Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Prognosezeitraum |
2023 –2030 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 753.90 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
|
Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, nach Technologie (Deep Learning, Computer Vision, NLP, Sonstige), Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Bereitstellungsart (On-Premise, Cloud), Anwendung (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall, Molekulare Bildgebung ), Klinische Anwendungen (Brust, Lunge, Neurologie, Herz-Kreislauf, Leber, Prostata, Darm, Bewegungsapparat, Sonstige), Endnutzer (Krankenhäuser, Kliniken, Forschungslabore, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Marktanalyse und Marktgröße für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Verschiedene Krankheiten treten immer häufiger auf, was zu einem Anstieg der durchgeführten Diagnoseverfahren und damit zu einer erhöhten Marktnachfrage geführt hat. Die Verbesserung der Behandlungsmethoden und -prozesse ist für das Marktwachstum unerlässlich. Wissenschaftler nutzen künstliche Intelligenz, um radiografische Eigenschaften zu analysieren und komplexe Muster in Bilddaten automatisch zu erkennen. Diese Faktoren treiben das Marktwachstum an.
Data Bridge Market Research prognostiziert, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, der 2022 ein Volumen von 753,9 Millionen US-Dollar aufwies, bis 2030 auf 8.466,35 Millionen US-Dollar ansteigen und im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35,3 % erreichen wird. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und die wichtigsten Marktteilnehmer beinhalten die von Data Bridge Market Research erstellten Marktberichte auch detaillierte Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und Informationen zum regulatorischen Rahmen.
Marktumfang und Segmentierung des Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
|
Berichtsmetrik |
Details |
|
Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
|
Basisjahr |
2022 |
|
Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 - 2020) |
|
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Milliarden USD, Absatzmengen in Einheiten, Preise in USD |
|
Abgedeckte Segmente |
Technologie (Deep Learning, Computer Vision, NLP, Sonstige), Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Bereitstellungsart (On-Premise, Cloud), Anwendung (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall, Molekulare Bildgebung), Klinische Anwendungen (Brust, Lunge, Neurologie, Herz-Kreislauf, Leber, Prostata, Darm, Bewegungsapparat, Sonstige), Endnutzer (Krankenhäuser, Kliniken, Forschungslabore, Sonstige) |
|
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika (Südamerika) |
|
Abgedeckte Marktteilnehmer |
BenevolentAI (UK), OrCam (Israel), BioXcel Therapeutics Inc (USA), Aitia (USA), Qventus (USA), K Health (USA), Prognos Health (USA), Viz.ai, Inc (USA), mPulse Mobile (USA), Suki AI, Inc (USA), ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur), Owkin Inc. (USA), Siemens Healthineers AG (Deutschland), EchoNous, Inc (USA), Enlitic, Inc (USA) |
|
Marktchancen |
|
Marktdefinition
Die medizinische Bildgebung ist ein diagnostisches Verfahren, das die Erstellung von Darstellungen des menschlichen Körpers und die Überwachung der Organfunktionen umfasst. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen und in der medizinischen Bildgebung können Chirurgen bei der Bildaufnahme unterstützt werden und diese Bilder für die Diagnose und eine individuelle Behandlung jedes Patienten auswerten.
Globale Marktdynamik der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Fahrer
- Zunehmende Verbreitung von KI in der Radiologie
Die zunehmende Nutzung von KI zur Bildquantifizierung und -identifizierung dürfte das Marktwachstum weiter ankurbeln. So hat beispielsweise Googles KI-Plattform DeepMind in Zusammenarbeit mit dem Moorfields Eye Hospital alle Augenscans, die mit einem optischen CT-Scanner durchgeführt wurden, analysiert , um eine Früherkennung der altersbedingten Makuladegeneration zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht die Einführung von 3D-MRT- und CT-Scans Radiologen, Scans zu analysieren, die Analysezeit zu verkürzen und die Effizienz deutlich zu steigern. Auch dieser Faktor trägt zum Marktwachstum bei.
- Wachsende Nachfrage nach CT
Computertomographie-Systeme (CT) gehören zu den wichtigsten Diagnoseverfahren und werden in zahlreichen Forschungsinstituten und Krankenhäusern eingesetzt, was das Marktwachstum ankurbelt. Die steigende Nachfrage nach Point-of-Care-CT-Geräten (POC-CT) und die zunehmende Entwicklung hochpräziser CT-Scanner durch den Einsatz von KI und ML sowie fortschrittlichen Visualisierungssystemen tragen ebenfalls zum Marktwachstum bei. Dieser Faktor beflügelt somit das Marktwachstum.
Gelegenheiten
- Zunehmende Investitionen in KI-Unternehmen
Entwicklungsländer konzentrieren sich vor allem auf die Implementierung von KI-Investitionen. Dies wird Unternehmen dabei helfen, durch den Einsatz von KI in der medizinischen Bildgebung ein enormes finanzielles Wachstum zu erzielen. China beispielsweise gilt als führend im Bereich der künstlichen Intelligenz bis 2030. Um KI-Technologien schneller einzuführen, sind erhebliche staatliche Fördermittel und Investitionen erforderlich. Dieser Faktor treibt somit das Marktwachstum an.
- Steigerung der Produktzulassungen
Die zunehmende Anzahl an Produktzulassungen wirkt sich positiv auf das Marktwachstum aus. So erhielt beispielsweise die KI-basierte Software SmartSpeed von Philips im Jahr 2022 die 510(k)-Zulassung der FDA. Dies ermöglicht dem Unternehmen bahnbrechende, hochauflösende und schnelle MRT-Bildgebung. Dank ihrer hohen Kompatibilität sind schnellere und qualitativ hochwertigere Scans für nahezu alle Patienten mit verschiedenen Erkrankungen möglich, beispielsweise für Patienten mit Implantaten (97 % der klinischen Protokolle). Dieser Faktor trägt somit maßgeblich zum Marktwachstum bei.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Steigende Kosten künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Die enormen Kosten verschiedener KI-Verfahren für medizinische Bildgebungsverfahren und andere Geräte zur Diagnose zahlreicher Krankheiten hemmen das Marktwachstum. Derzeit ist die Forschung und Entwicklung von KI in der medizinischen Bildgebung sehr kostspielig und für die meisten Krankenhäuser und Forschungsinstitute in unterentwickelten Ländern und Entwicklungsländern nicht finanzierbar. Daher behindern diese Faktoren das Marktwachstum.
Dieser Marktbericht zum Thema Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung bietet detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Markt für Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.
Aktuelle Entwicklung
- Im Jahr 2021 gab VUNO Inc., ein südkoreanisches KI-Unternehmen, eine strategische Partnerschaft mit Samsung Electronics bekannt, um das KI-gestützte mobile digitale Röntgensystem VUNO Med-Chest X-ray in das GM85 zu integrieren. Diese Partnerschaft soll VUNO der Entwicklung von KI-Anwendungen einen Schritt näher bringen.
Umfang des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung ist nach Technologie, Angebot, Bereitstellungsart, Anwendung, klinischen Anwendungen und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente ermöglicht die Analyse von Segmenten mit geringem Wachstum und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick sowie Einblicke, die sie bei strategischen Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen unterstützen.
Technologie
- Deep Learning
- Computer Vision
- NLP
- Andere
Angebot
- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Bereitstellungstyp
- Vor Ort
- Wolke
Anwendung
- Röntgen
- CT
- MRT
- Ultraschall
- Molekulare Bildgebung
Klinische Anwendungen
- Brust
- Lunge
- Neurologie
- Herz-Kreislauf-System
- Leber, Prostata
- Doppelpunkt
- Bewegungsapparat
- Andere
Endbenutzer
- Krankenhäuser
- Kliniken
- Forschungslaboratorien
- Andere
Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung: Regionale Analyse/Einblicke
Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Technologie, Angebot, Bereitstellungsart, Anwendung, klinischen Anwendungen und Endnutzer wie oben erwähnt bereitgestellt.
Die im Marktbericht „Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung“ abgedeckten Länder sind: USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa in Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil der Region Naher Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika als Teil Südamerikas.
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung aufgrund der zunehmend technologisch fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur und des hohen verfügbaren Einkommens in dieser Region. Darüber hinaus tragen die zahlreichen Marktteilnehmer und die staatlichen Regulierungen maßgeblich zum Marktwachstum bei.
Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der sich rasch entwickelnden Gesundheitsinfrastruktur in Indonesien, China und Indien ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Darüber hinaus trägt die steigende Anzahl von Startups, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzen – vorwiegend in China und Indien –, sowie das enorme Potenzial der KI zum Marktwachstum bei.
Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen im Inland, die sich auf aktuelle und zukünftige Markttrends auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung neuer Technologien
Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung bietet Ihnen detaillierte Marktanalysen für jedes Land, einschließlich des Wachstums der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, der installierten Basis verschiedener KI-Produkte, der Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenszykluskurven sowie der Veränderungen im regulatorischen Umfeld des Gesundheitswesens und deren Folgen für den Markt. Die Daten umfassen den Zeitraum 2011–2021.
Wettbewerbslandschaft und Marktanteilsanalyse der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung wird detailliert nach Wettbewerbern dargestellt. Zu den enthaltenen Informationen gehören Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Daten beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung gehören:
- BenevolentAI (UK)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (USA)
- Aitia (USA)
- Qventus (USA).
- K Health (USA)
- Prognos Health (USA).
- Viz.ai, Inc (USA)
- mPulse Mobile (USA)
- Suki AI, Inc (USA)
- ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur)
- Owkin Inc. (USA)
- Siemens Healthineers AG (Deutschland)
- EchoNous, Inc (USA)
- Enlitic, Inc (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 EINLEITUNG
1.1 Ziele der Studie
1.2 MARKTDEFINITION
1.3 ÜBERBLICK ÜBER DEN GLOBALEN MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG
1.4 WÄHRUNG UND PREISE
1.5 BESCHRÄNKUNG
1.6 ABGEDECKTE MÄRKTE
2. Marktsegmentierung
2.1 WICHTIGSTE ERKENNTNISSE
2.2 Erreichen der globalen Marktgröße für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
2.2.1 Lieferantenpositionierungsraster
2.2.2 Technologie-Lebenszykluskurve
2.2.3 Datenvalidierungsmodell für Stativ
2.2.4 MARKTÜBERSICHT
2.2.5 Multivariate Modellierung
2.2.6 Analyse von oben nach unten
2.2.7 Herausforderungsmatrix
2.2.8 Anwendungsabdeckungsraster
2.2.9 MESSSTANDARDS
2.2.10 ANALYSE DER ANBIETERANTEILSVERHÄLTNISSE
2.2.11 Daten zum Absatzvolumen
2.2.12 DATENPUNKTE AUS WICHTIGEN PRIMÄRINTERVIEWS
2.2.13 DATENPUNKTE AUS WICHTIGEN SEKUNDÄRDATENBANKEN
2.3 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG: FORSCHUNGSÜBERSICHT
2.4 ANNAHMEN
3 MARKTÜBERSICHT
3.1 FAHRER
3.2 FESSELN
3.3 CHANCEN
3.4 HERAUSFORDERUNGEN
4. ZUSAMMENFASSUNG
5 PREMIUM-EINBLICKE
5.1 PESTEL-ANALYSE
5.2 Porters Fünf-Kräfte-Modell
6 Brancheneinblicke
6.1 Mikro- und makroökonomische Faktoren
6.2 Penetrations- und Wachstumspotenzialanalyse
6.3 WICHTIGSTE PREISSTRATEGIEN
6.4 Interviews mit Spezialisten
6.5 Analyse und Empfehlungen
7. Portfolio für geistiges Eigentum (IP)
7.1 PATENTQUALITÄT UND -STÄRKE
7.2 Patentfamilien
7.3 LIZENZIERUNG UND KOOPERATIONEN
7.4 Wettbewerbsumfeld
7.5 IP-STRATEGIE UND -MANAGEMENT
7.6 SONSTIGES
8. KOSTENANALYSE AUFSCHLÜSSELUNG
9 TECHNOLOGIE-ROADMAP
10. Innovationstracker und strategische Analyse
10.1 Analyse wichtiger Transaktionen und strategischer Allianzen
10.1.1 Joint Ventures
10.1.2 Fusionen und Übernahmen
10.1.3 LIZENZIERUNG UND PARTNERSCHAFTEN
10.1.4 TECHNOLOGIE-KOOPERATIONEN
10.1.5 Strategische Desinvestitionen
10.2 ANZAHL DER IN ENTWICKLUNG ENTWICKELTEN PRODUKTE
10.3 Entwicklungsstadium
10.4 ZEITSTRAHL UND MEILENSTEINE
10.5 Innovationsstrategien und -methoden
10.6 Risikobewertung und Risikominderung
10.7 ZUKUNFTSAUSBLICK
11. Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen
11.1 Aufsichtsbehörden
11.2 Regulatorische Klassifizierungen
11.2.1 Klasse I
11.2.2 Klasse II
11.2.3 Klasse III
11.3 Einreichungen bei den Aufsichtsbehörden
11.4 Internationale Harmonisierung
11.5 Compliance- und Qualitätsmanagementsysteme
11.6 Regulatorische Herausforderungen und Strategien
12. Erstattungsrahmen
13. Chancenkartenanalyse
14 Wertkettenanalyse
15 GESUNDHEITSWIRTSCHAFT
15.1 Gesundheitsausgaben
15.2 Investitionsausgaben
15.3 Investitionstrends
15.4 Investitionszuweisung
15.5 Finanzierungsquellen
15.6 Branchen-Benchmarks
15,7 BIP-Verhältnis zum Gesamt-BIP
15.8 Struktur des Gesundheitssystems
15.9 Regierungspolitik
15.1 Wirtschaftliche Entwicklung
16. Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, durch Angebot
16.1 ÜBERSICHT
16.2 Hardware
16.2.1 Prozessoren
16.2.1.1. Mikroprozessoreinheit (MPU)
16.2.1.2. Grafikprozessoreinheit (GPU)
16.2.1.3. Feldprogrammierbares Gate-Array (FGPA)
16.2.1.4. ANDERE
16.2.2 SPEICHER
16.2.3 NETZWERK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 NACH TYP
16.3.1.1. INTEGRIERT
16.3.1.2. Standalone
16.3.2 DURCH BETRIEBSSYSTEME
16.3.2.1. iOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. ANDERE
16.3.3 NACH MODALITÄT
16.3.3.1. PLATTFORMBASIERT
16.3.3.1.1. ANWENDUNGSPROGRAMMSCHNITTSTELLE (API)
16.3.3.1.2. Rahmenwerk für maschinelles Lernen
16.3.3.2. LÖSUNGEN
16.4 DIENSTLEISTUNGEN
17 DIENSTLEISTUNGEN GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG, NACH TECHNOLOGIE
17.1 ÜBERSICHT
17.2 Maschinelles Lernen
17.2.1 Tiefes Lernen
17.2.1.1. Faltungsneuronales Netzwerk (CNN)
17.2.1.2. Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)
17.2.1.3. Generative Adversarial Networks (GAN)
17.2.2 ÜBERWACHTES LERNEN
17.2.3 VERSTÄRKUNGSLERNEN
17.2.4 UNÜBERWACHTES LERNEN
17.3 Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 Muster- und Bilderkennung
17.3.3 AUTOMATISCHE CODIERUNG
17.3.4 KLASSIFIZIERUNG & KATEGORISIERUNG
17.3.5 Textanalyse
17.3.6 Sprachanalyse
17.4 Kontextbewusstes Rechnen
17.5 Computer Vision
17.6 ANDERE
18 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG, NACH UNTERNEHMENSGRÖSSE
18.1 ÜBERSICHT
18.2 KLEINE UND MITTLERE UNTERNEHMEN
18.2.1 IM BEREITSTELLUNGSMODUS
18.2.1.1. VOR ORT
18.2.1.2. Web-/Cloud-basiert
18.3 Großunternehmen
18.3.1 NACH BEREITSTELLUNGSMODUS
18.3.1.1. VOR ORT
18.3.1.2. WEB-/CLOUD-BASIERT
19. Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, nach Einsatzart
19.1 ÜBERSICHT
19.2 VOR ORT
19.3 WEB-/CLOUD-BASIERT
20 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG, NACH ANWENDUNG
20.1 ÜBERSICHT
20.2 Diagnosesysteme
20.2.1 Magnetresonanztomographie (MRT)
20.2.1.1. OFFENE MRT-SYSTEME
20.2.1.2. GESCHLOSSENE MRT-SYSTEME
20.2.2 Röntgen
20.2.2.1. BEDIENUNGSBEREICH
20.2.2.2. TRAGBAR
20.2.3 Computertomographie (CT)
20.2.3.1. HOHE SCHEIBEN
20.2.3.2. MITTELSCHICHT
20.2.3.3. Niedrige Scheiben
20.2.4 ULTRASCHALL
20.2.4.1. Farbultraschallgeräte
20.2.4.2. S/W-ULTRASCHALLGERÄTE
20.2.5 Molekulare Bildgebung
20.2.5.1. SPECT-SYSTEME/SCANNER
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET-SYSTEME/SCANNER
20.2.6 ANDERE
20.3 Interventionssysteme
21. Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, nach klinischen Anwendungen
21.1 ÜBERSICHT
21.2 KARDIOLOGIE
21.3 Onkologie
21.4 BRUST (MAMMOGRAFIE)
21.5 GYNÄKOLOGIE
21.6 Urologie
21.7 NEUROLOGIE
21.8 MUSKELSKELETT
21.9 LUNGEN (ATEMPFINDUNGSSYSTEM)
21.1 Orthopädie
21.11 ZAHNÄRZTLICH
21.12 Becken- und Bauchbereich
21.13 ANDERE
22 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG, NACH ENDBENUTZER
22.1 ÜBERSICHT
22.2 KRANKENHÄUSER
22.3 SPEZIALKLINIKEN
22.4 DIAGNOSTISCHE BILDGEBUNGSZENTREN
22.5 Ambulante Operationszentren
22.6 AKADEMISCHE UND FORSCHUNGSEINRICHTUNGEN
22.7 ANDERE
23 Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, Unternehmenslandschaft
23.1 UNTERNEHMENSAKTIENANALYSE: WELTWEIT
23.2 AKTIENANALYSE: NORDAMERIKA
23.3 AKTIENANALYSE: EUROPA
23.4 AKTIENANALYSE: MITTLERER OSTEN UND AFRIKA
23.5 Fusionen und Übernahmen
23.6 PRODUKTENTWICKLUNG & ZULASSUNGEN
23.7 ERWEITERUNGEN
23.8 RECHTLICHE ÄNDERUNGEN
23.9 Partnerschaften und andere strategische Entwicklungen
24 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG: SWOT- UND DBMR-ANALYSE
25 GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG, NACH REGIONEN
GLOBALER MARKT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER MEDIZINISCHEN BILDGEBUNG (ALLE OBEN GENANNTEN SEGMENTIERUNGEN WERDEN IN DIESEM KAPITEL NACH LÄNDERN DARGESTELLT)
25.1 NORDAMERIKA
25.1.1 US
25.1.2 KANADA
25.1.3 MEXIKO
25.2 EUROPA
25.2.1 DEUTSCHLAND
25.2.2 FRANKREICH
25.2.3 Vereinigtes Königreich
25.2.4 UNGARN
25.2.5 LITAUEN
25.2.6 ÖSTERREICH
25.2.7 IRLAND
25.2.8 NORWEGEN
25.2.9 POLEN
25.2.10 ITALIEN
25.2.11 SPANIEN
25.2.12 RUSSLAND
25.2.13 Türkei
25.2.14 NIEDERLANDE
25.2.15 SCHWEIZ
25.2.16 Übriges Europa
25.3 ASIEN-PAZIFIK
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SÜDKOREA
25.3.4 INDIEN
25.3.5 AUSTRALIEN
25.3.6 SINGAPUR
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIEN
25.3.10 PHILIPPINEN
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 Übriges Asien-Pazifik
25.4 SÜDAMERIKA
25.4.1 BRASILIEN
25.4.2 ARGENTINIEN
25.4.3 PERU
25.4.4 RESTLICHES SÜDAMERIKA
25.5 MITTLERER OSTEN UND AFRIKA
25.5.1 SÜDAFRIKA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 VAE
25.5.4 ÄGYPTEN
25.5.5 Kuwait
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 Übriger Naher Osten und Afrika
25.6 WICHTIGSTE ERGEBNISSE: NACH WICHTIGEN LÄNDERN
26. Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, Unternehmensprofil
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 Unternehmensübersicht
26.1.2 Umsatzanalyse
26.1.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.1.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.1.5 Aktuelle Entwicklungen
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.2.2 Umsatzanalyse
26.2.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.2.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.2.5 Aktuelle Entwicklungen
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.3.2 Umsatzanalyse
26.3.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.3.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.3.5 Aktuelle Entwicklungen
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 Unternehmensübersicht
26.4.2 Umsatzanalyse
26.4.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.4.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.4.5 Aktuelle Entwicklungen
26.5 MERATIVE
26.5.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.5.2 Umsatzanalyse
26.5.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.5.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.5.5 Aktuelle Entwicklungen
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 Unternehmensübersicht
26.6.2 Umsatzanalyse
26.6.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.6.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.6.5 Aktuelle Entwicklungen
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 Unternehmensübersicht
26.7.2 Umsatzanalyse
26.7.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.7.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.7.5 Aktuelle Entwicklungen
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS NV
26.8.1 Unternehmensübersicht
26.8.2 Umsatzanalyse
26.8.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.8.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.8.5 Aktuelle Entwicklungen
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.9.2 Umsatzanalyse
26.9.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.9.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.9.5 Aktuelle Entwicklungen
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.10.2 Umsatzanalyse
26.10.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.10.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.10.5 Aktuelle Entwicklungen
26.11. Intel Corporation
26.11.1 Unternehmensübersicht
26.11.2 Umsatzanalyse
26.11.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.11.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.11.5 Aktuelle Entwicklungen
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 Unternehmensübersicht
26.12.2 Umsatzanalyse
26.12.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.12.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.12.5 Aktuelle Entwicklungen
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.13.2 Umsatzanalyse
26.13.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.13.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.13.5 Aktuelle Entwicklungen
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 Unternehmensübersicht
26.14.2 Umsatzanalyse
26.14.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.14.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.14.5 Aktuelle Entwicklungen
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.15.2 Umsatzanalyse
26.15.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.15.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.15.5 Aktuelle Entwicklungen
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 Unternehmensübersicht
26.16.2 Umsatzanalyse
26.16.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.16.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.16.5 Aktuelle Entwicklungen
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 Unternehmensübersicht
26.17.2 Umsatzanalyse
26.17.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.17.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.17.5 Aktuelle Entwicklungen
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 Unternehmensübersicht
26.18.2 Umsatzanalyse
26.18.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.18.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.18.5 Aktuelle Entwicklungen
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 Unternehmensübersicht
26.19.2 Umsatzanalyse
26.19.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.19.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.19.5 Aktuelle Entwicklungen
26.2 CARL ZEISS MIKROSKOPIE-SOFTWAREZENTRUM ROSTOCK GMBH
26.20.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.20.2 Umsatzanalyse
26.20.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.20.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.20.5 Aktuelle Entwicklungen
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.21.2 Umsatzanalyse
26.21.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.21.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.21.5 Aktuelle Entwicklungen
26.22 DR CADX
26.22.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.22.2 Umsatzanalyse
26.22.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.22.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.22.5 Aktuelle Entwicklungen
26.23 INTIXEL
26.23.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.23.2 Umsatzanalyse
26.23.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.23.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.23.5 Aktuelle Entwicklungen
26.24 ALGORIZMIH GESUNDHEIT
26.24.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.24.2 Umsatzanalyse
26.24.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.24.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.24.5 Aktuelle Entwicklungen
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.25.2 Umsatzanalyse
26.25.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.25.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.25.5 Aktuelle Entwicklungen
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 Unternehmensübersicht
26.26.2 Umsatzanalyse
26.26.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.26.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.26.5 Aktuelle Entwicklungen
26.27 AIDOC
26.27.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.27.2 Umsatzanalyse
26.27.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.27.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.27.5 Aktuelle Entwicklungen
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.28.2 Umsatzanalyse
26.28.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.28.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.28.5 Aktuelle Entwicklungen
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MASCHINEN CORPORATION
26.29.1 UNTERNEHMENSÜBERSICHT
26.29.2 Umsatzanalyse
26.29.3 GEOGRAFISCHE PRÄSENZ
26.29.4 PRODUKTPORTFOLIO
26.29.5 Aktuelle Entwicklungen
27 VERWANDTE BERICHTE
28. SCHLUSSFOLGERUNG
29. FRAGEBOGEN
30 ÜBER DATA BRIDGE MARKTFORSCHUNG
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
