Global Image Recognition In Consumer Packaged Goods Cpg Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
%
USD
2.08 Billion
USD
10.23 Billion
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 2.08 Billion | |
| USD 10.23 Billion | |
|
|
|
|
Globaler Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG), nach Komponente (Hardware, Lösung und Dienste), Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), Anwendung (Bestandsanalyse, Produkt- und Regalüberwachungsanalyse, Prüfung der Produktplatzierung, Trendanalyse der Produktplatzierung, Bewertung von Konformität und Wettbewerb, Kategorieanalyse und Messung von Emotionen), Endbenutzertyp (online und offline) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) Marktanalyse und Größe
Das Wachstum und die Expansion von Modellen der nächsten Generation im Bereich der Konsumgüterlösungen werden verbessert und müssen ihre digitalen Geschäftsfähigkeiten unter Beweis stellen. Infolgedessen steigt die Nachfrage nach Bilderkennung für Konsumgüter (CPG) auf dem Weltmarkt. Der Dienstleistungssektor wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das am schnellsten wachsende Komponentensegment sein, was auf Faktoren wie die Einführung von Software zur Bildverarbeitung in den Bereichen Medien & Unterhaltung sowie Gesundheitswesen & Biowissenschaften, reduzierte Auditkosten, die Notwendigkeit der Textextraktion, die verbesserte Auffindbarkeit von Inhalten und die Steigerung der Kundenzufriedenheit zurückzuführen ist.
Data Bridge Market Research prognostiziert, dass der Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich (CPG) bis 2030 voraussichtlich 10,23 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Im Jahr 2022 entspricht dies 2,08 Milliarden US-Dollar, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,00 % im Prognosezeitraum entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.
Bilderkennung in Konsumgütern (CPG): Marktumfang und -segmentierung
|
Berichtsmetrik |
Details |
|
Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
|
Basisjahr |
2022 |
|
Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015 – 2020) |
|
Quantitative Einheiten |
Umsatz in Milliarden USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
|
Abgedeckte Segmente |
Komponente (Hardware, Lösung und Dienste), Bereitstellungstyp (Cloud und vor Ort), Anwendung (Bestandsanalyse, Produkt- und Regalüberwachungsanalyse, Prüfung der Produktplatzierung, Trendanalyse der Produktplatzierung, Bewertung von Konformität und Wettbewerb, Kategorieanalyse und Messung von Emotionen), Endbenutzertyp (online und offline) |
|
Abgedeckte Länder |
USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) im Asien-Pazifik-Raum (APAC), Saudi-Arabien, VAE, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika |
|
Abgedeckte Marktteilnehmer |
Microsoft (USA), IBM (USA), Google (USA), Toshiba CORPORATION (Japan), Apple Inc. (USA), Honeywell International Inc. (USA), Hitachi, Ltd (Japan), Amazon Web Services, Inc. (USA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Ricoh (Japan), Qualcomm Technologies, Inc (USA), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapur), Vispera Information Technologies (Türkei), Clarifai ,Inc (USA), Blippar Group Limited (Großbritannien), Imagga Technologies Ltd. (Bulgarien) |
|
Marktchancen |
|
Marktdefinition
Bilderkennung ist eine fortschrittliche Technologie, die maschinelles Lernen und Algorithmen nutzt, um bestimmte Tiere, Personen oder andere Personen zu identifizieren. Die Bilderkennungstechnologie filtert das Bild durch eine Sequenz künstlicher Neuronen. Bilderkennung besteht im Wesentlichen darin, ein Eingabebild zu untersuchen und seine Kategorie aus einer Gruppe von Kategorien zu erraten.
Bilderkennung im Konsumgütermarkt (CPG)
Treiber
- Steigende Anzahl an Produkteinführungen
Die zunehmende Produktneuheiten und Innovationen wichtiger Marktteilnehmer dürften das Wachstum der Bilderkennung im Konsumgütermarkt vorantreiben. So brachte AWS im August 2019 eine aktualisierte Version seines Produkts namens Amazon Rekognition auf den Markt. Die Vorteile dieses Produkts liegen in der Emotionserkennung, der hohen Effizienz der Geschlechtsidentifikation und der erweiterten Funktionalität der Gesichtsanalyse.
- Steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Bilderkennungslösungen
Die steigende Nachfrage nach cloudbasierten Bilderkennungslösungen zur Unterstützung von Konsumgütervertretern (CPG) sowie die massiven Investitionen großer Cloud-Unternehmen wie Microsoft, AWS und Google in die Verbesserung ihrer Bilderkennung im CPG-Markt tragen dazu bei. Cloudbasierte Bilderkennungslösungen optimieren den stationären und Online-Handel, erleben einen enormen Aufschwung und dürften das Marktwachstum vorantreiben.
Gelegenheiten
- Zunehmende Entwicklung fortschrittlicher Produkte und Dienstleistungen
Die zunehmende Entwicklung fortschrittlicher Dienstleistungen und Produkte durch Marktteilnehmer bietet zahlreiche Wachstumschancen. Beispielsweise ermöglicht das Snap-Programm der Muttergesellschaft Snapchat Nutzern, Fotos von Produkten in der realen Welt zu machen und sie anschließend online nach ähnlichen Produkten zu suchen. Darüber hinaus kann Walmarts Software mithilfe von Bilderkennung die emotionale Verfassung von Kunden erfassen, indem sie deren Gesichter auf Anzeichen von Frustration oder Unzufriedenheit scannt. Diese fortschrittlichen Produkte werden die Nachfrage und das Wachstum dieser Technologie in den kommenden Jahren enorm steigern.
Einschränkungen
- Zunehmende Besorgnis hinsichtlich der Datensicherheit
Hohe Installationskosten für die Bilderkennung in Diensten für verpackte Konsumgüter (CPG) und aktuelle Komplikationen bei der Implementierung solcher Programme sind einige der Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum 2023–2030 hemmen.
Dieser Marktbericht zur Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen hinsichtlich neuer Umsatzfelder, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriewachstum, Anwendungsnischen und Marktdominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischer Expansion und technologischen Innovationen. Um weitere Informationen zum Markt für Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) zu erhalten, kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen und unterstützt Sie bei Ihrem Marktwachstum.
Auswirkungen von COVID-19 auf die globale Bilderkennung im Markt für Konsumgüter (CPG)
Die Bilderkennung im Markt für verpackte Konsumgüter (CPG) hängt hauptsächlich vom Convenience-Einzelhandel und Tankstellen ab. Covid-19 hat den Kraftstoff- und Convenience-Einzelhandel erheblich beeinträchtigt und enorme Umsatzeinbußen verursacht. Die durch die Pandemie verursachten Störungen haben das Verbraucherverhalten verändert und zu Online- oder virtuellen Käufen geführt. Die Nachfrage nach Kraftstoff war aufgrund der Einführung von Elektrofahrzeugen, verbesserter Kraftstoffeffizienz und zunehmender Mitfahrgelegenheiten bereits zurückgegangen. Der Ausbruch von Covid-19 führte zu einem erheblichen Anstieg des Ölangebots und damit zu einem deutlichen Rückgang der Ölkosten. Der Eintritt neuer Wettbewerber drückt die Margen und führt zu Filialkonsolidierungen. All diese Faktoren hatten erhebliche Auswirkungen auf den Marktanteil von Tankstellen- und Convenience-Store-POS und ermutigen POS-Softwareanbieter, innovative Schritte zu unternehmen, um sich am Markt zu behaupten. Sie konzentrieren sich auf vier wichtige Bereiche, um die kritischen Bedürfnisse von Convenience Stores zu erfüllen und sich auf den kommenden Boom vorzubereiten. Diese Schwerpunkte bestehen darin, POS-Lösungen bereitzustellen, die den Zahlungsprozess unterstützen können.
Jüngste Entwicklung
- Im Jahr 2020 übernahm Trax Survey mit dem Ziel, die Technologien beider Unternehmen zu bündeln. Dieser Fortschritt wird Trax‘ Position im E-Commerce-Markt und seine IR-Aktivitäten im Einzelhandel stärken.
Globaler Marktumfang für Bilderkennung bei verpackten Konsumgütern (CPG)
Der Markt für Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) ist nach Komponenten, Einsatzarten, Anwendungen und Endnutzertypen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bietet Ihnen einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die Ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung wichtiger Marktanwendungen zu treffen.
Komponente
- Hardware
- Lösung
- Leistungen
Bereitstellungstyp
- Wolke
- Vor Ort
Anwendung
- Bestandsanalyse
- Produkt- und Regalüberwachungsanalyse
- Prüfung der Produktplatzierung
- Produktplatzierungs-Trendanalyse
- Bewertung von Compliance und Wettbewerb
- Kategorieanalyse
- Emotionen einschätzen
Endbenutzertyp
- Online
- Offline
Bilderkennung in Konsumgütern (CPG) Marktregionale Analyse/Einblicke
Der Markt für Bilderkennung im Bereich verpackter Konsumgüter (CPG) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungstyp, Anwendung und Endbenutzertyp bereitgestellt, wie oben angegeben.
Die im Marktbericht zur Bilderkennung in verpackten Konsumgütern (CPG) abgedeckten Länder sind die USA, Kanada und Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa in Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in der Asien-Pazifik-Region (APAC), Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA), Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika als Teil von Südamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich (CPG) hinsichtlich des Umsatzes aufgrund der zunehmenden Nutzung fortschrittlicher Technologien durch die Unternehmen und der verstärkten Konzentration auf die Verbesserung der Bilderkennungstechnologie in dieser Region.
Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum 2023–2030 aufgrund des rasanten technologischen Fortschritts im IT-Sektor weiterhin die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Darüber hinaus werden steigende Investitionen in führende Technologien und Tools für effektive Geschäftsabläufe das Marktwachstum in dieser Region weiter ankurbeln.
Der Länderteil des Berichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Markttrends beeinflussen. Datenpunkte wie die Analyse der nachgelagerten und vorgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter sowie Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wettbewerbslandschaft und Anerkennung in der Marktanteilsanalyse für Konsumgüter (CPG)
Die Wettbewerbslandschaft im Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich (CPG) liefert detaillierte Informationen nach Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Fokus der Unternehmen im Bereich Bilderkennung im Konsumgüterbereich (CPG).
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Bilderkennung im Konsumgüterbereich zählen:
- Microsoft (US)
- IBM (USA)
- Google (USA)
- Toshiba CORPORATION (Japan)
- Apple Inc. (USA)
- Honeywell International Inc. (USA)
- Hitachi, Ltd (Japan)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Ricoh (Japan)
- Qualcomm Technologies, Inc (USA)
- TRAX-BILDERKENNUNG (Singapur)
- Vispera Information Technologies (Türkei)
- Clarifai, Inc. (USA)
- Blippar Group Limited (Großbritannien)
- Imagga Technologies Ltd. (Bulgarien)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
- Interaktives Datenanalyse-Dashboard
- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE VISION
5.3.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
5.3.3 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY COMPONENTS
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON-PREMISES
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.4.1.1. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.4.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.4.1.3. CONSULTING & TRAINING
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 DETECTING EMPTY SHELVES
7.3 STORE AUDITS
7.4 PLANOGRAM COMPLIANCE
7.5 INVENTORY ANALYSIS
7.6 COMPLIANCE MONITORING & COMPETITIVE INTELLIGENCE
7.7 TRACKING CUSTOMER INTERACTION
7.8 TRADE MARKETING PERFORMANCE ANALYSIS
7.9 OTHERS
8 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY END USER
8.1 OVERVIEW
8.2 ONLINE
8.3 OFFLINE
8.3.1 SUPERMARKET/HYPERMARKET
8.3.2 GROCERY STORES
8.3.3 DEPARTMENT STORES
8.3.4 CONVENIENCE STORES
8.3.5 WAREHOUSE STORES
8.3.6 DRUG STORES
8.3.7 OTHERS
9 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
10.5 MERGERS & ACQUISITIONS
10.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
10.7 EXPANSIONS
10.8 REGULATORY CHANGES
10.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
11 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 GOOGLE
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 MICROSOFT
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 IBM
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 ORACLE
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 DATAROBOT, INC.
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 WIPRO
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 EPAM SYSTEMS, INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 NEUROLABS
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 INFILECT TECHNOLOGIES PVT. LTD.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 AILET
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 OBSERVA
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 CLOBOTICS
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 VISPERA INFORMATION TECHNOLOGIES
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 TRAX IMAGE RECOGNITION
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 IMAGGA TECHNOLOGIES LTD.
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CLARIFAI, INC.
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 SNAP2INSIGHT INC
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 PARALLELDOTS INC
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 SHELVZ
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

