سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في قطاع التصنيع، حسب العرض (الأجهزة، البرمجيات، والخدمات)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية، الحوسبة السياقية، والرؤية الحاسوبية)، التطبيق (الصيانة التنبؤية وفحص الآلات، نقل المواد، تخطيط الإنتاج، الخدمات الميدانية، مراقبة الجودة، الأمن السيبراني، الروبوتات الصناعية والاسترداد)، الصناعة (السيارات، الطاقة، الأدوية، المعادن الثقيلة وتصنيع الآلات، الموصلات والإلكترونيات، الأغذية والمشروبات، وغيرها)، الدولة (الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية دول أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا). اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2029
تحليل السوق والرؤى: الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التصنيع
من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع نموًا بمعدل 17.20% خلال الفترة المتوقعة من 2022 إلى 2029، وأن يصل إلى 5,325.1 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2029. يقدم تقرير "داتا بريدج ماركت ريسيرش" حول سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع تحليلات ورؤىً حول العوامل المختلفة المتوقع انتشارها خلال الفترة المتوقعة، مع توضيح تأثيرها على نمو السوق. ويساهم ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال الذكية في تسريع نمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع.
يُعرف الذكاء الاصطناعي بأنه من أكثر التقنيات تطورًا في مجال علوم الحاسوب. وهو يرتبط بالذكاء البشري من خلال خصائص مشابهة، مثل تحسين القدرة على اتخاذ القرارات وفهم اللغات، وغيرها.
من العوامل الرئيسية التي يُتوقع أن تُعزز نمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع خلال الفترة المتوقعة، تزايد حجم البيانات الضخمة والمعقدة، وتطور إنترنت الأشياء والأتمتة الصناعية. علاوة على ذلك، يُتوقع أن تُسهم قوة الحوسبة المُحسّنة في كبح نمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع. كما يُتوقع أن تُسهم استثمارات رأس المال المُغامر المُتنامية في كبح نمو هذا السوق. من ناحية أخرى، يُتوقع أن يُعيق عزوف المُصنّعين عن تبني التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي نمو هذا السوق خلال الفترة المُتوقعة.
علاوةً على ذلك، سيُتيح تطوير الكفاءة التشغيلية لمصانع التصنيع، والاعتماد المتزايد على تقنيات الأتمتة للحد من آثار جائحة كوفيد-19، فرصًا واعدة لنمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع خلال السنوات القادمة. ومع ذلك، فإن محدودية القوى العاملة الماهرة والمخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات قد تُشكّل تحديًا إضافيًا لنمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع في المستقبل القريب.
يقدم تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع تفاصيل حول أحدث التطورات، ولوائح التجارة، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير الجهات الفاعلة في السوق المحلية والمحلية، ويحلل الفرص من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع، تواصل مع شركة داتا بريدج لأبحاث السوق للحصول على موجز تحليلي. سيساعدك فريقنا على اتخاذ قرار مدروس لتحقيق نمو السوق.
نطاق وحجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التصنيع
يُقسّم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع بناءً على العرض والتكنولوجيا والتطبيقات والقطاع. يساعدك النمو بين القطاعات على تحليل مجالات النمو المتخصصة واستراتيجيات التعامل مع السوق وتحديد مجالات تطبيقك الرئيسية والاختلافات بين أسواقك المستهدفة.
- على أساس العرض، تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.
- على أساس التكنولوجيا، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التصنيع إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والحوسبة الواعية للسياق والرؤية الحاسوبية.
- على أساس التطبيق ، تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع إلى الصيانة التنبؤية وتفتيش الآلات، وحركة المواد، وتخطيط الإنتاج، والخدمات الميدانية، ومراقبة الجودة، والأمن السيبراني ، والروبوتات الصناعية والاستعادة.
- على أساس الصناعة، تم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع إلى صناعة السيارات والطاقة والكهرباء والأدوية والمعادن الثقيلة وتصنيع الآلات وأشباه الموصلات والإلكترونيات والأغذية والمشروبات وغيرها.
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في التصنيع على مستوى الدولة
يتم تحليل سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع، ويتم توفير معلومات حجم السوق والحجم حسب البلد والعرض والتكنولوجيا والتطبيقات والصناعة كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تُهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع بفضل السياسات واللوائح الحكومية. علاوة على ذلك، ستُعزز التطورات التكنولوجية في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تدريب الكوادر على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال العمل، نمو سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع في المنطقة خلال فترة التوقعات. ومن المتوقع أن تشهد أوروبا نموًا ملحوظًا في هذا السوق بفضل ظهور جهات فاعلة رئيسية في المنطقة خلال السنوات القادمة.
يقدم قسم البلدان في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق المحلية والتغيرات في اللوائح التنظيمية، والتي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُستخدم بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والنهائية، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، كمؤشرات للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يُؤخذ في الاعتبار وجود العلامات التجارية العالمية وتوافرها والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة، عند تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي والمنافسة في قطاع التصنيع
يُقدم المشهد التنافسي لسوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع تفاصيل عن كل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، واستثماراتها في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها الإقليمي، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التصنيع هم NVIDIA Corporation و IBM و Alphabet Inc. و Microsoft Corporation و Intel Corporation و Siemens و General Electric Company و General Vision، inc. و Progress Software Corporation و Micron Technology، Inc. و Mitsubishi Electric Corporation و Sight Machine و Cisco Systems Inc. و SAP SE و Rockwell Automation، Inc. و AIBrain Inc. و Vicarious و Oracle و Amazon Web Services، Inc. و SparkCognition. و Rethink Robotics و UBTECH Robotics، Inc. و Aquant و Bright Machines، Inc. و Flutura وغيرها.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 REGULATIONS
5.2 PORTER FIVE FORCES
5.3 CASE STUDIES
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY COMPONENT
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 PROCESSOR
6.2.1.1. GPU
6.2.1.2. ASIC
6.2.1.3. MPU
6.2.1.4. FPGA
6.2.2 MEMORY
6.2.3 NETWORK
6.3 SOFTWARE
6.3.1 AI SOLUTION
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON PREMISES
6.3.2 AI PLATFORM
6.3.2.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
6.3.2.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
6.4 SERVICES
6.4.1 TRAINING AND CONSULTING
6.4.2 DEPLOYMENT AND INTEGRATION
6.4.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 PUBLIC
7.2.2 PRIVATE
7.2.3 HYBRID
7.3 ON-PREMISES
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISE
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISES
8.3 SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES (SMES)
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISES
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 COMPUTER VISION
9.3 MACHINE LEARNING
9.3.1 DEEP LEARNING
9.3.2 REINFORCEMENT LEARNING
9.3.3 SUPERVISED LEARNING
9.3.4 UNSUPERVISED LEARNING
9.3.5 OTHERS
9.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING
9.5 CONTEXT-AWARE COMPUTING
9.6 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.1.1 PREDICTIVE MAINTENANCE
10.1.2 QUALITY CONTROL
10.1.3 PRODUCTION PLANNING
10.1.4 FIELD SERVICES
10.1.5 MATERIAL MOVEMENT
10.1.6 PERFORMANCE OPTIMIZATION
10.1.7 ASSET AND CONDITION MONITORING
10.1.8 INDUSTRIAL ROBOTS
10.1.9 CYBERSECURITY
10.1.10 RECLAMATION
10.1.11 SAFETY
10.1.12 FINANCE MANAGEMENT
10.1.13 OTHERS
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY END USER
11.1 OVERVIEW
11.2 AUTOMOTIVE
11.2.1 BY TECHNOLOGY
11.2.1.1. COMPUTER VISION
11.2.1.2. MACHINE LEARNING
11.2.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.2.1.4. COMPUTER VISION
11.2.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.2.1.6. OTHERS
11.3 SEMICONDUCTORS AND ELECTRONICS
11.3.1 BY TECHNOLOGY
11.3.1.1. COMPUTER VISION
11.3.1.2. MACHINE LEARNING
11.3.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.3.1.4. COMPUTER VISION
11.3.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.3.1.6. OTHERS
11.4 HEAVY METALS AND MACHINE MANUFACTURING
11.4.1 BY TECHNOLOGY
11.4.1.1. COMPUTER VISION
11.4.1.2. MACHINE LEARNING
11.4.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.4.1.4. COMPUTER VISION
11.4.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.4.1.6. OTHERS
11.5 HEALTHCARE AND PHARMACEUTICALS
11.5.1 BY TECHNOLOGY
11.5.1.1. COMPUTER VISION
11.5.1.2. MACHINE LEARNING
11.5.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.5.1.4. COMPUTER VISION
11.5.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.5.1.6. OTHERS
11.6 ENERGY AND POWER
11.6.1 BY TECHNOLOGY
11.6.1.1. COMPUTER VISION
11.6.1.2. MACHINE LEARNING
11.6.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.6.1.4. COMPUTER VISION
11.6.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.6.1.6. OTHERS
11.7 AEROSPACE
11.7.1 BY TECHNOLOGY
11.7.1.1. COMPUTER VISION
11.7.1.2. MACHINE LEARNING
11.7.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.7.1.4. COMPUTER VISION
11.7.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.7.1.6. OTHERS
11.8 RETAIL AND E-COMMERCE
11.8.1 BY TECHNOLOGY
11.8.1.1. COMPUTER VISION
11.8.1.2. MACHINE LEARNING
11.8.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.8.1.4. COMPUTER VISION
11.8.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.8.1.6. OTHERS
11.9 FOOD AND BEVERAGES
11.9.1 BY TECHNOLOGY
11.9.1.1. COMPUTER VISION
11.9.1.2. MACHINE LEARNING
11.9.1.3. NATURAL LANGUAGE PROCESSING
11.9.1.4. COMPUTER VISION
11.9.1.5. CONTEXT-AWARE COMPUTING
11.9.1.6. OTHERS
11.1 OTHERS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, BY REGION
12.1 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
12.1.1 NORTH AMERICA
12.1.1.1. U.S.
12.1.1.2. CANADA
12.1.1.3. MEXICO
12.1.2 EUROPE
12.1.2.1. GERMANY
12.1.2.2. U.K.
12.1.2.3. FRANCE
12.1.2.4. ITALY
12.1.2.5. SPAIN
12.1.2.6. THE NETHERLANDS
12.1.2.7. SWITZERLAND
12.1.2.8. TURKEY
12.1.2.9. BELGIUM
12.1.2.10. RUSSIA
12.1.2.11. REST OF EUROPE
12.1.3 ASIA-PACIFIC
12.1.3.1. CHINA
12.1.3.2. JAPAN
12.1.3.3. SOUTH KOREA
12.1.3.4. INDIA
12.1.3.5. SINGAPORE
12.1.3.6. AUSTRALIA
12.1.3.7. MALAYSIA
12.1.3.8. PHILIPPINES
12.1.3.9. THAILAND
12.1.3.10. INDONESIA
12.1.3.11. REST OF ASIA-PACIFIC
12.1.4 SOUTH AMERICA
12.1.4.1. BRAZIL
12.1.4.2. ARGENTINA
12.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
12.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
12.1.5.1. SOUTH AFRICA
12.1.5.2. EGYPT
12.1.5.3. SAUDI ARABIA
12.1.5.4. U.A.E
12.1.5.5. ISRAEL
12.1.5.6. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
12.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
13.5 MERGERS & ACQUISITIONS
13.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
13.7 EXPANSIONS
13.8 REGULATORY CHANGES
13.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
14 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
15 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN MANUFACTURING MARKET, COMPANY PROFILE
15.1 IBM
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 INTEL CORPORATION
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 NVIDIA CORPORATION
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 GOOGLE
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 REVENUE ANALYSIS
15.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 MICRON TECHNOLOGY
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 SIEMENS AG
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 REVENUE ANALYSIS
15.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 SIGHT MACHINE
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 ORACLE
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 SAP SE
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 REVENUE ANALYSIS
15.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 ROCKWELL AUTOMATION
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 REVENUE ANALYSIS
15.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 PROGRESS SOFTWARE CORPORATION
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 REVENUE ANALYSIS
15.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 MITSUBISHI ELECTRIC
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 REVENUE ANALYSIS
15.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 VICARIOUS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 AQUANT
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 RETHINK ROBOTICS GMBH
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 UBTECH ROBOTICS
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 SPARKCOGNITION
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 FLUTURA
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 REVENUE ANALYSIS
15.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
15.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
16 CONCLUSION
17 QUESTIONNAIRE
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
