السوق العالمية لأتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML) – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030

Request for TOC طلب جدول المحتويات Speak to Analyst تحدث إلى المحلل Buy Now اشتري الآن Inquire Before Buying استفسر قبل Free Sample Report تقرير عينة مجاني

السوق العالمية لأتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML) – اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jun 2023
  • Global
  • 350 الصفحات
  • عدد الجداول: 220
  • عدد الأرقام: 60

Global Machine Learning Ml Intelligent Process Automation Market

حجم السوق بالمليار دولار أمريكي

CAGR :  % Diagram

Diagram فترة التنبؤ
2023 –2030
Diagram حجم السوق (السنة الأساسية)
USD 13.60 Billion
Diagram حجم السوق (سنة التنبؤ)
USD 41.03 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • Dummy1
  • Dummy2
  • Dummy3
  • Dummy4
  • Dummy5

>السوق العالمية لأتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML)، حسب المكون (الحلول والخدمات)، النوع (منظم، غير منظم)، التكنولوجيا ( معالجة اللغة الطبيعية ، التعلم الآلي والعميق، الشبكات العصبية، الوكلاء الافتراضيون، الروبوتات الصغيرة، الرؤية الحاسوبية، أخرى)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، الشركات الصغيرة والمتوسطة)، التطبيق (عمليات تكنولوجيا المعلومات، إدارة مركز الاتصال، أتمتة العمليات التجارية، إدارة التطبيقات، إدارة المحتوى، إدارة الأمان، أخرى)، وظيفة العمل (تكنولوجيا المعلومات، المالية والحسابات، الموارد البشرية، العمليات وسلسلة التوريد)، وضع النشر (محليًا، سحابيًا)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، التأمين (BFSI)، الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، النقل والخدمات اللوجستية، وسائل الإعلام والترفيه، التجزئة والتجارة الإلكترونية، التصنيع، الرعاية الصحية، وعلوم الحياة، أخرى) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.

سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML)

تحليل وحجم سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي

من المتوقع أن يؤدي تعزيز إنتاجية الأعمال وزيادة تبني التكنولوجيا عبر مجموعة متنوعة من قطاعات الصناعة إلى دفع نمو سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي. توفر حلول أتمتة العمليات الذكية للمستخدمين أدوات متطورة وسير عمل قابل للتكيف لتمكينهم من اتخاذ القرارات بشكل أسرع وبمزيد من المعرفة. تدير هذه الحلول الواجهات وتزيل الاختناقات في أنظمة سير العمل. ومن المتوقع أن يعطي هذا العامل زخمًا للسوق في السنوات القادمة.

تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML)، الذي تقدر قيمته بـ 13.6 مليار دولار أمريكي في عام 2022، سيصل إلى 41.03 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.80٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية واللاعبين في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل الهاون.

نطاق وتجزئة سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML)  

تقرير القياس

تفاصيل

فترة التنبؤ

2023 إلى 2030

سنة الأساس

2022

سنوات تاريخية

2021 (قابلة للتخصيص حتى 2015 - 2020)

وحدات كمية

الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، الأحجام بالوحدات، التسعير بالدولار الأمريكي

القطاعات المغطاة

المكون (الحلول والخدمات)، النوع (منظم، غير منظم)، التكنولوجيا (معالجة اللغة الطبيعية، التعلم الآلي والعميق، الشبكات العصبية، الوكلاء الافتراضيون، الروبوتات الصغيرة، رؤية الكمبيوتر، أخرى)، حجم المنظمة (المؤسسات الكبيرة، الشركات الصغيرة والمتوسطة)، التطبيق (عمليات تكنولوجيا المعلومات، إدارة مركز الاتصال، أتمتة العمليات التجارية، إدارة التطبيقات، إدارة المحتوى، إدارة الأمان، أخرى)، وظيفة العمل (تكنولوجيا المعلومات، المالية والحسابات، الموارد البشرية، العمليات، وسلسلة التوريد)، وضع النشر (محلي، سحابي)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، التأمين (BFSI)، الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، النقل والخدمات اللوجستية، وسائل الإعلام والترفيه، التجزئة والتجارة الإلكترونية، التصنيع، الرعاية الصحية، وعلوم الحياة، أخرى)

الدول المغطاة

الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية دول أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

الجهات الفاعلة في السوق المشمولة

Automation Anywhere, Inc. (الولايات المتحدة)، UiPath (الولايات المتحدة)، Blue Prism Limited (المملكة المتحدة)، Pegasystems Inc. (الولايات المتحدة)، AntWorks (سنغافورة)، NICE (إسرائيل)، Kofax Inc. (الولايات المتحدة)، SAP SE (ألمانيا)، AutomationEdge (الولايات المتحدة)، Larc AI (Pty) Ltd. (جنوب أفريقيا)، Autologyx (المملكة المتحدة)، Sanbot Innovation Technology., Ltd (الصين)، Cinnamon Inc. (اليابان)، Wipro (الهند)، Xerox Corporation (الولايات المتحدة)، TATA Consultancy Services Limited. (الهند)، IBM (الولايات المتحدة)، Atos SE (فرنسا)، Capgemini (فرنسا)، Accenture (أيرلندا)

فرص السوق

  • تزايد الاستثمار في سوق أتمتة العمليات الذكية
  • إن التقدم في التكنولوجيا يخلق فرصة مربحة للنمو

تعريف السوق

أصبحت تطبيقات البرمجيات قادرة الآن على إجراء تنبؤات أكثر دقة من خلال التعلم الآلي، وهو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي. تتنبأ خوارزميات التعلم الآلي بقيم مخرجات جديدة باستخدام البيانات التاريخية كمدخلات. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات المعرفية لتسريع العمليات المعرفية مثل التفكير والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. من خلال رؤى أتمتة العمليات المعرفية، سيتم الانتهاء من هذه المهام بشكل أسرع وأسهل من قبل البشر والآلات.

ديناميكيات سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML)

السائقين

  • يؤدي الاعتماد المتزايد على RPA إلى دفع السوق

تستخدم الشركات تقنية RPA لأتمتة مهام إدخال البيانات يدويًا، مما يلغي الحاجة إلى العمالة البشرية. يجمع سير عمل IPA بين التعلم المعرفي وRPA والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، مع اكتساب RPA شعبية، يزداد الطلب على IPA أيضًا. يوفر RPA الفعالية والسرعة. تتم إضافة الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأتمتة لتحليل البيانات بطريقة لا يستطيع الإنسان القيام بها، والتعرف على الأنماط في البيانات، والتعلم من القرارات السابقة لاتخاذ قرارات حكيمة بشكل متزايد. يقلل IPA من الوقت اللازم للمهام من خلال التخلص من الحاجة إلى إدخال البيانات البشرية والتحقق من صحة المعلومات وفرز المستندات وبالتالي دفع نمو السوق.

  • زيادة الطلب على خدمات التنفيذ والتدريب تدفع السوق

إن أحد القطاعات المهمة التي تشهد نموًا هو قطاع التصميم والتنفيذ. وبالتالي، فإن النمو يُعزى إلى فهم أفضل لاستخدام حلول الأتمتة لتقليل العمل اليدوي. ومع انتشار استخدام حلول أتمتة العمليات الذكية على نطاق أوسع، هناك زيادة في الطلب على خدمات التنفيذ والتدريب. ويركز المزودون على توفير حل مخصص يلبي متطلبات العمل. ونتيجة لذلك، من المتوقع أن يرتفع الطلب على خدمات أتمتة العمليات الذكية خلال فترة التنبؤ.

  • نسبة القبول العالية تدفع السوق

يشهد ذكاء التعلم الآلي (ML) توسعًا سريعًا في نطاق واستخدام تكنولوجيا المعلومات والأتمتة على مستوى العالم بمعدل قبول مرتفع، مما يقلل من العمل البشري والخطأ مع الاستخدام الأمثل للموارد لتحقيق كفاءة أكبر للمؤسسة التجارية. تساعد الأتمتة بالذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء واتخاذ القرارات بشكل أسرع عبر المؤسسة، مما يدفع نمو السوق.

فرص

  • تزايد الاستثمار في سوق أتمتة العمليات الذكية

تتحول الشركات نحو سياسات العمل من المنزل، وهو ما يؤثر بشكل كبير على المبلغ المستثمر في أتمتة العمليات التشغيلية. ومن خلال زيادة الاستثمار في مجالات التطبيق مثل الطب عن بعد والصيانة التنبؤية وإدارة الرعاية الصحية الافتراضية، ينمو السوق. وقد زاد اعتماد حلول IPA في معظم القطاعات غير المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات، وبالتالي فإن السوق تشهد توسعًا في سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML) خلال الإطار الزمني المتوقع المذكور أعلاه.

  • إن التقدم في التكنولوجيا يخلق فرصة مربحة للنمو

إن تقنيات الأتمتة الذكية الناشئة مثل الوكلاء الافتراضيين ومعالجة اللغة الطبيعية، من بين أمور أخرى، توفر فرصًا لتحسين تجربة العملاء، كما تعمل حلول التعلم الآلي على تحسين الكفاءة بشكل كبير. يمكن للأنظمة أن تتعلم تلقائيًا من التجربة وتتحسن مع التعلم الآلي، مما يلغي الحاجة إلى البرمجة الصريحة، وبالتالي فإن التقدم في التكنولوجيا يمكن أن يخلق فرصًا مربحة في السوق.

القيود/التحديات

  • إن الافتقار إلى العمالة المؤهلة والمتطورة يعيق النمو

يتطلب تشغيل نموذج تشغيلي آلي جديد عمالة ماهرة، ولكن من الأهمية بمكان العثور على أفراد يتمتعون بخبرة في أتمتة العمليات الروبوتية والذكاء الاصطناعي. تعد الكفاءة الفنية وفهم الإجراءات التجارية للمنظمة والقدرة على تكييف تقنيات الإدارة جزءًا من ذكاء التعلم الآلي. يعد تعيين الأشخاص للصيانة المستمرة والدعم واستكشاف الأخطاء وإصلاحها أمرًا مهمًا بنفس القدر لتطوير الأتمتة، وغياب مثل هذه المهارات يمكن أن يحد من النمو.

  • تزايد التهديدات الأمنية السيبرانية يعيق توسع السوق

الأمن السيبراني هو أحد أهم المخاوف في العصر الرقمي. أصبحت هجمات البرامج الضارة وبرامج الفدية أشكالاً منظمة بشكل متزايد من الجرائم الإلكترونية. كل يوم، تتلقى الشركات عددًا متزايدًا من إشعارات الأمان. وفقًا لـ CERT-In، تم الإبلاغ عن أكثر من 6.07 مليون حادثة أمن سيبراني في النصف الأول من عام 2021. ونتيجة لذلك، فإن استخدام الأمن السيبراني لـ IPA ضروري لإنشاء بنية أمان فعالة تحمي المؤسسة من المخاطر المتزايدة. وفقًا لمسح أجرته شركة Cisco، فإن 77٪ من الشركات تنوي زيادة الأتمتة في أنظمتها البيئية الأمنية في السنوات التالية، مما يقيد السوق.

يقدم تقرير سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML) تفاصيل عن التطورات الحديثة الجديدة واللوائح التجارية وتحليل الاستيراد والتصدير وتحليل الإنتاج وتحسين سلسلة القيمة وحصة السوق وتأثير اللاعبين المحليين والمحليين في السوق وتحليل الفرص من حيث جيوب الإيرادات الناشئة والتغييرات في لوائح السوق وتحليل نمو السوق الاستراتيجي وحجم السوق ونمو سوق الفئات ومنافذ التطبيق والهيمنة وموافقات المنتجات وإطلاق المنتجات والتوسعات الجغرافية والابتكارات التكنولوجية في السوق. للحصول على مزيد من المعلومات حول سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML)، اتصل بـ Data Bridge Market Research للحصول على موجز محلل، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار سوقي مستنير لتحقيق نمو السوق.

التطورات الأخيرة

  • في عام 2021، عملت شركتا Cisco وIBM معًا لتنسيق وإدارة شبكات 5G.
  • في عام 2021، أصبح بإمكان مستخدمي Google Cloud Marketplace الآن شراء DRYiCE iAutomate، وفقًا لشركة HCL Technologies.
  • في عام 2021، أعلنت شركة IBM عن إطلاق IBM Cloud Pak لأتمتة الشبكات.
  • وفي عام 2021، لمواصلة العمل معًا، قامت شركة Atos وdu بتمديد العقد لمدة خمس سنوات إضافية. وسيساعد هذا التعاون شركة du في تحديث التطبيقات والتحول الرقمي.
  • في عام 2020، تلقت منصة Pega تحسينًا جديدًا، وفقًا لشركة Pegasystems. تتمتع Pega Process AI الآن بميزة جديدة لمساعدة الشركات في تحسين العمليات التجارية والعملاء في الوقت الفعلي.

نطاق سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي (ML) العالمي

يتم تقسيم سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML) على أساس المكونات والنوع والتكنولوجيا وحجم المنظمة والتطبيق ووظيفة العمل ونمط النشر والمستخدم النهائي. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.

عنصر

  • الحلول
  • أدوات البرمجيات
  • المنصات
  • خدمات
  • الخدمات المهنية
  • استشارية/استشارات
  • التصميم والتنفيذ
  • تمرين
  • الدعم والصيانة
  • الخدمات المُدارة

يكتب

  • مُنظم
  • غير منظم

تكنولوجيا

  • معالجة اللغة الطبيعية
  • التعلم الآلي والعميق
  • الشبكات العصبية
  • الوكلاء الافتراضيون
  • روبوتات صغيرة
  • رؤية الكمبيوتر
  • آحرون

حجم المنظمة

  • الشركات الكبيرة
  • الشركات الصغيرة والمتوسطة

طلب

  • عمليات تكنولوجيا المعلومات
  • إدارة مركز الاتصال
  • أتمتة العمليات التجارية
  • إدارة التطبيقات
  • إدارة المحتوى
  • إدارة الأمن
  • آحرون

السفر والضيافة

وظيفة الأعمال

  • تكنولوجيا المعلومات
  • المالية والحسابات
  • الموارد البشرية
  • العمليات وسلسلة التوريد

وضع النشر

  • في الموقع
  • سحاب

المستخدم النهائي

  • الخدمات المصرفية والمالية والتأمين
  • الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات
  • النقل والخدمات اللوجستية
  • الإعلام والترفيه
  • التجزئة والتجارة الإلكترونية
  • تصنيع
  • الرعاية الصحية وعلوم الحياة
  • آحرون
  • إدارة الموارد البشرية
  • حل الحوادث
  • تنظيم الخدمة
  • تعليم
  • الحكومة والقطاع العام
  • المرافق

تحليل إقليمي/رؤى حول سوق أتمتة العمليات الذكية القائمة على التعلم الآلي

يتم تحليل سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML) ويتم توفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب المكونات والنوع والتكنولوجيا وحجم المنظمة والتطبيق ووظيفة العمل ووضع النشر والمستخدم النهائي كما هو مذكور أعلاه.

الدول التي يغطيها تقرير سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وهولندا وسويسرا وبلجيكا وروسيا وإيطاليا وإسبانيا وتركيا وبقية أوروبا في أوروبا والصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وسنغافورة وماليزيا وأستراليا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) والبرازيل والأرجنتين وبقية دول أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية.

تهيمن أمريكا الشمالية على السوق وستستمر في ازدهار اتجاهها نحو الهيمنة خلال فترة التنبؤ. العوامل الرئيسية المنسوبة إلى هيمنة المنطقة هي إلى جانب انتشار العديد من اللاعبين في السوق في المنطقة، أصبحت حلول إدارة العمليات والأتمتة معتمدة على نطاق واسع في جميع أنحاء المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، يتم دعم النمو الإقليمي من خلال تبني المؤسسات المتزايد لحلول إدارة العمليات والأتمتة في الولايات المتحدة. تتمثل المحركات الأساسية للنمو القطاعي في زيادة الإنفاق على تحسين العمليات التجارية والتبني الواسع النطاق للتقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية.

ستخضع منطقة آسيا والمحيط الهادئ لأعلى معدل نمو خلال فترة التوقعات بسبب تبني المنطقة للتقنيات القائمة على السحابة والوعي المتزايد بالأتمتة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. كما يتم تعزيز الطلب على حلول وخدمات أتمتة العمليات الذكية من خلال الوعي المتزايد بالأتمتة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. المحركات الرئيسية لنمو السوق الإقليمية هي العولمة والتنمية الاقتصادية والرقمنة وزيادة اعتماد التقنيات القائمة على السحابة.

يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية العالمية والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.

تحليل حصة سوق أتمتة العمليات الذكية في المشهد التنافسي والتعلم الآلي

يوفر المشهد التنافسي لسوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML) تفاصيل حسب المنافس. تتضمن التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والمالية العامة للشركة، والإيرادات المتولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والحضور العالمي، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. ترتبط نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بسوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML).

بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق أتمتة العمليات الذكية للتعلم الآلي (ML) هم:

  • شركة Automation Anywhere, Inc. (الولايات المتحدة)
  • UiPath (الولايات المتحدة)
  • بلو بريزم المحدودة (المملكة المتحدة)
  • شركة بيجا سيستمز (الولايات المتحدة)
  • انتووركس (سنغافورة)
  • نيس (إسرائيل)
  • شركة كوفاكس (الولايات المتحدة)
  • SAP SE (ألمانيا)
  • أوتوميشن إيدج (الولايات المتحدة)
  • شركة لارك للذكاء الاصطناعي المحدودة (جنوب أفريقيا)
  • أوتولوجيكس (المملكة المتحدة)
  • شركة سانبوت للابتكار التكنولوجي المحدودة (الصين)
  • شركة سينامون (اليابان)
  • ويبرو (الهند)
  • شركة زيروكس (الولايات المتحدة)
  • شركة تاتا للخدمات الاستشارية المحدودة (الهند)
  • آي بي إم (الولايات المتحدة)
  • أتوس إس إي (فرنسا)
  • كابجيميني (فرنسا)
  • أكسنتشر (أيرلندا)


SKU-

احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم

  • لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
  • لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
  • إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
  • تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
  • آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
  • استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Request for Demo

منهجية البحث

يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.

منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.

التخصيص متاح

تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.

Frequently Asked Questions

The Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market is projected to grow at a CAGR of 14.80% during the forecast period by 2030.
The future market value of the Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market is expected to reach USD 41.03 billion by 2030.
The major players in the Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market are Automation Anywhere, Inc. (U.S.), UiPath (U.S.), Blue Prism Limited (U.K.), Pegasystems Inc. (U.S.), AntWorks (Singapore), NICE (Israel), Kofax Inc. (U.S.), SAP SE (Germany), AutomationEdge (U.S.), etc.
The countries covered in the Machine Learning (ML) Intelligent Process Automation Market are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, etc.