Globaler Bericht zur Analyse von Marktgröße, Marktanteil und Trends im Bereich Analytics of Things – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Analytics of Things Marktanalyse

Der Markt für Analytics of Things (AoT) entwickelt sich rasant, da Branchen die Integration von IoT-Geräten und fortschrittlicher Datenanalyse nutzen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Betriebseffizienz zu verbessern. AoT verwendet von verbundenen Geräten generierte Daten, um Muster zu analysieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren. Das Wachstum des Marktes wird durch technologische Fortschritte wie KI , maschinelles Lernen und Echtzeit-Datenverarbeitung vorangetrieben, die es Unternehmen ermöglichen, aus riesigen Datenmengen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Innovationen im Edge Computing spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle, da sie eine Datenverarbeitung näher an der Quelle ermöglichen, die Latenzzeit reduzieren und die Echtzeitanalyse verbessern. Darüber hinaus unterstützt die Verbreitung von 5G-Netzwerken eine schnellere und zuverlässigere Konnektivität, erleichtert eine nahtlose Datenübertragung und steigert die Effektivität von AoT-Lösungen. Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Transport setzen zunehmend AoT für vorausschauende Wartung, Anlagenverwaltung und verbesserte Kundenerlebnisse ein. Mit wachsenden Investitionen in intelligente Infrastruktur und IoT-Ökosysteme steht der AoT-Markt vor einer erheblichen Expansion und bietet Unternehmen die Werkzeuge, um wettbewerbsfähig zu bleiben und sich an die sich entwickelnde Landschaft anzupassen.

Marktgröße für die Analyse von Dingen

Die Größe des globalen Marktes für Analysen von Dingen wurde im Jahr 2024 auf 41,28 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2032 297,45 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 28,00 % während des Prognosezeitraums von 2025 bis 2032. Zusätzlich zu den Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario enthält der vom Data Bridge Market Research-Team zusammengestellte Marktbericht eine eingehende Expertenanalyse, Import-/Exportanalyse, Preisanalyse, Produktionsverbrauchsanalyse und Pestle-Analyse.

Markttrends zur Analyse von Dingen

„Zunehmende Nutzung von Edge Computing “

Ein bedeutender Trend im Markt für Analytics of Things (AoT) ist die zunehmende Nutzung von Edge Computing zur Verbesserung der Echtzeit-Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Durch die Verarbeitung der Daten näher an der Quelle reduziert Edge Computing die Latenz und verbessert die Reaktionsfähigkeit von IoT-Anwendungen. Dieser Trend ist für Branchen von entscheidender Bedeutung, die eine sofortige Datenanalyse erfordern, wie z. B. Fertigung und Gesundheitswesen, wo schnelle Erkenntnisse für den Betrieb und die Patientenversorgung von entscheidender Bedeutung sind. Beispielsweise können mit Edge Computing ausgestattete industrielle IoT- Lösungen den Zustand von Geräten überwachen und Wartungsbedarf in Echtzeit vorhersagen, wodurch Ausfallzeiten und Betriebsstörungen minimiert werden. Unternehmen wie Siemens integrieren bereits Edge-Lösungen in ihre Smart-Factory -Initiativen, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Diese Verlagerung hin zu Edge Computing im AoT-Markt verbessert die Datensicherheit, indem sie die über Netzwerke übertragene Datenmenge reduziert, und unterstützt die Entwicklung fortschrittlicherer KI- und maschineller Lernanwendungen, was das weitere Wachstum in diesem Sektor vorantreibt.

Berichtsumfang und Analyse der Marktsegmentierung für Dinge  

Definition des Marktes für die Analytik von Dingen

Analytics of Things (AoT) bezeichnet den Prozess des Sammelns, Analysierens und Interpretierens von Daten, die von Geräten und Sensoren des Internet of Things (IoT) generiert werden, um daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Dabei werden erweiterte Datenanalysen, maschinelles Lernen und KI eingesetzt, um Rohdaten von verbundenen Geräten in aussagekräftige Informationen umzuwandeln, die fundierte Entscheidungen und Prozessoptimierungen ermöglichen. AoT hilft Unternehmen dabei, die Betriebseffizienz zu steigern, Trends vorherzusagen und personalisiertere Erlebnisse zu schaffen, indem die riesigen Mengen an in Echtzeit generierten Daten genutzt werden.

Analyse der Marktdynamik von Dingen

Treiber

• Zunehmende Notwendigkeit der digitalen Transformation

Die zunehmende Notwendigkeit der digitalen Transformation treibt das Wachstum im Analytics of Things (AoT)-Markt voran, da Unternehmen versuchen, ihre Abläufe zu modernisieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Wandel wird durch die Notwendigkeit vorangetrieben, IoT-Daten für eine verbesserte Entscheidungsfindung und Effizienz zu nutzen. So hat General Electric (GE) beispielsweise IoT und Datenanalyse in seine Predix-Plattform implementiert, um den industriellen Betrieb zu revolutionieren und eine Echtzeitüberwachung und vorausschauende Wartung von Maschinen zu ermöglichen, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Produktivität zu steigern. Solche Beispiele unterstreichen die erheblichen Auswirkungen, die AoT auf die Senkung der Betriebskosten und die Optimierung der Leistung haben kann. Da die digitale Transformation zu einem strategischen Imperativ wird, investieren Unternehmen aus allen Branchen, darunter Fertigung, Gesundheitswesen und Transport, in AoT-Lösungen. Die Integration von fortschrittlicher KI, maschinellem Lernen und Echtzeit-Datenanalysetools stellt sicher, dass sich Unternehmen schnell an die Marktanforderungen anpassen können, was zu einer verbesserten Servicebereitstellung, Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsvorteilen führt.

• Steigende Investitionen von Wirtschaftsorganisationen

Die steigenden Investitionen von Unternehmen in fortschrittliche Technologien sind ein wichtiger Wachstumstreiber für den Markt für Analytics of Things (AoT). Unternehmen stellen zunehmend Ressourcen bereit, um IoT, KI und Big Data Analytics zu integrieren, um ihre Betriebsfähigkeiten zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. So hat Siemens beispielsweise stark in seine MindSphere-Plattform investiert, die Industriemaschinen mit der Cloud verbindet und IoT-Daten nutzt, um die Anlagenleistung und die vorausschauende Wartung zu verbessern. Dieser strategische Schritt ermöglicht es Unternehmen, Echtzeiteinblicke zu nutzen, Prozesse zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz und Produktivität optimieren. Der Fokus auf fortschrittliche Technologien ist nicht auf große Unternehmen beschränkt; auch kleine und mittlere Unternehmen (KMU) setzen auf die digitale Transformation, indem sie erschwingliche IoT-Sensoren und Analyselösungen einsetzen, um Geräte besser zu überwachen und auf Marktanforderungen zu reagieren. Da Unternehmen technologische Investitionen priorisieren, um Innovation und Nachhaltigkeit voranzutreiben, wächst die Nachfrage nach AoT-Lösungen weiter und macht sie zu einem wichtigen Markttreiber.

Gelegenheiten

• Zunehmender Bedarf an intelligenteren Geräten

Der zunehmende Bedarf an intelligenteren Geräten stellt eine bedeutende Marktchance für den Bereich Analytics of Things (AoT) dar, da immer mehr vernetzte und intelligente Geräte auf den Markt kommen und die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalyselösungen ankurbeln. Intelligentere Geräte, die mit IoT- Sensoren und eingebetteten Analysefunktionen ausgestattet sind, können Echtzeitdaten erfassen und verarbeiten, was fundiertere Entscheidungen und ein verbessertes Benutzererlebnis ermöglicht. Beispielsweise automatisieren Smart-Home- Geräte wie Amazon Echo und Google Nest Aufgaben und sammeln Nutzungsdaten, die hinsichtlich Energieeffizienz und Erkenntnissen über das Benutzerverhalten analysiert werden können. In der Automobilindustrie erfassen mit Sensoren ausgestattete und mit der Cloud verbundene Fahrzeuge ebenfalls Daten zu Leistung, Fahrverhalten und Wartungsbedarf und bieten so Möglichkeiten für prädiktive Analysen und verbesserte Fahrzeugsicherheitsfunktionen. Dieser Anstieg der Nachfrage nach intelligenten Geräten in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und Smart Cities, schafft einen wachsenden Bedarf an AoT-Lösungen, die Daten für verbesserte Funktionen und benutzerzentrierte Innovationen nutzen können.

• Zunehmende Entwicklung von Big Data und verwandten Analysetechnologien

Die zunehmende Entwicklung von Big Data und verwandten Analysetechnologien schafft erhebliche Marktchancen für den Bereich Analytics of Things (AoT), da Unternehmen versuchen, riesige Datenmengen für umsetzbare Erkenntnisse und strategische Entscheidungen zu nutzen. Mit dem exponentiellen Wachstum vernetzter Geräte ist das generierte Datenvolumen immens und fortschrittliche Analyselösungen sind unerlässlich, um diese Daten zu verstehen. Beispielsweise bietet Amazon Web Services (AWS) robuste Big Data- und Machine-Learning-Plattformen, die Unternehmen dabei helfen, große Datensätze in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, was prädiktive Analysen und verbesserte Abläufe ermöglicht. In Sektoren wie dem Gesundheitswesen können AoT-Lösungen Patientendaten verarbeiten, um potenzielle Gesundheitsprobleme vorherzusagen und proaktive Behandlungen zu empfehlen, was zu besseren Patientenergebnissen führt. Im Einzelhandel kann Big Data Analytics die Bestandsverwaltung optimieren und das Kundenerlebnis durch die Analyse von Kaufmustern personalisieren. Diese Entwicklung fördert Möglichkeiten für AoT-Lösungen, die Big Data effizient verwalten und interpretieren können, was letztlich zu intelligenteren Geschäftsabläufen und Wettbewerbsvorteilen führt.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Datenschutz und Sicherheit

Datenschutz und -sicherheit stellen im Analytics of Things (AoT)-Markt erhebliche Herausforderungen dar, da die von IoT-Geräten generierten und analysierten Daten häufig vertrauliche und persönliche Informationen enthalten. Beispielsweise sind Smart-Home-Geräte, die Benutzeraktivitäten überwachen, oder tragbare Gesundheitstracker, die biometrische Daten erfassen, anfällig für Datenlecks und unbefugten Zugriff. Ein bedeutender Cybersicherheitsvorfall wie der Angriff auf IoT-Geräte im Jahr 2021, der zum Abfluss persönlicher Gesundheitsdaten führte, unterstreicht die Bedeutung robuster Sicherheitsmaßnahmen. Die Herausforderung besteht darin, die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO oder CCPA sicherzustellen, die von Unternehmen einen verantwortungsvollen und transparenten Umgang mit Daten verlangen. Eine unzureichende Sicherung der Daten kann zu Geldstrafen, einer Schädigung des Markenrufs und einem Verlust des Verbrauchervertrauens führen. Diese Marktherausforderung unterstreicht die Notwendigkeit fortschrittlicher Verschlüsselung, sicherer Datenspeicherlösungen und kontinuierlicher Überwachung, um die Datenintegrität zu schützen und das Vertrauen der Benutzer in AoT-Systeme zu stärken.

• Hohe Implementierungskosten

Hohe Implementierungskosten stellen eine große Herausforderung im Analytics of Things (AoT)-Markt dar, da der Aufbau und die Bereitstellung einer IoT- und Analyseinfrastruktur erhebliche finanzielle Investitionen erfordert. Beispielsweise kann die Integration fortschrittlicher Sensoren, Konnektivitätslösungen und leistungsstarker Datenverarbeitungsplattformen zum Sammeln und Analysieren von Echtzeitdaten kostspielig sein. Unternehmen müssen außerdem in Softwarelizenzen, Datenspeichersysteme und möglicherweise Hochleistungsrechnerressourcen investieren, um die großen generierten Datenmengen zu verarbeiten. Ein Beispiel hierfür sind Branchen wie die Fertigung, wo die Bereitstellung von Lösungen zur vorausschauenden Wartung mit IoT-Sensoren und fortschrittlichen Analyseplattformen anfänglich Millionen von Dollar kosten kann. Diese hohen anfänglichen und laufenden Kosten können ein Hindernis für kleinere Unternehmen darstellen, denen das Budget für solche Investitionen fehlt, und die Einführung von AoT-Lösungen einschränken. Diese Herausforderung wirkt sich auf den Markt aus, indem sie die Einführungs- und Innovationsrate verlangsamt, da Unternehmen die potenziellen langfristigen Vorteile gegen ihre aktuellen finanziellen Möglichkeiten abwägen müssen.

Dieser Marktbericht enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierungen, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um einen Analystenbericht zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Marktumfang für die Analytik von Dingen

Der Markt ist nach Typ, Anwendung, Komponente und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, dürftige Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und den Benutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke zu bieten, die ihnen dabei helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung der wichtigsten Marktanwendungen zu treffen.

Typ

• Deskriptive Analytik
• Prädiktive Analysen
• Präskriptive Analytik

Anwendung

• Vertrieb und Kundenmanagement
• Prädiktive Wartung und Anlagenverwaltung
• Energieverwaltung
• Bestandsverwaltung
• Sicherheit und Notfallmanagement
• Gebäudeautomation
• IT-Infrastrukturmanagement
• Fernüberwachung
• Sonstiges

Komponente

• Software
• Dienstleistungen

Vertikal

• Telekommunikation und IT
• Herstellung
• Transport und Logistik
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Einzelhandel und E-Commerce
• Regierung und Verteidigung
• Energie und Versorgung
• Sonstiges

 Regionale Analyse des Marktes für Analytik von Dingen

Der Markt wird analysiert und Einblicke in die Marktgröße und Trends werden nach Land, Typ, Anwendung, Komponente und Branchen bereitgestellt. Das Wachstum in diesen Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von dürftigen Wachstumssegmenten in den Branchen und stellt die oben genannten Benutzer bereit.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert den Markt für Analytics of Things (AoT) und wird seine führende Position voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beibehalten. Diese anhaltende Dominanz ist auf die rasante Entwicklung von Big Data und fortschrittlichen Analysetechnologien zurückzuführen, die eine bedeutende Rolle bei der Gestaltung des Marktes spielen. Die starke Infrastruktur der Region, Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die Präsenz großer Technologieunternehmen tragen zu ihrem Wachstum bei. Darüber hinaus treibt die Einführung modernster IoT-Lösungen und Datenanalysen für betriebliche Effizienz und Entscheidungsfindung die Expansion des Marktes in Nordamerika weiter voran.

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region sein, was auf bedeutende Fortschritte im IT-Sektor zurückzuführen ist. Das schnelle Wachstum der Technologieinfrastruktur, erhöhte Investitionen in die digitale Transformation und ein Anstieg der Einführung von IoT und Datenanalyse tragen zu diesem Trend bei. Länder wie China, Indien und Japan sind mit ihren wachsenden IT-Kapazitäten und Initiativen zur Modernisierung der Industrie führend. Diese robuste Entwicklung unterstützt die Integration innovativer Technologien, steigert die Nachfrage nach Analytics of Things (AoT)-Lösungen und positioniert den asiatisch-pazifischen Raum als dynamischen und schnell wachsenden Markt.

Der Länderabschnitt des Berichts enthält auch einzelne marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Marktregulierung, die die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes beeinflussen. Datenpunkte wie Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalysen, technische Trends und Porters Fünf-Kräfte-Analyse sowie Fallstudien sind einige der Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung von Prognoseanalysen der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Marktanteilsanalyse für Dinge

Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert Einzelheiten zu den einzelnen Wettbewerbern. Die enthaltenen Einzelheiten umfassen Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielten Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus der Unternehmen in Bezug auf den Markt.

Die auf dem Markt tätigen Marktführer im Bereich Analytics of Things sind:

• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Cisco Systems, Inc. (USA)
• Dell Inc. (USA)
• GOOLARA (USA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (USA)
• IBM (USA)
• Microsoft (US)
• Oracle (USA)
• Salesforce, Inc. (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• Teradata (USA)
• PTC (USA)
• (Japan)
• Greenwave Systems (USA)

Neueste Entwicklungen im Markt für Analytics of Things

• Im Juni 2024 gründete MapmyIndia, ein einheimischer Anbieter von Geodatensoftware, ClarityX, ein neues Unternehmen, das KI-gestützte Datenanalysen und Beratungsdienste für Unternehmenskunden anbieten soll. ClarityX wird die Unternehmenslösungen von MapmyIndia verbessern und seine Marktreichweite erweitern, indem es Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse aus mehrdimensionalen statischen und Echtzeitdaten liefert und so strategische Entscheidungen und die digitale Transformation unterstützt.
• Im Oktober 2022 führte KTD SYNNEX Data-IoTSolv in Amerika ein und stattete Partner mit fortschrittlichen IoT- und Datenanalysetools aus, um das Geschäftswachstum voranzutreiben. Diese Lösung integriert KI und fortschrittliche Analysetechnologien, die Wiederverkäufer unterstützen und ihnen helfen sollen, Daten effektiver zu nutzen
• Im August 2022 zeigte Amazon Web Services (AWS), wie CEAT LTD AWS für die intelligente Fertigung nutzt. CEAT nutzt IoT, Analytik und maschinelles Lernen, um intelligente, mit Sensoren ausgestattete Reifen herzustellen, die Fertigungseffizienz zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungsfindung durch SAP auf AWS zu ermöglichen. Diese Initiative unterstreicht CEATs Fortschritte bei der Digitalisierung des Fabrikbetriebs und der Einführung neuer digitaler Dienste
• Im Mai 2022 brachte Kajeet, ein führender Anbieter von drahtlosen Lösungen, Sentinel Insights auf den Markt, ein cloudbasiertes Analysetool zur Verbesserung seiner IoT-Managementplattform Sentinel. Das neue Tool gewährleistet sichere und zuverlässige IoT-Lösungen für Unternehmen, Schulen und Behörden
• Im Mai 2020 haben sich Intel und SAS zusammengeschlossen, um globale Analyselösungen voranzutreiben und Benutzern einen schnellen Zugriff auf genaue Erkenntnisse zu ermöglichen. Diese Zusammenarbeit nutzt modernste KI-, maschinelle Lern- und IoT-Technologien, um verbesserte Datenanalysefunktionen zu ermöglichen.

SKU-66656