Global Multimodal Ai Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
1.65 Billion
USD
18.93 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 1.65 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 18.93 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط العالمي، العرض (الحلول والخدمات)، نمط البيانات (بيانات الصور، بيانات النصوص، بيانات الصوت)، التكنولوجيا (التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية، الوعي السياقي، إنترنت الأشياء)، النوع (توليدي، ترجمي، توضيحي، تفاعلي) - اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
- بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط العالمي 1.65 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن تصل إلى 18.33 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032
- خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032، من المرجح أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11.10٪، مدفوعًا في المقام الأول بتحسين البحث العالي والنمو في القطاعات الناشئة
- ويعود هذا النمو إلى عوامل مثل تشغيل وصيانة المعدات الطيفية المتقدمة، مما يزيد من التكلفة الإجمالية والتعقيد، مما يعيق التبني على نطاق واسع، وخاصة في الأسواق الناشئة.
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
- يشير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على معالجة وفهم المعلومات من وسائط بيانات متعددة، مثل الصور والصوت والنصوص وبيانات الاستشعار، لتوفير رؤى أكثر شمولاً وثراءً بالسياق. ويشمل مجموعة من التقنيات المستخدمة لتحليل المعلومات وتوليفها عبر أنواع بيانات متنوعة.
- يتزايد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط بشكل كبير بفضل دورها المحوري في مجالات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، والمركبات ذاتية القيادة، وتشخيصات الرعاية الصحية، وإنشاء المحتوى. تتطلب هذه القطاعات قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة لفهم سيناريوهات واقعية معقدة تتضمن أشكالًا متعددة من البيانات والاستجابة لها.
- مع تركيز الصناعات على ابتكار أنظمة أكثر ذكاءً وسهولةً في الاستخدام، وتحسين الأتمتة، وتحسين تجارب المستخدم، من المتوقع أن ينمو السوق، موفرًا حلولًا لفهم البيانات بدقة وشمولية. وهذا يدعم التطورات في مجالات مختلفة، بما في ذلك الروبوتات، والطب الشخصي، وإنتاج الوسائط.
- تبرز أمريكا الشمالية كمناطق مهيمنة في سوق الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط، مدفوعة بابتكاراتها التكنولوجية القوية ومبادرات البحث والتطوير المكثفة والتبني السريع للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المتنوعة.
نطاق التقرير وتجزئة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية لسوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، ألمانيا، المملكة المتحدة، فرنسا، إيطاليا، إسبانيا، روسيا، تركيا، هولندا، النرويج، فنلندا، الدنمارك، السويد، بولندا، سويسرا، بلجيكا، بقية أوروبا، الصين، اليابان، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، إندونيسيا، تايلاند، ماليزيا، سنغافورة، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، الإمارات العربية المتحدة، المملكة العربية السعودية، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وشرائح السوق والتغطية الجغرافية والجهات الفاعلة في السوق وسيناريو السوق، فإن تقرير السوق الذي أعده فريق أبحاث السوق في Data Bridge يتضمن تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل PORTER وتحليل PESTLE. |
اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
"تزايد اعتماد تشخيصات الرعاية الصحية المتقدمة والطب الشخصي"
- أحد الاتجاهات البارزة في سوق المجهر التشغيلي لطب العيون العالمي هو التبني المتزايد لتشخيصات الرعاية الصحية المتقدمة والطب الشخصي
- يمكن للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تمكين الكشف المبكر عن الأمراض والتنبؤ بنتائج المرضى وتحسين توصيل الأدوية، مما يؤدي إلى حلول رعاية صحية أكثر فعالية وشخصية
- على سبيل المثال، في مارس 2024، أعلنت مايكروسوفت عن شراكة مع مؤسسة بحثية طبية رائدة لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط لتحليل الصور الطبية والبيانات الجينية للتنبؤ بمخاطر الإصابة بالسرطان وتخصيص خطط العلاج. يهدف هذا المشروع إلى دمج بيانات فحوصات التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب والتسلسل الجينومي لتحديد الأنماط والتنبؤ باستجابات المرضى لعلاجات محددة. تشمل التطورات المستقبلية دمج السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى وبيانات الاستشعار في الوقت الفعلي. سيؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في تشخيصات الرعاية الصحية إلى زيادة سوق...
- مع نمو الطلب على الطب الدقيق وتحسين نتائج الرعاية الصحية، فإن الشركات التي تستثمر في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعددة الوسائط المتخصصة للرعاية الصحية ستستحوذ على حصة سوقية كبيرة
ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
سائق
"زيادة توافر البيانات متعددة الوسائط وموارد الحوسبة وبأسعار معقولة"
- النمو الهائل للبيانات الرقمية عبر مختلف الوسائط، بما في ذلك الصور والفيديو والصوت والنص، إلى جانب انخفاض تكلفة الحوسبة السحابية والأجهزة المتخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات، يدفع تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
- يتيح الوصول الأسهل إلى مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية القوية للحوسبة للباحثين والمطورين تدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة الوسائط المعقدة، مما يؤدي إلى تسريع الابتكار وتوسيع التطبيقات
على سبيل المثال،
- في أبريل 2024، أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن تخفيضات كبيرة في أسعار نماذج الحوسبة السحابية القائمة على وحدات معالجة الرسومات، مما يجعل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط الكبيرة في متناول المطورين. من المتوقع أن يُتيح هذا التطور الوصول إلى موارد حوسبة قوية، مما يُمكّن الشركات الصغيرة ومؤسسات البحث من المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط. يُعدّ تزايد توافر الحوسبة السحابية منخفضة التكلفة محركًا رئيسيًا للسوق.
- مع استمرار تحسن قدرات توليد البيانات والحوسبة، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط سوف يتسارع بشكل أكبر، مما يؤدي إلى تطوير تطبيقات أكثر تطوراً وعملية عبر مختلف الصناعات
فرصة
"تطوير مساعدي الذكاء الاصطناعي متعددي الوسائط، مُخصصين ومُدركين للسياق"
- تهدف أنظمة مساعدي الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط التي تدرك السياق إلى إنشاء مساعدين رقميين بديهيين وقابلين للتكيف يمكنهم فهم المستخدمين والاستجابة لهم عبر وسائط متعددة، مثل الكلام والإيماءات والإشارات البصرية
- من خلال الاستفادة من البيانات متعددة الوسائط، يمكن لهؤلاء المساعدين توفير تفاعلات أكثر تخصيصًا وارتباطًا بالسياق، مما يعزز تجربة المستخدم في مجالات مثل المنازل الذكية وخدمة العملاء وإمكانية الوصول
على سبيل المثال،
- في فبراير 2024، قدمت جوجل إمكانيات متقدمة متعددة الوسائط في مساعدها الشخصي "بارد"، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل من خلال الأوامر الصوتية والصور والاستعلامات النصية. يُمكّن هذا التطوير "بارد" من فهم الطلبات المعقدة التي تتضمن أنواعًا متعددة من البيانات والاستجابة لها، مثل تحديد الكائنات في الصور وتوفير معلومات سياقية بناءً على كلام المستخدم. تشمل التحسينات المستقبلية التكامل مع أجهزة المنزل الذكي وتقديم توصيات مخصصة بناءً على سلوك المستخدم. يُتيح هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والمساعدين الشخصيين فرصًا كبيرة للسوق الأوسع.
- في يناير 2024، أعلنت شركة Salesforce عن دمج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في منصة خدمة العملاء الخاصة بها، مما يُمكّن الوكلاء من تحليل تفاعلات العملاء عبر قنوات متنوعة، بما في ذلك الصوت والنص والفيديو. وكما ورد في مدونة Salesforce، يُتيح هذا التكامل فهمًا أشمل لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم، مما يؤدي إلى تحسين رضاهم وتسريع أوقات حل المشكلات. سيعزز هذا التوجه نحو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في تطبيقات خدمة العملاء السوق.
- مع تزايد الطلب على التفاعل السلس والطبيعي بين الإنسان والحاسوب، فإن الشركات التي تستثمر في تطوير مساعدي الذكاء الاصطناعي متعددي الوسائط المتطورين ستكتسب ميزة تنافسية في توفير واجهات المستخدم من الجيل التالي
ضبط النفس/التحدي
"تعقيد تكامل البيانات المتعددة الوسائط وتطوير النماذج"
- يمثل دمج البيانات ومواءمتها من الوسائط المتنوعة، مثل الصور والصوت والنص، تحديات تقنية كبيرة بسبب الاختلافات في تنسيقات البيانات والمقاييس والتمثيلات الدلالية
- يتطلب تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على التعلم والتفكير بشكل فعال عبر وسائط متعددة هياكل وتقنيات تدريب متطورة، وغالبًا ما تتطلب موارد حسابية كبيرة وخبرة متخصصة
- يؤدي الافتقار إلى مجموعات البيانات الموحدة ومقاييس التقييم للذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط إلى تعقيد تطوير النماذج والقياسات المعيارية، مما يعيق التقدم والتبني على نطاق واسع
على سبيل المثال،
- في مايو 2024، سلط تقرير نشرته جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي (AAAI) الضوء على التحديات التي تواجه مواءمة ودمج البيانات من مختلف الوسائط، لا سيما في تطبيقات الوقت الفعلي مثل القيادة الذاتية. وأشار التقرير إلى أن تعقيد دمج المستشعرات ومزامنة البيانات غالبًا ما يؤدي إلى مشاكل في زمن الوصول والدقة، مما يعيق تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط متينة. ويمثل هذا التعقيد عائقًا كبيرًا أمام السوق.
- في أبريل 2024، ناقشت دراسة نُشرت في مجلة أبحاث التعلم الآلي صعوبة تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط نظرًا لغياب معايير ومعايير تقييم موحدة. وأكدت الدراسة على الحاجة إلى أطر تقييم أكثر شمولاً تُقيّم قدرة النماذج على التفكير والتعميم عبر وسائط متعددة. ويُعدّ هذا النقص في التوحيد القياسي قيدًا على السوق.
- يواجه الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط تحدي دمج البيانات المعقدة والمتنوعة وتطوير نماذج فعّالة. يتطلب ذلك التغلب على التناقضات في صيغ البيانات ومعانيها، إلى جانب موارد وخبرات حاسوبية كبيرة، لتحقيق إمكاناته الكاملة.
نطاق سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
يتم تقسيم السوق إلى أربعة قطاعات بارزة بناءً على العرض وطريقة البيانات والتكنولوجيا والنوع.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
عن طريق العرض |
|
|
حسب نمط البيانات |
|
|
حسب التكنولوجيا |
|
|
حسب النوع |
|
تحليل سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في كل دولة
"أمريكا الشمالية منطقة مهيمنة في سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط العالمي"
- تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط العالمي، مدفوعة بشركات التكنولوجيا الرائدة، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، والتبني المبكر لحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة عبر مختلف الصناعات.
- وتظهر المنطقة معدلًا مرتفعًا من طلبات براءات الاختراع والمنشورات الأكاديمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى بيئة ابتكار ناضجة وتنافسية.
- إن توفر المتخصصين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات يدعم التطوير السريع وتنفيذ الأنظمة المتعددة الوسائط.
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو في سوق الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط العالمي، مدفوعًا بالاقتصاد الرقمي المتوسع بسرعة، وزيادة الاستثمارات الحكومية في مبادرات الذكاء الاصطناعي، والاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التجارة الإلكترونية والتصنيع والمدن الذكية.
- تبرز دول مثل الصين والهند واليابان كأسواق رئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط العالمي بسبب التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعالج أنواعًا متعددة من البيانات، والتقدم التكنولوجي في دمج البيانات المتعددة الوسائط، وزيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات.
- بفضل بنيتها التحتية التكنولوجية المتقدمة وتركيزها على الابتكار، تظل اليابان سوقًا حيوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط المتطورة. وتستمر البلاد في ريادتها في تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي المتميزة التي تدمج وتحلل تدفقات البيانات المتنوعة لتعزيز الدقة والكفاءة في عمليات صنع القرار المعقدة.
حصة سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (AWS) (الولايات المتحدة)
- ميتا بلاتفورمز، المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة IBM (الولايات المتحدة)
- OpenAI, LLC (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- شركة بايدو (الصين)
- شركة تينسنت القابضة المحدودة (الصين)
- مجموعة علي بابا القابضة المحدودة (الصين)
- شركة Salesforce, Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة يونيفور تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة أدوبي (الولايات المتحدة)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة (كوريا الجنوبية)
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة (الصين)
- DeepMind (Alphabet Inc.) (المملكة المتحدة)
- مجموعة سينس تايم المحدودة (الصين)
- شركة Scale AI، Inc. (الولايات المتحدة)
- شركة داتا روبوت (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
- في فبراير 2024، كشفت ميتا بلاتفورمز عن تطورات هامة في أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، مع التركيز بشكل خاص على دمج البيانات المرئية والنصية لتحسين تجارب استخدام وسائل التواصل الاجتماعي. وعرضت الشركة أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على توليد استجابات سياقية عالية الجودة لمنشورات المستخدمين من خلال تحليل كل من الصور والنصوص المصاحبة. يهدف هذا التطوير إلى تحسين فهم المحتوى وتفاعل المستخدمين على منصات مثل إنستغرام وفيسبوك، مما قد يؤدي إلى تفاعلات أكثر تفاعلية وشخصية على وسائل التواصل الاجتماعي. يُبرز تركيز ميتا على إثراء وسائل التواصل الاجتماعي بالذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط الأهمية المتزايدة لفهم السياق في التواصل عبر الإنترنت.
- في مارس 2024، أصدرت NVIDIA مجموعة تطوير برمجيات شاملة (SDK) مصممة لتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة. توفر هذه المجموعة للمطورين أدوات ومكتبات لدمج ومعالجة البيانات من مختلف المستشعرات، بما في ذلك الكاميرات والليدار والرادار، مما يُمكّن الروبوتات من إدراك بيئاتها والتفاعل معها بفعالية أكبر. تُركز المجموعة على دمج البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي، بهدف تبسيط تطوير أنظمة الروبوتات المتقدمة للأتمتة الصناعية والمركبات ذاتية القيادة. يُشير هذا التطوير إلى دفعة قوية نحو جعل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط أكثر سهولة في الاستخدام لتطبيقات الروبوتات الواقعية.
- في أبريل 2024، أعلنت شركة Adobe Inc. عن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط المتقدمة في حزمة برامجها الإبداعية، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء الصور ومقاطع الفيديو ومعالجتها باستخدام أوامر اللغة الطبيعية ومدخلات البيانات متعددة الوسائط. يستغل هذا التطوير الذكاء الاصطناعي لتبسيط سير العمل الإبداعي، مما يُمكّن المصممين والفنانين من إنشاء محتوى بصري معقد بسهولة وكفاءة أكبر. يُبرز تركيز Adobe على دمج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في أدواتها الإبداعية التوجه المتزايد نحو الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإبداع البشري وتحسين إنشاء المحتوى الرقمي.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
