Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 Prognosezeitraum |
2023 –2030 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 753.90 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 8,466.35 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
|
Globaler Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, nach Technologie (Deep Learning, Computer Vision, NLP, Sonstige), Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Bereitstellungsart (On-Premise, Cloud), Anwendung (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall, Molekulare Bildgebung ), Klinische Anwendungen (Brust, Lunge, Neurologie, Herz-Kreislauf, Leber, Prostata, Darm, Bewegungsapparat, Sonstige), Endnutzer (Krankenhäuser, Kliniken, Forschungslabore, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Marktanalyse und Marktgröße für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Verschiedene Krankheiten treten immer häufiger auf, was zu einem Anstieg der durchgeführten Diagnoseverfahren und damit zu einer erhöhten Marktnachfrage geführt hat. Die Verbesserung der Behandlungsmethoden und -prozesse ist für das Marktwachstum unerlässlich. Wissenschaftler nutzen künstliche Intelligenz, um radiografische Eigenschaften zu analysieren und komplexe Muster in Bilddaten automatisch zu erkennen. Diese Faktoren treiben das Marktwachstum an.
Data Bridge Market Research prognostiziert, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung, der 2022 ein Volumen von 753,9 Millionen US-Dollar aufwies, bis 2030 auf 8.466,35 Millionen US-Dollar ansteigen und im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35,3 % erreichen wird. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und die wichtigsten Marktteilnehmer beinhalten die von Data Bridge Market Research erstellten Marktberichte auch detaillierte Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und Informationen zum regulatorischen Rahmen.
Marktumfang und Segmentierung des Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
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Basisjahr |
2022 |
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Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 - 2020) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Milliarden USD, Absatzmengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Technologie (Deep Learning, Computer Vision, NLP, Sonstige), Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Bereitstellungsart (On-Premise, Cloud), Anwendung (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall, Molekulare Bildgebung), Klinische Anwendungen (Brust, Lunge, Neurologie, Herz-Kreislauf, Leber, Prostata, Darm, Bewegungsapparat, Sonstige), Endnutzer (Krankenhäuser, Kliniken, Forschungslabore, Sonstige) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika (Südamerika) |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
BenevolentAI (UK), OrCam (Israel), BioXcel Therapeutics Inc (USA), Aitia (USA), Qventus (USA), K Health (USA), Prognos Health (USA), Viz.ai, Inc (USA), mPulse Mobile (USA), Suki AI, Inc (USA), ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur), Owkin Inc. (USA), Siemens Healthineers AG (Deutschland), EchoNous, Inc (USA), Enlitic, Inc (USA) |
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Marktchancen |
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Marktdefinition
Die medizinische Bildgebung ist ein diagnostisches Verfahren, das die Erstellung von Darstellungen des menschlichen Körpers und die Überwachung der Organfunktionen umfasst. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen und in der medizinischen Bildgebung können Chirurgen bei der Bildaufnahme unterstützt werden und diese Bilder für die Diagnose und eine individuelle Behandlung jedes Patienten auswerten.
Globale Marktdynamik der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Fahrer
- Zunehmende Verbreitung von KI in der Radiologie
Die zunehmende Nutzung von KI zur Bildquantifizierung und -identifizierung dürfte das Marktwachstum weiter ankurbeln. So hat beispielsweise Googles KI-Plattform DeepMind in Zusammenarbeit mit dem Moorfields Eye Hospital alle Augenscans, die mit einem optischen CT-Scanner durchgeführt wurden, analysiert , um eine Früherkennung der altersbedingten Makuladegeneration zu gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht die Einführung von 3D-MRT- und CT-Scans Radiologen, Scans zu analysieren, die Analysezeit zu verkürzen und die Effizienz deutlich zu steigern. Auch dieser Faktor trägt zum Marktwachstum bei.
- Wachsende Nachfrage nach CT
Computertomographie-Systeme (CT) gehören zu den wichtigsten Diagnoseverfahren und werden in zahlreichen Forschungsinstituten und Krankenhäusern eingesetzt, was das Marktwachstum ankurbelt. Die steigende Nachfrage nach Point-of-Care-CT-Geräten (POC-CT) und die zunehmende Entwicklung hochpräziser CT-Scanner durch den Einsatz von KI und ML sowie fortschrittlichen Visualisierungssystemen tragen ebenfalls zum Marktwachstum bei. Dieser Faktor beflügelt somit das Marktwachstum.
Gelegenheiten
- Zunehmende Investitionen in KI-Unternehmen
Entwicklungsländer konzentrieren sich vor allem auf die Implementierung von KI-Investitionen. Dies wird Unternehmen dabei helfen, durch den Einsatz von KI in der medizinischen Bildgebung ein enormes finanzielles Wachstum zu erzielen. China beispielsweise gilt als führend im Bereich der künstlichen Intelligenz bis 2030. Um KI-Technologien schneller einzuführen, sind erhebliche staatliche Fördermittel und Investitionen erforderlich. Dieser Faktor treibt somit das Marktwachstum an.
- Steigerung der Produktzulassungen
Die zunehmende Anzahl an Produktzulassungen wirkt sich positiv auf das Marktwachstum aus. So erhielt beispielsweise die KI-basierte Software SmartSpeed von Philips im Jahr 2022 die 510(k)-Zulassung der FDA. Dies ermöglicht dem Unternehmen bahnbrechende, hochauflösende und schnelle MRT-Bildgebung. Dank ihrer hohen Kompatibilität sind schnellere und qualitativ hochwertigere Scans für nahezu alle Patienten mit verschiedenen Erkrankungen möglich, beispielsweise für Patienten mit Implantaten (97 % der klinischen Protokolle). Dieser Faktor trägt somit maßgeblich zum Marktwachstum bei.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Steigende Kosten künstlicher Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Die enormen Kosten verschiedener KI-Verfahren für medizinische Bildgebungsverfahren und andere Geräte zur Diagnose zahlreicher Krankheiten hemmen das Marktwachstum. Derzeit ist die Forschung und Entwicklung von KI in der medizinischen Bildgebung sehr kostspielig und für die meisten Krankenhäuser und Forschungsinstitute in unterentwickelten Ländern und Entwicklungsländern nicht finanzierbar. Daher behindern diese Faktoren das Marktwachstum.
Dieser Marktbericht zum Thema Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung bietet detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Markt für Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.
Aktuelle Entwicklung
- Im Jahr 2021 gab VUNO Inc., ein südkoreanisches KI-Unternehmen, eine strategische Partnerschaft mit Samsung Electronics bekannt, um das KI-gestützte mobile digitale Röntgensystem VUNO Med-Chest X-ray in das GM85 zu integrieren. Diese Partnerschaft soll VUNO der Entwicklung von KI-Anwendungen einen Schritt näher bringen.
Umfang des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung ist nach Technologie, Angebot, Bereitstellungsart, Anwendung, klinischen Anwendungen und Endnutzern segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente ermöglicht die Analyse von Segmenten mit geringem Wachstum und bietet Nutzern einen wertvollen Marktüberblick sowie Einblicke, die sie bei strategischen Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen unterstützen.
Technologie
- Deep Learning
- Computer Vision
- NLP
- Andere
Angebot
- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Bereitstellungstyp
- Vor Ort
- Wolke
Anwendung
- Röntgen
- CT
- MRT
- Ultraschall
- Molekulare Bildgebung
Klinische Anwendungen
- Brust
- Lunge
- Neurologie
- Herz-Kreislauf-System
- Leber, Prostata
- Doppelpunkt
- Bewegungsapparat
- Andere
Endbenutzer
- Krankenhäuser
- Kliniken
- Forschungslaboratorien
- Andere
Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung: Regionale Analyse/Einblicke
Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Technologie, Angebot, Bereitstellungsart, Anwendung, klinischen Anwendungen und Endnutzer wie oben erwähnt bereitgestellt.
Die im Marktbericht „Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung“ abgedeckten Länder sind: USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei und das übrige Europa in Europa; China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen und das übrige Asien-Pazifik (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC); Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel und das übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil der Region Naher Osten und Afrika (MEA); Brasilien, Argentinien und das übrige Südamerika als Teil Südamerikas.
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung aufgrund der zunehmend technologisch fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur und des hohen verfügbaren Einkommens in dieser Region. Darüber hinaus tragen die zahlreichen Marktteilnehmer und die staatlichen Regulierungen maßgeblich zum Marktwachstum bei.
Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der sich rasch entwickelnden Gesundheitsinfrastruktur in Indonesien, China und Indien ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Darüber hinaus trägt die steigende Anzahl von Startups, die künstliche Intelligenz (KI) einsetzen – vorwiegend in China und Indien –, sowie das enorme Potenzial der KI zum Marktwachstum bei.
Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen im Inland, die sich auf aktuelle und zukünftige Markttrends auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wachstum der Gesundheitsinfrastruktur, installierte Basis und Durchdringung neuer Technologien
Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung bietet Ihnen detaillierte Marktanalysen für jedes Land, einschließlich des Wachstums der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter, der installierten Basis verschiedener KI-Produkte, der Auswirkungen der Technologie anhand von Lebenszykluskurven sowie der Veränderungen im regulatorischen Umfeld des Gesundheitswesens und deren Folgen für den Markt. Die Daten umfassen den Zeitraum 2011–2021.
Wettbewerbslandschaft und Marktanteilsanalyse der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung wird detailliert nach Wettbewerbern dargestellt. Zu den enthaltenen Informationen gehören Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Daten beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der medizinischen Bildgebung.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung gehören:
- BenevolentAI (UK)
- OrCam (Israel).
- BioXcel Therapeutics Inc (USA)
- Aitia (USA)
- Qventus (USA).
- K Health (USA)
- Prognos Health (USA).
- Viz.ai, Inc (USA)
- mPulse Mobile (USA)
- Suki AI, Inc (USA)
- ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapur)
- Owkin Inc. (USA)
- Siemens Healthineers AG (Deutschland)
- EchoNous, Inc (USA)
- Enlitic, Inc (USA)
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Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 SALES VOLUME DATA
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNOLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 VALUE CHAIN ANALYSIS
15 HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSORS
16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)
16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OTHERS
16.2.2 MEMORY
16.2.3 NETWORK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 BY TYPE
16.3.1.1. INTEGRATED
16.3.1.2. STANDLAONE
16.3.2 BY OPERATING SYSTEN
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTHERS
16.3.3 BY MODALITY
16.3.3.1. PLATFORMS BASED
16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.3 AUTO CODING
17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.5 TEXT ANALYTICS
17.3.6 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.2.1.1. ON-PREMISE
18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED
18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.3.1.1. ON-PREMISE
18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED
19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 ON-PREMISE
19.3 WEB/CLOUD BASED
20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS
20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)
20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS
20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS
20.2.2 X-RAY
20.2.2.1. STATIONARY
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
20.2.3.1. HIGH-SLICE
20.2.3.2. MID-SLICE
20.2.3.3. LOW-SLICE
20.2.4 ULTRASOUND
20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES
20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES
20.2.5 MOLECULAR IMAGING
20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS
20.2.6 OTHERS
20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS
21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION
21.1 OVERVIEW
21.2 CARDIOLOGY
21.3 ONCOLOGY
21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)
21.5 GYNECOLOGY
21.6 UROLOGY
21.7 NEUROLOGY
21.8 MUSCULOSKELETAL
21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)
21.1 ORTHOPEDICS
21.11 DENTAL
21.12 PELVIC AND ABDOMINAL
21.13 OTHERS
22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 HOSPITALS
22.3 SPECIALTY CLINICS
22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS
22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES
22.7 OTHERS
23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5 MERGERS & ACQUISITIONS
23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
23.7 EXPANSIONS
23.8 REGULATORY CHANGES
23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
25.1 NORTH AMERICA
25.1.1 U.S.
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXICO
25.2 EUROPE
25.2.1 GERMANY
25.2.2 FRANCE
25.2.3 U.K.
25.2.4 HUNGARY
25.2.5 LITHUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRELAND
25.2.8 NORWAY
25.2.9 POLAND
25.2.10 ITALY
25.2.11 SPAIN
25.2.12 RUSSIA
25.2.13 TURKEY
25.2.14 NETHERLANDS
25.2.15 SWITZERLAND
25.2.16 REST OF EUROPE
25.3 ASIA-PACIFIC
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SOUTH KOREA
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPORE
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC
25.4 SOUTH AMERICA
25.4.1 BRAZIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA
25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
25.5.1 SOUTH AFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 UAE
25.5.4 EGYPT
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 REVENUE ANALYSIS
26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 REVENUE ANALYSIS
26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 REVENUE ANALYSIS
26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 REVENUE ANALYSIS
26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.5 MERATIVE
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 REVENUE ANALYSIS
26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 REVENUE ANALYSIS
26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 REVENUE ANALYSIS
26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 REVENUE ANALYSIS
26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 REVENUE ANALYSIS
26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 REVENUE ANALYSIS
26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 REVENUE ANALYSIS
26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 REVENUE ANALYSIS
26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 REVENUE ANALYSIS
26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 REVENUE ANALYSIS
26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 REVENUE ANALYSIS
26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 REVENUE ANALYSIS
26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 REVENUE ANALYSIS
26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 REVENUE ANALYSIS
26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 REVENUE ANALYSIS
26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 REVENUE ANALYSIS
26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 REVENUE ANALYSIS
26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 REVENUE ANALYSIS
26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 REVENUE ANALYSIS
26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.24 ALGORIZMIH HEALTH
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 REVENUE ANALYSIS
26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 COMPANY OVERVIEW
26.25.2 REVENUE ANALYSIS
26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 COMPANY OVERVIEW
26.26.2 REVENUE ANALYSIS
26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 COMPANY OVERVIEW
26.27.2 REVENUE ANALYSIS
26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 COMPANY OVERVIEW
26.28.2 REVENUE ANALYSIS
26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 COMPANY OVERVIEW
26.29.2 REVENUE ANALYSIS
26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
27 RELATED REPORTS
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
