Globaler Streaming Analytics-Markt: Analysebericht zu Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Streaming Analytics Marktgröße

• Der globale Markt für Streaming-Analysen hatte im Jahr 2024 einen Wert von 30,46 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032 voraussichtlich 251,25 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 30,18 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Nutzung von Echtzeit-Datenverarbeitung und fortschrittlicher Analytik in Unternehmen vorangetrieben. Dadurch können Unternehmen unmittelbare Erkenntnisse aus Streaming-Daten gewinnen und schnellere, datengesteuerte Entscheidungen treffen.
• Darüber hinaus etabliert sich Streaming Analytics aufgrund der steigenden Nachfrage nach Betrugserkennung, Netzwerkoptimierung, prädiktivem Asset Management und personalisierten Kundenerlebnissen als wichtige Lösung für moderne Unternehmen. Diese konvergierenden Faktoren beschleunigen den Einsatz von Streaming Analytics-Plattformen und fördern damit das Wachstum der Branche erheblich.

Streaming Analytics-Marktanalyse

• Streaming Analytics bezeichnet die Echtzeitverarbeitung und -analyse kontinuierlicher Datenströme. Dadurch können Unternehmen Ereignisse überwachen, Anomalien erkennen und sofort umsetzbare Erkenntnisse gewinnen. Diese Plattformen lassen sich mit KI, maschinellem Lernen und Cloud-basierten Lösungen integrieren und verbessern so die betriebliche Effizienz, die Entscheidungsfindung und das Risikomanagement in verschiedenen Branchen.
• Die steigende Nachfrage nach Streaming-Analysen wird vor allem durch die Verbreitung von IoT-Geräten, wachsende Initiativen zur digitalen Transformation und den Bedarf an schnellen, datengesteuerten Reaktionen in Sektoren wie BFSI, Einzelhandel, Telekommunikation und Fertigung vorangetrieben.
• Nordamerika dominierte den Markt für Streaming-Analysen mit einem Anteil von 38,5 % im Jahr 2024 aufgrund der schnellen Einführung von Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen in den Bereichen BFSI, Einzelhandel und IT.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der rasanten Digitalisierung, Urbanisierung und Einführung von Cloud-Technologien in Ländern wie China, Indien und Japan die am schnellsten wachsende Region im Streaming-Analytics-Markt sein.
• Das Cloud-Segment dominierte den Markt mit einem Marktanteil von 57,7 % im Jahr 2024, was auf die zunehmende Nutzung skalierbarer, flexibler und kostengünstiger Cloud-Infrastrukturen zurückzuführen ist. Unternehmen profitieren von der Cloud-Bereitstellung, da sie Echtzeit-Datenverarbeitung ohne hohe Vorabinvestitionen in die IT-Infrastruktur ermöglicht und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit anderen Cloud-basierten Tools und Analyseplattformen ermöglicht. Der einfache Fernzugriff, die schnelle Skalierbarkeit und der reduzierte Wartungsaufwand machen Cloud-basierte Streaming-Analysen zur bevorzugten Wahl für Unternehmen.

Berichtsumfang und Streaming Analytics-Marktsegmentierung

Markttrends für Streaming-Analysen

Steigende Akzeptanz von Cloud-basierter Streaming-Analyse

• Der Markt für Streaming-Analysen verzeichnet einen rasanten Anstieg der Nutzung cloudbasierter Plattformen, da Unternehmen Skalierbarkeit, Flexibilität und Echtzeitverarbeitungsfunktionen wünschen. Cloudbasierte Bereitstellungen ermöglichen Unternehmen die Verwaltung großer Datenmengen ohne hohe Infrastrukturinvestitionen und ermöglichen eine nahtlose Integration in digitale Ökosysteme.
  • Beispielsweise bieten Microsoft Azure Stream Analytics und Amazon Kinesis Data Analytics Cloud-native Lösungen, die Millionen von Datenereignissen pro Sekunde verarbeiten und Branchen wie Finanzen, Einzelhandel und Fertigung bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit unterstützen. Diese Angebote zeigen, wie führende Anbieter hochskalierbare und zugängliche Streaming-Analysen über die Cloud ermöglichen.
• Cloud-Plattformen ermöglichen die effiziente Bewältigung dynamischer Workloads. Durch Echtzeit-Skalierung zahlen Unternehmen nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen. Dies steigert die Kosteneffizienz und erfüllt gleichzeitig die Anforderungen an kontinuierliche Datenverfügbarkeit und Reaktionsfähigkeit in unternehmenskritischen Anwendungsfällen.
• Darüber hinaus verbessern Cloud-basierte Analysen die Zusammenarbeit über zentralisierte Plattformen und machen Daten für Teams in verschiedenen Regionen zugänglich. Integrierte KI- und ML-Funktionen in Cloud-Systemen verbessern die prädiktive Analyse zusätzlich und liefern umsetzbare Erkenntnisse für die Betriebsoptimierung.
• Mit der Beschleunigung der digitalen Transformation unterstützt Cloud-Streaming-Analyse Omni-Channel-Benutzererlebnisse, optimierte Lieferketten und kontinuierliches Monitoring in Branchen wie Telekommunikation und Gesundheitswesen. Die Vielseitigkeit der Cloud macht sie zur bevorzugten Architektur für Unternehmen, die Agilität und Innovation anstreben.
• Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Streaming-Analysen läutet einen langfristigen Marktwandel ein, da Unternehmen zunehmend moderne, skalierbare und integrierte Ansätze zur Datenverarbeitung bevorzugen. Cloud-basierte Lösungen werden für Echtzeit-Einblicke, Betrugserkennung und Serviceoptimierung in verschiedenen Branchen unverzichtbar.

Marktdynamik für Streaming-Analysen

Treiber

Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken und Betrugserkennung

• Der wachsende Bedarf an Echtzeit-Informationen zur Entscheidungsfindung und Betrugserkennung ist zu einem Haupttreiber des Streaming-Analytics-Marktes geworden. Unternehmen verlassen sich auf die kontinuierliche Analyse eingehender Daten, um Muster, Anomalien und Chancen in verschiedenen Prozessen und Kundenkontaktpunkten zu erkennen.
  • PayPal nutzt Streaming Analytics beispielsweise, um betrügerische Aktivitäten durch die Analyse von Transaktionsdaten in Echtzeit aufzudecken, während Netflix Streaming Analytics nutzt, um die Bereitstellung von Inhalten zu optimieren und das Benutzererlebnis zu verbessern. Diese Anwendungen unterstreichen den Wert von Streaming Analytics für mehr Sicherheit und eine bessere Kundenbindung.
• Echtzeitanalysen spielen eine entscheidende Rolle in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Einzelhandel und der Fertigung, wo sofortige Entscheidungen erforderlich sind, um Risiken zu minimieren und Chancen zu maximieren. Streaming-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, auf dynamische Informationen zu reagieren, von der Überwachung von Lieferkettenunterbrechungen bis hin zur Verhinderung von Cyberangriffen.
• Darüber hinaus setzen Unternehmen zunehmend Streaming Analytics zur Betrugserkennung im Bank- und Finanzdienstleistungssektor ein. Durch die sofortige Analyse von Millionen von Transaktionen können sich Institutionen vor finanziellen Verlusten schützen und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten.
• Die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Einblicken signalisiert einen strukturellen Wandel im Umgang von Unternehmen mit Daten. Sie gewährleistet Reaktionsfähigkeit, Sicherheit und Agilität und stärkt Streaming Analytics als strategisches Instrument für die Wettbewerbsfähigkeit moderner Unternehmen.

Einschränkung/Herausforderung

Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Compliance

• Datensicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stellen erhebliche Herausforderungen für die Einführung von Streaming Analytics dar. Da riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden, sind Fragen des Datenschutzes, des unbefugten Zugriffs und der regulatorischen Governance von entscheidender Bedeutung.
  • Unternehmen, die Plattformen wie Google Cloud Dataflow oder AWS-Streaming-Analytics-Lösungen nutzen, stehen beispielsweise vor der Herausforderung, Compliance-Vorschriften wie die DSGVO in Europa und HIPAA in den USA einzuhalten, die strenge Kontrollen bei der Datenverarbeitung und -speicherung erfordern. Diese Beispiele verdeutlichen, wie komplex es ist, Innovation und Compliance in Einklang zu bringen.
• Die Verarbeitung sensibler Informationen wie Finanzdaten, Gesundheitsdaten oder Kundenprofile in Echtzeit erfordert fortschrittliche Sicherheitsmechanismen. Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Prüfprotokolle erhöhen die Komplexität und Kosten der Bereitstellung und erschweren so die breite Akzeptanz von Streaming-Plattformen.
• Darüber hinaus erfordern die sich entwickelnden globalen Compliance-Rahmenwerke, dass Unternehmen ihre Sicherheitsprotokolle ständig aktualisieren und an strengere Standards anpassen. Dies schafft operative Herausforderungen, die sich mit der Skalierung ihrer Echtzeit-Analysefunktionen verschärfen.
• Die Berücksichtigung dieser Bedenken ist für eine breitere Akzeptanz von Streaming Analytics von entscheidender Bedeutung. Die Stärkung des Vertrauens durch fortschrittliche Sicherheitsprotokolle, regulatorische Anpassungen und transparente Datenpraktiken ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial von Echtzeitanalysen auszuschöpfen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und den Schutz sensibler Informationen zu gewährleisten.

Marktumfang für Streaming-Analysen

Der Markt ist nach Anwendung, Bereitstellungstyp und Branche segmentiert.

• Nach Anwendung

Der Markt für Streaming-Analysen ist nach Anwendung in Betrugserkennung, Vertrieb und Marketing, prädiktives Asset Management, Risikomanagement, Netzwerkmanagement und -optimierung, Standortintelligenz, Lieferkettenmanagement und weitere segmentiert. Das Segment Betrugserkennung hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch den steigenden Bedarf an Echtzeitüberwachung von Finanztransaktionen und digitalen Aktivitäten zur Betrugsprävention. Unternehmen setzen bei der Betrugserkennung auf Streaming-Analysen, da diese sofortige Erkenntnisse liefern, proaktives Eingreifen ermöglichen und potenzielle finanzielle Verluste reduzieren. Die Integration von Algorithmen für maschinelles Lernen und KI erhöht die Erkennungsgenauigkeit und macht Betrugserkennung zu einer wichtigen Anwendung für den Banken-, Finanzdienstleistungs- und E-Commerce-Sektor.

Der Bereich Vertrieb und Marketing wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellsten Wachstumsraten verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Kundenverhaltensanalysen und Echtzeit-Kampagnenoptimierung. Unternehmen nutzen Streaming-Analysen, um Kundeninteraktionen zu überwachen, Trends zu erkennen und personalisierte Empfehlungen zu liefern. Dies verbessert die Konversionsraten und das Kundenengagement. Die Fähigkeit, riesige Mengen an Streaming-Daten in Echtzeit zu analysieren, ermöglicht es Marketingteams, sofort auf Marktveränderungen zu reagieren, die betriebliche Effizienz zu steigern und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

• Nach Bereitstellungstyp

Der Markt für Streaming-Analysen ist je nach Bereitstellungstyp in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment hielt 2024 mit 57,7 % den größten Marktanteil, was auf die zunehmende Nutzung skalierbarer, flexibler und kostengünstiger Cloud-Infrastrukturen zurückzuführen ist. Unternehmen profitieren von der Cloud-Bereitstellung, da sie Echtzeit-Datenverarbeitung ohne hohe Vorabinvestitionen in die IT-Infrastruktur ermöglicht und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit anderen Cloud-basierten Tools und Analyseplattformen ermöglicht. Der einfache Fernzugriff, die schnelle Skalierbarkeit und der reduzierte Wartungsaufwand machen Cloud-basierte Streaming-Analysen zu einer bevorzugten Wahl für viele Unternehmen.

Das On-Premises-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage von Unternehmen mit strengen Anforderungen an Datensicherheit, Compliance und Latenz. Branchen wie Banken, Behörden und das Gesundheitswesen bevorzugen On-Premises-Implementierungen, um die Kontrolle über sensible Daten zu behalten und die unterbrechungsfreie Verarbeitung kritischer Echtzeit-Analyse-Workloads zu gewährleisten. Das Anpassungspotenzial und die dedizierte Infrastruktur machen On-Premises-Lösungen auch für Unternehmen mit komplexen operativen Anforderungen attraktiv.

• Nach Branchenvertikale

Der Markt für Streaming-Analysen ist branchenbezogen in die Bereiche Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, öffentliche Verwaltung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung und weitere unterteilt. Das BFSI-Segment hatte 2024 den größten Marktanteil, getrieben durch den dringenden Bedarf an Echtzeit-Betrugserkennung, Risikobewertung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Banken und Finanzinstitute nutzen Streaming-Analysen, um riesige Transaktionsdatenströme zu verarbeiten, Anomalien sofort zu erkennen und die Entscheidungsfindung im Kredit-, Investitions- und Sicherheitsgeschäft zu optimieren. Die zunehmende Nutzung von Digital Banking und Online-Zahlungsplattformen verstärkt die Abhängigkeit von Streaming-Analysen in diesem Sektor zusätzlich.

Der Einzelhandels- und E-Commerce-Bereich wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die schnellsten Wachstumsraten verzeichnen, angetrieben durch den Anstieg des Online-Shoppings, der Kundenpersonalisierung und des dynamischen Bestandsmanagements. Einzelhändler nutzen Streaming Analytics, um das Kundenverhalten in Echtzeit zu verfolgen, Werbeaktionen zu optimieren und die Effizienz der Lieferkette zu steigern. Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Bereitstellung personalisierter Echtzeit-Empfehlungen treibt die schnelle Einführung von Streaming Analytics-Lösungen im modernen Einzelhandel und E-Commerce voran.

Regionale Analyse des Streaming Analytics-Marktes

• Nordamerika dominierte den Markt für Streaming-Analysen mit dem größten Umsatzanteil von 38,5 % im Jahr 2024, angetrieben durch die schnelle Einführung von Echtzeit-Datenverarbeitungslösungen in den Bereichen BFSI, Einzelhandel und IT.
• Unternehmen in der Region setzen auf Streaming-Analysen zur Betrugserkennung, Netzwerkoptimierung und personalisierten Kundenerfahrungen. Die Verfügbarkeit einer fortschrittlichen IT-Infrastruktur, hohe digitale Kompetenz und die wachsende Nachfrage nach Cloud-basierten Analyselösungen unterstützen das Marktwachstum zusätzlich.
• Darüber hinaus beschleunigt die Integration mit KI- und Machine-Learning-Plattformen die Akzeptanz und etabliert Streaming Analytics als wichtiges Instrument für die Entscheidungsfindung sowohl in Unternehmen als auch in großen kommerziellen Betrieben.

Markteinblicke in die US-Streaming-Analyse

Die USA erzielten 2024 den größten Umsatzanteil innerhalb Nordamerikas, was auf die zunehmende Nutzung datenbasierter Erkenntnisse für Echtzeit-Entscheidungen zurückzuführen ist. Unternehmen aus den Bereichen Finanz- und Informationssicherheit, E-Commerce und Telekommunikation nutzen Streaming Analytics, um Anomalien zu erkennen, Netzwerke zu optimieren und die Kundenbindung zu verbessern. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Technologien, fortschrittlichen Analyseplattformen und KI-gestützter Datenverarbeitung treibt das Marktwachstum weiter voran. Darüber hinaus tragen staatliche Initiativen zur Unterstützung der digitalen Transformation und unternehmensweite Investitionen in die Dateninfrastruktur erheblich zum Wachstum bei.

Markteinblicke für Streaming-Analysen in Europa

Der europäische Markt für Streaming-Analysen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von Echtzeit-Analysen in den Bereichen Finanzwesen, Fertigung und Einzelhandel. Strenge gesetzliche Anforderungen sowie die Notwendigkeit eines effizienten Risikomanagements und der Betrugserkennung ermutigen Unternehmen, Streaming-Analyselösungen einzusetzen. Zunehmende Initiativen zur digitalen Transformation und die zunehmende Integration von Analysen in IoT- und KI-Plattformen fördern die Akzeptanz ebenfalls. Der Markt verzeichnet sowohl bei Großunternehmen als auch bei KMU ein Wachstum, wobei Cloud-basierte und hybride Implementierungen immer beliebter werden.

Markteinblicke in Streaming Analytics in Großbritannien

Der britische Markt für Streaming-Analysen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, unterstützt durch steigende Investitionen in die digitale Infrastruktur und die Nachfrage nach Echtzeit-Operational Intelligence. Unternehmen setzen zunehmend Streaming-Analysen ein, um Betrugserkennung, prädiktives Asset Management und Netzwerkoptimierung zu verbessern. Das ausgereifte IT-Ökosystem des Landes, der robuste Finanzsektor und der Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung sind Schlüsselfaktoren für die Marktakzeptanz. Darüber hinaus beschleunigt das wachsende Bewusstsein für die Vorteile cloudbasierter Analyselösungen den Einsatz branchenübergreifend.

Markteinblicke für Streaming-Analysen in Deutschland

Der deutsche Markt für Streaming Analytics wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch die industrielle Digitalisierung, Initiativen für intelligente Fertigung und Anforderungen an Echtzeitüberwachung. Unternehmen in den Bereichen Finanzwesen, Fertigung und Energie setzen Streaming Analytics ein, um ihre Abläufe zu optimieren, Risiken zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Der Fokus des Landes auf Datensicherheit, Nachhaltigkeit und Innovation unterstützt die Einführung, insbesondere bei lokalen und hybriden Implementierungen. Die Integration mit KI-, IoT- und Predictive-Analytics-Plattformen gewinnt zunehmend an Bedeutung und spiegelt die lokale Nachfrage nach effizienten und sicheren Echtzeit-Analyselösungen wider.

Markteinblicke für Streaming-Analysen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für Streaming Analytics im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen. Treiber hierfür sind die rasante Digitalisierung, Urbanisierung und die Nutzung von Cloud-Technologien in Ländern wie China, Indien und Japan. Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Telekommunikation setzen zunehmend Streaming Analytics zur Betrugserkennung, Vertriebsoptimierung und im Supply Chain Management ein. Regierungsinitiativen zur Förderung von Smart Cities, IoT und datengesteuerter Governance kurbeln das Wachstum zusätzlich an. Die Expansion lokaler Anbieter von Analytics-Lösungen und kostengünstige Cloud-Bereitstellungsoptionen machen Streaming Analytics zudem einer breiteren Geschäftsbasis zugänglich.

Markteinblick in Streaming Analytics in Japan

Der japanische Markt gewinnt dank eines hochentwickelten IT-Ökosystems, starker Initiativen zur digitalen Transformation und der Nachfrage nach Echtzeit-Business Intelligence an Dynamik. Unternehmen in den Bereichen Finanzwesen, Fertigung und IT setzen Streaming Analytics ein, um Betriebsabläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und das Risikomanagement zu optimieren. Die Integration von Streaming Analytics in KI-, IoT- und Enterprise-Resource-Planning-Plattformen treibt die Akzeptanz weiter voran. Japans Fokus auf Innovation, Effizienz und Automatisierung unterstützt zudem den verstärkten Einsatz cloudbasierter und hybrider Streaming Analytics-Lösungen.

Markteinblick in Streaming Analytics in China

China hatte 2024 den größten Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum, getrieben durch die rasante Urbanisierung, den Ausbau der Finanz- und Finanzdienstleistungen (BFSI) und des E-Commerce sowie die hohe Akzeptanz von Cloud-Technologien. Unternehmen nutzen zunehmend Streaming Analytics zur Betrugserkennung, Netzwerkoptimierung und prädiktiven Vermögensverwaltung. Der staatliche Vorstoß in Richtung Smart Cities, die wachsende digitale Infrastruktur und die Präsenz inländischer Lösungsanbieter mit kostengünstigen Plattformen sind wichtige Faktoren für das Marktwachstum. Darüber hinaus beschleunigt der steigende Bedarf an Echtzeit-Informationen zur Unterstützung groß angelegter Operationen und Entscheidungsfindungen die Akzeptanz in zahlreichen Branchen.

Marktanteile bei Streaming-Analysen

Die Streaming-Analytics-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• IBM (USA)
• Oracle (USA)
• Microsoft (US)
• SAP ERP (Deutschland)
• Software AG (Deutschland)
• SAS Institute Inc. (USA)
• TIBCO Software Inc. (USA)
• Streamanalytix (USA)
• Striim, Inc. (USA)
• WSO2 (Sri Lanka)
• Informatica (USA)
• SQLstream, Inc. (USA)
• EsperTech Inc (USA)
• INETCO Systems Ltd (Kanada)
• Axonize (Israel)
• Vitria (USA)
• EVAM (Schweden)
• Zoomdata (USA)
• Adamos GmbH (Deutschland)

Neueste Entwicklungen im globalen Streaming-Analytics-Markt

• Im Juli 2024 schloss IBM die Übernahme von StreamSets und webMethods von der Software AG ab und erweiterte damit seine Daten- und KI-Kompetenzen. Dieser strategische Schritt stärkt IBMs Angebote für hybride Multicloud-Integration und Echtzeit-Datenerfassung und positioniert das Unternehmen als starken Wettbewerber im Bereich Streaming Analytics. Die Übernahme ermöglicht es IBM, seinen Kunden eine umfassende Integrationsplattform anzubieten, die einen nahtlosen Datenfluss über verschiedene Umgebungen hinweg ermöglicht und KI-gestützte Erkenntnisse beschleunigt.
• Im Juni 2024 stellte Informatica Inc. neue generative KI- und Snowflake-native Anwendungen in der Snowflake AI Data Cloud vor. Diese Innovationen vereinfachen die Datenintegration und das Zugriffsmanagement und ermöglichen Unternehmen die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und die Etablierung einer optimierten Datenintegration. Diese Weiterentwicklung verbessert die Datenverwaltung und gewährleistet die Kontrolle über die Datennutzung, wodurch die Datenintegration und das Zugriffsmanagement optimiert werden.
• Im Mai 2024 ernannte Striim Neil Holloway zum Senior Vice President of Strategic Partnerships, um das Umsatzwachstum durch Partnerschaften zu beschleunigen. Holloway brachte 35 Jahre Führungserfahrung von Microsoft mit und stärkte damit die Partnerschaft von Striim mit Microsoft Azure. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Striims Lösungen für Echtzeit-Datenintegration und Streaming-Analyse zu verbessern und die Cloud-Infrastruktur von Azure zu nutzen, um skalierbare und effiziente Dienste bereitzustellen.
• Im Februar 2024 ging das SAS Institute Inc. eine Partnerschaft mit Carahsoft ein, um dem öffentlichen Sektor Analyse-, KI- und Datenmanagementlösungen anzubieten und SAS-Produkte für US-Behörden verfügbar zu machen. Diese Partnerschaft ermöglicht es Regierungsbehörden, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und die Betriebseffizienz sowie die Leistungserbringung durch fortschrittliche Analyse- und KI-Funktionen zu verbessern.

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