North America Data Fabric Market
حجم السوق بالمليار دولار أمريكي
CAGR :
% 
USD
0.81 Billion
USD
5.79 Billion
2024
2032
 فترة التنبؤ |
2025 –2032 |
 حجم السوق (السنة الأساسية) |
USD 0.81 Billion |
 حجم السوق (سنة التنبؤ) |
USD 5.79 Billion |
 CAGR |
% |
| اللاعبين الرئيسيين في الأسواق |
|
تجزئة سوق نسيج البيانات في أمريكا الشمالية، حسب النشر (السحابي والمحلي)، حسب النوع (مبني على الأقراص والذاكرة)، حسب التطبيق (كشف الاحتيال وإدارة الأمن، الحوكمة، إدارة المخاطر والامتثال، إدارة تجربة العملاء، إدارة المبيعات والتسويق، إدارة عمليات الأعمال، وغيرها)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والصغيرة والمتوسطة)، حسب القطاع (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، التجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، التصنيع، الحكومة، الطاقة والمرافق وغيرها) - اتجاهات القطاع وتوقعاته حتى عام 2032
حجم سوق نسيج البيانات
- تم تقييم حجم سوق نسيج البيانات في أمريكا الشمالية بـ 0.81 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن يصل إلى 5.79 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 27.87٪ خلال الفترة المتوقعة
- ويعود هذا النمو إلى عوامل مثل التحول الرقمي واعتماد المنصات عبر الإنترنت التي غذت عملية توليد البيانات
تحليل سوق نسيج البيانات
- نسيج البيانات هو بنية ناشئة لإدارة البيانات تُمكّن من الوصول السلس للبيانات ودمجها ومشاركتها عبر بيئات ومنصات متنوعة. ويلعب دورًا حيويًا في التحليلات الفورية والذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات السحابية.
- الطلب على حلول نسيج البيانات مدفوع في المقام الأول بالنمو السريع للبيانات الضخمة، والاعتماد المتزايد على استراتيجيات السحابة الهجينة والمتعددة، والحاجة إلى بنية تحتية للبيانات مرنة وقابلة للتطوير عبر المؤسسات
- تتصدر الولايات المتحدة سوق نسيج البيانات، ويعود ذلك بشكل رئيسي إلى الحضور القوي للعديد من مزودي حلول إدارة البيانات في المنطقة. وتُعرف المنطقة بكونها من أوائل الدول التي تبنت التقنيات المتقدمة.
- من المتوقع أن يهيمن قطاع الحوسبة السحابية على السوق في عام 2025، إذ يوفر الكفاءة والخيارات والمرونة التي تحتاجها الشركات. وتعمل الشركات على توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة على الحوسبة السحابية، مما يساعدها على اتخاذ قرارات أفضل قائمة على البيانات في أسواق تشهد منافسة متزايدة.
نطاق التقرير وتجزئة سوق نسيج البيانات
|
صفات |
رؤى السوق الرئيسية لـ Data Fabric |
|
القطاعات المغطاة |
|
|
الدول المغطاة |
أمريكا الشمالية
|
|
اللاعبون الرئيسيون في السوق |
|
|
فرص السوق |
|
|
مجموعات معلومات البيانات ذات القيمة المضافة |
بالإضافة إلى الرؤى حول سيناريوهات السوق مثل القيمة السوقية ومعدل النمو والتجزئة والتغطية الجغرافية واللاعبين الرئيسيين، فإن تقارير السوق التي تم إعدادها بواسطة Data Bridge Market Research تشمل أيضًا تحليل الاستيراد والتصدير، ونظرة عامة على القدرة الإنتاجية، وتحليل استهلاك الإنتاج، وتحليل اتجاه الأسعار، وسيناريو تغير المناخ، وتحليل سلسلة التوريد، وتحليل سلسلة القيمة، ونظرة عامة على المواد الخام / المواد الاستهلاكية، ومعايير اختيار البائعين، وتحليل PESTLE، وتحليل بورتر، والإطار التنظيمي. |
اتجاهات سوق نسيج البيانات
"تزايد اعتماد حلول تكامل البيانات في الوقت الفعلي وحلول نسيج البيانات الذكية"
- إن الاتجاه المهم في سوق نسيج البيانات العالمي هو التركيز المتزايد على تكامل البيانات في الوقت الفعلي والقدرات التحليلية ضمن الإعدادات الهجينة ومتعددة السحابة.
- تسمح أنسجة البيانات الذكية، المعززة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، للمؤسسات بأتمتة العمليات المتعلقة باكتشاف البيانات وتكاملها والحوكمة.
- على سبيل المثال، في يونيو 2024، أطلقت IBM حزمة Cloud Pak for Data 5.0، مقدمةً ميزات فعّالة مثل التجربة الشاملة، وخطط البيانات البعيدة، ومركز منتجات البيانات، ومستكشف العلاقات، لتحسين الوصول إلى البيانات، والحوكمة، وجاهزية الذكاء الاصطناعي. عزز هذا التحديث بنية Data Fabric من IBM، التي توحد تكامل البيانات، والحوكمة، وقابلية المراقبة، والتسلسل، وإدارة البيانات الرئيسية في منصة واحدة قابلة للتركيب. مكّن هذا المؤسسات من كسر حواجز البيانات، وتحسين جودتها، والامتثال للوائح، وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي والتحليلات باستخدام بيانات موثوقة، مما أدى في نهاية المطاف إلى تعزيز الإنتاجية، وخفض التكاليف، وتسريع عملية جمع البيانات في جميع أنحاء المؤسسة.
- وتساهم هذه الابتكارات في تسهيل عملية اتخاذ القرارات بشكل أكثر مرونة، وتعزيز تجارب العملاء، وتحسين عمليات البيانات، وبالتالي زيادة الطلب على حلول نسيج البيانات المتقدمة.
ديناميكيات سوق نسيج البيانات
سائق
"التوسع السريع في أحجام البيانات وتعقيدها"
- إن الارتفاع الهائل في إنتاج البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء ووسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المؤسسات ومنصات الحوسبة السحابية هو عامل رئيسي في دفع اعتماد نسيج البيانات.
- تواجه المؤسسات ضغوطًا متزايدة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة من كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة التي غالبًا ما يتم توزيعها عبر بيئات مختلفة.
على سبيل المثال،
- في يونيو 2023، توقع الخبراء أن يصل حجم البيانات في أمريكا الشمالية إلى 200 زيتابايت بحلول عام 2025، مع تصدر قطاع الرعاية الصحية نمو البيانات. واجهت الشركات تحدياتٍ مثل محدودية التكنولوجيا والخبرة، لكنها رأت فرصًا في الذكاء الاصطناعي، والسحابة، وتحليلات بحيرة البيانات. ساهم دمج البيانات الضخمة وإدارتها في بناء بنية بيانات قوية، مما أتاح الحصول على رؤى موثوقة. مكّن هذا الشركات من تحسين التخصيص والكفاءة والحفاظ على القدرة التنافسية.
- تتيح حلول نسيج البيانات للشركات دمج ومعالجة مجموعات البيانات المعقدة في الوقت الفعلي، مما يعزز الكفاءة التشغيلية ويسرع الابتكار.
فرصة
دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بنية نسيج البيانات
- يؤدي دمج ميزات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منصات نسيج البيانات إلى خلق فرص جديدة في أتمتة البيانات والجودة والحوكمة.
- تسهل هذه التقنيات عملية فهرسة البيانات الذكية، واكتشاف الشذوذ، والتحليلات التنبؤية، وإنفاذ السياسات الديناميكية، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في إدارة البيانات والاستفادة منها.
على سبيل المثال،
- في مارس 2025، ذكرت مقالة من مجلة Data Management Review أن أنسجة البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد مشكلات جودة البيانات بشكل مستقل واقتراح تدفقات البيانات المثالية، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى التدخل اليدوي.
- إن إدراج الذكاء الاصطناعي لا يقلل الوقت اللازم لاكتساب الرؤى فحسب، بل يحسن أيضًا الامتثال وقابلية التوسع والمرونة، مما يوفر فرص نمو كبيرة في الصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة.
ضبط النفس/التحدي
"تعقيدات التكامل وقيود البنية التحتية القديمة"
- إن العقبة الكبرى في سوق نسيج البيانات في أمريكا الشمالية تتمثل في العملية المعقدة المتمثلة في دمج الحل مع الأنظمة القديمة الحالية.
- تعتمد العديد من المؤسسات على البنى التحتية القديمة للبيانات والتي لا تتناسب مع المعالجة في الوقت الفعلي أو إعدادات السحابة الهجينة، مما يؤدي إلى انتقال مكلف وطويل الأمد.
على سبيل المثال،
- في يناير 2024، أبرز تقرير صادر عن TechTarget أن أكثر من 60% من المؤسسات لا تزال تستخدم أنظمة ERP ومستودعات البيانات القديمة، مما يخلق عقبات أمام تحقيق اعتماد شامل لنسيج البيانات.
- علاوة على ذلك، فإن وجود لوائح خصوصية البيانات وقضايا الامتثال في مختلف المناطق يزيد من تعقيد عملية النشر، مما يعيق التقدم في الصناعات ذات المتطلبات التنظيمية الصارمة.
نطاق سوق نسيج البيانات
يتم تقسيم السوق على أساس النشر والنوع والتطبيق ونوع المؤسسة والصناعة.
|
التجزئة |
التجزئة الفرعية |
|
حسب النشر |
|
|
حسب النوع |
|
|
حسب الطلب
|
|
|
حسب نوع المؤسسة
|
|
|
حسب الصناعة
|
|
في عام 2025، من المتوقع أن تهيمن السحابة على السوق بحصة أكبر في قطاع النشر
من المتوقع أن يهيمن قطاع الحوسبة السحابية على السوق في عام 2025، إذ يوفر الكفاءة والخيارات والمرونة التي تحتاجها الشركات. وتعمل الشركات على توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة على الحوسبة السحابية، مما يساعدها على اتخاذ قرارات أفضل قائمة على البيانات في أسواق تشهد منافسة متزايدة.
من المتوقع أن يشكل القرص القائم على أكبر حصة خلال فترة التنبؤ في قطاع النوع
من المرجح أن يستحوذ قطاع الأقراص على حصة السوق القصوى نظرًا لتكلفة الملكية المنخفضة والامتثال للبيانات والحاجة المتزايدة باستمرار إلى تكامل البيانات وإدارتها عبر مستودعات البيانات المختلفة.
تحليل إقليمي لسوق نسيج البيانات
"تمتلك الولايات المتحدة أكبر حصة في سوق نسيج البيانات"
- تسيطر الولايات المتحدة على حصة كبيرة من السوق بسبب الحاجة المتزايدة إلى تكامل البيانات في الوقت الفعلي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة في مشاريع التحول الرقمي
- وتتمتع المنطقة بنظام بيئي راسخ لتكنولوجيا المعلومات وكثافة عالية من مقدمي الخدمات السحابية، مما يسهل بشكل أكبر تنفيذ حلول البيانات القابلة للتطوير والمرنة.
- علاوة على ذلك، تشجع متطلبات الامتثال التنظيمي مثل HIPAA وGDPR وSOX الشركات على تبني منصات نسيج البيانات لإدارة البيانات بشكل آمن ومركزي، وبالتالي دفع التوسع العام في السوق
من المتوقع أن تسجل كندا أعلى معدل نمو سنوي مركب في سوق نسيج البيانات
- من المتوقع أن تشهد منطقة كندا أسرع نمو في سوق Data Fabric، مدفوعًا بالتحول الرقمي السريع، وزيادة اعتماد السحابة، والتركيز المتزايد للمؤسسات على التحليلات واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
- تستمر كندا في الريادة في اعتماد تقنيات تكامل البيانات المتطورة، بدعم من قطاع الشركات المتقدم تكنولوجيًا والمبادرات الحكومية المواتية نحو الصناعة 4.0
حصة سوق نسيج البيانات
يُقدم المشهد التنافسي في السوق تفاصيل لكل منافس. تشمل هذه التفاصيل لمحة عامة عن الشركة، وبياناتها المالية، وإيراداتها المحققة، وإمكانياتها السوقية، والاستثمار في البحث والتطوير، ومبادراتها السوقية الجديدة، وحضورها في أمريكا الشمالية، ومواقع ومرافق الإنتاج، وقدراتها الإنتاجية، ونقاط قوتها وضعفها، وإطلاق المنتجات، ونطاقها، وهيمنة تطبيقاتها. تتعلق نقاط البيانات المذكورة أعلاه فقط بتركيز الشركات على السوق.
الشركات الرائدة الرئيسية العاملة في السوق هي:
- شركة IBM (الولايات المتحدة)
- شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
- شركة هيوليت باكارد إنتربرايز (الولايات المتحدة)
- SAP SE (ألمانيا)
- شركة NetApp، (الولايات المتحدة)
- شركة تيبكو للبرمجيات (الولايات المتحدة)
- شركة تالند (الولايات المتحدة)
- شركة دينودو للتكنولوجيا (الولايات المتحدة)
- شركة كلاوديرا (الولايات المتحدة)
- CluedIn (الدنمارك)
أحدث التطورات في سوق نسيج البيانات في أمريكا الشمالية
- في يوليو 2024، استحوذت شركة IBM على StreamSets، الشركة الرائدة في مجال تكامل البيانات في الوقت الفعلي. يُعزز هذا الاستحواذ قدرات IBM في حلول بنية البيانات من الجيل التالي، مما يُمكّن الشركات من معالجة أكوام البيانات المجزأة، وتبسيط التكامل والحوكمة، وتسريع الاستعداد لاعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- في أغسطس 2024، وسّعت SAP SE وCollibra شراكتهما لتشمل التكاملات الأصلية مع SAP Datasphere. يهدف هذا التعاون إلى توفير بيانات موثوقة وخاضعة للإدارة في جميع المؤسسات، وتمكين المستخدمين من رؤى موثوقة، ودعم اتخاذ القرارات القائمة على الذكاء الاصطناعي في البيئات القائمة على البيانات.
- في مايو 2023، دمجت Talend ابتكارات جديدة في منصة Data Fabric الخاصة بها لتزويد خبراء البيانات بتكاملات عالية الأداء مع منصات استخبارات السحابة الرائدة. تشمل التحسينات إمكانيات حوكمة البيانات التعاونية، وبوابة API ذاتية الخدمة، واتصالات خاصة بين Microsoft Azure وAmazon AWS لضمان أمن البيانات.
- في مارس 2025، أعلنت شركة الإعلانات الفرنسية Publicis عن استحواذها على مجموعة Lotame لتكنولوجيا البيانات والهوية. سيُدمج هذا الاستحواذ مع ذراع التسويق المُستهدف لشركة Publicis، Epsilon، مما يُضاعف قاعدة عملائها الأفراد إلى 4 مليارات، ويُتيح للشركة التواصل مع 91% من جميع مستخدمي الإنترنت البالغين.
- في سبتمبر 2024، أعلنت شركة أوراكل وأمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن إطلاق Oracle Database@AWS، وهي خدمة تُمكّن من الوصول بسلاسة إلى قاعدة بيانات أوراكل المستقلة وخدمة قاعدة بيانات Exadata ضمن بيئة AWS. يُبسط هذا التكامل عملية نقل البيانات، ويُعزز مرونتها، ويدعم إدارة البيانات الموحدة، وهي مكونات أساسية لحلول بنية البيانات. يهدف هذا التعاون إلى تزويد المؤسسات ببنية بيانات شاملة تُسهّل التحليلات الفورية وتبسيط عمليات البيانات عبر بيئات السحابة الهجينة.
SKU-
احصل على إمكانية الوصول عبر الإنترنت إلى التقرير الخاص بأول سحابة استخبارات سوقية في العالم
- لوحة معلومات تحليل البيانات التفاعلية
- لوحة معلومات تحليل الشركة للفرص ذات إمكانات النمو العالية
- إمكانية وصول محلل الأبحاث للتخصيص والاستعلامات
- تحليل المنافسين باستخدام لوحة معلومات تفاعلية
- آخر الأخبار والتحديثات وتحليل الاتجاهات
- استغل قوة تحليل المعايير لتتبع المنافسين بشكل شامل
Table of Content
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
1.5.1 PRICE IMPACT
1.5.2 IMPACT ON DEMAND
1.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
1.5.4 CONCLUSION
1.6 LIMITATION
1.7 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 INTEGRATION OF TECHNOLOGIES SUCH AS MACHINE LEARNING AND AI IN DATA FABRIC SOLUTIONS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTER MATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT/PRICING ANALYSIS
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY OFFERING
7.1 OVERVIEW
7.2 SOFTWARE
7.2.1 DATA MANAGEMENT
7.2.2 DATA INTEGRATION
7.2.3 DATA GOVERNANCE
7.2.4 DATA VIRTUALIZATION
7.2.5 OTHERS
7.3 SERVICES
7.3.1 IMPLEMENTATION AND INSTALLATION
7.3.2 CONSULTING
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
8 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMES
9 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 DISK-BASED DATA FABRIC
9.3 IN-MEMORY DATA FABRIC
10 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 CLOUD
10.3 ON-PREMISES
11 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 FRAUD DETECTION AND SECURITY
11.3 MANAGEMENT
11.4 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
11.5 DATA GOVERNANCE AND COMPLIANCE
11.6 MANAGEMENT
11.7 BUSINESS PROCESS AMANGEMENT
11.8 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.9 OTHERS
12 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY INDUSTRY
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.2.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.2.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.2.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.2.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.2.6 OTHERS
12.3 HEALTHCARE AND LIDE SCIENCES
12.3.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.3.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.3.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.3.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.3.6 OTHERS
12.4 IT AND TELECOM
12.4.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.4.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.4.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.4.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.4.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.4.6 OTHERS
12.5 MANUFACTURING
12.5.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.5.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.5.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.5.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.5.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5.6 OTHERS
12.6 RETAIL AND ECOMMERCE
12.6.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.6.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.6.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.6.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.6.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.6.6 OTHERS
12.7 GOVERNMENT
12.7.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.7.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.7.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.7.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.7.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.7.6 OTHERS
12.8 OTHERS
13 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY GEOGRAPHY
NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
14 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: U.S.
14.3 MERGERS & ACQUISITIONS
14.4 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.5 EXPANSIONS
14.6 REGULATORY CHANGES
14.7 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET , SWOT & DBMR ANALYSIS
16 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ORACLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 VMWARE INC.
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 NETAPP
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TERADATA CORPORATION
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DENODO TECHNOLOGIES
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 INFORMATICA
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 GLOBAL IDS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 TALEND
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 TRIFACTA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 PANZURA
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 INFOR
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BY ONIS SOLUTIONS
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 NEXLA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 SPLUNK INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 ATACCAMA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KALOOM INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORION GOVERNANCE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 SAS INSTITUTE INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
منهجية البحث
يتم جمع البيانات وتحليل سنة الأساس باستخدام وحدات جمع البيانات ذات أحجام العينات الكبيرة. تتضمن المرحلة الحصول على معلومات السوق أو البيانات ذات الصلة من خلال مصادر واستراتيجيات مختلفة. تتضمن فحص وتخطيط جميع البيانات المكتسبة من الماضي مسبقًا. كما تتضمن فحص التناقضات في المعلومات التي شوهدت عبر مصادر المعلومات المختلفة. يتم تحليل بيانات السوق وتقديرها باستخدام نماذج إحصائية ومتماسكة للسوق. كما أن تحليل حصة السوق وتحليل الاتجاهات الرئيسية هي عوامل النجاح الرئيسية في تقرير السوق. لمعرفة المزيد، يرجى طلب مكالمة محلل أو إرسال استفسارك.
منهجية البحث الرئيسية التي يستخدمها فريق بحث DBMR هي التثليث البيانات والتي تتضمن استخراج البيانات وتحليل تأثير متغيرات البيانات على السوق والتحقق الأولي (من قبل خبراء الصناعة). تتضمن نماذج البيانات شبكة تحديد موقف البائعين، وتحليل خط زمني للسوق، ونظرة عامة على السوق ودليل، وشبكة تحديد موقف الشركة، وتحليل براءات الاختراع، وتحليل التسعير، وتحليل حصة الشركة في السوق، ومعايير القياس، وتحليل حصة البائعين على المستوى العالمي مقابل الإقليمي. لمعرفة المزيد عن منهجية البحث، أرسل استفسارًا للتحدث إلى خبراء الصناعة لدينا.
التخصيص متاح
تعد Data Bridge Market Research رائدة في مجال البحوث التكوينية المتقدمة. ونحن نفخر بخدمة عملائنا الحاليين والجدد بالبيانات والتحليلات التي تتطابق مع هدفهم. ويمكن تخصيص التقرير ليشمل تحليل اتجاه الأسعار للعلامات التجارية المستهدفة وفهم السوق في بلدان إضافية (اطلب قائمة البلدان)، وبيانات نتائج التجارب السريرية، ومراجعة الأدبيات، وتحليل السوق المجدد وقاعدة المنتج. ويمكن تحليل تحليل السوق للمنافسين المستهدفين من التحليل القائم على التكنولوجيا إلى استراتيجيات محفظة السوق. ويمكننا إضافة عدد كبير من المنافسين الذين تحتاج إلى بيانات عنهم بالتنسيق وأسلوب البيانات الذي تبحث عنه. ويمكن لفريق المحللين لدينا أيضًا تزويدك بالبيانات في ملفات Excel الخام أو جداول البيانات المحورية (كتاب الحقائق) أو مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية من مجموعات البيانات المتوفرة في التقرير.
