تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق النمذجة الجزيئية العالمية - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق النمذجة الجزيئية

• تم تقييم حجم سوق النمذجة الجزيئية العالمية بـ 4.22 مليار دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  12.42 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 14.43٪ خلال الفترة المتوقعة
• يُعزى نمو السوق بشكل كبير إلى تزايد استخدام التقنيات الحاسوبية في اكتشاف الأدوية وتطويرها، مما يُمكّن الباحثين من تسريع تحديد مرشحين علاجيين جدد مع تقليل الوقت والتكلفة. ويلعب التقدم في تصميم الأدوية بمساعدة الحاسوب (CADD) وأدوات المحاكاة دورًا محوريًا في تعزيز الطلب في شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية.
• علاوة على ذلك، تُرسّخ الحاجة المتزايدة إلى نمذجة دقيقة وتنبؤية للتفاعلات الجزيئية الحيوية دور النمذجة الجزيئية كأداة أساسية في أبحاث علوم الحياة الحديثة. تُسرّع هذه العوامل المتقاربة من اعتماد حلول النمذجة الجزيئية في المعاهد الأكاديمية ومختبرات الأبحاث والمؤسسات الصيدلانية، مما يُعزز نمو هذه الصناعة بشكل كبير.

تحليل سوق النمذجة الجزيئية

• النمذجة الجزيئية، التي تشمل تقنيات الكيمياء الحسابية وأدوات التصور وبرامج المحاكاة، أصبحت ذات أهمية متزايدة في اكتشاف الأدوية الحديثة والتكنولوجيا الحيوية وعلوم المواد نظرًا لقدرتها على التنبؤ بالسلوك الجزيئي وتقليل التكاليف التجريبية وتسريع الجداول الزمنية للبحث.
• إن الطلب المتزايد على حلول النمذجة الجزيئية مدفوع في المقام الأول بالانتشار المتزايد للأمراض المزمنة، والحاجة المتزايدة إلى خطوط أنابيب فعالة لتطوير الأدوية، والاعتماد المتزايد على منصات الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأبحاث الدوائية والتكنولوجية الحيوية.
• هيمنت أمريكا الشمالية على سوق النمذجة الجزيئية، محققةً أكبر حصة إيرادات بلغت 38.5% في عام 2024، بفضل التبني المبكر لأدوات الحوسبة المتقدمة، واستثمارات البحث والتطوير الكبيرة من قِبل شركات الأدوية، والتعاون الوثيق بين الأوساط الأكاديمية والصناعية. وتصدّرت الولايات المتحدة السوق الإقليمية بفضل نشاط تطوير الأدوية المرتفع، والاستخدام الواسع لمحاكاة الديناميكيات الجزيئية، ووجود كبار مُزوّدي البرامج.
• من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع المناطق نموًا في سوق النمذجة الجزيئية خلال الفترة المتوقعة، مع معدل نمو سنوي مركب يقدر بنحو 12.1٪ من عام 2025 إلى عام 2032، مدفوعًا بالتوسع الحضري المتزايد، وارتفاع الدخول المتاحة، والقدرة المتزايدة على تصنيع الأدوية، والمبادرات الحكومية لتعزيز الابتكار في الرعاية الصحية في دول مثل الصين والهند واليابان.
• سيطرت شريحة البرمجيات على سوق النمذجة الجزيئية بحصة إيرادات سوقية بلغت 61.3% في عام 2024، مدفوعةً بالاعتماد الواسع النطاق على منصات المحاكاة المتقدمة وأدوات التصور عبر الصناعات الدوائية والتكنولوجيا الحيوية.

نطاق التقرير وتجزئة سوق النمذجة الجزيئية

اتجاهات سوق النمذجة الجزيئية

تحسين الكفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي والتكامل الحسابي المتقدم

• من الاتجاهات المهمة والمتسارعة في سوق النمذجة الجزيئية العالمية التكامل المتزايد مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء. يُحسّن هذا التكامل بين التقنيات دقة وسرعة وقابلية توسع عمليات المحاكاة الجزيئية بشكل كبير، مما يجعلها أكثر عملية للتطبيقات واسعة النطاق في اكتشاف الأدوية وعلوم المواد والتكنولوجيا الحيوية .
  • على سبيل المثال، في السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات الأدوية بشكل متزايد منصات النمذجة الجزيئية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع تحديد أهداف الأدوية وتحسين المركبات الرئيسية. أصبحت المنصات المتقدمة قادرة الآن على التنبؤ بالتفاعلات الجزيئية، وأنماط طي البروتينات، وتقارب الارتباطات بدقة أكبر من الطرق التقليدية، مما يقلل الحاجة إلى التجارب التجريبية المكلفة والمستهلكة للوقت.
• يُمكّن دمج الذكاء الاصطناعي في النمذجة الجزيئية من ميزات مثل التنبؤ بالآثار الجانبية المحتملة للأدوية المرشحة، وإنشاء مكتبات جزيئية افتراضية، واقتراح هياكل كيميائية مُحسّنة للتخليق. كما يُمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تتحسن بمرور الوقت مع إدخال المزيد من البيانات في النظام، مما يسمح بتنبؤات أذكى ومحاكاة تكيفية تعكس البيئات البيولوجية الواقعية بشكل أفضل.
• علاوة على ذلك، تُمكّن القدرات الحسابية المتقدمة، مثل النمذجة السحابية وتكامل الحوسبة الكمومية، الباحثين من إجراء عمليات محاكاة معقدة بسرعات غير مسبوقة. وهذا يُمكّن العلماء من استكشاف مساحات جزيئية شاسعة وإجراء فحوصات أدوية متعددة الأهداف بالتوازي، مما يُسرّع بشكل كبير من خط أنابيب البحث والتطوير.
• يُسهّل التكامل السلس لتقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء مع برامج النمذجة الجزيئية نهجًا أكثر توحيدًا للبحث والتطوير. فمن خلال منصة واحدة، يُمكن للمستخدمين إجراء النمذجة التنبؤية، والتصور الجزيئي، وتحليل المحاكاة، مما يُبسّط سير العمل ويُحسّن التعاون بين الفرق متعددة التخصصات في الصناعات الدوائية والأوساط الأكاديمية والهندسة الكيميائية.
• هذا التوجه نحو أنظمة نمذجة أكثر ذكاءً وبديهية وترابطًا يُعيد صياغة توقعات اكتشاف الأدوية وابتكار المواد بشكل جذري. ونتيجةً لذلك، تُطوّر الشركات الرائدة في سوق النمذجة الجزيئية منصاتٍ مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي، بميزاتٍ مثل الالتحام الجزيئي الآلي، والتحليلات التنبؤية الفورية، والتكامل مع أنظمة المعلومات المختبرية الحالية، لدعم كفاءة البحث من البداية إلى النهاية.
• يتزايد الطلب على حلول النمذجة الجزيئية التي توفر الذكاء الاصطناعي والتكامل الحسابي السلس بسرعة في كل من قطاعي الأدوية والبحث الأكاديمي، حيث يعطي أصحاب المصلحة الأولوية بشكل متزايد للسرعة والدقة والفعالية من حيث التكلفة في أنشطة البحث والتطوير الخاصة بهم.

ديناميكيات سوق النمذجة الجزيئية

سائق

الحاجة المتزايدة بسبب ارتفاع البحث والتطوير في اكتشاف الأدوية والطب الشخصي

• إن التعقيد المتزايد لاكتشاف الأدوية وتطويرها، إلى جانب الطلب المتزايد على العلاجات الشخصية، هو المحرك الرئيسي الذي يغذي اعتماد حلول النمذجة الجزيئية في جميع أنحاء العالم
  • على سبيل المثال، في مارس 2023، وسّعت شركة شرودنجر تعاونها في مجال اكتشاف الأدوية من خلال دمج برنامج المحاكاة الجزيئية الخاص بها مع منصات متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع تحسين النتائج في مجال الأورام والأمراض النادرة. ومن المتوقع أن تُسهم هذه المبادرات من الشركات الرائدة في نمو سوق النمذجة الجزيئية خلال الفترة المتوقعة.
• مع مواجهة شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية للضغوط لتقليل التكاليف والجداول الزمنية في خطوط أنابيب الأدوية، توفر النمذجة الجزيئية رؤى تنبؤية تقلل من الفشل التجريبي وتبسط البحث
• علاوة على ذلك، فإن صعود الطب الدقيق جعل من الضروري محاكاة الجزيئات الحيوية المعقدة، مما يتيح تطوير حلول الأدوية والبيولوجيا الخاصة بالمريض.
• إن دمج برامج النمذجة الجزيئية في أنظمة تطوير الأدوية الرقمية الأوسع نطاقًا - جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة السحابية - يعزز الدقة والكفاءة وقابلية التوسع في البحث
• بالإضافة إلى ذلك، فإن زيادة الاستثمارات من القطاعين العام والخاص في مجال البحث والتطوير في مجال الأحياء الحاسوبية وعلوم الحياة تعمل على توسيع نطاق تطبيقات النمذجة الجزيئية بشكل كبير.
• هذه العوامل، إلى جانب التوافر المتزايد لمنصات النمذجة سهلة الاستخدام والاتجاه نحو التحول الرقمي في أبحاث الرعاية الصحية، تضع النمذجة الجزيئية كعامل تمكين حيوي لاكتشاف وتطوير الأدوية من الجيل التالي.

ضبط النفس/التحدي

المخاوف بشأن دقة البيانات والتحقق منها وتكاليف التنفيذ المرتفعة

• على الرغم من إمكاناتها القوية، تواجه سوق النمذجة الجزيئية تحديات تتعلق بدقة وموثوقية نتائج المحاكاة، والتي قد تختلف في بعض الأحيان اعتمادًا على النماذج الحسابية وجودة البيانات.
  • على سبيل المثال، أدت المخاوف بشأن التحقق من صحة المحاكاة الجزيئية مقابل البيانات التجريبية في العالم الحقيقي إلى جعل بعض الباحثين حذرين في الاعتماد بشكل كامل على تنبؤات البرامج لاتخاذ قرارات حاسمة بشأن تطوير الأدوية.
• يتطلب ضمان الدقة تحديثات مستمرة للمكتبات الكيميائية، ودمج مجموعات البيانات عالية الجودة، وتحسينات في الخوارزميات الحسابية، وكل ذلك يزيد من التعقيد والتكلفة
• هناك حاجز رئيسي آخر يتمثل في الاستثمار الأولي المرتفع المطلوب لمنصات النمذجة الجزيئية المتقدمة، والتي غالبًا ما تتطلب بنية تحتية حسابية كبيرة، ورخص برمجيات متخصصة، وموظفين مهرة للاستخدام الفعال.
• في حين تساعد أدوات النمذجة المستندة إلى السحابة على تقليل التكاليف الأولية، لا تزال شركات التكنولوجيا الحيوية الأصغر حجمًا والمؤسسات الأكاديمية في المناطق النامية تواجه قيودًا مالية في تبني أنظمة النمذجة المتقدمة
• علاوة على ذلك، فإن منحنى التعلم الحاد والمتطلبات المتعلقة بالخبرة متعددة التخصصات - والتي تشمل علم الأحياء والكيمياء والفيزياء والعلوم الحاسوبية - يمكن أن تحد من التبني على نطاق واسع، وخاصة خارج مراكز البحث الرئيسية.
• سيتطلب التغلب على هذه التحديات تعاونًا أكبر بين موفري البرامج والأوساط الأكاديمية والصناعة لتعزيز دقة النموذج وتوفير أطر التحقق الموحدة وتقديم حلول ميسورة التكلفة وقابلة للتطوير
• من المتوقع أن تلعب الشركات التي تركز على تقديم منصات تعتمد على الاشتراك ومدعومة بالسحابة مع دعم تدريبي متكامل دورًا رئيسيًا في معالجة هذه القيود وتوسيع نطاق التبني في كل من الأسواق المتقدمة والناشئة.

نطاق سوق النمذجة الجزيئية

يتم تقسيم السوق على أساس المنتج والنهج والتطبيق والمستخدم النهائي.

• حسب المنتج

بناءً على المنتج، يُقسّم سوق النمذجة الجزيئية إلى برمجيات وخدمات. وقد هيمن قطاع البرمجيات على أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 61.3% في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد الواسع على منصات المحاكاة المتقدمة وأدوات التصور في صناعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تُمكّن برامج النمذجة الجزيئية الباحثين من إجراء عمليات الإرساء الجزيئي، والفحص الافتراضي، والتحليل الهيكلي بدقة عالية، مما يُقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة المرتبطين بالإجراءات التجريبية. وقد جعل توافر واجهات سهلة الاستخدام، والتكامل مع الحوسبة السحابية، والتحديثات المستمرة في الخوارزميات الحسابية، من حلول البرمجيات أمرًا لا غنى عنه لتصميم الأدوية الحديثة واكتشافها. علاوة على ذلك، يُعزز التعاون المتزايد بين مطوري البرمجيات وشركات الأدوية الاعتماد الواسع النطاق على برامج النمذجة الجزيئية كأداة أساسية للبحث والتطوير.

من المتوقع أن يشهد قطاع الخدمات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 14.9% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بتزايد الاستعانة بمصادر خارجية لمهام اكتشاف الأدوية والكيمياء الحاسوبية لمقدمي خدمات متخصصين. تعتمد شركات التكنولوجيا الحيوية الصغيرة والمتوسطة، التي غالبًا ما تعاني من محدودية البنية التحتية، بشكل متزايد على خدمات النمذجة الجزيئية من جهات خارجية للوصول إلى منصات متقدمة ورؤى الخبراء دون الحاجة إلى استثمارات أولية كبيرة. توفر هذه الخدمات المرونة وقابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة، مما يجعلها جذابة للغاية لكل من المؤسسات الأكاديمية والشركات الناشئة في قطاع علوم الحياة. بالإضافة إلى ذلك، فإن توسع منظمات الأبحاث التعاقدية (CROs) التي تقدم خدمات النمذجة الجزيئية المتخصصة يعزز النمو في هذا القطاع.

• حسب النهج

بناءً على المنهج المُتبع، يُقسّم سوق النمذجة الجزيئية إلى منهج ميكانيكا جزيئية ومنهج كيمياء الكم. وقد هيمن منهج ميكانيكا الجزيئية على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 57.8% في عام 2024، إذ يُفضّل على نطاق واسع لمحاكاة الأنظمة الجزيئية الحيوية الكبيرة، مثل البروتينات والإنزيمات والأحماض النووية. يستخدم هذا المنهج الميكانيكا الكلاسيكية للتنبؤ بالهندسة الجزيئية والتغيرات التكوينية والتفاعلات، مما يوفر كفاءة حسابية عالية مقارنةً بالطرق القائمة على الكم. وقد جعلت قدرته على التعامل مع الجزيئات الكبيرة، إلى جانب تطبيقاته الواسعة في إرساء البروتينات والربيطات، والتحقق من صحة أهداف الأدوية، ودراسات الديناميكيات، من ميكانيكا الجزيئية حجر الزاوية في كل من الأبحاث الأكاديمية والصيدلانية. علاوة على ذلك، يضمن تكامل هذه الطريقة مع منصات الحوسبة عالية الأداء قابلية التوسع والتنفيذ السريع لمجموعات البيانات الكبيرة، مما يعزز هيمنتها.

من المتوقع أن يُسجل نهج الكيمياء الكمومية أسرع معدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 15.4% خلال فترة التنبؤ، بفضل دقته الفائقة في نمذجة البنى الإلكترونية والتفاعلات الكيميائية. وعلى عكس الميكانيكا الكلاسيكية، تُوفر الكيمياء الكمومية رؤىً أعمق للمدارات الجزيئية، ومسارات التفاعلات، وطاقات الارتباط على المستوى الذري، مما يجعلها بالغة الأهمية لاكتشافات الأدوية وأبحاث علوم المواد من الجيل التالي. إن التقدم في القدرة الحاسوبية، إلى جانب صعود عمليات المحاكاة الكمومية بمساعدة التعلم الآلي، يُقلل من عوائق التبني. ومع تزايد شعبية الطب الدقيق والعلاجات المُستهدفة، من المتوقع أن يتسارع الطلب على مناهج الكيمياء الكمومية في استكشاف التفاعلات المعقدة بين الأدوية والمستقبلات بشكل ملحوظ.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق النمذجة الجزيئية إلى تطوير الأدوية، واكتشافها، وغيرها. وقد شكّل قطاع تطوير الأدوية أكبر حصة من إيرادات السوق بنسبة 52.6% في عام 2024، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد على النمذجة الجزيئية لتحسين الأدوية المرشحة قبل التجارب السريرية. ومن خلال التنبؤ بحرائك الدواء، وديناميكيته، والسمية المحتملة، تُقلّل النمذجة الجزيئية بشكل كبير من تجارب التجربة والخطأ، وتُساعد على طرح أدوية أكثر أمانًا في السوق بشكل أسرع. وتعتمد شركات الأدوية بشكل متزايد على أدوات النمذجة لتبسيط تحسين النتائج الأولية، وتحسين معدلات النجاح السريري، وخفض تكاليف البحث والتطوير. بالإضافة إلى ذلك، تُدرك الهيئات التنظيمية أهمية مناهج التحليل الحاسوبي كأدلة تكميلية قيّمة في طلبات الأدوية، مما يُعزز دور النمذجة الجزيئية في تطوير الأدوية.

من المتوقع أن يشهد قطاع اكتشاف الأدوية أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 16.1% بين عامي 2025 و2032، مدعومًا بالحاجة المتزايدة إلى التحديد السريع للجزيئات الجديدة في المجالات العلاجية مثل الأورام، والأعصاب، والأمراض المعدية. تُمكّن النمذجة الجزيئية في مجال اكتشاف الأدوية من إجراء فحص افتراضي عالي الإنتاجية لملايين المركبات، مما يُسرّع بشكل كبير من تحديد النتائج الواعدة. يُعزز التكامل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دقة التنبؤ، مما يُتيح استكشاف مجالات كيميائية جديدة بكفاءة أكبر. من المتوقع أن يُسهم الطلب على الأدوية المبتكرة لتلبية الاحتياجات الطبية غير المُلباة، إلى جانب الاستثمارات المتزايدة في الشركات الناشئة المتخصصة في اكتشاف الأدوية الحاسوبية، في دفع عجلة نمو هذا القطاع بشكل كبير.

• حسب المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي، يُقسّم سوق النمذجة الجزيئية إلى شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز الأبحاث، والمؤسسات الأكاديمية، وغيرها. وقد استحوذ قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية على أكبر حصة سوقية بنسبة 59.4% في عام 2024، حيث تُمثّل هذه المؤسسات الجهات الرئيسية المُعتمدة لأدوات النمذجة الجزيئية في تصميم الأدوية، والتقييم ما قبل السريري، والطب الدقيق. وتستفيد هذه الشركات من النمذجة لتسريع مسارات البحث والتطوير، وتقليل معدلات الاستنزاف في تطوير الأدوية، واكتساب ميزة تنافسية من خلال دورات ابتكار أسرع. وقد أدى ارتفاع معدل انتشار الأمراض المزمنة والضغط لتطوير علاجات للحالات الناشئة إلى زيادة الاعتماد على النمذجة الحاسوبية. بالإضافة إلى ذلك، يُواصل التعاون الاستراتيجي بين شركات الأدوية ومُزوّدي برامج النمذجة الجزيئية توسيع نطاق الاعتماد في هذا القطاع.

من المتوقع أن يُسجل قطاع مراكز البحث والمؤسسات الأكاديمية أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 15.7% خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالتركيز المتزايد على أبحاث العلوم الأساسية وتدريب علماء المستقبل في مجال الكيمياء الحاسوبية. وتعتمد المؤسسات الأكاديمية بشكل متزايد على منصات النمذجة الجزيئية لاستكشاف هياكل البروتينات، وآليات الإنزيمات، وتصميمات المواد الجديدة. ويُمكّن التمويل الحكومي وهيئات البحث المؤسسات من الاستثمار في البنية التحتية الحاسوبية المتقدمة والمشاريع التعاونية. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يُعزز إدراج مقررات النمذجة الجزيئية في المناهج الأكاديمية ونمو مبادرات البحث متعددة التخصصات اعتماد هذا القطاع.

تحليل إقليمي لسوق النمذجة الجزيئية

• سيطرت أمريكا الشمالية على سوق النمذجة الجزيئية بأكبر حصة إيرادات بلغت 38.5٪ في عام 2024
• يتميز بالاعتماد المبكر على أدوات حسابية متقدمة، واستثمارات كبيرة في البحث والتطوير من قبل شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، والتعاون القوي بين الأوساط الأكاديمية والصناعة
• إن وجود مزودي برامج النمذجة الجزيئية الرائدين، إلى جانب البنية التحتية القوية لاكتشاف الأدوية وأبحاث الطب الدقيق، وضع المنطقة في مكانة رائدة عالميًا في هذا المجال

نظرة ثاقبة على سوق النمذجة الجزيئية في الولايات المتحدة

استحوذ سوق النمذجة الجزيئية في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات في أمريكا الشمالية عام 2024، مدفوعًا بأنشطة تطوير الأدوية المكثفة في البلاد، والتركيز القوي على الطب الدقيق، والاستخدام الواسع لمحاكاة الديناميكيات الجزيئية في البحوث الدوائية. ويستفيد السوق الأمريكي من وجود شركات برمجيات عالمية رائدة مثل شرودنجر وداسو سيستمز وغيرهما، إلى جانب شركات أدوية كبرى تعتمد على النمذجة الحاسوبية لتسريع تطوير الأدوية. ويعزز التمويل الحكومي من خلال المعاهد الوطنية للصحة والمبادرات الداعمة لاكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي هيمنة السوق.

نظرة عامة على سوق النمذجة الجزيئية في أوروبا

من المتوقع أن ينمو سوق النمذجة الجزيئية في أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب ثابت خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بشكل رئيسي بالأطر التنظيمية الصارمة التي تتطلب اختبارات دقيقة للأدوية، وزيادة اعتماد المناهج الحسابية في البحث الأكاديمي، والاستثمارات الكبيرة في ابتكارات علوم الحياة. ويعزز تركيز المنطقة على خفض تكاليف البحث والتطوير وجداوله الزمنية الاستخدام الواسع للنمذجة الجزيئية لتصميم الأدوية القائمة على البنية والمحاكاة الجزيئية الحيوية. كما تعزز المبادرات التعاونية بين الجامعات ومعاهد البحث وشركات الأدوية توسع السوق في المجالات العلاجية، بما في ذلك الأورام والأمراض النادرة.

نظرة ثاقبة على سوق النمذجة الجزيئية في المملكة المتحدة

من المتوقع أن يشهد سوق النمذجة الجزيئية في المملكة المتحدة نموًا بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ، بدعم من المؤسسات الأكاديمية الرائدة في البلاد، والدعم الحكومي القوي للتكنولوجيا الحيوية، والتركيز على تسريع البحوث التطبيقية. ويتزايد اعتماد أدوات النمذجة الحاسوبية بين شركات الأدوية ومنظمات البحوث التعاقدية، مع تركيز متزايد على دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منصات المحاكاة. كما أن ريادة المملكة المتحدة في مجال علم الجينوم والطب الدقيق تعزز الطلب على تطبيقات النمذجة الجزيئية.

نظرة عامة على سوق النمذجة الجزيئية في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق النمذجة الجزيئية في ألمانيا نموًا ملحوظًا خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بقاعدة تصنيع الأدوية القوية في البلاد، والاعتماد المتزايد على الرقمنة في علوم الحياة، والتركيز على الاستدامة والابتكار. تُمكّن البنية التحتية البحثية المتقدمة في ألمانيا وبرامج التمويل الحكومية لعلم الأحياء الحاسوبي من توسيع نطاق اعتماد النمذجة الجزيئية في كل من الأوساط الأكاديمية والصناعية. كما يُعزز الاستخدام المتزايد للنمذجة في المواد البيولوجية وتطوير البدائل الحيوية نمو السوق.

نظرة عامة على سوق النمذجة الجزيئية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يكون سوق النمذجة الجزيئية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الأسرع نموًا عالميًا، بمعدل نمو سنوي مركب يُقدر بـ 12.1% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتوسع الحضري المتزايد، وارتفاع الدخل المتاح، وتوسع قدرات تصنيع الأدوية، والمبادرات الحكومية التي تُشجع الابتكار في مجال الرعاية الصحية. وتتصدر دول مثل الصين والهند واليابان هذا النمو، حيث تستفيد من الأدوات الحاسوبية لتسريع اكتشاف الأدوية، ودعم التجارب السريرية واسعة النطاق، وتحسين كفاءة التكلفة في البحث العلمي. كما أن تزايد توفر الباحثين المهرة وتوسيع التعاون مع مُزودي البرمجيات العالميين يُعززان جاذبية المنطقة.

نظرة ثاقبة على سوق النمذجة الجزيئية في اليابان

يشهد سوق النمذجة الجزيئية في اليابان زخمًا متزايدًا، مدعومًا بثقافة البحث التكنولوجي المتقدمة في البلاد، والاستثمارات الكبيرة في علوم الحياة، والتبني السريع للتقنيات الرقمية في تطوير الأدوية. ويدفع الطلب المتزايد على الطب الدقيق والمستحضرات البيولوجية إلى اعتماد برامج النمذجة في شركات الأدوية والمؤسسات الأكاديمية. كما تُسهم المبادرات المدعومة من الحكومة اليابانية في مجال الطب التجديدي وأبحاث الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي في تسريع نمو السوق.

نظرة ثاقبة على سوق النمذجة الجزيئية في الصين

استحوذ سوق النمذجة الجزيئية في الصين على أكبر حصة من الإيرادات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2024، ويعزى ذلك إلى قوة منظومة تصنيع الأدوية في البلاد، والتوسع الحضري السريع، وزيادة الإنفاق على البحث والتطوير. ويساهم نمو الطبقة المتوسطة في الصين وتركيز الحكومة على الابتكار في مجالي الرعاية الصحية والتكنولوجيا الحيوية في دفع عجلة الاستثمارات في مجال اكتشاف الأدوية الحاسوبية. وتعتمد الشركات المحلية بشكل متزايد على حلول النمذجة الجزيئية، بينما يتعاون مزودو البرمجيات الدوليون مع مؤسسات البحث الصينية لتوسيع حضورهم في السوق. ويساهم التركيز على تكامل الذكاء الاصطناعي وتسريع وتيرة تطوير الأدوية على نطاق واسع في ترسيخ مكانة الصين كمركز نمو حيوي في المنطقة.

حصة سوق النمذجة الجزيئية

وتدار صناعة النمذجة الجزيئية بشكل أساسي من قبل شركات راسخة، بما في ذلك:

• شركة شرودنجر (الولايات المتحدة)
• أوبتيبريوم (المملكة المتحدة)
• شركة BioSolveIT GmbH (ألمانيا)
• محاكاة بلس (الولايات المتحدة)
• مجموعة الحوسبة الكيميائية ULC (كندا)
• داسو سيستمز (فرنسا)
• شركة ثيرمو فيشر العلمية (الولايات المتحدة)
• علوم الجزيئات OpenEye Cadence (الولايات المتحدة)
• كريسيت (المملكة المتحدة)
• سيرتارا (الولايات المتحدة)
• شركة جينيداتا إيه جي (سويسرا)
• روزا وشركاه، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة المعلوماتية الحيوية (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق النمذجة الجزيئية العالمية

• في يونيو 2023، أطلقت Nostrum BioDiscovery تطبيق Nostrum Web App، وهو عبارة عن منصة مجانية تعتمد على المتصفح تتيح للباحثين إجراء عمليات محاكاة للنمذجة الجزيئية - مثل الالتحام الملائم المستحث وتوقعات ADMET - مباشرة من متصفحهم، مع التصور التلقائي لوضع الارتباط وميزات توقع ADMET المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• في أكتوبر 2023، أطلقت شركة Optibrium نسخة سحابية من منصتها لاكتشاف الأدوية StarDrop. يوفر هذا الإصدار الجديد تنبؤًا مُحسّنًا للتصميم الجزيئي وتحسينه، مع إمكانية وصول وإمكانات تعاونية إضافية لفرق البحث العالمية.
• في أبريل 2025، كشفت شركة PGxAI عن Deneb، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا للمستحضرات الصيدلانية الحيوية ومنظمات البحوث السريرية التعاقدية. يدمج Deneb البنى الجزيئية والخصائص الفيزيائية والكيميائية والبيانات الجينية لتبسيط تطوير الأدوية، موفرًا توصيات دوائية جينية شبه آنية لتقليل تكاليف التجارب وتحسين معدلات النجاح.
• في مايو 2025، كشفت شركة كيوبت للأدوية، بالتعاون مع جامعة السوربون، عن FeNNix-Bio1، وهو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي الكمي مُصمم للمحاكاة الجزيئية. يوفر هذا النموذج دقة وسرعة غير مسبوقتين، حيث يُحاكي التفاعلات الجزيئية المعقدة مع تطبيقات محتملة في اكتشاف الأدوية، والكيمياء الخضراء، وهندسة الإنزيمات.
• في يونيو 2025، أصدر مختبر لوس ألاموس الوطني، بالتعاون مع ميتا ومختبر لورانس بيركلي الوطني، "الجزيئات المفتوحة 2025" - وهي مجموعة بيانات رائدة تضم أكثر من 100 مليون عملية حسابية لنظرية الكثافة الوظيفية (DFT). صُممت هذه المستودعات المتاحة للعامة لتدريب نماذج التعلم الآلي القادرة على تحقيق دقة عالية في مهام التنبؤ الجزيئي في مجالات الكيمياء والأحياء وعلوم المواد.

SKU-14017