ab, was eine einfachere Einführung in öffentliche Gesundheitslabore ermöglicht. Obwohl KI-basierte Bioinformatik derzeit hochspezialisierte Geräte und äußerst qualifiziertes Personal zur Analyse der Daten erfordert, ist es unwahrscheinlich, dass die bioinformatische Revolution abgeschlossen ist. Mit der fortschreitenden Technologie ist auch eine Aufrüstung der Instrumente und Techniken erforderlich. Darüber hinaus verfügt der Bioinformatikmarkt über ein enormes Potenzial für Verbesserungen in verschiedenen Anwendungen, und es bestehen gute Chancen für die Weiterentwicklung bioinformatischer Techniken im Prognosezeitraum.

 Einschränkungen/Herausforderungen

• Hohe Kosten für die Instrumentierung

Die Kosten des Geräts spielen eine große Rolle auf dem Markt. Das KI-basierte Bioinformatikinstrument ist hochentwickelt und erfordert eine hohe Validierung und andere Spezifikationen, die zunehmen. Genomikinstrumente sind außerdem mit fortschrittlichen Funktionen und Funktionalitäten ausgestattet und daher sehr teuer, zwischen 10 und 20 Millionen USD. Da Pharmaunternehmen und Forschungslabore viele solcher Systeme benötigen, sind ihre Investitionsausgaben für die Anschaffung mehrerer Genomikinstrumente sehr hoch. Für kleine und mittlere Pharmaunternehmen und Forschungslabore ist es nicht machbar, so hohe Investitionen in mehrere Genomikinstrumente zu tätigen. Daher wird erwartet, dass die hohen Kosten für KI-basierte Geräte das Marktwachstum bremsen werden.

• Mangel an Fachkräften für die Anwendung KI-basierter Bioinformatik-Technologie

Eines der sich am schnellsten entwickelnden Forschungsgebiete der Biologie ist die Bioinformatik, die sich mit der Entwicklung und Nutzung computergestützter Werkzeuge zum Sammeln, Archivieren, Organisieren, Analysieren und Visualisieren biologischer Daten beschäftigt. Der technologische Fortschritt hat es möglich gemacht, von herkömmlichen Datenanalysemethoden auf das Niveau der Analyse der nächsten Generation zu gelangen. Der technologische Fortschritt der Bioinformatik erfordert verschiedene Fähigkeiten für ihre Handhabung. Da es sich bei den Bioinformatikplattformen um hochautomatisierte und teure Maschinen handelt, kann die unsachgemäße Handhabung solcher Maschinen ihre Teile beschädigen, was die Analyse und Visualisierung biologischer Daten behindern kann. Dadurch wird das Ergebnis der Datenverarbeitung entsprechend beeinträchtigt. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen zur Durchführung der Sequenzierung der nächsten Generation behindert daher das Wachstum des Marktes.

Dieser Marktbericht zu KI in der Bioinformatik enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für KI in der Bioinformatik zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklungen

• Im Juni 2022 gab SOPHiA GENETICS, ein führendes Unternehmen im Bereich der datengesteuerten Medizin, auf der ESHG-Konferenz in Wien bekannt, dass es die CE-IVD-Zertifizierung für die analytische Funktionalität erhalten hat, die von seiner cloudbasierten SOPHiA DDM™-Plattform, einem Zubehör für diagnostische Anwendungen, unterstützt wird. Mit dieser Zertifizierung ist die SOPHiA DDM™-Plattform nun IVD-fähig und unterstützt alle Anwendungen und Module, die für diagnostische Zwecke in der Europäischen Union und anderen Märkten entwickelt wurden, die diese Zertifizierung anerkennen. Dies hat dem Unternehmen geholfen, seine globale Präsenz auf dem Markt zu erhöhen.
• Im Dezember 2021 gaben JADBio und BioLizard ihre Partnerschaft bekannt. BioLizard ist ein agiles Bioinformatik- und KI/ML-Unternehmen, das weltweit Kunden in den Bereichen Biowissenschaften, Biotechnologie und Pharmazie betreut. JADBio ist eine robuste automatisierte Machine-Learning-Plattform, die eine intuitive, zeitnahe und interaktive Erstellung von ML-Vorhersagemodellen auf Basis von biomedizinischen und Multi-Omics-Daten ermöglicht und gleichzeitig durch ihr umfangreiches Spektrum an Berichten und Analysen die Entdeckung von Wissen (Biomarker-Signaturen) ermöglicht. Dies hat dem Unternehmen geholfen, sein Produkt- und Dienstleistungsportfolio auf dem Markt zu erweitern.

Globaler Marktumfang für KI in der Bioinformatik

Der Markt für KI in der Bioinformatik ist nach Angebot, Typ, Produkten und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse wichtiger Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.

Angebot

• Dienstleistungen
•  Software
•  Sonstiges

Typ

• Maschinelles Lernen
• Tiefes Lernen
• Sonstiges

Produkte und Dienstleistungen

• Bioinformatik-Dienstleistungen
• Bioinformatik-Plattformen
• Tools zum Wissensmanagement

Anwendung

• Genomik
• Chemoinformatik und Arzneimitteldesign
• Proteomik
• DNA-Sequenzierung
• Systembiologie
• Transkriptomik
• Text Mining
• Mikroarrays
• Metabolomik
• Sonstiges

Sektor

• Medizinische Biotechnologie
• Tierbiotechnologie
• Pflanzenbiotechnologie
• Umweltbiotechnologie
• Forensische Biotechnologie
• Sonstiges

Globale KI in der Bioinformatik – Analyse/Erkenntnisse

Der Markt für KI in der Bioinformatik wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Angebot, Typ, Produkten und Dienstleistungen, Anwendung und Sektor wie oben angegeben bereitgestellt.

The countries covered in the  AI in bioinformatics market report are U.S., Canada, Mexico in North America, U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey, rest of Europe in Europe, China, South Korea, Japan, India, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Philippines, rest of Asia-Pacific in Asia-Pacific, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Israel, Egypt and rest of Middle East and Africa (MEA) in Middle East and Africa, Brazil, Argentina and rest of South America in South America.

North America is expected to dominate the global AI in bioinformatics market due to the rising demand for advanced technology and drug development & design, which have accelerated the market growth. To cope with the increasing demand, companies and market players are initiating various strategies such as product launch, advancement, acquisition agreements and others which is expected to dive the market growth.

Asia-Pacific is expected to show significant growth in AI in Bioinformatics market during the forecast period of 2023 to 203o due to rapidly increasing government investments in healthcare infrastructure and AI research.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and AI in Bioinformatics Market Share Analysis

The AI in bioinformatics market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies focus on the AI in bioinformatics market.

The major players covered in the AI in bioinformatics market report are:

• JADBio (U.S.)
• Gnosis Data Analysis (Israel)
• Fios Genomics (U.K.)
• SOPHiA GENETICS (Switzerland)
• Biomax Informatics Inc. (U.S.)
• DNASTAR (U.S.)
• Ardigen (Parent Company Selvita Group) (Poland)
• Source BioScience (U.K.)
• QIAGEN (Germany)
• NeoGenomics Laboratories (U.S.)
• CelbridgeScience (U.S.)
• Eurofins Scientific (Luxembourg)
• Illumina, Inc. (U.S.)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (U.S.)
• Insilico Medicine (U.S.)
• Strand Life Sciences (India)
• Dassault Systèmes (France)
• iNDX.Ai (U.S.)
• Paige AI, Inc. (U.S.)
• SomaLogic Operating Co., Inc. (USA)

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