Global Natural Language Processing Nlp Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
13.17 Billion
USD
73.01 Billion
2022
2030
 فترة التنبؤ |
2023 –2030 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 13.17 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 73.01 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
السوق العالمية لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حسب المكونات (الحلول، الخدمات)، النوع (القواعد، الإحصائية، الهجينة)، نوع المعالجة (النص، الكلام/الصوت، الصورة)، التكنولوجيا (تقنيات التعرف، التقنيات التشغيلية، تقنيات التحليلات)، وضع النشر (محلي، سحابي)، حجم المنظمة (الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، والتأمين، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الحكومة والقطاع العام، الطاقة والمرافق، تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، التصنيع، النقل والخدمات اللوجستية، وغيرها)، التطبيق (تحليل المشاعر، الترجمة الآلية، استخراج البيانات، اكتشاف المخاطر والتهديدات، التلخيص التلقائي، الإجابة على الأسئلة، إدارة المحتوى، إنشاء التقارير، تسجيل اللغة، وغيرها) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2030.
تحليل حجم سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
من المتوقع أن يؤثر ازدياد استخدام الأجهزة الذكية لتسهيل البيئات الذكية على نمو سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العالمي خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. كما يُتوقع أن يُسهم الطلب المتزايد على حلول معالجة اللغات الطبيعية السحابية، لتقليل التكاليف الإجمالية وتحسين قابلية التوسع، في ازدهار نمو هذا السوق. علاوة على ذلك، من المرجح أن يُؤثر الإقبال المتزايد على التحليلات التنبؤية لتقليل المخاطر وتحديد فرص النمو إيجابًا على نمو السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أيضًا أن يُؤدي النمو السريع في نطاق واستخدام تكنولوجيا المعلومات والأتمتة عالميًا إلى زيادة الطلب على معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مما يُعزز نمو هذا السوق العالمي.
تحلل شركة Data Bridge Market Research أن سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمي الذي بلغ 13.17 مليار دولار أمريكي في عام 2022، من المتوقع أن يصل إلى 73.01 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، ومن المتوقع أن يخضع لمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.1٪ خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030. بالإضافة إلى رؤى السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو وقطاعات السوق والتغطية الجغرافية والجهات الفاعلة في السوق وسيناريو السوق، يتضمن تقرير السوق الذي أعده فريق Data Bridge Market Research تحليلًا متعمقًا من الخبراء وتحليل الاستيراد / التصدير وتحليل التسعير وتحليل استهلاك الإنتاج وتحليل المدقة.
نطاق سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتجزئة السوق
|
مقياس التقرير |
تفاصيل |
|
فترة التنبؤ |
من 2023 إلى 2030 |
|
سنة الأساس |
2022 |
|
السنوات التاريخية |
2021 (سنوات قابلة للتخصيص 2015-2020) |
|
الوحدات الكمية |
الإيرادات بالمليارات من الدولارات الأمريكية، التسعير بالدولار الأمريكي |
|
القطاعات المغطاة |
المكون (الحلول، الخدمات)، النوع (قائم على القواعد، إحصائي، هجين)، نوع المعالجة (نص، كلام/صوت، صورة)، التكنولوجيا (تقنيات التعرف، التقنيات التشغيلية، تقنيات التحليلات)، وضع النشر (محلي، سحابي)، حجم المؤسسة (الشركات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، المستخدم النهائي (الخدمات المصرفية، الخدمات المالية، والتأمين، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الحكومة والقطاع العام، الطاقة والمرافق، تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، التصنيع، النقل والخدمات اللوجستية، أخرى)، التطبيق (تحليل المشاعر، الترجمة الآلية، استخراج البيانات، اكتشاف المخاطر والتهديدات، التلخيص التلقائي، الإجابة على الأسئلة، إدارة المحتوى، إنشاء التقارير، تسجيل اللغة، أخرى) |
|
الدول المغطاة |
الولايات المتحدة الأمريكية، كندا، المكسيك، البرازيل، الأرجنتين، بقية دول أمريكا الجنوبية، ألمانيا، إيطاليا، المملكة المتحدة، فرنسا، إسبانيا، هولندا، بلجيكا، سويسرا، تركيا، روسيا، بقية دول أوروبا، اليابان، الصين، الهند، كوريا الجنوبية، أستراليا، سنغافورة، ماليزيا، تايلاند، إندونيسيا، الفلبين، بقية دول آسيا والمحيط الهادئ، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، جنوب أفريقيا، مصر، إسرائيل، بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
الجهات الفاعلة في السوق المغطاة |
IBM (الولايات المتحدة)، Wipro Limited (الهند)، Microsoft (الولايات المتحدة)، Google (الولايات المتحدة)، Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)، Meta (الولايات المتحدة)، Apple Inc. (الولايات المتحدة)، 3M (الولايات المتحدة)، Intel Corporation (الولايات المتحدة)، SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)، Inbenta Technologies Inc. (الولايات المتحدة)، Veritone, Inc. (الولايات المتحدة)، Dolbey (الولايات المتحدة)، Narrative Science (الولايات المتحدة)، Bitext (الولايات المتحدة)، Health Fidelity, Inc. (الولايات المتحدة)، Linguamatics (المملكة المتحدة)، Conversica, Inc. (الولايات المتحدة)، SparkCognition (الولايات المتحدة)، و RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. (الهند) |
|
فرص السوق |
|
تعريف السوق
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي أحد تطبيقات الحاسوب المُستخدمة في الذكاء الاصطناعي، والتي تُمكّن من فهم اللغة البشرية. تُمكّن هذه العملية الحاسوبية الحاسوب من تحليل وتفسير التواصل البشري، استنادًا إلى مجموعة من النظريات والتقنيات. تدمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) النماذج الإحصائية، ونماذج التعلم الآلي، ونماذج التعلم العميق مع اللغويات الحاسوبية. باستخدام هذه التقنيات، أصبحت أجهزة الحاسوب قادرة على معالجة اللغة البشرية في شكل بيانات نصية أو صوتية، وفهم ما يُقال أو يُكتب فهمًا كاملًا، بما في ذلك نوايا المتحدث أو الكاتب ومشاعره. تُشغّل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خوارزميات حاسوبية تُترجم النصوص بين اللغات، وتتفاعل مع الأوامر المنطوقة، وتُلخص كميات هائلة من النصوص بسرعة وفي الوقت الفعلي.
ديناميكيات سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP)
السائقين
- زيادة التركيز على تحسين تجربة المستهلك
ازدادت قوة المستهلك بفضل الإنترنت والتطور المستمر لقنوات التواصل والاستهلاك والمشاركة. ونتيجةً لذلك، تُجبر الشركات على إعادة النظر في استراتيجياتها التشغيلية وعلاماتها التجارية. في ظل المنافسة الشديدة التي يشهدها سوق اليوم، يتعين على الشركات توفير تجارب تركز على العملاء لكسب ولاء عملائها الحاليين. على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام قنوات متنوعة لتمكين روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي للرد على الاستفسارات. ويقوم موردو منصات تفاعل العملاء بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي، مثل معالجة اللغة الطبيعية، لتمكين المستخدمين من إنشاء تجارب عملاء قابلة للتطوير والتخصيص دون الحاجة إلى البرمجة البشرية أو بناء المنطق.
فرصة
- الاستخدام المتزايد لروبوتات الدردشة
تُعزز تطورات معالجة اللغة الطبيعية قدرات روبوتات الدردشة في جميع أنحاء الشركة. ومن النتائج المحتملة لذلك القدرة على فهم نوايا العملاء ومشاعرهم، بالإضافة إلى دقة أكبر ودعم متعدد اللغات. ويمكن تقليص الوقت اللازم لحل شكاوى العملاء بشكل كبير باستخدام معالجة اللغة الطبيعية. كما يمكن لروبوتات الدردشة تقديم إجابات سريعة للأسئلة المتكررة أو حتى حلول مباشرة من خلال التكامل بسهولة مع تطبيقات التجارة الإلكترونية والخدمات المصرفية والرعاية الصحية. وبالتالي، فإن تزايد شعبية روبوتات الدردشة قد يؤدي إلى زيادة الطلب على معالجة اللغة الطبيعية.
ضبط النفس/التحدي
- عدم وجود البنية التحتية الكافية
تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خوارزميات مُطوّرة بهدف مُحدّد، وهو مساعدة أجهزة الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية. ومع ذلك، يُعيق نموّ هذه الصناعة تزايد مشاكل الاتصال، مثل مشاكل الوصول والاستجابات غير السياقية. ومن العوائق الأخرى عدم القدرة على التمييز بين الروبوتات والبشر، أو فهم الجمل المُعقّدة أو غير الصحيحة نحويًا. ويُشكّل احتمال تعقيد الأمور تحديًا للاعبين الرئيسيين في السوق.
يقدم هذا التقرير العالمي لسوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) تفاصيل حول أحدث التطورات، ولوائح التجارة، وتحليل الاستيراد والتصدير، وتحليل الإنتاج، وتحسين سلسلة القيمة، وحصة السوق، وتأثير الجهات الفاعلة في السوق المحلية والمحلية، ويحلل الفرص من حيث مصادر الإيرادات الناشئة، والتغيرات في لوائح السوق، وتحليل النمو الاستراتيجي للسوق، وحجم السوق، ونمو فئات السوق، ومجالات التطبيق والهيمنة، وموافقات المنتجات، وإطلاق المنتجات، والتوسعات الجغرافية، والابتكارات التكنولوجية في السوق. لمزيد من المعلومات حول سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العالمي، تواصل مع شركة داتا بريدج لأبحاث السوق للحصول على موجز تحليلي، وسيساعدك فريقنا في اتخاذ قرار مدروس لتحقيق نمو السوق.
التطورات الأخيرة
- في أغسطس 2023، أعلنت Inbenta عن تطوير تكامل شامل للذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي سيمكّن الشركات من إنتاج محتواها وتنظيمه فورًا دون الحاجة إلى جهد كبير، وبطريقة تدعم إمكانية الإشراف وزيادة الامتثال. نتيجةً لتكامل Inbenta، أصبحت الشركات الآن قادرة على الجمع بين قوة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنية الذكاء الاصطناعي التحادثي الرائدة في الصناعة من Inbenta، والمدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي، ومعجم من 35 لغة يغطي جميع الصناعات.
- في نوفمبر 2021، أعلنت شركة IBM عن خطة لإدخال تحسينات جديدة على قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في نظام IBM Watson Discovery. تهدف هذه الترقيات إلى مساعدة مستخدمي الأعمال في قطاعات تشمل الخدمات المالية والتأمين والخدمات القانونية على تحسين تجربة العملاء وتسريع إجراءات الشركات من خلال استخلاص الرؤى وتوليف البيانات من المستندات المعقدة.
نطاق سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP)
يُقسَّم سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) بناءً على المكوّن، والنوع، ونوع المعالجة، والتكنولوجيا، وطريقة النشر، وحجم المؤسسة، والمستخدم النهائي، والتطبيق. سيساعدك نمو هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو المتواضعة في الصناعات، وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيّمة على السوق ورؤى ثاقبة لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
عنصر
- حل
- خدمات
يكتب
- قائم على القواعد
- إحصائي
- هجين
نوع المعالجة
- نص
- الكلام/الصوت
- صورة
تكنولوجيا
- تقنيات التعرف
- التقنيات التشغيلية
- تقنيات التحليلات
وضع النشر
- في الموقع
- سحاب
حجم المنظمة
- الشركات الكبيرة
- الشركات الصغيرة والمتوسطة
المستخدم النهائي
- الخدمات المصرفية والمالية والتأمين
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
- تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- الحكومة والقطاع العام
- الطاقة والمرافق
- تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية
- تصنيع
- النقل والخدمات اللوجستية
- آحرون
طلب
- تحليل المشاعر
- الترجمة الآلية
- استخراج البيانات
- اكتشاف المخاطر والتهديدات
- التلخيص التلقائي
- الإجابة على الأسئلة
- إدارة المحتوى
- إنشاء التقارير
- تقييم اللغة
- آحرون
تحليل/رؤى إقليمية لسوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية
يتم تحليل سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) العالمي وتوفير رؤى حجم السوق والاتجاهات حسب البلد والمكون والنوع ونوع المعالجة والتكنولوجيا وطريقة النشر وحجم المنظمة والمستخدم النهائي والتطبيق، كما هو مذكور أعلاه.
الدول التي يغطيها تقرير سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي الولايات المتحدة وكندا والمكسيك في أمريكا الشمالية والبرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية كجزء من أمريكا الجنوبية وألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة وفرنسا وإسبانيا وهولندا وبلجيكا وسويسرا وتركيا وروسيا وبقية أوروبا في أوروبا واليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وأستراليا وسنغافورة وماليزيا وتايلاند وإندونيسيا والفلبين وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ (APAC) في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا ومصر وإسرائيل وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) كجزء من الشرق الأوسط وأفريقيا (MEA).
تتصدر أمريكا الشمالية سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) بسبب التحسن السريع في منصات الحوسبة السحابية.
من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ توسعًا بمعدل نمو كبير في سوق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خلال الفترة المتوقعة من 2023 إلى 2030 بسبب ارتفاع الوعي والزيادة السريعة في استثمارات الذكاء الاصطناعي.
يقدم قسم البلدان في التقرير أيضًا العوامل المؤثرة على السوق المحلي والتغيرات في اللوائح التنظيمية، والتي تؤثر على اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية. وتُستخدم بيانات مثل تحليل سلسلة القيمة النهائية والنهائية، والاتجاهات الفنية، وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة، كمؤشرات للتنبؤ بسيناريو السوق لكل دولة على حدة. كما يُؤخذ في الاعتبار وجود العلامات التجارية العالمية وتوافرها، والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية، وطرق التجارة، عند تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
تحليل المشهد التنافسي وحصة السوق العالمية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
يقدم المشهد التنافسي العالمي لسوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة التطبيقات. تتعلق البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على سوق معالجة اللغات الطبيعية (NLP) العالمي.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في سوق معالجة اللغة الطبيعية العالمية (NLP) هم:
- آي بي إم
- شركة ويبرو المحدودة (الهند)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- جوجل (الولايات المتحدة)
- Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
- ميتا (الولايات المتحدة)
- شركة أبل (الولايات المتحدة)
- 3M (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- معهد SAS (الولايات المتحدة)
- شركة إنبينتا تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة فيريتون (الولايات المتحدة)
- دولبي (الولايات المتحدة)
- علم السرد (الولايات المتحدة)
- Bitext (الولايات المتحدة)
- شركة هيلث فيديليتي (الولايات المتحدة)
- علم اللغويات (المملكة المتحدة)
- شركة كونفيرسيكا (الولايات المتحدة)
- سبارك كوجنيشن (الولايات المتحدة)
- شركة راغافيرا الهندية للتكنولوجيا المحدودة (الهند)
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. IMPLEMENTATION
6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISES
8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RULE BASED NLP
8.3 STATISTICAL NLP
8.4 HYBRID
9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE
9.3 LARGE ENTERPRISE
10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 STRUCTURED
10.3 UNSTRUCTURED
10.4 SEMI-STRUCTURED
11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 TEXT
11.3 SPEECH/VOICE
11.4 IMAGE
12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 CHATBOT
12.3 VOICE ASSISTANT
12.4 SENTIMENT ANALYSIS
12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION
12.6 SPEECH RECOGNITION
12.7 EMAIL FILTERING
12.8 OTHERS
13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER
13.1 OVERVIEW
13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT
13.2.1 BY PROCESSING TYPE
13.2.1.1. TEXT
13.2.1.2. SPEECH/VOICE
13.2.1.3. IMAGE
13.3 HEALTHCARE
13.3.1 BY PROCESSING TYPE
13.3.1.1. TEXT
13.3.1.2. SPEECH/VOICE
13.3.1.3. IMAGE
13.4 BFSI
13.4.1 BY PROCESSING TYPE
13.4.1.1. TEXT
13.4.1.2. SPEECH/VOICE
13.4.1.3. IMAGE
13.5 RETAIL & E-COMMERCE
13.5.1 BY PROCESSING TYPE
13.5.1.1. TEXT
13.5.1.2. SPEECH/VOICE
13.5.1.3. IMAGE
13.6 IT & TELECOM
13.6.1 BY PROCESSING TYPE
13.6.1.1. TEXT
13.6.1.2. SPEECH/VOICE
13.6.1.3. IMAGE
13.7 MANUFACTURING
13.7.1 BY PROCESSING TYPE
13.7.1.1. TEXT
13.7.1.2. SPEECH/VOICE
13.7.1.3. IMAGE
13.8 OTHERS
14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 IBM
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENT
17.2 SAP
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENT
17.3 ORACLE
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENT
17.4 GOOGLE
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENT
17.5 APPLE
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENT
17.6 AWS
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENT
17.7 BAIDU AI CLOUD
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENT
17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENT
17.9 IQVIA INC
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENT
17.10 INBENTA HOLDINGS INC
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENT
17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENT
17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENT
17.13 HEALTH CATALYST
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENT
17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENT
17.15 DOLBEY
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENT
17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENT
17.17 WIPRO
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENT
17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENT
17.19 HCL
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENT
17.20 CAPGEMINI
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENT
17.21 COGNIZANT
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENT
17.22 INFOSYS LIMITED
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENT
17.23 OBSERVE.AI
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENT
17.24 CRAYON DATA PVT LTD
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENT
17.25 ATOS ZDATA
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 RECENT DEVELOPMENT
17.26 PEGASYSTEMS INC
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 RECENT DEVELOPMENT
17.27 SMARTBRIDGE LLC
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 RECENT DEVELOPMENT
17.28 DIGITAL WORKFORCE
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 RECENT DEVELOPMENT
17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD
17.29.1 COMPANY SNAPSHOT
17.29.2 REVENUE ANALYSIS
17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.29.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
