Asia Pacific Image Recognition Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
14.87 Billion
USD
61.87 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 14.87 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 61.87 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، حسب العرض (الأجهزة، والبرمجيات، والخدمات)، والتكنولوجيا (التعرف على رموز الاستجابة السريعة/الباركود، والتعرف على الأشياء، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف الضوئي على الحروف)، والنشر (السحابي والمحلي)، والتطبيق (الواقع المعزز، والمسح الضوئي، والتصوير، والأمن والمراقبة، والتسويق والإعلان، والبحث عن الصور)، والاستخدام النهائي (السيارات والنقل، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
- تم تقييم حجم سوق التعرف على الصور بـ 14.87 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 61.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.50٪ خلال الفترة المتوقعة
- ويأتي هذا النمو مدفوعًا بعوامل مثل التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والطلب المتزايد على أنظمة الأمن والمراقبة المتقدمة، وارتفاع محتوى الصور والفيديو عبر مختلف الصناعات.
تحليل سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
- يشهد سوق التعرف على الصور نموًا ملحوظًا نتيجةً للطلب المتزايد على حلول معالجة الصور الدقيقة والفعّالة في مختلف القطاعات. ويزداد السوق تنافسيةً مع ظهور تقنيات وحلول جديدة لتلبية مختلف التطبيقات.
- تُعزز الشراكات بين أبرز الجهات الفاعلة في هذا القطاع تطوير أنظمة أكثر تطورًا وتكاملًا للتعرف على الصور. ويدفع هذا التعاون حدود ما يمكن تحقيقه في مجالات مثل تجارة التجزئة والأمن والرعاية الصحية.
- استحوذت سوق التعرف على الصور في الصين على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024، مدفوعًا بالتبني التكنولوجي السريع في البلاد، والدعم الحكومي القوي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوسع الاقتصاد الرقمي.
- من المتوقع أن تشهد اليابان أعلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) في سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بسبب تركيزها المتزايد على الأتمتة والروبوتات والتحول الرقمي في التصنيع والرعاية الصحية والنقل.
- استحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، بفضل التكامل الواسع النطاق لخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وقدرات الذكاء الاصطناعي في منصات التعرف على الصور. وتعتمد الشركات في قطاعات التجزئة والأمن والرعاية الصحية بشكل متزايد على حلول التعرف على الصور القائمة على البرمجيات نظرًا لقابليتها للتوسع ومرونتها وتكاملها السلس مع أنظمة الحوسبة السحابية.
نطاق التقرير وتقسيم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
|
صفات |
رؤى رئيسية حول سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
آسيا والمحيط الهادئ
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة. |
اتجاهات سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
"دمج الذكاء الاصطناعي في التعرف على الصور"
- يُحدث دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصةً التعلم العميق، ثورةً في سوق التعرف على الصور. تتيح الأنظمة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي دقةً مُحسّنة ومعالجةً أسرع للبيانات المرئية، مما يُتيح أداءً أفضل في التطبيقات العملية.
- لقد عززت خوارزميات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية التلافيفية، قدرة أنظمة التعرف على الصور على تحديد وتصنيف الكائنات بدقة أكبر
- يستفيد قطاع الرعاية الصحية بشكل كبير من تقنيات التعرف على الصور المدمجة بالذكاء الاصطناعي. تُستخدم تقنيات التصوير الطبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي الآن للكشف عن أمراض مثل السرطان وتحديد التشوهات في عمليات المسح بكفاءة أكبر.
- يتزايد اعتماد قطاع التجزئة على تقنيات التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتجارب تسوق شخصية. يتيح الذكاء الاصطناعي استخدام محركات البحث المرئية، مما يتيح للعملاء العثور على المنتجات عن طريق تحميل الصور، كما هو الحال عندما يستخدم تجار الملابس الذكاء الاصطناعي لتجربة الملابس افتراضيًا.
- يلعب تكامل الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في أنظمة المراقبة بالفيديو في الوقت الفعلي. هذه الأنظمة، المُعززة بالذكاء الاصطناعي، قادرة على الكشف الفوري عن التهديدات الأمنية، مما يُحسّن كفاءة المراقبة ويُقلل التدخل البشري.
ديناميكيات سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
سائق
"تزايد اعتماد تقنية التعرف على الصور في الرعاية الصحية"
- يعتمد قطاع الرعاية الصحية بشكل متزايد على تقنية التعرف على الصور لتعزيز سرعة ودقة التشخيص الطبي، وتحسين النتائج العامة للمرضى
- على سبيل المثال، تستخدم المستشفيات تقنية التعرف على الصور في أقسام الطوارئ للكشف السريع عن الكسور في صور الأشعة السينية وإعطاء الأولوية لرعاية المرضى
- يساعد التعرف على الصور في تحليل التصوير الطبي المعقد مثل فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والأشعة السينية لتحديد الحالات مثل الأورام والكسور والاضطرابات العصبية
- على سبيل المثال، أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن أورام المخ، مما يتيح التدخل والعلاج في الوقت المناسب
- تتيح خوارزميات الرؤية الحاسوبية المتقدمة والتعلم العميق لمهنيي الرعاية الصحية أتمتة مهام التشخيص المتكررة وتقليل فرص الخطأ البشري
- يؤدي ارتفاع عدد خدمات الرعاية الصحية عن بعد والرعاية الصحية الافتراضية إلى زيادة الحاجة إلى أدوات التشخيص عن بعد، حيث يلعب التعرف على الصور دورًا حاسمًا في فحص البيانات المرئية من مسافة بعيدة
- مع إعطاء مقدمي الرعاية الصحية الأولوية للكفاءة والدقة، يستمر تكامل تقنية التعرف على الصور في التوسع عبر المستشفيات ومراكز التشخيص
ضبط النفس/التحدي
"تكاليف التنفيذ المرتفعة والتعقيد الفني"
- تشكل تكاليف التنفيذ المرتفعة والتعقيد الفني تحديات رئيسية تحد من اعتماد تقنية التعرف على الصور، وخاصة للشركات الصغيرة
- على سبيل المثال، لا يستطيع العديد من تجار التجزئة الصغار تحمل تكلفة الخوادم المتخصصة والكاميرات عالية الدقة اللازمة للمعالجة البصرية الدقيقة
- يتطلب إنشاء نظام فعال استثمارًا كبيرًا في الأجهزة والبرامج والمهنيين المهرة، مما يجعله أقل سهولة في الوصول إليه بالنسبة للمؤسسات ذات الميزانيات المحدودة
- على سبيل المثال، غالبًا ما تحتاج الشركات إلى توظيف علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي لإدارة هذه الأنظمة، مما يزيد من النفقات التشغيلية
- يتطلب تدريب نماذج التعلم الآلي كميات هائلة من البيانات المصنفة وموارد الحوسبة القوية، مما يزيد من الوقت والتكلفة
- تؤثر القيود التقنية مثل جودة الصورة المتنوعة وظروف الإضاءة وموضع الكائن على دقة النظام وموثوقيته
- الصيانة والتحديثات المنتظمة ضرورية للحفاظ على فعالية النظام، مما يتطلب استثمارًا مستمرًا والقدرة على التكيف مع مدخلات البيانات الجديدة
نطاق سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
يتم تقسيم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ على أساس العرض والتكنولوجيا والنشر والتطبيق والاستخدام النهائي.
- عن طريق العرض
بناءً على العرض، يُقسّم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى أجهزة وبرامج وخدمات. وقد شكّل قطاع البرمجيات أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2024، مدفوعًا بالتكامل الواسع النطاق لخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة وقدرات الذكاء الاصطناعي في منصات التعرف على الصور. وتعتمد الشركات في قطاعات التجزئة والأمن والرعاية الصحية بشكل متزايد على حلول التعرف على الصور القائمة على البرامج نظرًا لقابليتها للتوسع ومرونتها وتكاملها السلس مع النظم السحابية.
من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، نظرًا للطلب المتزايد على خدمات التنفيذ والاستشارات والدعم. وفي ظل سعي الشركات إلى دمج تقنية التعرف على الصور في سير العمل الحالي والتطبيقات الموجهة للمستهلكين، يلعب مزودو الخدمات دورًا حيويًا في ضمان تحسين الأنظمة وتخصيصها، لا سيما في القطاعات الديناميكية مثل تجارة التجزئة والتسويق.
- حسب التكنولوجيا
بناءً على التكنولوجيا، يُقسّم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى التعرف على رموز الاستجابة السريعة/الباركود، والتعرف على الأشياء، والتعرف على الوجه، والتعرف على الأنماط، والتعرف الضوئي على الحروف. في عام 2024، استحوذ قطاع التعرف على الوجه على أعلى حصة سوقية بفضل استخدامه الواسع النطاق في أنظمة المراقبة والأمن والتحكم في الوصول في جميع أنحاء المنطقة. وقد جعلته قدرته على تحسين مصادقة المستخدم ومنع الاحتيال لا غنى عنه في تطبيقات الحكومة والمؤسسات.
من المتوقع أن يشهد قطاع التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، مدعومًا بتزايد الطلب على رقمنة المستندات واستخراج البيانات في قطاعات مثل الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية. تُحسّن تقنية التعرف الضوئي على الحروف كفاءة سير العمل وتُقلل من الإدخال اليدوي للبيانات، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في استراتيجيات الأتمتة.
- حسب النشر
بناءً على طريقة النشر، ينقسم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى سحابي ومحلي. وسيسيطر قطاع السحابة على السوق في عام 2024، بفضل فعاليته من حيث التكلفة، وسهولة الوصول عن بُعد، وقدراته المُحسّنة على معالجة البيانات. وتميل المؤسسات بشكل متزايد إلى استخدام حلول التعرف على الصور السحابية لدعم تحليل البيانات على نطاق واسع والتكامل بين المنصات.
ومن المتوقع أن يشهد قطاع البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من عام 2025 إلى عام 2032، وخاصة بين الشركات التي لديها لوائح صارمة بشأن خصوصية البيانات أو متطلبات تحكم محددة، مثل الهيئات الحكومية والمؤسسات المالية.
- حسب الطلب
بناءً على التطبيقات، يُقسّم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى الواقع المعزز، والمسح والتصوير، والأمن والمراقبة، والتسويق والإعلان، والبحث عن الصور. برز الأمن والمراقبة كقطاع التطبيقات الرائد في عام 2024، مدفوعًا بتنامي الاستثمارات في البنية التحتية للسلامة العامة والأمن الوطني في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. ويُعدّ الاعتماد الكبير على تقنية التعرف على الوجوه والأشياء للكشف الفوري عن التهديدات عاملًا رئيسيًا للنمو.
ومن المتوقع أن يشهد قطاع التسويق والإعلان أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032 بسبب الاستخدام المتزايد للتحليلات القائمة على الصور والبحث المرئي لتعزيز تفاعل المستخدم وتخصيص المحتوى في منصات التجارة الإلكترونية والتسويق الرقمي.
- حسب الاستخدام النهائي
بناءً على الاستخدام النهائي، يُقسّم سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى قطاعات السيارات والنقل، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والقطاع الحكومي، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها. وسيُهيمن قطاع تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية على حصة السوق في عام 2024، مدفوعًا بالحاجة إلى أدوات البحث المرئي، وتحليلات سلوك العملاء، ووسم المنتجات الرقمية.
من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، مدعومًا بدمج تقنيات التعرف على الصور في أنظمة التشخيص والتصوير الطبي ومراقبة المرضى. ويساهم تزايد استخدام أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي في دول مثل اليابان والصين والهند في تعزيز النتائج السريرية وكفاءة العمليات.
تحليل إقليمي لسوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
- استحوذت سوق التعرف على الصور في الصين على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024، مدفوعًا بالتبني التكنولوجي السريع في البلاد، والدعم الحكومي القوي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، وتوسع الاقتصاد الرقمي.
- يعد التطبيق واسع النطاق للتعرف على الوجه للمراقبة والمعاملات المالية ومشاريع المدن الذكية مساهمًا رئيسيًا في نمو السوق
- يستفيد قطاع التجارة الإلكترونية الديناميكي في الصين أيضًا من التعرف على الصور للتسويق الشخصي والبحث البصري وإدارة المخزون
- تواصل شركات التكنولوجيا المحلية الرائدة الابتكار في هذا المجال، مما يعزز الدقة والسرعة وقدرات التكامل لأنظمة التعرف على الصور
- بالإضافة إلى ذلك، تعمل مبادرات الحكومة لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي وتعزيز البنية التحتية الرقمية على تسريع نشر تقنيات التعرف على الصور عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والنقل وتجارة التجزئة، مما يعزز هيمنة الصين في السوق الإقليمية.
نظرة ثاقبة على سوق التعرف على الصور في اليابان
من المتوقع أن يشهد سوق التعرف على الصور في اليابان أسرع معدل نمو خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، وذلك بفضل البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة للبلاد، والتركيز المتزايد على الأتمتة، وزيادة تكامل الذكاء الاصطناعي عبر القطاعات. إن تركيز اليابان على التصنيع الذكي والتحول الرقمي يُسرّع من اعتماد التعرف على الصور في تطبيقات مثل مراقبة الجودة والمراقبة وتشخيص الرعاية الصحية. وعلى وجه الخصوص، يتم نشر تقنيات التعرف على الوجه والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) على نطاق واسع في أنظمة السلامة العامة والأتمتة الإدارية. علاوة على ذلك، ومع شيخوخة السكان في اليابان، يتم أيضًا اعتماد التعرف على الصور في التقنيات المساعدة ومراقبة رعاية المسنين، مما يعزز الأمن والرفاهية. إن صعود أنظمة الدفع غير النقدية وتجارب البيع بالتجزئة التفاعلية يعزز بشكل أكبر استخدام أدوات التعرف القائمة على الصور، مما يعزز مكانة اليابان كلاعب رئيسي في السوق الإقليمية.
حصة سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
وتقود صناعة التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- التعرف على الصور TRAX (سنغافورة)
- ريكو (اليابان)
- شركة توشيبا (اليابان)
- شركة هيتاشي لهندسة المعلومات والاتصالات المحدودة (اليابان)
- شركة NEC (اليابان)
- شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة (كوريا الجنوبية)
- شركة باناسونيك القابضة (اليابان)
- مجموعة سينس تايم المحدودة (الصين)
- شركة ميجفي للتكنولوجيا المحدودة (الصين)
أحدث التطورات في سوق التعرف على الصور في منطقة آسيا والمحيط الهادئ
- في أغسطس 2021، أطلقت شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة سبعة منتجات جديدة للرؤية الآلية. وتمثلت الميزة الرئيسية لهذا المنتج في تحسين معيار تقييم جودة الصورة باستخدام ميزات قائمة على الذكاء الاصطناعي. وقد ساعدت هذه المنتجات الشركة على تحسين محفظة منتجاتها، ووفرت للعملاء منتجات رؤية فريدة ذات قدرات مُحسّنة لتحديد وكشف الصور/الأشياء.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
