Global Agricultural Weather Intelligence Market Size, Share and Trends Analysis Report – Branchenübersicht und Prognose bis 2033

Was ist der Agrarwettermarkt

• Wie bei der Data Bridge Market Research Analyse wurde der Agrarmarkt für Wetterinformationen bewertet4,10 Milliarden USD in 2025und wird zu erreichen11,13 Milliarden USD bis 2033, in einemCAGR von 13,30% von 2026 bis 2033.
• Der Markt erlebt ein robustes Wachstum, das durch die zunehmende Annahme von Präzisionslandwirtschaft, steigender Klimavariabilität und die wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Wetterinformationen zur Optimierung von Erntegutmanagement, Bewässerungsplanung, Schädlings- und Krankheitsprognose und Ertragsprognose getrieben wird.
• Regierungsinitiativen zur Förderung der klimafreundlichen Landwirtschaft, der Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz (KI), der IoT-fähigen Wetterüberwachung, der satellitengestützten Fernerkundung und der numerischen Wetterprognose (NWP)-Modelle beschleunigen die Markterweiterung weiter. Landwirte, Betriebe und Regierungsbehörden übernehmen zunehmend Wetterinformationen, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, wetterbedingte Risiken zu minimieren, die Produktivität der Pflanzen zu steigern und die Klima-Resilienz zu stärken.

Marktgröße und Prognose

• Marktwert (2025): USD 4.10 Milliarden
• Voraussichtlicher Marktwert (2033): USD 11,13 Milliarden
• Prognose CAGR (2026–2033): 13,30%
• Leitregion 2025: Nordamerika
• Schnellste Anbauregion: Asien-Pazifik

Was sind die großen Takeaways des Agrar Weather Intelligence Market

• Nordamerika dominierte den Agrarmarkt für Wetterinformationen mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2025, unterstützt durch die weit verbreitete Annahme von Präzisions-Agrartechnologien, fortschrittliche digitale Landwirtschaftsinfrastruktur und die starke Präsenz führender Wetterinformationen und landwirtschaftlicher Unternehmen in den USA und Kanada.
• Der asiatisch-pazifische Agrar-Wetter-Intelligence-Markt wird erwartet, dass das schnellste Wachstum von 2026 bis 2033, angetrieben durch die zunehmende Annahme von Präzisions-Landwirtschaft, die Ausweitung der staatlichen Unterstützung für klima-smarte Landwirtschaft, steigende Investitionen in AI-powered-Wetterprognosen und den wachsenden Einsatz von satelliten- und IoT-basierten Wetterüberwachungstechnologien.
• Das Segment der Lösungen hielt den größten Marktanteil im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Übernahme von KI-gestützten Wettervorhersageplattformen, Präzisions-Agrarsoftware, satellitengestützte Wetterinformationen und integrierte Farm-Entscheidungsunterstützungssysteme, die eine Echtzeit-Krebüberwachung, Bewässerungsoptimierung und Klimarisikomanagement ermöglichen.
• Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich während der Prognosezeit von 2026 bis 2033 am schnellsten wachsen und wird von steigender Nachfrage nach professioneller Beratung, Systemintegration, geführten Wetterinformationen, Cloud-basierten Analysen und kontinuierlicher technischer Unterstützung angetrieben, da Landwirte und Betriebe zunehmend digitale Wetterinformationen bereitstellen.
• Das satellitengestützte Segment hielt den größten Marktanteil im Jahr 2025, angetrieben durch seine Fähigkeit, eine kontinuierliche groß angelegte Überwachung von Wettermustern, Vegetationsgesundheit, Bodenfeuchte und Klimabedingungen, die eine genaue Überwachung der Ernten und zeitnahe Bewirtschaftungsentscheidungen in weitreichenden landwirtschaftlichen Gebieten ermöglicht.
• Das IoT-Sensoren-Segment wird erwartet, dass das schnellste Wachstum während der Prognosezeit von 2026 bis 2033 beobachtet wird, angetrieben durch die zunehmende Bereitstellung von vernetzten Wetterstationen und Feldsensoren, die Echtzeit-, hyperlokale Wetterdaten für Präzisionsbewässerung, Schädlings- und Krankheitsprognose, Mikroklimaüberwachung und datengesteuertes Farmmanagement liefern.

Report Scope und Segmentierung des Agrar-Wetter-Intelligentmarkts

Was ist der Haupttrend im Agrar-Wetter-Intelligenzmarkt

• Eine zunehmende Klimavariabilität, unvorhersehbare Regenfälle und extreme Wetterereignisse schaffen erhebliche Herausforderungen für die landwirtschaftliche Produktivität und die landwirtschaftliche Rentabilität. Landwirte suchen zunehmend fortschrittliche Wetterinformationen, die genaue, zeitnahe und ortsspezifische Erkenntnisse zur Optimierung von Pflanzen-, Bewässerungs-, Ernte- und Pflanzenschutzentscheidungen liefern.
• Der zentrale Trend, der den Agrarmarkt für Wetterinformationen prägt, ist der Übergang von der traditionellen regionalen Wettervorhersage in Richtung KI-gestützter, hyperlokaler Wetterinformationen, die in präzise Agrarplattformen integriert sind. Fortgeschrittene Wetterlösungen kombinieren zunehmend künstliche Intelligenz, Satellitendaten, IoT-Sensoren und Machine Learning-Modelle, um Prognosen auf Feldebene zu liefern, wodurch Landwirte proaktive Entscheidungen auf Basis von Echtzeitklimabedingungen treffen können.
• So hat OneSoil im Juni 2025 mit Rainbow Weather zusammengearbeitet, um hyperlokale Niederschlagsprognosen in der OneSoil Pro-Plattform einzuführen. Die Integration ermöglicht es den Landwirten, detaillierte Niederschlagsvorhersagen basierend auf bestimmten Feldstandorten zu erreichen und die Planung für Feldbetriebe, das Erntemanagement und die Ressourcennutzung zu verbessern.
• Da die Klimarisiken in den landwirtschaftlichen Regionen weiter steigen, wird die Integration von AI-getriebenen, feldspezifischen Wetterinformationen in landwirtschaftliche Managementplattformen voraussichtlich zu einem entscheidenden Differenzierungsfaktor werden, der die weltweite Einführung von Präzisions-Agrarlösungen unterstützt.

Was sind die Haupttreiber des Agrar Weather Intelligence Market

• Die Landwirtschaft in klimaempfindlichen Regionen ist zunehmend extremen Wetterereignissen ausgesetzt, darunter Dürre, Überschwemmungen, Stürme und unregelmäßige Regenfälle, die erhebliche Risiken für die Ernteproduktivität und die Rentabilität der Landwirtschaft verursachen. Diese Herausforderungen sind die Ermutigung von Regierungen, Agritech-Unternehmen und Landwirten, fortschrittliche Lösungen für Wetterinformationen anzunehmen, die Echtzeit-Klima-Einsichten liefern, die Bereitschaft verbessern und die datengestützte landwirtschaftliche Entscheidungsfindung unterstützen.
• Das Wachstum des Agrarmarktes für Wetterinformationen wird von steigender Klimavolatilität und zunehmendem Bedarf an lokalisierten Prognoselösungen in schutzbedürftigen landwirtschaftlichen Regionen getrieben. Die Agritech-Firmen arbeiten mit den Anbietern von Wetterinformationen zusammen, um hyperlokale, AI-getriebene Prognosen zu liefern, die es Landwirten, insbesondere Kleinbauern, ermöglichen, den Feldbetrieb zu optimieren, das Wetterrisiko zu bewältigen und die Fruchtbarkeit zu verbessern. Regierungsinitiativen, die sich auf die klimafreundliche Landwirtschaft und die Katastrophenvorbereitung konzentrieren, unterstützen die Einführung digitaler Wetterüberwachungstechnologien.
• Zum Beispiel, im Dezember 2025, Agrilever, ein Agritech-Unternehmen, das kleine Inhaber Reisbauern auf den Philippinen unterstützt, hat mit Tomorrow.io zusammengearbeitet, um hyperlokale, AI-powered Wettervorhersagefähigkeiten in seine landwirtschaftliche Plattform zu integrieren. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, den Landwirten lokalisierte Wettereinsichten zu bieten, um die Planung zu verbessern, die Bereitschaft für extreme Wetterereignisse zu verbessern und eine schnellere Entscheidungsfindung bei negativen Klimabedingungen zu unterstützen.
• Da die klimabedingten landwirtschaftlichen Risiken weiter zunehmen, wird erwartet, dass die Integration von AI-powered Weather Intelligence in digitale Landwirtschaftsplattformen das Marktwachstum beschleunigen wird, indem es ein proaktives Pflanzenschutzmanagement, eine Verbesserung der Ressourceneffizienz und eine Stärkung der klimatischen Widerstandsfähigkeit in landwirtschaftlichen Gemeinden ermöglicht.

Welche Faktoren erschweren den Agrarmarkt für Weather Intelligence

• Trotz der Fortschritte bei der KI-basierten Wettervorhersagen, der begrenzten Bewusstseinsbildung für Landwirte, der digitalen Alphabetisierung, der Konnektivitätsfragen und der Bedenken hinsichtlich der Technologiezuverlässigkeit bleiben wichtige Herausforderungen bei der weit verbreiteten Adoption, insbesondere bei Kleinbauern in Entwicklungsregionen.
• Die zentrale Herausforderung, die den Agrarmarkt für Wetterinformationen betrifft, ist der langsame Übergang von der Technologieverfügbarkeit zur praktischen landwirtschaftlichen Ebene. Landwirte benötigen oft bewährte Vorteile, einfache Integration und zuverlässige Leistung, bevor sie fortschrittliche Prognosetools einführen. Darüber hinaus kann der begrenzte Zugang zu High-Speed-Internet und digitale Infrastruktur in ländlichen Gebieten die effektive Nutzung von Echtzeit-Wetter-Informationsplattformen einschränken.
• So betonte Bayer Crop Science Canada im Juni 2025, dass aufstrebende Technologien mit AI-powered-Wetterprognosen, einschließlich Lösungen, die von Unternehmen wie Aardvark Weather und Rainbow AI entwickelt wurden, einen messbaren Wert vor dem Erreichen einer weit verbreiteten Farmer Adoption nachweisen müssen. Das Unternehmen stellte fest, dass die Technologieannahme in der Landwirtschaft in der Regel nach und nach erfolgt, da die Landwirte die Leistung und die Vorteile in ihren bestehenden Workflows bewerten. Zudem betonte Bayer die Bedeutung der Integration fortgeschrittener Wettereinsichten in etablierte Plattformen wie Climate FieldView, um die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit für Züchter zu verbessern.
• Bis AI-powered Weather Intelligence-Lösungen konsistente Vorteile auf Feldebene nachweisen und über bestehende landwirtschaftliche Plattformen zugänglicher werden, werden Adoptionsbarrieren im Zusammenhang mit Vertrauen, Konnektivität und Technologieakzeptanz erwartet, dass sie weiterhin wichtige Herausforderungen für die Markterweiterung darstellen.

Wie wird der Agrar-Wetter-Intelligent-Markt segmentiert

Der Agrarmarkt für Wetterinformationen wird auf Basis von Komponenten, Wetterdatenquelle, Anwendung und Endverbraucher segmentiert.

•  Von der Komponente

Auf Basis der Komponente wird der Agrarmarkt für Wetterinformationen zu Lösungen und Dienstleistungen segmentiert. Das Segment der Lösungen hielt den größten Marktanteil im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Übernahme von KI-gestützten Wettervorhersageplattformen, Präzisions-Agrarsoftware, satellitengestützte Wetterinformationen und integrierte Farm-Entscheidungsunterstützungssysteme, die eine Echtzeit-Krebüberwachung, Bewässerungsoptimierung und Klimarisikomanagement ermöglichen.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich während der Prognosezeit von 2026 bis 2033 am schnellsten wachsen und wird von steigender Nachfrage nach professioneller Beratung, Systemintegration, geführten Wetterinformationen, Cloud-basierten Analysen und kontinuierlicher technischer Unterstützung angetrieben, da Landwirte und Betriebe zunehmend digitale Wetterinformationen bereitstellen.

•  Wetterdatenquelle

Auf Basis der Wetterdatenquelle wird der Agrarmarkt für Wetterinformationen in satellitenbasierte, IoT-Sensoren und numerische Wettervorhersage (NWP)-Modelle segmentiert. Das satellitengestützte Segment hielt den größten Marktanteil im Jahr 2025, angetrieben durch seine Fähigkeit, eine kontinuierliche groß angelegte Überwachung von Wettermustern, Vegetationsgesundheit, Bodenfeuchte und Klimabedingungen, die eine genaue Überwachung der Ernten und zeitnahe Bewirtschaftungsentscheidungen in weitreichenden landwirtschaftlichen Gebieten ermöglicht.

Das IoT-Sensoren-Segment wird erwartet, dass das schnellste Wachstum während der Prognosezeit von 2026 bis 2033 beobachtet wird, angetrieben durch die zunehmende Bereitstellung von vernetzten Wetterstationen und Feldsensoren, die Echtzeit-, hyperlokale Wetterdaten für Präzisionsbewässerung, Schädlings- und Krankheitsprognose, Mikroklimaüberwachung und datengesteuertes Farmmanagement liefern.

•  Anwendung

Auf der Grundlage der Anwendung wird der Agrar-Wetter-Intelligence-Markt in die Pflanzenüberwachung, Bewässerungsmanagement, Schädlings- und Krankheitsprognose, Ertragsprognose und Katastrophen- und Frühwarnmanagement segmentiert. Das Segment der pflanzlichen Überwachung hielt den größten Marktanteil im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Annahme von Satellitenbildern, AI-powered Analytics und Echtzeit-Wetterinformationen zur Überwachung der Erntegesundheit, Erkennung von Stressbedingungen, Optimierung von Feldbetrieben und Verbesserung der landwirtschaftlichen Gesamtproduktivität.

Das Segment Katastrophen- und Frühwarnmanagement wird erwartet, dass das schnellste Wachstum während der Prognosezeit von 2026 bis 2033, angetrieben durch die steigende Häufigkeit extremer Wetterereignisse, zunehmende Investitionen in das Klimarisikomanagement, und wachsende Nachfrage nach Frühwarnsystemen, die Landwirten helfen, die Auswirkungen von Dürren, Überschwemmungen, Stürmen, Frost und Hitzewellen zu mildern, während die landwirtschaftliche Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

•  Benutzer

Auf der Grundlage des Endbenutzers wird der Agrarmarkt für Wetterinformationen zu Landwirten, Landwirten, Agrarunternehmen, Regierungs- und Meteorologieagenturen und Kulturversicherungsanbietern segmentiert. Das Segment Farmer & Züchter hielt den größten Marktanteil im Jahr 2025, angetrieben durch die zunehmende Annahme von Präzisions-Landwirtschaftstechnologien, AI-powered Wettervorhersagen und Echtzeit-Entscheidungshilfe-Tools zur Optimierung von Bewässerung, Plantagen, Pflanzenschutz und Gesamtbetriebsproduktivität.

Das Segment der Kulturversicherungsanbieter wird voraussichtlich das schnellste Wachstum während der Prognosezeit von 2026 bis 2033 beobachten, das durch die wachsende Notwendigkeit einer genauen Wetterinformation, einer Klima-Risiko-Bewertung und einer vorausschauenden Analytik zur Verbesserung der Underwriting, der Bewertung von Wetterverlusten, der Optimierung der Schadensabwicklung und der Förderung der Entwicklung von klimatisierten Versicherungsprodukten getrieben wird.

Welche Region hält den größten Teil des Agrar-Wetter-Intelligenzmarktes

Nordamerika Landwirtschaftliche Wetter Intelligenz Markt Insight

• Nordamerika dominierte den Agrarmarkt für Wetterinformationen mit dem größten Umsatzanteil im Jahr 2025, unterstützt durch die weit verbreitete Annahme von Präzisions-Landwirtschaftstechnologien, fortschrittliche digitale Landwirtschaftsinfrastruktur und die starke Präsenz führender Wetterinformationen und landwirtschaftlicher Unternehmen in den USA und Kanada. Die Region hat auch beobachtet, dass die Investitionen in KI-gestützte Wettervorhersagen, satellitengestützte Überwachung, IoT-fähige Wetterstationen und Klimarisikomanagement-Lösungen zunehmen.
• Die Region profitiert weiter von einer hohen Annahme von Präzisionslandwirtschaft, einer starken staatlichen Unterstützung für die klimasmarte Landwirtschaft, einer Ausweitung des Einsatzes vernetzter Agrartechnologien und einer zunehmenden Nachfrage nach Echtzeit-Wetterinformationen zur Optimierung von Bewässerung, Erntegutüberwachung, Schädlings- und Krankheitsprognosen und Ertragsmanagement. Die kontinuierliche Innovation in der künstlichen Intelligenz, der Fernerkundung und der vorausschauenden Wetteranalyse verstärkt weiterhin die Führungsposition Nordamerikas im globalen Agrarmarkt für Wetterinformationen.

U.S. Landwirtschaftliche Weather Intelligence Market Insight

Der US-amerikanische Agrarmarkt für Wetterinformationen zeigt durch die zunehmende Annahme von Präzisions-Agrar-, AI-powered-Wetterprognosen und digitalen Farmmanagement-Lösungen ein robustes Wachstum. Farmer nutzen zunehmend Satelliten-Bilder, IoT-fähige Wettersensoren und hyperlokale Wetterinformationen, um Bewässerungsplanung, Pflanz- und Erntebetrieb, Ernteüberwachung und Schädlingsbekämpfung und Krankheitsmanagement zu optimieren. Darüber hinaus treiben unterstützende Regierungsinitiativen, die die klimafreundliche Landwirtschaft fördern, Investitionen in die landwirtschaftliche Technologie ausbauen, sowie die Präsenz führender Wetterinformationen und landwirtschaftlicher Unternehmen die Markterweiterung weiter voran.

Asia-Pacific Landwirtschaftliche Wetter Intelligenz Markt Insight

Der asiatisch-pazifische Agrar-Wetter-Intelligence-Markt wird erwartet, dass das schnellste Wachstum von 2026 bis 2033, angetrieben durch die zunehmende Annahme von Präzisions-Landwirtschaft, die Ausweitung der staatlichen Unterstützung für klima-smarte Landwirtschaft, steigende Investitionen in AI-powered-Wetterprognosen und den wachsenden Einsatz von satelliten- und IoT-basierten Wetterüberwachungstechnologien. Farmer nutzen zunehmend AI-powered Wettervorhersagen, Satellitenbilder, IoT-fähige Wettersensoren und hyperlokale Wetterinformationen, um Bewässerung, Erntegutüberwachung, Planierpläne und Katastrophenvorbereitung zu optimieren. Darüber hinaus wird das zunehmende Eindringen von Smartphones, das zunehmende Bewusstsein für das Klimarisikomanagement und der Ausbau digitaler landwirtschaftlicher Beratungsdienste das Marktwachstum in der gesamten Region weiter beschleunigen.

Japan Insight für den Agrarmarkt

Der Markt für landwirtschaftliche Wetterinformationen in Japan zeigt ein stetiges Wachstum aufgrund der zunehmenden Annahme von Präzisionslandwirtschaft, einer starken staatlichen Unterstützung für intelligente Landwirtschaft und steigender Investitionen in KI-gestützte Wettervorhersagetechnologien. Farmer nutzen zunehmend Satelliten-Bilder, IoT-fähige Wettersensoren und vorausschauende Wetteranalysen, um Bewässerung, Erntegutüberwachung und Katastrophenvorbereitung zu optimieren. Darüber hinaus unterstützt der Fokus des Landes auf die digitale Landwirtschaft, die Klima-Resilienz und die fortschrittlichen Agrarmanagement-Technologien die weitere Markterweiterung.

China Landwirtschaftliche Weather Intelligence Market Insight

Der Markt für landwirtschaftliches Wetter in China wächst rasant, angetrieben durch den großen Agrarsektor des Landes, zunehmende Regierungsinitiativen für die intelligente Landwirtschaft und den Ausbau der Einführung digitaler Landwirtschaftstechnologien. Der weit verbreitete Einsatz von KI-basierten Wettervorhersagen, Satellitenfernerfassungssystemen, IoT-Wetterüberwachungssystemen und Präzisions-Landwirtschaftsplattformen erhöht den Marktbedarf deutlich. Darüber hinaus stellen Investitionen in die klimafreundliche Landwirtschaft, die Erweiterung der digitalen ländlichen Infrastruktur und die zunehmende Betonung auf die Verbesserung der landwirtschaftlichen Produktivität und des Wetterrisikomanagements China als einer der am schnellsten wachsenden Märkte für landwirtschaftliche Wetterinformationen weltweit fest.

Europa Landwirtschaftlicher Markt für Wetternachrichten

Der europäische Agrarmarkt für Wetterinformationen erlebt ein stetiges Wachstum, das durch die zunehmende Annahme von Präzisions-Landwirtschaft, strengen Klimaanpassungspolitiken und steigende Investitionen in digitale Landwirtschaftstechnologien getrieben wird. Die Region ist Zeuge des wachsenden Einsatzes von AI-powered-Wetterprognosen, satellitengestützten Monitorings und IoT-fähigen Wetterstationen, um das Erntegutmanagement, die Bewässerungseffizienz und die Klimarisikominderung zu verbessern. Darüber hinaus stärken die unterstützenden Regierungsinitiativen, die eine nachhaltige Landwirtschaft fördern, und die Ausweitung der intelligenten Landwirtschaftspraktiken die Nachfrage in verschiedenen europäischen Ländern weiter.

Deutschland Landwirtschaftlicher Markt für Wetternachrichten

Der deutsche Agrarmarkt für Wetterinformationen wächst stetig durch starke staatliche Unterstützung für die intelligente Landwirtschaft, zunehmende Investitionen in die landwirtschaftliche Digitalisierung und zunehmende Einführung von AI-basierten Wettervorhersagelösungen. Die konsequente Umsetzung von Präzisions-Agrartechnologien, Satelliten-Fernmelde- und IoT-fähige Wetterüberwachungssysteme sowie der Schwerpunkt des Landes auf Klima- und nachhaltige Lebensmittelproduktion tragen maßgeblich zum Marktwachstum bei.

U.K. Insight für den Agrarmarkt

Der US-amerikanische Agrarmarkt für Wetterinformationen gewinnt an Dynamik, da die klimafreundliche Landwirtschaft, die Investitionen in Präzisionsbautechnologien und die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Wetteranalysen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Farmer nutzen zunehmend AI-gestützte Prognosen, Satellitenbilder und hyperlokale Wetterinformationen, um Feldoperationen zu optimieren, klimabedingte Risiken zu reduzieren und die Produktivität der Pflanzen zu verbessern. Darüber hinaus unterstützen Förderinitiativen der Regierung, die eine nachhaltige Landwirtschaft und digitale Innovation fördern, die weitere Expansion des Marktes.

Welche sind die Top-Unternehmen in Biochar für den Agrar-Wetter-Intelligenzmarkt

Die landwirtschaftliche Wetter-Geheimdienstindustrie wird in erster Linie von etablierten Unternehmen geleitet, darunter:

• IBM Corporation(US)
• DTN, LLC(US)
• The Tomorrow Companies Inc.(US)
• aWhere, Inc.(US)
• AccuWeather, Inc.(US)
• Vaisala Oyj (Finnland)
• Spire Global, Inc. (USA)
• Planet Labs PBC (USA)
• Trimble Inc. (USA)
• Hexagon AB (Schweden)
• Iteris, Inc. (USA)
• CropX Technologies Ltd. (Israel)
• Fujitsu Limited (Japan)
• Descartes Labs, Inc. (USA)
• Skymet Weather Services Pvt. Ltd. (India)

Was sind die neuesten Entwicklungen im Agrarmarkt für Weather Intelligence

• Im Juni 2026 hat OneSoil mit Rainbow Weather eine AI-powered Hyperlocal Precipitation Forecast Funktion innerhalb der OneSoil Pro Plattform vorgestellt. Die Lösung bietet die Wahrscheinlichkeit und Intensitätsprognosen für bestimmte Koordinaten innerhalb eines Vier-Stunden-Fensters auf Feldebene und ermöglicht den Landwirten, die Bepflanzung, das Sprühen, die Bewässerung und die Ernteentscheidungen zu optimieren. Die Plattform dient weltweit mehr als 1,16 Millionen Bauern.
• Im Juni 2025 hat Tomorrow.io mit der Nationalen Irrigation Administration (NIA) der Philippinen zusammengearbeitet, um AI-powered-Wetterprognosen für die Landwirte einzusetzen. Die Zusammenarbeit nutzt satellitengestützte Wetterinformationen und künstliche Intelligenz, um lokale Wettervorhersagen zu liefern, Bauern zu helfen, die Bewässerungsplanung zu verbessern, die Klima-Resilienz zu stärken und die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern.

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