تقرير تحليل حجم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق العالمي وحصته واتجاهاته - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2033

ما هو حجم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق العالمي ومعدل نموه؟

• بلغت قيمة سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق العالمي 41.97 مليار دولار أمريكي في عام 2025،  ومن المتوقع أن تصل إلى  336.10 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2033 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.70% خلال فترة التوقعات.
• لقد أثر التطور المستمر في بيئة الحوسبة، مثل الحوسبة السحابية والهواتف المحمولة وتحليلات البيانات، بشكل مباشر على نمو سوق الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق
• كما أن الطلب المتزايد على عمليات الأعمال الذكية يساهم أيضاً في ازدهار نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق.

ما هي أهم النقاط الرئيسية التي يمكن استخلاصها من سوق الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق؟

• تُساهم التطورات التكنولوجية السريعة، بالإضافة إلى زيادة تفاعل العملاء عبر منصات التواصل الاجتماعي، في تعزيز نمو السوق. علاوة على ذلك، يُسهم التوسع في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي، إلى جانب النمو المتزايد للرقمنة، في دعم نمو سوق الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق.
• ومع ذلك، فإن عدم القدرة على التعرف على نوايا العملاء والاستجابة لها بكفاءة يشكلان عائقين رئيسيين أمام نمو الحوسبة المعرفية للتعلم العميق، في حين أن إدارة البيانات واللوائح التنظيمية لديها القدرة على تحدي نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق.
• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق بحصة إيرادات بلغت 41.69% في عام 2025، مدفوعة بالتبني المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والبنية التحتية السحابية القوية، والتوسع السريع لمبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسي والتحليلات المعرفية في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا.
• من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.25% خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعة بالتحول الرقمي السريع، والتوسع في استخدام الحوسبة السحابية، وزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وجنوب شرق آسيا.
• هيمن قطاع المنصات على السوق بحصة بلغت 62.4% في عام 2025، مدفوعاً بالانتشار الواسع لأطر التعلم العميق، ومنصات التحليلات المعرفية، وأدوات تنسيق الذكاء الاصطناعي، وبيئات تطوير النماذج.

نطاق التقرير وتجزئة سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق         

ما هو الاتجاه الرئيسي في سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق؟

" تزايد اعتماد أنظمة الحوسبة المعرفية للتعلم العميق المدمجة وعالية الأداء والمُمكّنة للحوسبة الطرفية "

• يشهد سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق زيادة في تبني منصات الحوسبة المدمجة وعالية السرعة والقادرة على العمل على الحافة، والمصممة لدعم التحليلات في الوقت الفعلي، واتخاذ القرارات المستقلة، والأتمتة الذكية.
• يقدم الموردون مسرعات الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة، ومعالجات متعددة النوى، ومنصات معرفية مُعرّفة بالبرمجيات تُمكّن من الاستدلال الأسرع، والتعلم التكيفي، والتكامل السلس مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات المؤسسية والأنظمة السحابية.
• يؤدي تزايد الإقبال على الأنظمة المعرفية خفيفة الوزن والقابلة للتطوير والمتكاملة مع أجهزة الكمبيوتر إلى زيادة اعتمادها في شبكات إنترنت الأشياء والتصنيع الذكي وتشخيص الرعاية الصحية والتحليلات المالية.
• فعلى سبيل المثال، قامت شركات مثل مايكروسوفت، وآي بي إم، وجوجل، وأمازون ويب سيرفيسز بتعزيز منصات الحوسبة المعرفية الخاصة بها من خلال أطر التعلم العميق المتقدمة، وقدرات الذكاء الاصطناعي على الحافة، وتحسين النماذج القائم على الحوسبة السحابية.
• يؤدي الطلب المتزايد على المعلومات الآنية، والمعالجة منخفضة زمن الاستجابة، ودعم اتخاذ القرارات الذكية إلى تسريع التحول نحو حلول الحوسبة المعرفية عالية الأداء والمدمجة
• مع تزايد أحجام البيانات وازدياد تعقيد أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، ستظل الحوسبة المعرفية للتعلم العميق بالغة الأهمية للأنظمة المستقلة، والذكاء التنبؤي، وتحليلات المؤسسات من الجيل التالي

ما هي المحركات الرئيسية لسوق الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق؟

• يتزايد الطلب على أنظمة اتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تتميز بالدقة وقابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة، لدعم الأتمتة والتحليلات التنبؤية والعمليات الذكية.
• فعلى سبيل المثال، في عام 2025، قامت شركات مثل IBM وجوجل ومعهد SAS بتوسيع عروضها المعرفية للتعلم العميق من خلال تحسين قابلية تفسير النماذج، وزيادة كفاءة المعالجة، وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالصناعات.
• يؤدي التبني السريع للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في قطاعات الرعاية الصحية، والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة، والسيارات، والبنية التحتية الذكية إلى زيادة الطلب في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.
• تساهم التطورات في الشبكات العصبية العميقة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم المعزز، وخوارزميات الاستدلال المعرفي في تعزيز دقة النظام وأدائه.
• يؤدي التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي على الحافة، ورقائق الذكاء الاصطناعي، وبنى الحوسبة السحابية الهجينة إلى خلق طلب على منصات الحوسبة المعرفية عالية السرعة ذات قدرات زمن استجابة منخفضة.
• من المتوقع أن يشهد سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق نموًا قويًا على المدى الطويل، مدعومًا بالاستثمارات المستمرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، والتحول الرقمي، والأتمتة الذكية.

ما هو العامل الذي يتحدى نمو سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق؟

• تُحدّ التكاليف المرتفعة المرتبطة بالبنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي، ومسرعات الأجهزة المتخصصة، والمنصات المعرفية المتميزة من اعتمادها بين الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
• فعلى سبيل المثال، خلال الفترة 2024-2025، أدت التكاليف المتزايدة لوحدات معالجة الرسومات ومعالجات الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة السحابية إلى زيادة إجمالي تكاليف امتلاك حلول التعلم العميق المعرفية.
• يؤدي تعقيد نشر وتدريب وإدارة نماذج التعلم العميق واسعة النطاق إلى زيادة الاعتماد على متخصصي الذكاء الاصطناعي المهرة والتدريب المتخصص.
• يؤدي محدودية الوعي في الأسواق الناشئة بشأن حالات استخدام الحوسبة المعرفية، وإمكانات العائد على الاستثمار، وقدرات التكامل إلى إبطاء عملية التبني.
• تُؤدي المنافسة من منصات التحليلات التقليدية وأنظمة الأتمتة القائمة على القواعد وأطر الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر إلى ضغوط على الأسعار وتحديات في التمييز.
• للتغلب على هذه العوائق، يركز البائعون على البنى المُحسّنة من حيث التكلفة، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والخدمات المُدارة، والمنصات المعرفية السحابية الأصلية لتوسيع نطاق التبني العالمي للحوسبة المعرفية للتعلم العميق

كيف يتم تقسيم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق؟

يتم تقسيم السوق على أساس المكون، ووظيفة العمل، وطريقة النشر، وحجم المؤسسة، والتطبيق، والمستخدم النهائي .

• حسب المكون

استنادًا إلى المكونات، ينقسم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى قسمين: المنصات والخدمات. وقد هيمنت المنصات على السوق بحصة بلغت 62.4% في عام 2025، مدفوعةً بالانتشار الواسع لأطر التعلم العميق، ومنصات التحليلات المعرفية، وأدوات تنسيق الذكاء الاصطناعي، وبيئات تطوير النماذج. وتعتمد المؤسسات بشكل متزايد على المنصات لبناء وتدريب ونشر وإدارة التطبيقات المعرفية عبر بيئات الحوسبة السحابية والحافة. ​​وتدعم هذه المنصات قدراتٍ مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الحاسوب، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات المستقلة، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في مبادرات التحول الرقمي.

من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدعومًا بالطلب المتزايد على الاستشارات، وتكامل الأنظمة، وتخصيص النماذج، ودعم النشر، وخدمات الذكاء الاصطناعي المُدارة. يدفع تعقيد نماذج التعلم العميق المتزايد، ونقص المتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، والحاجة إلى التحسين المستمر، المؤسسات نحو الاستعانة بمزودي خدمات خارجيين. ومع توسع المؤسسات في استخدام الحلول المعرفية، ستلعب الخدمات دورًا حاسمًا في ضمان الأداء والأمان والامتثال للوائح التنظيمية.

• حسب الوظيفة التجارية

استنادًا إلى وظائف الأعمال، يُقسّم السوق إلى الموارد البشرية، والعمليات، والمالية، والتسويق والمبيعات، وقطاعات أخرى. وقد هيمن قطاع العمليات على السوق بحصة بلغت 34.6% في عام 2025، حيث تتجه المؤسسات بشكل متزايد إلى استخدام الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق لتحسين سير العمل، وتعزيز شفافية سلسلة التوريد، وتحسين الصيانة التنبؤية، وأتمتة عمليات اتخاذ القرار. تُمكّن الأنظمة المعرفية من المراقبة الآنية، واكتشاف الحالات الشاذة، وتخصيص الموارد بذكاء، مما يُحسّن بشكل كبير الكفاءة التشغيلية في مختلف القطاعات.

من المتوقع أن يشهد قطاع التسويق والمبيعات أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بتزايد استخدام تحليلات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتوصيات الشخصية، وتحليل المشاعر، والتنبؤ بالطلب. وتستفيد المؤسسات من الحوسبة المعرفية لتعزيز تفاعل العملاء، وتحسين معدلات التحويل، واكتساب رؤى سلوكية أعمق. كما أن تزايد توافر بيانات العملاء والتقدم في فهم اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية يُسرّع من تبني هذه التقنيات في وظائف التسويق الرقمي والمبيعات.

• عن طريق وضع النشر

استنادًا إلى نمط النشر، يُقسّم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى ثلاثة أقسام: الحوسبة المحلية، والحوسبة السحابية، والحوسبة الهجينة. وقد هيمنت الحوسبة السحابية على السوق بحصة بلغت 48.9% في عام 2025، مدعومةً بقابلية التوسع، وكفاءة التكلفة، وسرعة النشر، وسهولة الوصول إلى بنية تحتية متطورة للذكاء الاصطناعي. تُمكّن المنصات المعرفية السحابية المؤسسات من معالجة مجموعات البيانات الضخمة، وتدريب نماذج التعلم العميق بسرعة أكبر، ودمج إمكانيات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى استثمارات أولية ضخمة.

من المتوقع أن يشهد قطاع النشر الهجين أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، حيث تسعى المؤسسات إلى تحقيق التوازن بين أمن البيانات والمرونة الحسابية. تتيح النماذج الهجينة إمكانية بقاء أحمال العمل الحساسة في مراكز البيانات المحلية مع الاستفادة من موارد الحوسبة السحابية لتدريب النماذج وتحليلها. وتساهم المتطلبات التنظيمية المتزايدة، ومخاوف خصوصية البيانات، والطلب على معالجة البيانات بزمن استجابة منخفض، في دفع عجلة تبني بنى الحوسبة المعرفية الهجينة في مختلف القطاعات الخاضعة للتنظيم.

• حسب حجم المؤسسة

استنادًا إلى حجم المؤسسة، يُقسّم السوق إلى فئتين: الشركات الصغيرة والمتوسطة، والشركات الكبيرة. وقد استحوذت الشركات الكبيرة على الحصة الأكبر بنسبة 66.2% في عام 2025، مدفوعةً بقدراتها المالية القوية، وتوافر البيانات على نطاق واسع، وتبنيها المبكر للتقنيات المعرفية المتقدمة. وتستخدم المؤسسات الكبيرة الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق لأتمتة العمليات على مستوى المؤسسة، وإدارة المخاطر، وتحليل بيانات العملاء، ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

من المتوقع أن يشهد قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدعومًا بتزايد توافر حلول الحوسبة المعرفية السحابية، القائمة على الاشتراكات، والفعالة من حيث التكلفة. تستفيد هذه الشركات من منصات الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية، وأتمتة المهام الروتينية، واكتساب رؤى تنافسية دون الحاجة إلى استثمارات ضخمة في البنية التحتية. ويساهم التوسع في الرقمنة، ودعم الحكومات لتبني الذكاء الاصطناعي، وتحسين إمكانية الوصول إلى أدواته، في تسريع تبني الحوسبة المعرفية بين الشركات الصغيرة والمتوسطة.

• عن طريق التقديم

استنادًا إلى التطبيقات، يُقسّم السوق إلى قطاعات الأتمتة، والمساعدين الافتراضيين الأذكياء وبرامج الدردشة الآلية، وتحليل السلوك، والبيانات الحيوية، وغيرها. وقد هيمن قطاع الأتمتة على السوق بحصة بلغت 37.8% في عام 2025، مع تزايد اعتماد المؤسسات على الحوسبة المعرفية لأتمتة عمليات الأعمال، واتخاذ القرارات، وسير العمليات التشغيلية. وتُعزز الأتمتة القائمة على التعلم العميق الكفاءة، وتقلل من الأخطاء البشرية، وتُمكّن من الاستجابة الفورية في مختلف القطاعات.

من المتوقع أن يشهد قطاع المساعدين الافتراضيين الأذكياء وبرامج الدردشة الآلية أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعًا بالطلب المتزايد على دعم العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والتجارة التفاعلية، وأدوات مساعدة الموظفين. وتساهم التطورات في معالجة اللغة الطبيعية، والفهم السياقي، والتعرف على الكلام في تحسين دقة برامج الدردشة الآلية وزيادة استخدامها بشكل ملحوظ. ومع تحول تجربة العملاء إلى عامل تمييز رئيسي، سيشهد انتشار المساعدين الافتراضيين المعرفيين تسارعًا ملحوظًا.

• بواسطة المستخدم النهائي

استنادًا إلى المستخدم النهائي، يُقسّم سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق إلى قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والسفر والضيافة، والحكومة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والتصنيع، والإعلام والترفيه، وغيرها. وقد هيمن قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين على السوق بحصة بلغت 29.5% في عام 2025، مدفوعًا بالاستخدام المكثف للحوسبة المعرفية في كشف الاحتيال، وتقييم المخاطر، وتحليل بيانات العملاء، والتداول الخوارزمي، وإدارة الامتثال.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدعومًا بتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، ودعم القرارات السريرية، واكتشاف الأدوية، والطب الشخصي. كما أن تزايد حجم بيانات الرعاية الصحية، والتركيز المتزايد على التشخيص التنبؤي، والتقدم في نماذج التعلم العميق، كلها عوامل تُسرّع من نشر الحوسبة المعرفية في مختلف منظومات الرعاية الصحية.

أي منطقة تستحوذ على الحصة الأكبر من سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق؟

• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق بحصة إيرادات بلغت 41.69% في عام 2025، مدفوعةً بالتبني المبكر لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، والبنية التحتية السحابية القوية، والتوسع السريع لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المعرفية في المؤسسات في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا. ويستمر الانتشار الواسع لمنصات التعلم العميق في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، والتصنيع، والقطاع الحكومي في دعم نمو السوق.
• تعمل الشركات الإقليمية الرائدة باستمرار على تحسين منصات الحوسبة المعرفية من خلال نماذج التعلم العميق المتقدمة، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وذكاء اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، مما يعزز الريادة التكنولوجية لأمريكا الشمالية
• إن التواجد القوي لموردي الذكاء الاصطناعي العالميين، والتركيز العالي للمتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ووجود بيئات حاضنة قوية للشركات الناشئة، والاستثمارات المستمرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، كلها عوامل تعزز الهيمنة الإقليمية.

نظرة معمقة على سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في الولايات المتحدة

تُعدّ الولايات المتحدة الأمريكية أكبر مساهم في أمريكا الشمالية، مدعومةً بتبني واسع النطاق للحوسبة الإدراكية في الشركات ومزودي خدمات الحوسبة السحابية والمؤسسات الحكومية. ويُسهم الطلب المتزايد على الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، وكشف الاحتيال، والمساعدين الافتراضيين الأذكياء في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والدفاع، في دفع نمو السوق. كما يُسرّع وجود شركات التكنولوجيا الكبرى ومزودي خدمات الحوسبة السحابية واسعة النطاق ومؤسسات البحث المتقدمة من وتيرة الابتكار في نماذج التعلم العميق والمنصات الإدراكية. ويُعزز التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي على الحافة، وبنى الحوسبة السحابية الهجينة، نمو السوق على المدى الطويل.

نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في كندا

تساهم كندا بشكل كبير في النمو الإقليمي، مدفوعةً بتوسع مراكز أبحاث الذكاء الاصطناعي، والسياسات الحكومية الداعمة، وتزايد اعتماد الحوسبة المعرفية في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات العامة والمؤسسات المالية. وتلجأ الجامعات والشركات الناشئة والمؤسسات بشكل متزايد إلى منصات التعلم العميق لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وتحليل السلوك، والأتمتة الذكية. كما يدعم توفر الكفاءات المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتعاون الوثيق بين الأوساط الأكاديمية والصناعية، والاستثمارات المتزايدة في البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي، تبني السوق بشكل مطرد في جميع أنحاء البلاد.

سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 8.25% خلال الفترة من 2026 إلى 2033، مدفوعةً بالتحول الرقمي السريع، والتوسع في استخدام الحوسبة السحابية، وزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي في الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وجنوب شرق آسيا. وتقوم الشركات في قطاعات التصنيع والتجزئة والخدمات المصرفية والمالية والتأمين والرعاية الصحية والقطاع الحكومي بنشر الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق بشكل متزايد لأغراض الأتمتة، وتحليل بيانات العملاء، والتحليلات التنبؤية. ويستمر نمو المدن الذكية والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الرقمية في تسريع الطلب الإقليمي على منصات الحوسبة المعرفية القابلة للتطوير.

نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في الصين

تُعدّ الصين أكبر مساهم في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، مدعومةً بدعم حكومي قوي لتطوير الذكاء الاصطناعي، وتوسع كبير في البنية التحتية السحابية، واعتماد سريع من قِبل الشركات للتقنيات المعرفية. ويُحفّز الاستخدام المتزايد للتعلم العميق في التصنيع الذكي، والتحليلات المالية، والمراقبة، وتخصيص تجربة التجارة الإلكترونية، الطلب على حلول الحوسبة المعرفية المتقدمة. كما يُعزّز وجود مزودي تقنيات الذكاء الاصطناعي المحليين وتوافر كميات هائلة من البيانات من انتشارها في السوق.

نظرة معمقة على سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في اليابان

تشهد اليابان نموًا مطردًا، مدفوعًا بتبني الحوسبة المعرفية في مجالات أتمتة التصنيع، والروبوتات، وتحليلات الرعاية الصحية، والبنية التحتية الذكية. ويدعم التركيز القوي على الدقة والموثوقية والأنظمة الذكية الطلب على منصات التعلم العميق عالية الجودة. كما أن زيادة الاستثمارات في التحول الصناعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتحديث الرقمي تعزز التوسع طويل الأجل في السوق.

نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية والتعلم العميق في الهند

تبرز الهند كسوقٍ سريعة النمو، مدعومةً بتوسع بيئات الشركات الناشئة، وزيادة استخدام الحوسبة السحابية، والمبادرات الرقمية الحكومية. ويُسهم التوسع في استخدام الحوسبة المعرفية في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، وخدمات تكنولوجيا المعلومات، والرعاية الصحية، والحوكمة الإلكترونية في تعزيز نمو السوق. كما يُسرّع تركيز الشركات المتزايد على الأتمتة والتحليلات والتفاعل مع العملاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تبني هذه التقنيات على مستوى البلاد.

نظرة عامة على سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق في كوريا الجنوبية

تُساهم كوريا الجنوبية بقوة في هذا المجال بفضل اعتمادها الواسع للذكاء الاصطناعي في قطاعات الاتصالات، والتصنيع الذكي، والإلكترونيات الاستهلاكية، والرعاية الصحية. ويُحفز التطور السريع لمنصات الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية الرقمية المتطورة، والتركيز على الابتكار، الطلب على حلول الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق. كما تُسهم الاستثمارات المستمرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي ورقمنة المؤسسات في دعم النمو المستدام للسوق.

ما هي أبرز الشركات في سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق؟

تتولى شركات راسخة قيادة صناعة الحوسبة المعرفية القائمة على التعلم العميق، بما في ذلك:

• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• معهد SAS (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة أمازون لخدمات الويب (الولايات المتحدة الأمريكية)
• المقياس المعرفي (الولايات المتحدة)
• نومينتا (الولايات المتحدة)
• شركة إنتيرا سوليوشنز (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة Expert System SpA (إيطاليا)
• شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة فيرتوسا (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة الأمريكية)
• شركة تاتا للاستشارات المحدودة (الهند)
• مجموعة أكويتي (المملكة المتحدة)
• شركة إنفوسيس المحدودة (الهند)
• BurstIQ (الولايات المتحدة)
• ريد سكايوس (الهند)
• حلول إي-زيست (الهند)
• مختبرات فانتاج (الولايات المتحدة الأمريكية)
• مجموعة البرمجيات المعرفية (الولايات المتحدة)
• سبارك كوجنيشن (الولايات المتحدة)

ما هي التطورات الأخيرة في سوق الحوسبة المعرفية للتعلم العميق العالمي؟

• في مايو 2024، أعلنت شركتا IBM وSAP عن توسيع نطاق تعاونهما ليشمل قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وحلول الحوسبة السحابية المتخصصة في قطاعات محددة، وذلك لمساعدة المؤسسات على تسريع التحول الرقمي. وتهدف هذه الشراكة إلى دمج الذكاء الاصطناعي في جميع عمليات SAP التجارية من خلال الاستفادة من نقاط قوة IBM في الحوسبة السحابية الهجينة وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وكفاءة تشغيلية أعلى في مختلف القطاعات، وبالتالي تعزيز تبني حلول الحوسبة المعرفية على مستوى المؤسسات.
• في مايو 2024، دخلت شركة ويبرو، وهي شركة خدمات تكنولوجيا معلومات مقرها الهند، في شراكة مع مايكروسوفت لإطلاق مجموعة من المساعدين المعرفيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي التوليدي لقطاع الخدمات المالية. تعتمد هذه الحلول على منصة مايكروسوفت أزور أوبن إيه آي وذكاء المستندات، مما يعزز معلومات السوق، ويسرّع عملية انضمام العملاء، ويبسط عملية منح القروض مع تقليل الجهد اليدوي، ويدعم تحسين الإنتاجية وتجربة المستخدم في عمليات الخدمات المصرفية والمالية والتأمينية.
• في فبراير 2024، تعاونت مايكروسوفت مع شركة ميسترال إيه آي، وهي شركة فرنسية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، لتسريع وتيرة الابتكار في هذا المجال خلال السنوات القادمة. يستفيد هذا التعاون من البنية التحتية المتقدمة لمنصة أزور لتطوير ونشر نماذج ميسترال اللغوية الضخمة، بما في ذلك نموذج ميسترال لارج، وإتاحتها عبر خدمة نماذج أزور، مما يوسع نطاق الوصول إلى إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة على مستوى العالم.
• في مايو 2023، أعلنت شركة IBM عن خطط لإنشاء بنية تحتية لوحدات معالجة الرسومات كخدمة (GPU-as-a-service) لدعم أحمال العمل كثيفة الذكاء الاصطناعي، إلى جانب إطلاق لوحة تحكم مدعومة بالذكاء الاصطناعي لقياس وإدارة انبعاثات الكربون السحابية. كما قدمت IBM قسم استشارات جديدًا يركز على WatsonX والذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم عمليات نشر العملاء، وتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي بشكل قابل للتوسع ومستدام وجاهز للاستخدام المؤسسي.
• في مارس 2023، كشفت شركة تاتا للخدمات الاستشارية (TCS) عن مستشار عمليات المصانع المعرفي (TCS Cognitive Plant Operations Adviser)، وهو حلٌّ مُفعَّل بتقنية الجيل الخامس (5G) ومُصمَّم لمنصة الحوسبة الطرفية المتنقلة الخاصة بمايكروسوفت أزور. يدعم هذا الحل قطاعاتٍ مثل التصنيع والنفط والغاز والسلع الاستهلاكية المعبأة والأدوية، وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين ذكاء الإنتاج ومرونته وقدرته على التكيف، مما يُسهم في عمليات صناعية أكثر ذكاءً وقدرةً على التكيف.

SKU-60352