Global Edge Ai Hardware Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
1.86 Billion
USD
4.94 Billion
2024
2031
 فترة التنبؤ |
2025 –2031 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 1.86 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 4.94 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي العالمية حسب الجهاز (الهواتف الذكية، الكاميرات، الروبوتات، الأجهزة القابلة للارتداء، مكبرات الصوت الذكية، السيارات، والمرايا الذكية)، المعالجات (وحدة المعالجة المركزية (CPU)، وحدة معالجة الرسومات (GPU)، الدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC) وغيرها)، استهلاك الطاقة (أقل من 1 واط، 1-3 واط، 3-5 واط، 5-10 واط، وأكثر من 10 واط)، العملية (التدريب والاستدلال)، صناعة المستخدم النهائي (الإلكترونيات الاستهلاكية، المنزل الذكي، السيارات والنقل، الحكومة، الرعاية الصحية، الصناعة، الفضاء والدفاع، البناء، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032
تحليل سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة (AI)
يشهد سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة نموًا سريعًا بسبب التقدم في التكنولوجيا والاعتماد المتزايد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يشير الذكاء الاصطناعي الحافة إلى معالجة البيانات بشكل أقرب إلى المصدر (على أجهزة مثل الهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء والمركبات ذاتية القيادة) بدلاً من الاعتماد على مراكز البيانات السحابية المركزية. أدت الابتكارات الحديثة في شرائح أشباه الموصلات، مثل معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة والحوسبة العصبية، إلى تحسين كفاءة وقوة أجهزة الحافة بشكل كبير.
وتتضمن أحدث الأساليب تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي منخفضة الطاقة وأطر الحوسبة الحافة المصممة لتشغيل نماذج التعلم الآلي بكفاءة على الحافة. وتدعم هذه التقنيات معالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يقلل من زمن الوصول ويعزز سرعة اتخاذ القرار في تطبيقات مثل المنازل الذكية والأتمتة الصناعية والأنظمة المستقلة.
مع تزايد طلب الشركات على حلول أسرع وأكثر موثوقية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تكتسب أجهزة الذكاء الاصطناعي زخمًا متزايدًا. كما يتزايد الطلب على تحسين الخصوصية والأمان في السوق، حيث يمكن لأجهزة الحافة معالجة البيانات محليًا دون الحاجة إلى نقلها إلى السحابة، مما يوفر المزيد من التحكم في المعلومات الحساسة. ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في تغذية نمو السوق.
حجم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة (AI)
تم تقييم حجم سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي العالمية (AI) بنحو 1.86 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 4.94 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.84٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي أعدتها Data Bridge Market Research أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب.
اتجاهات سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة
"زيادة اعتماد الأجهزة الطرفية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي"
إن أحد الاتجاهات المحددة التي تدفع النمو في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي هو زيادة اعتماد أجهزة الحافة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الأجهزة، مثل الكاميرات الذكية وأجهزة الاستشعار والمركبات ذاتية القيادة، لمعالجة البيانات محليًا، مما يقلل من زمن الوصول واستهلاك النطاق الترددي. مع اعتماد الصناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والسيارات على تحليل البيانات في الوقت الفعلي، فإن هذا الاتجاه أمر بالغ الأهمية. على سبيل المثال، في المصانع الذكية، يمكّن الذكاء الاصطناعي الحافة من اكتشاف العيوب في الوقت الفعلي، مما يعزز الكفاءة التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم المركبات ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي الحافة لمعالجة بيانات المستشعر لاتخاذ القرارات الفورية، مما يعزز السلامة والأداء. مع نمو الطلب على المعالجة في الوقت الفعلي، تستمر أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة في اكتساب الزخم عبر مختلف القطاعات.
تقرير نطاق وتجزئة سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI)
|
صفات |
رؤى أساسية حول سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)، IBM (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، SAMSUNG (كوريا الجنوبية)، Google (الولايات المتحدة)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Micron Technology, Inc (الولايات المتحدة)، NVIDIA Corporation (الولايات المتحدة)، Oracle (الولايات المتحدة)، Arm Limited (المملكة المتحدة)، Xilinx (الولايات المتحدة)، Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)، Dell (الولايات المتحدة)، Hewlett Packard Enterprises Development LP (الولايات المتحدة)، Habana Labs Ltd (الولايات المتحدة)، Facebook, Inc (الولايات المتحدة)، Synopsys, Inc (الولايات المتحدة)، Nutanix (الولايات المتحدة)، Pure Storage, Inc (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة) |
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء والإنتاج والقدرة التمثيلية الجغرافية للشركة وتخطيطات الشبكة للموزعين والشركاء وتحليل مفصل ومحدث لاتجاهات الأسعار وتحليل العجز في سلسلة التوريد والطلب. |
تعريف سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة
تشير أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية إلى أجهزة الحوسبة المتخصصة المصممة لمعالجة مهام الذكاء الاصطناعي مباشرة عند مصدر البيانات، أو "الحافة"، بدلاً من الاعتماد على الخوادم المستندة إلى السحابة. تتيح هذه الأجهزة، مثل وحدات معالجة الرسوميات الطرفية ووحدات معالجة الطاقة وشرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة، معالجة البيانات في الوقت الفعلي مع زمن انتقال أقل واستخدام أقل للنطاق الترددي وخصوصية محسنة. تُستخدم أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية بشكل شائع في أجهزة إنترنت الأشياء والمركبات ذاتية القيادة والأتمتة الصناعية والكاميرات الذكية، وتعمل على تحسين الأداء من خلال السماح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالعمل محليًا. يقلل هذا من الاعتماد على البنى التحتية السحابية المركزية، ويحسن السرعة والموثوقية وقابلية التوسع في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ديناميكيات سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة
السائقين
- زيادة اعتماد أجهزة إنترنت الأشياء
إن النمو السريع لإنترنت الأشياء (IoT) هو محرك مهم لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي. ومع انتشار أجهزة إنترنت الأشياء مثل الكاميرات الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار الصناعية، هناك طلب متزايد على معالجة البيانات المحلية. تسمح أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية لهذه الأجهزة بمعالجة البيانات في الموقع، مما يقلل من تكاليف زمن الوصول وعرض النطاق الترددي المرتبطة بالحوسبة السحابية. على سبيل المثال، في أنظمة المنزل الذكي، تستخدم الأجهزة القابلة للارتداء مثل أجهزة تتبع اللياقة البدنية الذكاء الاصطناعي الطرفي لتحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يتيح ردود الفعل الشخصية دون الاعتماد على خوادم السحابة. يعزز هذا النهج اللامركزي الكفاءة ويضمن الخصوصية ويقلل من الاعتماد على الاتصال السحابي المستمر، مما يغذي الطلب على حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية.
- نشر تقنية الجيل الخامس
إن نشر شبكات الجيل الخامس يعد محركًا مهمًا لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي. بفضل سرعات الجيل الخامس الأسرع وزمن الوصول المنخفض، يمكن لأجهزة الحافة الآن معالجة البيانات محليًا، مما يقلل من الاعتماد على خوادم السحابة وتمكين اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، في فبراير 2021، دخلت شركة Telstra في شراكة مع AWS لدمج شبكة الجيل الخامس الخاصة بها مع تقنية الحافة الخاصة بشركة AWS. يسعى هذا التعاون إلى تحسين أداء تطبيقات الجيل الخامس من خلال الاستفادة من الحوسبة الحافة الخاصة بشركة AWS المدمجة في البنية التحتية لشبكة الجيل الخامس الخاصة بشركة Telstra. تهدف الشراكة إلى تعزيز قدرات الحوسبة الحافة، وإطلاق العنان لإمكانات التطبيقات في الوقت الفعلي عبر مختلف الصناعات في أستراليا.
فرص
- التطورات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
إن التطوير المستمر لخوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة والمصممة خصيصًا للأجهزة الطرفية يفتح فرصًا كبيرة في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية. تم تصميم هذه الخوارزميات لتحسين الأداء على الأجهزة ذات قوة المعالجة المحدودة واستهلاك الطاقة، مما يتيح وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الأجهزة الأصغر حجمًا الموفرة للطاقة. وهذا أمر قيم بشكل خاص للتطبيقات مثل الكاميرات الذكية والأجهزة القابلة للارتداء والأنظمة المستقلة التي تتطلب اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي دون الاعتماد على الحوسبة السحابية. على سبيل المثال، في مارس 2024، كشفت HPE عن منتجات جديدة للتدريب والاستدلال على GenAI، باستخدام الخدمات المصغرة وبرامج وحدة معالجة الرسومات Nvidia. تم تصميم حلولهم من الحافة إلى مركز البيانات والحلول الهجينة والسحابية لتسريع قدرات GenAI. يتضمن التقديم أنظمة الحوسبة الفائقة التي تعمل بمكونات Nvidia، والتي تهدف إلى تعزيز تدريب واستدلال نموذج الذكاء الاصطناعي، وتلبية احتياجات المؤسسة للأداء وقابلية التوسع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. مع تزايد كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي وخفة وزنها، يمكن للشركات في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والتصنيع تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الطرفية الفعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير، مما يسرع نمو السوق.
- الذكاء الاصطناعي يتزايد في مجال الإلكترونيات الاستهلاكية
إن التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي في الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية مثل مكبرات الصوت الذكية وأجهزة التلفاز والكاميرات يمثل فرصة كبيرة لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة. ومع تزايد ذكاء الأجهزة، فإنها تتطلب أجهزة أكثر قوة وكفاءة لمعالجة البيانات محليًا، مما يضمن استجابات سريعة وتجارب مستخدم محسنة. على سبيل المثال، تتطلب الميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل التعرف على الصوت في مكبرات الصوت الذكية أو التعرف على الوجه في الكاميرات حلول حوسبة متطورة عالية الأداء. هذا الطلب يدفع الحاجة إلى شرائح وأجهزة ذكاء اصطناعي متخصصة قادرة على التعامل مع المهام المعقدة دون الاعتماد على المعالجة المستندة إلى السحابة، مما يوفر في النهاية ميزة تنافسية للمصنعين ويساهم في نمو سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة.
القيود/التحديات
- استهلاك عالي للطاقة
يظل استهلاك الطاقة العالي تحديًا كبيرًا لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفي. تتطلب أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفي طاقة حسابية كبيرة لمعالجة البيانات محليًا، مما يؤدي إلى زيادة استهلاك الطاقة. هذه المشكلة إشكالية بشكل خاص للأجهزة التي تعمل بالبطارية أو المحمولة التي لديها مصدر طاقة محدود. مع نمو الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء، تصبح الحاجة إلى استخدام الطاقة بكفاءة أكثر أهمية. يمكن أن تؤدي الأجهزة ذات عمر البطارية غير الكافي إلى أوقات تشغيل أقصر، مما يستلزم إعادة الشحن المتكرر أو البطاريات الأكبر حجمًا، مما يزيد بدوره من وزن الجهاز وحجمه. وبالتالي، يحد استهلاك الطاقة العالي من التبني الواسع النطاق لحلول الذكاء الاصطناعي الطرفي، خاصة في التطبيقات حيث تكون قابلية النقل وعمر البطارية الطويل أمرًا ضروريًا.
- خصوصية البيانات والأمان
تشكل خصوصية البيانات وأمنها تحديات كبيرة لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الطرفية. نظرًا لمعالجة البيانات الحساسة محليًا على الأجهزة الطرفية، فإن ضمان سريتها وحمايتها من التهديدات السيبرانية يصبح مصدر قلق بالغ الأهمية. غالبًا ما تكون هذه الأجهزة أكثر عرضة للاختراقات الأمنية مقارنة بأنظمة السحابة المركزية، مما يجعلها أهدافًا جذابة للهجمات السيبرانية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الامتثال للوائح حماية البيانات المتطورة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، يزيد من تعقيد الموقف. تعني الطبيعة اللامركزية للأجهزة الطرفية أن فرض تدابير أمنية متسقة عبر جميع الأجهزة أمر صعب، مما يزيد من خطر تسرب البيانات أو الوصول غير المصرح به. يعيق هذا الافتقار إلى أطر الأمان القوية التبني والنمو على نطاق واسع في السوق.
يقدم تقرير السوق هذا تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول السوق، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.
نطاق سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة (AI)
يتم تقسيم السوق على أساس الأجهزة والمعالجات واستهلاك الطاقة وصناعة المستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
جهاز
- الهواتف الذكية
- الكاميرات
- الروبوتات
- يمكن ارتداؤها
- مكبر صوت ذكي
- السيارات
- مرآة ذكية
المعالجات
- وحدة المعالجة المركزية (CPU)
- وحدة معالجة الرسوميات (GPU)
- الدائرة المتكاملة المخصصة للتطبيق (ASIC)
- آحرون
استهلاك الطاقة
- أقل من 1 وات
- 1-3 واط
- 3-5 واط
- 5-10 واط
- أكثر من 10 وات
عملية
- تمرين
- الاستدلال
صناعة المستخدم النهائي
- الالكترونيات الاستهلاكية
- المنزل الذكي
- السيارات والنقل
- حكومة
- الرعاية الصحية
- صناعي
- الفضاء والدفاع
- بناء
- آحرون
تحليل إقليمي لسوق أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة (AI)
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب الجهاز والمعالجات واستهلاك الطاقة وصناعة المستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في تقرير السوق هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا والسويد وبولندا والدنمارك وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ونيوزيلندا وفيتنام وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية والإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وعمان وقطر والكويت وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي بسبب معدل التبني المرتفع للخوادم القائمة على الذكاء الاصطناعي ووجود مزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي البارزين في المنطقة. تقود الشركات في أمريكا الشمالية، مثل NVIDIA وIntel وIBM، التقدم في تقنيات أجهزة الذكاء الاصطناعي. كما تدعم البنية التحتية القوية في المنطقة والقوى العاملة الماهرة والاستثمارات في أبحاث الذكاء الاصطناعي هيمنتها، مما يضع أمريكا الشمالية كلاعب رئيسي في قطاع أجهزة الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتطورة بسبب البناء الجاري لمشاريع "البنية التحتية الجديدة"، مثل شبكات الجيل الخامس ومراكز البيانات. كما أن التبني المتزايد للحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات مثل الاتصالات والتصنيع والرعاية الصحية يعزز الطلب في السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن زيادة مبادرات المدن الذكية والحاجة إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي هي محركات رئيسية تدعم توسع تقنيات أجهزة الذكاء الاصطناعي في المنطقة.
كما يوفر قسم الدولة في التقرير عوامل التأثير الفردية على السوق والتغيرات في تنظيم السوق التي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. كما يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل توقعات لبيانات الدولة.
حصة سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI)
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل حسب المنافس. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
الشركات الرائدة في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) العاملة في السوق هي:
- شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- سامسونج (كوريا الجنوبية)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- شركة ميكرون للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة آرم المحدودة (المملكة المتحدة)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)
- شركة Advanced Micro Devices, Inc (الولايات المتحدة)
- ديل (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد إنتربرايزز للتطوير (الولايات المتحدة)
- شركة هابانا لابز المحدودة (الولايات المتحدة)
- فيسبوك، المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة سينوبسيس (الولايات المتحدة)
- نوتانيكس (الولايات المتحدة)
- Pure Storage, Inc (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي (AI)
- في يوليو 2024، دخلت شركة VIA Technologies في شراكة مع شركة Rutronik لتعزيز إمكانية الوصول إلى تقنيات إنترنت الأشياء المتقدمة والذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. ويهدف هذا التعاون الاستراتيجي إلى القطاعات الصناعية والتجزئة والتجارية، مع التركيز على معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتقليل زمن الوصول. تم تصميم حلول VIA الذكية، المجهزة بمعالجات MediaTek Genio، لتطبيقات متنوعة في هذه القطاعات
- في يوليو 2024، تعاونت TRUMPF مع SiMa.ai، وهي شركة تركز على البرمجيات وتتخصص في أنظمة التعلم الآلي المدمجة، لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الليزر الخاصة بـ TRUMPF. يستهدف هذا التعاون التطبيقات في اللحام والقطع والعلامات والطباعة ثلاثية الأبعاد للمعادن المسحوقة. سيعمل التحالف على تمكين تقنيات الليزر الخاصة بـ TRUMPF من خلال الذكاء الاصطناعي المتقدم لعمليات أكثر كفاءة ودقة.
- في مارس 2024، أطلقت Edge Impulse Inc. تكاملاً مباشرًا مع Arm Keil MDK، مما يوفر الوصول إلى نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المتقدمة. يسهل هذا التكامل التعاون بين المتخصصين والفرق في الأنظمة المضمنة، مما يساعدهم على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة وطرحها في السوق بكفاءة أكبر. تهدف المبادرة إلى تبسيط تطوير نماذج التعلم الآلي للأجهزة المتطورة
- في مارس 2024، كشفت HPE عن منتجات جديدة للتدريب والاستدلال على GenAI، باستخدام الخدمات المصغرة وبرامج وحدة معالجة الرسوميات Nvidia. تم تصميم حلولها من الحافة إلى مركز البيانات والحلول الهجينة والسحابية لتسريع قدرات GenAI. يتضمن التقديم أنظمة الحوسبة الفائقة التي تعمل بمكونات Nvidia، والتي تهدف إلى تحسين تدريب واستدلال نموذج الذكاء الاصطناعي، وتلبية احتياجات المؤسسة للأداء وقابلية التوسع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- في سبتمبر 2022، وسعت إنفيديا تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة الخاصة بها للرعاية الصحية والروبوتات من خلال منصة إنفيديا آي جي إكس. تستهدف المنصة التطبيقات الصناعية والطبية، وهي مصممة لتسريع الأداء، وتمكين الرؤى في الوقت الفعلي. يوفر هذا التوسع حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تعزز وظائف واستجابة القطاعات الحيوية مثل الرعاية الصحية والروبوتات.
- في فبراير 2021، دخلت شركة Telstra في شراكة مع AWS لدمج شبكة 5G الخاصة بها مع تقنية الحافة من AWS. ويسعى هذا التعاون إلى تحسين أداء تطبيقات 5G من خلال الاستفادة من الحوسبة الحافة من AWS المدمجة في البنية الأساسية لـ 5G من Telstra. تهدف الشراكة إلى تعزيز قدرات الحوسبة الحافة، وإطلاق العنان لإمكانات التطبيقات في الوقت الفعلي عبر مختلف الصناعات في أستراليا
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
