Global Artificial Intelligence Ai Based Clinical Trials Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
1.30 Billion
USD
5.55 Billion
2021
2029
 Prognosezeitraum |
2022 –2029 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 1.30 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 5.55 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
|
Globaler Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), nach Phase der klinischen Studien (Phase I, Phase II, Phase III), Anwendung (Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, neurologische Erkrankungen oder Beschwerden, Infektionskrankheiten , Sonstige), Endverbrauch (Pharmaunternehmen, Wissenschaft, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Größe
Der Markt für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien wird in den nächsten fünf Jahren um 21,7 Prozent wachsen. Es wird erwartet, dass sich die Nachfrage nach KI-basierten klinischen Studien bald deutlich erholen und langfristig positiv wachsen wird. In naher Zukunft wird der Markt für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien lukrative Möglichkeiten bieten.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI), der im Jahr 2021 1,3 Milliarden US-Dollar betrug, bis 2029 auf 5,55 Milliarden US-Dollar ansteigen wird und im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 19,90 % verzeichnen dürfte. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Team von Data Bridge Market Research zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analyse, Preisanalyse und regulatorische Rahmenbedingungen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mrd. USD, Volumen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Klinische Testphase (Phase I, Phase II, Phase III), Anwendung (Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, neurologische Erkrankungen oder Beschwerden, Infektionskrankheiten, Sonstige), Endverbrauch (Pharmaunternehmen, Wissenschaft, Sonstige) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Phesi (Indien), CONSILX (Singapur), DEEP LENS Inc. (USA), Unlearn.AI, Inc. (USA), Saama Technologies, LLC (USA), Antidote Technologies, Inc. (Großbritannien), Innoplexus (Deutschland), Mendel.ai (USA), Median Technologies (Frankreich), Symphony AI (USA), BioAge Labs, Inc. (USA), AiCure (USA), Halo Health Systems (USA) |
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Marktchancen |
KI kann auch dazu genutzt werden, die Verzerrung medizinischer Daten zu verringern Pharmaunternehmen nutzen KI-basierte Technologien in großem Umfang für klinische Studien |
Marktdefinition
Künstliche Intelligenz kann zur Erkennung von Krankheiten, zur Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen und sogar zur Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden, während gleichzeitig klinische Studien verbessert werden. Das Ausmaß und die Geschwindigkeit der KI sind jedem System, das ausschließlich auf menschlicher Aktivität beruht, deutlich überlegen. In vielerlei Hinsicht wird dies das größte Problem für die Zukunft sein, da wir noch nicht ein KI-Niveau erreicht haben, das völlig autonom laufen kann.
Marktdynamik für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI)
Treiber
- Steigerung der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten
In den letzten Jahren haben zahlreiche Organisationen aus dem öffentlichen und privaten Sektor ihre Bemühungen verstärkt, verschiedene F&E-Aktivitäten im therapeutischen Bereich zu unterstützen. Es wird erwartet, dass dieser Aspekt in den kommenden Jahren neue Wachstumschancen auf dem Markt für KI-basierte klinische Studien eröffnen wird.
- Technologische Entwicklungen
Mehrere Unternehmen auf dem globalen Markt für KI-basierte klinische Studien investieren erheblich in Forschung und Entwicklung. Der Umzug hilft ihnen bei den Aufgaben im Zusammenhang mit der Entwicklung neuer Produkte und letztendlich der Markteinführung neuer Produkte. Aufgrund dieser Faktoren wird erwartet, dass der Markt für Anbieter KI-basierter klinischer Studien in den kommenden Jahren vielversprechend wachsen wird.
- Zunehmende Nutzung von KI-basierten Plattformen
Die zunehmende Nutzung KI-basierter Plattformen treibt den Markt für KI-basierte klinische Studien an, um die Effizienz und Wirksamkeit von Studien in verschiedenen Phasen zu verbessern. Zu den weiteren Gründen, die die Marktexpansion ankurbeln, gehören die unterstützenden Aktivitäten des staatlichen und privaten Sektors in verschiedenen Therapiebereichen. Darüber hinaus wird der Markt durch das wachsende Bewusstsein für KI-Anwendungen in klinischen Studien unterstützt, z. B. bei der Gestaltung von Arzneimittelstudien, einer besseren Patientenauswahl, Standortauswahl, Patientenüberwachung usw.
Gelegenheiten
KI kann auch eingesetzt werden, um die Verzerrung medizinischer Daten zu verringern. So arbeiteten beispielsweise Genentech und die Stanford University zusammen, um ein Open-Source-KI-System zur Bekämpfung der Verzerrung bei Arzneimittelstudien zu entwickeln. Darüber hinaus setzen namhafte Pharmaunternehmen in großem Umfang KI-basierte Technologien in klinischen Studien ein, was das Marktwachstum fördert. Dies ist auf den Trend zurückzuführen, sich von alten Verfahren abzuwenden und technologiebasierte Ansätze zu verwenden.
Einschränkungen/Herausforderungen
Andererseits werden die hohen Kosten, die mit der Entwicklung und dem Vertrieb von Medikamenten verbunden sind, das Wachstum des Marktes hemmen.
Dieser Marktbericht zu klinischen Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neu entstehende Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI)
Die COVID-19-Epidemie hat zu einem Anstieg der Nutzung KI-basierter Technologie beigetragen. Ein Grund für den Anstieg der Nutzung KI-basierter Lösungen für die Arzneimittelforschung und Arzneimitteltests ist die zunehmende Einführung technologisch verbesserter Lösungen zur Arzneimittelentdeckung und -entwicklung sowie die Analyse der Daten rekrutierter Patienten. Um die klinischen Ergebnisse zu verbessern und die Kosten und den Zeitaufwand für Arzneimitteltests zu reduzieren, haben Pharmaunternehmen, CROs und Akademiker ihre Aufmerksamkeit vom herkömmlichen Arzneimittelentwicklungsprozess auf KI-basierte Lösungen verlagert. Auch dezentrale Arzneimitteltests waren von der Aussetzung der COVID-19-Tests betroffen, was dazu führte, dass sich mehrere große Akteure auf die Erfassung von Patientendaten konzentrierten.
Globaler Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI)
Der Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) ist nach klinischer Studienphase, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Klinische Studienphase
- Phase I
- Phase II
- Phase III
Anwendung
- Onkologie
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Neurologische Erkrankungen oder Zustände
- Infektionskrankheiten
- Sonstiges
Endbenutzer
- Pharmaunternehmen
- Wissenschaft
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI)
Der Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Phase der klinischen Studie, Anwendung und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI). Dieses Wachstum ist auf viele Faktoren zurückzuführen, darunter den Anstieg der Zahl der in der Region durchgeführten klinischen Studien.
Im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Verbreitung KI-basierter Tools und günstiger Regierungsinitiativen für die Einführung von KI in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens ein lukratives Wachstum erwartet.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung mit neuen Technologien
Der Markt für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien bietet Ihnen außerdem detaillierte Marktanalysen für jedes Land hinsichtlich des Wachstums der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, der installierten Basis verschiedener Arten von Produkten für den Markt für auf KI basierende klinische Studien, der Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenslinienkurven und Änderungen in den regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2010–2020 verfügbar.
Wettbewerbsumfeld und auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Marktanteilsanalyse für klinische Studien
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -einrichtungen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende klinische Studien.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für klinische Studien auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) zählen:
- Phesi (Indien)
- CONSILX (Singapur)
- DEEP LENS Inc. (USA)
- Unlearn.AI, Inc. (USA)
- Saama Technologies, LLC (USA)
- Antidote Technologies, Inc. (Großbritannien)
- Innoplexus (Deutschland)
- Mendel.ai (USA)
- Median Technologies (Frankreich)
- Symphony AI (USA)
- BioAge Labs, Inc. (USA)
- AiCure (USA)
- Halo Health Systems (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL
6. INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION
7. INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8. COST ANALYSIS BREAKDOWN
9. TECHNONLOGY ROADMAP
10. INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11. REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12. REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13. OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14. VALUE CHAIN ANALYSIS
15. HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.10 ECONOMIC DEVELOPMENT
16. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 SOFTWARE
16.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
16.2.1.1. CLOUD
16.2.1.2. ON-PREMISES
16.2.2 BY TYPE
16.2.2.1. STANDALONE
16.2.2.2. INTEGRATED
16.3 SERVICES
16.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
16.3.2 SUPPORT & MAINTENANCE
17. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
17.3.1 IVR
17.3.2 OCR
17.3.3 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.4 AUTO CODING
17.3.5 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.6 TEXT ANALYTICS
17.3.7 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.4.1 DEVICE CONTEXT
17.4.2 USER CONTEXT
17.4.3 PHYSICAL CONTEXT
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY PHASE
18.1 OVERVIEW
18.2 PHASE I
18.3 PHASE II
18.4 PHASE III
18.5 PHASE IV
19. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY TRIAL DESIGN
19.1 OVERVIEW
19.2 INTERVENTIONAL
19.3 TREATMENT
19.4 OBSERVATIONAL
19.5 EXPANDED ACCESS
20. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 ONCOLOGY
20.3 NEUROLOGY DISEASES AND CONDITIONS
20.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
20.5 METABOLIC DISEASES
20.6 INFECTIOUS DISEASES
20.7 IMMUNOLOGY DISEASES
20.8 OTHERS
21. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY END USER
21.1 OVERVIEW
21.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
21.2.1 BY OFFERING
21.2.1.1. SOFTWARE
21.2.1.2. SERVICES
21.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
21.3.1 BY OFFERING
21.3.1.1. SOFTWARE
21.3.1.2. SERVICES
21.4 RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES
21.4.1 BY OFFERING
21.4.1.1. SOFTWARE
21.4.1.2. SERVICES
21.5 OTHERS
22. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, BY GEOGRAPHY
22.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
22.1.1 NORTH AMERICA
22.1.1.1. U.S.
22.1.1.2. CANADA
22.1.1.3. MEXICO
22.1.2 EUROPE
22.1.2.1. GERMANY
22.1.2.2. FRANCE
22.1.2.3. U.K.
22.1.2.4. ITALY
22.1.2.5. SPAIN
22.1.2.6. RUSSIA
22.1.2.7. TURKEY
22.1.2.8. BELGIUM
22.1.2.9. NETHERLANDS
22.1.2.10. NORWAY
22.1.2.11. FINLAND
22.1.2.12. SWITZERLAND
22.1.2.13. DENMARK
22.1.2.14. SWEDEN
22.1.2.15. POLAND
22.1.2.16. REST OF EUROPE
22.1.3 ASIA PACIFIC
22.1.3.1. JAPAN
22.1.3.2. CHINA
22.1.3.3. SOUTH KOREA
22.1.3.4. INDIA
22.1.3.5. AUSTRALIA
22.1.3.6. NEW ZEALAND
22.1.3.7. SINGAPORE
22.1.3.8. THAILAND
22.1.3.9. MALAYSIA
22.1.3.10. INDONESIA
22.1.3.11. PHILIPPINES
22.1.3.12. TAIWAN
22.1.3.13. VIETNAM
22.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
22.1.4 SOUTH AMERICA
22.1.4.1. BRAZIL
22.1.4.2. ARGENTINA
22.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
22.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
22.1.5.1. SOUTH AFRICA
22.1.5.2. EGYPT
22.1.5.3. SAUDI ARABIA
22.1.5.4. U.A.E
22.1.5.5. OMAN
22.1.5.6. BAHRAIN
22.1.5.7. ISRAEL
22.1.5.8. KUWAIT
22.1.5.9. QATAR
22.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
22.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
23. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
23.5 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.6 MERGERS & ACQUISITIONS
23.7 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
23.8 EXPANSIONS
23.9 REGULATORY CHANGES
23.10 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
25. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)-BASED CLINICAL TRIALS MARKET, COMPANY PROFILE
25.1 PHESI
25.1.1 COMPANY SNAPSHOT
25.1.2 REVENUE ANALYSIS
25.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.1.5 RECENT DEVELOPMENT
25.2 MEDIDATA (A PART OF DASSAULT SYSTÈMES)
25.2.1 COMPANY SNAPSHOT
25.2.2 REVENUE ANALYSIS
25.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.2.5 RECENT DEVELOPMENT
25.3 IQVIA INC
25.3.1 COMPANY SNAPSHOT
25.3.2 REVENUE ANALYSIS
25.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.3.5 RECENT DEVELOPMENT
25.4 RENALYTIX
25.4.1 COMPANY SNAPSHOT
25.4.2 REVENUE ANALYSIS
25.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.4.5 RECENT DEVELOPMENT
25.5 PARADIGM HEALTH, INC (DEEP LENS)
25.5.1 COMPANY SNAPSHOT
25.5.2 REVENUE ANALYSIS
25.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.5.5 RECENT DEVELOPMENT
25.6 UNLEARN.AI, INC.
25.6.1 COMPANY SNAPSHOT
25.6.2 REVENUE ANALYSIS
25.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.6.5 RECENT DEVELOPMENT
25.7 SAAMA TECHNOLOGIES, INC.
25.7.1 COMPANY SNAPSHOT
25.7.2 REVENUE ANALYSIS
25.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.7.5 RECENT DEVELOPMENT
25.8 INNOPLEXUS
25.8.1 COMPANY SNAPSHOT
25.8.2 REVENUE ANALYSIS
25.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.8.5 RECENT DEVELOPMENT
25.9 MENDEL.AI
25.9.1 COMPANY SNAPSHOT
25.9.2 REVENUE ANALYSIS
25.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.9.5 RECENT DEVELOPMENT
25.10 MEDIAN TECHNOLOGIES
25.10.1 COMPANY SNAPSHOT
25.10.2 REVENUE ANALYSIS
25.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.10.5 RECENT DEVELOPMENT
25.11 IBM
25.11.1 COMPANY SNAPSHOT
25.11.2 REVENUE ANALYSIS
25.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.11.5 RECENT DEVELOPMENT
25.12 EXSCIENTIA
25.12.1 COMPANY SNAPSHOT
25.12.2 REVENUE ANALYSIS
25.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.12.5 RECENT DEVELOPMENT
25.13 PAREXEL INTERNATIONAL CORPORATION (PARTNER WITH PARTEX )
25.13.1 COMPANY SNAPSHOT
25.13.2 REVENUE ANALYSIS
25.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.13.5 RECENT DEVELOPMENT
25.14 INSILICO MEDICINE
25.14.1 COMPANY SNAPSHOT
25.14.2 REVENUE ANALYSIS
25.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.14.5 RECENT DEVELOPMENT
25.15 INTEL CORPORATION
25.15.1 COMPANY SNAPSHOT
25.15.2 REVENUE ANALYSIS
25.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.15.5 RECENT DEVELOPMENT
25.16 AICURE
25.16.1 COMPANY SNAPSHOT
25.16.2 REVENUE ANALYSIS
25.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.16.5 RECENT DEVELOPMENT
25.17 CONCERTAI
25.17.1 COMPANY SNAPSHOT
25.17.2 REVENUE ANALYSIS
25.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.17.5 RECENT DEVELOPMENT
25.18 NURITAS LTD.
25.18.1 COMPANY SNAPSHOT
25.18.2 REVENUE ANALYSIS
25.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.18.5 RECENT DEVELOPMENT
25.19 BULLFROG AI HOLDINGS, INC.
25.19.1 COMPANY SNAPSHOT
25.19.2 REVENUE ANALYSIS
25.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.19.5 RECENT DEVELOPMENT
25.20 VIZ.AI
25.20.1 COMPANY SNAPSHOT
25.20.2 REVENUE ANALYSIS
25.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.20.5 RECENT DEVELOPMENT
25.21 TRINETX, LLC
25.21.1 COMPANY SNAPSHOT
25.21.2 REVENUE ANALYSIS
25.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.21.5 RECENT DEVELOPMENT
25.22 CLINITHINK
25.22.1 COMPANY SNAPSHOT
25.22.2 REVENUE ANALYSIS
25.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.22.5 RECENT DEVELOPMENT
25.23 VEEVA SYSTEMS
25.23.1 COMPANY SNAPSHOT
25.23.2 REVENUE ANALYSIS
25.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.23.5 RECENT DEVELOPMENT
25.24 CLARIO
25.24.1 COMPANY SNAPSHOT
25.24.2 REVENUE ANALYSIS
25.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.24.5 RECENT DEVELOPMENT
25.25 NFERENCE, INC
25.25.1 COMPANY SNAPSHOT
25.25.2 REVENUE ANALYSIS
25.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.25.5 RECENT DEVELOPMENT
25.26 TRIALS.AI
25.26.1 COMPANY SNAPSHOT
25.26.2 REVENUE ANALYSIS
25.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.26.5 RECENT DEVELOPMENT
25.27 RISKLICK.CH
25.27.1 COMPANY SNAPSHOT
25.27.2 REVENUE ANALYSIS
25.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.27.5 RECENT DEVELOPMENT
25.28 UNLEARN.AI, INC
25.28.1 COMPANY SNAPSHOT
25.28.2 REVENUE ANALYSIS
25.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.28.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
26. CONCLUSION
27. QUESTIONNAIRE
28. RELATED REPORTS
29. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
