Globaler Marktbericht zur simultanen Lokalisierung und Kartierung: Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Simultane Lokalisierung und Kartierung Marktgröße

• Der globale Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung wurde im Jahr 2024 auf 673,05 Millionen US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 8.269,90 Millionen US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 36,83 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Einführung autonomer Systeme in verschiedenen Branchen vorangetrieben, darunter Robotik, Drohnen und selbstfahrende Autos, die für Navigation und Kartierung stark auf SLAM angewiesen sind.
• Darüber hinaus beschleunigen Fortschritte in der Sensortechnologie und Rechenleistung sowie die wachsende Nachfrage nach verbessertem räumlichen Bewusstsein in Anwendungen wie Augmented Reality und Virtual Reality die Integration von SLAM-Lösungen und treiben damit die Expansion der Branche erheblich voran.

Marktanalyse für simultane Lokalisierung und Kartierung

• Simultane Lokalisierung und Kartierung ist ein rechnerisches Problem, bei dem eine Karte einer unbekannten Umgebung erstellt oder aktualisiert wird, während gleichzeitig der Standort eines Agenten darin verfolgt wird.
• Die steigende Nachfrage nach SLAM wird vor allem durch den weit verbreiteten Einsatz von Robotern in Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen, den wachsenden Drohnenmarkt für Inspektion und Lieferung sowie die rasante Entwicklung autonomer Fahrzeuge, die eine präzise Navigation in dynamischen Umgebungen erfordern, angetrieben.
• Europa dominierte den Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung mit dem größten Umsatzanteil von 49,01 % im Jahr 2024. Dies ist geprägt durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, eine starke Präsenz führender Technologieunternehmen und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Roboter- und autonomer Fahrzeugtechnologien. Die USA verzeichnen ein starkes Wachstum bei SLAM-Anwendungen, insbesondere in der industriellen Automatisierung.
• Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer Wachstumsrate von 48,12 % im Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung das schnellste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende industrielle Automatisierung, den zunehmenden Einsatz von Drohnen in verschiedenen Sektoren und die zunehmenden staatlichen Initiativen zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Städte und autonomer Technologien zurückzuführen.
• Das Segment der Robotikanwendungen dominierte den Markt für gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung mit einem Marktanteil von 35,1 % im Jahr 2024. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz von Robotern in verschiedenen Branchen für Aufgaben wie Fertigung, Logistik und Exploration zurückzuführen, bei denen eine genaue Navigation und ein Verständnis der Umgebung von größter Bedeutung sind.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für simultane Lokalisierung und Kartierung   

Markttrends für simultane Lokalisierung und Kartierung

„ Fortschritte in der KI und Sensorfusion führen zu verbesserter Leistung “

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung ist die kontinuierliche Weiterentwicklung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz und die zunehmende Integration verschiedener Sensormodalitäten, allgemein bekannt als Sensorfusion.
  • Moderne autonome Fahrzeuge von Unternehmen wie Waymo und Cruise nutzen beispielsweise umfassend SLAM-Systeme, die Daten von LiDAR-, Kamera-, Radar- und Ultraschallsensoren kombinieren. KI-Algorithmen, insbesondere Deep Learning, verarbeiten diese multimodalen Daten und ermöglichen so eine präzisere Lokalisierung und Kartierung in komplexen und dynamischen Umgebungen.
• Die KI-Integration in SLAM ermöglicht Funktionen wie eine verbesserte Schleifenschlusserkennung, eine robuste Ausreißerunterdrückung und semantisches Mapping, bei dem das System nicht nur eine geometrische Karte erstellt, sondern auch die Bedeutung von Objekten in der Umgebung versteht.
• Darüber hinaus sorgt die Fusion verschiedener Sensordaten für Redundanz und Komplementarität, wodurch die Einschränkungen einzelner Sensoren gemildert und die Gesamtzuverlässigkeit des SLAM-Systems unter verschiedenen Bedingungen, wie z. B. bei schlechten Lichtverhältnissen oder in staubiger Umgebung, verbessert wird.
• Dieser Trend zu intelligenteren, belastbareren und präziseren SLAM-Systemen verändert die Möglichkeiten der autonomen Navigation und des räumlichen Computing grundlegend.
• Die Nachfrage nach SLAM-Systemen mit fortschrittlichen KI- und Sensorfusionsfunktionen wächst rasant in Anwendungen wie Robotik, autonomen Fahrzeugen, Augmented Reality und Virtual Reality, da die Industrie zunehmend Wert auf zuverlässige und leistungsstarke räumliche Wahrnehmung legt.

Marktdynamik für simultane Lokalisierung und Kartierung

Treiber

„Zunehmende Nutzung autonomer Systeme und Robotik“

• Die zunehmende Verbreitung und der Einsatz autonomer Systeme, darunter Roboter, autonome Fahrzeuge und unbemannte Luftfahrzeuge, in verschiedenen Branchen stellen einen wesentlichen Treiber für die erhöhte Nachfrage nach Lösungen zur gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung dar.
  • So setzte beispielsweise der globale Markt für Industrieroboter im Jahr 2023 sein robustes Wachstum fort, wobei SLAM eine grundlegende Technologie für mobile Roboter in Lagern und Produktionsstätten darstellt und eine effiziente Navigation und Aufgabenausführung ermöglicht.
• Da diese autonomen Systeme immer allgegenwärtiger werden, ist es für sie von entscheidender Bedeutung, ihre Umgebung zu verstehen, sich darin zu lokalisieren und Karten für Navigation und Planung zu erstellen.
• Der Komfort des autonomen Betriebs, die verbesserte Effizienz in Logistik und Fertigung sowie die Fähigkeit, Aufgaben in gefährlichen oder unzugänglichen Umgebungen auszuführen, sind Schlüsselfaktoren, die die Einführung von SLAM in diesen Anwendungen vorantreiben.
•  Der branchenübergreifende Trend zur Automatisierung und die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher und leistungsfähiger autonomer Plattformen tragen weiter zum Marktwachstum bei

Einschränkung/Herausforderung

„ Hoher Rechenaufwand und Komplexität der Datenverarbeitung “

• Bedenken hinsichtlich des hohen Rechenaufwands und der inhärenten Komplexität der Datenverarbeitung bei gleichzeitigen Lokalisierungs- und Kartierungsalgorithmen stellen eine erhebliche Herausforderung für eine breitere Marktdurchdringung und flächendeckende Akzeptanz dar.
  • Beispielsweise erfordern komplexe 3D-SLAM-Algorithmen, insbesondere solche mit visueller und LiDAR-Datenfusion, erhebliche Rechenleistung, Speicherkapazität und Energie. Dies kann den Einsatz auf kleineren, batteriebetriebenen Geräten wie Drohnen oder mobilen Robotern einschränken. Dies erfordert oft teure Hochleistungshardware, was die Gesamtkosten der Implementierung erhöht.
• Die Bewältigung dieser rechnerischen Herausforderungen durch optimierte Algorithmen, effiziente Datenstrukturen, Hardwarebeschleunigung und Edge-Computing-Lösungen ist entscheidend, um SLAM zugänglicher und kostengünstiger zu machen. Unternehmen wie NVIDIA und Intel entwickeln Hardware, die speziell auf die Beschleunigung von SLAM-Berechnungen ausgelegt ist.
• Während Fortschritte bei der Rechenleistung SLAM allmählich praktikabler machen, können die wahrgenommene technische Komplexität und der Ressourcenbedarf eine breite Akzeptanz immer noch behindern, insbesondere für kleinere Unternehmen oder Entwickler mit begrenzten Rechenressourcen.
• Die Bewältigung dieser Herausforderungen durch kontinuierliche Innovationen im Algorithmus-Design, der Hardware-Optimierung und der Entwicklung benutzerfreundlicherer SLAM-Entwicklungskits und -Plattformen wird für ein nachhaltiges Marktwachstum von entscheidender Bedeutung sein.

Marktumfang für gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung

Der Markt ist nach Typ, Angebot, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert.

• Nach Typ

Der Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung ist nach Typ in EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-Based SLAM und andere segmentiert. Das Graph-Based SLAM-Segment wird voraussichtlich einen erheblichen Marktanteil halten, da es robust ist und die gesamte Trajektorie und Karte gleichzeitig optimieren kann. Dies führt zu hochpräzisen und konsistenten Ergebnissen, insbesondere in komplexen und großflächigen Umgebungen. Die Fähigkeit, Schleifenschlüsse effektiv zu handhaben und akkumulierte Fehler zu reduzieren, macht es zur bevorzugten Wahl für Anwendungen, die hohe Präzision erfordern.

Das EKF SLAM-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 46,91 % verzeichnen. Dies ist auf seine langjährige Präsenz und anhaltende Relevanz in Szenarien zurückzuführen, die eine Echtzeit-Zustandsschätzung mit klar definierten Bewegungs- und Beobachtungsmodellen erfordern. Obwohl die Skalierbarkeit in großen Umgebungen Herausforderungen mit sich bringt, treiben die vergleichsweise geringere Rechenkomplexität für kleinere Anwendungen und die Fähigkeit, Unsicherheitsschätzungen bereitzustellen, die Akzeptanz in spezifischen Roboter- und autonomen Systemen weiter voran.

• Durch das Angebot

Der SLAM-Markt ist nach Angebot in 2D-SLAM und 3D-SLAM unterteilt. Das 3D-SLAM-Segment hatte 2023 den größten Marktanteil, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach präziserer räumlicher Wahrnehmung in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und fortschrittlichen AR/VR-Anwendungen. 3D-SLAM bietet ein umfassenderes Verständnis der Umgebung, das für die Navigation in komplexen, unstrukturierten und dynamischen 3D-Räumen entscheidend ist und anspruchsvollere Interaktionen und Entscheidungsfindungen für autonome Systeme ermöglicht.

Das 2D-SLAM-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 47,29 % verzeichnen. Dies ist auf die weit verbreitete Verwendung in der Robotik für die Innenraumnavigation, die Lagerautomatisierung und Haushaltsreinigungsroboter zurückzuführen. Seine Einfachheit, der geringere Rechenaufwand und die Kosteneffizienz machen es zu einer beliebten Wahl für Anwendungen, die hauptsächlich auf einer ebenen Oberfläche arbeiten.

• Nach Anwendung

Der SLAM-Markt ist nach Anwendung in die Bereiche Robotik, UAV, AR/VR, Automotive und Sonstiges unterteilt. Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) nutzen SLAM-Technologie, um ihre Umgebung für Aufgaben wie Lieferung, Überwachung und Inspektion zu kartieren und zu lokalisieren. Der globale UAV-Markt hält den zweitgrößten Anteil an der SLAM-Technologie, angetrieben durch schnelles Branchenwachstum und umfangreiche Forschung und Entwicklung. Entwickler treiben die SLAM-Integration in Drohnen kontinuierlich voran, verbessern die autonomen Fähigkeiten und die Navigationspräzision.

Das Robotik-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 36 ​​% die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch den zunehmenden Einsatz von Industrie- und Servicerobotern in Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen. SLAM ist für diese Roboter von grundlegender Bedeutung, um zu navigieren, ihre Umgebung zu kartieren und Aufgaben in dynamischen Umgebungen autonom auszuführen.

• Nach Endbenutzer

Der SLAM-Markt ist nach Endnutzern in die Bereiche Fertigung und Logistik, Gewerbe, Haushalt und Militär unterteilt. Das gewerbliche Endnutzersegment hat zu einem rasanten Umsatzwachstum bei UAVs geführt, mit steigender Nachfrage in den Bereichen Fotografie, Freizeit, Fertigung und Verteidigung. Zahlreiche Start-ups drängen in den Markt, da UAVs bei Fließbandinspektionen und Überwachungsanwendungen zunehmend an Bedeutung gewinnen. Der Verteidigungssektor treibt die Expansion voran und nutzt Drohnen zur Informationsbeschaffung, während Haushalte UAVs für persönliche und kreative Zwecke nutzen.

Im Fertigungs- und Logistiksegment wird von 2025 bis 2032 mit 34,70 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erwartet, angetrieben durch Fortschritte in der SLAM-Technologie. Mit zunehmender Automatisierung setzen Branchen zunehmend SLAM-betriebene Roboter ein, um die Effizienz in Lager- und Logistikabläufen zu steigern und so Kosten und Zeit zu sparen. Der E-Commerce-Sektor steigert die Nachfrage zusätzlich und integriert intelligente Navigationssysteme für verbesserte Leistung und Produktivität.

Regionale Analyse des Marktes für gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung

• Europa dominiert den SLAM-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 49,01 % im Jahr 2024. Der Markt ist geprägt durch erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, eine starke Präsenz führender Technologieunternehmen und die frühzeitige Einführung fortschrittlicher Roboter- und autonomer Fahrzeugtechnologien.
• Die USA verzeichnen ein erhebliches Wachstum bei SLAM-Anwendungen, insbesondere in der industriellen Automatisierung

Markteinblicke für simultane Lokalisierung und Kartierung in Großbritannien

Der britische Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach Servicerobotern für private und industrielle Anwendungen sowie auf die bedeutende SLAM-Anwendung in militärischen und kommerziellen Drohnen zurückzuführen. Das robuste Forschungs- und Entwicklungsökosystem Großbritanniens sowie steigende Investitionen in KI und neue Technologien wie Augmented Reality kurbeln das Marktwachstum an. Bedenken hinsichtlich Betriebseffizienz, Sicherheit und der Wunsch nach intelligenter Automatisierung ermutigen verschiedene Branchen, SLAM-Lösungen zu integrieren.

Markteinblicke für simultane Lokalisierung und Kartierung in Deutschland

Der deutsche Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben von der starken Industriebasis des Landes und seiner führenden Position im Fertigungs- und Automobilsektor. Deutschlands Fokus auf Industrieinitiativen und der zunehmende Einsatz von Industrierobotern und autonomen Fahrzeugen sind wichtige Treiber. Die Nachfrage nach hochpräzisen und zuverlässigen Navigationslösungen in Fabriken, Lagerhallen und für autonomes Fahren fördert die Integration der SLAM-Technologie. Darüber hinaus tragen kontinuierliche Fortschritte in Sensorik und KI in der deutschen Technologielandschaft zum Marktwachstum bei.

Markteinblick in die simultane Lokalisierung und Kartierung in Nordamerika

Nordamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer Wachstumsrate von 48,12 % im Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung das schnellste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende industrielle Automatisierung, den zunehmenden Einsatz von Drohnen in verschiedenen Sektoren und die zunehmenden staatlichen Initiativen zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Städte und autonomer Technologien zurückzuführen.

Markteinblicke für simultane Lokalisierung und Kartierung in den USA

Der US-Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung erzielte 2024 mit 39 % den größten Umsatzanteil. Dieses Wachstum wird vor allem durch erhebliche Investitionen in künstliche Intelligenz, das Internet der Dinge und digitale Kartierungslösungen sowie die rasante Weiterentwicklung und Verbreitung autonomer Fahrzeuge und Robotik vorangetrieben. Die starke Präsenz führender Technologieunternehmen und der Fokus auf Forschung und Entwicklung in Bereichen wie selbstfahrenden Autos und industrieller Automatisierung treiben den Markt zusätzlich voran. Verbraucher und Industrie in den USA schätzen zunehmend die Präzision und die Echtzeit-Kartierungsmöglichkeiten von SLAM für verschiedene Anwendungen, darunter autonome Navigation und AR/VR-Erlebnisse.

Markteinblicke für simultane Lokalisierung und Kartierung im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung im asiatisch-pazifischen Raum dürfte von 2023 bis 2031 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 39,1 % wachsen. Dieses rasante Wachstum wird durch die zunehmende industrielle Automatisierung, steigende verfügbare Einkommen, die zu einer stärkeren Nutzung von Verbraucherrobotik führen, und den technologischen Fortschritt in Ländern wie China, Japan und Indien vorangetrieben. Die zunehmende Hinwendung der Region zu Smart Cities und Smart Factories, unterstützt durch staatliche Initiativen zur Förderung von Digitalisierung und Innovation, treibt die Einführung von SLAM-Lösungen in verschiedenen Anwendungen, darunter UAVs und AR/VR, voran.

Markteinblicke für simultane Lokalisierung und Kartierung in Japan

Der japanische Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung gewinnt aufgrund der Hightech-Kultur des Landes, der rasanten Urbanisierung und der starken Fokussierung auf Robotik und Automatisierung an Dynamik. Der japanische Markt legt großen Wert auf technologische Präzision und Effizienz, und die zunehmende Anzahl von Industrierobotern, Servicerobotern und die Fortschritte in der Forschung zu autonomen Fahrzeugen treiben die Einführung von SLAM voran. Die Integration von SLAM mit anderen Sicherheitsgeräten des Internets der Dinge (IoT) und intelligenten Infrastrukturprojekten treibt das Wachstum voran. Darüber hinaus treibt die alternde Bevölkerung Japans die Nachfrage nach autonomeren Lösungen in verschiedenen Sektoren an, darunter im Gesundheits- und Altenpflegebereich, in denen SLAM eine entscheidende Rolle spielt.

Markteinblicke für simultane Lokalisierung und Kartierung in China

Der chinesische Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung erzielte 2023 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die schnelle Industrialisierung des Landes, den wachsenden Fertigungssektor und die hohe Technologieakzeptanz in der Robotik und bei autonomen Systemen zurückzuführen. China ist einer der größten Märkte für Industrie- und Serviceroboter, und SLAM gewinnt für diese Anwendungen zunehmend an Bedeutung. Der Trend zu Smart Cities, erhebliche staatliche Investitionen in KI und Automatisierung sowie die Präsenz starker inländischer Hersteller und Forschungs- und Entwicklungskapazitäten sind wichtige Wachstumsfaktoren für den chinesischen Markt.

Marktanteile bei gleichzeitiger Lokalisierung und Kartierung

Die Branche der simultanen Lokalisierung und Kartierung wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen geführt, darunter:

• Apple Inc. (USA)
• Google (USA)
• Microsoft (US)
• Meta Platforms, Inc. (USA)
• Amazon Web Services , Inc. (USA)
• Intel Corporation (USA)
• NVIDIA Corporation (USA)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• Magic Leap, Inc. (USA)
• PTC Inc. (USA)
• Maxar Technologies Inc. (USA)
• Hexagon AB (Schweden)
• Ouster, Inc. (USA)
• SLAMcore Ltd. (Großbritannien)
• Cognex Corporation (USA)

Neueste Entwicklungen auf dem globalen Markt für simultane Lokalisierung und Kartierung

• Im März 2024 stellte ABB Robotics den Flexley Tug T702 vor, seinen ersten autonomen mobilen Roboter (AMR) mit KI-basierter Visual SLAM-Navigationstechnologie und der AMR Studio-Software. Diese Innovation steigert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Autonomie in der Industrielogistik. Visual SLAM ermöglicht Robotern intelligente Navigation, die Unterscheidung zwischen festen und mobilen Objekten und die kontinuierliche Aktualisierung von Karten flottenübergreifend. Dies verkürzt die Inbetriebnahmezeit und ermöglicht einen vollständig autonomen Betrieb in dynamischen Umgebungen. Die Integration von KI-gestützter Kartierung und Echtzeit-Anpassungsfähigkeit unterstützt eine effiziente Automatisierung
• Im Januar 2024 stellte Inertial Labs Inc., ein führender Sensorhersteller, den RESEPI-Scanner vor, der die 3D-Lidar-SLAM-Engine von Kudan integriert. Dieses fortschrittliche System verbessert die Punktwolkengenerierung und liefert hochauflösende räumliche Daten über verschiedene Sensormodalitäten hinweg. Die Innovation ist besonders wertvoll für Industrieinspektionen, Bauvermessung und andere dynamische Kartierungsanwendungen, die Präzision und Genauigkeit erfordern. Der RESEPI-Scanner unterstützt die Echtzeit-Datenverarbeitung und verbessert so die Effizienz der Fernerkundung. Diese Entwicklung markiert einen bedeutenden Schritt in der Sensorfusionstechnologie und ermöglicht zuverlässigere und skalierbarere Kartierungslösungen.
• Im Mai 2023 stellte NavVis, ein weltweit führender Anbieter von Lösungen für Realitätserfassung und digitale Fabriken, den NavVis VLX 3 vor. Er verfügt über zwei fortschrittliche 32-Schicht-LiDAR- Sensoren und basiert auf präziser SLAM-Technologie. Diese Innovation erhöht die Vermessungsgenauigkeit und macht ihn ideal für die Architektur-, Ingenieur- und Baubranche (AEC). Das Gerät ermöglicht die Echtzeitkartierung von Baustellen und verbessert so die Effizienz und Zuverlässigkeit der räumlichen Datenerfassung. Mit geringem Rauschen, reduzierter Drift und hoher Detailgenauigkeit im Bereich setzt der NavVis VLX 3 einen neuen Standard für dynamische Scananwendungen.
• Im März 2023 gründeten Kudan Inc. und Movel AI eine strategische Partnerschaft und brachten eine integrierte SLAM-Lösung für Roboternavigation und Flottenmanagement auf den Markt. Diese Zusammenarbeit integriert Kudans 3D-Lidar „KdLidar“ und die visuelle SLAM-Software „KdVisual“ in die Seirios-Plattform von Movel AI und verbessert so die Lokalisierungs- und Kartierungsgenauigkeit. Die Lösung ermöglicht präzise Positionierung, unterstützt dynamische Umgebungen und beschleunigt die Robotereinführung branchenübergreifend. Durch nahtlose Benutzererfahrungen und skalierbares Flottenmanagement fördert die Partnerschaft die autonome mobile Robotik.
• Im September 2022 übernahm Amazon Cloostermans , einen belgischen Hersteller von Lagertechnik, um seine Automatisierungskapazitäten zu erweitern. Cloostermans ist auf Mechatroniklösungen spezialisiert und unterstützt beim Bewegen und Stapeln schwerer Paletten sowie bei der Reparatur von Industriemaschinen. Amazon hat sein Know-how in Amazon Robotics integriert , um die Betriebseffizienz zu verbessern. Berichten zufolge kommt es in robotergestützten Lagern jedoch häufiger zu Verletzungen als in nicht automatisierten Anlagen. Durch die Nutzung der Reparatur- und Wartungskompetenz von Cloostermans will Amazon die Sicherheit am Arbeitsplatz optimieren und den Lagerbetrieb rationalisieren.

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