Globaler Markt für Plattformen für künstliche Intelligenz, nach Komponente (Tools und Services), Bereitstellungsmodus (Cloud und vor Ort), Anwendung (Prognosen und präskriptive Modelle, Chat-Bots und andere), Endbenutzer (Fertigung, Gesundheitswesen und andere), Land (USA, Kanada, Mexiko, Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika) Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Einblicke: Globaler Markt für Plattformen für künstliche Intelligenz
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für künstliche Intelligenzplattformen im Prognosezeitraum von 2022 bis 2029 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 32,48 % aufweisen wird.
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Entwicklung ausgeklügelter und intelligenter Computer, die sich wie Menschen verhalten, reagieren und antworten. Dies wird genutzt, um täglich Geschäftsfähigkeiten zu entwickeln. Die Entwicklung von Software, die Auswahl von Robotern und Drohnen, autonomen Traktoren, Tests zur Pflanzengesundheit und die automatisierte Architektur von Wassernetzwerken sind nur einige der Anwendungen, die zum rasanten Wachstum des weltweiten Marktes für künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft (AIA) beigetragen haben.
Der Markt für Plattformen für künstliche Intelligenz wächst aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-basierten Lösungen und der zunehmenden Datengenerierung. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Innovation in der Big-Data-Technologie, der wachsende Trend zur Einführung von KI-Funktionen im Arbeitsablauf und Verbesserungen bei den Cloud-Speicherdiensten das Wachstum des Marktes für Plattformen für künstliche Intelligenz vorantreiben. Darüber hinaus werden die hohe Nachfrage nach intelligenten Geschäftsprozessen und die zunehmenden Innovationen bei den Endbenutzern reichlich Gelegenheit für das Wachstum des Marktes für Plattformen für künstliche Intelligenz schaffen.
Eines der Probleme im Geschäft mit Plattformen für künstliche Intelligenz ist jedoch der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern. Auch die Unfähigkeit, sich vor neuen Angriffsformen zu schützen, wird den Markt für Plattformen für künstliche Intelligenz vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht für künstliche Intelligenzplattformen enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für künstliche Intelligenzplattformen zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research für eine Analysten-Kurzfassung, Unser Team hilft Ihnen, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Globaler Marktumfang und Marktgröße für Plattformen für künstliche Intelligenz
Der Markt für Plattformen für künstliche Intelligenz ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Anwendung und Endbenutzer segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.
- Auf der Grundlage der Komponenten kann der Markt für künstliche Intelligenzplattformen in Tools und Services unterteilt werden. Tools können weiter unterteilt werden in NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache) und ML (Maschinensprache). Die Dienste können weiter in verwaltete und professionelle Dienste unterteilt werden.
- Basierend auf dem Bereitstellungsmodus kann der Markt für künstliche Intelligenzplattformen in Cloud und On-Premises segmentiert werden.
- Auf der Grundlage der Anwendung kann der Markt für künstliche Intelligenzplattformen in Prognosen und präskriptive Modelle, Chatbots, Spracherkennung, Texterkennung und andere. Andere sind weiter in Gesichtserkennung und Stimmungsanalyse unterteilt.
- Auf der Grundlage des Endbenutzers kann der Markt für künstliche Intelligenzplattformen in Fertigung, Gesundheitswesen, BFSI, Forschung und Lehre, Transport, Einzelhandel und E-Commerce usw. Andere sind weiter unterteilt in Öl und Gas sowie Werbung.
Markt für Plattformen zur künstlichen Intelligenz Analyse auf Länderebene
Der Markt für künstliche Intelligenzplattformen wird analysiert und Informationen zu Marktgröße und Volumen werden wie oben angegeben nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodus, Anwendung und Endbenutzer bereitgestellt.
Die im Marktbericht für Plattformen für künstliche Intelligenz abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Brasilien, Argentinien und der Rest von Südamerika als Teil von Südamerika, Deutschland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Rest von Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Rest von Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Rest von Nahem Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenzplattformen aufgrund der starken Betonung von F&E-Technologien in diesem Bereich. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 aufgrund des raschen technologischen Fortschritts und der schnellen Expansion inländischer Unternehmen ein deutliches Wachstum verzeichnen.
Der Länderabschnitt des Marktberichts für künstliche Intelligenzplattformen enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Plattformen für künstliche Intelligenz
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für künstliche Intelligenzplattformen liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen auf den Markt für künstliche Intelligenzplattformen.
Die wichtigsten Akteure im Marktbericht für Plattformen für künstliche Intelligenz sind Microsoft, Google LLC, Salesforce.com, Inc., IBM CORPORATION, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, Ayasdi AI LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qualcomm Technologies, Inc., Absolutdata, General Vision, Inc., Enlitic, Inc., NEXT IT CORPORATION, icarbonX, Apple, Inc., Facebook, Inc., Siemens AG, General Electric, Micro Technology, Inc., SAMSUNG; unter anderem. Marktanteilsdaten sind für weltweit, Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika separat verfügbar. DBMR-Analysten verstehen Wettbewerbsstärken und erstellen Wettbewerbsanalysen für jeden Wettbewerber separat.
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