Europe Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
%
USD
916.45 Million
USD
26,113.04 Million
2025
2033
| 2026 –2033 | |
| USD 916.45 Million | |
| USD 26,113.04 Million | |
|
|
|
|
الاستخبارات الفنية لأوروبا في سوق اكتشاف المخدرات، عن طريق الطلب (المرشحون الجدد للعقاقير، والتعظيم للعقاقير، والفحص والموافقة على المخدرات، ورصد المخدرات، وإيجاد أهداف ومسارات مرتبطة بأمراض جديدة، وفهم آليات الأمراض، وجمع المعلومات وتكوينها وامتثالها، والمعلومات، وتكوين وتصنيع المعالجات المصغرة، وتصميم المخدرات، وتصميم العقاقير الجديدة، وإيجاد أهداف للعقاقير القديمة وغيرها)، والتكنولوجيا (تعليـم الماكينات، والتعلم المتعمق، وتجهيز اللغات الطبيعية، وغيرها)، ونوع المخدرات (الجزئيات الصغيرة والكبيرة)، والعرض (البرمجيات والخدمات)، والتلميـع (العلم المناعي، وأمراض الجهاز المناعي، وأمراض الجهاز المناعي، وأمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض القلب، والأمراض المعدية، وغيرها)، والاستعمال النهائي (منظمات البحوث المتعاقدة، وشركات الصيدلة والتكنولوجيا، ومراكز البحوث، والمعاهد الأكاديمية، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتنبؤ حتى عام 2033
الاستخبارات الصناعية لأوروبا في مجال اكتشاف المخدراتلمحة عن السوق
وقدرت قيمة الاستخبارات الأوروبية الاصطناعية في سوق اكتشاف المخدرات بقيمةمبلغ 916.45 مليون دولار في عام 2025ومن المتوقع أن يتم ذلك(أ) 26 دولاراً من دولارات الولايات المتحدة، و113.04 مليوناً من دولارات الولايات المتحدة« النامية فيالمعدل الإجمالي الإجمالي الإجمالي الإجمالي الإجمالي لنسبة 52 في المائة من 2026 إلى 2033● يشهد السوق نموا قويا مدفوعا بتزايد اعتماد مناهج عمل في مجال البحوث الصيدلانية، باستخدام الطاقة المعتمدة على الأنشطة المنفذة تنفيذا مشتركا، وزيادة الاستثمارات في مجال الابتكار في مجال التكنولوجيا الأحيائية، وتزايد الطلب على عمليات تطوير العقاقير بصورة أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة.
إن العبء المتزايد الذي تشكله الأمراض المزمنة والسرطان والاضطرابات النادرة في مختلف أنحاء أوروبا، إلى جانب الحاجة إلى الحد من مواعيد اكتشاف العقاقير وتكاليف التطوير الإكلينيكي، يشجع شركات المستحضرات الصيدلانية وشركات التكنولوجيا الأحيائية ومؤسسات البحوث على دمج التكنولوجيات المتقدمة في مجال البحث والتطوير في تدفقات عملها في مجال البحث والتطوير. ويتزايد استخدام التعلم الآلي، والتعلم العميق، والتطور الجيني في الحلول التي يتم التوصل إليها في تحديد الأهداف، وتصميم الجزيئات، والاستفادة من الرصاص، والتحليل التنبؤي، الأمر الذي يمكن الباحثين من تحسين معدلات النجاح والتعجيل بتطوير العلاجات الجديدة.
اتجاهات السوق الرئيسية ودقات النظر
- كانت ألمانيا تهيمن على الاستخبارات الصناعية الأوروبية في سوق اكتشاف المخدرات بأكبر حصة من الإيرادات بلغت 27.30 في المائة في عام 2025، بدعم من قطاعها الصيدلاني القوي، ونظام إيكولوجي واسع النطاق للبحوث في مجال الذكاء العلمي، واستثمارات كبيرة في ابتكارات التكنولوجيا الأحيائية.
- وقاد قطاع تحسين الأدوية وإعادة خضرتها السوق بحصة قدرها 24.28 في المائة في عام 2025، مدفوعة بالحاجة المتزايدة إلى تمديد دورة حياة العقاقير القائمة والحد من تكاليف البحث والتطوير.
- ومن المتوقع أن تكون المملكة المتحدة أسرع البلدان نمواً، ومن المتوقع أن تسجل معدلاً للحصيلة الإجمالية لنسبة 28.1 في المائة في الفترة من 2026 إلى 2033، وأن يغذيه توسيع الاستثمارات في علوم الحياة التي تركز على الأنشطة التطبيقية، والتعاون القوي بين الأكاديميين والصناعات، والمبادرات الحكومية الداعمة للابتكار في مجال الرعاية الصحية.
- أما تصميم الأدوية من طراز Deve Novo Drug Development فهو أسرع أنواع التطبيقات نمواً، ومن المتوقع أن يسجل سجلاً لسجلاً للمؤشرات الشاملة للعقاقير بنسبة 30.3 في المائة، مما يعكس الطفرة في أوجه التقدم في مجال القياس الجيني ونماذج التعلم العميق القادرة على تصميم هياكل جزيئية جديدة تماماً.
- ويهيمن قطاع التعلم الآلي على فئة التكنولوجيا بحصة من الإيرادات قدرها 45.48 في المائة في عام 2025، ويقوده استخدام واسع النطاق في التحليلات التنبؤية، وتحديد الأهداف، والفرز المركب.
- واستأثرت الجزيرات الصغيرة بنسبة 60.65 في المائة من السوق، ويفضّلها انطباقها على نطاق واسع، وانخفاض تعقد التصنيع، والاستعمال الواسع النطاق في تركيبات العقاقير الفموية.
- والقطعة الجزيئية الكبيرة هي الفئة الأسرع نموا من أنواع العقاقير، حيث يبلغ معدل نموها الإجمالي 29.2 في المائة، ويحركها الاهتمام المتزايد بالبيولوجيا، والأجسام المضادة الأحادية الكلونية، والعلاجات القائمة على البروتين.
سوق الحجم و توقّر
- قيمة السوق العالمية (2025): 916.45 مليون دولار
- قيمة السوق المتوقعة (2033): 113.04 26 دولاراً من دولارات الولايات المتحدة
- التنبؤات المتوقعة (2026-2033): 52 في المائة
- البلد الرائد في عام 2025: ألمانيا
- البلد: المملكة المتحدة
تقريرالاستخبارات الصناعية لأوروبا الأوروبية (AI) في مجال تقسيم أسواق اكتشاف المخدرات
|
الصفات الأولى |
الاستخبارات الصناعية لأوروبا في مجال اكتشاف المخدرات: |
|
المُسَجَّل |
|
|
البلدان |
أوروبا ألمانيا فرنسا المملكة المتحدة. هولندا: هولندا - سويسرا: سويسرا: سويسرا بلجيكا: روسيا إيطاليا: إيطاليا إسبانيا إسبانيا إسبانيا إسبانيا - تركيا: تركيا :: أوروبا |
|
& مفتاح |
من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالمستعلم)بالك كـك كـوك( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالخيرية)بالك كـك كـوك( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىمعامل متمورة)بالك كـك كـوك( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىEvotte se se فــكــل مــن)ألمانيا( من على على على على على على من: من على على على على على على على على على من من على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على على على على على على على على من من على على على على على على على على على على على على على من من من على على على على على على على على على على على على من على على على على على على على علىالعلوم البيولوجية)ألمانيا( ميرك كغا (ألمانيا) Bair AG (ألمانيا) أسترازينيكا (المملكة المتحدة) (المملكة المتحدة) سانوفي (فرنسا) الناصر (فرنسا) العود (فرنسا) Ginkgo Bioworks (الولايات المتحدة الأمريكية) :: المواد الصيدلانية (الولايات المتحدة الأمريكية) (الولايات المتحدة الأمريكية) نوفارط (سويسرا) روش القابض (سويسرا) Johnson & Joson Services, Inc. (الولايات المتحدة الأمريكية) :: Fifizer Inc. (الولايات المتحدة الأمريكية) - الطب الطبيعي (هونغ كونغ) |
|
ما |
:: زيادة اعتماد التصنيف الجيني للتصميم الجزئي :: زيادة توافر مجموعات بيانات واسعة النطاق من البيانات المتعلقة بالصحة الوراثية والإكلينيكية وعالم الواقع :: زيادة الدعم التنظيمي لتطوير المخدرات التي تنفذها منظمة العفو الدولية ومسارات الموافقة الأسرع |
|
جاري |
وبالإضافة إلى الرؤى المتعلقة بسيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، والتجزئة، والتغطية الجغرافية، واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تُقيِّمها بحوث سوق جسر البيانات تشمل أيضاً تحليلاً متعمقاً للخبراء، وعلم وبائيات المرضى، وتحليل خطوط الأنابيب، وتحليل الأسعار، والإطار التنظيمي. |
الاستخبارات الصناعية لأوروبا في اتجاهات أسواق اكتشاف المخدرات
الاتجاه: التوسع السريع في التصميم الجزيئي
الواقع أن شركات صناعة الأدوية والتكنولوجيا الحيوية عبر أوروبا تعتمد بشكل متزايد منصات الحوسبة البرمجية في مختلف أنحاء أوروبا لتصميم جزيئات جديدة شبيهة بالعقاقير، وتحسين الهياكل الكيميائية، وتسريع سير عمل الاكتشاف في المراحل المبكرة. وهذه الأنظمة تمكن من الفحص الافتراضي لمليارات المركبات، الأمر الذي يؤدي إلى الحد بشكل كبير من الاعتماد على التجارب التقليدية القائمة على المختبرات، مع تحسين معدلات تحديد الهوية. والواقع أن التكامل مع الحوسبة السحابية ومجموعات الحوسبة العالية الأداء يعمل على زيادة تعزيز القابلية للقياس والدقة التنبؤية في عمليات تصميم الأدوية. على سبيل المثال، تم على نطاق واسع تطبيق خط الأنابيب الذي تقوده شركة إنسيليكو للأدوية بقيادة AI في التعاون القائم على أوروبا من أجل توليد المرشّحين للعقاقير والاستفادة منها.
الاستخبارات الصناعية لأوروبا في مجال ديناميات سوق اكتشاف المخدرات
سائق السوق الرئيسي: الطلب المتزايد على تنمية المخدرات على نحو أسرع وبكف التكلفة
إن الضغوط المتزايدة على شركات المستحضرات الصيدلانية من أجل الحد من الجداول الزمنية لتطوير العقاقير وتكاليف البحث والتطوير تدفع بقوة إلى تبني برامج اكتشاف العقاقير القائمة على الذكاء الصناعي في مختلف أنحاء أوروبا. والواقع أن هذه البرامج تمكن من تحديد الأهداف على نحو أسرع، وتحسين الفرز المركب، ووضع نماذج تنبؤية لفعالية المخدرات وسميتها، وبالتالي الحد من معدلات الفشل السريري في المراحل المتأخرة. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في بحوث الأورام والأمراض النادرة، حيث تكون عمليات الاكتشاف التقليدية كثيفة الوقت ومكلفة. على سبيل المثال، أقامت أسترا زينيكا شراكة مع بينيخيريتي من أجل التأثير على الوكالة الدولية للطاقة من أجل تسريع اكتشاف الأهداف وتحسين نتائج إعادة تنقية الأدوية.
القيود/التحدي الرئيسي: تجزئة البيانات والتعقيد التنظيمي
ويتمثل أحد التحديات الرئيسية في سوق اكتشاف المخدرات في إطار منظمة العفو الدولية الأوروبية في تجزئة البيانات المتعلقة بالرعاية الصحية والطب الأحيائي عبر المؤسسات، إلى جانب الشروط التنظيمية الصارمة التي تحكم خصوصية البيانات وتبادل البيانات عبر الحدود، مما يحد من التكامل السلس لمجموعات البيانات اللازمة لتدريب نماذج عالية الدقة في مجال الاكتشافات من خلال الذكاء الاصطناعي، ويبطئ النشر الواسع النطاق لنظم الاكتشافات التي تقودها المبادرة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الامتثال لأنظمة الإبلاغ عن الناتج المحلي الإجمالي ومختلف أنظمة الرعاية الصحية على المستوى الوطني يزيد من التعقيد التشغيلي والجداول الزمنية الإنمائية لمقدمي الحلول في إطار المبادرة. فعلى سبيل المثال، كثيراً ما تواجه مشاريع تكامل البيانات السريرية المتعددة البلدان حالات تأخير بسبب عدم اتساق معايير البيانات وعمليات الموافقة عبر نظم الرعاية الصحية الأوروبية.
الفرص السوقية الرئيسية: توسيع نطاق الأدوية وتنقيع الأدوية والعقاقير
إن التركيز المتزايد على الطب الدقيق وإعادة تصنيع المخدرات في أوروبا يتيح فرصاً كبيرة للمنابر التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والقادرة على تحليل مسارات العلاج الخاصة بالمريضين من الجينوم، والبروتيوميك، ومجموعات البيانات السريرية لتحديد مسارات العلاج الخاصة بالمريضين. وبوسع نماذج الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن مؤشرات علاجية جديدة للعقاقير القائمة، وأن تخفض تكاليف التنمية وتسرع من الوقت إلى السوق. والواقع أن زيادة التعاون بين مؤسسات البحوث الأكاديمية، وشركات التكنولوجيا الحيوية، وشركات المستحضرات الصيدلانية تعمل على زيادة دعم الابتكار في هذا المجال. على سبيل المثال، أثبتت إكسينتيا أن نُهُجاً تعتمد على العلاج من خلال العلاج بالعقاقير من جديد، والتي تحدد المرشحين الجدد للعلاج من أمراض الأورام والأمراض الالتهابية.
الاستخبارات الصناعية لأوروبا في مجال سوق اكتشاف المخدرات
وتقسم الاستخبارات الاصطناعية الأوروبية في سوق اكتشاف المخدرات على أساس التطبيقات والتكنولوجيا ونوع المخدرات والعرض والإشارة والاستعمال النهائي.
- ألف -
وعلى أساس التطبيق، تُقسم منظمة العفو الدولية الأوروبية في سوق اكتشاف المخدرات إلى مرشّحين جدد في مجال المخدرات، والاستخدام الأمثل للعقاقير وإعادة قذفها، والاختبار والموافقة قبل العشاء، ورصد المخدرات، وإيجاد أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض، وفهم آليات الأمراض، وتجميع المعلومات وتوليفها، وتكوين الفرضيات وتأهيلها، وتصميم العقاقير من جديد، وإيجاد أهداف تتعلق بالمخدرات من عقار قديم، وغير ذلك. وسيطر قطاع تحسين استخدام العقاقير وإعادة تخصيبها على السوق بحصة تقدر بـ 24.28 في المائة في عام 2025، مدفوعة بالحاجة المتزايدة إلى تمديد دورة حياة العقاقير الموجودة حالياً والحد من تكاليف البحث والتطوير. وتنشط شركات الصيدلة عبر أوروبا في الاستفادة من منظمة العفو الدولية لتحديد مؤشرات جديدة للجزيئات المعتمدة وتحسين الفعالية. ويستفيد هذا القطاع من توافر البيانات السريرية التاريخية والمكتبات الراسخة للمخدرات. كما أن الضغط المتزايد للتعجيل بوتيرة الانتقال من الوقت إلى السوق يزيد من تعزيز عملية الاعتماد. ويُستخدم في هذا القطاع على نطاق واسع نمذجة التنبؤ والمحاكاة الجزيئية بقيادة منظمة العفو الدولية. كما أن التعاون المستمر بين شركات الصيدلة وبدايات منظمة العفو الدولية يزيد من تعزيز هيمنة السوق.
ومن المتوقع أن يكون الجزء الخاص بتصميم الأدوية في دي نوفو هو الأسرع نمواً، حيث يبلغ معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي 30.3 في المائة في الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بتطورات في التجانس، ونماذج التعلم العميق القادرة على تصميم هياكل جزيئية جديدة تماماً. وهذه التكنولوجيات تقلل إلى حد كبير من الاعتماد على عمليات الفحص الكيميائي التقليدية. فزيادة الطاقة الحسابية والمنصات القائمة على السحب تمكن من توليد الجزيئات على نطاق واسع. وتتبنى شركات الصيدلة هذا النهج في اكتشاف العلاجات من الدرجة الأولى في الدرجة الأولى للأمراض المعقدة مثل السرطان والاضطرابات التنموية العصبية. كما أن الاستثمار المتزايد في المشاريع الناشئة في مجال التكنولوجيا الأحيائية التي تقودها منظمة العفو الدولية يزيد من تسارع النمو. كما يساهم التوسع في استخدام البحوث الطبية الدقيقة أيضاً في الاعتماد السريع.
- التكنولوجيا المنقولة
وعلى أساس التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى تعلم آلي، وتعلم عميق، وتجهيز لغوي طبيعي، وغير ذلك. ويهيمن قطاع تعلم الآلات على السوق بحصة تقدر بـ 45.48 في المائة في عام 2025، بسبب استخدامه الواسع النطاق في التحليلات التنبؤية، وتحديد الأهداف، والفرز المركب. وتستخدم خوارزميات التعلم الآلي على نطاق واسع لتحليل مجموعات البيانات الطبية الحيوية الكبيرة وتحديد المرشحين المحتملين للعقاقير. ويستفيد هذا القطاع من الاندماج القوي مع تدفقات العمل في مجال البحث والتطوير الصيدلانية. وقدرة هذا القطاع على تحسين كفاءة صنع القرار في اكتشاف المراحل المبكرة تجعله ذا قيمة عالية. كما أن التحسينات المستمرة في دقة الخوارزميات ومدى توافر البيانات تزيد من تعزيز الاعتماد. ويظل التعلم الآلي بمثابة العمود الفقري لمعظم منصات اكتشاف العقاقير التي تحركها منظمة العفو الدولية في أوروبا.
ومن المتوقع أن يكون قطاع التعلم العميق الأسرع نمواً، حيث يبلغ معدل النمو الإجمالي الإجمالي السنوي 31.4%، مدفوعاً بقدرته الفائقة في التعرف على النمط والتنبؤ بالبنية الجزيئية. وتؤدي نماذج التعلم العميق إلى تمكين عمليات محاكاة بالغة الدقة للتفاعلات البيولوجية وعمليات طي البروتينات. ومن المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد في الكيمياء الجينية واكتشاف العلامات البيولوجية إلى تعزيز الطلب. وتستخدم شركات صناعة الأدوية التعلم العميق للحد من الإخفاقات التجريبية وتحسين معدلات النجاح. كما يعمل التوسع في استخدام البنية الأساسية للحوسبة القائمة على أساس GPU والسحابة على زيادة تسريع الأداء. والواقع أن النشاط البحثي القوي في النظام الإيكولوجي للتكنولوجيا الأحيائية في أوروبا يدعم النمو السريع.
- نوع المخدرات
وعلى أساس نوع المخدرات، تُقسم السوق إلى جزيئات صغيرة وعقاقير جزيئية كبيرة، ويهيمن قطاع الجزيئات الصغيرة على السوق بحصة تقدر بـ 60.65 في المائة في عام 2025، مدفوعة بقابليتها للتطبيق الواسع النطاق، وبتعقيدات تصنيعية أقل، وباستعمال واسع النطاق في تركيبات العقاقير الفموية. وتستخدم تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي استخداماً مكثفاً في تحسين هياكل الجزيء الصغير وتحسين التنبؤات الملزمة بالتقارب. وتفضّل شركات الأدوية هذا الجزء بسبب دورات التنمية الأسرع وكفاءة التكلفة. وتزيد مجموعات البيانات الكبيرة المتاحة للجزيئات الصغيرة من تعزيز دقة النماذج.
ومن المتوقع أن يكون الجزء الجزيئي الكبير أسرع القطاعات نمواً، حيث يبلغ معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي 29.2 في المائة، مدفوعاً بتزايد الاهتمام بالبيولوجيا، والأجسام المضادة الأحادية الكلونة، والعلاجات القائمة على البروتين. ويتزايد استخدام الذكاء الفلكي لتحليل التفاعلات البيولوجية المعقدة وتحسين هياكل البروتين. ويساند التركيز المتزايد على العلاج المناعي والطب الدقيق التوسع. ويشجع ارتفاع معدلات النجاح في العلاجات المستهدفة الاستثمار في هذا القطاع. كما أن التقدم في البيولوجيا الهيكلية والنمذجة الحسابية يزيد من التمكين من الاعتماد. وتتزايد الشركات الصيدلانية في تكاملها مع منظمة العفو الدولية من أجل تحسين كفاءة تصميم الأدوية البيولوجية.
- تقديم
وعلى أساس العرض، تُقسم السوق إلى برامجيات وخدمات. وقد غلب قطاع البرمجيات على السوق بحصة تقدر بـ 68.72 في المائة في عام 2025، مدفوعة بنشر منصات AI على نطاق واسع لاكتشاف المخدرات، وتحليل البيانات، والنماذج الجزيئية. وتفضّل شركات الأدوية الحلول البرامجية بسبب القدرة على القياس والتكامل مع نظم البحث والتطوير القائمة. وتستخدم منصات AI القائمة على السحب بشكل متزايد في البحوث التعاونية. ويعزز التحديثات المستمرة والتحسينات الخوارزمية القابلية للاستخدام والأداء. ويؤدي الطلب المرتفع على أدوات النمذجة التنبؤية إلى زيادة تعزيز هذا القطاع. وتظل البرمجيات هي المُمكِّن الأساسي للنظم الإيكولوجية التي تُكتشف فيها العقاقير بقيادة AI في أوروبا.
ومن المتوقع أن يكون قطاع الخدمات هو الأسرع نمواً، حيث يبلغ معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي 30.3 في المائة، ويحركه الطلب المتزايد على خدمات المشورة والتدريب النموذجي والتحليل المنظم، وتعتمد شركات صيدلانية كثيرة على مقدمي خدمات خارجيين من أجل التكامل وإدارة البيانات في إطار المبادرة الدولية للعقاقير. ويتزايد تعقيد نظم الذكاء الصناعي في زيادة الطلب على الخبرات المتخصصة. وتعمل منظمات البحوث التعاقدية على توسيع نطاق عروض الخدمات القائمة على أساس الذكاء الاصطناعي. كما يساهم في التوسع أيضاً تزايد اعتماد حلول اكتشاف العقاقير من من نهاية إلى نهاية من قبل الوكالة الدولية للعقاقير.
- بالزك
وعلى أساس الإشارة إلى ذلك، فإن الاستخبارات الصناعية الأوروبية (AI) في سوق اكتشاف المخدرات مقسمة إلى أقسام في علم النفس، وأمراض الانحلال العصبي، وأمراض القلب والأوعية الدموية، وأمراض الاستقلاب، وغير ذلك. وكان الجزء الخاص بالأورام-الايمنون مهيمناً على السوق بما يقدر بنحو 35.40% من الحصة في عام 2025، مدفوعاً بارتفاع انتشار السرطان في مختلف أنحاء أوروبا والتركيز القوي لشركات المستحضرات الصيدلانية على تطوير علاجات الجيل المقبل. وتستخدم التقنيات الحديثة على نطاق واسع في هذا الجزء لتحديد أهداف الأورام، ورسم خرائط مسارات النظام المناعي، وتطوير لقاحات السرطان الشخصية. وتؤدي زيادة توافر مجموعات بيانات علم الأورام الجينومية والإكلينيكية إلى تحسين كبير في دقة النماذج وكفاءة اكتشاف العقاقير. كما أن الاستثمارات القوية من شركات التكنولوجيا الحيوية وشركات المستحضرات الصيدلانية الكبيرة في بحوث السرطان تزيد من تعزيز هيمنة هذا القطاع. والتعاون بين الشركات العاملة في مجال التكنولوجيا الأحيائية ومعاهد البحوث التي تركز على علم الأورام يعجل من وتيرة تطوير خطوط الأنابيب. والواقع أن الابتكار المستمر في مجال علم الدقة يعزز من قيادة هذا القطاع في السوق الأوروبية.
ومن المتوقع أن يكون قطاع الأمراض العصبية - الاجتماعية أسرع القطاعات نمواً، حيث بلغ معدل النمو الإجمالي السنوي 30.3 في المائة من 2026 إلى 2033، مدفوعاً بتزايد عبء مرض الزهايمر، ومرض باركنسون، وغير ذلك من الاضطرابات المعرفية عبر السكان المسنين في أوروبا. ويتزايد استخدام الذكاء النووي لتحليل مجموعات البيانات المعقدة ذات الصلة بالمخ، وتحديد العلامات البيولوجية المبكرة، ومحاكاة أنماط التقدم المرضي. والواقع أن محدودية توافر العلاجات الفعالة في هذا المجال العلاجي تدفع بقوة إلى الاستثمار في اكتشافات العقاقير التي تعتمد على التكنولوجيا الحديثة. والواقع أن التعلم العميق وتكامل البيانات المتعددة الوسائط يعملان على تعزيز فهم المسارات العصبية. وتتبنى شركات الصيدلة بشكل نشط الذكاء النووي للتعجيل بتطوير العقاقير التي يعتمدها النيتروز، والتي عادة ما تكون معدلات فشلها مرتفعة. والواقع أن التوسع في تمويل البحوث والتعاون بين القطاعين العام والخاص يؤدي إلى المزيد من دفع النمو في هذا القطاع.
- تنفيذ
وعلى أساس الاستخدام النهائي، ينقسم السوق إلى منظمات بحوث تعاقدية، وشركات للأدوية والتكنولوجيا الأحيائية، ومراكز بحوث ومعاهد أكاديمية، وغيرها. وقد هيمنة قطاع شركات المستحضرات الصيدلانية والتكنولوجيا الأحيائية على السوق بحصة تقدر بـ 55.60 في المائة في عام 2025، مدفوعة باستثمار كبير في برامج اكتشاف العقاقير القائمة على مبادرة العفو الدولية من أجل تحسين إنتاجية البحث والتطوير. وتستخدم هذه المنظمات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأهداف، وتحقيق الاستخدام الأمثل للرصاص، وتصميم التجارب الإكلينيكية. والقدرة المالية القوية تمكن من اعتماد التكنولوجيات المتقدمة على نطاق واسع. وزيادة التركيز على الأدوية المكيفة حسب نوع الجنس تزيد من تعزيز الطلب. ومن الشائع في هذا الجزء إقامة شراكات استراتيجية مع مقدمي التكنولوجيا من منظمة العفو الدولية. وتظل هذه المجموعة المحرك الرئيسي لتوسيع الأسواق في أوروبا.
ومن المتوقع أن يكون قطاع منظمات بحوث العقود هو الأسرع نمواً، حيث يبلغ معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي 30.2 في المائة، مدفوعاً باتجاهات الاستعانة بمصادر خارجية في البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية. وتعمل المنظمات على نحو متزايد على إدماج منظمة العفو الدولية لتقديم خدمات أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة في مجال اكتشاف العقاقير. ويزيد الطلب المتزايد على نماذج البحوث المرنة من الاعتماد. ويؤدي التوسع في مشاريع بدء استخدام التكنولوجيا الأحيائية إلى زيادة الاعتماد على شراكات المكتب المركزي للبحوث. وتمكن هذه المنظمات من التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة ومهام النمذجة المعقدة بكفاءة. كما تعمل المنافسة المتزايدة في خدمات البحوث السريرية على تسريع وتيرة اعتماد التكنولوجيا.
الاستخبارات الصناعية لأوروبا الأوروبية في مجال التحليل الإقليمي لسوق اكتشاف المخدرات
كانت ألمانيا تهيمن على الاستخبارات الفنية الأوروبية في سوق اكتشاف المخدرات بأكبر حصة من الإيرادات بلغت 27.30% في عام 2025، بدعم من قطاعها الدوائي القوي، والنظام الإيكولوجي الواسع للبحوث، والاستثمارات المهمة في مجال الإبداع في مجال التكنولوجيا الحيوية. وتستفيد ألمانيا من وجود شركات صيدلانية عالمية رائدة، ومعاهد بحوث عالمية المستوى، وقوة عاملة علمية عالية المهارة. كما تعمل الاستثمارات الكبيرة في مجالات الصحة الرقمية، والبيولوجيا الحسابية، والطب الدقيق على زيادة التعجيل بتكامل المعهد في تدفق أعمال اكتشاف العقاقير. كما تعمل المبادرات المدعومة من الحكومات التي تشجع الصناعة 4.0، والرقمنة في مجال الرعاية الصحية أيضاً على تعزيز تبني المنظمة عبر علوم الحياة. كما يعمل التعاون المتزايد بين الجامعات الألمانية، ومشاريع بدء تشغيل التكنولوجيا الحيوية، ومقدمي التكنولوجيا العالمية في إطار المبادرة الدولية على تعزيز الإبداع في مجال النماذج الجزيئية وتحديد الأهداف.
الاستخبارات الصناعية الألمانية في سوق التبصر في سوق اكتشاف المخدرات
إن ألمانيا تشهد نمواً قوياً في سوق اكتشافات المخدرات بفضل قاعدتها الراسخة في تصنيع المستحضرات الصيدلانية، والنظام الإيكولوجي المتقدم للتكنولوجيا الأحيائية، والاعتماد المبكر لتكنولوجيات البحث التي تقودها المبادرة. وتتزايد الشركات الصيدلانية الرائدة ومعاهد البحوث في دمج التعلم الآلي وأدوات التعلم العميق لتحديد الأهداف، ووضع النماذج الجزيئية، وتحقيق المستوى الأمثل للرصاص. ويتزايد تسارع عملية الاعتماد بفضل الدعم الحكومي القوي للتحول الرقمي في مجال الصحة وابتكار علوم الحياة. وتستفيد البلاد من البنية الأساسية البحثية السريرية الواسعة النطاق، الأمر الذي يسمح بالتصديق على نطاق واسع على المرشحين للأدوية التي تنتجها منظمة العفو الدولية. والواقع أن زيادة التعاون بين الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية والمؤسسات الأكاديمية واللاعبين العالميين في مجال الصيدليات تقود الإبداع. ولا تزال ألمانيا تشكل مركزاً أساسياً لاكتشاف العقاقير التي تعتمد على التكنولوجيا الحديثة في أوروبا.
الاستخبارات الصناعية للمملكة المتحدة في سوق التبصر في سوق اكتشاف المخدرات
والمملكة المتحدة في سوق اكتشافات المخدرات آخذة في التوسع بسرعة، مدعومة بقاعدة بحوث أكاديمية قوية، وقطاع التكنولوجيا الأحيائية المتقدم، وزيادة الاستثمارات في ابتكارات الرعاية الصحية التي تنفذها الوكالة الدولية للطاقة. والبلد رائد عالمي في اكتشاف المخدرات في المراحل المبكرة وبحوث الترجمة التحريرية، الأمر الذي يدفع إلى الاعتماد القوي لأدوات الوكالة الدولية للطاقة من أجل وضع النماذج التنبؤية والفرز المركب. والواقع أن الشراكات المتنامية بين الجامعات، وشركات المستحضرات الصيدلانية، والشركات الناشئة، وشركات AI، تعمل على تسريع خط أنابيب تطوير العقاقير. والمبادرات الحكومية الداعمة للابتكارات في علوم الحياة والتحولات الصحية الرقمية تزيد من تعزيز نمو الأسواق. وتؤدي زيادة استخدام منصات الذكاء الفلكي القائمة على السحاب إلى تعزيز القدرة على القياس والكفاءة في البحوث. ولا تزال المملكة المتحدة واحدة من أكثر مراكز اكتشاف العقاقير التي تقوم بها الوكالة في أوروبا ابتكاراً.
الاستخبارات الصناعية الفرنسية في مجال اكتشاف المخدرات
إن فرنسا في سوق اكتشاف العقاقير تنمو باطراد بسبب الدعم الحكومي القوي للابتكار في مجال الرعاية الصحية وصناعة صيدلانية متطورة. وتتبنى شركات الأدوية الرائدة ومؤسسات البحوث بشكل متزايد تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي لفحص العقاقير، واكتشاف العلامات البيولوجية، والتجريب السريري. وتستفيد الدولة من التوسع في الاستثمارات في الطب الدقيق والبنية الأساسية الصحية الرقمية. والتعاون بين منظمات البحوث العامة وشركات التكنولوجيا الحيوية الخاصة يعمل على التعجيل بالابتكارات التي تحركها الذكاء الاصطناعي. والتركيز المتزايد على علم الأورام والبحوث المتعلقة بالأمراض النادرة يزيد من دفع تبني برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وتتحول فرنسا إلى مساهم رئيسي في النظام البيئي الأوروبي لاكتشاف العقاقير الذي تعتمده المؤسسات المستقلة.
الاستخبارات الصناعية السويسرية في مجال اكتشاف المخدرات
إن سويسرا في سوق اكتشاف المخدرات متقدمة إلى حد كبير، ويحركها وجود قادة عالميين في مجال المستحضرات الصيدلانية، ومجموعات قوية للابتكار في مجال التكنولوجيا الحيوية، ومؤسسات بحثية عالمية المستوى. وتعد البلاد مركزاً رئيسياً للبحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية، الأمر الذي يؤدي إلى تبني أدوات الذكاء النووي على نطاق واسع في النماذج الجزيئية، وفحص العقاقير، والبحوث السريرية على النحو الأمثل. والواقع أن الاستثمار العالي في الطب الدقيق وتطوير البيولوجيا يعمل على زيادة دعم نمو السوق. والتعاون بين شركات الأدوية العالمية وموردي التكنولوجيا من الذكاء الاصطناعي يعمل على التعجيل بالابتكار. إن البيئة التنظيمية القوية في سويسرا ونظام تمويل البحوث يعززان تبني تكنولوجيات اكتشاف العقاقير المتطورة. ويظل هذا النظام أحد أكثر مراكز الإبداع الصيدلاني نفوذاً في أوروبا.
الاستخبارات الصناعية لأوروبا في سوق سوق اكتشاف المخدرات
وتتولى قيادة الاستخبارات الأوروبية الاصطناعية في مجال اكتشاف المخدرات شركات راسخة في المقام الأول، منها:
- العلمية (المملكة المتحدة)
- الخيرية (المملكة المتحدة)
- مختبرات إيزومورفية (المملكة المتحدة)
- إيفوتيك سي (ألمانيا)
- العلوم البيولوجية والتكنولوجيا البيولوجية (ألمانيا)
- شركة Mark KGA (ألمانيا)
- شركة باير AG (ألمانيا)
- أسترا زينيكا (المملكة المتحدة)
- )ككك(
- سانوفي (فرنسا)
- أُسرر (فرنسا)
- أووكين (فرنسا)
- Ginkgo Biowororors (الولايات المتحدة الأمريكية)
- (الولايات المتحدة الأمريكية)
- Schröding Inc. (الولايات المتحدة)
- نوفارتس أ. (سويسرا)
- (سويسرا)
- شركة Joson & Joson Services Inc. (الولايات المتحدة)
- (الولايات المتحدة الأمريكية)
- طب الإنسيليكو (هونغ كونغ)
أحدث التطورات في أوروبا في مجال الاستخبارات الصناعية في سوق اكتشاف المخدرات
- في مايو/أيار 2026، جمعت مختبرات إيزومورفكس 2.1 مليار دولار لتوسيع نطاق منصات اكتشاف العقاقير التي تقودها وكالة الاستخبارات البريطانية، مما عزز من موقعها كشركة رائدة في أوروبا في مجال اكتشاف العقاقير بوكالة العفو الدولية. والهدف من التمويل، الذي تقوده رأس المال التحفيزي، هو توسيع البنية الأساسية الحسابية والتعجيل بتطوير أنظمة تصميم الأدوية القائمة على النماذج التأسيسية. وتعتزم الشركة تقديم برامج علاجية متعددة نحو التجارب السريرية، الأمر الذي يعكس ثقة المستثمرين القوية في الإبداعات الصيدلانية المعتمدة من منظمة العفو الدولية وتعزيز قيادة أوروبا في مجال اكتشاف النظم الإيكولوجية للعقاقير التي تقودها منظمة العفو الدولية.
- في أكتوبر/تشرين الأول 2024، عرضت شركة BeneepherentAI أنظمة AI (XAI) لاكتشاف المخدرات، حيث أدخلت إطارها R2E (Retriveef-to-explectrit) لتحسين الشفافية في الرؤى البيولوجية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. وقد ساعد هذا التطور الباحثين على تحسين تفسير الفرضيات المستنبطة من الذكاء الاصطناعي في تحديد أهداف المخدرات والتحليل الجزيئي، والتصدي للتحدي الرئيسي في القبول التنظيمي. فقد عزز الثقة في أنظمة اكتشاف العقاقير التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ودعم التكامل الأكثر أماناً لأدوات التعلم الآلي في تدفقات البحث والتطوير في مجال المستحضرات الصيدلانية عبر أوروبا.
- في مايو/أيار 2024، تقدمت مختبرات غوغل ديب ميند وايزومورففيك ألفا فولد 3 من أجل اكتشاف العقاقير، مما أدى إلى تحسين كبير في التنبؤ بهياكل البروتينات والتفاعلات الجزيئية. وقد مكَّن هذا الإنجاز من وضع نماذج أكثر دقة لكيفية تفاعل البروتينات مع الحمض النووي، والحمض النووي، والجزيئات الصغيرة، وبالتالي التعجيل بتحديد هدف العقاقير وتصميم المركب. وبدأت الشركات الصيدلانية الأوروبية في دمج هذه التكنولوجيا في تدفق البحوث في المراحل المبكرة، وتعزيز القدرات البيولوجية الحسابية عبر المنطقة، وتعزيز تطبيقات علم الأحياء البنيوي الذي تقوده منظمة العفو الدولية.
- في مارس/آذار 2024، دخلت مختبرات إيزومورفكس شراكات استراتيجية مع إيلي ليلي ونوفارتيس، مع التركيز على تطبيق الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العقاقير عبر مجالات علاجية متعددة. وقد نجح التعاون في تعزيز النماذج الجينية المتجانسة في مجال التنبؤ بهياكل البروتين، وتحليل مسارات الأمراض، وتصميم الجزيئات الصغيرة، بهدف الحد من الجداول الزمنية لتطوير العقاقير وتحسين معدلات النجاح. وكان هذا بمثابة معلم بارز في التقارب بين الصيدليات والآي، وأبرز التعاون المتنامي بين الشركات الأوروبية التابعة للمنظمة الدولية للأدوية والزعماء العالميين للأدوية في اكتشافات الجيل القادم من العقاقير.
- في نوفمبر/تشرين الثاني 2021، أطلقت أبجدية رسمياً مختبرات إيزومورفكس في لندن، مما يشكل خطوة كبرى في مجال اكتشاف العقاقير التي تقودها منظمة العفو الدولية في أوروبا. فقد أنشئت الشركة باعتبارها وسيلة عرضية من ديب ميند لتطبيق التعلم الآلي المتقدم وتكنولوجيات التنبؤ بالبروتينات على البحوث الصيدلانية، بهدف تصميم عقاقير جديدة باستخدام النماذج الحسابية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وقد أسس هذا الإطلاق لندن باعتبارها مركزاً رئيسياً للابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف العقاقير ووضع الأساس لدمج هذه الشركة بشكل عميق في البحث والتطوير في مجال البحث والتطوير في مجال الأدوية في المراحل المبكرة من أوروبا.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 THE EUROPE SHORTAGE OF AI TALENT
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES
6 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 INTEGRATED
6.2.2 STANDALONE
6.3 SERVICES
7 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING (ML)
7.2.1 SUPERVISED LEARNING
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 DEEP LEARNING
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.5 OTHERS
8 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 SMALL MOLECULE
8.3 LARGE MOLECULE
9 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET
9.2.3 OTHERS
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL
9.4 DRUG MONITORING
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS
9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS
9.11 OTHERS
10 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY
10.2.1 BREAST CANCER
10.2.2 LUNG CANCER
10.2.3 COLORECTAL CANCER
10.2.4 PROSTATE CANCER
10.2.5 PANCREATIC CANCER
10.2.6 BRAIN CANCER
10.2.7 LEUKEMIA
10.2.8 OTHERS
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
10.5 METABOLIC DISEASES
10.6 OTHERS
11 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE
11.1 OVERVIEW
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES
11.5 OTHERS
12 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION
12.1 EUROPE
12.1.1 U.K.
12.1.2 FRANCE
12.1.3 GERMANY
12.1.4 SPAIN
12.1.5 ITALY
12.1.6 RUSSIA
12.1.7 NETHERLANDS
12.1.8 SWITZERLAND
12.1.9 TURKEY
12.1.10 BELGIUM
12.1.11 REST OF EUROPE
13 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILES
15.1 NVIDIA CORPORATION
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 MICROSOFT
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 IBM CORP
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT
15.4 SCHRÖDINGER, INC.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 BERG LLC
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ARDIGEN
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 EXSCIENTIA
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 تحليل الإيرادات
15.7.3 محفظة المنتجات
15.7.4 التطورات الأخيرة
15.8 شركة أريا للأدوية
15.8.1 لمحة عامة عن الشركة
15.8.2 محفظة المنتجات
15.8.3 التطورات الأخيرة
15.9 شركة اتوم وايز
15.9.1 لمحة عامة عن الشركة
15.9.2 محفظة المنتجات
15.9.3 التطورات الأخيرة
15.1 الذكاء الاصطناعي الخيري
15.10.1 لمحة عامة عن الشركة
15.10.2 تحليل الإيرادات
15.10.3 محفظة المنتجات
15.10.4 التطورات الأخيرة
15.11 شركة بيويج،
15.11.1 لمحة عامة عن الشركة
15.11.2 محفظة المنتجات
15.11.3 التطورات الأخيرة
15.12 السحابة
15.12.1 لمحة عن الشركة
15.12.2 محفظة المنتجات
15.12.3 التطورات الأخيرة
15.13 دورية
15.13.1 لمحة عامة عن الشركة
15.13.2 محفظة المنتجات
15.13.3 التطورات الأخيرة
15.14 الجينوميات العميقة
15.14.1 لمحة عامة عن الشركة
15.14.2 محفظة المنتجات
15.14.3 التطورات الأخيرة
15.15 إنفيساجينيكس
15.15.1 لمحة عامة عن الشركة
15.15.2 محفظة المنتجات
15.15.3 التطورات الأخيرة
15.16 الطب السيليكوني
15.16.1 لمحة عامة عن الشركة
15.16.2 محفظة المنتجات
15.16.3 التطورات الأخيرة
15.17 شركة نوميدي
15.17.1 لمحة عامة عن الشركة
15.17.2 محفظة المنتجات
15.17.3 التطورات الأخيرة
15.18 شركة أوكين
15.18.1 لمحة عامة عن الشركة
15.18.2 محفظة المنتجات
15.18.3 التطورات الأخيرة
15.19 شركة XTALPI
15.19.1 لمحة عامة عن الشركة
15.19.2 محفظة المنتجات
15.19.3 التطورات الأخيرة
16 استبيان
17 تقارير ذات صلة
List of Table
الجدول 1: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 2: برمجيات الذكاء الاصطناعي في أوروبا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 3: برمجيات الذكاء الاصطناعي في أوروبا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 4: خدمات الذكاء الاصطناعي في أوروبا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 5: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 6: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 7: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 8: التعلم العميق في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 9: معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 10 أوروبا ودول أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 11: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 12: الجزيء الصغير في أوروبا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 13: الجزيء الأكبر في أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 14: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 15: مرشحو الأدوية الجديدة في أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 16: مرشحو الأدوية الجديدة في أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 17: تحسين الأدوية وإعادة استخدامها في أوروبا، والاختبارات ما قبل السريرية والموافقة عليها باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 18: رصد الأدوية في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 19: أوروبا: تجميع وتلخيص المعلومات باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 20: تصميم الأدوية الجديد في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 21 أوروبا: تحديد أهداف الأدوية القديمة باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 22 أوروبا: تكوين وتأهيل الفرضيات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 23: فهم آليات المرض في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 24: أوروبا: اكتشاف أهداف ومسارات جديدة مرتبطة بالأمراض في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 25 أوروبا وآخرون في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 26: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 27: علم الأورام المناعي في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 28: علم الأورام المناعي في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 29: أمراض التنكس العصبي في أوروبا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 30 أمراض القلب والأوعية الدموية في أوروبا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 31: أمراض التمثيل الغذائي في أوروبا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 32 أوروبا وآخرون في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 33: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية العالمي الأوروبي، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 34: منظمات أبحاث العقود الأوروبية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 35 شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الأوروبية في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 36 مراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية الأوروبية في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 37 أوروبا وآخرون في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المنطقة، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 38: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب البلد، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 39: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 40: برمجيات الذكاء الاصطناعي في أوروبا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 41: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 42: التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 43: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 44: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 45: مرشحو الأدوية الجديدة في أوروبا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 46: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 47: علم الأورام المناعي في أوروبا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 48: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في أوروبا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 49: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 50: برمجيات الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 51: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 52: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية بالمملكة المتحدة، حسب التقنية، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 53: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 54: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 55: مرشحو الأدوية الجديدة في المملكة المتحدة في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 56: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 57: علم الأورام المناعي في المملكة المتحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 58: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في المملكة المتحدة، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 59: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 60: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 61: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 62: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 63: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 64: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 65: مرشحو الأدوية الجديدة في فرنسا في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 66: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 67: علم الأورام المناعي في فرنسا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 68: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في فرنسا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 69: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ألمانيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 70: برمجيات الذكاء الاصطناعي في ألمانيا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 71: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ألمانيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 72: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ألمانيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 73: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في ألمانيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
TABLE 74 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 GERMANY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 GERMANY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 GERMANY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 SPAIN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 SPAIN MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 SPAIN NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 SPAIN IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 SPAIN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 ITALY SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 ITALY MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 ITALY NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 ITALY IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 ITALY ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 RUSSIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 RUSSIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 RUSSIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 RUSSIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 RUSSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 NETHERLANDS SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 NETHERLANDS MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 NETHERLANDS NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 NETHERLANDS IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 118 NETHERLANDS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 119 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 120 SWITZERLAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 121 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 122 SWITZERLAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 123 SWITZERLAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
الجدول 124: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في سويسرا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 125: مرشحو الأدوية الجديدة السويسريون في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 126: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في سويسرا، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 127: سويسرا: علم الأورام المناعي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 128: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في سويسرا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 129: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 130: برمجيات الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 131: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 132: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 133: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 134: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 135: مرشحو الأدوية الجديدة في تركيا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 136: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب المؤشر، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 137: علم الأورام المناعي في تركيا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 138: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في تركيا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 139: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية البلجيكي، حسب العرض، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 140: برمجيات الذكاء الاصطناعي في بلجيكا في سوق اكتشاف الأدوية، حسب النوع، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 141: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية البلجيكي، حسب التكنولوجيا، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 142: استخدام التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية البلجيكي، حسب التقنية، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 143: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في بلجيكا، حسب نوع الدواء، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 144: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية البلجيكي، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 145: مرشحو الأدوية الجديدة في بلجيكا في سوق الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، حسب التطبيق، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 146: الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية البلجيكي، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 147: علم الأورام المناعي في بلجيكا باستخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، حسب المؤشرات، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
الجدول 148: استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية في بلجيكا، حسب الاستخدام النهائي، 2020-2029 (مليون دولار أمريكي)
TABLE 149 REST OF EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
List of Figure
FIGURE 1 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: EUROPE VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
FIGURE 14 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 15 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 16 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)
FIGURE 17 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE
FIGURE 18 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 19 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 20 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)
FIGURE 21 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE
FIGURE 22 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021
FIGURE 23 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 24 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 25 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE
FIGURE 26 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 27 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 EUROPE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
