Globaler Marktbericht zu Künstlicher Intelligenz als Dienstleistung: Größe, Marktanteil und Trendanalyse – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Marktgröße für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der globale Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) wurde 2024 auf 14,72 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 auf 165,31 Milliarden US-Dollar anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35,30 % im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 entspricht. Neben Markteinblicken wie Marktwert, Wachstumsrate, Marktsegmenten, geografischer Abdeckung, Marktteilnehmern und Marktszenario umfasst der vom Data Bridge Market Research-Team erstellte Marktbericht detaillierte Expertenanalysen, Import-/Exportanalysen, Preisanalysen, Produktions- und Verbrauchsanalysen sowie eine PESTEL-Analyse.

Marktanalyse für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) verzeichnet ein rasantes Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Technologien in verschiedenen Branchen. AIaaS ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf hochentwickelte KI-Tools und -Algorithmen ohne hohe Infrastrukturinvestitionen und ist somit eine kosteneffiziente Lösung für Organisationen jeder Größe. Zu den wichtigsten Fortschritten im Bereich AIaaS zählt die Integration von Machine Learning (ML), Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) in Cloud-Plattformen. Dadurch können Unternehmen KI für Aufgaben wie Automatisierung, Datenanalyse und Kundenservice nutzen. Darüber hinaus verbessern Weiterentwicklungen von KI-Plattformen wie IBM Watson, Microsoft Azure AI und Google AI die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit von KI und erleichtern Unternehmen die Integration in ihre Betriebsabläufe. Das Wachstum des Cloud Computing und die zunehmende Verbreitung von KI-Technologien in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor, dem Einzelhandel und der Fertigungsindustrie treiben die Expansion des AIaaS-Marktes voran. AIaaS bietet Unternehmen zudem die Möglichkeit, KI-Kapazitäten bedarfsgerecht und schnell zu skalieren und somit Flexibilität und Effizienz zu gewährleisten. Da Unternehmen die digitale Transformation weiter vorantreiben und KI für Wettbewerbsvorteile nutzen, wird ein signifikantes Wachstum des AIaaS-Marktes in den nächsten Jahren erwartet.

Markttrends für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung

„Zunehmende Integration von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen (ML)“

Der Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) verzeichnet einen wachsenden Trend zur Integration von Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML), um das Kundenerlebnis zu verbessern und Geschäftsprozesse zu optimieren. Unternehmen setzen zunehmend auf AIaaS-Lösungen, um den Kundensupport zu automatisieren, Datenanalysen zu verbessern und Services zu personalisieren. Amazon Web Services (AWS) bietet beispielsweise Lex an, einen Cloud-basierten Service, der mithilfe von NLP und ML dialogbasierte Schnittstellen für Anwendungen entwickelt und Unternehmen so die Möglichkeit bietet, automatisierten Kundensupport anzubieten. Dieser Trend wird durch die Nachfrage nach effizienteren, skalierbaren und kostengünstigeren KI-Lösungen angetrieben. AIaaS-Plattformen ermöglichen Unternehmen den Zugriff auf modernste KI-Tools ohne hohe Vorabinvestitionen in die Infrastruktur. Dadurch können auch kleinere Unternehmen KI für Automatisierung, prädiktive Analysen und Entscheidungsfindung nutzen. Die Skalierbarkeit von KI-Funktionen über Cloud-basierte Plattformen fördert die KI-Einführung in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor und dem Einzelhandel und treibt so das rasante Wachstum des AIaaS-Marktes voran.

Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung         

Definition des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) bezeichnet die Bereitstellung von Lösungen und Tools für Künstliche Intelligenz (KI) über Cloud-basierte Plattformen. Dadurch erhalten Unternehmen und Organisationen Zugang zu KI-Technologien, ohne hohe Vorabinvestitionen in Hardware und Infrastruktur tätigen zu müssen. AIaaS umfasst ein breites Spektrum an Diensten wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Datenanalyse, die als Teil von Cloud-basierten Plattformen bereitgestellt werden.

Marktdynamik der künstlichen Intelligenz als Dienstleistung

Fahrer

• Zunehmende Nutzung von Cloud Computing

Die zunehmende Nutzung von Cloud Computing ist ein wesentlicher Treiber des Marktes für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS). Der rasante Ausbau der Cloud-Infrastruktur hat KI-Lösungen für Unternehmen jeder Größe zugänglicher und erschwinglicher gemacht. Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud und Microsoft Azure bieten skalierbare und flexible AIaaS-Lösungen, mit denen Unternehmen KI-Tools einsetzen können, ohne teure, lokale Hardware zu benötigen. Beispielsweise ermöglicht AWS SageMaker Unternehmen, Machine-Learning-Modelle einfach in der Cloud zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen und so ihre KI-Kapazitäten bedarfsgerecht zu skalieren. Diese Flexibilität führt zu höherer betrieblicher Effizienz und Kosteneinsparungen, da Unternehmen nur für die tatsächlich genutzten KI-Dienste bezahlen und die hohen Vorabinvestitionen vermeiden, die traditionell mit KI-Technologie verbunden sind. Da Unternehmen die digitale Transformation weiter vorantreiben und nach agileren und kostengünstigeren Lösungen suchen, wird die zunehmende Nutzung von Cloud Computing das Wachstum des AIaaS-Marktes weiter beflügeln.

• Wachsende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen

Die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen ist ein wesentlicher Treiber für den Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS). Branchen wie das Gesundheitswesen, der Finanzsektor und der Einzelhandel setzen zunehmend auf AIaaS-Lösungen, um Aufgaben wie Kundensupport, Datenanalyse und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Im Gesundheitswesen beispielsweise tragen KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten wie IBM Watson Health dazu bei, die Interaktion mit Patienten zu automatisieren, Wartezeiten zu verkürzen und die Serviceeffizienz zu steigern. Im Finanzsektor automatisieren KI-Tools Aufgaben wie Betrugserkennung und Risikobewertung und ermöglichen Unternehmen so schnellere und präzisere Entscheidungen. Auch im Einzelhandel optimieren KI-gestützte Empfehlungssysteme und automatisierte Bestandsverwaltungssysteme Abläufe und verbessern das Kundenerlebnis. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung ermöglicht AIaaS Unternehmen, repetitive Prozesse zu automatisieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die Produktivität zu steigern, was letztendlich die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen antreibt. Da Unternehmen ständig nach Möglichkeiten suchen, ihre Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern, wird die wachsende Nachfrage nach Automatisierung das Wachstum des AIaaS-Marktes weiter beflügeln.

Gelegenheiten

• Steigender Bedarf an datengestützten Erkenntnissen

Der steigende Bedarf an datengestützten Erkenntnissen ist ein zentrales Marktpotenzial, das das Wachstum des Marktes für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) vorantreibt. Da Unternehmen immer größere Datenmengen generieren, wird der Bedarf an fortschrittlichen Tools zur Analyse und Gewinnung wertvoller Erkenntnisse unerlässlich. AIaaS-Plattformen wie Google Cloud AI und Microsoft Azure AI ermöglichen es Unternehmen, Big Data zu verarbeiten und mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen, prädiktiver Analytik und Datenvisualisierungstools handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Im Einzelhandel werden AIaaS-Lösungen beispielsweise eingesetzt, um das Kundenverhalten zu analysieren und das Bestandsmanagement zu optimieren, wodurch Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen können. Im Gesundheitswesen unterstützt AIaaS die Analyse von Patientendaten, um Gesundheitstrends vorherzusagen und die Behandlungsergebnisse zu verbessern. Indem sie den Wert von Big Data erschließen, ermöglichen AIaaS-Plattformen Unternehmen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Da Unternehmen bestrebt sind, ihre Daten effektiver zu nutzen, bietet der wachsende Bedarf an datengestützten Erkenntnissen AIaaS-Anbietern erhebliche Chancen.

• Wachsende Nachfrage nach Kosteneffizienz und Skalierbarkeit

Kosteneffizienz und Skalierbarkeit sind entscheidende Wachstumsfaktoren für den Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) und machen ihn zu einer attraktiven Option für Unternehmen jeder Größe. AIaaS ermöglicht es Organisationen, auf modernste KI-Technologien zuzugreifen, ohne hohe Vorabinvestitionen in teure Hardware oder Infrastruktur tätigen zu müssen. Dieses Modell ist besonders vorteilhaft für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die zwar über begrenzte Ressourcen verfügen, aber dennoch KI zur Effizienzsteigerung und Verbesserung ihrer Entscheidungsfindung nutzen möchten. Amazon Web Services (AWS) bietet beispielsweise SageMaker an, eine Cloud-basierte Plattform, die Machine-Learning-Funktionen auf Pay-as-you-go-Basis bereitstellt und es Unternehmen ermöglicht, ihren KI-Einsatz bedarfsgerecht zu skalieren. Auch größere Konzerne profitieren, indem sie ihre KI-Lösungen problemlos global skalieren können, ohne die Last der Verwaltung eigener Infrastruktur tragen zu müssen. Die Kosteneffizienz und Skalierbarkeit von AIaaS machen es für ein breiteres Spektrum an Unternehmen zugänglich und eröffnen Anbietern angesichts der stetig steigenden Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen erhebliche Marktchancen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit

Datenschutz und Datensicherheit stellen im AIaaS-Markt erhebliche Herausforderungen dar, da die Einführung von KI-Technologien Unternehmen häufig dazu zwingt, sensible Daten mit Drittanbietern zu teilen. Beispielsweise müssen Unternehmen im Gesundheits- und Finanzwesen sicherstellen, dass Patientendaten oder Finanztransaktionen geschützt sind, während sie AIaaS-Plattformen für Erkenntnisse und Automatisierung nutzen. Versäumt der AIaaS-Anbieter die ordnungsgemäße Handhabung oder Sicherung dieser Daten, kann dies zu Datenschutzverletzungen oder Missbrauch führen und sowohl den Ruf des Unternehmens als auch das Vertrauen der Kunden schädigen. Regulatorische Anforderungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa erhöhen die Komplexität zusätzlich, da AIaaS-Anbieter diese Gesetze einhalten müssen, um hohe Bußgelder zu vermeiden. Diese Bedenken schrecken viele potenzielle Nutzer von AIaaS ab, insbesondere in Regionen mit strengen Datenschutzbestimmungen, und hemmen letztendlich das Marktwachstum. Der Bedarf an robusten Datensicherheitsmaßnahmen und die Gewährleistung des Datenschutzes in AIaaS-Lösungen stellen ein erhebliches Hindernis für die Akzeptanz dar und sind somit eine zentrale Herausforderung für den Markt.

• Hohe Kosten und komplexe Preismodelle

Hohe Kosten und komplexe Preismodelle stellen große Herausforderungen im Markt für KI-as-a-Service (AIaaS) dar, da Unternehmen oft mit den finanziellen Folgen der Einführung dieser Dienste zu kämpfen haben. Obwohl AIaaS einen kostengünstigen Zugang zu leistungsstarken KI-Tools ermöglicht, kann die Preisstruktur – häufig basierend auf nutzungsabhängigen Abrechnungs- oder Abonnementmodellen – insbesondere für kleinere Unternehmen oder Startups teuer werden. Beispielsweise kann einem Unternehmen die Menge der verarbeiteten Daten oder die Anzahl der API-Aufrufe in Rechnung gestellt werden, was sich mit zunehmender Nutzung schnell summieren kann. Hinzu kommen versteckte Kosten wie Speichergebühren, Rechenleistungsbedarf oder Zusatzfunktionen, die es Unternehmen erschweren, die Gesamtbetriebskosten genau zu schätzen und somit die Entscheidungsfindung zu verkomplizieren. Diese finanzielle Belastung kann Unternehmen davon abhalten, AIaaS-Lösungen vollumfänglich zu nutzen, insbesondere wenn sie sich über den Return on Investment (ROI) unsicher sind. Daher stellen die hohen Kosten und die Komplexität der Preismodelle erhebliche Hindernisse für die breite Akzeptanz von AIaaS dar, begrenzen dessen Wachstumspotenzial und stellen sowohl für Anbieter als auch für Nutzer eine Marktherausforderung dar.

Dieser Marktbericht liefert detaillierte Informationen zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss nationaler und regionaler Marktteilnehmer, Chancen in Bezug auf neue Umsatzpotenziale, Änderungen der Marktregulierung, strategischen Wachstumsanalysen, Marktgröße, Marktwachstum nach Kategorien, Anwendungsnischen und Marktführerschaft, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografischen Expansionen und technologischen Innovationen. Für weitere Informationen kontaktieren Sie Data Bridge Market Research und fordern Sie ein Analysten-Briefing an. Unser Team unterstützt Sie bei fundierten Marktentscheidungen für Ihr Marktwachstum.

Marktumfang für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der Markt ist nach Technologie, Cloud, Serviceart, Unternehmensgröße und Endnutzer segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwach wachsende Bereiche in den Branchen zu analysieren und den Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Einblicke zu bieten, um strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.

Technologie

• Maschinelles Lernen und Deep Learning
• Verarbeitung natürlicher Sprache

Wolke

• Öffentlich
• Privat
• Hybrid

Serviceart

• Software-Tools
• Dienstleistungen

Bereitstellungsmodus

• Cloud-basiert
• Vor Ort

Unternehmensgröße

• Kleine und mittlere Unternehmen
• Großunternehmen

Endbenutzer

• Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Telekommunikation
• Regierung und Verteidigung
• Herstellung
• Energie
• Andere

Regionale Marktanalyse für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der Markt wird analysiert und Marktgrößeninformationen sowie Trends werden nach Land, Technologie, Cloud, Serviceart, Unternehmensgröße und Endnutzer aufgeschlüsselt. Das Wachstum in diesen Segmenten hilft Ihnen, schwach wachsende Segmente in den Branchen zu analysieren und die oben genannten Nutzergruppen zu identifizieren.

Die im Marktbericht abgedeckten Länder sind: USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika; Deutschland, Schweden, Polen, Dänemark, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Übriges Europa in Europa; Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Übriges Asien-Pazifik (APAC) in Asien-Pazifik (APAC); Brasilien, Argentinien, Übriges Südamerika als Teil Südamerikas; Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Oman, Katar, Kuwait, Südafrika, Übriges Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika dominiert den Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) aufgrund der zunehmenden Nutzung cloudbasierter KI-Dienste in verschiedenen Branchen, insbesondere in wichtigen Ländern wie den USA und Kanada. Die starke technologische Infrastruktur der Region, gepaart mit einer hohen Rate an digitaler Transformation in Unternehmen, treibt die Nachfrage nach AIaaS-Lösungen an. Darüber hinaus profitiert Nordamerika von erheblichen Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung, was das Marktwachstum weiter beschleunigt. Die Präsenz führender KI-Dienstleister und die zunehmende staatliche Förderung von KI-Innovationen tragen ebenfalls zur führenden Position Nordamerikas auf dem Weltmarkt bei.

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 das stärkste Wachstum im Markt für Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) verzeichnen. Treiber dieser Entwicklung ist die zunehmende Verbreitung von IT-Dienstleistungen und -Lösungen in der Region. Die rasante Expansion des E-Commerce und die digitale Transformation von Unternehmen beflügeln die Nachfrage nach AIaaS zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. Darüber hinaus trägt die steigende Nutzung von Cloud-Technologien und KI-gestützten Lösungen in Branchen wie Einzelhandel, Finanzen und Fertigung zum Marktwachstum bei. Dank steigender Investitionen in technologische Fortschritte und unterstützender staatlicher Initiativen wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum voraussichtlich zu einem wichtigen Akteur im AIaaS-Markt werden.

Der Länderteil des Berichts analysiert zudem die jeweiligen Markteinflussfaktoren und regulatorischen Änderungen, die sich auf aktuelle und zukünftige Marktentwicklungen auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungskette, technische Trends, die Fünf-Kräfte-Analyse nach Porter und Fallstudien dienen als Indikatoren für die Prognose des Marktszenarios in den einzelnen Ländern. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken, die Herausforderungen durch starke oder schwache Konkurrenz lokaler und nationaler Marken sowie die Auswirkungen nationaler Zölle und Handelswege werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.

Marktanteil von Künstlicher Intelligenz als Dienstleistung

Die Wettbewerbsanalyse bietet detaillierte Informationen zu jedem einzelnen Wettbewerber. Diese umfassen Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den marktbezogenen Fokus der Unternehmen.

Marktführer im Bereich Künstliche Intelligenz als Dienstleistung sind:

• IBM (USA)
• Google (USA)
• Microsoft (USA)
• Salesforce, Inc. (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• FICO (USA)
• SAS Institute, Inc. (USA)
• IRIS AI AS (Norwegen)
• SAP SE (Deutschland)
• BigML, Inc. (USA)
• Infogain Corporation (USA)
• Rainbird Decision Intelligence (UK)
• Sift (USA)
• Intel Corporation (USA)
• Centurysoft (Indien)
• Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
• Siemens (Deutschland)
• Verint Systems Inc. (USA)
• DataRobot, Inc. (USA)
• Yottamine Analytics Inc. (USA)

Neueste Entwicklungen im Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

• Im Oktober 2024 brachte Singtel, ein führendes Telekommunikationsunternehmen mit Sitz in Singapur, RE:AI auf den Markt, einen KI-Cloud-Service, der die Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Bezahlbarkeit von KI für Unternehmen und den öffentlichen Sektor verbessern soll. Durch die Nutzung der patentierten 5G MEC-Orchestrierungsplattform von Singtel ermöglicht RE:AI Kunden die einfache Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Anwendungen. Dies vereinfacht die KI-Einführung in verschiedenen Branchen und begegnet den typischerweise hohen Kosten und der Komplexität von KI.
• Im September 2024 führte Deloitte Touche Tohmatsu Limited, ein britisches multinationales Beratungsunternehmen, AI Factory as a Service ein. Beim Aufbau dieser skalierbaren und umfassenden Suite von GenAI-Funktionen auf der NVIDIA AI-Plattform integriert sie NVIDIA NIM Agent Blueprints, NVIDIA AI Enterprise-Software und beschleunigtes Rechnen sowie die Enterprise-KI-Technologie von Oracle und bietet so ein robustes Ökosystem von Technologieanbietern zur Unterstützung maßgeschneiderter GenAI-Workflows.
• Im September 2024 führte Salesforce, Inc. KI-gestützte Innovationen für seine Service Cloud ein, um die Bearbeitung von Kunden- und Mitarbeiteranfragen zu optimieren. Durch neue Funktionen wie schrittweise Lösungspläne für Servicemitarbeiter, Tools zur Überwachung der Kundenzufriedenheit und KI-gestützte Empfehlungen wird das Kundenerlebnis insgesamt verbessert und eine schnellere und kostengünstigere Fallbearbeitung für Kunden, Mitarbeiter und Personalverantwortliche ermöglicht.
• Im Juni 2024 stellte Tata Consultancy Services Ltd (TCS) TCS AI WisdomNext vor, eine KI-Plattform ihrer neuen Abteilung AI.Cloud. Diese Plattform soll Kunden dabei unterstützen, fortschrittliche Technologien wie generative KI (GenAI) kosteneffizient einzuführen. Mit der Zusammenführung ihrer KI- und Cloud-Abteilungen zur einheitlichen Einheit AI.Cloud war TCS mit Hauptsitz in Mumbai das erste indische IT-Unternehmen, das diesen Schritt unternahm und damit dem wachsenden Trend der IT-Branche folgte, sich auf GenAI zu konzentrieren.
• Im Mai 2024 führte SK Telecom Co., ein südkoreanischer Mobilfunkanbieter, Dienste ein, die führende große Sprachmodelle (LLMs) mit den Systemen von Unternehmenskunden verbinden. Mit Blick auf KI-gestütztes Wachstum, insbesondere angesichts der zunehmenden Reife des traditionellen Telekommunikationsgeschäfts, plant SK Telecom die Einführung eines KI-Minuten-Dienstes für Unternehmen im kommenden dritten Quartal. Dieser ermöglicht es Kunden, ihre bevorzugten LLMs anhand eines vordefinierten Deep-Learning-Algorithmus auszuwählen.

SKU-61827