Global Ai Powered Drug Delivery Systems Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
2.05 Billion
USD
10.15 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 2.05 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 10.15 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق أنظمة توصيل الأدوية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حسب نوع الدواء (أدوية الجزيئات الصغيرة، والأدوية البيولوجية، وأدوية العلاج الجيني، وأدوية البروتين، وغيرها)، والتكنولوجيا (التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والشبكات العصبية، والتعلم التعزيزي)، والمكون (الأجهزة، والبرامج، والخدمات)، والتطبيق (علاج السرطان، وإدارة مرض السكري، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والاضطرابات العصبية، وإدارة الألم، وأمراض الجهاز التنفسي، وغيرها)، وطريق الإدارة (عن طريق الفم، والحقن، والجلد، والاستنشاق، والعين، وغيرها)، والمستخدم النهائي (المستشفيات، ومؤسسات البحث، وشركات الأدوية، وشركات التكنولوجيا الحيوية، والعيادات، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032
تحليل سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يشهد سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي نموًا كبيرًا بسبب الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة والحاجة إلى الطب الشخصي. مع ارتفاع حالات مثل السرطان والسكري والاضطرابات العصبية، تعمل الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحويل طرق توصيل الأدوية من خلال تحسين الدقة وتحسين النتائج العلاجية. على سبيل المثال، من المتوقع أن يصل العبء العالمي للسرطان إلى 30 مليون حالة بحلول عام 2040، مما يدفع الطلب على حلول توصيل الأدوية المبتكرة التي يمكنها استهداف الأورام بشكل أكثر فعالية. وبالمثل، من المتوقع أن يؤثر انتشار مرض السكري على أكثر من 700 مليون شخص في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2045، مما يزيد من الطلب على تقنيات توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإدارة الأنسولين وإعطائه بدقة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، تعمل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل مجموعات البيانات الضخمة والتنبؤ باستجابات المرضى على تعزيز فعالية العلاج وتقليل الآثار الجانبية، وخاصة في الأمراض المعقدة. مع التبني المتزايد للرعاية الصحية الشخصية والتقدم في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الأنظمة على استعداد لإحداث ثورة في العلاج الطبي عبر مختلف المجالات العلاجية.
حجم سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تم تقييم حجم سوق أنظمة توصيل الأدوية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنحو 2.05 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 10.15 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.10٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي أعدتها Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليل الخبراء المتعمق وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل الأسعار والإطار التنظيمي.
اتجاهات السوق العالمية لأنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
"التركيز المتزايد على طرق التسليم غير الجراحية"
من الاتجاهات البارزة في سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الاعتماد المتزايد على طرق توصيل الأدوية غير الجراحية، مثل اللصقات الجلدية وأجهزة توصيل الأدوية القابلة للاستنشاق. تكتسب هذه الأساليب الاهتمام بسبب قدرتها على تقديم نهج أكثر ملاءمة وودية للمريض لإدارة الأدوية. مع دمج الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه الأنظمة أكثر دقة، مما يسمح بتحكم أفضل في إطلاق الدواء والجرعة، وتعزيز الالتزام بالعلاج. على عكس الطرق الجراحية التقليدية، والتي يمكن أن تحمل مخاطر أعلى من المضاعفات وعدم الراحة، تعمل الأنظمة غير الجراحية على تقليل هذه المشكلات، مما يوفر تجربة أكثر راحة للمرضى. مع تطور هذه التقنيات، فإنها تستمر في تلبية الطلب على حلول توصيل الأدوية الفعالة والأقل تدخلاً والأكثر كفاءة في إدارة مختلف الحالات المزمنة والحادة.
نطاق التقرير وتقسيم السوق العالمية لأنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية لأنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
BD (الولايات المتحدة)، Medtronic (أيرلندا)، Insulet Corporation (الولايات المتحدة)، Novartis International AG (سويسرا)، Johnson & Johnson Services, Inc. (الولايات المتحدة)، F. Hoffmann-La Roche Ltd (سويسرا)، Pfizer Inc. (الولايات المتحدة)، AbbVie Inc. (الولايات المتحدة)، Zynerba Pharmaceuticals, Inc. (الولايات المتحدة)، Hikma Pharmaceuticals PLC (المملكة المتحدة)، Elanco Animal Health (الولايات المتحدة)، Cerus Corporation (الولايات المتحدة)، Siemens Healthineers (ألمانيا)، Stryker Corporation (الولايات المتحدة)، Dexcom, Inc. (الولايات المتحدة)، Huma Therapeutics (المملكة المتحدة)، Veeva Systems Inc. (الولايات المتحدة)، Intralytix, Inc. (الولايات المتحدة)، و Viatris Inc. (الولايات المتحدة)، وغيرها. |
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء وعلم الأوبئة للمرضى وتحليل خطوط الأنابيب وتحليل التسعير والإطار التنظيمي. |
تعريف سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تشير أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تقنيات توصيل الأدوية المتقدمة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة وكفاءة وتخصيص إدارة الأدوية. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي وتحليلات البيانات، لتحسين آليات إطلاق الأدوية، ومراقبة استجابات المرضى في الوقت الفعلي، وضبط جداول الجرعات. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تمكن هذه الأنظمة من علاجات أكثر استهدافًا، وتقليل الآثار الجانبية، وتحسين التزام المريض، وتمكين أنظمة العلاج الشخصية بناءً على بيانات المريض الفردية. تشمل طرق توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الأجهزة القابلة للارتداء، والأنظمة القابلة للزرع، والبقع الجلدية، والأجهزة القابلة للاستنشاق، وكلها تهدف إلى تحسين النتائج العلاجية.
ديناميكيات سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
السائقين
- ارتفاع معدل انتشار الأمراض المزمنة
إن الانتشار المتزايد للأمراض المزمنة، بما في ذلك مرض السكري وأمراض القلب والأوعية الدموية والسرطان، يدفع بشكل كبير الطلب على أنظمة توصيل الأدوية الأكثر كفاءة واستهدافًا. غالبًا ما تتطلب هذه الحالات أنظمة علاج طويلة الأجل، والتي يمكن أن تكون صعبة من حيث التزام المريض والإدارة السليمة للأدوية. تعالج أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه التحديات من خلال تقديم حلول علاجية شخصية ودقيقة تعمل على تحسين توقيت وجرعة وطريقة توصيل الدواء. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مراقبة بيانات المريض باستمرار وضبط إطلاق الدواء، مما يضمن توصيل الدواء في الوقت المناسب وبالكمية الصحيحة. تعمل هذه القدرة على توفير علاجات مخصصة على تعزيز فعالية العلاج وتقليل خطر حدوث مضاعفات، وهو أمر بالغ الأهمية لإدارة الحالات المزمنة. مع زيادة العبء العالمي لهذه الأمراض، أصبحت أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على استعداد للعب دور أساسي في تحسين نتائج المرضى، وضمان إدارة أفضل، وخفض تكاليف الرعاية الصحية المرتبطة بعلاجات الأمراض المزمنة.
- التطورات التكنولوجية في تركيب الأدوية وأجهزة توصيلها
إن التقدم التكنولوجي في تركيب الأدوية وأجهزة توصيلها يدفع نمو أنظمة توصيل الأدوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ويتطلب ظهور الأدوية المعقدة، مثل المواد البيولوجية والجزيئات الجديدة، أساليب توصيل مبتكرة يمكنها ضمان الدقة والفعالية. وتتمتع الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بمهارة خاصة في التعامل مع هذه التركيبات المعقدة، وتحسين إطلاق الأدوية واستهدافها لمناطق معينة داخل الجسم. ويتم دمج الأجهزة الذكية، بما في ذلك الحقن القابلة للارتداء، والبقع الجلدية، وأجهزة الاستنشاق، بشكل متزايد مع الذكاء الاصطناعي لتوفير المراقبة والتعديلات في الوقت الفعلي بناءً على بيانات المريض. ويمكن لهذه الأجهزة تتبع استجابة المريض للعلاج وضبط توصيل الدواء تلقائيًا لتعظيم الفوائد العلاجية وتقليل الآثار الجانبية.
مع استمرار تطور تعقيدات تركيبات الأدوية، ستكون حلول توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية في ضمان الإدارة الآمنة والفعالة لهذه العلاجات. ويؤكد هذا الاتجاه على الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تحسين نتائج العلاج وتعزيز الرعاية الصحية.
فرص
- التكامل مع الطب عن بعد والمراقبة عن بعد
إن الاعتماد المتزايد على التطبيب عن بعد ومراقبة المرضى عن بعد يمثل فرصة قيمة لنمو أنظمة توصيل الأدوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. من خلال دمج الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع منصات التطبيب عن بعد، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية مراقبة صحة المرضى عن بعد، وتتبع التزامهم بالأدوية، وجمع البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات مستنيرة. يسمح هذا التكامل بالتقييم المستمر لحالات المرضى، مما يمكن مقدمي الخدمات من تعديل أنظمة الأدوية على الفور لتحسين نتائج العلاج. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تنبيه المتخصصين في الرعاية الصحية بشأن الجرعات الفائتة، أو الآثار الجانبية المحتملة، أو تغييرات الجرعات المطلوبة، مما يضمن التدخلات في الوقت المناسب. مع استمرار توسع إدارة الرعاية الصحية عن بعد، يمكن لحلول توصيل الأدوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تلعب دورًا حاسمًا في تعزيز كفاءة العلاج وإمكانية الوصول إليه، وخاصة للمرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة أو أولئك الذين يعيشون في مناطق محرومة.
تسلط هذه الفرصة الضوء على التقاطع المتزايد بين الذكاء الاصطناعي والطب عن بعد وتوصيل الأدوية، مما يمهد الطريق أمام حلول رعاية صحية أكثر تخصيصًا واستجابة.
- التعاون والشراكات مع شركات الأدوية
إن التركيز المتزايد على المواد البيولوجية والأدوية الحيوية المماثلة والطب الدقيق من قبل شركات الأدوية يمثل فرصة كبيرة لشركات أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشكيل تعاونات وشراكات. غالبًا ما تتطلب هذه العلاجات المتقدمة آليات توصيل متخصصة ومستهدفة للغاية، والتي يمكن تحسينها من خلال الحلول التي يقودها الذكاء الاصطناعي. من خلال الشراكة مع شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الأدوية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة توصيل الأدوية وتحسين نتائج المرضى والحد من المضاعفات المرتبطة بالعلاج. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تصميم ملفات تعريف إطلاق الأدوية التي تتوافق مع الحركية الدوائية للمواد البيولوجية، مما يضمن أقصى فائدة علاجية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكين خطط العلاج الشخصية بناءً على بيانات خاصة بالمريض، مما يعزز فعالية الطب الدقيق. يمكن لمثل هذه التعاونات تسريع تطوير وتسويق حلول توصيل الأدوية المبتكرة، مما يؤدي إلى علاجات أكثر فعالية وسهولة في الوصول إليها. تسلط هذه الفرصة الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحويل مستقبل توصيل الأدوية في صناعة الأدوية.
القيود/التحديات
- تكاليف التطوير والتنفيذ المرتفعة
إن تكاليف التطوير والتنفيذ المرتفعة تشكل قيدًا كبيرًا على سوق أنظمة توصيل الأدوية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات توصيل الأدوية المتقدمة استثمارًا كبيرًا في البحث والتطوير والبنية الأساسية المتطورة والمهنيين المهرة. يمكن أن تكون هذه العملية مكلفة، خاصة عند تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة وأجهزة توصيل الأدوية الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تنطوي تصنيع الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مكونات معقدة مثل أجهزة الاستشعار والمواد الذكية والبرامج المتقدمة، والتي تساهم في ارتفاع نقطة السعر. يمكن أن تجعل هذه التكاليف المرتفعة من الصعب على مقدمي الرعاية الصحية الأصغر حجمًا أو المنظمات في البيئات ذات الموارد المنخفضة تبني حلول توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، قد تكون إمكانية الوصول إلى هذه التقنيات واعتمادها على نطاق واسع محدودة، خاصة في المناطق النامية حيث تكون ميزانيات الرعاية الصحية مقيدة. يمكن أن يؤدي هذا الحاجز المالي إلى إبطاء نمو السوق، مما يحد من التأثير المحتمل لأنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية العالمية.
- القضايا التنظيمية والامتثالية
تشكل التحديات التنظيمية والامتثال عقبة كبيرة أمام سوق أنظمة توصيل الأدوية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تجمع هذه الأنظمة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والأجهزة الطبية، وتتطلب موافقة الهيئات التنظيمية مثل إدارة الغذاء والدواء (الولايات المتحدة)، والوكالة الأوروبية للأدوية (أوروبا)، وغيرها من السلطات الصحية الوطنية. يمكن أن تكون عملية الحصول على الموافقة التنظيمية طويلة ومكلفة وغير مؤكدة، حيث يجب على الهيئات الصحية ضمان أن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي آمنة وفعالة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الوتيرة السريعة للابتكار في تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تجعل من الصعب على الأطر التنظيمية الحالية مواكبة ذلك. تثير الطبيعة المتطورة للذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن دقة وشفافية ومساءلة اتخاذ القرار الآلي في أنظمة توصيل الأدوية. يمكن أن يؤدي هذا الغموض التنظيمي إلى تأخير إطلاق المنتجات وزيادة تكاليف التطوير وتثبيط الاستثمار من أصحاب المصلحة. ونتيجة لذلك، يظل التنقل عبر العمليات التنظيمية المعقدة تحديًا كبيرًا للشركات التي تتطلع إلى جلب أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى السوق، مما قد يؤدي إلى إبطاء التبني والابتكار في هذا القطاع.
نطاق سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يتم تقسيم السوق على أساس نوع الدواء والتكنولوجيا والمكون والتطبيق وطريقة الإدارة والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
نوع الدواء
- أدوية الجزيئات الصغيرة
- المواد البيولوجية
- أدوية العلاج الجيني
- أدوية البروتين
- آحرون
تكنولوجيا
- التعلم الآلي (ML)
- التعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية
- الشبكات العصبية
- التعلم التعزيزي
عنصر
- الأجهزة
- برمجة
- خدمات
طلب
- علاج السرطان
- إدارة مرض السكري
- أمراض القلب والأوعية الدموية
- الاضطرابات العصبية
- إدارة الألم
- أمراض الجهاز التنفسي
- آحرون
طريق الإدارة
- شفوي
- قابلة للحقن
- عبر الجلد
- استنشاق
- العين
- آحرون
المستخدم النهائي
- المستشفيات
- مؤسسات البحث
- شركات الأدوية
- شركات التكنولوجيا الحيوية
- العيادات
- آحرون
تحليل إقليمي لسوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد ونوع الدواء والتكنولوجيا والمكون والتطبيق وطريقة الإدارة والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية.
ومن المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق بفضل بنيتها التحتية الراسخة في مجال الرعاية الصحية، وقدراتها التكنولوجية المتقدمة، واستثماراتها القوية في الذكاء الاصطناعي والابتكار في مجال الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، فإن وجود لاعبين رئيسيين في السوق، إلى جانب البيئات التنظيمية المواتية والطلب المتزايد على الطب الشخصي، يدعم ريادة المنطقة في هذه السوق.
ومن المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو بسبب التوسع السريع في البنية التحتية للرعاية الصحية وزيادة اعتماد التقنيات المتقدمة في دول مثل الصين والهند. بالإضافة إلى ذلك، يساهم انتشار الأمراض المزمنة المتزايد والطلب المتزايد على حلول العلاج الشخصية والفعّالة من حيث التكلفة في إمكانات النمو القوية للسوق في المنطقة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
حصة سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
الشركات الرائدة في سوق أنظمة توصيل الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي العاملة في السوق هي:
- BD (الولايات المتحدة)
- ميدترونيك (ايرلندا)
- شركة إنسوليت (الولايات المتحدة)
- نوفارتيس انترناشيونال ايه جي (سويسرا)
- شركة جونسون آند جونسون للخدمات المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة ف. هوفمان-لا روش المحدودة (سويسرا)
- شركة فايزر (الولايات المتحدة)
- شركة AbbVie Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة زينربا للأدوية (الولايات المتحدة)
- شركة هيكما للادوية المحدودة (المملكة المتحدة)
- إيلانكو لصحة الحيوان (الولايات المتحدة)
- شركة سيروس (الولايات المتحدة)
- شركة سيمنز هيلثينيرز (ألمانيا)
- شركة سترايكر (الولايات المتحدة)
- شركة ديكسكوم (الولايات المتحدة)
- هوما ثيرابيوتكس (المملكة المتحدة)
- شركة فييفا سيستمز (الولايات المتحدة)
- شركة إنتراليتيكس (الولايات المتحدة)
- شركة فياتريس (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق أنظمة توصيل الأدوية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- في نوفمبر 2024، أكملت شركتا Recursion وExscientia عملية الدمج التجاري بينهما، حيث أصبحت Exscientia الآن شركة تابعة مملوكة بالكامل لشركة Recursion، وتشكل منصة اكتشاف أدوية متكاملة رأسياً ومدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتم شطب أسهم Exscientia من بورصة ناسداك. سيعزز هذا الاندماج قدرة الشركتين على تبسيط وتسريع اكتشاف الأدوية من خلال التكنولوجيا المتقدمة والقدرات المتكاملة.
- في سبتمبر 2024، شكلت شركة جيلياد ساينسز وجينيسيس ثيرابيوتكس تعاونًا استراتيجيًا لاكتشاف وتطوير علاجات جزيئية صغيرة جديدة باستخدام منصة GEMS AI. ستركز الشراكة على توليد الجزيئات وتحسينها لأهداف متعددة. سيعزز هذا التعاون قدرة الشركتين على تسريع اكتشاف الأدوية وتحسين كفاءة تطوير علاجات جديدة
- في سبتمبر 2024، دخلت Insilico Medicine في شراكة مع Inimmune للاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Chemistry42، بهدف تسريع اكتشاف وتطوير العلاجات المناعية من الجيل التالي. سيعمل هذا التعاون على تعزيز قدرات Insilico في تصميم وتحسين العلاجات المناعية الجديدة، مما قد يؤدي إلى علاجات أكثر فعالية لمختلف الأمراض
- في يوليو 2024، وسعت شركة Exscientia plc تعاونها مع Amazon Web Services (AWS) للاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) من AWS، مما يعزز منصة اكتشاف الأدوية وأتمتتها الشاملة. سيمكن هذا التكامل شركة Exscientia من تسريع تصميم وتوليف واختبار مرشحي الأدوية، وبالتالي تقليل الجداول الزمنية للتطوير والتكاليف
- في مايو 2024، تتعاون سانوفي وفورميشن بايو وأوبن إيه آي لإنشاء برنامج يعمل بالذكاء الاصطناعي من شأنه تبسيط تطوير الأدوية وتسريع تسليم الأدوية الجديدة. من خلال الجمع بين البيانات والبرامج والنماذج المخصصة، يهدف التعاون إلى تحسين الكفاءة عبر عملية تطوير الأدوية بأكملها. ستساعد هذه الشراكة الشركات على تعزيز قدراتها على اكتشاف الأدوية، مما يقلل من الوقت اللازم لطرح العلاجات الجديدة في السوق
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
