Global Image Recognition In Consumer Packaged Goods Cpg Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
2.08 Billion
USD
10.23 Billion
2022
2030
 فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 2.08 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 10.23 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
السوق العالمية للتعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)، حسب المكونات (الأجهزة والحلول والخدمات)، نوع النشر (السحابي والمحلي)، التطبيق (تحليل المخزون، تحليل مراقبة المنتج والرفوف، تدقيق وضع المنتج، تحليل اتجاهات وضع المنتج، تقييم الامتثال والمنافسة، تحليل الفئة وقياس العواطف)، نوع المستخدم النهائي (عبر الإنترنت وخارجه) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.
تحليل حجم سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)
سيشهد نمو وتوسع نماذج الجيل القادم في حلول السلع الاستهلاكية المعبأة تحسنًا، وستحتاج إلى إبراز قدراتها التجارية الرقمية. ونتيجةً لذلك، سيزداد الطلب على تقنية التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) في السوق العالمية. ومن المتوقع أن يكون قطاع الخدمات أسرع قطاعات المكونات نموًا خلال فترة التوقعات، نظرًا لميزات مثل تطبيق برامج معالجة الصور في قطاعات الإعلام والترفيه والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وانخفاض تكاليف التدقيق، وضرورة استخراج النصوص، وزيادة قابلية اكتشاف المحتوى، وضمان رضا العملاء.
تشير تحليلات شركة داتا بريدج لأبحاث السوق إلى أنه من المتوقع أن يصل سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) إلى 10.23 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، أي ما يعادل 2.08 مليار دولار أمريكي في عام 2022، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 22.00% خلال فترة التوقعات. بالإضافة إلى رؤى السوق، مثل القيمة السوقية، ومعدل النمو، وقطاعات السوق، والتغطية الجغرافية، والجهات الفاعلة في السوق، وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق داتا بريدج لأبحاث السوق تحليلًا متعمقًا من الخبراء، وتحليلًا للواردات والصادرات، وتحليلًا للتسعير، وتحليلًا لاستهلاك الإنتاج، وتحليلًا لبيانات المدقة.
نطاق وتجزئة سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة
|
مقياس التقرير |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
من 2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
السنوات التاريخية |
2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015 - 2020) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، والحجم بالوحدات، والتسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الأجهزة والحلول والخدمات)، نوع النشر (السحابي والمحلي)، التطبيق (تحليل المخزون، تحليل مراقبة المنتج والأرفف، تدقيق وضع المنتج، تحليل اتجاهات وضع المنتج، تقييم الامتثال والمنافسة، تحليل الفئة وقياس العواطف)، نوع المستخدم النهائي (متصل وغير متصل) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية، ألمانيا، فرنسا، المملكة المتحدة، هولندا، سويسرا، بلجيكا، روسيا، إيطاليا، إسبانيا، تركيا، بقية دول أوروبا في أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، سنغافورة، ماليزيا، أستراليا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، مصر، جنوب أفريقيا، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA)، البرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية |
|
الجهات الفاعلة في السوق المغطاة |
مايكروسوفت (الولايات المتحدة)، آي بي إم (الولايات المتحدة)، جوجل (الولايات المتحدة)، توشيبا (اليابان)، أبل (الولايات المتحدة)، هانيويل إنترناشونال (الولايات المتحدة)، هيتاشي (اليابان)، أمازون لخدمات الويب (الولايات المتحدة)، هواوي تكنولوجيز (الصين)، ريكو (اليابان)، كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)، تراكس إيماج ريكوغنيشن (سنغافورة)، فيسبيرا لتكنولوجيات المعلومات (تركيا)، كلاريفاي (الولايات المتحدة)، بليبار جروب المحدودة (المملكة المتحدة)، إيماجا تكنولوجيز (بلغاريا) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
التعرف على الصور تقنية متقدمة تستخدم تقنيات التعلم الآلي والخوارزميات لتحديد هوية حيوانات أو أفراد أو غيرهم. تقوم هذه التقنية بتصفية الصورة من خلال سلسلة من الخلايا العصبية الاصطناعية. يعتمد التعرف على الصور بشكل أساسي على فحص صورة مُدخلة وتخمين فئتها من بين مجموعة من الفئات.
التعرف على الصور في سوق السلع الاستهلاكية المعبأة
السائقين
- إطلاق المنتجات المتزايد
من المتوقع أن يُسهم إطلاق المنتجات والابتكارات الأخرى من قِبل كبرى الشركات في السوق في نمو سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة. على سبيل المثال، أطلقت AWS النسخة المُحسّنة من منتجها Amazon Rekognition في أغسطس 2019. ومن مزايا هذا المنتج اكتشاف المشاعر، والكفاءة العالية في تحديد الجنس، ووظائف مُحسّنة في ميزات تحليل الوجه.
- تزايد الطلب على حلول التعرف على الصور المدعومة بالسحابة
الطلب المتزايد على حلول التعرف على الصور السحابية لمساعدة ممثلي السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة لشركات الحوسبة السحابية الكبرى مثل مايكروسوفت وAWS وجوجل، في تحسين قدرات التعرف على الصور في سوق السلع الاستهلاكية المعبأة. تُقدم حلول التعرف على الصور السحابية تحسينًا في عمليات البيع بالتجزئة داخل المتاجر وعبر الإنترنت، وهو ما يشهد طفرة هائلة، ومن المتوقع أن يُسهم في نمو السوق.
فرص
- التطورات المتزايدة للمنتجات والخدمات المتقدمة
يُتيح التطور المتزايد للخدمات والمنتجات المتقدمة من قِبل الجهات الفاعلة في السوق فرص نمو عديدة. على سبيل المثال، سيُتيح برنامج سناب، الشركة الأم لسنابشات، للمستخدمين التقاط صور للمنتجات في العالم الحقيقي، ثم توجيههم لتصفح منتجات مماثلة عبر الإنترنت. علاوة على ذلك، يُتقن برنامج وول مارت قياس الحالة العاطفية للعملاء من خلال استخدام تقنية التعرف على الصور، وذلك بمسح وجوههم بحثًا عن علامات الإحباط أو عدم الرضا. ستُعزز هذه المنتجات المتقدمة الطلب على هذه التقنية ونموها بشكل كبير في السنوات القادمة.
القيود
- تزايد القلق بشأن أمن البيانات
تعد التكلفة العالية لتركيب خدمات التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) والمضاعفات الحالية المرتبطة بتنفيذ مثل هذه البرامج من بين العوامل الرئيسية التي تحد من نمو السوق خلال الفترة المتوقعة 2023-2030.
يقدم تقرير سوق تقنية التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) تفاصيل حول أحدث التطورات، واللوائح التجارية، وتحليل الاستيراد والتصدير، والإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير الجهات الفاعلة المحلية والمحلية، ويحلل الفرص من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول تقنية التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)، تواصل مع شركة Data Bridge Market Research للحصول على موجز تحليلي، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار مدروس لتحقيق نمو السوق.
تأثير كوفيد-19 على السوق العالمية للتعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)
يعتمد مشهد التعرف على الصور في سوق السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) بشكل رئيسي على قطاع تجارة التجزئة في السلع الاستهلاكية ومحطات الوقود. وقد أحدثت جائحة كوفيد-19 اضطرابًا كبيرًا في قطاع تجارة التجزئة في السلع الاستهلاكية، متسببةً في خسائر فادحة في الإيرادات. كما غيّرت الجائحة أنماط المستهلكين ودفعتهم نحو الشراء عبر الإنترنت أو الافتراضي. وكان الطلب على الوقود قد انخفض بالفعل نتيجةً لظهور السيارات الكهربائية، وتحسين كفاءة الوقود، وزيادة خدمات مشاركة الركوب. وقد أدى ظهور جائحة كوفيد-19 إلى زيادة كبيرة في إمدادات النفط، مما أدى إلى انخفاض كبير في نفقاته. ويؤدي دخول منافسين جدد إلى الضغط على هوامش الربح ودمج المتاجر. وقد أثرت جميع هذه العوامل بشكل كبير على حصة سوق نقاط البيع في قطاع الوقود ومتاجر السلع الاستهلاكية، مما شجع موردي برامج نقاط البيع على اتخاذ خطوات مبتكرة للبقاء في السوق. ويركزون على أربعة مجالات مهمة لتلبية الاحتياجات الأساسية لمتاجر السلع الاستهلاكية والاستعداد للازدهار في الفترة المقبلة. وتتمثل نقاط التركيز هذه في توفير حلول نقاط البيع التي يمكن أن تعزز عملية الدفع.
التطورات الأخيرة
- في عام ٢٠٢٠، استحوذت شركة تراكس على شركة سيرفي بهدف دمج تقنيات الشركتين. سيعزز هذا التقدم مكانتها في سوق التجارة الإلكترونية وعلاقات المستثمرين في قطاع التجزئة.
نطاق سوق التعرف على الصور العالمي في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)
يُقسَّم سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) حسب المكون، ونوع النشر، والتطبيق، ونوع المستخدم النهائي. سيساعدك نمو هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو المتواضعة في هذه الصناعات، وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيّمة على السوق ورؤى ثاقبة تُساعدهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الرئيسية.
عنصر
- الأجهزة
- حل
- خدمات
نوع النشر
- سحاب
- في الموقع
طلب
- تحليل المخزون
- تحليل مراقبة المنتجات والأرفف
- تدقيق وضع المنتج
- تحليل اتجاهات وضع المنتج
- تقييم الامتثال والمنافسة
- تحليل الفئة
- قياس العواطف
نوع المستخدم النهائي
- متصل
- غير متصل
تحليل/رؤى إقليمية لسوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة
يتم تحليل سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والمكون ونوع النشر والتطبيق ونوع المستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وإسرائيل ومصر وجنوب إفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.
تسيطر أمريكا الشمالية على سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) من حيث الإيرادات بسبب التبني المتزايد للتقنيات المتقدمة من قبل الشركات إلى جانب التركيز المتزايد على تحسين تقنية التعرف على الصور في هذه المنطقة.
ستواصل منطقة آسيا والمحيط الهادئ تحقيق أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة 2023-2030، بفضل التقدم التكنولوجي السريع في قطاع تكنولوجيا المعلومات. علاوة على ذلك، سيعزز تزايد الاستثمارات في التقنيات والأدوات الرائدة لتحسين العمليات التجارية نمو السوق في هذه المنطقة.
يقدم قسم البلدان في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق الفردية والتغيرات في لوائح السوق التي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُستخدم بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والنهائية، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، كمؤشرات للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يُؤخذ في الاعتبار وجود العلامات التجارية العالمية وتوافرها والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة، عند تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي والاعتراف بسوق السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)
يقدم المشهد التنافسي لسوق تقنية التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على تقنية التعرف على الصور في سوق السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG).
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق التعرف على الصور في السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) هم:
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- آي بي إم (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- شركة توشيبا (اليابان)
- شركة أبل (الولايات المتحدة)
- شركة هانيويل الدولية (الولايات المتحدة)
- شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- ريكو (اليابان)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- التعرف على الصور TRAX (سنغافورة)
- فيسبيرا لتكنولوجيا المعلومات (تركيا)
- شركة كلاريفاي (الولايات المتحدة)
- مجموعة بليبار المحدودة (المملكة المتحدة)
- شركة إيماجا تكنولوجيز المحدودة (بلغاريا)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE VISION
5.3.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
5.3.3 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY COMPONENTS
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON-PREMISES
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.4.1.1. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.4.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.4.1.3. CONSULTING & TRAINING
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 DETECTING EMPTY SHELVES
7.3 STORE AUDITS
7.4 PLANOGRAM COMPLIANCE
7.5 INVENTORY ANALYSIS
7.6 COMPLIANCE MONITORING & COMPETITIVE INTELLIGENCE
7.7 TRACKING CUSTOMER INTERACTION
7.8 TRADE MARKETING PERFORMANCE ANALYSIS
7.9 OTHERS
8 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY END USER
8.1 OVERVIEW
8.2 ONLINE
8.3 OFFLINE
8.3.1 SUPERMARKET/HYPERMARKET
8.3.2 GROCERY STORES
8.3.3 DEPARTMENT STORES
8.3.4 CONVENIENCE STORES
8.3.5 WAREHOUSE STORES
8.3.6 DRUG STORES
8.3.7 OTHERS
9 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
10.5 MERGERS & ACQUISITIONS
10.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
10.7 EXPANSIONS
10.8 REGULATORY CHANGES
10.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
11 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 GOOGLE
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 MICROSOFT
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 IBM
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 ORACLE
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 DATAROBOT, INC.
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 WIPRO
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 EPAM SYSTEMS, INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 NEUROLABS
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 INFILECT TECHNOLOGIES PVT. LTD.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 AILET
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 OBSERVA
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 CLOBOTICS
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 VISPERA INFORMATION TECHNOLOGIES
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 TRAX IMAGE RECOGNITION
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 IMAGGA TECHNOLOGIES LTD.
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CLARIFAI, INC.
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 SNAP2INSIGHT INC
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 PARALLELDOTS INC
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 SHELVZ
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
