تقرير تحليل حجم السوق العالمية للترميز بمساعدة الحاسوب، وحصتها، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

 حجم سوق الترميز بمساعدة الحاسوب

• تم تقييم حجم سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر العالمي بـ 5.29 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 14.88 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 13.80٪ خلال الفترة المتوقعة
• ينشأ هذا النمو من عوامل مثل الطلب المتزايد على الأتمتة في الرعاية الصحية، والحاجة إلى تحسين دقة الترميز، والاعتماد المتزايد على السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) عبر أنظمة الرعاية الصحية.

تحليل سوق الترميز بمساعدة الحاسوب

• تُستخدم أنظمة الترميز بمساعدة الكمبيوتر (CAC) لأتمتة عملية الترميز في إعدادات الرعاية الصحية، مما يحسن دقة وكفاءة الترميز الطبي من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التعلم الآلي
• التعقيد المتزايد للترميز الطبي، والحاجة إلى تحسين دقة السداد، واعتماد السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) لتبسيط عمليات الرعاية الصحية
• من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر بحصة سوقية تبلغ 36.5٪، وذلك بسبب بنيتها التحتية المتقدمة للرعاية الصحية، والتبني الواسع النطاق للتقنيات المبتكرة، ووجود لاعبين رئيسيين في السوق.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر بحصة سوقية تبلغ 28.5٪، خلال فترة التنبؤ بسبب التوسع السريع في البنية التحتية للرعاية الصحية، وزيادة الوعي بتكنولوجيا الرعاية الصحية، وارتفاع أحجام الوثائق الطبية.
• من المتوقع أن يهيمن قطاع البرمجيات على السوق بحصة سوقية تبلغ 70.2% نظرًا لقدرته على أتمتة مهام الترميز المعقدة وتقليل الخطأ البشري وتحسين دقة الترميز.

نطاق التقرير وتقسيم سوق الترميز بمساعدة الحاسوب 

اتجاهات سوق الترميز بمساعدة الحاسوب

"دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين دقة وكفاءة الترميز"

• إن الاتجاه الرئيسي في تطوير أنظمة الترميز بمساعدة الكمبيوتر (CAC) هو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، مما يعزز دقة وكفاءة عمليات الترميز الطبي 
• تمكن هذه التقنيات أنظمة CAC من تحليل الملاحظات السريرية تلقائيًا، واكتشاف التناقضات، وضمان الترميز الصحيح، مما يقلل بشكل كبير من الخطأ البشري ويحسن سير عمل الترميز الإجمالي 
  • على سبيل المثال، يمكن لأنظمة CAC المدعومة بالذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من بيانات المرضى بسرعة وتحديد الرموز المعقدة بناءً على السياق السريري، مما يؤدي إلى تبسيط عملية الترميز ودعم مقدمي الرعاية الصحية في ضمان الامتثال والسداد الدقيق. 
• يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تحويل عملية الترميز وتحسين الإنتاجية ودفع الطلب على حلول ترميز أكثر تطوراً وذكاءً في قطاع الرعاية الصحية

ديناميكيات سوق الترميز بمساعدة الحاسوب

سائق

"تزايد الطلب على دقة وكفاءة الترميز في الرعاية الصحية"

• إن التعقيد المتزايد في الفواتير الطبية والترميز، مدفوعًا بالحجم المتزايد لبيانات المرضى واللوائح الصحية الأكثر تعقيدًا، يساهم بشكل كبير في الطلب على أنظمة الترميز بمساعدة الكمبيوتر (CAC)
• مع تركيز مقدمي الرعاية الصحية على تحسين الكفاءة التشغيلية ودقة السداد، تزداد الحاجة إلى حلول الترميز الآلية التي يمكنها التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتقليل الأخطاء وضمان الامتثال للمعايير التنظيمية
• مع مواجهة مؤسسات الرعاية الصحية لضغوط متزايدة لتبسيط العمليات وتلبية متطلبات الدافعين والهيئات التنظيمية، توفر أنظمة CAC فوائد كبيرة من حيث توفير الوقت وتقليل الخطأ البشري وتحسين الأداء المالي

على سبيل المثال،

• في عام 2022، قدمت مراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS) في الولايات المتحدة لوائح جديدة تهدف إلى تحسين دقة الفواتير، مما دفع مؤسسات الرعاية الصحية إلى اعتماد تقنيات الترميز المتقدمة لضمان الامتثال 
• نتيجة لهذه الضغوط، هناك زيادة كبيرة في اعتماد أنظمة CAC، مما يعزز الطلب على حلول الترميز الأكثر تقدمًا والمدعومة بالذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية

فرصة

"دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ودقة الترميز"

• يوفر دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة الترميز بمساعدة الكمبيوتر (CAC) فرصًا كبيرة لتحسين دقة الترميز وتبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية في إعدادات الرعاية الصحية
• يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرضى، بما في ذلك الملاحظات السريرية وتقارير التشخيص، لاقتراح أكواد دقيقة، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويقلل الوقت اللازم لمهام الترميز اليدوي
• بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين اكتشاف الرموز المعقدة، وتعزيز الامتثال للوائح المتغيرة، وتمكين عمليات السداد بشكل أسرع من خلال تحسين دقة الترميز

على سبيل المثال،

• في عام 2023، أظهرت دراسة نشرتها جمعية إدارة المعلومات الصحية الأمريكية (AHIMA) كيف أن أنظمة CAC المدعومة بالذكاء الاصطناعي قللت بشكل كبير من الوقت المستغرق في عمليات تدقيق الترميز وحسنت دقة المطالبات، مما أدى إلى معالجة أسرع للمطالبات وتقليل حالات الرفض 
• يقدم دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة CAC فرصة لمنظمات الرعاية الصحية لتعزيز الإنتاجية وتقليل التكاليف التشغيلية وتلبية المطالب المتزايدة بالامتثال التنظيمي ودقة السداد، مما يضع حلول CAC المدعومة بالذكاء الاصطناعي كقوة تحويلية في صناعة الرعاية الصحية.

ضبط النفس/التحدي

"تكاليف التنفيذ والصيانة المرتفعة تعيق تبني السوق"

• تشكل التكاليف المرتفعة المرتبطة بتنفيذ وصيانة أنظمة الترميز بمساعدة الكمبيوتر (CAC) تحديًا كبيرًا لمنظمات الرعاية الصحية، وخاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة أو المرافق الأصغر
• أنظمة التحكم في الوصول (CAC)، التي تتطلب برامج وأجهزة متخصصة وتحديثات مستمرة، قد تكون مكلفة في النشر، إذ تصل تكلفتها إلى عشرات الآلاف من الدولارات. إضافةً إلى ذلك، تُفاقم الحاجة إلى الدعم الفني والتدريب المستمر العبء المالي.
• يمكن أن يؤدي عامل التكلفة الكبير هذا إلى ردع مقدمي الرعاية الصحية الأصغر حجمًا، وخاصة في المناطق النامية، عن تبني أنظمة الترميز المتقدمة، مما يجعلهم يعتمدون على العمليات اليدوية أو التقنيات القديمة التي تزيد من خطر أخطاء الترميز.

على سبيل المثال،

• في ديسمبر 2023، وفقًا لتقرير صادر عن جمعية أنظمة معلومات وإدارة الرعاية الصحية (HIMSS)، قامت العديد من مؤسسات الرعاية الصحية الصغيرة والمتوسطة الحجم بتأخير أو تقليص اعتمادها لأنظمة CAC بسبب التكاليف الأولية العالية ونفقات التشغيل المستمرة 
• وبالتالي، فإن التكلفة العالية للتنفيذ والصيانة قد تحد من التبني الواسع النطاق لتكنولوجيا CAC، مما يؤدي إلى إبطاء قدرتها على دفع تحسينات الكفاءة والدقة في جميع أنحاء قطاع الرعاية الصحية.

نطاق سوق الترميز بمساعدة الحاسوب

يتم تقسيم السوق على أساس المنتج وطريقة التسليم والتطبيق والمستخدم النهائي

في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن البرنامج على السوق بأكبر حصة في قطاع المنتجات

من المتوقع أن يهيمن قطاع البرمجيات على سوق الترميز بمساعدة الحاسوب بحصة سوقية تبلغ 70.2% بحلول عام 2025، بفضل قدرته على أتمتة مهام الترميز المعقدة، وتقليل الأخطاء البشرية، وتحسين دقة الترميز. وتستفيد هذه الحلول من تقنيات متقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)، مما يُمكّن من معالجة كميات هائلة من البيانات السريرية بكفاءة. ويعزز الطلب المتزايد على إدارة دورة الإيرادات المُبسطة والامتثال للوائح التنظيمية هيمنة هذا القطاع.

من المتوقع أن تستحوذ الحلول المستندة إلى الويب على الحصة الأكبر خلال فترة التوقعات في سوق وسائل التسليم

في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع حلول الويب على السوق بحصة سوقية تبلغ 46.5%، بفضل سهولة نشرها وفعاليتها من حيث التكلفة وقابليتها للتوسع. تتيح هذه الحلول الوصول عن بُعد دون الحاجة إلى بنية تحتية شاملة لتكنولوجيا المعلومات، مما يجعلها مثالية لمرافق الرعاية الصحية، الكبيرة والصغيرة على حد سواء.

تحليل إقليمي لسوق الترميز بمساعدة الحاسوب

"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر"

• تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر بحصة سوقية تقدر بنحو 36.5٪ ، مدفوعة ببنيتها التحتية المتقدمة للرعاية الصحية، والتبني الواسع النطاق للتقنيات المبتكرة، ووجود لاعبين رئيسيين في السوق.
• تتمتع الولايات المتحدة بحصة سوقية تبلغ 55.2%، وذلك بسبب الطلب المتزايد على حلول الترميز الفعالة، ومتطلبات إصلاح الرعاية الصحية، والتعقيد المتزايد في توثيق الرعاية الصحية.
• إن توافر سياسات السداد الراسخة والاستثمارات المتزايدة في البحث والتطوير من قبل الشركات الرائدة يعزز السوق بشكل أكبر
• بالإضافة إلى ذلك، فإن الحجم المتزايد للوثائق الطبية، والحاجة إلى الامتثال لمعايير الترميز ICD-10/ICD-11، والطلب المتزايد على تحليلات البيانات في الرعاية الصحية تعمل على تغذية نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر

• من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر بحصة سوقية تبلغ 28.5٪، مدفوعة بالتوسع السريع في البنية التحتية للرعاية الصحية، وزيادة الوعي بتكنولوجيا الرعاية الصحية، وارتفاع أحجام الوثائق الطبية.
• تبرز دول مثل الهند والصين واليابان كأسواق رئيسية لحلول الترميز بمساعدة الكمبيوتر، مدفوعة باحتياجات الرعاية الصحية المتزايدة، ومبادرات الصحة الرقمية، والاعتماد المتزايد على أنظمة الترميز المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• وتشهد الصين واليابان أيضًا نموًا كبيرًا، مدفوعًا بالتقدم في حلول تكنولوجيا المعلومات للرعاية الصحية، وإصلاحات الرعاية الصحية التي تقودها الحكومة، وتبني التقنيات المتطورة لتعزيز كفاءة الترميز.
• من المتوقع أن تسجل الهند أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر بسبب البنية التحتية للرعاية الصحية المتوسعة بسرعة، والرقمنة المتزايدة لسجلات الرعاية الصحية، والطلب المتزايد على أتمتة الترميز الطبي في مرافق الرعاية الصحية.

حصة سوق الترميز بمساعدة الحاسوب

يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.

الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:

• 3M (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة أوبتوم (الولايات المتحدة)
• تروبريدج الولايات المتحدة)
• دولبي (الولايات المتحدة)
• شركة نوانس للاتصالات (الولايات المتحدة)
• شركة AdvancedMD، المحدودة (الولايات المتحدة)
• سولفينتوم (الولايات المتحدة)
• تكنولوجيا المعلومات الصحية المثلى (الولايات المتحدة)
• فيزييه (كندا)
• شركة فيفا سيستمز (الولايات المتحدة)
• شركاء المعلومات الصحية (الولايات المتحدة)
• هاريس (الولايات المتحدة)
• شركة جرينواي هيلث، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة سيرنر (الولايات المتحدة)
• شركة إمبريفاتا (الولايات المتحدة)
• حلول التكنولوجيا الصحية (الولايات المتحدة)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق الترميز بمساعدة الحاسوب العالمي

• في مايو 2025، وافقت شركة OpenAI على الاستحواذ على Windsurf (المعروفة سابقًا باسم Codeium)، وهي أداة برمجة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مقابل حوالي 3 مليارات دولار أمريكي. يهدف هذا الاستحواذ إلى تعزيز قدرات برمجة ChatGPT، مما يمثل أكبر استحواذ لشركة OpenAI حتى الآن.
• في مايو 2024، استحوذت شركة Firstsource Solutions Limited على شركة Quintessence Business Solutions & Services Private Limited، مما وسّع نطاق عروضها لإدارة دورة الإيرادات. يدمج هذا الاستحواذ تقنيات الذكاء الاصطناعي والقدرات الخارجية، بما في ذلك الترميز الطبي ، لتحسين كفاءة الخدمات المقدمة للعملاء.
• في فبراير 2024، صنفت شركة KLAS Research برنامج Fusion CAC من Dolbey كأفضل حل في فئة الترميز بمساعدة الكمبيوتر لعام 2024. ويمثل هذا العام الثامن على التوالي الذي تحصل فيه Dolbey على هذا التقدير، مما يسلط الضوء على ريادتها في سوق CAC.
• في ديسمبر 2021، أعلنت شركة أوراكل عن اتفاقية للاستحواذ على شركة سيرنر، الشركة الرائدة في توفير أنظمة المعلومات الرقمية المستخدمة في المستشفيات، مقابل حوالي 28.3 مليار دولار أمريكي في صفقة نقدية بالكامل. وتم الانتهاء من عملية الاستحواذ في 8 يونيو 2022.
• في أبريل 2021، أطلقت شركة 3M لأنظمة المعلومات الصحية منصة تقنية جديدة تُسمى 3M™ لتحليلات المحددات الاجتماعية للصحة (SDoH). تُمكّن هذه المنصة مُقدمي الرعاية الصحية والجهات الدافعة من تحديد أولويات الرعاية وتخصيص الموارد للأفراد وفئات المرضى الأكثر عرضة للخطر من خلال دمج البيانات السريرية والاجتماعية وبيانات الصحة السكانية. 

SKU-14004