Globaler Cloud-Datenbankmarkt – Branchentrends und Prognose bis 2029

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Globaler Cloud-Datenbankmarkt – Branchentrends und Prognose bis 2029

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Sep 2022
  • Global
  • 350 Seiten
  • Anzahl der Tabellen: 220
  • Anzahl der Abbildungen: 60
  • Author : Megha Gupta

Umgehen Sie die Zollherausforderungen mit agiler Supply-Chain-Beratung

Die Analyse des Supply-Chain-Ökosystems ist jetzt Teil der DBMR-Berichte

Global Cloud Database Market

Marktgröße in Milliarden USD

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 21.84 Billion USD 966.53 Billion 2021 2029
Diagramm Prognosezeitraum
2022 –2029
Diagramm Marktgröße (Basisjahr)
USD 21.84 Billion
Diagramm Marktgröße (Prognosejahr)
USD 966.53 Billion
Diagramm CAGR
%
Diagramm Wichtige Marktteilnehmer
  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Siemens AG
  • ANSYSInc
  • SAP SE

Globaler Markt für Cloud-Datenbanken, nach Datenbank (strukturierte Abfragesprache, nicht strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, teilweise Vorauszahlung, Sonstiges), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, Sonstiges), – Branchentrends und Prognose bis 2029

Markt für Cloud-Datenbanken

Marktanalyse und Größe von Cloud-Datenbanken

Im Einklang mit der florierenden Weltwirtschaft steigt auch die Zahl der Start-ups und schnell wachsenden Unternehmen. Mit der wachsenden Zahl von Unternehmensgründungen steigt auch der Bedarf an effektivem Asset Management für wertvolle Unternehmensressourcen. Darüber hinaus haben Start-ups kürzlich staatliche Förderungen für neue Projekte und die Entwicklung von Cloud-Datenbanken erhalten. Kleine und große Unternehmen entscheiden sich weiterhin für Cloud-Datenbanken, um den Lebenszyklus ihrer Assets kostengünstig zu optimieren und eine modulare, vollständig skalierbare Lösung zu erhalten, die den Unternehmensanforderungen gerecht wird.

Data Bridge Market Research analysiert, dass der Markt für Cloud-Datenbanken im Jahr 2021 einen Wert von 21,84 Milliarden US-Dollar hatte und bis 2029 voraussichtlich einen Wert von 966,53 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 60,60 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Neben Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthält der vom Data Bridge Market Research-Team erstellte Marktbericht auch detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung

Berichtsmetrik

Details

Prognosezeitraum

2022 bis 2029

Basisjahr

2021

Historische Jahre

2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019)

Quantitative Einheiten

Umsatz in Milliarden USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD

Abgedeckte Segmente

Datenbank (Strukturierte Abfragesprache, Nicht-Strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, Teilvorauszahlung, Sonstiges), Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Behörden, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, Sonstiges),

Abgedeckte Länder

USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, VAE, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika

Abgedeckte Marktteilnehmer

IBM Corporation (USA), Microsoft (USA), Siemens AG (Deutschland), ANSYS, Inc (USA), SAP SE (Deutschland), Oracle (USA), Robert Bosch GmbH (Deutschland), Swim.ai, Inc. (USA), Atos SE (Frankreich), ABB (Schweiz), KELLTON TECH (Indien), AVEVA Group plc (Großbritannien), DXC Technology Company (USA), Altair Engineering, Inc (USA), Hexaware Technologies Limited (Indien), Tata Consultancy Services Limited (Indien), Infosys Limited (Bengaluru), NTT DATA, Inc. (Japan), TIBCO Software Inc. (USA)

Marktchancen

  • Steigende Produktion von Datenbank-Workloads
  • Zunehmendes Wachstum der NoSQL-Datenbank

Marktdefinition

Eine Cloud-Datenbank ist ein Dienst, der über eine Cloud-Plattform erstellt und abgerufen wird. Cloud-Datenbankanwendungen laufen auf Cloud-Computing-Plattformen, und ihre Dienste werden über ein As-a-Service-Modell (DBaaS, Cloud Database-as-a-Service) bereitgestellt. Es handelt sich um eine einfache Cloud-basierte Plattform, die für die Speicherung und Verwaltung von Daten in der Cloud zuständig ist.

Globale Marktdynamik für Cloud-Datenbanken

Treiber

  • Schnelle Einführung von Database as a Service (DBaaS)

Cloud-Datenbanken machen physische Infrastruktur überflüssig und ermöglichen eine schnellere Anwendungsentwicklung zu geringeren Kosten. Darüber hinaus bieten DBaaS-Lösungen Vorteile wie sofortige Skalierbarkeit, Leistungsgarantien, Failover-Support, sinkende Preise und spezialisiertes Know-how. Mit dem Aufstieg des Cloud Computing hat die Nachfrage nach Servern und DBaaS deutlich zugenommen. Insbesondere die Vorteile von DBaaS, wie niedrigere Datenbanklizenz- und Infrastrukturkosten, wirken sich auf die steigende Nachfrage im DBaaS-Markt aus und fördern so das Wachstum des Cloud-Datenbankmarktes.

  • Wachsender Bedarf an hohem Datenspeicherbedarf

Wenn sich die Speicherkapazität eines Benutzers ihrem Limit nähert, wird sie automatisch erhöht. Dies spart dem Benutzer Zeit, die er sonst mit der Schätzung des zukünftigen Speicherbedarfs oder mit der Investition in nicht benötigte Kapazitäten verbringen müsste. Der skalierbare Datenbankdienst Cloud Spanner wurde entwickelt, um Transaktionen zu unterstützen und gleichzeitig eine hohe Konsistenz und Verfügbarkeit über Regionen und Kontinente hinweg zu gewährleisten. Cloud Spanner bietet Kunden eine hohe Konsistenz der Listen und verringert so die Wahrscheinlichkeit, dass Dateien inmitten eines riesigen Datenbergs verloren gehen. Darüber hinaus gewährleistet der No-SQL-implementierte Cloud-Speicher günstige Preise, und Daten sind weltweit problemlos abrufbar, was das Marktwachstum fördert. Der Aufstieg des Cloud Computing hat die Verbreitung SQL-basierter Cloud-Datenbanken beschleunigt, die weiter zunehmen wird.

Gelegenheit

SQL-Datenbanken werden gegenüber NoSQL-Datenbanken für dynamische und komplexe Abfragen und Berichte bevorzugt. Aufgrund ihrer ACID-Konformität (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) eignen sich SQL-Datenbanken gut für transaktionsorientierte Systeme wie Customer-Relationship-Management-Tools, E-Commerce-Plattformen und Buchhaltungssoftware. Diese Faktoren tragen zum Wachstum des Cloud-Datenbankmarktes bei.

Einschränkungen

Sicherheits- und Datenschutzbedenken werden das Wachstum der Cloud-Datenbank im Prognosezeitraum wahrscheinlich behindern.

Dieser Marktbericht zum Cloud-Datenbankmarkt enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen hinsichtlich neuer Umsatzfelder, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und Marktdominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischer Expansion und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen zum Cloud-Datenbankmarkt kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen und unterstützt Sie bei Ihrem Marktwachstum.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Cloud-Datenbankmarkt

Nachdem die Pandemie weltweit Lockdowns auslöste, waren viele Branchen für längere Zeit geschlossen oder stillgelegt. Infolgedessen stieg die weltweite Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS sprunghaft an. Die Branchen, die als systemrelevante Dienstleister geöffnet wurden, konnten die notwendige Marktentwicklung für Cloud-Datenbanken und DBaaS nicht generieren. Die Remote-Arbeitsweise der Branchen steigert den Absatz von Cloud-Datenbanken und DBaaS. Aufgrund des Ausbruchs der Coronavirus-Erkrankung (COVID-19) und der staatlichen Lockdowns in mehreren Ländern implementieren Unternehmen zudem Remote-Arbeitsmodelle und Cloud-Computing-Dienste, um ihre Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Dies treibt die weltweite Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS an, die Remote-Dokumentenverwaltung ermöglichen. COVID-19 stellte auch für die Volkswirtschaften weltweit ein erhebliches Problem dar, wie ein Rückgang der US-Exporte zwischen April 2020 und April 2021 im Vergleich zum Vorjahr sowie ein Anstieg der Importe im gleichen Zeitraum zeigen. Der Markt für Cloud-Datenbanken und DBaaS versucht, seine geringen Verluste auszugleichen. Unabhängig davon dürften die Branchen Gesundheitswesen, IKT und Chemie direkt betroffen sein, was zu einer hohen Nachfrage nach Cloud-Datenbanken und DBaaS führen wird.

Globaler Marktumfang für Cloud-Datenbanken

Der Cloud-Datenbankmarkt ist nach Datenbank, Modell, Komponente, Unternehmensgröße, Preismodell und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bietet den Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.

Datenbank

  • Strukturierte Abfragesprache
  • Unstrukturierte Sprache

Modell

  • Servicemodell
  • Öffentliche Cloud
  • Private Cloud
  • Virtuelle private Cloud
  • Hybrid Cloud
  • Bereitstellungsmodell
  • Datenbank als Service (DBaaS)
  • Plattform als Service (PaaS)
  • Infrastruktur als Service (IaaS)

Komponente

  • Software
  • Datenbankverschlüsselung
  • Sicherung und Wiederherstellung
  • Datenskalierung und -replikation
  • Datenbankanwendungs-Builder
  • Sonstiges
  • Leistungen
  • Schulungs- und Beratungsservice
  • System- und Netzwerkintegrationsservice
  • Bereitstellungs- und Wartungsservice

Institution

  • Banken
  • Broker-Händler
  • Spezialfinanzierung
  • Vermögensberater
  • Sonstiges

Größe der Organisation

  • Kleine und mittlere Unternehmen
  • Große Unternehmen

Preismodell

  • Nutzungsentgelt
  • Vorauszahlung
  • Teilweise Vorauszahlung
  • Sonstiges

Endbenutzer

  • Bank-, Finanz- und Versicherungsdienstleistungen (BFSI)
  • Ausbildung
  • Gesundheitspflege
  • Regierung
  • IT und Telekommunikation
  • Gastfreundschaft
  • Einzelhandel
  • Sonstiges

Regionale Analyse/Einblicke zum Cloud-Datenbankmarkt

Der Markt für Cloud-Datenbanken wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Datenbank, Modell, Komponente, Organisationsgröße, Preismodell und Endbenutzer wie oben angegeben bereitgestellt.

Die im Marktbericht für Cloud-Datenbanken abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, die Niederlande, die Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, die Türkei, das übrige Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum (APAC) in der Region Asien-Pazifik (APAC), Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der übrige Nahe Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und der übrige Südamerika als Teil von Südamerika.

Aufgrund des großen Marktanteils der USA und Kanadas sowie der steigenden Nachfrage der Finanzinstitute in der Region nach Lösungen wird Nordamerika den Markt für Cloud-Datenbanken dominieren.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2022–2029 aufgrund der Expansion des Finanz- und Bankensektors wachsen.

Der Länderteil des Berichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Markttrends beeinflussen. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter sowie Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.   

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile von Cloud-Datenbanken

Die Wettbewerbslandschaft des Cloud-Datenbankmarktes bietet detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Cloud-Datenbankmarkt.

Einige der wichtigsten Akteure auf dem Cloud-Datenbankmarkt sind:

  • IBM Corporation (USA)
  • Microsoft (US)
  • Siemens AG (Deutschland)
  • ANSYS, Inc (USA)
  • SAP SE (Deutschland)
  • Oracle (USA)
  • Robert Bosch GmbH (Deutschland)
  • Swim.ai, Inc. (USA).
  • Atos SE (Frankreich)
  • ABB (Schweiz)
  • KELLTON TECH (Indien)
  • AVEVA Group plc (Großbritannien)
  • DXC Technology Company (USA)
  • Altair Engineering, Inc. (USA)
  • Hexaware Technologies Limited (Indien)
  • Tata Consultancy Services Limited (Indien)
  • Infosys Limited (Bengaluru)
  • NTT DATA, Inc. (Japan)
  • TIBCO Software Inc. (USA)


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Inhaltsverzeichnis

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET

2.3 VENDOR POSITIONING GRID

2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.5 MARKET GUIDE

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.13 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO

5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING

5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES

5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS

5.4.1 KEY TECHNOLOGIES

5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES

5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES

FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX

Company Product/Service offered

5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS

5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT

5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS

5.5.2.1. CHALLENGES

5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION

5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY

5.5.4 CUSTOMER BASE

5.5.5 SERVICE POSITIONING

5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)

5.5.7 APPLICATION REACH

5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX

FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

Parameters Company A

Market Share

Growth (%)

Target Audience

Price Structure

Market Strategies

Customer Feedback

Service Positioning

Customer Feedback/Rating

Strategic Development

Acquisitions & its value (USD Million)

Application Reach

FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX

 

5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR

5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS

FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS

Company Product/Service offered

6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOFTWARE

6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER

6.2.2 DATA ENCRYPTION

6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION

6.2.4 OTHERS

6.3 SERVICES

6.3.1 TRAINING & CONSULTING

6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE

6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL

7.1 OVERVIEW

7.2 PUBLIC CLOUD

7.3 PRIVATE CLOUD

7.4 HYRBID CLOUD

8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 RELATIONAL

8.3 NON-RELATIONAL

9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

9.1 OVERVIEW

9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES

9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES

9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES

10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER

10.1 OVERVIEW

10.2 BFSI

10.2.1 BY OFFERING

10.2.1.1. SOFTWARE

10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.2.1.1.4. OTHERS

10.2.1.2. SERVICES

10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.3 AEROSPACE & DEFENSE

10.3.1 BY OFFERING

10.3.1.1. SOFTWARE

10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.3.1.1.4. OTHERS

10.3.1.2. SERVICES

10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS

10.4.1 BY OFFERING

10.4.1.1. SOFTWARE

10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.4.1.1.4. OTHERS

10.4.1.2. SERVICES

10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT

10.5.1 BY OFFERING

10.5.1.1. SOFTWARE

10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.5.1.1.4. OTHERS

10.5.1.2. SERVICES

10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.6 HEALTHCARE

10.6.1 BY OFFERING

10.6.1.1. SOFTWARE

10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.6.1.1.4. OTHERS

10.6.1.2. SERVICES

10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.7 RETAIL

10.7.1 BY OFFERING

10.7.1.1. SOFTWARE

10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.7.1.1.4. OTHERS

10.7.1.2. SERVICES

10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

10.8 OTHERS

10.8.1 BY OFFERING

10.8.1.1. SOFTWARE

10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER

10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION

10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION

10.8.1.1.4. OTHERS

10.8.1.2. SERVICES

10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING

10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE

10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION

11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION

11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

11.1.1 NORTH AMERICA

11.1.1.1. U.S.

11.1.1.2. CANADA

11.1.1.3. MEXICO

11.1.2 EUROPE

11.1.2.1. GERMANY

11.1.2.2. FRANCE

11.1.2.3. U.K.

11.1.2.4. ITALY

11.1.2.5. SPAIN

11.1.2.6. RUSSIA

11.1.2.7. TURKEY

11.1.2.8. BELGIUM

11.1.2.9. NETHERLANDS

11.1.2.10. SWITZERLAND

11.1.2.11. DENMARK

11.1.2.12. SWEDEN

11.1.2.13. POLAND

11.1.2.14. NORWAY

11.1.2.15. FINLAND

11.1.2.16. REST OF EUROPE

11.1.3 ASIA PACIFIC

11.1.3.1. JAPAN

11.1.3.2. CHINA

11.1.3.3. SOUTH KOREA

11.1.3.4. INDIA

11.1.3.5. AUSTRALIA

11.1.3.6. SINGAPORE

11.1.3.7. THAILAND

11.1.3.8. MALAYSIA

11.1.3.9. INDONESIA

11.1.3.10. PHILIPPINES

11.1.3.11. NEW ZEALAND

11.1.3.12. TAIWAN

11.1.3.13. VIETNAM

11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC

11.1.4 SOUTH AMERICA

11.1.4.1. BRAZIL

11.1.4.2. ARGENTINA

11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA

11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.5.1. SOUTH AFRICA

11.1.5.2. EGYPT

11.1.5.3. BAHRAIN

11.1.5.4. QATAR

11.1.5.5. KUWAIT

11.1.5.6. OMAN

11.1.5.7. SAUDI ARABIA

11.1.5.8. U.A.E

11.1.5.9. ISRAEL

11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

12.4 MERGERS & ACQUISITIONS

12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

12.6 EXPANSIONS

12.7 REGULATORY CHANGES

12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS

14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE

14.1 MICROSOFT

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 ORACLE

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 IBM

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 SAP SE

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.5 AMAZON WEB SERVICES

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 TERADATA

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 CLOUDERA, INC

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 DATASTAX

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 REVENUE ANALYSIS

14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 SALESFORCE

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 REVENUE ANALYSIS

14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.1 RACKSPACE

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.11 LUMEN

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.14 GOOGLE

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 ALIBABA CLOUD

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 TENCENT CLOUD

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 GARANTIA DATA

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 REVENUE ANALYSIS

14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.21 ENTERPRISEDB

14.21.1 COMPANY SNAPSHOT

14.21.2 REVENUE ANALYSIS

14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST

15 RELATED REPORTS

16 QUESTIONNAIRE

17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

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Forschungsmethodik

Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.

Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.

Anpassung möglich

Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

Häufig gestellte Fragen

Der Markt ist basierend auf Globaler Markt für Cloud-Datenbanken, nach Datenbank (strukturierte Abfragesprache, nicht strukturierte Sprache), Modell (Servicemodell, Bereitstellungsmodell), Komponente (Software, Service), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Preismodell (Pay-As-You-Go, Vorauszahlung, teilweise Vorauszahlung, Sonstiges), Endbenutzer (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Bildung, Gesundheitswesen, Regierung, IT und Telekommunikation, Gastgewerbe, Einzelhandel, Sonstiges), – Branchentrends und Prognose bis 2029 segmentiert.
Die Größe des Globaler Cloud-Datenbankmarkt wurde im Jahr 2021 auf 21.84 USD Billion USD geschätzt.
Der Globaler Cloud-Datenbankmarkt wird voraussichtlich mit einer CAGR von 60.6% im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 wachsen.
Die Hauptakteure auf dem Markt sind IBM Corporation , Microsoft , Siemens AG , ANSYSInc , SAP SE , Oracle , Robert Bosch GmbH , Swim.aiInc. ., Atos S.E. , ABB , KELLTON TECH , AVEVA Group plc , DXC Technology Company , Altair EngineeringInc , Hexaware Technologies Limited , Tata Consultancy Services Limited , Infosys Limited , NTT DATAInc. , TIBCO Software Inc. .
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