Middle East And Africa Smart Vending Machine Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
613.63 Million
USD
1,280.30 Million
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 613.63 Million |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 1,280.30 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
تجزئة سوق آلات البيع الذكية في الشرق الأوسط وأفريقيا، حسب النوع (آلات البيع بالتجزئة وأجهزة الصراف الآلي ذاتية الخدمة)، المنتج الموزع (الوجبات الخفيفة المالحة والمالحة، والمشروبات، ومنتجات المخابز، ومنتجات الحلويات، وغيرها)، صناعة الاستخدام النهائي (صناعة التجزئة، والنقل / النقل العام، والمعاهد والمكاتب التعليمية، والترفيه والضيافة، ومراكز التسوق، والمطاعم ذات الخدمة السريعة، والطبية، وغيرها)، التكنولوجيا (الأنظمة غير النقدية، وأنظمة القياس عن بعد، والتعرف على الصوت)، الدول (المملكة العربية السعودية، والإمارات العربية المتحدة، وجنوب أفريقيا، وقطر، والكويت، وعمان، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) - اتجاهات الصناعة والتوقعات حتى عام 2032
تحليل سوق آلات البيع الذكية
يشهد سوق آلات البيع الذكية طلبًا متزايدًا على خيارات البيع الشخصية والمخصصة، مما يمثل فرصة، ومع تطور تفضيلات المستهلكين، هناك رغبة متزايدة في آلات البيع التي تلبي الاحتياجات والتفضيلات وأنماط الحياة الفردية. يمكن أن تتخذ التخصيصات في خدمات البيع أشكالًا عديدة، بما في ذلك القدرة على الاختيار من بين مجموعة متنوعة من المنتجات، أو خيارات غذائية مخصصة، أو حتى التعبئة والتغليف المخصصة. ويدفع هذا الاتجاه عوامل مثل التركيز المتزايد على الصحة والراحة وتجارب المستهلك الفريدة.
حجم سوق آلات البيع الذكية
تم تقييم حجم سوق آلات البيع الذكية في الشرق الأوسط وأفريقيا بـ 613.63 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 1،280.30 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2032، مع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 10.0٪ خلال الفترة المتوقعة من 2025 إلى 2032. بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا للخبراء وتحليل التسعير وتحليل حصة العلامة التجارية واستطلاع رأي المستهلك وتحليل التركيبة السكانية وتحليل سلسلة التوريد وتحليل سلسلة القيمة ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية ومعايير اختيار البائعين وتحليل PESTLE وتحليل Porter والإطار التنظيمي.
اتجاهات سوق آلات البيع الذكية
"الاستخدام المتزايد للمحافظ الرقمية"
يعد الاستخدام المتزايد للمحافظ الرقمية وتقنية الاتصال قريب المدى (NFC) وطرق الدفع غير التلامسية أحد الاتجاهات الرئيسية التي تدفع تطور صناعة آلات البيع. ومع تزايد اعتماد حلول الدفع الرقمية، يبحث المستهلكون عن طرق أسرع وأكثر أمانًا وراحة لإجراء المشتريات. ويتجلى هذا التحول في آلات البيع الذكية، التي أدرجت تقنيات الدفع المتقدمة لتبسيط المعاملات.
نطاق التقرير وتقسيم السوق
|
صفات |
رؤى أساسية حول سوق آلات البيع الذكية |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
جنوب أفريقيا، مصر، المملكة العربية السعودية، الإمارات العربية المتحدة، إسرائيل، عمان، البحرين، قطر، الكويت، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا |
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
شركة بروفيندينج ماشين المحدودة (تايوان) |
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم تنظيمها بواسطة Data Bridge Market Research تتضمن أيضًا تحليلًا متعمقًا من الخبراء، وتحليل التسعير، وتحليل حصة العلامة التجارية، واستطلاع رأي المستهلكين، وتحليل التركيبة السكانية، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل بورتر، والإطار التنظيمي. |
تعريف سوق آلات البيع الذكية
ماكينة البيع الذكية هي جهاز بيع بالتجزئة آلي متقدم متصل بالإنترنت يستخدم تقنيات مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار لتعزيز الوظائف وتجربة العملاء. وعلى عكس ماكينات البيع التقليدية، توفر الإصدارات الذكية ميزات مثل خيارات الدفع بدون نقود وواجهات شاشة تعمل باللمس ومراقبة المخزون في الوقت الفعلي والتوصيات الشخصية والإدارة عن بعد. غالبًا ما تحلل هذه الآلات سلوك العملاء وتفضيلاتهم لتحسين عروض المنتجات. كما يمكنها التكامل مع تطبيقات الهاتف المحمول، مما يسمح للمستخدمين بالطلب المسبق أو تتبع المشتريات. تشمل التطبيقات الشائعة الأطعمة والمشروبات والإلكترونيات ومنتجات الرعاية الصحية، مما يجعل ماكينات البيع الذكية ابتكارًا رئيسيًا في تجارة التجزئة الحديثة والخدمات الآلية.
ديناميكيات سوق آلات البيع الذكية
السائقين
- زيادة الطلب الاستهلاكي على الراحة
إن الطلب المتزايد من جانب المستهلكين على الراحة هو عامل مهم يدفع نمو السوق. ومع تسارع وتيرة أنماط الحياة وزيادة ديناميكيتها، يبحث المستهلكون عن طرق لتبسيط المهام اليومية، بما في ذلك شراء الوجبات الخفيفة والمشروبات وغيرها من المنتجات. تلبي آلات البيع الذكية، المجهزة بتقنيات متقدمة، هذه التوقعات بشكل متزايد من خلال تقديم بديل سريع وفعال وسهل الاستخدام لتجارب البيع بالتجزئة التقليدية. يعطي المستهلكون المعاصرون، وخاصة أولئك الذين يعيشون في المناطق الحضرية، الأولوية للراحة في كل جانب من جوانب حياتهم تقريبًا. أدى ظهور الخدمات عند الطلب والتسوق عبر الإنترنت وتطبيقات الهاتف المحمول إلى تعزيز الرغبة في الإشباع الفوري. أدى هذا التحول في السلوك إلى زيادة الطلب على آلات البيع التي تتجاوز الأجهزة البسيطة التي تعمل بالعملات المعدنية. تقدم آلات البيع الذكية اليوم ميزات مثل واجهات شاشات اللمس وتوصيات المنتجات المخصصة وإدارة المخزون عن بعد والقدرة على قبول مجموعة واسعة من طرق الدفع، بما في ذلك الخيارات غير النقدية مثل المحافظ الرقمية وتقنية NFC. على سبيل المثال، باختصار، إن الطلب المتزايد من جانب المستهلكين على الراحة يغذي نمو آلات البيع الذكية. من خلال تقديم حلول سريعة وفعّالة ومرنة، تلبي هذه الآلات احتياجات المستهلكين المعاصرين الذين يهتمون بالوقت. إن قدرتها على توفير منتجات متنوعة ومعاملات سلسة وغير نقدية تجعلها ابتكارًا رئيسيًا في مجال البيع بالتجزئة. على سبيل المثال، وفقًا لمدونة نشرتها شركة Fraxotic Innovations Pvt. Ltd.، تعمل آلات البيع الذكية على تحويل تجارة التجزئة من خلال توفير الراحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتجارب التسوق الشخصية والتقنيات المتقدمة مثل المدفوعات غير النقدية وتوصيات الذكاء الاصطناعي. إنها توفر إدارة المخزون في الوقت الفعلي، وتعزز الربحية، وتحسن الأمان، وتدعم الاستدامة، مما يجعلها لاعباً رئيسياً في مستقبل تجارة التجزئة.
- توسع المدن الذكية يعزز الطلب على آلات البيع
يلعب توسع المدن الذكية دورًا محوريًا في تعزيز الطلب على آلات البيع الذكية. ومع تزايد دمج المناطق الحضرية للتقنيات المتقدمة لتحسين جودة الحياة وتبسيط البنية التحتية وتعزيز الاستدامة، أصبحت آلات البيع الذكية جزءًا لا يتجزأ من هذه التطورات. هذه الآلات، المجهزة بإمكانيات إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي، مناسبة تمامًا لتلبية الطلب المتزايد على الخدمات الآلية والفعالة والمدعومة بالتكنولوجيا داخل المدن الذكية .
فرص
- ارتفاع الطلب على خيارات البيع المخصصة والمخصصة
إن الطلب المتزايد على خيارات البيع المخصصة والمخصصة يمثل فرصة كبيرة. ومع تطور تفضيلات المستهلكين، هناك رغبة متزايدة في آلات البيع التي تلبي الاحتياجات والتفضيلات وأنماط الحياة الفردية. يمكن أن تتخذ التخصيصات في خدمات البيع أشكالاً عديدة، بما في ذلك القدرة على الاختيار من بين مجموعة متنوعة من المنتجات، أو خيارات غذائية مخصصة، أو حتى التعبئة والتغليف المخصصة. ويتحرك هذا الاتجاه بعوامل مثل التركيز المتزايد على الصحة والراحة وتجارب المستهلك الفريدة. آلات البيع الذكية المجهزة بتقنيات متقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، قادرة على تحليل سلوك المستهلك وتقديم توصيات مخصصة للمنتج. يمكن لهذه الآلات تقديم أسعار ديناميكية وعروض ترويجية واقتراحات للمنتج بناءً على تاريخ الشراء الفردي أو حتى الوقت من اليوم. على سبيل المثال، إذا كان المستهلك يشتري وجبات خفيفة صحية بشكل متكرر، فقد تعطي الآلة الأولوية لتلك المنتجات أو تقدم خصومات على خيارات مماثلة. على سبيل المثال، وفقًا لمدونة نشرتها شركة Telit Cinterion، تعمل آلات البيع الذكية التي تدعم إنترنت الأشياء على تحسين تجربة العملاء من خلال تقديم تسوق آلي مخصص مع معاملات سريعة وآمنة. تخدم هذه الآلات العديد من الصناعات، بدءًا من المواد سريعة التلف وحتى الإلكترونيات، وتوفر فوائد مثل إدارة المخزون والمراقبة عن بعد والصيانة التنبؤية وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي لتحسين الكفاءة واتخاذ القرار.
- زيادة استخدام آلات البيع في التطبيقات الصحية والصيدلانية
يمثل التبني المتزايد لآلات البيع في تطبيقات الرعاية الصحية والأدوية فرصة كبيرة في السوق. ومع سعي صناعة الرعاية الصحية إلى تحسين إمكانية الوصول والكفاءة والراحة، تظهر آلات البيع كحل مبتكر لتلبية هذه المطالب. يتم استخدام هذه الآلات في المستشفيات والعيادات والصيدليات ومرافق الرعاية الصحية لتوفير سهولة الوصول إلى الأدوية الأساسية والمستلزمات الصحية ومنتجات العناية الشخصية. يتم تعزيز الطلب على حلول الرعاية الصحية غير التلامسية والآلية بسبب الحاجة إلى تقليل التفاعل البشري، وخاصة بعد الوباء، من أجل تقليل مخاطر العدوى. تم تجهيز آلات البيع بميزات مثل الدفع بدون لمس والتعرف على الصوت، مما يضمن تجربة أكثر أمانًا للمستخدمين. لا تعمل هذه الفرصة على تعزيز راحة المرضى فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين الكفاءة التشغيلية لمرافق الرعاية الصحية، مما يساهم في النمو الإجمالي لآلات البيع الذكية في تطبيقات الرعاية الصحية.
القيود/التحديات
- التقادم التكنولوجي السريع
إن التحدي الكبير الذي يواجه سوق آلات البيع الذكية في الشرق الأوسط وأفريقيا هو الوتيرة السريعة للتقادم التكنولوجي. فمع تطور التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، يمكن أن تصبح آلات البيع المجهزة بميزات متقدمة مثل اتصال إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والأنظمة المستندة إلى السحابة قديمة بسرعة. وهذا يخلق ضغوطًا على الشركات المصنعة والمشغلين لتحديث آلاتهم باستمرار للبقاء قادرين على المنافسة وتلبية توقعات المستهلكين المتطورة. إن التقدم التكنولوجي السريع في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأنظمة الدفع يعني أن حلول البيع المتطورة اليوم قد تصبح قديمة في غضون بضع سنوات. على سبيل المثال، قد تحتاج آلة البيع المجهزة بأحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتوصيات الشخصية إلى تحديثات متكررة أو ترقيات للأجهزة لدمج وظائف جديدة مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، قد تكافح الآلات القديمة لدعم أنظمة الدفع الأحدث، مثل المحافظ الرقمية أو المصادقة البيومترية، مما يقلل من أهميتها في عالم خالٍ من النقد وواعٍ بالأمن بشكل متزايد.
- اللوائح الخاصة بسلامة الغذاء وخصوصية البيانات وأنظمة الدفع في الشرق الأوسط وأفريقيا
إن التحدي الكبير في السوق هو التنقل في المشهد المعقد والمتطور باستمرار للأنظمة المتعلقة بسلامة الغذاء وخصوصية البيانات وأنظمة الدفع. ومع دمج آلات البيع بشكل متزايد للتقنيات المتقدمة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والاتصال السحابي، فإنها تواجه تدقيقًا متزايدًا من الهيئات التنظيمية لضمان حماية المستهلك والامتثال لمعايير السلامة وأمن البيانات. لوائح سلامة الغذاء: تخضع آلات البيع التي توزع الأطعمة والمشروبات للوائح سلامة الغذاء الصارمة التي تختلف حسب المنطقة. تغطي هذه اللوائح كل شيء من تخزين المنتجات ومناولتها إلى معايير النظافة ومراقبة تاريخ انتهاء الصلاحية. مع بدء آلات البيع في تقديم مجموعة أوسع من المنتجات القابلة للتلف، مثل الوجبات الطازجة أو المكملات الصحية، يجب على المشغلين التأكد من تخزين هذه العناصر في درجات الحرارة الصحيحة، والحفاظ عليها طازجة، ووضع علامات واضحة عليها بالمعلومات الغذائية. يمكن أن يؤدي عدم الامتثال لمعايير سلامة الغذاء هذه إلى عقوبات ومسؤوليات قانونية وإلحاق الضرر بسمعة العلامة التجارية. الخصوصية والأمان للبيانات: يؤدي دمج إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في آلات البيع إلى جمع كميات هائلة من البيانات، بما في ذلك سلوك المستهلك وعادات الشراء وحتى المعلومات الشخصية لبرامج الولاء. مع تزايد المخاوف بشأن خصوصية البيانات، يجب على المشغلين الامتثال للوائح حماية البيانات في الشرق الأوسط وأفريقيا، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في أوروبا، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) في الولايات المتحدة، وقوانين الخصوصية الوطنية الأخرى. يعد ضمان تخزين بيانات المستهلك ومعالجتها ونقلها بشكل آمن مع الحفاظ على الشفافية حول كيفية استخدام البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتجنب الخروقات المحتملة أو الغرامات أو فقدان ثقة المستهلك. على سبيل المثال، وفقًا لمقال نشرته Vendekin Technologies Pvt. Ltd.، فإن اللوائح الخاصة بسلامة الغذاء وخصوصية البيانات وأنظمة الدفع في الشرق الأوسط وأفريقيا ضرورية لضمان حماية المستهلك وامتثال الأعمال. تحكم هذه اللوائح معايير جودة الغذاء والنظافة، وتحمي بيانات العملاء من خلال قوانين الأمن السيبراني، وتضمن طرق دفع آمنة وشفافة، وتروج للممارسات الأخلاقية وتعزز الثقة في عمليات آلات البيع الدولية.
تأثير وسيناريو السوق الحالي لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن
تقدم Data Bridge Market Research تحليلاً عالي المستوى للسوق وتقدم معلومات من خلال مراعاة تأثير وبيئة السوق الحالية لنقص المواد الخام وتأخيرات الشحن. ويترجم هذا إلى تقييم الاحتمالات الاستراتيجية وإنشاء خطط عمل فعالة ومساعدة الشركات في اتخاذ القرارات المهمة.
بالإضافة إلى التقرير القياسي، فإننا نقدم أيضًا تحليلًا متعمقًا لمستوى المشتريات من تأخيرات الشحن المتوقعة، ورسم خريطة الموزع حسب المنطقة، وتحليل السلع، وتحليل الإنتاج، واتجاهات رسم الخرائط السعرية، والتوريد، وتحليل أداء الفئة، وحلول إدارة مخاطر سلسلة التوريد، والمقارنة المتقدمة، وغيرها من الخدمات للشراء والدعم الاستراتيجي.
التأثير المتوقع للتباطؤ الاقتصادي على تسعير المنتجات وتوافرها
عندما يتباطأ النشاط الاقتصادي، تبدأ الصناعات في المعاناة. يتم أخذ التأثيرات المتوقعة للركود الاقتصادي على تسعير المنتجات وإمكانية الوصول إليها في الاعتبار في تقارير رؤى السوق وخدمات الاستخبارات التي تقدمها DBMR. بفضل هذا، يمكن لعملائنا عادةً أن يظلوا متقدمين بخطوة واحدة على منافسيهم، وأن يتوقعوا مبيعاتهم وإيراداتهم، وأن يقدروا نفقاتهم على الأرباح والخسائر.
نطاق سوق آلات البيع الذكية في الشرق الأوسط وأفريقيا
يتم تقسيم السوق على أساس النوع والمنتج الموزع والصناعة المستخدمة في النهاية والتكنولوجيا. سيساعدك النمو بين هذه القطاعات على تحليل قطاعات النمو الضئيلة في الصناعات وتزويد المستخدمين بنظرة عامة قيمة على السوق ورؤى السوق لمساعدتهم على اتخاذ قرارات استراتيجية لتحديد تطبيقات السوق الأساسية.
يكتب
- ماكينة بيع التجزئة
- أجهزة الصراف الآلي ذاتية الخدمة
المنتج تم توزيعه
- وجبات خفيفة مالحة ولذيذة
- المشروبات
- منتجات المخابز
- منتجات الحلويات
- آحرون
صناعة الاستخدام النهائي
- صناعة التجزئة
- النقل/المواصلات العامة
- المؤسسات والمكاتب التعليمية
- الترفيه والضيافة
- مراكز التسوق
- مطعم الخدمة السريعة
- طبي
- آحرون
تكنولوجيا
- الأنظمة غير النقدية
- أنظمة القياس عن بعد
- التعرف على الصوت
تحليل إقليمي لسوق آلات البيع الذكية في الشرق الأوسط وأفريقيا
يتم تحليل السوق وتوفير رؤى حول حجم السوق واتجاهاته حسب البلد والنوع والمنتج الموزع وصناعة الاستخدام النهائي والتكنولوجيا كما هو مذكور أعلاه.
الدول المشمولة في السوق هي المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا وقطر والكويت وعمان وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا.
تهيمن المملكة العربية السعودية على سوق آلات البيع الذكية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بفضل بنيتها التحتية القوية ودخلها المتاح المرتفع والطلب المتزايد على الأتمتة والراحة. وقد عززت الاستثمارات الكبيرة التي ضختها المملكة في مشاريع المدن الذكية والتقدم التكنولوجي بيئة مواتية لنمو حلول آلات البيع الذكية.
من المتوقع أن تكون المملكة العربية السعودية أسرع دولة نموًا في سوق آلات البيع الذكية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا نظرًا لنموها الاقتصادي القوي وجهود التنويع المستمرة والسكان الكبار المتمرسين في مجال التكنولوجيا. ومع مبادرات الحكومة مثل رؤية 2030 التي تهدف إلى تحديث قطاعات مختلفة، هناك تركيز متزايد على التقنيات الذكية في مختلف الصناعات، بما في ذلك تجارة التجزئة. ومن المتوقع أن يؤدي التوسع الحضري المتزايد والطلب المرتفع على الخدمات المريحة والفعالة إلى دفع تبني آلات البيع الذكية، مما يضع المملكة العربية السعودية في صدارة نمو السوق في المنطقة.
يقدم قسم الدولة في التقرير أيضًا عوامل التأثير الفردية على السوق والتغييرات في التنظيم في السوق محليًا والتي تؤثر على الاتجاهات الحالية والمستقبلية للسوق. نقاط البيانات مثل تحليل سلسلة القيمة المصب والمصب، والاتجاهات الفنية وتحليل قوى بورتر الخمس، ودراسات الحالة هي بعض المؤشرات المستخدمة للتنبؤ بسيناريو السوق للدول الفردية. أيضًا، يتم النظر في وجود وتوافر العلامات التجارية في الشرق الأوسط وأفريقيا والتحديات التي تواجهها بسبب المنافسة الكبيرة أو النادرة من العلامات التجارية المحلية والمحلية، وتأثير التعريفات الجمركية المحلية وطرق التجارة أثناء تقديم تحليل تنبؤي لبيانات الدولة.
حصة سوق آلات البيع الذكية في الشرق الأوسط وأفريقيا
يوفر المشهد التنافسي للسوق تفاصيل عن المنافسين. وتشمل التفاصيل نظرة عامة على الشركة، والبيانات المالية للشركة، والإيرادات المولدة، وإمكانات السوق، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادرات السوق الجديدة، والتواجد في الشرق الأوسط وأفريقيا، ومواقع الإنتاج والمرافق، والقدرات الإنتاجية، ونقاط القوة والضعف في الشركة، وإطلاق المنتج، وعرض المنتج ونطاقه، وهيمنة التطبيق. وتتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات فيما يتعلق بالسوق.
الشركات الرائدة في سوق آلات البيع الذكية العاملة في السوق هي:
- شركة بروفيندينج ماشين المحدودة (تايوان)
أحدث التطورات في سوق آلات البيع الذكية
- في نوفمبر 2024، أطلقت شركة فوجي إلكتريك المحدودة طرازات PLC من سلسلة MICREX-SX SPH3300/2200 لتعزيز سرعة التحكم في آلات المعالجة. سجلت هذه الطرازات البيانات التشغيلية، مما مكّن العملاء من تحسين أداء المنشأة من خلال اكتشاف التشوهات وتمكين الاستعادة المبكرة. ركز الإطلاق على اليابان وآسيا
- في سبتمبر 2023، حصلت مجموعة Azkoyen على جائزة EVA لعام 2023 من قبل جمعية خدمات البيع والقهوة الأوروبية لتقنيتها المبتكرة MIA EasyMilk. يسلط هذا التقدير الضوء على قدرة النظام على توفير مشروبات عالية الجودة تعتمد على الحليب بسهولة، وتحسين تجربة المستخدم والكفاءة التشغيلية في خدمات البيع والقهوة
- في يونيو 2023، حصلت ماكينة البيع Neo Q من Azkoyen على جائزة في المملكة المتحدة، تقديرًا لالتزام الشركة بالاستدامة والابتكار. تسلط الجائزة الضوء على الميزات الصديقة للبيئة لماكينة Neo Q، مثل الأنظمة الموفرة للطاقة واستخدام المواد القابلة لإعادة التدوير، مما يدل على تفاني Azkoyen في تعزيز الممارسات المستدامة داخل صناعة البيع
- في أكتوبر 2023، افتتحت شركة Haloo Vending مكتبًا جديدًا لتوسيع عملياتها وتحسين خدمة العملاء. يهدف هذا المرفق الجديد إلى تعزيز قدرة الشركة على تلبية الطلب المتزايد ودعم حلول البيع المبتكرة. تم تصميم المكتب لتبسيط العمليات وتعزيز حضور شركة Haloo في صناعة التجزئة الآلية.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW
1.4 LIMITATIONS
1.5 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 CURRENCY AND PRICING
2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.6 MULTIVARIATE MODELING
2.7 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.8 DBMR MARKET POSITION GRID
2.9 DBMR VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 MARKET END USE INDUSTRY COVERAGE GRID
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 GROWING USE OF DIGITAL WALLETS, NFC, AND CONTACTLESS PAYMENT METHODS IN SMART VENDING MACHINES
5.1.2 INCREASED CONSUMER DEMAND FOR CONVENIENCE
5.1.3 EXPANSION OF SMART CITIES BOOSTING DEMAND FOR VENDING MACHINES
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH INITIAL INVESTMENT AND MAINTENANCE COSTS
5.2.2 SECURITY AND PRIVACY CONCERNS REGARDING DATA SECURITY AND PRIVACY BREACHES
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISING DEMAND FOR PERSONALIZED AND CUSTOMIZED VENDING OPTIONS
5.3.2 INCREASED ADOPTION OF VENDING MACHINES IN HEALTHCARE AND PHARMACEUTICAL APPLICATIONS
5.3.3 INTEGRATION OF IOT, AI, AND CLOUD-BASED TECHNOLOGIES ENHANCE THE FUNCTIONALITY OF VENDING MACHINES
5.4 CHALLENGES
5.4.1 RAPID TECHNOLOGICAL OBSOLESCENCE
5.4.2 MIDDLE EAST AND AFRICA REGULATIONS REGARDING FOOD SAFETY, DATA PRIVACY, AND PAYMENT SYSTEMS
6 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 RETAIL VENDING MACHINE
6.3 SELF SERVICE A.T.M.
7 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED
7.1 OVERVIEW
7.2 SALTY AND SAVORY SNACKS
7.3 BEVERAGES
7.4 BAKERY PRODUCTS
7.5 CONFECTIONERY PRODUCTS
7.6 OTHERS
8 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY
8.1 OVERVIEW
8.2 RETAIL INDUSTRY
8.3 TRANSPORTATION/PUBLIC TRANSPORT
8.4 EDUCATIONAL INSTITUTES AND OFFICES
8.5 ENTERTAINMENT AND HOSPITALITY
8.6 SHOPPING CENTERS
8.7 QUICK-SERVICE RESTAURANT
8.8 MEDICAL
8.9 OTHERS
9 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY
9.1 OVERVIEW
9.2 CASHLESS SYSTEMS
9.3 TELEMETRY SYSTEMS
9.4 VOICE RECOGNITION
10 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION
10.1 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.1.1 SAUDI ARABIA
10.1.2 U.A.E.
10.1.3 SOUTH AFRICA
10.1.4 QATAR
10.1.5 KUWAIT
10.1.6 OMAN
10.1.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
12 SWOT ANALYSIS
13 COMPANY PROFILE
13.1 CRANE PAYMENT INNOVATIONS (CPI)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENT
13.2 FUJI ELECTRIC CO., LTD.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.5 RECENT DEVELOPMENT
13.3 AZKOYEN GROUP
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 FAS INTERNATIONAL S.P.A
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENT
13.5 TCN
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENT
13.6 BIANCHI INDUSTRY
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 SOLUTION PORTFOLIO
13.6.3 RECENT DEVELOPMENT
13.7 DIGITAL MEDIA VENDING INTERNATIONAL, LLC.
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.3 RECENT DEVELOPMENT
13.8 HALOO AUTOMATION EQUIPMENT CO., LTD
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.3 RECENT DEVELOPMENT
13.9 PROVENDING MACHINE CO., LTD.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.3 RECENT DEVELOPMENT
13.1 RHEA VENDORS GROUP S.P.A
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.3 RECENT DEVELOPMENT
13.11 SEAGA MANUFACTURING INC.
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.3 RECENT DEVELOPMENT
13.12 SIELAFF GMBH & CO. KG
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.3 RECENT DEVELOPMENT
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
List of Table
TABLE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA RETAIL VENDING MACHINE IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SELF-SERVICE A.T.M. IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA SALTY AND SAVORY SNACKS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA BEVERAGES IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA BAKERY PRODUCTS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA CONFECTIONERY PRODUCTS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA RETAIL INDUSTRY IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA TRANSPORTATION/PUBLIC TRANSPORT IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA EDUCATIONAL INSTITUTES AND OFFICES IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA ENTERTAINMENT AND HOSPITALITY IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA SHOPPING CENTERS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA QUICK-SERVICE RESTAURANT IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA MEDICAL IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA CASHLESS SYSTEMS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA TELEMETRY SYSTEMS IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA VOICE RECOGNITION IN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY REGION, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY COUNTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 25 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 26 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 27 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 28 SAUDI ARABIA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 29 SAUDI ARABIA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 30 SAUDI ARABIA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 31 SAUDI ARABIA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 32 U.A.E. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 33 U.A.E. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 34 U.A.E. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 35 U.A.E. SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 36 SOUTH AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 37 SOUTH AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 38 SOUTH AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 39 SOUTH AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 40 QATAR SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 41 QATAR SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 42 QATAR SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 43 QATAR SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 44 KUWAIT SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND).
TABLE 45 KUWAIT SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 46 KUWAIT SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 47 KUWAIT SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 48 OMAN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 49 OMAN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY PRODUCT DISPENSED, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 50 OMAN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY END USE INDUSTRY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 51 OMAN SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2018-2032 (USD THOUSAND)
TABLE 52 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE, 2018-2032 (USD THOUSAND)
List of Figure
FIGURE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET
FIGURE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: MIDDLE EAST AND AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: MULTIVARIATE MODELLING
FIGURE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: END USE INDUSTRY COVERAGE GRID
FIGURE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 12 TWO SEGMENTS COMPRISE THE MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET, BY TYPE
FIGURE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: EXECUTIVE SUMMARY
FIGURE 14 STRATEGIC DECISIONS TAKEN BY KEY PLAYERS
FIGURE 15 GROWING USE OF DIGITAL WALLETS, NFC, AND CONTACTLESS PAYMENT METHODS IN SMART VENDING MACHINES IS EXPECTED TO DRIVE THE MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2025 TO 2032
FIGURE 16 THE RETAIL VENDING MACHINE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET IN 2025 AND 2032
FIGURE 17 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET
FIGURE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY TYPE, 2024
FIGURE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY PRODUCT DISPENSED, 2024
FIGURE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY END USE INDUSTRY, 2024
FIGURE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2024
FIGURE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: SNAPSHOT (2024)
FIGURE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA SMART VENDING MACHINE MARKET: COMPANY SHARE 2024 (%)
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
