تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق تحسين الأدوية المتعددة العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• تم تقييم حجم سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي العالمي بـ 429.33 مليون دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  727.25 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 6.81٪ خلال الفترة المتوقعة
• يُعزى نمو السوق بشكل كبير إلى تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والحاجة المتزايدة لإدارة أنظمة دوائية معقدة لكبار السن والمرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة متعددة. تُحدث أدوات تحسين تعدد الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في إدارة الأدوية من خلال تمكين اتخاذ قرارات علاجية شخصية قائمة على البيانات.
• علاوة على ذلك، تُعزز المخاوف المتزايدة بشأن التفاعلات الدوائية الضارة، وعدم الالتزام بمواعيد الأدوية، وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية، الطلب على حلول ذكية وقابلة للتطوير ومتكاملة. تُسرّع هذه العوامل المتقاربة من اعتماد حلول تحسين تعدد الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستشفيات، ومرافق الرعاية طويلة الأجل، ومديري خدمات الصيدلة، مما يُعزز نمو هذا القطاع بشكل كبير.

تحليل سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• حلول تحسين تعدد الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتخصيص أنظمة الأدوية، أصبحت أدوات أساسية في الرعاية الصحية الحديثة لإدارة المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة متعددة. تعزز هذه التقنيات فعالية العلاج، وتقلل من التفاعلات الدوائية الضارة، وتحسن نتائج المرضى، وخاصةً لدى كبار السن.
• الطلب المتزايد على أدوات الصيدلة المتعددة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مدفوع في المقام الأول بالعبء العالمي المتزايد للأمراض المزمنة، وارتفاع عدد السكان المسنين، والتركيز المتزايد على الطب الدقيق وخطط العلاج الشخصية
• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 38.5% في عام 2024، وهو ما تميز بالتبني المبكر للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والإنفاق المرتفع على الرعاية الصحية، والحضور القوي للشركات الناشئة في مجال الرعاية الصحية التي تعتمد على التكنولوجيا، والأطر التنظيمية الداعمة.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال فترة التوقعات، نظرًا للتوسع الحضري المتزايد، وتسارع شيخوخة السكان، وارتفاع استثمارات الرعاية الصحية في دول مثل الهند والصين واليابان. وتُسهم المبادرات الحكومية التي تُعزز التحول الرقمي في مجال الصحة وأنظمة دعم القرارات السريرية في تسريع تبني هذه الحلول في هذه المنطقة.
• سيطر القطاع القائم على السحابة على أكبر حصة سوقية بنسبة 64.5% في عام 2024، مدفوعًا بإمكانية التوسع، وانخفاض تكاليف التشغيل، وإمكانية الوصول لمقدمي الرعاية الصحية والمرضى عبر مواقع متعددة

نطاق التقرير وتجزئة سوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي     

اتجاهات سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

" راحة مُحسَّنة من خلال التكامل الذكي والتخصيص "

• من الاتجاهات المهمة والمتسارعة في سوق تحسين تعدد الأدوية العالمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، وأنظمة دعم القرارات السريرية (CDSS)، ومنصات العلاج الرقمية. يُحسّن هذا الدمج بين التقنيات بشكل كبير من راحة ودقة وتخصيص إدارة الأدوية في مختلف مرافق الرعاية الصحية.
  • على سبيل المثال، تتكامل العديد من المنصات الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة مع أنظمة معلومات المستشفيات الرئيسية، مما يتيح للأطباء الوصول إلى تنبيهات آنية حول التفاعلات الدوائية المحتملة، وتعديلات الجرعات الخاصة بكل مريض، ومخاطر الالتزام بالعلاج من خلال واجهات لوحة معلومات بسيطة. وبالمثل، توفر تطبيقات الصحة المحمولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمرضى تذكيرات شخصية بالأدوية ومراقبة الالتزام بالعلاج آنيًا، مما يُمكّنهم من إدارة أنظمة الأدوية المعقدة بشكل مستقل.
• يُتيح دمج الذكاء الاصطناعي في حلول تحسين الصيدلة المتعددة ميزاتٍ مثل التعرف على الأنماط من البيانات الصحية التاريخية، والتنبؤ بالآثار الجانبية للأدوية، وتحسين تركيبات الأدوية لمرضى الأمراض المزمنة. بل إن بعض المنصات تتحسن بمرور الوقت من خلال التعلم من مدخلات الأطباء ونتائج المرضى، مما يُعزز دقتها التنبؤية وأهميتها. علاوةً على ذلك، تُتيح أدوات المساعدة الصوتية المُدمجة مع الذكاء الاصطناعي التفاعل بدون استخدام اليدين للمرضى ضعاف البصر أو كبار السن، مما يُحسّن إمكانية الوصول إلى الرعاية المنزلية.
• يُسهّل التكامل السلس لمنصات الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع منظومات الصحة الرقمية الأوسع نطاقًا - بما في ذلك الأجهزة القابلة للارتداء، وأدوات المراقبة عن بُعد، ومنصات التطبيب عن بُعد - التحكم المركزي وإدارة الرعاية الشاملة. من خلال واجهة موحدة، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية مراقبة العلامات الحيوية، والالتزام بالأدوية، والاتجاهات الصحية لاتخاذ قرارات استباقية قائمة على البيانات.
• هذا التوجه نحو حلول رعاية صحية أكثر ذكاءً وبديهية وترابطًا يُعيد صياغة التوقعات المتعلقة بإدارة الأمراض المزمنة ورعاية المسنين بشكل جذري. ونتيجةً لذلك، تعمل شركات مثل Medisafe وOmnicell وCarePredict على تطوير منصات صيدلانية متعددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع ميزات مثل التعديل التلقائي للجرعة، وتتبع الالتزام، والتكامل مع مساعدي الرعاية الصحية الافتراضيين.
• يتزايد الطلب على حلول تحسين تعدد الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة في المستشفيات والعيادات المتخصصة ومرافق الرعاية طويلة الأجل وإعدادات الرعاية المنزلية، حيث تعطي أنظمة الرعاية الصحية الأولوية بشكل متزايد للطب الدقيق والكفاءة من حيث التكلفة وتحسين سلامة المرضى.

ديناميكيات سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

سائق

"تزايد الحاجة نتيجةً لتزايد مخاطر الإفراط في استخدام الأدوية ورقمنة الرعاية الصحية"

• أدى تزايد انتشار الأمراض المزمنة وشيخوخة السكان عالميًا إلى زيادة حادة في حالات تعدد الأدوية، حيث يتناول المرضى عدة أدوية في آن واحد. وهذا يزيد من خطر الآثار الجانبية للأدوية (ADEs)، والأخطاء الدوائية، والتفاعلات الدوائية، مما يخلق حاجة ماسة إلى حلول لتحسين تعدد الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٤، بدأت العديد من أنظمة الرعاية الصحية في الولايات المتحدة وأوروبا بتطبيق أدوات مطابقة الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للحد من حالات إعادة دخول المستشفيات المرتبطة بالاستخدام غير السليم للأدوية المتعددة. ومن المتوقع أن تدفع هذه المبادرات نمو السوق بشكل كبير خلال الفترة المتوقعة.
• توفر المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي رؤى مخصصة للأدوية وتنبيهات تفاعل الأدوية وتوصيات خاصة بالمريض، مما يساعد الأطباء على إدارة أنظمة الأدوية المعقدة بشكل أكثر فعالية وتحسين نتائج المرضى
• علاوة على ذلك، أدى التكامل المتزايد للسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والطب عن بعد، وأنظمة دعم القرارات السريرية في الوقت الفعلي إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في سير عمل إدارة الأدوية عبر المستشفيات ومراكز الرعاية طويلة الأمد ومرافق العيادات الخارجية.
• إن الدفع نحو رقمنة الرعاية الصحية، بدعم من مبادرات مثل مهمة أيوشمان بهارات الرقمية في الهند وخطة الرعاية الصحية الرقمية في المملكة المتحدة، يغذي الحاجة إلى حلول ذكية ومتوافقة تعمل على تبسيط مراجعات الأدوية وتعزيز دقة الوصفات الطبية.

ضبط النفس/التحدي

" مخاوف بشأن خصوصية البيانات ونقص التوحيد القياسي في سير العمل السريري "

• من أهم التحديات التي تواجه نمو السوق القلق بشأن خصوصية البيانات وأمنها، لا سيما وأن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتطلب الوصول إلى بيانات صحية حساسة للمرضى. يُعد ضمان الامتثال للوائح، مثل قانون HIPAA في الولايات المتحدة واللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا، أمرًا بالغ الأهمية لكسب ثقة مقدمي الخدمات والمرضى.
  • على سبيل المثال، أبرزت الحالات المبلغ عنها لكشف خوارزميات الذكاء الاصطناعي عن بيانات المرضى دون قصد بسبب عيوب في التكامل، الحاجة إلى أنظمة أكثر أمانًا وشفافية. تثير هذه الحوادث مخاوف لدى مقدمي الرعاية الصحية بشأن نشر أدوات الذكاء الاصطناعي دون آليات حوكمة بيانات قوية.
• بالإضافة إلى ذلك، يُشكّل نقص البروتوكولات المُوحّدة لإدارة تعدد الأدوية ودعم القرارات السريرية في أنظمة الرعاية الصحية عائقًا أمام التنفيذ السلس للحلول المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي. ويتجلى هذا بشكل خاص في البيئات التي تعاني من نقص الموارد، حيث تكون البنية التحتية والمعرفة الرقمية محدودتين.
• يمكن أن تشكل تكاليف التنفيذ المرتفعة، وخاصة بالنسبة لمنصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ذات التحليلات التنبؤية وقدرات المراقبة في الوقت الفعلي، رادعًا للمستشفيات والعيادات الأصغر حجمًا، وخاصة في البلدان النامية
• سيتطلب التغلب على هذه الحواجز زيادة التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي والسلطات التنظيمية ومقدمي الرعاية الصحية لضمان قابلية التشغيل البيني للبيانات والامتثال التنظيمي والفعالية من حيث التكلفة وثقة الأطباء في التوصيات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.

نطاق سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يتم تقسيم السوق على أساس المكون، وطريقة النشر، والتكنولوجيا، والتطبيق، والمستخدم النهائي.

• حسب المكون

بناءً على مكوناته، يُقسّم سوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى برمجيات وخدمات وأجهزة. وسيستحوذ قطاع البرمجيات على حصة السوق الأكبر من الإيرادات، بنسبة 47.3% في عام 2024، بفضل دوره المحوري في مراقبة الأدوية آنيًا، وتنبيهات تفاعل الأدوية، وتحسين العلاج باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21.4% من عام 2025 إلى عام 2032، بدعم من زيادة الطلب على تكامل الذكاء الاصطناعي، وتخصيص المنصة، واستشارات التحليلات، وخدمات التدريب في جميع إعدادات الرعاية الصحية.

• حسب وضع النشر

بناءً على طريقة النشر، يُقسّم سوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى فئتين: قائمة على السحابة ومحلية. وقد استحوذت فئة السحابة على أكبر حصة سوقية بنسبة 64.5% في عام 2024، بفضل قابليتها للتوسع، وانخفاض تكاليفها التشغيلية، وسهولة وصول مقدمي الرعاية الصحية والمرضى إليها عبر مواقع متعددة.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية في الموقع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.8% من عام 2025 إلى عام 2032، وذلك بسبب تفضيله للمؤسسات الحساسة للبيانات والتي تتطلب التحكم الكامل في البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الداخلية وبيانات المرضى.

• حسب التكنولوجيا

بناءً على التكنولوجيا، يُقسّم سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تقنيات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وغيرها. وقد استحوذ قطاع التعلم الآلي على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 52.9% في عام 2024، إذ يلعب دورًا محوريًا في التحليلات التنبؤية، وتقييم المخاطر، وأنظمة الأدوية المُخصصة.

من المتوقع أن يشهد قطاع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.3٪ من عام 2025 إلى عام 2032، وذلك بسبب قدرته على استخلاص رؤى من النصوص السريرية غير المنظمة والسجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، وبالتالي تحسين عملية اتخاذ القرار في سيناريوهات الأدوية المعقدة.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق تحسين الإفراط الدوائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى: كشف التفاعلات الدوائية، وإدارة الأدوية الشخصية، والتنبؤ بالآثار الجانبية للأدوية (ADE)، وغيرها. وقد تصدر قطاع كشف التفاعلات الدوائية السوق بحصة سوقية بلغت 38.6% في عام 2024، مدفوعًا بالحاجة إلى تقليل المخاطر المتعلقة بالأدوية لدى كبار السن ومرضى الإفراط الدوائي.

من المتوقع أن ينمو قطاع إدارة الأدوية الشخصية بأسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.1% من عام 2025 إلى عام 2032، وذلك بسبب التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي لتخصيص أنظمة الأدوية لملفات تعريف المرضى الفردية لتحسين الالتزام والنتائج العلاجية.

• حسب المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي، يُقسّم سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى مستشفيات، وعيادات، ومراكز رعاية طويلة الأجل، وشركات إدارة استحقاقات الصيدليات، وغيرها. وسيُهيمن قطاع المستشفيات على السوق في عام 2024، مستحوذًا على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 44.2%، نظرًا للعدد الكبير من الوصفات الطبية المعقدة المُدارة، والتركيز المتزايد على الحد من أخطاء الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الحادة.

من المتوقع أن يشهد قطاع مراكز الرعاية طويلة الأمد أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.9% من عام 2025 إلى عام 2032، حيث أصبحت المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية لإدارة عدد كبار السن المتزايد وعبء الأمراض المزمنة في مرافق الرعاية الممتدة.

تحليل إقليمي لسوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي بأكبر حصة إيرادات بلغت 38.5% في عام 2024، مدفوعة بالتطبيق المتزايد للذكاء الاصطناعي في أنظمة الرعاية الصحية، وزيادة عبء الأمراض المزمنة، والطلب المتزايد على إدارة الأدوية الشخصية.
• يتبنى مقدمو الرعاية الصحية في جميع أنحاء أمريكا الشمالية بشكل متزايد منصات تعمل بالذكاء الاصطناعي لتقليل الأحداث الضارة للأدوية (ADEs)، وتبسيط التوفيق بين الأدوية، وتحسين عملية اتخاذ القرارات السريرية
• يتم دعم هذا التبني أيضًا من خلال البنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية، ومستوى عالٍ من محو الأمية الصحية الرقمية، والدعم التنظيمي القوي

نظرة ثاقبة على سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة

استحوذ سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة على 81.05% من حصة سوق أمريكا الشمالية في عام 2024، مدفوعًا بالتطبيق السريع للذكاء الاصطناعي في المستشفيات ومرافق الرعاية طويلة الأجل. تُسهم مبادرات الصحة الرقمية المدعومة حكوميًا والتحول نحو الرعاية القائمة على القيمة في اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لضمان سلامة الأدوية، لا سيما في أنظمة الرعاية الصحية الكبيرة وشبكات التوصيل المتكاملة.

نظرة عامة على سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في أوروبا

من المتوقع أن يشهد سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في أوروبا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بدعم قوي من سياسات الابتكار في مجال الرعاية الصحية وتزايد الطلب على الوصفات الطبية الدقيقة. وتعتمد أنظمة الرعاية الصحية الأوروبية أدوات تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتلبية المعايير التنظيمية، وتقليل حالات دخول المستشفى التي يمكن الوقاية منها، وتحسين نتائج المرضى.

نظرة عامة على سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بجهود هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) لرقمنة المسارات السريرية ومكافحة الأضرار المرتبطة بالأدوية. وتضع بنيتها التحتية القوية للوصفات الطبية الرقمية وتكامل بيانات المرضى المملكة المتحدة كواحدة من أسرع الأسواق نموًا في أوروبا في مجال تحسين الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على سوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في ألمانيا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة، مدعومًا باستثمارات حكومية في الصحة الإلكترونية، وشبكة مستشفيات متطورة، وقطاع دوائي قوي. ويساهم تركيزه على التوافقية والأمن السيبراني وسلامة المرضى في تسريع نشر منصات الذكاء الاصطناعي في مؤسسات الرعاية الصحية العامة والخاصة.

نظرة عامة على سوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن ينمو سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 10.8% بين عامي 2025 و2032، مع حصة إيرادات إقليمية تبلغ 21.4% في عام 2024، مدفوعًا بالتوسع الحضري السريع، وارتفاع نفقات الرعاية الصحية، وتوسع البنية التحتية الصحية الرقمية. وتتصدر دول مثل الصين واليابان والهند هذا المجال، حيث تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحسين سلامة المرضى، وتقليل الآثار الجانبية الضارة، ودعم أنظمة الرعاية الصحية المثقلة بالأعباء.

نظرة عامة على سوق تحسين الصيدلة المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في اليابان

شكّل سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في اليابان 29.7% من حصة سوق آسيا والمحيط الهادئ في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.1% خلال الفترة المتوقعة. ويُعزى الطلب إلى ارتفاع نسبة كبار السن في المجتمع الياباني، والحاجة إلى إدارة أكثر أمانًا وكفاءة للأدوية في خدمات رعاية المسنين والعيادات الخارجية.

نظرة عامة على سوق تحسين تعدد الأدوية المُدعّم بالذكاء الاصطناعي في الصين

استحوذ سوق تحسين الأدوية المتعددة المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الصين على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بنسبة 35% في عام 2024، مدعومًا باستراتيجيات الصحة الرقمية الوطنية، وتحديث تكنولوجيا المعلومات في المستشفيات على نطاق واسع، واعتماد واسع النطاق للذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 12.3% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بحوافز حكومية قوية، وصعود مبتكري التكنولوجيا الصحية المحليين، والحاجة المتزايدة للذكاء الاصطناعي في إدارة الأمراض المزمنة ورعاية المسنين.

حصة سوق تحسين تعدد الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي

إن صناعة تحسين تعدد الأدوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يقودها في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• ميديسيف (الولايات المتحدة)
• CarePredict (الولايات المتحدة)
• كوريتر (الولايات المتحدة)
• شركة أومنيسيل (الولايات المتحدة)
• ويل سكاي (الولايات المتحدة)
• تابولا راسا للرعاية الصحية (الولايات المتحدة)
• محفز الصحة (الولايات المتحدة)
• أوراكل هيلث (الولايات المتحدة)
• وولترز كلوير (هولندا)
• ميداوير (إسرائيل)
• فارما تراست (المملكة المتحدة)
• أدهير هيلث (الولايات المتحدة)
• ترو كلينيك (الولايات المتحدة)
• أيكيور (الولايات المتحدة)
• eClinicalWorks (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق تحسين الصيدلة المتعددة العالمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

•  في أبريل 2025، سلّطت دراسة عُرضت في مؤتمر أكاديمية الصيدلة المُدارة (AMCP) لعام 2025 الضوء على منصة مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي تُحسّن إدارة مخاطر الإفراط في استخدام الأدوية بشكل ملحوظ. ساعد النظام على اكتشاف 80% من المرضى الأكثر عرضة للخطر، مما أدى إلى انخفاض معدلات دخول المستشفى بنسبة 6% وانخفاض زيارات الطوارئ بمقدار 2.6 ضعف. يُبرز هذا التطور التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في تحسين أنظمة الأدوية وتحسين نتائج الرعاية الصحية لمرضى الإفراط في استخدام الأدوية .
•  في فبراير 2025، أفادت مجلة فارمسي تايمز بتزايد دمج أدوات دعم القرارات السريرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عمل الصيدليات للحد من الآثار الجانبية للأدوية وتبسيط مراجعات الأدوية. وتُعتمد هذه الأدوات على نطاق واسع في الفئات السكانية الأكثر عرضة للخطر، مثل المرضى المسنين ومؤسسات الرعاية التلطيفية، حيث ينتشر تعدد الأدوية. تساعد هذه التقنية في إلغاء وصف الأدوية وتعزز دقة التدخلات الدوائية. المصدر

SKU-74345