Globaler Marktbericht zu Größe, Marktanteil und Trends von AI Store Manager Tools – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Wie groß ist der globale Markt für KI-Store-Manager-Tools und wie hoch ist seine Wachstumsrate?

• Der globale Markt für KI-Store-Manager-Tools hatte im Jahr 2024 einen Wert von 9,09 Milliarden US-Dollar und wird bis 2032  voraussichtlich 50,50 Milliarden US-Dollar erreichen  , bei einer CAGR von 23,90 % im Prognosezeitraum.
• Das KI-basierte Filialleiter-Tool revolutioniert den Einzelhandel mit fortschrittlichen Anwendungen, die auf die Optimierung verschiedener Aspekte der Filialverwaltung zugeschnitten sind. Die Anwendungen umfassen Bestandsverwaltung, Kassensysteme, Personaleinsatzplanung, Aufgabenmanagement und mehr. Einzelhändler erhalten effiziente Lösungen zur Steigerung der Betriebseffizienz, Optimierung der Ressourcenzuweisung und Verbesserung des Kundenerlebnisses.
• Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz ermöglicht dieses Tool prädiktive Analysen , personalisierte Empfehlungen und Echtzeit-Einblicke und verändert so die Arbeitsweise des Einzelhandels in der heutigen dynamischen Marktlandschaft grundlegend. Seine Bedeutung liegt in der Fähigkeit, Kosteneinsparungen zu erzielen, Entscheidungsprozesse zu verbessern und Innovationen im Einzelhandelsmanagement zu fördern. So bleiben Unternehmen in einer sich ständig weiterentwickelnden Branche wettbewerbsfähig und flexibel.

Was sind die wichtigsten Erkenntnisse des Marktes für KI-Store-Manager-Tools?

• Der steigende Bedarf an verbesserter Betriebseffizienz ist ein wichtiger Wachstumstreiber für den globalen Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools. Unternehmen streben danach, in einem zunehmend dynamischen Marktumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. KI-basierte Lösungen bieten beispiellose Möglichkeiten zur Rationalisierung von Abläufen, zur Optimierung der Ressourcenzuweisung und zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen.
• Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und Datenanalysen ermöglichen KI-Filialmanager-Tools Einzelhändlern die Automatisierung von Routineaufgaben, die Vorhersage von Kundenpräferenzen und die Optimierung der Bestandsverwaltung. Dies führt letztendlich zu höherer Produktivität und Kosteneinsparungen. Folglich wird die Nachfrage nach KI-Filialmanager-Tools voraussichtlich stark steigen, da Unternehmen Effizienzsteigerungen priorisieren und so ein deutliches Marktwachstum vorantreiben.
• Nordamerika dominierte den Markt für KI-Store-Manager-Tools mit dem größten Umsatzanteil von 39,08 % im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Einführung von KI-gesteuerten Einzelhandelsmanagementlösungen und digitaler Store-Automatisierung
• Der Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools im asiatisch-pazifischen Raum dürfte zwischen 2025 und 2032 mit einer CAGR von 8,2 % wachsen. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, die zunehmende Modernisierung des Einzelhandels und die Einführung neuer Technologien in Ländern wie China, Japan und Indien zurückzuführen.
• Das Segment AI Store Manager Software dominierte den Markt mit einem größten Umsatzanteil von 52,4 % im Jahr 2024, angetrieben durch seine Fähigkeit, Echtzeit-Einblicke, prädiktive Analysen und eine zentrale Kontrolle über den Filialbetrieb zu bieten.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für AI Store Manager Tools      

Was ist der wichtigste Trend auf dem Markt für KI-Store-Manager-Tools?

Verbesserter Komfort durch KI und Automatisierung

• Ein wichtiger Trend auf dem globalen Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools ist die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung des Filialbetriebs, der Bestandsverwaltung und der Kundenbindung, wodurch die Gesamteffizienz des Einzelhandels gesteigert wird.
  • RetailAI Solutions nutzt beispielsweise KI, um Lagerbestände zu optimieren, die Nachfrage vorherzusagen und umsetzbare Erkenntnisse für Filialleiter bereitzustellen, während OmniRetail AI KI-gestützte Dashboards für Echtzeit-Verkaufsanalysen integriert.
• KI-gesteuerte Tools ermöglichen prädiktive Analysen, personalisierte Werbeaktionen und eine intelligente Priorisierung von Aufgaben. So können Manager schnell fundierte Entscheidungen treffen und betriebliche Ineffizienzen reduzieren.
• Die Integration mit Cloud-Plattformen und mobilen Anwendungen ermöglicht eine zentrale Kontrolle über mehrere Geschäfte und erleichtert so eine optimierte Kommunikation, Aufgabenverwaltung und Berichterstattung über Einzelhandelsketten hinweg.
• Unternehmen wie ShopMind AI entwickeln KI-Store-Manager-Tools, die automatisierte Personaleinsatzplanung, dynamische Preisempfehlungen und Kundenverhaltensverfolgung bieten und damit den Trend zum datengesteuerten Einzelhandelsmanagement widerspiegeln.
• Die Nachfrage nach KI-gestützten Filialmanagement-Tools steigt sowohl bei kleinen als auch bei großen Einzelhändlern, da Unternehmen betriebliche Effizienz, Kundenerlebnis und Echtzeitanalysen priorisieren.

Was sind die Haupttreiber des AI Store Manager-Tool-Marktes?

• Der wachsende Bedarf an Betriebseffizienz und Kostenoptimierung im Einzelhandel ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von KI-Tools für Filialleiter
• Im März 2024 brachte StoreGenie Technologies eine KI-gesteuerte Lösung für die Echtzeit-Bestandsverfolgung und automatisierte Nachschubversorgung auf den Markt, die Einzelhändlern hilft, Fehlbestände und Überbestände zu reduzieren.
• Einzelhändler setzen zunehmend auf KI-Tools, um das Verbraucherverhalten zu analysieren, die Produktplatzierung zu optimieren und das Kundenerlebnis im Geschäft und online zu verbessern.
• Die zunehmende Verbreitung von Omnichannel-Einzelhandel und digitalen Transformationsstrategien steigert die Nachfrage nach KI-gestützten Filialverwaltungsplattformen, die Vertrieb, Bestands- und Personalmanagement integrieren.
• Funktionen wie prädiktive Analysen, automatisierte Berichte und umsetzbare Erkenntnisse verbessern die Entscheidungsfindung und die Filialleistung und machen AI Store Manager Tools für den modernen Einzelhandel unverzichtbar.

Welcher Faktor behindert das Wachstum des Marktes für KI-Store-Manager-Tools?

• Die Komplexität der KI-Implementierung und Integration in bestehende Einzelhandelssysteme stellt insbesondere für kleine und mittlere Einzelhändler eine Herausforderung dar
• Hohe Anfangskosten für die Bereitstellung von KI-Plattformen und die Schulung des Personals können die Akzeptanz insbesondere in Entwicklungsländern einschränken.
• Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der Verfolgung und Analyse des Kundenverhaltens können sowohl bei Verbrauchern als auch bei Aufsichtsbehörden zu Widerstand führen
• Anbieterabhängigkeit und fehlende Standardisierung der AI Store Manager Tools können zu Kompatibilitätsproblemen und einer langsamen Einführung in Multi-Brand-Einzelhandelsketten führen.
• Um diese Herausforderungen zu meistern, sind kostengünstige, benutzerfreundliche Lösungen, starke Cybersicherheitsmaßnahmen und ein klarer ROI-Nachweis erforderlich, um eine breite Akzeptanz im Einzelhandel zu fördern.

Wie ist der Markt für AI Store Manager Tools segmentiert?

Der Markt ist nach Lösung, Anwendung, Unternehmensgröße und Endbenutzer segmentiert.

• Nach Lösung

Der Markt für KI-Store-Manager-Tools ist lösungsorientiert in KI-Store-Manager-Software und -Services unterteilt. Das Segment KI-Store-Manager-Software dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 52,4 % im Jahr 2024, was auf die Fähigkeit zurückzuführen ist, Echtzeit-Einblicke, prädiktive Analysen und eine zentrale Kontrolle des Filialbetriebs zu bieten. Einzelhändler setzen zunehmend auf KI-gestützte Dashboards, um Lagerbestände zu optimieren, Verkaufsdaten zu verwalten und das Personalmanagement zu rationalisieren.

Das Segment Services wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 23,1 % verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach professioneller Implementierung, Beratung und Wartungsunterstützung. Dienstleister bieten Unterstützung bei der Bereitstellung, Anpassung und Schulung, damit Einzelhändler KI-Tools effektiv nutzen können. Die Kombination aus Software und Services ermöglicht eine umfassende Filialmanagementlösung und macht KI sowohl für kleine als auch für große Einzelhändler zugänglich, die betriebliche Effizienz und datengesteuerte Entscheidungsfindung anstreben.

• Nach Anwendung

Der Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools ist nach Anwendung in die Bereiche Bestandsverwaltung, Kassensysteme, Personaleinsatzplanung, Aufgabenverwaltung und weitere segmentiert. Das Segment Bestandsverwaltung dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 48,7 % im Jahr 2024, da Einzelhändler ihre Lagerbestände optimieren, Abfall reduzieren und die Effizienz der Auftragsabwicklung verbessern müssen. KI-gestützte Bestandsverwaltungstools bieten prädiktive Einblicke und Echtzeit-Tracking und gewährleisten so optimale Produktverfügbarkeit und Kostenkontrolle.

Im Segment Personaleinsatzplanung wird von 2025 bis 2032 mit 21,9 % die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate erwartet. Grund dafür ist der Bedarf des Einzelhandels, die Schichtplanung zu automatisieren, den Personaleinsatz zu optimieren und die Arbeitskosten zu senken. KI-Lösungen in der Personaleinsatzplanung tragen dazu bei, Abläufe zu optimieren, die Mitarbeiterproduktivität zu steigern und sich schnell an veränderte Kundenströme anzupassen, insbesondere in dynamischen Einzelhandelsumgebungen.

• Nach Unternehmensgröße

Der Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools ist nach Unternehmensgröße in kleine Büros (1–9 Mitarbeiter), kleine Unternehmen (10–99 Mitarbeiter), mittelständische Unternehmen (100–499 Mitarbeiter), große Unternehmen (500–999 Mitarbeiter) und sehr große Unternehmen (über 1.000 Mitarbeiter) unterteilt. Das Segment der mittelständischen Unternehmen dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 45,3 % im Jahr 2024. Es verfügte über ausreichende Ressourcen für Investitionen in KI-Tools und benötigte gleichzeitig skalierbare Lösungen für die Verwaltung mehrerer Filialen oder Abteilungen.

Das Segment der Großunternehmen wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,4 % verzeichnen, da große Einzelhandelsketten zunehmend KI-Tools für zentralisierte Abläufe, Echtzeitberichte und die Optimierung der Belegschaft an mehreren Standorten einsetzen. KI-basierte Store-Manager-Tools helfen Unternehmen, die Betriebseffizienz zu verbessern, menschliche Fehler zu reduzieren und ein einheitliches Kundenerlebnis in allen Filialen zu gewährleisten.

• Nach Endbenutzer

Der Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools ist nach Endnutzern in Supermärkte, Fachgeschäfte, Lebensmittelgeschäfte, Apotheken und andere Branchen unterteilt. Das Supermarktsegment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 42,8 % im Jahr 2024, getrieben durch hohe Lagerumschlagshäufigkeit, komplexe Produktsortimente und die Notwendigkeit eines effizienten Filialbetriebs. KI-Tools bieten Supermärkten prädiktive Analysen, Echtzeit-Bestandsüberwachung und verbesserte Kundenbindung.

Das Segment der Fachgeschäfte wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 23,5 % verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Nutzung von KI-Tools zur Personalisierung des Kundenerlebnisses, zur Verwaltung von Nischenbeständen und zur Optimierung der Personaleinsatzplanung zurückzuführen. KI-Lösungen ermöglichen es Fachhändlern, ihre Betriebseffizienz zu steigern und gleichzeitig auf individuelle Kundenpräferenzen einzugehen.

Welche Region hält den größten Anteil am Markt für AI Store Manager-Tools?

• Nordamerika dominierte den Markt für KI-Store-Manager-Tools mit dem größten Umsatzanteil von 39,08 % im Jahr 2024, angetrieben durch die zunehmende Einführung von KI-gesteuerten Einzelhandelsmanagementlösungen und digitaler Store-Automatisierung
• Einzelhändler in der Region schätzen den Komfort, die Betriebseffizienz und die Echtzeitanalysen, die KI-basierte Filialleiter-Tools bieten, die zur Optimierung von Lagerbeständen, Personal und Verkaufsleistung beitragen.
• Die breite Akzeptanz wird durch eine technologisch fortschrittliche Einzelhandelsinfrastruktur, hohe digitale Kompetenz und hohe Investitionen in KI-gestützte Lösungen weiter unterstützt, wodurch KI-Tools für Filialleiter zur bevorzugten Wahl in Supermärkten, Fachgeschäften und großen Einzelhandelsketten werden.

Markteinblick in das KI-Store-Manager-Tool in den USA

Der US-Markt für KI-Filialmanager-Tools erzielte 2024 mit 81 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf die schnelle digitale Transformation im Einzelhandel und den Einsatz von KI zur Bestandsoptimierung, Aufgabenautomatisierung und Kundenbindung zurückzuführen. Einzelhändler setzen zunehmend auf prädiktive Analysen, automatisierte Planung und Umsatzprognosen. Die zunehmende Präferenz für cloudbasierte und mobil zugängliche KI-Filialmanager-Tools treibt das Marktwachstum weiter voran. Darüber hinaus fördert der Ausbau von Omnichannel-Einzelhandelsstrategien und fortschrittlicher E-Commerce-Infrastruktur die Akzeptanz sowohl bei kleinen als auch bei großen Einzelhandelsunternehmen.

Markteinblicke zum KI-Store-Manager-Tool für Europa

Der europäische Markt für KI-Filialmanager-Tools wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer deutlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies wird durch den Bedarf an effizienten Filialabläufen, der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und verbesserter datenbasierter Entscheidungsfindung unterstützt. Die zunehmende Urbanisierung, die zunehmende Nutzung von Einzelhandelsanalysen und der Wandel hin zu digitalen Einzelhandelslösungen steigern die Marktnachfrage. KI-Filialmanager-Tools werden in neuen Einzelhandelsgeschäften und bei Renovierungsprojekten eingesetzt und bieten Bestandsverwaltung, POS-Integration und Personaloptimierung. Dies treibt das Wachstum im privaten und gewerblichen Einzelhandel voran.

Markteinblicke zum KI-Store-Manager-Tool in Großbritannien

Der britische Markt für KI-basierte Filialmanagement-Tools wird voraussichtlich mit einer bemerkenswerten jährlichen Wachstumsrate wachsen, angetrieben durch den Trend zu intelligenten Einzelhandelslösungen, die Digitalisierung des Filialmanagements und den Bedarf an betrieblicher Effizienz. Einzelhändler setzen KI-Lösungen für Bestandskontrolle, Personaleinsatzplanung und Verkaufsanalyse ein. Die robuste Einzelhandelsinfrastruktur Großbritanniens, die technologische Akzeptanz und die Nachfrage nach fortschrittlichen, automatisierten Filialmanagement-Tools sind wichtige Wachstumstreiber.

Markteinblicke zum KI-Store-Manager-Tool in Deutschland

Der deutsche Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen. Dies wird durch technologische Innovationen, das Bewusstsein für KI-gestützte Einzelhandelslösungen und die zunehmende Effizienzsteigerung im Einzelhandel vorangetrieben. Deutschlands gut ausgebaute Einzelhandelsinfrastruktur und der Fokus auf die digitale Transformation fördern die Einführung von KI-basierten Filialleiter-Tools, insbesondere in Supermärkten, Fachgeschäften und großen Handelsketten. Die KI-Integration in bestehende POS- und Bestandssysteme gewinnt zunehmend an Bedeutung und unterstützt datenbasierte Entscheidungen.

Welche Region verzeichnet das schnellste Wachstum im Markt für AI Store Manager-Tools?

Der Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools im asiatisch-pazifischen Raum dürfte von 2025 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 8,2 % wachsen. Dies ist auf die rasante Urbanisierung, die zunehmende Modernisierung des Einzelhandels und die zunehmende Verbreitung neuer Technologien in Ländern wie China, Japan und Indien zurückzuführen. Der Aufstieg intelligenter Einzelhandelskonzepte, unterstützt durch staatliche Digitalisierungsinitiativen, fördert die Akzeptanz. Die Position des asiatisch-pazifischen Raums als Produktions- und Technologiezentrum für KI-Lösungen gewährleistet Erschwinglichkeit und Zugänglichkeit und erweitert den Markt in verschiedenen Einzelhandelssektoren.

Markteinblicke zum KI-Store-Manager-Tool in Japan

Der japanische Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools gewinnt aufgrund fortschrittlicher Einzelhandelstechnologien, einer Hightech-Konsumkultur und der Notwendigkeit optimierter Filialabläufe an Bedeutung. Einzelhändler setzen zunehmend KI-Tools zur Bestandsverfolgung, Verkaufsoptimierung und Personaleinsatzplanung ein. Die Integration von KI-basierten Filialleiter-Tools in IoT-Systeme steigert die Betriebseffizienz und unterstützt die Verwaltung mehrerer Filialen, was das Marktwachstum vorantreibt.

Markteinblick in das KI-Store-Manager-Tool in China

Der chinesische Markt für KI-basierte Filialleiter-Tools erzielte 2024 den größten Umsatzanteil im asiatisch-pazifischen Raum, angetrieben durch den expandierenden Einzelhandelssektor, die Urbanisierung und die Einführung digitaler Einzelhandelstechnologien. KI-Tools werden häufig für Bestandsverwaltung, POS-Integration und prädiktive Verkaufsanalysen eingesetzt. Regierungsinitiativen zur Förderung des intelligenten Einzelhandels und die Präsenz starker inländischer Lösungsanbieter beschleunigen das Marktwachstum weiter und machen China zu einem wichtigen Zentrum für die Einführung von KI-basierten Filialleiter-Tools.

Welches sind die Top-Unternehmen auf dem Markt für KI-Store-Manager-Tools?

Die Branche der KI-basierten Filialleiter-Tools wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• RetailAI-Lösungen (USA)
• StoreGenie Technologies (Kanada)
• ShopMind AI (USA)
• OmniRetail AI (Großbritannien)
• StoreIQ Solutions (Australien)
• IntelliStore Solutions (Deutschland)
• AI Retail Manager (Frankreich)
• StoreSense AI (Singapur)
• SmartStore Solutions (Niederlande)
• AI-StoreTech (Japan)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt für KI-Store-Manager-Tools?

• Im Januar 2024 führte Microsoft neue KI-Funktionen für Einzelhändler ein, die die Integration generativer KI in die gesamte Customer Journey ermöglichen, die Unterstützung der Filialmitarbeiter verbessern, Medienkampagnen im Einzelhandel optimieren und das Einkaufserlebnis insgesamt datengesteuert verändern.
• Im Januar 2024 präsentierte Lenovo auf der NRF KI-gestützte Einzelhandelslösungen und hob dabei die Rolle der KI bei der Vorhersage der Kundennachfrage und der Verbesserung des Benutzererlebnisses hervor. Dadurch wird Einzelhändlern eine vollständige End-to-End-Transformation ermöglicht und so die Betriebseffizienz und die Kundenzufriedenheit gesteigert.
• Im Oktober 2023 ging Domino's Pizza eine Partnerschaft mit Microsoft ein, um KI-Technologie für Filialleiter bereitzustellen. Dabei nutzte das Unternehmen Microsoft Cloud und Azure OpenAI Service, um Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies ist ein bedeutender Schritt in Richtung KI-gestütztes Einzelhandelsmanagement.
• Im Januar 2023 hat Google Cloud vier neue und aktualisierte KI-Tools eingeführt, die das Online-Einkaufserlebnis für Kunden verbessern und Einzelhändler bei der Optimierung ihrer Abläufe unterstützen sollen. Sie bieten eine reibungslosere Navigation und personalisierte Empfehlungen und verbessern so die Effizienz und die Kundenzufriedenheit.
• Im September 2022 führte SymphonyAI in Zusammenarbeit mit Microsoft KI-Softwareanwendungen für den Einzelhandel mithilfe des Microsoft Azure OpenAI-Dienstes ein, darunter Category Manager- und Demand Planner Copilot-Systeme, um Einzelhändlern und Konsumgüterherstellern zu helfen, schnellere und genauere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und intelligentere Betriebsstrategien zu fördern.

SKU-70892