Globaler Augmented Analytics-Markt: Analysebericht zu Größe, Marktanteil und Trends – Branchenüberblick und Prognose bis 2032

Augmented Analytics Marktgröße

• Der globale Markt für Augmented Analytics wurde im Jahr 2024 auf 23,37 Milliarden US-Dollar geschätzt  und soll  bis 2032 193,00 Milliarden US-Dollar erreichen , bei einer CAGR von 30,20 % im Prognosezeitraum.
• Das Marktwachstum wird durch die zunehmende Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML), die wachsende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und den steigenden Bedarf an automatisierten und zugänglichen Analyselösungen in allen Branchen vorangetrieben.
• Darüber hinaus beschleunigen der Anstieg der Generierung großer Datenmengen und der Bedarf an vereinfachten, auf natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) basierenden Analysetools die Integration erweiterter Analysen in Business Intelligence (BI)-Systeme und treiben das Marktwachstum deutlich voran.

Augmented Analytics Marktanalyse

• Augmented Analytics nutzt KI, ML und NLP, um die Datenaufbereitung, die Gewinnung von Erkenntnissen und die Datenvisualisierung zu verbessern. So können Unternehmen mit minimalem technischen Fachwissen umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
• Die zunehmende Bedeutung der digitalen Transformation, gepaart mit dem Bedarf an Echtzeitanalysen und verbesserter Datenzugänglichkeit, treibt die Nachfrage nach Augmented-Analytics-Lösungen in verschiedenen Branchen an.
• Nordamerika dominierte den Augmented-Analytics-Markt mit einem Umsatzanteil von 42,3 % im Jahr 2024, was auf die frühe Einführung von KI-Technologien, eine robuste technologische Infrastruktur und die Präsenz führender Marktteilnehmer zurückzuführen ist.
• Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum die am schnellsten wachsende Region sein, was auf die schnelle Digitalisierung, steigende Investitionen in die KI-Infrastruktur und die zunehmende Nutzung von Analyselösungen in Schwellenländern wie China und Indien zurückzuführen ist.
• Das Softwaresegment dominierte den größten Marktumsatzanteil von 68,2 % im Jahr 2024, angetrieben von seiner Fähigkeit, Datenbereinigungs-, Integrations- und Transformationsprozesse zu automatisieren und es Unternehmen zu ermöglichen, effizient umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Berichtsumfang und Augmented Analytics-Marktsegmentierung        

Augmented Analytics Markttrends

„Zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics“

• Der globale Markt für Augmented Analytics erlebt einen deutlichen Trend zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Big Data Analytics, was eine fortschrittliche Datenverarbeitung und umsetzbare Erkenntnisse in verschiedenen Branchen ermöglicht.
• Diese Technologien ermöglichen die automatisierte Datenaufbereitung, prädiktive Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache und ermöglichen es Unternehmen, tiefere Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen, ohne sich stark auf Datenwissenschaftler verlassen zu müssen.
• KI-gestützte Augmented-Analytics-Plattformen können Trends, Muster und Anomalien proaktiv erkennen und ermöglichen so schnellere und fundiertere Entscheidungen für Unternehmen.
  • Beispielsweise entwickeln Unternehmen wie Qlik und Salesforce KI-gesteuerte Lösungen, die automatisierte Erkenntnisse liefern, wie etwa prädiktive Umsatzprognosen oder Analysen des Kundenverhaltens, die auf spezifische Branchenanforderungen zugeschnitten sind.
• Dieser Trend steigert den Wertbeitrag von Augmented Analytics und macht es sowohl für große Unternehmen als auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die ihre Betriebsabläufe optimieren und ihre strategischen Ergebnisse verbessern möchten, zunehmend attraktiv.
• KI-Algorithmen analysieren umfangreiche Datensätze, darunter Kundeninteraktionen, Betriebskennzahlen und Markttrends, um personalisierte Empfehlungen zu geben und Prozesse wie Lieferkettenmanagement oder Marketingkampagnen zu optimieren.

Augmented Analytics Marktdynamik

Treiber

„Steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und Self-Service-Analyse“

• Der zunehmende Bedarf an datengesteuerter Entscheidungsfindung in Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel und Gesundheitswesen ist ein wichtiger Treiber für den globalen Augmented-Analytics-Markt.
• Augmented-Analytics-Systeme verbessern die Business Intelligence durch Funktionen wie automatisierte Datenaufbereitung, Abfragen in natürlicher Sprache und prädiktive Analysen und ermöglichen so auch nicht-technischen Benutzern den einfachen Zugriff auf Erkenntnisse.
• Regierungsinitiativen zur Förderung der digitalen Transformation, insbesondere in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum, tragen zur weit verbreiteten Einführung von Augmented-Analytics-Lösungen bei
• Die Verbreitung von Cloud Computing und die Fortschritte bei KI- und Machine-Learning-Technologien ermöglichen die Ausweitung von Augmented-Analytics-Anwendungen und bieten Skalierbarkeit und Echtzeit-Einblicke für anspruchsvolle Geschäftsanforderungen.
• Unternehmen setzen zunehmend Augmented Analytics als Standard- oder optionales Tool ein, um die Erwartungen der Stakeholder zu erfüllen und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Einschränkung/Herausforderung

„Hohe Implementierungskosten und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit“

• Die erheblichen Anfangsinvestitionen für Software, Dienste und die Integration von Augmented-Analytics-Systemen können insbesondere für KMU in Schwellenländern eine erhebliche Hürde für die Einführung darstellen.
• Die Integration von Augmented-Analytics-Plattformen in die bestehende IT-Infrastruktur kann komplex und kostspielig sein und erfordert spezielles Fachwissen und Ressourcen.
• Datensicherheit und Datenschutz stellen eine große Herausforderung dar, da Augmented-Analytics-Systeme große Mengen sensibler Geschäfts- und Kundendaten sammeln und verarbeiten, was das Risiko von Verstößen oder Missbrauch erhöht.
• Die fragmentierte Regulierungslandschaft in den einzelnen Ländern hinsichtlich Datenschutz und Compliance, wie beispielsweise die DSGVO in Europa, erschwert die Geschäftstätigkeit globaler Anbieter und Dienstleister zusätzlich.
• Diese Faktoren können potenzielle Anwender abschrecken und die Marktexpansion einschränken, insbesondere in Regionen mit hoher Kostensensibilität oder strengen Datenschutzbestimmungen.

Augmented Analytics-Marktumfang

Der Markt ist segmentiert auf der Grundlage von Komponenten, Unternehmensgröße, Bereitstellungstyp und vertikalen

• Nach Komponente

Der globale Markt für Augmented Analytics ist nach Komponenten in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hielt 2024 mit 68,2 % den größten Marktanteil. Dies ist auf die Fähigkeit zurückzuführen, Datenbereinigungs-, Integrations- und Transformationsprozesse zu automatisieren und Unternehmen so die effiziente Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse zu ermöglichen. Softwarelösungen nutzen KI und maschinelles Lernen, um erweiterte Analysen, prädiktive Modellierung und Datenvisualisierung bereitzustellen und so die Abhängigkeit von spezialisierten Datenwissenschaftlern zu reduzieren.

Das Dienstleistungssegment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 31,2 % das höchste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach Schulungen, Beratung, Bereitstellung, Integration und Support. Diese Services gewährleisten eine effektive Implementierung und kontinuierlichen Support und helfen Unternehmen, den Wert von Augmented-Analytics-Lösungen kosteneffizient zu maximieren.

• Nach Organisationsgröße

Der globale Markt für Augmented Analytics ist nach Unternehmensgröße in Großunternehmen sowie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) segmentiert. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 76,8 % im Jahr 2024 aufgrund ihrer erheblichen Investitionen in fortschrittliche Analysetools zur Verwaltung komplexer Vorgänge und umfangreicher Datensätze. Großunternehmen profitieren von maßgeschneiderten Lösungen, die die anspruchsvollen Geschäftsanforderungen verschiedener Abteilungen erfüllen.

Das KMU-Segment wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 32,5 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Die Erschwinglichkeit und Benutzerfreundlichkeit von Augmented-Analytics-Plattformen ermöglichen KMU die nahtlose Integration dieser Tools und befähigen sie so, mit größeren Akteuren zu konkurrieren, indem sie datenbasierte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung nutzen, insbesondere im Einzelhandel, im Gesundheitswesen und im Finanzsektor.

• Nach Bereitstellungstyp

Der globale Markt für Augmented Analytics ist nach Bereitstellungsart in Cloud- und On-Premise-Lösungen segmentiert. Das On-Premise-Segment hatte 2024 mit 62,3 % den größten Marktanteil. Dies ist auf Unternehmen in regulierten Branchen wie dem Bank- und Gesundheitswesen zurückzuführen, die Wert auf Datensicherheit, Compliance und Kontrolle ihrer Analyseinfrastruktur legen. On-Premise-Lösungen bieten eine robuste Anpassung und Integration in bestehende Systeme.

Das Cloud-Segment wird voraussichtlich von 2025 bis 2032 mit 33,7 % das höchste Wachstum verzeichnen, was auf seine Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und einfache Integration zurückzuführen ist. Cloudbasierte Lösungen ermöglichen globale Zusammenarbeit und Echtzeit-Datenzugriff und eignen sich daher ideal für Unternehmen mit schwankendem Datenbedarf und für Unternehmen, die flexible Analyseplattformen suchen.

• Nach Vertikal

Der globale Markt für Augmented Analytics ist branchenübergreifend in die Bereiche Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und IT, Einzelhandel und Konsumgüter, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Staat und Verteidigung, Energie und Versorgung, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung und weitere unterteilt. Das Segment Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen hatte im Jahr 2024 mit 25,4 % den größten Marktanteil, was auf die zunehmende Nutzung von Augmented Analytics für Echtzeit-Entscheidungen, Betrugserkennung, Risikobewertung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zurückzuführen ist. Finanzinstitute nutzen KI-gestützte Erkenntnisse, um Prozesse wie Kredit-Scoring und Marktanalysen zu optimieren.

Das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2032 mit einer Rate von 30,2 % die höchste Wachstumsrate aufweisen. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Nutzung erweiterter Analysen vorangetrieben, um die Behandlungsergebnisse der Patienten zu verbessern, die Arzneimittelforschung zu rationalisieren und die Diagnostik durch prädiktive Analysen und datengesteuerte Erkenntnisse zu verbessern und so dem Bedarf des Sektors nach optimierter Versorgung und Betriebseffizienz gerecht zu werden.

Regionale Analyse des Augmented Analytics-Marktes

• Nordamerika dominierte den Augmented-Analytics-Markt mit einem Umsatzanteil von 42,3 % im Jahr 2024, was auf die frühe Einführung von KI-Technologien, eine robuste technologische Infrastruktur und die Präsenz führender Marktteilnehmer zurückzuführen ist.
• Verbraucher und Unternehmen setzen auf Augmented Analytics, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern, die Betriebseffizienz zu steigern und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, insbesondere in Regionen mit fortschrittlichen digitalen Ökosystemen.
• Das Wachstum wird durch Fortschritte im maschinellen Lernen, der Verarbeitung natürlicher Sprache und Technologien zur automatisierten Datenaufbereitung sowie durch die zunehmende Akzeptanz sowohl in großen Unternehmen als auch in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in Cloud- und On-Premise-Bereitstellungen unterstützt.

Markteinblicke für Augmented Analytics in den USA

Der US-Markt für Augmented Analytics erzielte 2024 mit 88,6 % den größten Umsatzanteil in Nordamerika. Dies ist auf die starke Nachfrage nach KI-basierten Analyselösungen und das wachsende Bewusstsein für deren Vorteile für Echtzeit-Entscheidungen und betriebliche Effizienz zurückzuführen. Der Trend zu Self-Service-Analysen und zunehmende Regulierungen zum Schutz von Datenschutz und -sicherheit treiben das Marktwachstum weiter voran. Die zunehmende Integration von Augmented Analytics in Business-Intelligence-Plattformen ergänzt die Akzeptanz in Branchen wie Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen und Einzelhandel und schafft so ein vielfältiges Produkt-Ökosystem.

Augmented Analytics Markteinblicke für Europa

Der europäische Markt für Augmented Analytics wird voraussichtlich deutlich wachsen, unterstützt durch den regulatorischen Schwerpunkt auf die digitale Transformation und den ethischen Einsatz von KI. Unternehmen suchen nach Analyselösungen, die die Entscheidungsfindung verbessern und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen gewährleisten. Das Wachstum ist sowohl bei Großunternehmen als auch bei KMU deutlich ausgeprägt. Länder wie Deutschland und Großbritannien verzeichnen aufgrund steigender Investitionen in KI und der zunehmenden Digitalisierung der Städte eine deutliche Akzeptanz.

Markteinblicke für Augmented Analytics in Großbritannien

Der britische Markt für Augmented Analytics wird voraussichtlich rasant wachsen, angetrieben durch die Nachfrage nach verbesserter Betriebseffizienz und datenbasierten Erkenntnissen im städtischen und industriellen Umfeld. Das zunehmende Interesse an Self-Service-Analytics und das wachsende Bewusstsein für die Vorteile von Predictive Analytics fördern die Akzeptanz. Sich entwickelnde Datenschutzbestimmungen, wie sie beispielsweise im Rahmen der EU-Digitalstrategie gelten, beeinflussen Geschäftsentscheidungen und müssen die Analysemöglichkeiten mit der Einhaltung von Compliance-Vorgaben in Einklang bringen.

Augmented Analytics Markteinblicke Deutschland

In Deutschland wird ein hohes Wachstum im Bereich Augmented Analytics erwartet. Dies ist auf die fortschrittliche technologische Infrastruktur und den starken Fokus auf datenbasierte Effizienz in Branchen wie Fertigung, Finanzwesen und Gesundheitswesen zurückzuführen. Deutsche Unternehmen bevorzugen KI-gestützte Analyselösungen, die die Entscheidungsfindung verbessern und zur Betriebsoptimierung beitragen. Die Integration dieser Lösungen in Unternehmenssysteme und Aftermarket-Analysetools unterstützt nachhaltiges Marktwachstum.

Markteinblicke für Augmented Analytics im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das höchste Wachstum verzeichnen, angetrieben durch die fortschreitende digitale Transformation, steigende Investitionen in KI und zunehmende Datenmengen in Ländern wie China, Indien und Japan. Das wachsende Bewusstsein für prädiktive Analysen, automatisierte Erkenntnisse und Datenvisualisierung treibt die Nachfrage an. Regierungsinitiativen zur Förderung der KI-Einführung und datengesteuerten Governance fördern den Einsatz fortschrittlicher Analyselösungen in der Cloud und vor Ort.

Markteinblicke für Augmented Analytics in Japan

Der japanische Markt für Augmented Analytics wird voraussichtlich rasant wachsen. Grund dafür ist die starke Präferenz von Verbrauchern und Unternehmen für hochwertige, KI-basierte Analyselösungen, die die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessern. Die Präsenz großer Technologieanbieter und die Integration von Analytics in Unternehmenssysteme beschleunigen die Marktdurchdringung. Das steigende Interesse an Self-Service-Analytics und Cloud-basierten Lösungen trägt ebenfalls zum Wachstum bei.

Markteinblicke für Augmented Analytics in China

China hält den größten Anteil am Augmented-Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum. Dies ist auf die rasante Digitalisierung, das zunehmende Datenvolumen in Unternehmen und die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Erkenntnissen zurückzuführen. Die wachsende technikaffine Bevölkerung des Landes und der Fokus auf intelligente Geschäftslösungen fördern die Einführung fortschrittlicher Analysen. Starke inländische Technologiekapazitäten und wettbewerbsfähige Preise verbessern die Marktzugänglichkeit in Branchen wie Einzelhandel, Telekommunikation und Fertigung.

Marktanteile im Bereich Augmented Analytics

Die Augmented-Analytics-Branche wird hauptsächlich von etablierten Unternehmen angeführt, darunter:

• Salesforce (USA)
• SAP SE (Deutschland)
• IBM Corporation (USA)
• Microsoft (US)
• Oracle (USA)
• Tableau Software (USA)
• MicroStrategy Incorporated (USA)
• SAS Institute Inc. (USA)
• QlikTech (Qlik) (Schweden)
• TIBCO Software Inc. (USA)
• Sisense Inc. (USA)
• Yellowfin International (Australien)
• ThoughtSpot Inc. (USA)
• Domo, Inc. (USA)

Was sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Augmented Analytics-Markt?

• Im Juli 2024 stellte Qlik Qlik Talend Cloud vor, eine leistungsstarke integrierte Lösung zur Förderung der KI-Einführung im großen Maßstab. Diese Plattform kombiniert fortschrittliche KI-Funktionen mit vertrauenswürdigen Datengrundlagen und gewährleistet so eine nahtlose und sichere Implementierung für Unternehmen. Durch die Integration KI-gestützter Datenpipelines setzt Qlik Talend Cloud einen neuen Standard in Datenqualität und -zuverlässigkeit und unterstützt Unternehmen dabei, Rohdaten in strategische Assets umzuwandeln. Die Lösung unterstützt flexible Bereitstellung und berücksichtigt verschiedene Benutzerprofile, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für moderne Unternehmen macht.
• Im Mai 2024 gaben Oracle und Accenture eine strategische Partnerschaft bekannt, um die Einführung generativer KI mit Fokus auf die finanzielle Transformation zu beschleunigen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, Finanzvorstände (CFOs) mit KI-gestützten Finanzplanungs- und -analysetools auszustatten, um die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Durch die Nutzung der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI ermöglicht die Initiative Echtzeit-Datenanalysen, dynamische Szenarioplanung und die Optimierung der Beschaffungsausgaben. Durch die Integration KI-gestützter Erkenntnisse unterstützt die Partnerschaft Unternehmen dabei, nachhaltiges Wachstum und Innovation zu erzielen.
• Im Mai 2024 stellte IBM wichtige Updates seiner Watson X-Plattform vor, die die KI-Entwicklung und Datenanalyse verbessern. Das Unternehmen veröffentlichte eine Reihe von Granite-Modellen als Open Source, die fortschrittliche KI zugänglicher und anpassbarer machen. Darüber hinaus wurden neue generative KI-basierte Datenprodukte vorgestellt, die Unternehmensabläufe optimieren und die Entscheidungsfindung verbessern. Diese Innovationen spiegeln IBMs Engagement wider, offene KI-Ökosysteme zu fördern und die Effizienz von Geschäftsanwendungen zu steigern.
• Im April 2024 gaben die Cloud Software Group, Inc. und Microsoft eine achtjährige strategische Partnerschaft bekannt, die 1,65 Milliarden US-Dollar für die Weiterentwicklung von Cloud- und KI-Lösungen bereitstellt. Diese Zusammenarbeit stärkt Microsofts Cloud-Infrastruktur und generative KI-Fähigkeiten mit dem Ziel, über 100 Millionen Nutzern transformative Technologien bereitzustellen. Die Allianz stärkt Citrix‘ Rolle als bevorzugter Microsoft Azure-Partner und unterstützt Enterprise-Desktop-Dienste sowie KI-basierte Innovationen. Durch die Integration modernster Datenanalyse- und KI-Tools beschleunigt die Partnerschaft die digitale Transformation branchenübergreifend.
• Im September 2023 führte Oracle erweiterte KI-gestützte Erweiterungen seiner Oracle Analytics Cloud ein und revolutionierte damit die datengesteuerte Entscheidungsfindung. Zu diesen Updates gehören Augmented Analytics und generative KI-Assistenten, die Unternehmen eine intuitivere Dateninteraktion ermöglichen. Die neuen Funktionen nutzen die generative KI der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und ermöglichen Anwendern, anspruchsvolle Analysen effizient durchzuführen, ohne auf Datenwissenschaftler oder IT-Teams angewiesen zu sein. Funktionen wie KI-gestütztes Dokumentenverständnis und kontextbezogene Einblicke optimieren die Analyse-Workflows zusätzlich. Diese Innovation steht im Einklang mit Oracles Vision von zugänglichen und intelligenten Datenlösungen.

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