Markt für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und in Afrika, nach Komponenten (Lösungen, Services), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sonstige) – Branchentrends und Prognose bis 2029
Marktanalyse und Größe
Vorausschauende Wartung führt nachweislich zu einer enormen Steigerung des ROI. Sie kann die Wartungskosten um bis zu 25–30 % senken, Ausfälle um 70–75 % reduzieren und Ausfallzeiten um 35–45 % verringern. Diese Dienste werden häufig eingesetzt, da sie den Unternehmen insgesamt Kosten sparen.
Der Markt für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und in Afrika wurde im Jahr 2021 auf 497,15 Millionen USD geschätzt und soll bis 2029 25.878,63 Millionen USD erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,70 % im Prognosezeitraum 2022–2029 entspricht. Aufgrund der zunehmenden Automatisierung im Fertigungssektor stellt die Fertigung das größte vertikale Segment im jeweiligen Markt dar. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht auch eingehende Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktionsverbrauchsanalysen und PESTLE-Analysen.
Marktdefinition
Bei der vorausschauenden Wartung handelt es sich um eine Technik, bei der Datenanalysetechniken und -tools zum Erkennen von Anomalien im Geschäftsbetrieb eingesetzt werden. Diese erkennen auch mögliche Defekte an Geräten und Prozessen, sodass sie behoben werden können, bevor sie zu Ausfällen führen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2022 bis 2029 |
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Basisjahr |
2021 |
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Historische Jahre |
2020 (Anpassbar auf 2014 – 2019) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Mio. USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponenten (Lösung, Dienste), Bereitstellungsmodus (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Branche (Fertigung, Energie- und Versorgungsunternehmen, Transport, Regierung, Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Sonstige) |
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Abgedeckte Länder |
Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika, Rest des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA). |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
IBM (USA), SAP SE (Deutschland), Microsoft (USA), Siemens (Deutschland), GENERAL ELECTRIC (USA), Schneider Electric (Frankreich), Software AG (Deutschland), C3.ai, Inc. (USA), DINGO Software Pty. Ltd. (Australien), Splunk Inc. (USA), Oracle (USA), Amazon Web Services, Inc. (USA), Hitachi, Ltd. (Japan), ABB (Schweden), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), Intel Corporation (USA) und SKF (Schweden) unter anderem |
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Marktchancen |
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Marktdynamik für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und Afrika
In diesem Abschnitt geht es um das Verständnis der Markttreiber, Vorteile, Chancen, Einschränkungen und Herausforderungen. All dies wird im Folgenden ausführlich erläutert:
Treiber
- Notwendigkeit, neue Erkenntnisse zu gewinnen
Der zunehmende Bedarf, Textdaten zu aggregieren und zu untersuchen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, ist einer der Hauptfaktoren, die den Markt für vorausschauende Wartung antreiben. Die Einbeziehung von Branchentechnologie, Wissen und Praktiken zur Förderung von Geschäftsergebnissen wirkt sich positiv auf den Markt aus.
- Entstehung von Big Data Analytics
Der Anstieg der Big-Data-Analyse in der gesamten Region beschleunigt das Marktwachstum. Zahlreiche Unternehmen konzentrieren sich darauf, unterschiedliche interne Daten mit externen Datenquellen zu kombinieren, um neue Effizienzen zu erreichen und so die Expansion des Marktes zu unterstützen.
- Ungeplante reaktive Wartung vermeiden
Die zunehmende Einführung von Programmen zur vorausschauenden Wartung zur Vermeidung ungeplanter reaktiver Wartung beeinflusst den Markt zusätzlich. Diese Dienste ermöglichen eine möglichst geringe Wartungshäufigkeit, um ungeplante reaktive Wartung ohne Kosten zu vermeiden.
Darüber hinaus wirken sich die schnelle Urbanisierung, veränderte Lebensstile, ein Anstieg der Investitionen und höhere Verbraucherausgaben positiv auf den Markt für vorausschauende Wartung aus.
Gelegenheiten
Darüber hinaus eröffnen der Bedarf an Echtzeit-Zustandsüberwachung zur Unterstützung schneller Maßnahmen und die zunehmende Verbreitung des Internets den Marktakteuren im Prognosezeitraum 2022 bis 2029 lukrative Möglichkeiten. Die zunehmende Nutzung vernetzter und integrierter Technologien wird den Markt weiter wachsen lassen.
Einschränkungen/Herausforderungen
Andererseits dürften Faktoren wie Datenschutzbedenken sowie die Notwendigkeit häufiger Wartung und Aktualisierung, um die Systeme auf dem neuesten Stand zu halten, das Marktwachstum behindern. Auch der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Komplikationen hinsichtlich des Eigentums und der Vertraulichkeit der erfassten Daten dürften den Markt für vorausschauende Wartung im Prognosezeitraum 2022–2029 vor Herausforderungen stellen.
Dieser Marktbericht zur vorausschauenden Wartung enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für vorausschauende Wartung zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.
Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und in Afrika
Die COVID-19-Pandemie hatte einen positiven Einfluss auf den Markt für vorausschauende Wartung. Sie half Millionen von Menschen weltweit, fortschrittliche Tools für verschiedene Anwendungen zu nutzen. Der Anstieg der Investitionen verschiedener KMU und großer Unternehmen in Technologien wie KI und maschinelles Lernen zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs. Diese Dienste waren während der Pandemie aufgrund des hohen Bedarfs an Fernüberwachung und -verwaltung von Anlagen und Geschäftsprozessen äußerst nützlich. Es wird erwartet, dass die vorausschauende Wartung nach COVID-19 aufgrund der Einführung intelligenter Fertigungsprozesse unter Verwendung von KI- und IoT-Technologien ein hohes Wachstum verzeichnen wird.
Marktumfang und Marktgröße für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und in Afrika
Der Markt für vorausschauende Wartung ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodus, Unternehmensgröße und Branche segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen bei der Analyse schwacher Wachstumssegmente in den Branchen und bietet den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen bei der strategischen Entscheidungsfindung zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen helfen.
Komponenten
- Lösung
- Dienstleistungen
Bereitstellungsmodus
- Wolke
- Vor Ort
Größe der Organisation
- Große Unternehmen
- Kleine und mittlere Unternehmen
Vertikal
- Herstellung
- Energie und Versorgung
- Transport
- Regierung
- Gesundheitspflege
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung
- Sonstiges
Regionale Analyse/Einblicke zum Markt für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und Afrika
Der Markt für vorausschauende Wartung wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponenten, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.
Die im Marktbericht zur vorausschauenden Wartung abgedeckten Länder sind Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Israel, Ägypten, Südafrika und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) als Teil des Nahen Ostens und Afrikas (MEA).
Der größte Marktanteil entfiel auf Südafrika, was auf das zunehmende Interesse an der Verbesserung der Betriebszeit der Geräte und der Senkung der Wartungskosten zurückzuführen ist.
Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch Angaben zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.
Wettbewerbsumfeld und Markt für vorausschauende Wartung im Nahen Osten und Afrika
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für vorausschauende Wartung liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt für vorausschauende Wartung.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für vorausschauende Wartung sind
- IBM (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Microsoft (US)
- Siemens (Deutschland)
- GENERAL ELECTRIC (USA)
- Schneider Electric (Frankreich)
- Software AG (Deutschland)
- C3.ai, Inc. (USA)
- DINGO Software Pty. Ltd. (Australien)
- Splunk Inc. (USA)
- Oracle (USA)
- Amazon Web Services, Inc. (USA)
- (Japan)
- ABB (Schweden)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- Intel Corporation (USA)
- SKF (Schweden)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
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- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
1.4 LIMITATIONS
1.5 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 CURRENCY AND PRICING
2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE
2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
5.3 IMPACT ON DEMAND
5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
5.5 CONCLUSION
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION
6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS
6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS
6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS
6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES
6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS
6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES
6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION
6.4 CHALLENGES
6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES
6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING
6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM
6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT
7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 SOLUTIONS
7.2.1 INTEGRATED
7.2.2 STAND-ALONE
7.3 SERVICES
7.3.1 TRAINING & CONSULTING
7.3.2 IMPLEMENTATION
7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.1.1 ON-PREMISE
8.1.2 CLOUD
9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.1.1 LARGE ORGANISATION
9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION
10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS
10.1 OVERVIEW
10.1.1 MANUFACTURING
10.1.2 ENERGY & UTILITIES
10.1.3 GOVERNMENT
10.1.4 HEALTHCARE
10.1.5 TRANSPORT
10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE
10.1.7 OTHERS
11 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
11.1 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.1 SOUTH AFRICA
11.1.2 SAUDI ARABIA
11.1.3 U.A.E
11.1.4 ISRAEL
11.1.5 EGYPT
11.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 IBM CORPORATION
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 SAP SE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 SIEMENS
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 MICROSOFT
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 GENERAL ELECTRIC
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ABB
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 C3.AI, INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENT
14.1 HITACHI, LTD.
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENT
14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.4 RECENT DEVELOPMENT
14.12 INTEL CORPORATION
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENT
14.13 ORACLE
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.4 RECENT DEVELOPMENT
14.14 PTC
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 SCHNEIDER ELECTRIC
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 SKF
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 SOFTWARE AG
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SPLUNK INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
Tabellenverzeichnis
LIST OF TABLES
TABLE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 25 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 26 SOUTH AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 27 SOUTH AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 28 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 29 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 30 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 31 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 32 SAUDI ARABIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 33 SAUDI ARABIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 34 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 35 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 36 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 37 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 38 U.A.E SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 39 U.A.E SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 40 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 41 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 42 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 43 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 44 ISRAEL SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 45 ISRAEL SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 46 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 47 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 48 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 49 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 50 EGYPT SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 51 EGYPT SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 52 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 53 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 54 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 55 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
Abbildungsverzeichnis
LIST OF FIGURES
FIGURE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: MIDDLE EAST AND AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027
FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027
FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
FIGURE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019
FIGURE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019
FIGURE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019
FIGURE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019
FIGURE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)
FIGURE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)
FIGURE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)
FIGURE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)
FIGURE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)
FIGURE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

