Global Cloud Database Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
%
USD
21.84 Billion
USD
966.53 Billion
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 21.84 Billion | |
| USD 966.53 Billion | |
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Globaler Markt für Cloud-Datenbanken, nach Datenbank (strukturierte Abfragesprache, nicht strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, teilweise Vorauszahlung, Sonstiges), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, Sonstiges), – Branchentrends und Prognose bis 2029

Marktanalyse und Größe von Cloud-Datenbanken
Im Einklang mit der florierenden Weltwirtschaft steigt auch die Zahl der Start-ups und schnell wachsenden Unternehmen. Mit der wachsenden Zahl von Unternehmensgründungen steigt auch der Bedarf an effektivem Asset Management für wertvolle Unternehmensressourcen. Darüber hinaus haben Start-ups kürzlich staatliche Förderungen für neue Projekte und die Entwicklung von Cloud-Datenbanken erhalten. Kleine und große Unternehmen entscheiden sich weiterhin für Cloud-Datenbanken, um den Lebenszyklus ihrer Assets kostengünstig zu optimieren und eine modulare, vollständig skalierbare Lösung zu erhalten, die den Unternehmensanforderungen gerecht wird.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Cloud-Datenbanken im Jahr 2021 einen Wert von 21,84 Milliarden US-Dollar hatte und bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 966,53 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 60,60 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthält der vom Data Bridge Market Research-Team erstellte Marktbericht auch detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Milliarden USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Datenbank (Strukturierte Abfragesprache, Nicht-Strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, Teilvorauszahlung, Sonstiges), Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Behörden, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, Sonstiges), |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, VAE, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
IBM Corporation (USA), Microsoft (USA), Siemens AG (Deutschland), ANSYS, Inc (USA), SAP SE (Deutschland), Oracle (USA), Robert Bosch GmbH (Deutschland), Swim.ai, Inc. (USA), Atos SE (Frankreich), ABB (Schweiz), KELLTON TECH (Indien), AVEVA Group plc (Großbritannien), DXC Technology Company (USA), Altair Engineering, Inc (USA), Hexaware Technologies Limited (Indien), Tata Consultancy Services Limited (Indien), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japan), TIBCO Software Inc. (USA) |
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Marktchancen |
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Marktdefinition
Eine Cloud-Datenbank ist ein Dienst, der über eine Cloud-Plattform erstellt und abgerufen wird. Cloud-Datenbankanwendungen laufen auf Cloud-Computing-Plattformen, und ihre Dienste werden über ein As-a-Service-Modell (DBaaS, Cloud Database-as-a-Service) bereitgestellt. Es handelt sich um eine einfache Cloud-basierte Plattform, die für die Speicherung und Verwaltung von Daten in der Cloud zuständig ist.
Globale Marktdynamik für Cloud-Datenbanken
Treiber
- Schnelle Einführung von Database as a Service (DBaaS)
Cloud-Datenbanken machen physische Infrastruktur überflüssig und ermöglichen eine schnellere Anwendungsentwicklung zu geringeren Kosten. Darüber hinaus bieten DBaaS-Lösungen Vorteile wie sofortige Skalierbarkeit, Leistungsgarantien, Failover-Support, sinkende Preise und spezialisiertes Know-how. Mit dem Aufstieg des Cloud Computing hat die Nachfrage nach Servern und DBaaS deutlich zugenommen. Insbesondere die Vorteile von DBaaS, wie niedrigere Datenbanklizenz- und Infrastrukturkosten, wirken sich auf die steigende Nachfrage im DBaaS-Markt aus und fördern so das Wachstum des Cloud-Datenbankmarktes.
- Wachsender Bedarf an hohem Datenspeicherbedarf
Wenn sich die Speicherkapazität eines Benutzers ihrem Limit nähert, wird sie automatisch erhöht. Dies spart dem Benutzer Zeit, die er sonst mit der Schätzung des zukünftigen Speicherbedarfs oder mit der Investition in nicht benötigte Kapazitäten verbringen müsste. Der skalierbare Datenbankdienst Cloud Spanner wurde entwickelt, um Transaktionen zu unterstützen und gleichzeitig eine hohe Konsistenz und Verfügbarkeit über Regionen und Kontinente hinweg zu gewährleisten. Cloud Spanner bietet Kunden eine hohe Konsistenz der Listen und verringert so die Wahrscheinlichkeit, dass Dateien inmitten eines riesigen Datenbergs verloren gehen. Darüber hinaus gewährleistet der No-SQL-implementierte Cloud-Speicher günstige Preise, und Daten sind weltweit problemlos abrufbar, was das Marktwachstum fördert. Der Aufstieg des Cloud Computing hat die Verbreitung SQL-basierter Cloud-Datenbanken beschleunigt, die weiter zunehmen wird.
Gelegenheit
SQL-Datenbanken werden gegenüber NoSQL-Datenbanken für dynamische und komplexe Abfragen und Berichte bevorzugt. Aufgrund ihrer ACID-Konformität (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) eignen sich SQL-Datenbanken gut für transaktionsorientierte Systeme wie Customer-Relationship-Management-Tools, E-Commerce-Plattformen und Buchhaltungssoftware. Diese Faktoren tragen zum Wachstum des Cloud-Datenbankmarktes bei.
Einschränkungen
Sicherheits- und Datenschutzbedenken werden das Wachstum der Cloud-Datenbank im Prognosezeitraum wahrscheinlich behindern.
Dieser Marktbericht zum Cloud-Datenbankmarkt enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen hinsichtlich neuer Umsatzfelder, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und Marktdominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischer Expansion und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Cloud-Datenbankmarkt kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen und unterstützt Sie bei Ihrem Marktwachstum.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Cloud-Datenbankmarkt
Nachdem die Pandemie weltweit Lockdowns auslöste, waren viele Branchen für längere Zeit geschlossen oder stillgelegt. Infolgedessen stieg die weltweite Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS sprunghaft an. Die Branchen, die als systemrelevante Dienstleister geöffnet wurden, konnten die notwendige Marktentwicklung für Cloud-Datenbanken und DBaaS nicht generieren. Die Remote-Arbeitsweise der Branchen steigert den Absatz von Cloud-Datenbanken und DBaaS. Aufgrund des Ausbruchs der Coronavirus-Erkrankung (COVID-19) und der staatlichen Lockdowns in mehreren Ländern implementieren Unternehmen zudem Remote-Arbeitsmodelle und Cloud-Computing-Dienste, um ihre Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Dies treibt die weltweite Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS an, die Remote-Dokumentenverwaltung ermöglichen. COVID-19 stellte auch für die Volkswirtschaften weltweit ein erhebliches Problem dar, wie ein Rückgang der US-Exporte zwischen April 2020 und April 2021 im Vergleich zum Vorjahr sowie ein Anstieg der Importe im gleichen Zeitraum zeigen. Der Markt für Cloud-Datenbanken und DBaaS versucht, seine geringen Verluste auszugleichen. Unabhängig davon dürften die Branchen Gesundheitswesen, IKT und Chemie direkt betroffen sein, was zu einer hohen Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS führen wird.
Globaler Marktumfang für Cloud-Datenbanken
Der Cloud-Datenbankmarkt ist nach Datenbank, Modell, Komponente, Unternehmensgröße, Preismodell und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bietet den Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.
Datenbank
- Strukturierte Abfragesprache
- Unstrukturierte Sprache
Modell
- Servicemodell
- Öffentliche Cloud
- Private Cloud
- Virtuelle private Cloud
- Hybrid Cloud
- Bereitstellungsmodell
- Datenbank als Service (DBaaS)
- Plattform als Service (PaaS)
- Infrastruktur als Service (IaaS)
Komponente
- Software
- Datenbankverschlüsselung
- Sicherung und Wiederherstellung
- Datenskalierung und -replikation
- Datenbankanwendungs-Builder
- Sonstiges
- Leistungen
- Schulungs- und Beratungsservice
- System- und Netzwerkintegrationsservice
- Bereitstellungs- und Wartungsservice
Institution
- Banken
- Broker-Händler
- Spezialfinanzierung
- Vermögensberater
- Sonstiges
Größe der Organisation
- Kleine und mittlere Unternehmen
- Große Unternehmen
Preismodell
- Nutzungsentgelt
- Vorauszahlung
- Teilweise Vorauszahlung
- Sonstiges
Endbenutzer
- Bank-, Finanz- und Versicherungsdienstleistungen (BFSI)
- Ausbildung
- Gesundheitspflege
- Regierung
- IT und Telekommunikation
- Gastfreundschaft
- Einzelhandel
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Cloud-Datenbankmarkt
Der Markt für Cloud-Datenbanken wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Datenbank, Modell, Komponente, Organisationsgröße, Preismodell und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht für Cloud-Datenbanken abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, die Niederlande, die Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, die Türkei, das übrige Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und der übrige Südamerika als Teil von Südamerika.
Aufgrund des großen Marktanteils der USA und Kanadas sowie der steigenden Nachfrage der Finanzinstitute in der Region nach Lösungen wird Nordamerika den Markt für Cloud-Datenbanken dominieren.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2022–2029 aufgrund der Expansion des Finanz- und Bankensektors wachsen.
Der Länderteil des Berichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Markttrends beeinflussen. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter sowie Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Cloud-Datenbanken
Die Wettbewerbslandschaft des Cloud-Datenbankmarktes bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Cloud-Datenbankmarkt.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Cloud-Datenbankmarkt sind:
- IBM Corporation (USA)
- Microsoft (US)
- Siemens AG (Deutschland)
- ANSYS, Inc (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Oracle (USA)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
- Swim.ai, Inc. (USA).
- Atos SE (Frankreich)
- ABB (Schweiz)
- KELLTON TECH (Indien)
- AVEVA Group plc (Großbritannien)
- DXC Technology Company (USA)
- Altair Engineering, Inc. (USA)
- Hexaware Technologies Limited (Indien)
- Tata Consultancy Services Limited (Indien)
- Infosys Limited (Bengaluru)
- NTT DATA, Inc. (Japan)
- TIBCO Software Inc. (USA)
SKU-
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- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER
6.2.2 DATA ENCRYPTION
6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION
6.2.4 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 TRAINING & CONSULTING
6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE
6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC CLOUD
7.3 PRIVATE CLOUD
7.4 HYRBID CLOUD
8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL
8.3 NON-RELATIONAL
9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES
9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BFSI
10.2.1 BY OFFERING
10.2.1.1. SOFTWARE
10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.2.1.1.4. OTHERS
10.2.1.2. SERVICES
10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.3 AEROSPACE & DEFENSE
10.3.1 BY OFFERING
10.3.1.1. SOFTWARE
10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.3.1.1.4. OTHERS
10.3.1.2. SERVICES
10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS
10.4.1 BY OFFERING
10.4.1.1. SOFTWARE
10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.4.1.1.4. OTHERS
10.4.1.2. SERVICES
10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT
10.5.1 BY OFFERING
10.5.1.1. SOFTWARE
10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.5.1.1.4. OTHERS
10.5.1.2. SERVICES
10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.6 HEALTHCARE
10.6.1 BY OFFERING
10.6.1.1. SOFTWARE
10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.6.1.1.4. OTHERS
10.6.1.2. SERVICES
10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.7 RETAIL
10.7.1 BY OFFERING
10.7.1.1. SOFTWARE
10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.7.1.1.4. OTHERS
10.7.1.2. SERVICES
10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.8 OTHERS
10.8.1 BY OFFERING
10.8.1.1. SOFTWARE
10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.8.1.1.4. OTHERS
10.8.1.2. SERVICES
10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. DENMARK
11.1.2.12. SWEDEN
11.1.2.13. POLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. FINLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. NEW ZEALAND
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. BAHRAIN
11.1.5.4. QATAR
11.1.5.5. KUWAIT
11.1.5.6. OMAN
11.1.5.7. SAUDI ARABIA
11.1.5.8. U.A.E
11.1.5.9. ISRAEL
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.4 MERGERS & ACQUISITIONS
12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.6 EXPANSIONS
12.7 REGULATORY CHANGES
12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAP SE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 AMAZON WEB SERVICES
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 TERADATA
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 CLOUDERA, INC
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 DATASTAX
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SALESFORCE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 RACKSPACE
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 LUMEN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 GOOGLE
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 ALIBABA CLOUD
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 TENCENT CLOUD
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 GARANTIA DATA
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 ENTERPRISEDB
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
