تقرير تحليل حجم وحصة واتجاهات سوق التوطين والرسم الخرائطي المتزامن العالمي - نظرة عامة على الصناعة وتوقعاتها حتى عام 2032

حجم سوق التوطين والتخطيط المتزامن

• تم تقييم حجم سوق التوطين والرسم الخرائطي المتزامن العالمي بـ 673.05 مليون دولار أمريكي في عام 2024  ومن المتوقع أن يصل إلى  8،269.90 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.83٪ خلال الفترة المتوقعة
• ينشأ نمو السوق بشكل كبير من خلال التبني المتزايد للأنظمة المستقلة في مختلف الصناعات، بما في ذلك الروبوتات والطائرات بدون طيار والسيارات ذاتية القيادة، والتي تعتمد بشكل كبير على SLAM للملاحة ورسم الخرائط.
• علاوة على ذلك، فإن التقدم في تكنولوجيا الاستشعار وقوة الحوسبة، إلى جانب الطلب المتزايد على تحسين الوعي المكاني في تطبيقات مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي، يعمل على تسريع تكامل حلول SLAM، وبالتالي تعزيز توسع الصناعة بشكل كبير.

تحليل السوق المتزامن للتوطين ورسم الخرائط

• التوطين والرسم الخرائطي المتزامنان عبارة عن مشكلة حسابية تتعلق ببناء أو تحديث خريطة لبيئة غير معروفة مع متابعة موقع الوكيل داخلها في نفس الوقت
• الطلب المتزايد على SLAM مدفوع في المقام الأول بالانتشار الواسع للروبوتات في التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية، وسوق الطائرات بدون طيار المزدهرة للتفتيش والتسليم، والتطور السريع للمركبات ذاتية القيادة التي تتطلب ملاحة دقيقة في بيئات ديناميكية.
• سيطرت أوروبا على سوق التوطين والرسم المتزامن للخرائط، مستحوذةً على أكبر حصة إيرادات بلغت 49.01% في عام 2024، بفضل استثمارات كبيرة في البحث والتطوير، وحضور قوي لشركات التكنولوجيا الرائدة، وتبني مبكر لتقنيات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة المتقدمة. وتشهد الولايات المتحدة نموًا كبيرًا في تطبيقات SLAM، لا سيما في مجال الأتمتة الصناعية.
• من المتوقع أن تسجل أمريكا الشمالية أسرع معدل نمو بنسبة 48.12٪ في سوق تحديد المواقع والخرائط المتزامنة خلال فترة التنبؤ بسبب زيادة الأتمتة الصناعية، والاعتماد المتزايد على الطائرات بدون طيار في مختلف القطاعات، والمبادرات الحكومية المتزايدة التي تدعم تطوير المدن الذكية والتقنيات المستقلة.
• سيطرت شريحة تطبيقات الروبوتات على سوق تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامنة بحصة سوقية أكبر بلغت 35.1% في عام 2024، مدفوعًا بالنشر المتزايد للروبوتات في صناعات متنوعة لمهام مثل التصنيع والخدمات اللوجستية والاستكشاف، حيث تكون الملاحة الدقيقة والفهم البيئي أمرًا بالغ الأهمية.

نطاق التقرير والتوطين المتزامن وتقسيم السوق   

تحديد المواقع ورسم خرائط اتجاهات السوق في وقت واحد

" التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ودمج المستشعرات تؤدي إلى تحسين الأداء "

• إن الاتجاه المهم والمتسارع في سوق تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامنة العالمية هو التقدم المستمر في خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتكامل المتزايد بين مختلف وسائط الاستشعار، والمعروف باسم دمج المستشعرات
  • على سبيل المثال، تستخدم المركبات ذاتية القيادة الحديثة من شركات مثل Waymo وCruise أنظمة SLAM على نطاق واسع، وهي أنظمة تدمج بيانات من LiDAR والكاميرات والرادار وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية. وتُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وخاصةً التعلم العميق، لمعالجة هذه البيانات متعددة الوسائط، مما يتيح تحديد المواقع ورسم الخرائط بدقة أكبر في البيئات المعقدة والديناميكية.
• يتيح تكامل الذكاء الاصطناعي في SLAM ميزات مثل اكتشاف إغلاق الحلقة المحسّن، ورفض القيم المتطرفة القوية، والرسم الدلالي، حيث لا يقوم النظام ببناء خريطة هندسية فحسب، بل يفهم أيضًا معنى الكائنات داخل البيئة
• علاوة على ذلك، يوفر دمج بيانات المستشعرات المتنوعة التكرار والتكامل، مما يخفف من قيود المستشعرات الفردية ويعزز الموثوقية الشاملة لنظام SLAM في ظروف مختلفة، مثل الإضاءة السيئة أو البيئات المتربة
• إن هذا الاتجاه نحو أنظمة SLAM الأكثر ذكاءً ومرونة ودقة يعيد تشكيل القدرات في الملاحة المستقلة والحوسبة المكانية بشكل أساسي
• يتزايد الطلب على أنظمة SLAM التي توفر قدرات متقدمة للذكاء الاصطناعي ودمج المستشعرات بسرعة عبر التطبيقات في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والواقع المعزز والواقع الافتراضي، حيث تعطي الصناعات الأولوية بشكل متزايد للوعي المكاني الموثوق وعالي الأداء

تحديد المواقع ورسم الخرائط في وقت واحد لديناميكيات السوق

سائق

"تزايد اعتماد الأنظمة المستقلة والروبوتات"

• إن الانتشار المتزايد ونشر الأنظمة المستقلة، بما في ذلك الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والمركبات الجوية غير المأهولة، في مختلف الصناعات يمثل محركًا مهمًا للطلب المتزايد على حلول تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامنة
  • على سبيل المثال، اعتبارًا من عام 2023، واصل سوق الروبوتات الصناعية العالمية نموه القوي، حيث أصبحت SLAM تقنية أساسية للروبوتات المتنقلة في المستودعات ومرافق التصنيع، مما يتيح التنقل الفعال وتنفيذ المهام.
• مع تزايد انتشار هذه الأنظمة المستقلة، أصبحت الحاجة الماسة لفهم بيئتها وتحديد موقعها داخلها وبناء خرائط للملاحة والتخطيط أمرًا بالغ الأهمية.
• إن راحة التشغيل المستقل، والكفاءة المحسنة في الخدمات اللوجستية والتصنيع، والقدرة على أداء المهام في البيئات الخطرة أو التي يصعب الوصول إليها هي العوامل الرئيسية التي تدفع إلى اعتماد SLAM في هذه التطبيقات
•  يساهم الاتجاه نحو الأتمتة عبر القطاعات والتوافر المتزايد للمنصات المستقلة ذات التكلفة المعقولة والقادرة على العمل بشكل أكبر في نمو السوق

ضبط النفس/التحدي

" متطلبات حسابية عالية وتعقيد معالجة البيانات "

• تشكل المخاوف المحيطة بالمتطلبات الحسابية العالية وتعقيد معالجة البيانات المتأصل في خوارزميات تحديد المواقع والتعيين المتزامن تحديًا كبيرًا لاختراق السوق على نطاق أوسع والتبني على نطاق واسع
  • على سبيل المثال، تتطلب خوارزميات 3D SLAM المعقدة، وخاصةً تلك التي تتضمن دمج البيانات البصرية وبيانات LiDAR، قوة معالجة وذاكرة وطاقة هائلة، مما قد يُعيق استخدامها على الأجهزة الأصغر حجمًا التي تعمل بالبطاريات، مثل الطائرات بدون طيار أو الروبوتات المتنقلة. وهذا غالبًا ما يتطلب أجهزة باهظة الثمن وعالية الأداء، مما يزيد من التكلفة الإجمالية للتنفيذ.
• يُعدّ معالجة هذه التحديات الحسابية من خلال خوارزميات مُحسّنة، وهياكل بيانات فعّالة، وتسريع الأجهزة، وحلول الحوسبة الطرفية أمرًا بالغ الأهمية لجعل SLAM أكثر سهولةً وفعاليةً من حيث التكلفة. تُطوّر شركات مثل NVIDIA وIntel أجهزةً مُصمّمة خصيصًا لتسريع عمليات حساب SLAM.
• في حين أن التقدم في قوة الحوسبة يجعل SLAM أكثر جدوى تدريجيًا، إلا أن التعقيد الفني الملحوظ ومتطلبات الموارد لا تزال يمكن أن تعيق التبني على نطاق واسع، وخاصة للشركات الصغيرة أو المطورين الذين لديهم موارد حسابية محدودة
• إن التغلب على هذه التحديات من خلال الابتكار المستمر في تصميم الخوارزميات وتحسين الأجهزة وتطوير مجموعات ومنصات تطوير SLAM أكثر سهولة في الاستخدام سيكون أمرًا حيويًا للنمو المستدام للسوق

تحديد المواقع ورسم الخرائط في وقت واحد لنطاق السوق

يتم تقسيم السوق على أساس النوع والعرض والتطبيق والمستخدم النهائي والمنطقة.

• حسب النوع

بناءً على النوع، يُقسّم سوق تحديد المواقع والرسم الخرائطي المتزامن إلى EKF SLAM، وFast SLAM، وGraph-Based SLAM، وغيرها. من المتوقع أن يحقق قطاع SLAM القائم على الرسوم البيانية حصة سوقية كبيرة، بفضل متانته وقدرته على تحسين المسار والرسم الخرائطي بالكامل في آنٍ واحد، مما يؤدي إلى نتائج دقيقة ومتسقة للغاية، لا سيما في البيئات المعقدة وواسعة النطاق. كما أن قدرته على التعامل بفعالية مع إغلاق الحلقات وتقليل الأخطاء المتراكمة تجعله الخيار الأمثل للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية.

من المتوقع أن يشهد قطاع EKF SLAM أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 46.91% بين عامي 2025 و2032، بفضل حضوره الراسخ وأهميته المستمرة في السيناريوهات التي تتطلب تقديرًا آنيًا للحالة باستخدام نماذج حركة ورصد دقيقة. ورغم التحديات التي تواجه قابلية التوسع في البيئات الكبيرة، فإن تعقيده الحسابي المنخفض نسبيًا للتطبيقات الأصغر حجمًا وقدرته على توفير تقديرات عدم اليقين لا يزالان يدفعان اعتماده في أنظمة روبوتية وأنظمة ذاتية التشغيل محددة.

• عن طريق العرض

بناءً على العرض، يُقسّم سوق SLAM إلى 2D SLAM و3D SLAM. وقد حقق قطاع 3D SLAM أكبر حصة من إيرادات السوق في عام 2023، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الوعي المكاني عالي الدقة في المركبات ذاتية القيادة والطائرات بدون طيار وتطبيقات الواقع المعزز والافتراضي المتقدمة. يوفر 3D SLAM فهمًا أشمل للبيئة، وهو أمر بالغ الأهمية للتنقل في المساحات ثلاثية الأبعاد المعقدة وغير المنظمة والديناميكية، مما يتيح تفاعلات واتخاذ قرارات أكثر تطورًا للأنظمة ذاتية القيادة.

من المتوقع أن يشهد قطاع SLAM ثنائي الأبعاد أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 47.29% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا باستخدامه الواسع في الروبوتات المخصصة للملاحة الداخلية، وأتمتة المستودعات، وروبوتات التنظيف المنزلية. بساطته، ومتطلباته الحسابية المنخفضة، وفعاليته من حيث التكلفة تجعله خيارًا شائعًا للتطبيقات التي تعمل بشكل أساسي على الأسطح المستوية.

• حسب الطلب

بناءً على التطبيق، يُقسّم سوق تقنية SLAM إلى الروبوتات، والمركبات الجوية بدون طيار، والواقع المعزز/الافتراضي، والسيارات، وغيرها. يستخدم قطاع المركبات الجوية بدون طيار تقنية SLAM لتحديد مواقعها وخرائطها لمهام مثل التوصيل والمراقبة والتفتيش. وتستحوذ سوق المركبات الجوية بدون طيار العالمية على ثاني أكبر حصة في تقنية SLAM، مدفوعًا بالنمو السريع للقطاع وأنشطة البحث والتطوير المكثفة. ويواصل المطورون تطوير تكامل تقنية SLAM في الطائرات بدون طيار، مما يعزز قدرات التحكم الذاتي ويحسّن دقة الملاحة.

من المتوقع أن يشهد قطاع الروبوتات أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 36% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالانتشار المتزايد للروبوتات الصناعية والخدمية في قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية. يُعدّ SLAM أساسيًا لهذه الروبوتات للتنقل ورسم خرائط محيطها وأداء المهام بشكل مستقل في البيئات الديناميكية.

• حسب المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي، يُقسّم سوق الطائرات المسيرة ذاتية القيادة (SLAM) إلى قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية، والقطاع التجاري، والقطاع المنزلي، والقطاع العسكري. وقد ساهم قطاع المستخدم النهائي التجاري في نمو مبيعات الطائرات المسيرة بسرعة، مع تزايد الطلب عليها في مجالات التصوير الفوتوغرافي والترفيه والتصنيع والدفاع. ويشهد السوق ازدهارًا متزايدًا للطائرات المسيرة في عمليات التفتيش على خطوط التجميع وتطبيقات المراقبة. ويعزز قطاع الدفاع التوسع، مستفيدًا من الطائرات المسيرة لجمع المعلومات الاستخبارية، بينما تعتمد المنازل على الطائرات المسيرة للاستخدامات الشخصية والإبداعية.

من المتوقع أن يشهد قطاع التصنيع والخدمات اللوجستية أسرع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 34.70% بين عامي 2025 و2032، مدفوعًا بالتطورات في تقنية SLAM. ومع نمو الأتمتة، تعتمد الصناعات بشكل متزايد على الروبوتات التي تعمل بتقنية SLAM لتعزيز كفاءة عمليات التخزين والخدمات اللوجستية، مما يقلل التكاليف والوقت. كما يُسرّع قطاع التجارة الإلكترونية الطلب، من خلال دمج أنظمة الملاحة الذكية لتحسين الأداء والإنتاجية.

التحليل الإقليمي للسوق في وقت واحد وتحديد المواقع ورسم الخرائط

• تهيمن أوروبا على سوق SLAM بأكبر حصة إيرادات تبلغ 49.01% في عام 2024، وهو ما يتميز بالاستثمار الكبير في البحث والتطوير، والحضور القوي لشركات التكنولوجيا الرائدة، والتبني المبكر لتقنيات الروبوتات المتقدمة والمركبات ذاتية القيادة.
• تشهد الولايات المتحدة نموًا كبيرًا في تطبيقات SLAM، وخاصة في مجال الأتمتة الصناعية

نظرة ثاقبة على سوق التوطين والرسم الخرائطي المتزامن في المملكة المتحدة

من المتوقع أن ينمو سوق التوطين المتزامن ورسم الخرائط في المملكة المتحدة بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالطلب المتزايد على روبوتات الخدمة للتطبيقات المنزلية والصناعية، بالإضافة إلى التطبيقات المهمة لتقنية SLAM في الطائرات المسيرة العسكرية والتجارية. ويساهم نظام البحث والتطوير المتين في المملكة المتحدة، إلى جانب الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة مثل الواقع المعزز، في تحفيز نمو السوق. وتشجع المخاوف المتعلقة بالكفاءة التشغيلية والسلامة والرغبة في الأتمتة الذكية قطاعات مختلفة على دمج حلول SLAM.

نظرة عامة على سوق التوطين والتخطيط المتزامن في ألمانيا

من المتوقع أن يشهد سوق تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامن في ألمانيا نموًا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال فترة التوقعات، مدفوعًا بالقاعدة الصناعية القوية للبلاد وريادتها في قطاعي التصنيع والسيارات. ويُعدّ تركيز ألمانيا على المبادرات الصناعية والاعتماد المتزايد على الروبوتات الصناعية والمركبات ذاتية التوجيه من العوامل الرئيسية الدافعة. ويُعزز الطلب على حلول الملاحة عالية الدقة والموثوقية في المصانع والمستودعات، وفي مجال القيادة الذاتية، دمج تقنية SLAM. علاوة على ذلك، تُسهم التطورات المستمرة في تكنولوجيا الاستشعار والذكاء الاصطناعي في المشهد التكنولوجي الألماني في توسع السوق.

نظرة عامة على سوق التوطين والتخطيط المتزامن في أمريكا الشمالية

من المتوقع أن تسجل أمريكا الشمالية أسرع معدل نمو بنسبة 48.12٪ في سوق تحديد المواقع والخرائط المتزامنة خلال فترة التنبؤ بسبب زيادة الأتمتة الصناعية، والاعتماد المتزايد على الطائرات بدون طيار في مختلف القطاعات، والمبادرات الحكومية المتزايدة التي تدعم تطوير المدن الذكية والتقنيات المستقلة.

رؤى حول سوق التوطين والرسم الخرائطي المتزامن في الولايات المتحدة

استحوذ سوق تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامن في الولايات المتحدة على أكبر حصة من الإيرادات بنسبة 39% في عام 2024، ويعود هذا النمو بشكل رئيسي إلى الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء، وحلول رسم الخرائط الرقمية، إلى جانب التطورات السريعة واعتماد المركبات ذاتية القيادة والروبوتات. كما أن الحضور القوي لشركات التكنولوجيا الرائدة والتركيز على البحث والتطوير في مجالات مثل السيارات ذاتية القيادة والأتمتة الصناعية يعززان من نمو السوق. ويتزايد تقدير المستهلكين والقطاعات في الولايات المتحدة لقدرات رسم الخرائط الدقيقة والفورية التي توفرها SLAM لمختلف التطبيقات، بما في ذلك الملاحة الذاتية وتجارب الواقع المعزز والواقع الافتراضي.

رؤى حول سوق التوطين والتخطيط المتزامن في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق التوطين المتزامن ورسم الخرائط في منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 39.1% بين عامي 2023 و2031. ويعزى هذا النمو السريع إلى زيادة الأتمتة الصناعية، وارتفاع الدخل المتاح، مما أدى إلى زيادة اعتماد الروبوتات الاستهلاكية، والتقدم التكنولوجي في دول مثل الصين واليابان والهند. ويساهم التوجه المتزايد في المنطقة نحو المدن الذكية والمصانع الذكية، بدعم من المبادرات الحكومية التي تشجع الرقمنة والابتكار، في تعزيز اعتماد حلول SLAM في تطبيقات متنوعة، بما في ذلك الطائرات بدون طيار وتقنيات الواقع المعزز والواقع الافتراضي.

نظرة ثاقبة على سوق التوطين والتخطيط المتزامن في اليابان

يشهد سوق تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامن في اليابان زخمًا متزايدًا بفضل ثقافة التكنولوجيا المتقدمة في البلاد، والتوسع الحضري السريع، والتركيز الكبير على الروبوتات والأتمتة. ويولي السوق الياباني اهتمامًا كبيرًا بالدقة والكفاءة التكنولوجية، ويعود اعتماد SLAM إلى العدد المتزايد من الروبوتات الصناعية وروبوتات الخدمة، والتطورات في أبحاث المركبات ذاتية القيادة. ويساهم دمج SLAM مع أجهزة أمن إنترنت الأشياء (IoT) الأخرى ومشاريع البنية التحتية الذكية في تعزيز هذا النمو. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يحفز ارتفاع نسبة كبار السن في اليابان الطلب على حلول أكثر استقلالية في مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية ورعاية المسنين، حيث يلعب SLAM دورًا محوريًا.

نظرة ثاقبة على سوق التوطين والتخطيط المتزامن في الصين

استحوذ سوق التوطين والرسم المتزامن للخرائط في الصين على أكبر حصة من إيرادات السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ عام 2023، ويعزى ذلك إلى التصنيع السريع في البلاد، وتوسع قطاع التصنيع، وارتفاع معدلات تبني التكنولوجيا في مجال الروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل. تُعدّ الصين واحدة من أكبر أسواق الروبوتات الصناعية والخدمية، وتزداد أهمية SLAM في هذه التطبيقات. ويُعدّ التوجه نحو المدن الذكية، والاستثمارات الحكومية الكبيرة في الذكاء الاصطناعي والأتمتة، ووجود شركات تصنيع محلية قوية وقدرات بحث وتطوير قوية، عوامل رئيسية تدفع عجلة نمو السوق في الصين.

حصة سوق التوطين والرسم الخرائطي المتزامن

وتقود صناعة تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامنة في المقام الأول شركات راسخة، بما في ذلك:

• شركة أبل (الولايات المتحدة)
• جوجل (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• ميتا بلاتفورمز، المحدودة (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• شركة كوالكوم تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• ماجيك ليب، المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة PTC (الولايات المتحدة)
• شركة ماكسار تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• Hexagon AB (السويد)
• أوستر، المحدودة (الولايات المتحدة)
• شركة SLAMcore المحدودة (المملكة المتحدة)
• شركة كوجنكس (الولايات المتحدة)

أحدث التطورات في سوق التوطين والرسم الخرائطي المتزامن العالمي

• في مارس 2024، طرحت شركة ABB Robotics روبوت Flexley Tug T702، وهو أول روبوت متحرك ذاتي القيادة (AMR) مزود بتقنية الملاحة Visual SLAM القائمة على الذكاء الاصطناعي وبرنامج AMR Studio. يُعزز هذا الابتكار السرعة والدقة والاستقلالية في مجال الخدمات اللوجستية الصناعية. تُمكّن تقنية Visual SLAM الروبوتات من التنقل بذكاء، والتمييز بين الأجسام الثابتة والمتحركة، وتحديث الخرائط باستمرار عبر الأساطيل، مما يُقلل من وقت التشغيل ويُمكّن من التشغيل الذاتي الكامل في البيئات الديناميكية. يدعم دمج رسم الخرائط المدعوم بالذكاء الاصطناعي والقدرة على التكيف في الوقت الفعلي الأتمتة الفعالة.
• في يناير 2024، طرحت شركة Inertial Labs Inc.، الشركة الرائدة في تصنيع أجهزة الاستشعار، ماسح RESEPI، الذي يدمج محرك Lidar SLAM ثلاثي الأبعاد من Kudan. يُحسّن هذا النظام المتطور توليد سحابة النقاط، مُوفرًا بيانات مكانية عالية الدقة عبر وسائط استشعار متعددة. يُعدّ هذا الابتكار قيّمًا بشكل خاص لعمليات التفتيش الصناعية، ومسح الإنشاءات، وتطبيقات رسم الخرائط الديناميكية الأخرى التي تتطلب الدقة والإتقان. يدعم ماسح RESEPI معالجة البيانات في الوقت الفعلي، مما يُحسّن كفاءة الاستشعار عن بُعد. يُمثل هذا التطور خطوةً مهمةً في تقنية دمج أجهزة الاستشعار، مما يُتيح حلول رسم خرائط أكثر موثوقيةً وقابليةً للتطوير.
• في مايو 2023، طرحت شركة NavVis، الرائدة عالميًا في حلول التقاط الواقع وحلول المصانع الرقمية، جهاز NavVis VLX 3، المزود بمستشعري LiDAR متطورين من 32 طبقة ، ومدعومين بتقنية SLAM الدقيقة. يُحسّن هذا الابتكار دقة المسح، مما يجعله مثاليًا لقطاعات الهندسة المعمارية والهندسة والبناء. يُمكّن الجهاز من رسم خرائط آنية لمواقع البناء، مما يُحسّن الكفاءة والموثوقية في جمع البيانات المكانية. بفضل انخفاض مستوى الضوضاء، وانخفاض الانحراف، ودقة التفاصيل في المدى، يُرسي NavVis VLX 3 معيارًا جديدًا لتطبيقات المسح الديناميكي.
• في مارس 2023، أقامت شركة Kudan Inc. وشركة Movel AI شراكة استراتيجية، حيث أطلقتا حل SLAM متكاملًا للملاحة الروبوتية وإدارة الأسطول. يدمج هذا التعاون برنامجي Lidar ثلاثي الأبعاد "KdLidar" من Kudan و"KdVisual" المرئي SLAM في منصة Seirios من Movel AI، مما يعزز دقة تحديد المواقع ورسم الخرائط. يتيح هذا الحل تحديد المواقع بدقة، ويدعم البيئات الديناميكية، ويسرع اعتماد الروبوتات في مختلف القطاعات. من خلال توفير تجارب مستخدم سلسة وإدارة أساطيل قابلة للتطوير، تُسهم هذه الشراكة في تطوير الروبوتات المتنقلة ذاتية القيادة.
• في سبتمبر 2022، استحوذت أمازون على شركة كلوسترمانز ، وهي شركة بلجيكية لتصنيع تقنيات المستودعات، بهدف تعزيز قدراتها في الأتمتة. تتخصص كلوسترمانز في حلول الميكاترونيات ، مما يساعد على نقل وتكديس المنصات الثقيلة مع دعم إصلاح الآلات الصناعية. دمجت أمازون خبراتها في أمازون روبوتيكس ، بهدف تحسين الكفاءة التشغيلية. ومع ذلك، تشير التقارير إلى أن المستودعات المجهزة بالروبوتات تشهد معدلات إصابة أعلى من المستودعات غير الآلية. من خلال الاستفادة من مهارات كلوسترمانز في الإصلاح والصيانة، تسعى أمازون إلى تحسين سلامة مكان العمل وتبسيط عمليات المستودعات.

SKU-28970