Globale Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktgröße, Aktien und Trends Analysebericht – Branchenübersicht und Prognose bis 2033

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Versuche MarktÜberblick

Der künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studienmarkt wurde bei2,68 Milliarden USD im Jahr 2025und wird zu erreichen11,44 Milliarden USD bis 2033, in einemCAGR von 19,90% von 2026 bis 2033. Der Markt erlebt ein starkes Wachstum, das durch die zunehmende Einführung von KI-Technologien in klinischen Forschungsprozessen, die steigende Nachfrage nach schneller und kostengünstiger Medikamentenentwicklung und die zunehmende Investition in datengetriebene Gesundheitsinnovation verursacht wird.

Die zunehmende Komplexität klinischer Studien, verbunden mit der Notwendigkeit, die Patientenrekrutierung zu verbessern, das Testdesign zu optimieren und die Datenanalyse zu verbessern, ist die Förderung von Pharmaunternehmen, Biotechnologie-Unternehmen und Vertragsforschungsorganisationen, um fortschrittliche AI-Lösungen in klinische Entwicklungsarbeit einzubinden. KI-gestützte Plattformen werden zunehmend zur Protokolloptimierung, Patientenidentifizierung, Prädiktivanalytik und Echtzeitüberwachung genutzt, wodurch effizientere, präzisere und skalierbare klinische Testoperationen ermöglicht werden und gleichzeitig die Entwicklungszeit und Kosten reduziert werden.

Trends und Einblicke

• Nordamerika dominierte den künstlichen Intelligenz (KI)-basierten klinischen Studienmarkt mit dem größten Umsatzanteil von 38,46% im Jahr 2025, unterstützt durch ein starkes pharmazeutisches Ökosystem, fortschrittliche IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen und bedeutende Investitionen in die AI-getriebene Drogenentwicklung.
• Das Software-Segment führte den Markt mit einem Anteil von 52,84% im Jahr 2025, angetrieben durch die weit verbreitete Annahme von AI-powered-Plattformen für Patientenrekrutierung, Protokoll-Design, klinisches Datenmanagement und prognostizierende Analytik
• Asia-Pacific wird voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region bei einer CAGR von 14,1% von 2026 bis 2033 sein, die durch die Ausweitung der klinischen Forschungsaktivitäten, die zunehmende Einführung digitaler Gesundheitstechnologien und die Erhöhung der pharmazeutischen FuE-Investitionen in China, Indien und Japan gefördert wird.
• Dienstleistungen sind der am schnellsten wachsende Bauteiltyp, der eine CAGR von 14,8% registriert, was den steigenden Bedarf an KI-Implementierung, Beratung, Integration und Managed Services widerspiegelt.
• Das Segment Phase-III dominierte die klinische Testphase mit einem Umsatzanteil von 46,37% im Jahr 2025, was von der großen Skala, Komplexität und hohen Kosten im Zusammenhang mit den späten klinischen Studien führte.
• Die Onkologie entfiel auf 38,91% des Marktes, bevorzugt durch das wachsende Volumen der Krebsforschung und die Komplexität der onkologischen klinischen Studien.
• Das Segment Neurologische Erkrankungen oder Bedingungen ist die am schnellsten wachsende Anwendungskategorie, mit einem CAGR von 15,6%, angetrieben durch die zunehmende Forschung auf neurodegenerative und neurologische Erkrankungen.

Marktgröße und Prognose

• Globaler Marktwert (2025): USD 2,68 Milliarden
• Voraussichtlicher Marktwert (2033): USD 11.44 Milliarden
• Prognose CAGR (2026–2033): 19,90%
• Leitregion 2025: Nordamerika
• Schnellste Anbauregion: Asien-Pazifik

Bericht Umfang und Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Versuche MarktSegment

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Markttrends

Trend: Erhöhung der Adoption von AI-Powered Patient Recruitment und Trial Optimization

Pharmazeutische Unternehmen und Vertragsforschungsorganisationen übernehmen zunehmend KI-gestützte Plattformen, um die Patientenrekrutierung zu beschleunigen, Studienprotokolle zu optimieren und die Teilnehmerübereinstimmung über verschiedene Populationen ohne Verzögerungen und Ineffizienzen im Zusammenhang mit herkömmlichen Einschreibungsverfahren zu verbessern. Die Integration von maschinellen Lernalgorithmen ermöglicht eine präzise Analyse von klinischen Daten, Patientendaten und Förderkriterien. Forschungseinrichtungen und -sponsoren nutzen ebenfalls KI-Lösungen, um den Prozess durch standardisierte, datengesteuerte Workflows zu optimieren, während prädiktive Analytik-Technologien intelligente Umgebungen schaffen, die reale, klinische Entscheidungsprozesse eng unterstützen.

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktdynamik

Hauptmarkttreiber: wachsende Notwendigkeit, klinische Testzeitlinien und Entwicklungskosten zu reduzieren

Die zunehmende Komplexität der klinischen Forschung und steigenden Kosten für die Arzneimittelentwicklung haben erhebliche Nachfrage nach KI-basierten klinischen Studienlösungen geschaffen, die Patientenrekrutierung optimieren, Testergebnisse vorhersagen und Datenanalysen in Großstudien automatisieren können, die durch konventionelle Ansätze nicht effizient verwaltet werden können. Pharmazeutische Unternehmen, Biotechnologieunternehmen und Vertragsforschungsorganisationen setzen KI-Technologien als Kernbestandteil ihrer klinischen Entwicklungspipeline ein, reduzieren Kosten, beschleunigen Studienzeiträume und verbessern die betriebliche Effizienz. Zum Beispiel erweiterte IQVIA im Januar 2024 seine AI-getriebenen klinischen Testtechnologien, um die Patientenidentifizierung, die Optimierung des Studiendesigns und die datengesteuerte Entscheidungsunterstützung für globale Forschungsprogramme zu verbessern.

Key Restraint/Challenge: Datenschutz und Regulierung der Compliance-Komplexe

Eine wesentliche Zurückhaltung im globalen KI-basierten klinischen Studienmarkt ist die Komplexität der Verwaltung sensibler Gesundheitsdaten und gleichzeitig die Einhaltung der sich entwickelnden regulatorischen Anforderungen. Moderne KI-Plattformen integrieren groß angelegte Patientendatensätze, elektronische Gesundheitsakte und fortschrittliche Analytik-Engines, fordern erhebliche Investitionen in Cybersicherheit, Governance-Frameworks und laufende Compliance-Überwachung. Die Gesamtlast erstreckt sich auf Datennormierung, Validierungsverfahren und regulatorische Zulassungen, die Umsetzung für kleinere Forschungsorganisationen, akademische Institutionen und Schwellenmarktsponsoren herausfordern.

So erfordert die zunehmende Durchsetzung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO in Europa und die weltweite Entwicklung von Rahmenbedingungen für die Gesundheitswesen-Datenverwaltung weiterhin zusätzliche Compliance-Maßnahmen für Organisationen, die KI-fähige klinische Studienplattformen einsetzen und die breitere Herausforderung der Großannahme widerspiegeln.

Key Market Opportunity: Erweiterung von KI-getriebenen dezentralen und virtuellen klinischen Studien

Die Erweiterung dezentraler und virtueller klinischer Studienmodelle bietet eine bedeutende Marktchance. KI-fähige Plattformen können die Remote-Patienten-Überwachung unterstützen, das Teilnehmerengagement automatisieren und in Echtzeit klinische Erkenntnisse liefern und gleichzeitig die Zugänglichkeit der Studie über geographisch verteilte Populationen verbessern. Die Integration von realen Datenquellen und digitalen Gesundheitstechnologien verbessert die Effizienz und Skalierbarkeit der Prozesse, eröffnet Wachstumschancen in unterhaltsberechtigten Regionen in Asien-Pazifik, Lateinamerika und im Nahen Osten. So erweiterten im Jahr 2024 mehrere Pharma-Sponsoren den Einsatz von KI-gestützten dezentralen Testplattformen, um die Patientenbindung, die Fernerkundung und die operative Effizienz in multinationalen klinischen Studien zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Markt Scope

Der Markt für klinische Studien auf Basis von Künstliche Intelligenz (KI) wird auf Basis von Komponenten, klinischer Studienphase, Anwendung und Endverwendung segmentiert.

• Von der Komponente

Auf Basis der Komponente wird der künstliche Intelligenz (KI)-basierte Klinische Studienmarkt in Software, Services und Hardware segmentiert. Das Software-Segment dominierte den Markt mit einem Anteil von 52,84% im Jahr 2025, aufgrund der weit verbreiteten Annahme von AI-powered-Plattformen für Patientenrekrutierung, Protokoll-Design, klinisches Datenmanagement und prädiktive Analytik. Pharmaunternehmen verlassen sich zunehmend auf Softwarelösungen, um Testoperationen zu optimieren, manuelle Arbeitsbelastungen zu reduzieren und die Entscheidungsgenauigkeit zu verbessern. Diese Plattformen ermöglichen eine effiziente Verarbeitung großer Mengen von klinischen und Patientendaten. Die zunehmende Integration von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitungsfähigkeiten erhöht die Softwareleistung weiter. Cloud-basierte Bereitstellungsmodelle unterstützen zudem Skalierbarkeit und globale Zusammenarbeit. Das Segment profitiert weiterhin von steigenden Investitionen in die digitale Transformation über klinische Forschungsorganisationen.

Das Segment Services wird das schnellste Wachstum bei einem CAGR von 14,8% von 2026 bis 2033, angetrieben durch steigende Nachfrage nach KI-Implementierung, Beratung, Integration und Managed Services, registrieren. Viele Pharma- und Biotechnologie-Unternehmen verfügen nicht über eigene Expertise, um fortschrittliche KI-Systeme effektiv einzusetzen. Service Provider helfen Organisationen, Workflows zu optimieren, regulatorische Compliance zu gewährleisten und den Wert von AI-getriebenen Erkenntnissen zu maximieren. Die zunehmende Komplexität der klinischen Testökosysteme erhöht die Abhängigkeit von spezialisierten Support-Services. Die zunehmende Übernahme von ausgelagerten klinischen Forschungsaktivitäten unterstützt auch das Segmentwachstum. Die ständige Nachfrage nach Anpassung und laufender technischer Unterstützung wird voraussichtlich die Expansion im gesamten Prognosezeitraum beschleunigen.

• Durch klinische Testphase

Auf Basis klinischer Studienphase wird der künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studienmarkt in Phase-I, Phase-II und Phase-III segmentiert. Das Segment Phase-III dominierte den Markt mit einem Anteil von 46,37% im Jahr 2025, angetrieben von der großen Skala, Komplexität und hohen Kosten im Zusammenhang mit späten klinischen Studien. KI-Technologien werden umfassend verwendet, um Patientenrekrutierung zu optimieren, den Testfortschritt zu überwachen und riesige Datenmengen zu analysieren, die während Phase-III-Studien erzeugt werden. Pharmaunternehmen priorisieren die AI-Adoption in dieser Phase, um Verzögerungen zu reduzieren und die Studienerfolgsraten zu verbessern. Die großen Patientenpopulationen schaffen erhebliche Möglichkeiten für Automatisierung und Vorhersageanalyse. Regulatorische Anforderungen fördern auch den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung der Datenqualität und der betrieblichen Effizienz. Das Segment bleibt aufgrund seiner kritischen Rolle bei der Zulassung und Kommerzialisierung der größte Beitrag.

Das Segment Phase-II wird erwartet, dass das schnellste Wachstum bei einem CAGR von 15,2% von 2026 bis 2033, aufgrund der zunehmenden Verwendung von AI für Patientenschichtung, Biomarker-Erkennung und Wirksamkeitsbewertung. KI-Tools helfen, geeignete Patientenkohorten zu identifizieren und das Testdesign in dieser entscheidenden Entwicklungsphase zu verbessern. Pharmazeutische Unternehmen nutzen zunehmend prädiktive Analytik, um die Dosisauswahl und Therapieauswertung zu optimieren. Der wachsende Fokus auf Präzisionsmedizin unterstützt die Einführung in Phase-II-Studien. AI-getriebene Erkenntnisse helfen, Testausfälle zu reduzieren und den Fortschritt auf spätere Stufen zu beschleunigen. Mit steigenden Investitionen in innovative Drogenentwicklungsprogramme wird ein rasches Wachstum in diesem Segment erwartet.

• Anwendung

Auf Basis der Anwendung wird der künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studienmarkt in Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, neurologische Erkrankungen oder Bedingungen, Infektionskrankheiten und andere segmentiert. Das Segment Onkologie dominierte den Markt mit einem Anteil von 38,91% im Jahr 2025, aufgrund des wachsenden Volumens der Krebsforschung und der Komplexität der onkologischen klinischen Studien. KI-Technologien spielen eine wichtige Rolle bei der Identifizierung förderfähiger Patienten, der Analyse genomischer Daten und der Unterstützung personalisierter Behandlungsansätze. Krebsstudien erzeugen oft umfangreiche Datensätze, die fortschrittliche analytische Fähigkeiten erfordern. Pharmaunternehmen nutzen zunehmend KI, um die Testeffizienz zu verbessern und die Entwicklungszeiträume zu reduzieren. Die weltweite Krebsprävalenz treibt weiterhin Forschungsinvestitionen und klinische Studienaktivitäten an. Das Segment profitiert von einer starken Nachfrage nach Präzisions-Onkologie und gezielten Therapien.

Das Segment Neurologische Erkrankungen oder Bedingungen wird mit einem CAGR von 15,6% von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum registriert, das durch die zunehmende Forschung an neurologischen und neurologischen Erkrankungen ausgelöst wird. KI wird verwendet, um Krankheitsverlaufsmuster zu identifizieren, die Patientenauswahl zu verbessern und komplexe klinische Endpunkte zu analysieren. Neurologische Versuche sind oft langwierig und herausfordernd und schaffen erhebliche Chancen für AI-getriebene Optimierung. Die zunehmende Prävalenz von Bedingungen wie Alzheimer-Krankheit und Parkinson-Krankheit stimuliert weltweit Forschungsanstrengungen. Fortschritte bei der Biomarker-Identifizierung und prädiktiven Modellierung beschleunigen die Adoption. Zunehmende Investitionen in die neurowissenschaftliche Forschung sollen ein robustes Segmentwachstum unterstützen.

• Durch Endverwendung

Auf der Grundlage der Endverwendung wird der künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studienmarkt zu Pharmaunternehmen, Wissenschaft und anderen segmentiert. Das Segment Pharmaunternehmen dominierte den Markt mit einem Anteil von 57,26% im Jahr 2025, was durch erhebliche Investitionen in KI-Technologien zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung und zur Verbesserung der klinischen Testergebnisse geführt wurde. Diese Organisationen nutzen KI zunehmend für Protokolloptimierung, Patientenrekrutierung, Risikovorhersage und Datenmanagement. Der Druck, die Entwicklungskosten zu senken und die Marktzeit zu verkürzen, ist eine weit verbreitete Annahme. Pharmaunternehmen verfügen über die finanziellen Ressourcen und Dateninfrastruktur, die zur Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen erforderlich sind. Strategische Kooperationen mit Technologieanbietern verstärken die Umsetzungsbemühungen weiter. Das Segment bleibt aufgrund seiner umfangreichen klinischen Forschungsaktivitäten der Hauptantrieb des Marktumsatzes.

Das Academia-Segment wird von 2026 bis 2033 das schnellste Wachstum bei einem CAGR von 14,4% beobachten, unterstützt durch die Steigerung der Forschungsförderung und das wachsende Interesse an AI-getriebener klinischer Innovation. Akademische Institutionen übernehmen KI-Tools, um Studiendesign, Datenanalyse und Translationsforschung zu verbessern. Kooperationen zwischen Universitäten, Gesundheitsorganisationen und Technologieunternehmen erweitern den Zugang zu fortschrittlichen KI-Plattformen. Forscher nutzen KI zunehmend zur Erforschung neuartiger therapeutischer Ansätze und zur Verbesserung der Testeffizienz. Regierungsinitiativen zur Förderung der digitalen Gesundheitsforschung unterstützen die Adoption weiter. Die zunehmende Betonung auf evidenzbasierte Innovation soll ein starkes Wachstum im akademischen Bereich vorantreiben.

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Markt Regionale Analyse

Nordamerika dominierte den künstlichen Intelligenz (KI)-basierten klinischen Studienmarkt mit dem größten Umsatzanteil von 38,46% im Jahr 2025, unterstützt durch ein starkes pharmazeutisches Ökosystem, fortschrittliche IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen und bedeutende Investitionen in die AI-getriebene Drogenentwicklung. Die Region profitiert auch von einer umfangreichen Übernahme von AI-powered klinischen Testplattformen, einer hohen Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten und einer zunehmenden Nutzung von prädiktiven Analysen über Patientenrekrutierungs-, Testdesign- und Datenmanagementanwendungen. Der zunehmende Fokus auf die Beschleunigung der Drogenentwicklung und die Verbesserung der klinischen Testeffizienz verstärkt weiterhin die Führungsposition Nordamerikas im globalen Markt.

U.S. Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der US Artificial Intelligence (AI)-basierte klinische Studienmarkt zeigt ein starkes Wachstum aufgrund steigender Investitionen in Arzneimittelentwicklungsprogramme, klinische Forschungsmodernisierung und AI-getriebene Gesundheitstechnologien. Das reife Pharma- und Biotechnologie-Ökosystem des Landes sowie die zunehmende Übernahme von maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik und cloudbasierten klinischen Testplattformen treiben die Nachfrage von Sponsoren, CROs und Forschungseinrichtungen. Darüber hinaus wird die zunehmende Betonung auf die Verringerung der klinischen Testzeiträume und die Verbesserung der Patientenrekrutierungseffizienz die KI-Adoption in der klinischen Forschungslandschaft beschleunigen.

Europa Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der European Artificial Intelligence (AI)-basierte Markt für klinische Studien ist nach wie vor ein wichtiger Beitrag zum weltweiten Umsatz, der durch starke regulatorische Unterstützung, technologische Innovation und hohe Nachfrage nach datengetriebenen klinischen Forschungslösungen getrieben wird. Der weit verbreitete Einsatz von KI-gestützten Plattformen bei Patientenrekrutierung, Protokolloptimierung und klinischem Datenmanagement unterstützt die Markterweiterung in der gesamten Region. Die zunehmende Beteiligung an digitalen Gesundheitstechnologien sowie strenge Datenqualitätsstandards und ein hochentwickeltes Gesundheitsökosystem verbessern weiterhin die Einführung von KI-basierten klinischen Testlösungen in ganz Europa.

U.K. Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der US-amerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien erlebt ein stetiges Wachstum, unterstützt durch die zunehmende Einführung von KI-Technologien in der Arzneimittelentwicklung, der klinischen Forschung und Patientenbindungsanwendungen. Zunehmende Investitionen in fortgeschrittene Forschungsinfrastrukturen und wachsende Nachfrage nach effizienten, datengetriebenen klinischen Testlösungen tragen zum Marktwachstum bei. Darüber hinaus verbessert die Integration von maschinellem Lernen, der natürlichen Sprachverarbeitung und der prädiktiven Analysetechnologien die Testleistung und die operative Effizienz und positioniert die U.K. als zentrales Innovationszentrum in der KI-basierten klinischen Studienindustrie.

Deutschland Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der Deutschland Artificial Intelligence (AI)-basierte klinische Studienmarkt wächst aufgrund des starken Pharmasektors, der fortschrittlichen Forschungsfähigkeiten und der zunehmenden Einführung von KI-Technologien der nächsten Generation stetig. Pharmazeutische Unternehmen, Biotechnologie-Firmen und Forschungsinstitute nutzen zunehmend KI-Lösungen für Patientenidentifikation, Testoptimierung und klinische Datenanalyseaktivitäten. Kontinuierliche Fortschritte beim maschinellen Lernen, der Real-World-Evidenzanalytik und der digitalen Gesundheitstechnologien sowie der starke Regierungsfokus auf die Innovations- und Forschungskompetenz des Gesundheitswesens treiben das Marktwachstum in Deutschland weiter voran.

Asien-Pazifik Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der asiatisch-pazifische Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Markt wird erwartet, dass schnelles Wachstum, angetrieben durch den Ausbau der pharmazeutischen Forschungsaktivitäten, die Erhöhung der Gesundheits-Digitalisierung und steigende Investitionen in klinische Studieninfrastruktur in Ländern wie China, Indien und Japan. Die zunehmende Sensibilisierung für die KI-fähige Forschungseffizienz, die zunehmende Einführung fortschrittlicher Analysetechnologien und die zunehmende Nachfrage nach skalierbaren und kostengünstigen Testmanagementlösungen unterstützen die regionale Markterweiterung. Darüber hinaus beschleunigt die wachsende Präsenz von Biotechnologie-Unternehmen und Vertragsforschungsorganisationen die KI-Adoption in kommerziellen und akademischen Bereichen.

Japan Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der Japan Artificial Intelligence (AI)-basierte klinische Studienmarkt zeigt durch steigende Investitionen in die Gesundheitsinnovation, die klinische Forschungsmodernisierung und die KI-fähige Arzneimittelentwicklungstechnologien ein konsequentes Wachstum. Pharmazeutische Unternehmen, Forschungsinstitute und Gesundheitsorganisationen übernehmen zunehmend AI-powered-Plattformen für Patientenrekrutierungs-, Testoptimierungs- und Datenmanagementzwecke. Darüber hinaus tragen die zunehmende Integration von maschinellem Lernen und vorausschauenden Analysetechnologien sowie der Fokus des Landes auf fortschrittliche Gesundheitslösungen zum Marktwachstum bei.

China Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktaufsicht

Der China Artificial Intelligence (AI)-basierte klinische Studienmarkt wächst rasant, angetrieben durch die zunehmende Digitalisierung der Gesundheitsversorgung, die Erweiterung der pharmazeutischen Forschungsinfrastruktur und die zunehmende staatliche Unterstützung für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Die zunehmende Übernahme von KI-fähigen klinischen Studienplattformen in den Bereichen Pharma, Biotechnologie und Forschung erhöht den Marktbedarf deutlich. Darüber hinaus stellen steigende Investitionen in Drogenentdeckungsprogramme, zunehmender Fokus auf klinische Forschungseffizienz und schnelle technologische Fortschritte China als einer der am schnellsten wachsenden Märkte für AI-basierte klinische Studien weltweit.

Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studien Marktanteil

Die künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Studienbranche wird in erster Linie von etablierten Unternehmen geleitet, darunter:

• Medidata Solutions, Inc. (USA)
• IQVIA Inc. (USA)
• Oracle (US)
• Parexel International Corporation (USA)
• Clario (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• Saama Technologies, LLC (USA)
• IBM Corporation (US)
• Unlearn AI, Inc. (USA)
• PathAI, Inc. (USA)
• Antidote Technologies, Inc. (USA)
• Deep 6 AI, Inc. (USA)
• AiCure, LLC (USA)
• TriNetX, LLC (USA)
• CluePoints SA (Belgien)
• AstraZeneca (USA)
• Exscientia plc (USA)
• Lindus Health Ltd (U.K.)
• Owkin, Inc.
• ConcertAI, LLC (USA)

Neueste Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI)-basierte klinische Versuche Markt

• Im Juli 2025 kündigte Veeda Lifesciences eine strategische Partnerschaft und Investition in Mango Sciences an, um AI-Innovation in klinische Studienleistungen zu bringen. Durch die Zusammenarbeit wird Veeda die AI-powered QuerentTM-Plattform von Mango Sciences nutzen, um die Patientenidentifikation zu verbessern, die Rekrutierungsvielfalt zu verbessern und die klinischen Testoperationen in seinem globalen Netzwerk zu optimieren. Die Initiative zielt darauf ab, die Onkologie-Drogenentwicklung zu beschleunigen und die Testeffizienz durch datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern
• Im April 2025 kündigte NetraMark Holdings Inc. ein globales Abkommen mit weltweiten klinischen Versuchen an, das klinische Testdesign mithilfe seiner NetraAI-Plattform zu transformieren. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die AI-powered Patientenschichtung und Testoptimierung, indem versteckte Patientensubpopulationen innerhalb komplexer Datensätze identifiziert werden. Die Partnerschaft ist darauf ausgerichtet, die Erfolgsquoten der Studie zu verbessern, die Initiativen der Präzisionsmedizin zu verbessern und geduldig-zentrische klinische Entwicklungsprogramme zu ermöglichen.
• Im Januar 2025 kündigten Ryght AI und QPS Holdings, LLC eine strategische Partnerschaft an, um globale klinische Studien durch AI-getriebene Optimierung und Automatisierung zu revolutionieren. Im Rahmen der Vereinbarung hat QPS Ryght AI als exklusiver KI-Partner für die klinische Prozessverbesserung ausgewählt und gleichzeitig sein umfangreiches Netzwerk an Forschungsstandorten in das Ryght Research Network integriert. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die operative Effizienz zu verbessern, die Timelines zu beschleunigen und die Prozessdurchführung weltweit zu optimieren
• Im Januar 2025 kündigten Egnyte, Inc. und Espero Health eine Partnerschaft an, um AI-powered-Lösungen für das klinische Studienmanagement zu liefern. Die Zusammenarbeit kombiniert Egnytes Content Intelligence Engine und AI Copilot-Technologien mit der Protokollverwaltungsplattform von Espero, um die Protokollentwicklung, die Dokumentenführung und die Compliance zu verbessern. Die integrierte Lösung soll operative Ineffizienzen reduzieren und intelligentes Management über den gesamten klinischen Lebenszyklus hinweg unterstützen.
• Im November 2023 kündigte Fortrea eine AI-getriebene Partnerschaft mit Medidata an, um die Vielfalt und den Patientenzugang in klinischen Studien zu erhöhen. Die Zusammenarbeit nutzt die Medidata AI Intelligent Trials Technologie, um unterrepräsentierte Patientenpopulationen besser zu identifizieren und zu engagieren. Durch die Verbesserung der Patientenrekrutierungs- und Einschreibungsprozesse zielt die Initiative darauf ab, die Inklusivität der Studie zu verbessern, die Studienzeiträume zu beschleunigen und die Qualität der klinischen Forschungsergebnisse zu stärken.

SKU-68769