تقرير تحليل حجم السوق العالمية لتحليل البيانات، وحصتها، واتجاهاتها - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق معالجة البيانات

• بلغت قيمة سوق معالجة البيانات 3.0 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن تصل إلى 6.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032
• من المرجح أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 10.7٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032،  مدفوعًا في المقام الأول بتحسين البحث العالي والنمو في القطاعات الناشئة.
• ويأتي هذا النمو مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز كفاءة إعداد البيانات ويقلل من الجهود اليدوية.

تحليل سوق معالجة البيانات

• يتم اعتماد معالجة البيانات بشكل متزايد في مختلف الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والاتصالات لتبسيط معالجة البيانات وتعزيز عملية اتخاذ القرار وتعزيز الكفاءة التشغيلية
• إن التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة تعمل على إحداث ثورة في معالجة البيانات، مما يتيح إعداد البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة للتحليلات وذكاء الأعمال والنمذجة التنبؤية
• تتحول المؤسسات من التنظيف اليدوي للبيانات إلى حلول معالجة البيانات الآلية للتعامل مع تعقيدات البيانات المتزايدة وتحسين قابلية التوسع في بيئات السحابة والبيانات الضخمة
• توفر أدوات معالجة البيانات في الوقت الفعلي رؤى قابلة للتنفيذ من خلال دمج مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة، وتمكين الشركات من التنبؤ بشكل أفضل والخدمات الشخصية وعائد استثمار أعلى في الاستراتيجيات القائمة على البيانات
• من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق معالجة البيانات خلال فترة التنبؤ بسبب التبني المتزايد لخدمات معالجة البيانات، كما أن البيانات التي يتم جمعها على أساس يومي زادت الطلب على معالجة البيانات على نطاق واسع.

نطاق التقارير وتقسيم سوق معالجة البيانات

اتجاهات سوق معالجة البيانات

"تزايد اعتماد حلول معالجة البيانات المستندة إلى السحابة"

• تتوسع حلول معالجة البيانات السحابية ديناميكيًا للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، مما يضمن معالجة عالية السرعة، وتخصيصًا فعالًا للموارد، وسير عمل متواصلًا عبر بيئات البيانات الموزعة. تُقلل الشركات من نفقات البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات مع تعزيز إمكانية الوصول، حيث تُمكّن الحلول السحابية التعاون الفوري، والتحديثات التلقائية، والتكامل السلس مع أدوات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.
• تضمن التشفير القوي وضوابط الوصول وأطر الامتثال سلامة البيانات وحمايتها، مما يساعد المؤسسات على تلبية لوائح الصناعة مع إدارة البيانات المنظمة وغير المنظمة بشكل آمن عبر أنظمة السحابة.

•  يتيح التعامل مع البيانات المستندة إلى السحابة تحويل البيانات بشكل فوري، والتكامل بسلاسة مع البيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء، والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى أسرع وتحسين قدرات ذكاء الأعمال.

على سبيل المثال،

• في أبريل 2025، ووفقًا لمدونة نشرتها شركة فوربس ميديا، سيُسلّط مؤتمر جوجل كلاود نيكست 2025، المُقرر انعقاده الأسبوع المقبل في لاس فيغاس، الضوء على التطورات في مجال معالجة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والتحليلات. ترقبوا ابتكارات مثل قواعد البيانات المُدعّمة بنظام جيميني، وأدوات إدارة البيانات المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، مما يُبرز استراتيجية جوجل لدمج حلول السحابة والذكاء الاصطناعي والبيانات في مختلف القطاعات. كما سيُركّز الحدث على تمكين المطورين وتنمية مواهب الذكاء الاصطناعي، مما يُعزز تنافسية جوجل في تقنيات السحابة.

• بالإضافة إلى ذلك، من خلال الاستفادة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تعمل منصات السحابة على أتمتة عملية تنظيف البيانات وإزالة التكرارات وتحويلها، مما يقلل من الأخطاء اليدوية ويعزز الدقة ويحسن سير عمل البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

ديناميكيات سوق معالجة البيانات

سائق

"الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة في معالجة البيانات"

•  يُسهم الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي والأتمتة في معالجة البيانات في دفع عجلة سوق معالجة البيانات بشكل كبير، من خلال تعزيز الكفاءة والدقة. غالبًا ما تكون أساليب معالجة البيانات التقليدية مُستهلكة للوقت ومعرضة للأخطاء البشرية، مما يجعل الأتمتة المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي نقطة تحول جذرية. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي، يُمكن للشركات أتمتة تنظيف البيانات وتحويلها ودمجها، مما يُقلل من الجهود اليدوية ويُحسّن جودة البيانات.
• تُمكّن الأتمتة المُدعّمة بالذكاء الاصطناعي من معالجة البيانات آنيًا، مما يُمكّن الشركات من استخلاص الرؤى فورًا واتخاذ قرارات مُستندة إلى البيانات بشكل أسرع. تعتمد قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة بشكل متزايد على التحليلات الآنية للكشف عن الاحتيال، والنمذجة التنبؤية، وتجارب العملاء المُخصصة. تُساعد أدوات معالجة البيانات الآلية في تحسين مجموعات البيانات باستمرار، مما يضمن الاتساق والموثوقية مع التكامل مع منصات التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال،

في أبريل 2025، كشف شون إدواردز، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في بلومبرغ، أن الذكاء الاصطناعي قادر على تبسيط 80% من أعباء عمل المحللين، مما يعزز الإنتاجية بشكل كبير. وفي مقابلة مع فاينانشال نيوز، سلط الضوء على كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي المُولِّد لكفاءة البحث، وخاصةً عند معالجة البيانات غير المنظمة. وتعمل شركة بيانات السوق العملاقة على تطوير أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في الأدوار المصرفية المبتدئة، مما قد يزيد الإنتاجية عشرة أضعاف في مجالات معينة، ويعيد صياغة البحث والتحليل المالي.

فرصة

"الحاجة المتزايدة لحلول حوكمة البيانات والامتثال"

• إن الحاجة المتزايدة لحوكمة البيانات والامتثال لها تُعزز الطلب في سوق معالجة البيانات. مع وجود لوائح تنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، يتعين على الشركات ضمان دقة البيانات وأمنها وإمكانية تتبعها.
• تعتمد قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والحكومة على أدوات متقدمة لمعالجة البيانات لتوحيدها، ودعم عمليات التدقيق، ومنع الوصول غير المصرح به. تُحسّن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتبع سلسلة البيانات والامتثال للوائح المتطورة.
• مع اعتماد الشركات للبيئات السحابية والهجينة، أصبحت الحوكمة المدمجة والتشفير وضوابط الوصول في أدوات معالجة البيانات ضرورية لإدارة مخاطر الامتثال.

على سبيل المثال،

• في فبراير 2025، كشفت COMPLY عن خارطة طريق الابتكار لعام 2025، مُركزةً على أتمتة الامتثال وحوكمة البيانات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تُتيح لوحة معلومات Employee360 الجديدة لكبار مسؤولي الامتثال الإشراف الفوري على مخاطر الموظفين والالتزامات التنظيمية. مع تزايد التعقيد التنظيمي، يُسلط هذا الضوء على الطلب المتزايد على حلول حوكمة البيانات والامتثال، مما يُتيح فرصةً رئيسيةً لسوق معالجة البيانات لتبسيط إدارة البيانات التنظيمية، وتعزيز الدقة، وأتمتة عمليات الامتثال لشركات الخدمات المالية.
• إن التركيز المتزايد على حوكمة البيانات والامتثال يُبرز أهمية إدارة البيانات كقدرة أساسية للمؤسسات. ولا تقتصر أدوات إدارة البيانات الحديثة على تبسيط إعداد البيانات فحسب، بل تضمن أيضًا التوافق التنظيمي من خلال ميزات التحقق والأمان المدمجة.

ضبط النفس/التحدي

"نقص الخبراء المهرة في معالجة البيانات وأتمتتها"

• أدى النمو السريع في عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات إلى زيادة الطلب على المتخصصين المهرة في معالجة البيانات. ومع ذلك، هناك نقص كبير في الخبراء المتخصصين في التعامل مع تحويل البيانات المعقدة، والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والامتثال للوائح التنظيمية. وتواجه العديد من المؤسسات صعوبة في العثور على كفاءات مؤهلة قادرة على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة، وتنظيفها، وهيكلتها بكفاءة.
• يتطلب التعامل مع البيانات خبرة في مجالات متعددة، بما في ذلك هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ويُصعّب تعقيد دمج هذه المجالات العثور على متخصصين يتمتعون بالمهارات المناسبة.
• يُضيف الامتثال للوائح خصوصية البيانات المتطورة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)، مزيدًا من التعقيد إلى عملية إدارة البيانات. تحتاج الشركات إلى متخصصين قادرين على ضمان حوكمة البيانات مع الحفاظ على معايير الأمان. ويزيد نقص متخصصي الامتثال ذوي الخبرة في إدارة البيانات من خطر الانتهاكات التنظيمية، مما يؤدي إلى عواقب قانونية ومالية.

على سبيل المثال،

•  في أغسطس 2024، ووفقًا لتقرير PRNewswire، كشف تقرير Multiverse أن فجوات مهارات البيانات تُكلف الشركات 26 يوم عمل لكل موظف سنويًا بسبب عدم كفاءة معالجة البيانات. وبتحليل بيانات 12,000 موظف في 18 قطاعًا في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وجدت الدراسة أن العمال يقضون 36% من أسبوعهم في مهام البيانات، مع ضياع 4.34 ساعة بسبب عدم الكفاءة. وتُبرز النتائج الحاجة المُلحة إلى تحسين مهارات معرفة البيانات والأتمتة والنمذجة التنبؤية في القوى العاملة.
• يُشكّل نقص الخبراء المؤهلين في معالجة البيانات وأتمتتها تحديًا للمؤسسات التي تسعى إلى إدارة البيانات المعقدة بكفاءة. تُبرز هذه الفجوة الحاجة إلى أدوات سهلة الاستخدام ومدعومة بالذكاء الاصطناعي تُقلل من الجهد اليدوي.

نطاق سوق معالجة البيانات

يتم تقسيم السوق إلى خمسة قطاعات بارزة بناءً على وظيفة العمل والمكون ونموذج النشر وحجم المنظمة والقطاع الصناعي.

تحليل سوق البيانات وتحليل البلدان

"أمريكا الشمالية منطقة مهيمنة في سوق معالجة البيانات العالمية"

•  تتصدر أمريكا الشمالية سوق معالجة البيانات العالمية بسبب التبني المبكر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأدوات الأتمتة، مما يتيح للشركات تبسيط معالجة البيانات والتحليلات.
• تُعد المنطقة موطنًا لشركات تقنية عالمية رائدة، مثل IBM وMicrosoft وGoogle وAmazon، والتي تُواصل ابتكار حلول إدارة البيانات وتوسيع نطاقها. كما يُسهم تمويل رأس المال المُغامر واستثمارات الشركات في الشركات الناشئة المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي في نمو السوق.
• بالإضافة إلى ذلك، فإن التعاون بين الشركات ومؤسسات أبحاث الذكاء الاصطناعي يمكّن من تطوير أدوات أكثر تطوراً لمعالجة البيانات ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الصناعة المحددة.

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو

• تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ تحولاً رقمياً متسارعاً، حيث تتبنى الصناعات التحليلات والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ويعزز الاستثمار المتزايد في البنية التحتية السحابية وحلول البيانات الطلب على أدوات فعّالة لإدارة البيانات.
• يُولّد نمو التجارة الإلكترونية والتكنولوجيا المالية والمدن الذكية كميات هائلة من البيانات غير المنظمة، مما يُبرز الحاجة إلى قدرات مُتقدمة في معالجة البيانات. تُعطي دول مثل الصين والهند واليابان الأولوية لمعالجة البيانات الآنية لاكتساب رؤى تنافسية.
• إن قوانين حماية البيانات الأكثر صرامة، بما في ذلك قانون PIPL في الصين وقانون DPDP في الهند، تدفع الشركات إلى اعتماد أدوات معالجة البيانات التي تضمن الامتثال والدقة وتبسيط التقارير التنظيمية.

حصة سوق معالجة البيانات

يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.

الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:

• تريفاكتا (الولايات المتحدة)
• شركة داتا ووتش سيستمز (الولايات المتحدة)
• داتايكو (فرنسا)
• آي بي إم (الولايات المتحدة)
• معهد SAS (الولايات المتحدة)
• أوراكل (الولايات المتحدة)
• تاليند (فرنسا)
• شركة ألتيريكس (الولايات المتحدة)
• شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)
• شركة باكساتا (الولايات المتحدة)
• إنفورماتيكا (الولايات المتحدة)
• شركة هيتاشي فانتارا (اليابان)
• تيراداتا (الولايات المتحدة)
• داتاماير (الولايات المتحدة)
• كولاداتا (إسرائيل)
• شركة Ubiquiti Inc. (الولايات المتحدة)
• رؤية سريعة (الولايات المتحدة)
• شركة إنفوجيكس (الولايات المتحدة)
• زالوني (الولايات المتحدة)
• شركة إمبيتوس تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• Ideata Analytics (الهند)
• شركة Onedot AG (سويسرا)
• المعهد الجمهوري الدولي (الولايات المتحدة)
• بريليو (الولايات المتحدة)
• TMMData (الولايات المتحدة) 

أحدث التطورات في سوق معالجة البيانات

في أكتوبر 2024، أطلقت شركة DataPelago محرك معالجة بيانات عالميًا لتسريع أي محرك على أي جهاز لأحمال عمل GenAI والتحليلات. بدعم من تمويل قدره 47 مليون دولار، يعالج هذا المحرك تعقيد البيانات المتزايد وتحديات البيانات غير المنظمة. يُعيد هذا المحرك تعريف كفاءة معالجة البيانات، متجاوزًا حدود التكلفة وقابلية التوسع. يُسلط الرئيس التنفيذي راجان جويال الضوء على قدرة المحرك على إطلاق العنان لذكاء خارق من خلال معالجة مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة عبر تنسيقات مختلفة في عصر الحوسبة المتسارع.

في أبريل 2025، وسّعت دويتشه تيليكوم شراكتها مع جوجل كلاود، لتصبح بذلك العمود الفقري لـ"نظامها البيئي للبيانات الموحد" لتبسيط أنظمة البيانات، وتحسين سرعة المعالجة، وضمان الامتثال للوائح التنظيمية. يدعم هذا التعاون تحوّل دويتشه تيليكوم نحو الذكاء الاصطناعي، مما يُحسّن العمليات وتجربة العملاء من خلال حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل مساعد جيميني في تطبيق ماي ماجينتا. كما ستُشغّل جوجل كلاود منصة دويتشه تيليكوم الجديدة للذكاء الاصطناعي، مما يُحفّز الابتكار والمرونة لتحسين تجارب المستخدم.

في فبراير 2025، أعلنت وكالة أسوشيتد برس، وهي هيئة مراقبة الخصوصية الهولندية، عن تحقيق في شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek بشأن مخاوف بشأن ممارساتها في جمع البيانات وسياسات الخصوصية. يأتي التحقيق في أعقاب حظر إيطاليا لتطبيق DeepSeek، وتسعى دول أخرى في الاتحاد الأوروبي، مثل أيرلندا وفرنسا، للحصول على معلومات حول تعاملها مع البيانات. يثير هذا مخاوف بالغة بشأن سوق معالجة البيانات، حيث تؤكد لوائح خصوصية البيانات الصارمة في الاتحاد الأوروبي على أهمية ممارسات معالجة البيانات الآمنة والمتوافقة، مما يؤثر على شركات الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات العالمية.

• في فبراير 2025، كشفت COMPLY عن خارطة طريق الابتكار لعام 2025، مُركزةً على أتمتة الامتثال وحوكمة البيانات المُعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تُتيح لوحة معلومات Employee360 الجديدة لكبار مسؤولي الامتثال الإشراف الفوري على مخاطر الموظفين والالتزامات التنظيمية. ومع تزايد التعقيدات التنظيمية، يُسلط هذا الضوء على الطلب المتزايد على حلول حوكمة البيانات والامتثال، مما يُتيح فرصةً رئيسيةً لسوق معالجة البيانات لتبسيط إدارة البيانات التنظيمية، وتعزيز دقتها، وأتمتة عمليات الامتثال لشركات الخدمات المالية.
• في يونيو 2024، أطلقت Cloudera ثلاثة مساعدين مدعمين بالذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على تسريع تطوير البيانات والتحليلات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. أحد المساعدين، Cloudera Copilot for Cloudera Machine Learning، يستخدم خبراء LLM المدربين مسبقًا للمساعدة في مواجهة تحديات مثل إعداد البيانات ونشر النماذج. 

SKU-21626