السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030

تحليل وحجم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية

وقد أدى انخفاض تكلفة التسلسل الجيني إلى تعزيز الطلب على السوق. كما يُعزى ارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية لتحسين الخدمات الصحية إلى نمو السوق. ويركز اللاعبون الرئيسيون في السوق بشكل كبير على إطلاق خدمات مختلفة وموافقات على الخدمات خلال هذه الفترة الحاسمة. بالإضافة إلى ذلك، يساهم الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية وزيادة تمويل القطاعين العام والخاص للمعلوماتية الحيوية أيضًا في زيادة الطلب على السوق.

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية نموًا في عام التوقعات بسبب زيادة عدد اللاعبين في السوق وتوافر الخدمات المتقدمة. إلى جانب ذلك، يشارك المصنعون في أنشطة البحث والتطوير لإطلاق خدمات جديدة في السوق. تعمل التطورات المتزايدة في تكنولوجيا المعلوماتية الحيوية على تعزيز نمو السوق. ومع ذلك، فإن التكلفة العالية للأجهزة ومخاوف الأمن السيبراني في المعلوماتية الحيوية قد تعيق نمو سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية في فترة التوقعات.

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية تقدر قيمته بنحو 2.53 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 217.38 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030، مسجلاً معدل نمو سنوي مركب بنسبة 42.7٪ خلال الفترة المتوقعة 2023-2030. تشكل "الخدمات" أكبر شريحة تقنية في سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية بسبب التطورات السريعة في المسارات التكنولوجية لتسويق استخدام الذكاء الاصطناعي المحمول في المعلوماتية الحيوية. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها شركة Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة لدى المرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.

نطاق التقرير وتقسيم السوق

تعريف السوق

علم المعلومات الحيوية هو أحد التخصصات الفرعية التي تتعلق بتحليل تسلسلات الجزيئات البيولوجية. ويشير هذا العلم عادة إلى الجينات أو الحمض النووي أو الحمض النووي الريبي أو البروتين، وهو مفيد بشكل خاص في مقارنة الجينات والتسلسلات الأخرى في البروتينات والتسلسلات المختلفة داخل الكائن الحي أو بين الكائنات الحية، والنظر في العلاقات التطورية بين الكائنات الحية واستخدام الأنماط الموجودة عبر تسلسلات الحمض النووي والبروتينات لمعرفة وظيفتها.

يجمع علم المعلومات الحيوية بين البرمجة الحاسوبية والبيانات الضخمة وعلم الأحياء الجزيئي، مما يمكّن العلماء من فهم وتحديد الأنماط في البيانات البيولوجية. وهو مفيد بشكل خاص في دراسة الجينومات وتسلسل الحمض النووي، لأنه يسمح للعلماء بتنظيم كميات كبيرة من البيانات.

من علم الوراثة إلى علم السموم إلى علم الفطريات وعلم الأحياء الإشعاعي، هناك عشرات الفروع لعلم الأحياء التي يمكن التخصص فيها. ومن بين العديد من هذه الفروع، تعد المعلوماتية الحيوية واحدة من المجالات المثيرة للاهتمام التي تمكنك من تحديد المعلومات البيولوجية وتقييمها وتخزينها واسترجاعها. وباعتبارها مجال دراسة متعدد التخصصات، فإنها تتضمن تطبيقات مختلفة لعلوم الكمبيوتر والإحصاء وعلم الأحياء لتطوير تطبيقات برمجية لفهم البيانات البيولوجية مثل تسلسل الحمض النووي وتحليل البروتين وعلم الوراثة التطوري وغيرها.

في المستقبل القريب، سيتم اتخاذ القرارات المهمة المتعلقة بالمعلوماتية الحيوية في اكتشاف الأدوية من قبل الأفراد الذين لا يفهمون علم الأحياء فحسب، بل يمكنهم أيضًا استخدام أدوات المعلوماتية الحيوية والمعرفة التي يطلقونها لتطوير الفرضيات وتحديد هدف الجودة.

ديناميكيات السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في مجال المعلوماتية الحيوية

السائقين

• الطلب المتزايد على المعلوماتية الحيوية

مع التركيز على علم الجينوم، يواصل علم الأدوية لعب دور أكبر في علاج العديد من الأمراض المزمنة، وخاصة السرطان، ويتطور التسلسل الجيني للجيل التالي (NGS) كأداة قوية لتوفير نظرة أعمق وأكثر دقة للأسس الجزيئية للأورام الفردية والمستقبلات المحددة. تعد المعلوماتية ضرورية في البحث البيولوجي، والذي يشمل علماء الأحياء الذين يتعلمون البرمجة، أو مبرمجي الكمبيوتر، أو علماء الرياضيات، أو مديري قواعد البيانات لتعلم أساسيات علم الأحياء.

• انخفاض تكلفة التسلسل الجيني

لقد ساهم الطلب القوي على خفض تكلفة الجينوم والتنبؤ بالعلامات الحيوية في إنشاء تسلسل الجينوم عالي الإنتاجية، والذي يُطلق عليه غالبًا اسم تسلسل الجيل التالي (NGS). يتم إنشاء آلاف أو ملايين التسلسلات في دورة معلوماتية حيوية واحدة في وقت واحد. وقد بلغت الترقيات الدرامية لتقنيات تسلسل الجيل التالي الصناعية ذروتها في تخفيضات هائلة في تكلفة تسلسل الحمض النووي لكل قاعدة. وبالتالي، أصبحت تقنيات التسلسل الرئيسية مؤخرًا الموضوع الرئيسي للبحث، مع أخذ تحسين تصميم العينة وظيفة ثانوية .

• زيادة تمويل القطاعين العام والخاص لعلم المعلومات الحيوية

من أجل تحسين سير العمل في مجال المعلوماتية الحيوية، تقدم الوكالات الفيدرالية والهيئات العامة والخاصة الأموال اللازمة لتنفيذ مشاريع المعلوماتية الحيوية وللعلماء لأغراض البحث. ومن المهم أن نتعامل مع الممولين المحتملين بمقترح واستراتيجية واضحة لما يجب تحقيقه من حيث بناء القدرات في مجال المعلوماتية الحيوية في المؤسسة وكذلك المخرجات والنتائج المقصودة. تستثمر العديد من الهيئات الحكومية والمنظمات الخاصة في جميع أنحاء العالم بشكل متزايد في مجال المعلوماتية الحيوية. وقد أسفرت هذه الاستثمارات إلى حد كبير عن تقدم البيانات والتكنولوجيا في خدمات المعلوماتية الحيوية، مما أدى بدوره إلى تحسين جودة هذه الخدمات.

 فرص

• المبادرات الاستراتيجية للاعبين الرئيسيين

إن الارتفاع الكبير في جودة الأبحاث إلى جانب زيادة فرص البحث يرجع إلى المبادرات الاستراتيجية المختلفة التي اتخذتها الجهات الفاعلة الرئيسية في السوق. لقد اتخذوا مبادرات مثل إطلاق المنتجات والتعاون والاندماج والاستحواذ وغير ذلك الكثير على مر السنين ومن المتوقع أن يقودوا ويخلقوا المزيد من الفرص في السوق.

من خلال العمل بنجاح مع شركات التكنولوجيا الجديدة لضمان النمو المستمر والإبداع والاستمرارية في الصناعة، فإن موردي منتجات الرعاية الصحية لديهم فرصة هائلة. ستستكشف الشركات الصحية التي تنفذ التقنيات المدعومة بالتكنولوجيا طرقًا جديدة للسلع لرعاية المرضى، وتبسيط العمليات وإشراك المرضى بشكل أكبر.

الشركات تعمل على اكتشاف وتطوير منتجات المعلوماتية الحيوية المتقدمة، وتقوم هذه الشركات بإطلاق مبادرات جديدة والتعاون مع لاعبين رئيسيين آخرين لتقديم نتائج وخدمات أكثر موثوقية.

• التقدم في تكنولوجيا المعلومات الحيوية

إن أبعاد وتكلفة منصات وأدوات المعلوماتية الحيوية آخذة في التناقص، مما يسمح باستيعابها بسهولة من قبل مختبرات الصحة العامة. وعلى الرغم من أن المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي تتطلب حاليًا معدات متخصصة للغاية وموظفين ذوي مهارات عالية لتحليل البيانات، فمن غير المرجح أن تنتهي ثورة المعلوماتية الحيوية. ومع ارتفاع التكنولوجيا، هناك حاجة أيضًا إلى ترقية الأدوات والتقنيات، علاوة على ذلك، تتمتع سوق المعلوماتية الحيوية بإمكانات هائلة للترقية في تطبيقات مختلفة وهناك فرص كبيرة لتقدم تقنيات المعلوماتية الحيوية في الفترة المتوقعة.

 القيود/التحديات

• ارتفاع تكلفة الأجهزة

تلعب تكلفة الجهاز عاملاً رئيسيًا في السوق. إن أداة المعلوماتية الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي متطورة للغاية وتحتاج إلى التحقق من الصحة والمواصفات الأخرى، والتي تزداد. كما تم تجهيز أدوات الجينوم بميزات ووظائف متقدمة وبالتالي يتم تسعيرها بسعر أعلى يتراوح بين 10 إلى 20 مليون دولار أمريكي. نظرًا لأن شركات الأدوية ومختبرات الأبحاث تتطلب العديد من هذه الأنظمة، فإن إنفاقها الرأسمالي على شراء أدوات جينومية متعددة مرتفع للغاية. في حالة شركات الأدوية الصغيرة والمتوسطة الحجم ومختبرات الأبحاث، ليس من الممكن لها القيام بمثل هذه الاستثمارات المرتفعة في أدوات جينومية متعددة. وبالتالي، من المتوقع أن تعمل التكلفة العالية للمعدات القائمة على الذكاء الاصطناعي على كبح نمو السوق.

• نقص المتخصصين المهرة لأداء تكنولوجيا المعلومات الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي

يعد علم المعلومات الحيوية أحد أسرع مجالات الدراسة تطورًا في علم الأحياء، والذي يتضمن تطوير واستخدام أدوات حسابية لجمع البيانات البيولوجية وأرشفتها وتنظيمها وتحليلها وتصورها. لقد أتاح تقدم التكنولوجيا الوصول إلى مستوى التحليل من الجيل التالي من طرق تحليل البيانات التقليدية. يتطلب تقدم تكنولوجيا المعلومات الحيوية مجموعات مختلفة من المهارات للتعامل معها. نظرًا لأن منصات المعلومات الحيوية عبارة عن آلات عالية الأتمتة ومكلفة، فإن التعامل غير السليم مع هذه الآلات يمكن أن يتلف أجزائها مما قد يعيق تحقيق تحليل وتصور البيانات البيولوجية. وبالتالي، فإنه سيعيق بشكل متناسب نتيجة معالجة البيانات. وبالتالي، فإن ندرة المهنيين المهرة الذين يتمتعون بالمهارات والمعرفة الكافية لإجراء تسلسل الجيل التالي يعوق نمو السوق.

يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق، وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل نمو السوق الاستراتيجي، وحجم السوق، ونمو سوق الفئات، ومنافذ التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل. سيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

التطورات الأخيرة

• في يونيو 2022، أعلنت شركة SOPHiA GENETICS، الرائدة في مجال الطب القائم على البيانات، في مؤتمر ESHG في فيينا أنها حصلت على شهادة CE-IVD للوظائف التحليلية التي تدعمها منصة SOPHiA DDM™ المستندة إلى السحابة، وهي ملحق لتطبيقات التشخيص. مع هذه الشهادة، أصبحت منصة SOPHiA DDM™ جاهزة الآن للتشخيصات التشخيصية لدعم جميع التطبيقات والوحدات المصممة لأغراض التشخيص في الاتحاد الأوروبي والأسواق الأخرى التي تعترف بهذه الشهادة. وقد ساعد هذا الشركة على زيادة حضورها العالمي في السوق
• في ديسمبر 2021، أعلنت JADBio وBioLizard عن شراكتهما. BioLizard هي شركة متخصصة في المعلوماتية الحيوية والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على مستوى العالم وتخدم العملاء في صناعات العلوم الحيوية والتكنولوجيا الحيوية والأدوية. JADBio عبارة عن منصة قوية للتعلم الآلي الآلي تتيح إنشاء نماذج تنبؤية للتعلم الآلي بشكل بديهي وفي الوقت المناسب وتفاعلي على البيانات الطبية الحيوية والبيانات متعددة الجينومات مع السماح باكتشاف المعرفة (توقيع المؤشر الحيوي) من خلال نطاقها الواسع من التقارير والتحليلات. وقد ساعد هذا الشركة على توسيع محفظة منتجاتها وخدماتها في السوق.

نطاق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في المعلوماتية الحيوية

يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية على أساس العرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الرئيسية في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

عرض

• خدمات
•  برمجة
•  آحرون

يكتب

• التعلم الآلي
• التعلم العميق
• آحرون

المنتجات والخدمات

• خدمات المعلوماتية الحيوية
• منصات المعلوماتية الحيوية
• أدوات إدارة المعرفة

طلب

• علم الجينوميات
• المعلوماتية الكيميائية وتصميم الأدوية
• تحليل البروتينات
• تسلسل الحمض النووي
• علم الأحياء النظامي
• النسخ الجيني
• استخراج النصوص
• المصفوفات الدقيقة
• علم الأيض
• آحرون

قطاع

• التكنولوجيا الحيوية الطبية
• التكنولوجيا الحيوية الحيوانية
• التكنولوجيا الحيوية النباتية
• التكنولوجيا الحيوية البيئية
• التكنولوجيا الحيوية الشرعية
• آحرون

تحليل/رؤى الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال المعلوماتية الحيوية

يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في المعلوماتية الحيوية وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والعرض والنوع والمنتجات والخدمات والتطبيق والقطاع كما هو مذكور أعلاه.

The countries covered in the  AI in bioinformatics market report are U.S., Canada, Mexico in North America, U.K., Germany, France, Spain, Italy, Netherlands, Switzerland, Russia, Belgium, Turkey, rest of Europe in Europe, China, South Korea, Japan, India, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Philippines, rest of Asia-Pacific in Asia-Pacific, South Africa, Saudi Arabia, U.A.E., Israel, Egypt and rest of Middle East and Africa (MEA) in Middle East and Africa, Brazil, Argentina and rest of South America in South America.

North America is expected to dominate the global AI in bioinformatics market due to the rising demand for advanced technology and drug development & design, which have accelerated the market growth. To cope with the increasing demand, companies and market players are initiating various strategies such as product launch, advancement, acquisition agreements and others which is expected to dive the market growth.

Asia-Pacific is expected to show significant growth in AI in Bioinformatics market during the forecast period of 2023 to 203o due to rapidly increasing government investments in healthcare infrastructure and AI research.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and AI in Bioinformatics Market Share Analysis

The AI in bioinformatics market competitive landscape provides details by the competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies focus on the AI in bioinformatics market.

The major players covered in the AI in bioinformatics market report are:

• JADBio (U.S.)
• Gnosis Data Analysis (Israel)
• Fios Genomics (U.K.)
• SOPHiA GENETICS (Switzerland)
• Biomax Informatics Inc. (U.S.)
• DNASTAR (U.S.)
• Ardigen (Parent Company Selvita Group) (Poland)
• Source BioScience (U.K.)
• QIAGEN (Germany)
• NeoGenomics Laboratories (U.S.)
• CelbridgeScience (U.S.)
• Eurofins Scientific (Luxembourg)
• Illumina, Inc. (U.S.)
• Thermo Fisher Scientific, Inc. (U.S.)
• Insilico Medicine (U.S.)
• Strand Life Sciences (India)
• Dassault Systèmes (France)
• iNDX.Ai (U.S.)
• Paige AI, Inc. (U.S.)
• شركة سوما لوجيك للتشغيل المحدودة (الولايات المتحدة)

SKU-69028