Globaler AI as a Service (AIaaS)-Markt: Marktgröße, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für KI als Service (AIaaS)

• Der globale Markt für KI als Dienstleistung (AIaaS) wurde im Jahr 2024 auf 91,00 Millionen US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 850,83 Millionen US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 32,20 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird maßgeblich durch die zunehmende Verbreitung KI-gestützter Anwendungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, dem Einzelhandel und der Fertigung vorangetrieben, wo die Cloud-basierte Bereitstellung einen skalierbaren und kostengünstigen Zugang zu fortschrittlichen Werkzeugen des maschinellen Lernens bietet.
• Darüber hinaus verbessern steigende Investitionen von Technologiegiganten wie Google, Microsoft und Amazon in KI-Cloud-Infrastruktur und -Tools den Zugang zu AIaaS-Plattformen erheblich. Diese Entwicklungen treiben die KI-Integration auf Unternehmensebene voran und beschleunigen damit die allgemeine Marktexpansion.

Marktanalyse für KI als Service (AIaaS)

• AIaaS-Plattformen, die Cloud-basierten Zugriff auf Tools und Dienste der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision bieten, werden aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und einfachen Integration zunehmend zu einem integralen Bestandteil digitaler Transformationsinitiativen in verschiedenen Branchen.
• Die steigende Nachfrage nach AIaaS wird vor allem durch die schnelle Einführung von Cloud Computing, die zunehmende Abhängigkeit von datengesteuerten Entscheidungen und den Bedarf an Echtzeitanalysen in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, BFSI, Einzelhandel und der Fertigung angetrieben.
• Nordamerika dominiert den AIaaS-Markt mit dem größten Umsatzanteil von 38,7 % im Jahr 2024. Dies wird durch die Präsenz führender Cloud-Service-Anbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud sowie eine hochentwickelte IT-Infrastruktur und eine robuste Einführung von KI in Unternehmen, insbesondere in den USA, untermauert.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region im AIaaS-Markt sein, da sich die digitale Transformation beschleunigt, das Ökosystem der Tech-Startups wächst und die Regierungen in Ländern wie China, Indien und Südkorea verstärkt in die KI-Infrastruktur investieren.
• Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens den AIaaS-Markt im Jahr 2025 mit einem erheblichen Anteil dominieren wird, was auf seine umfassende Anwendung in prädiktiven Analysen , Empfehlungsmaschinen, Betrugserkennung und autonomen Systemen in verschiedenen Branchen zurückzuführen ist.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für KI als Service (AIaaS)      

Markttrends für KI als Service (AIaaS)

„ Demokratisierung der KI durch skalierbare Cloud-Plattformen “

• Ein bedeutender und sich beschleunigender Trend auf dem globalen Markt für KI als Dienstleistung (AIaaS) ist die Demokratisierung von KI-Funktionen durch skalierbare und kosteneffiziente Cloud-Plattformen. Dadurch können Unternehmen jeder Größe fortschrittliche KI-Tools nutzen, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur oder internes Fachwissen erforderlich ist.
  • So erweiterte Amazon Web Services (AWS) im April 2024 sein AIaaS-Angebot um neue generative KI-Dienste, darunter Amazon Bedrock. Damit können Unternehmen generative KI-Anwendungen mithilfe von Basismodellen führender KI-Unternehmen wie Anthropic, AI21 Labs und Stability AI erstellen und skalieren.
• Ähnlich verhält es sich mit der Einführung von Vertex AI Search and Conversation durch Google Cloud im August 2023. Entwickler können damit anspruchsvolle Such- und Chatbot-Tools auf Unternehmensniveau erstellen und KI mit minimalem Programmieraufwand in Workflows integrieren. Diese Angebote sollen die Time-to-Value beschleunigen und die Einstiegshürden für die KI-Implementierung senken.
• AIaaS-Plattformen integrieren zunehmend AutoML, Low-Code/No-Code-Schnittstellen und vortrainierte Modelle. So können auch Anwender mit begrenztem technischen Hintergrund KI-Modelle effektiv erstellen, bereitstellen und verwalten. Ein prominentes Beispiel hierfür ist der Azure OpenAI Service von Microsoft. Er bietet Unternehmen API-Zugriff auf große Sprachmodelle wie GPT zur Integration in Geschäftsprozesse.
• Der wachsende Trend zur Integration von AIaaS in Unternehmenssoftware-Ökosysteme wie CRM, ERP und Analyseplattformen treibt die Nachfrage von Unternehmen an, die Produktivität, Kundenerlebnis und Entscheidungsfindung verbessern möchten. Unternehmen wie Salesforce und SAP integrieren AIaaS-Tools in ihre Plattformen, um prädiktive Erkenntnisse und intelligente Automatisierung zu ermöglichen.
• Da Unternehmen weiterhin Wert auf Agilität und digitale Transformation legen, steigt die Nachfrage nach zugänglichen, skalierbaren und integrierten KI-Diensten in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, dem E-Commerce und der Fertigung stark an. Dies verändert die Erwartungen an operative Intelligenz und Effizienz.

Marktdynamik von KI als Service (AIaaS)

Treiber

„Steigende Nachfrage durch digitale Transformation und skalierbaren KI-Einsatz“

• Die zunehmende Bedeutung der digitalen Transformation in allen Branchen und der wachsende Bedarf an skalierbaren, kostengünstigen KI-Lösungen sind wichtige Treiber der Nachfrage im AI-as-a-Service-Markt (AIaaS).
  • So kündigte IBM beispielsweise im März 2024 die Einführung von Watsonx.governance und anderen AIaaS-Erweiterungen an, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI-Modelle in großem Maßstab zu entwickeln und so die Nachfrage nach KI-Lösungen auf Unternehmensniveau über die Cloud zu verstärken.
• Da Unternehmen zunehmend unter Druck stehen, Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen, bieten AIaaS-Plattformen eine überzeugende Lösung, indem sie sofort einsatzbereite Funktionen für maschinelles Lernen und Deep Learning bereitstellen, ohne dass hohe Vorabinvestitionen in die Infrastruktur erforderlich sind.
• Darüber hinaus nutzen Unternehmen zunehmend AIaaS für Anwendungen wie Chatbots, prädiktive Analysen, Betrugserkennung und Empfehlungsmaschinen, die die betriebliche Effizienz und das Kundenengagement verbessern.
• Die zunehmende Verfügbarkeit vortrainierter KI-Modelle, benutzerfreundlicher Schnittstellen und API-basierter Zugriffe ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren. Diese Demokratisierung der KI ist insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) von Vorteil, die über keine eigene KI-Expertise verfügen.
• Da die Cloud-Nutzung weltweit weiter zunimmt und Unternehmen nach agilen, skalierbaren und kostengünstigen Technologielösungen suchen, entwickelt sich AIaaS zu einem bevorzugten Bereitstellungsmodell, um Innovationen zu beschleunigen, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Einschränkung/Herausforderung

„ Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Integrationskosten “

• Bedenken hinsichtlich Datensicherheit, Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften stellen erhebliche Herausforderungen für die breitere Einführung von KI als Service (AIaaS) dar, insbesondere da Unternehmen sensible Daten Cloud-Plattformen von Drittanbietern anvertrauen.
  • So haben beispielsweise wiederkehrende Berichte über Datenschutzverletzungen und Modellmissbrauch bei hochkarätigen KI-Implementierungen einige Organisationen vorsichtig gemacht, AIaaS in ihre Kerngeschäftsabläufe zu integrieren, insbesondere in stark regulierten Branchen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen.
• Die Gewährleistung eines sicheren Datenhandlings, einer Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und der Einhaltung globaler Standards wie DSGVO und HIPAA ist für die Vertrauensbildung in AIaaS-Lösungen unerlässlich. Anbieter wie Microsoft und Google haben spezielle Tools eingeführt, um den Datenschutz zu verbessern und Transparenz bei der Modellentscheidung zu gewährleisten, doch es bestehen weiterhin Lücken.
• Darüber hinaus können die hohen Integrations- und Anpassungskosten, die mit der Implementierung von AIaaS in die bestehende IT-Infrastruktur verbunden sind, die Einführung erschweren – insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit begrenztem Budget und internen technischen Kapazitäten.
• Cloudbasierte KI-Plattformen reduzieren zwar den Bedarf an Hardwareinvestitionen, der Bedarf an qualifiziertem Personal, API-Integration und Optimierung nach der Bereitstellung kann jedoch die Gesamtkosten in die Höhe treiben. Diese finanzielle Belastung kann einige Unternehmen daran hindern, die Vorteile von AIaaS voll auszuschöpfen.
• Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind nachhaltige Anstrengungen erforderlich, um die Sicherheitsrahmen zu verbessern, transparente Governance-Funktionen anzubieten, die Benutzer über den verantwortungsvollen Einsatz von KI aufzuklären und flexiblere, auf kleinere Unternehmen zugeschnittene Preis- und Supportmodelle zu entwickeln.

Marktumfang für KI als Service (AIaaS)

Der Markt ist nach Technologie, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus, Angebot und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Technologie

Der AIaaS-Markt ist technologisch in die Bereiche Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontextbewusstsein und Computer Vision unterteilt. Das Segment Maschinelles Lernen wird 2025 den größten Marktanteil haben, was auf seine breite Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen für prädiktive Analysen, Anomalieerkennung und Automatisierung zurückzuführen ist. Unternehmen bevorzugen Maschinelles Lernen aufgrund seiner Fähigkeit, die Modellgenauigkeit anhand neuer Daten kontinuierlich zu verbessern, was es für Business Intelligence und Entscheidungsprozesse unverzichtbar macht. Das Wachstum wird durch Fortschritte in der Cloud-Infrastruktur und die Verfügbarkeit riesiger Datensätze zusätzlich vorangetrieben.

Das Segment der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Konversations-KI, Chatbots und virtuellen Assistenten im Kundenservice und Gesundheitswesen. Die Fähigkeit von NLP, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, ist entscheidend für die Verbesserung des Benutzererlebnisses und die Ermöglichung einer nahtlosen Mensch-Computer-Interaktion.

• Nach Unternehmensgröße

Der AIaaS-Markt ist nach Unternehmensgröße in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Großunternehmen hatten 2025 den größten Marktanteil, was auf ihre hohen Budgets und ihren Fokus auf digitale Transformationsinitiativen zurückzuführen ist, die KI zur Verbesserung der Betriebseffizienz und Kundenbindung nutzen. Diese Unternehmen profitieren von maßgeschneiderten AIaaS-Lösungen, die sich in bestehende IT-Ökosysteme integrieren und regulatorische Standards erfüllen.

Das KMU-Segment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Grund hierfür ist die zunehmende Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit von AIaaS-Plattformen, die es KMU ermöglichen, durch die Automatisierung von Arbeitsabläufen, die Verbesserung von Marketingstrategien und die Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse ohne große Vorabinvestitionen effektiv im Wettbewerb zu bestehen.

• Nach Bereitstellungsmodus

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der AIaaS-Markt in Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud segmentiert. Das Public-Cloud-Segment hatte 2025 den größten Marktanteil, da es kostengünstig, skalierbar und für verschiedene Unternehmen leicht zugänglich ist. Public-Cloud-Plattformen bieten flexible AIaaS-Lösungen mit Pay-as-you-go-Modellen und Integration mit anderen Cloud-nativen Diensten und sind daher bei Startups und Unternehmen gleichermaßen beliebt.

Das Hybrid-Cloud-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das schnellste Wachstum verzeichnen. Dies ist auf den Bedarf der Unternehmen an Datensicherheit, Compliance und On-Premises-Kontrolle zurückzuführen, während gleichzeitig cloudbasierte KI-Funktionen genutzt werden. Hybridmodelle bieten einen ausgewogenen Ansatz und kombinieren die Vorteile privater und öffentlicher Clouds, insbesondere für regulierte Branchen wie das Gesundheitswesen und den Finanzsektor.

• Durch das Anbieten

Der AIaaS-Markt ist nach Angebot in Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) segmentiert. Das Segment Software as a Service (SaaS) erzielte 2025 den größten Marktanteil, angetrieben durch die Nachfrage nach einsatzbereiten KI-Anwendungen, die minimales technisches Know-how erfordern und schnell einsatzbereit sind. SaaS-KI-Lösungen decken Bereiche wie Kundenbeziehungsmanagement, automatisierte Analytik und intelligente Automatisierung ab und sprechen eine breite Nutzerbasis branchenübergreifend an.

Das Segment Platform as a Service (PaaS) wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) aufweisen, da immer mehr Unternehmen nach anpassbaren KI-Entwicklungsumgebungen suchen, um Modelle zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen und gleichzeitig den Verwaltungsaufwand für die Infrastruktur zu reduzieren.

• Durch Endbenutzer

Der AIaaS-Markt ist nach Endnutzern segmentiert in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Staat und Verteidigung, Fertigung, Energie und Versorgung und weitere. Das BFSI-Segment hatte 2025 den größten Marktanteil, getrieben durch den dringenden Bedarf an KI-gestützter Betrugserkennung, Risikomanagement, Kundenpersonalisierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Finanzinstitute nutzen AIaaS, um ihre Betriebseffizienz zu steigern und einen erstklassigen Kundenservice zu bieten.

Das Segment Einzelhandel und E-Commerce wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste Wachstumsrate verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von AIaaS für personalisierte Einkaufserlebnisse, Bestandsverwaltung, Nachfrageprognosen und Chatbots. Der Anstieg des Online-Shoppings und die Präferenz der Verbraucher für maßgeschneiderte Empfehlungen befeuern die Akzeptanz in diesem Sektor.

Regionale Marktanalyse für KI als Service (AIaaS)

• Nordamerika dominiert den AIaaS-Markt mit dem größten Umsatzanteil von rund 38,7 % im Jahr 2024, was auf die schnelle Einführung von Cloud-Technologien, die starke Präsenz großer AIaaS-Anbieter und erhebliche Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung zurückzuführen ist.
• Unternehmen und Regierungsorganisationen in der Region priorisieren KI-Lösungen für die digitale Transformation, Datenanalyse und Automatisierung in verschiedenen Sektoren, darunter BFSI, Gesundheitswesen und IT
• Diese weitverbreitete Akzeptanz wird zusätzlich durch eine fortschrittliche Cloud-Infrastruktur, qualifizierte Fachkräfte im Technologiebereich und starke regulatorische Rahmenbedingungen zur Förderung von Innovationen unterstützt. Dadurch wird Nordamerika zum führenden Zentrum für AIaaS-Implementierungen sowohl in großen Unternehmen als auch in KMUs.

Markteinblick in die USA: AI as a Service (AIaaS)

Der US-amerikanische AIaaS-Markt erzielte 2025 mit rund 82 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf die weit verbreitete Nutzung von Cloud Computing und KI-gestützten digitalen Transformationsinitiativen in allen Branchen zurückzuführen. Unternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Automatisierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen, um ihre Betriebseffizienz und Kundenbindung zu verbessern. Die zunehmende Präferenz für skalierbare KI-Lösungen, die über öffentliche und hybride Cloud-Plattformen bereitgestellt werden, sowie die Integration von KI in Sprachassistenten und Unternehmenssoftware treiben das Marktwachstum weiter voran. Darüber hinaus tragen die Präsenz großer AIaaS-Anbieter und kontinuierliche Investitionen in KI-Innovationen maßgeblich zur Marktführerschaft der USA bei.

Markteinblicke für KI als Service (AIaaS) in Europa

Der europäische AIaaS-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung von KI im Gesundheitswesen, der Fertigung und im öffentlichen Sektor. Strenge Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO fördern die Einführung privater und hybrider Cloud-Bereitstellungsmodelle und gewährleisten so sichere und konforme KI-Dienste. Die Zunahme von Smart-City-Initiativen, digitalen Behördendiensten und KI-gesteuerten Automatisierungslösungen fördert das Marktwachstum. Europäische Unternehmen legen zudem Wert auf KI-Ethik und Transparenz, was die Nachfrage nach vertrauenswürdigen und nachvollziehbaren AIaaS-Angeboten beschleunigt.

Markteinblick in Großbritannien für KI als Service (AIaaS)

Der britische AIaaS-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch starke Investitionen in KI-Startups und digitale Transformationsprojekte in den Bereichen Finanzwesen, Einzelhandel und Gesundheitswesen. Die Nachfrage nach KI-gestützten Kundenservice-Plattformen, Betrugserkennungssystemen und personalisierten Marketinglösungen steigt rasant. Darüber hinaus unterstützen die robuste Cloud-Infrastruktur Großbritanniens und die Einführung hybrider Cloud-Umgebungen skalierbare und flexible AIaaS-Implementierungen und kurbeln das Marktwachstum an.

Markteinblicke für KI als Service (AIaaS) in Deutschland

Der deutsche AIaaS-Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch den Fokus des Landes auf Industrie 4.0 und Automatisierung in Fertigung und Logistik. Das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile von KI und die Betonung der Datensicherheit treiben die Nutzung von KI-Diensten in privaten und hybriden Clouds voran. Das deutsche Innovationsökosystem, unterstützt durch staatliche Initiativen zur KI-Forschung und nachhaltigen Technologieeinführung, fördert die Integration von AIaaS mit IoT- und Smart-Factory-Lösungen, insbesondere im Automobil- und Industriesektor.

Markteinblicke für AI as a Service (AIaaS) im asiatisch-pazifischen Raum

Der AIaaS-Markt im asiatisch-pazifischen Raum dürfte ab 2025 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 26 % wachsen. Dies ist auf die rasante Digitalisierung, steigende Investitionen in die Cloud-Infrastruktur und staatliche KI-Strategien in Ländern wie China, Indien, Japan und Südkorea zurückzuführen. Die steigende Nachfrage nach KI-gestützten Anwendungen im Einzelhandel, der Telekommunikation und im Gesundheitswesen treibt den Markt weiter voran. Der wachsende Pool an technischen Talenten in der Region und das Aufkommen lokaler AIaaS-Anbieter mit kostengünstigen Lösungen treiben das Marktwachstum weiter voran.

Markteinblick in Japan für KI als Service (AIaaS)

Der japanische AIaaS-Markt gewinnt aufgrund der zunehmenden Verbreitung fortschrittlicher Technologien, der alternden Bevölkerung und des Fokus auf Robotik und Automatisierung an Dynamik. AIaaS wird zunehmend zur Verbesserung des Kundenservice, der Gesundheitsüberwachung und der Produktionseffizienz eingesetzt. Die Integration von KI-Diensten mit IoT-Geräten und Smart-City-Projekten treibt die Nachfrage an. Japans Schwerpunkt auf KI-Ethik und Präzisionstechnologie unterstützt das Wachstum anspruchsvoller, auf den nationalen Bedarf zugeschnittener AIaaS-Anwendungen.

Markteinblick in China für KI als Service (AIaaS)

Der chinesische AIaaS-Markt erzielte 2025 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die enorme digitale Wirtschaft des Landes, die wachsende Mittelschicht und die branchenübergreifende, aggressive KI-Einführung zurückzuführen. Regierungsinitiativen zur Förderung von KI-Innovationen, Smart-City-Entwicklung und Cloud-Computing-Infrastruktur sind wichtige Treiber. Die Verfügbarkeit erschwinglicher AIaaS-Plattformen von einheimischen Technologieriesen in Kombination mit der rasanten Urbanisierung und Digitalisierung von Unternehmen sorgt für ein starkes Marktwachstum in China.

Marktanteil von AI as a Service (AIaaS)

Die AI-as-a-Service-Branche (AIaaS) wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Amazon Web Services (USA)
• Microsoft Azure (USA)
• Google Cloud Platform (USA)
• IBM Cloud (USA)
• Oracle Cloud (USA)
• SAP (Deutschland)
• Alibaba Cloud (China)
• Baidu AI Cloud (China)
• Tencent Cloud (China)
• Salesforce (USA)
• H2O.ai (USA)
• DataRobot (USA)
• Infosys (Indien)
• Wipro (Indien)
• NTT DATA (Japan)
• Fujitsu (Japan)
• Huawei Cloud (China)
• C3.ai (USA)
• TCS (Indien)
• SAS (USA)

Neueste Entwicklungen im globalen AI-as-a-Service-Markt (AIaaS)

• Im Oktober 2024 führte Singtel RE:AI ein, einen KI-Cloud-Service, der Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Erschwinglichkeit für Unternehmen und den öffentlichen Sektor verbessern soll. Diese AI-as-a-Service (AIaaS)-Lösung bewältigt die hohen Kosten und Komplexitäten, die typischerweise mit der Einführung von KI verbunden sind. RE:AI nutzt Singtels patentierte 5G MEC-Orchestrierungsplattform und ermöglicht Kunden die nahtlose Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Anwendungen. Dies fördert Innovation und Effizienz branchenübergreifend. Die Initiative zielt darauf ab, KI zu demokratisieren und fortschrittliche Technologien für Unternehmen und Behörden zugänglicher zu machen.

• Im September 2024 führte Deloitte Touche Tohmatsu Limited AI Factory as a Service ein, eine skalierbare Suite generativer KI-Funktionen (GenAI), die auf der NVIDIA KI-Plattform basiert. Diese Lösung integriert NVIDIA NIM Agent Blueprints, NVIDIA AI Enterprise Software, beschleunigtes Computing und die Enterprise-KI-Technologie von Oracle und ermöglicht so ein robustes Ökosystem für maßgeschneiderte GenAI-Workflows. AI Factory as a Service vereinfacht die KI-Einführung und bietet vorkonfigurierte KI-Software und Workload-Management-Tools zur Optimierung von KI-Implementierungen in Unternehmen.
• Im September 2024 führte Salesforce KI-gestützte Innovationen für seine Service Cloud ein, die die Bearbeitung von Kunden- und Mitarbeiterfällen verbessern sollen. Diese Verbesserungen gewährleisten rund um die Uhr Zugriff auf wichtige Informationen und ermöglichen schnellere und kostengünstigere Lösungen. Zu den neuesten Funktionen gehören Schritt-für-Schritt-Lösungspläne für Servicemitarbeiter, Tools zur Verfolgung der Kundenstimmung und KI-gestützte Empfehlungen zur Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses. Diese Weiterentwicklungen nutzen Einstein AI und die Data Cloud und unterstreichen Salesforces Engagement für KI-gestützte Servicequalität.
• Im April 2023 führte das Blockchain-Unternehmen CHATCRYPTO den ChatCrypto-Token ein, einen deflationären Token für künstliche Intelligenz, der den Zugang zu Blockchain as a Service (BaaS), Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS) für die Vermietung von Hochleistungsrechnern (HPC) erleichtern soll. Der Token basiert auf einem deflationären Modell und zielt darauf ab, ein stabiles und nachhaltiges Ökosystem für die Plattform und ihre Nutzer zu schaffen. Darüber hinaus bietet der ChatCrypto AI Bot erweiterte Einblicke in den Krypto-Handel und nutzt KI-basierte Algorithmen für präzise Marktanalysen.
• Im Juli 2022 übernahm die IBM Corporation Databand.ai, Ltd., einen führenden Anbieter von Datenbeobachtungssoftware. Diese Übernahme stärkt IBMs Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie strategische Partnerschaften in den Bereichen Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI). Durch die Integration von Databand.ai mit IBM Observability by Instana APM und IBM Watson Studio verbessert IBM seine Fähigkeit zur Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von Datenpipelines und stellt so qualitativ hochwertige und vertrauenswürdige Daten für Unternehmen sicher. Dieser Schritt steht im Einklang mit der umfassenderen Strategie von IBM, seine Hybrid-Cloud- und KI-Fähigkeiten auszubauen.

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