Global Neural Network Software Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
5.20 Billion
USD
10.70 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 5.20 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 10.70 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
السوق العالمية لبرمجيات الشبكات العصبية، حسب المكونات (برمجيات الشبكات العصبية، والخدمات، والمنصات، وخدمات التمكين الأخرى)، والنوع (استخراج البيانات والأرشفة، والبرمجيات التحليلية، وبرامج التحسين، وبرامج التصور)، والتطبيق (كشف الاحتيال، وتشخيص الأجهزة، والتنبؤ المالي، وتحسين الصور، وتطبيقات أخرى)، والقطاعات الرأسية (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والحكومة والدفاع، والطاقة والمرافق، والرعاية الصحية، والتصنيع الصناعي، والإعلام، والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، والنقل والخدمات اللوجستية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها). اتجاهات الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032
حجم سوق برمجيات الشبكات العصبية
- تم تقييم حجم سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية بحوالي 5.2 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 10.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 9.4٪ خلال الفترة المتوقعة
- ويعود هذا النمو إلى عوامل مثل الطلب المتزايد على المراقبة الذكية والتشخيص الصناعي والصيانة التنبؤية في قطاعات مثل الدفاع والتصنيع والرعاية الصحية والسيارات.
تحليل سوق برمجيات الشبكات العصبية
- الشبكة العصبية هي سلسلة من الخوارزميات التي تحاكي عملية التعلم في الدماغ لاستخلاص الأنماط. بمعنى آخر، تُستخدم برامج الشبكة العصبية للعمل تمامًا كما يعمل الدماغ البشري.
- يُتيح الطلب المتزايد على حلول التنبؤ من قِبل الشركات الصغيرة والمتوسطة فرص نمو مربحة لسوق برمجيات الشبكات العصبية. وسيؤدي تزايد استخدام النطاق العريض اللاسلكي LTE، إلى جانب تزايد اعتماد تقنية إنترنت الأشياء، إلى زيادة نمو قيمة سوق برمجيات الشبكات العصبية.
- تتمتع أمريكا الشمالية بحصة بارزة في سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية، حيث تمثل ما يقرب من 32.8% من السوق في عام 2024. ويرجع ذلك إلى التبني المبكر للحلول التكنولوجية المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي إلى جانب وجود لاعبين رئيسيين رئيسيين.
- من ناحية أخرى، من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب بنسبة 10.9% خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بزيادة تطوير البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وأنشطة البحث والتطوير.
- في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع برمجيات الشبكات العصبية على السوق، مستحوذًا على أكبر حصة بنسبة 26.7%. ويعود هذا الهيمنة إلى التبني السريع لأنظمة اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، ونماذج التعلم العميق في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والتصنيع والأنظمة ذاتية التشغيل. وتدمج الشركات بشكل متزايد برمجيات الشبكات العصبية في عملياتها لتعزيز الكفاءة والدقة والرؤى المستندة إلى البيانات.
نطاق التقرير وتقسيم سوق برمجيات الشبكات العصبية
|
صفات |
رؤى رئيسية حول سوق برمجيات الشبكات العصبية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، تتضمن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research أيضًا تحليل الاستيراد والتصدير، ونظرة عامة على القدرة الإنتاجية، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل اتجاه الأسعار، وسيناريو تغير المناخ، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل بورتر، والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق برمجيات الشبكات العصبية
"تكامل برامج الشبكات العصبية مع الحوسبة الطرفية"
- يشهد سوق برمجيات الشبكات العصبية تطورًا ملحوظًا مع دمج تقنيات الحوسبة الطرفية، مما يتيح معالجة البيانات وتحليلها آنيًا من المصدر. ويدعم هذا التوجه الحاجة المتزايدة إلى حلول سريعة الاستجابة في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والأنظمة ذاتية التشغيل، حيث يُعد اتخاذ القرارات الفورية أمرًا بالغ الأهمية.
- تتبنى الصناعات مثل صناعة السيارات والرعاية الصحية وتجارة التجزئة الحوسبة الحافة بالاشتراك مع برامج الشبكات العصبية لتمكين المعالجة بشكل أسرع وتقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية، وتحسين استجابة النظام وتقليل متطلبات النطاق الترددي.
- على سبيل المثال، في عام ٢٠٢٥، أطلقت إنفيديا منصة Jetson AGX Orin، المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي. تُمكّن هذه المنصة الحوسبة عالية الأداء والتحليلات الفورية على الحافة، مما يُقدم حلاً للمركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار والروبوتات.
- يُسهم الجمع بين الحوسبة الطرفية والشبكات العصبية في معالجة مخاوف خصوصية البيانات، إذ يُمكن إجراء المزيد من معالجة البيانات محليًا، مما يُقلل من نقل المعلومات الحساسة عبر الشبكات. ونتيجةً لذلك، تتبنى المزيد من الصناعات هذا التوجه لتعزيز الخصوصية والأمان وكفاءة التشغيل.
ديناميكيات سوق برمجيات الشبكات العصبية
سائق
"الحاجة المتزايدة إلى الأتمتة في عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات"
- إن الاعتماد المتزايد على تحليلات البيانات والطلب المتزايد على الأتمتة في قطاعات مثل المالية والرعاية الصحية وتجارة التجزئة يدفعان إلى اعتماد برمجيات الشبكات العصبية. تُمكّن هذه البرمجيات الأنظمة من التعلم من كميات هائلة من البيانات وتقديم تنبؤات أو توصيات دقيقة وفورية، مما يُسهّل عمليات اتخاذ القرار بشكل أفضل.
- في مجال التمويل، تُستخدم الشبكات العصبية في التداول عالي التردد، وإدارة المخاطر، والكشف عن الاحتيال، وخدمة العملاء، حيث يمكنها تحليل الأنماط في البيانات التاريخية بسرعة للتنبؤ بحركات السوق أو اكتشاف الشذوذ.
- يقوم مقدمو الرعاية الصحية بدمج برامج الشبكات العصبية لتطبيقات مثل تحليل الصور الطبية ودعم التشخيص وخطط العلاج الشخصية، حيث إنها تتيح نتائج أسرع وأكثر دقة من الطرق التقليدية
على سبيل المثال،
- في فبراير 2025، قدمت شركة IBM منصة رعاية صحية متقدمة تعتمد على الشبكات العصبية القادرة على معالجة ملايين السجلات الطبية في الوقت الفعلي، مما يساعد المستشفيات على تحسين رعاية المرضى وتحسين الكفاءة التشغيلية.
- من المتوقع أن تؤدي الحاجة المتزايدة إلى اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة في القطاعات كثيفة البيانات إلى تعزيز سوق برامج الشبكات العصبية بشكل كبير
فرصة
"توسيع نطاق الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة""
- تدرك الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد إمكانات الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات، وتحسين الكفاءة، وخفض التكاليف، مما يدفع إلى اعتماد برمجيات الشبكات العصبية. ومع تبني هذه الشركات للتحول الرقمي، يتزايد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وقابلة للتطوير.
- توفر برامج الشبكات العصبية للشركات الصغيرة والمتوسطة القدرة على أتمتة العمليات مثل دعم العملاء وإدارة المخزون وتوقعات المبيعات والصيانة التنبؤية، مما يسمح لها بالتنافس بشكل أكثر فعالية مع الشركات الأكبر حجمًا
- يمكن للبائعين الذين يقدمون حلولاً متخصصة للشركات الصغيرة والمتوسطة اغتنام هذه الفرصة من خلال تقديم أدوات تعتمد على الشبكات العصبية قابلة للتخصيص وسهلة التنفيذ ومصممة لتلبية الاحتياجات الفريدة للشركات الصغيرة عبر الصناعات مثل البيع بالتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية.
. على سبيل المثال،
- في عام 2025، أطلقت مايكروسوفت مجموعة جديدة من أدوات الأتمتة المعتمدة على الشبكات العصبية للشركات الصغيرة والمتوسطة، مما يمكّنها من دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية دون الحاجة إلى استثمار مقدمي كبير في الأجهزة أو البنية الأساسية.
- مع استمرار الشركات الصغيرة والمتوسطة في إعطاء الأولوية لحلول الأتمتة الفعالة من حيث التكلفة والتي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن سوق برامج الشبكات العصبية سيشهد نموًا كبيرًا
ضبط النفس/التحدي
"مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها"
- من التحديات الرئيسية التي تواجه انتشار استخدام برمجيات الشبكات العصبية مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها. ونظرًا لأن هذه الأنظمة تتطلب غالبًا كميات هائلة من البيانات الحساسة للتدريب، فقد يتردد المستهلكون والشركات في اعتماد هذه الحلول نظرًا للمخاطر المحتملة لاختراق البيانات أو إساءة استخدامها.
- بالإضافة إلى ذلك، فإن الافتقار إلى اللوائح والمعايير الواضحة حول استخدام البيانات الشخصية والحساسة في الشبكات العصبية يثير المخاوف بشأن المسؤوليات القانونية والامتثال، مما قد يثني المنظمات عن تبني التكنولوجيا بشكل كامل.
- إن تعقيد تأمين نماذج الشبكات العصبية والبيانات التي تعالجها يمثل عقبات كبيرة، خاصة في الصناعات ذات متطلبات حماية البيانات الصارمة، مثل الرعاية الصحية والتمويل
على سبيل المثال،
- في مارس 2025، وفقًا لتقرير صادر عن Data Security Weekly، أعربت العديد من المنظمات في قطاع الذكاء الاصطناعي عن مخاوفها بشأن نقاط ضعف الشبكات العصبية، خاصة مع انتشارها على نطاق واسع في البنية التحتية الحيوية، مما أدى إلى تباطؤ التنفيذ في القطاعات الخاضعة للتنظيم الشديد.
- ولمعالجة هذه المخاوف، تستثمر الشركات في تقنيات تشفير قوية وممارسات أكثر شفافية في التعامل مع البيانات وأطر امتثال أقوى لضمان قدر أكبر من الأمان وغرس الثقة في المستخدمين المحتملين.
نطاق سوق برمجيات الشبكات العصبية
يتم تقسيم السوق على أساس المكون والنوع والتطبيق والعمودي.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب المكون |
|
|
حسب النوع |
|
|
حسب الطلب |
|
|
بالعمودي |
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن الشبكة العصبية على السوق بأكبر حصة في قطاع المكونات
في عام 2025، من المتوقع أن يهيمن قطاع برمجيات الشبكات العصبية على السوق، مستحوذًا على أكبر حصة بنسبة 26.7%. ويعود هذا الهيمنة إلى التبني السريع لأنظمة اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتحليلات التنبؤية، ونماذج التعلم العميق في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والتصنيع والأنظمة ذاتية التشغيل. وتدمج الشركات بشكل متزايد برمجيات الشبكات العصبية في عملياتها لتعزيز الكفاءة والدقة والرؤى المستندة إلى البيانات.
من المتوقع أن تستحوذ المنصة على أكبر حصة خلال فترة التوقعات في سوق برمجيات الشبكات العصبية
من المتوقع أن يستحوذ قطاع المنصات على ثاني أكبر حصة في سوق برمجيات الشبكات العصبية بحلول عام 2025، بحصة سوقية متوقعة تبلغ 23.5%. ويعود هذا النمو إلى زيادة الاستثمارات في تقنيات الدفاع، وتوسع الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، وظهور تقنيات التصوير بالأشعة تحت الحمراء المتقدمة. تتطلب هذه الابتكارات حلول شبكات عصبية متطورة لتحسين الأداء الوظيفي في مجالات مثل مراقبة الحدود، والمعدات التكتيكية، والرؤية الليلية، وتحديد الأهداف، وكلها عوامل تُسهم في هيمنة هذا القطاع.
تحليل إقليمي لسوق برمجيات الشبكات العصبية
"تستحوذ أمريكا الشمالية على الحصة الأكبر في سوق برمجيات الشبكات العصبية"
- تهيمن أمريكا الشمالية على سوق برمجيات الشبكات العصبية، حيث تمثل ما يقرب من 32.8% من حصة السوق العالمية في عام 2024، مدفوعة بالاعتماد الواسع النطاق على التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتصنيع والدفاع والأنظمة المستقلة.
- تساهم البنية التحتية الرقمية المتقدمة في المنطقة، والتركيز العالي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، والحضور القوي لشركات التكنولوجيا العالمية العملاقة مثل IBM وMicrosoft وGoogle وOracle بشكل كبير في ريادتها للسوق.
- يواصل الطلب المتزايد على التحليلات التنبؤية واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي والتشخيصات الآلية عبر المؤسسات تعزيز المكانة المهيمنة لأمريكا الشمالية
- بالإضافة إلى ذلك، تعمل المبادرات الحكومية المواتية والتعاون المستمر بين الأوساط الأكاديمية والصناعة والتمويل الكبير للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تسريع نمو السوق في جميع أنحاء المنطقة.
من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق برمجيات الشبكات العصبية
- من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو، بمعدل نمو سنوي مركب متوقع يبلغ 10.9% من عام 2024 إلى عام 2032، مدفوعًا بالتحول الرقمي الهائل، وزيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وزيادة الاستثمارات في الأتمتة الذكية عبر الصناعات.
- تعمل دول رئيسية مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية على زيادة استثماراتها بشكل كبير في أبحاث الذكاء الاصطناعي والبنية الأساسية السحابية وإصلاح التعليم لبناء قوى عاملة جاهزة للذكاء الاصطناعي
- إن التوسع الحضري السريع، والتحديث الصناعي، والاستخدام المتزايد للشبكات العصبية في المدن الذكية، والروبوتات، والأمن السيبراني، والتنبؤ بسلوك العملاء هي عوامل رئيسية تساهم في التوسع الإقليمي
- من المتوقع أن تؤدي الحاجة المتزايدة إلى الأنظمة الذكية في قطاعات مثل التجارة الإلكترونية والتكنولوجيا المالية والاتصالات والخدمات اللوجستية، إلى جانب استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحكومية الداعمة، إلى دفع النمو الملحوظ في سوق المنطقة خلال السنوات القادمة.
حصة سوق برمجيات الشبكات العصبية
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها التسويقية الجديدة، وحضورها العالمي، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة IBM (الولايات المتحدة)
- أوراكل (الولايات المتحدة)
- مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
- SAP (ألمانيا)
- شركة جوجل المحدودة (الولايات المتحدة)
- شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
- شركة إنتل (الولايات المتحدة)
- شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
- شركة أليودا للأبحاث، ذ.م.م (الولايات المتحدة)
- شركة نيورال تكنولوجيز المحدودة (المملكة المتحدة)
- مجموعة أنظمة وارد، المحدودة (الولايات المتحدة)
- أفينيتي (الولايات المتحدة)
- شركة GMDH (الولايات المتحدة)
- ستارمايند (سويسرا)
- NeuralWare (الولايات المتحدة)
- سلاغكريسارين أكتيبولاغ (السويد)
- Slashdot Media, LLC (الولايات المتحدة)
- شركة زينون سيستمز المحدودة (أستراليا)
- زيلينكس (الولايات المتحدة)
- شركة AIBrain Inc. (الولايات المتحدة)
أحدث التطورات في سوق برمجيات الشبكات العصبية العالمية
- في مارس 2025، أفاد بنك جولدمان ساكس أن العديد من شركات البرمجيات غير المقدرة قيمتها الحقيقية، مثل Adobe وSnowflake وMongoDB، على استعداد للاستفادة من تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي، مع استثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتعزيز حلولها البرمجية، مما يضعها في وضع يسمح لها بنمو الإيرادات.
- في فبراير 2025، حددت شركة Forrester Research الذكاء الاصطناعي الوكيل باعتباره من أهم التقنيات الناشئة لعام 2025، مما سيؤدي إلى إحداث ثورة في قطاعات مثل النقل الذاتي والأتمتة الصناعية والرعاية الصحية، مع إثارة مخاوف أخلاقية ورقابية مهمة.
- في يناير 2025، تم تسليط الضوء على دمج برامج الشبكات العصبية في الأجهزة الذكية المتصلة، بما في ذلك الأجهزة القابلة للارتداء وأنظمة إنترنت الأشياء، باعتباره محرك نمو رئيسي، مما يتيح اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي وتعزيز تجارب المستخدم عبر الصناعات.
- في ديسمبر 2024، اكتسبت الحوسبة العصبية، التي تحاكي بنية الدماغ البشري، اعترافًا بإمكاناتها في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة على التكيف وكفاءة، مما يبشر بإحراز تقدم كبير في مجال الروبوتات والمعالجة الحسية.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
