Global Scientific Data Management Systems Sdms Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
59.13 Million
USD
1,840.23 Million
2022
2030
 Prognosezeitraum |
2023 –2030 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 59.13 Million |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 1,840.23 Million |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
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Globaler Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS), nach Komponente (Dienste, Software), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud-basiert, remote gehostet), Branche (Biowissenschaftsbranche, Chemieindustrie, Lebensmittel- und Getränkeindustrie und Landwirtschaft, petrochemische Raffinerien und Öl- und Gasindustrie, Umweltprüflabore sonstige Branchen) – Branchentrends und Prognose bis 2030.
Marktanalyse und -größe für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)
SDMS-Software fungiert als zentrales Dokumentenmanagementsystem und sammelt, organisiert und speichert die in einem wissenschaftlichen Labor generierten Daten. Sie ist für die Verarbeitung unstrukturierter Daten aus Datensystemen wie LIMS oder ELN konzipiert. Jedes Labor – ob Klinik, Forschung, Vertrags- oder Pharmalabor – kann SDMS nutzen, um Datenintegrität und Compliance zu erreichen und aufrechtzuerhalten und eine zentrale Informationsquelle zu nutzen. Ein Produkt muss eine Vielzahl unstrukturierter Datenformate erfassen, speichern und verwalten, gespeicherte Daten analysieren, Berichte über Laboraktivitäten erstellen, Datenimport und -export unterstützen und die Interoperabilität mit Laborinstrumenten und -systemen gewährleisten, um in die Kategorie SDMS aufgenommen zu werden.
Data Bridge Market Research analysiert, dass der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS), der im Jahr 2022 59,13 Millionen US-Dollar betrug, bis 2030 voraussichtlich 1.840,23 Millionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 44,2 % verzeichnen wird. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach SDMS dominiert das Segment „Dienstleistungen“ das Komponentensegment des Marktes.
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch ausführliche Expertenanalysen, Patientenepidemiologie, Pipeline-Analysen, Preisanalysen und regulatorische Rahmenbedingungen.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung
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Berichtsmetrik |
Details |
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Prognosezeitraum |
2023 bis 2030 |
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Basisjahr |
2022 |
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Historische Jahre |
2021 (Anpassbar auf 2015–2020) |
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Quantitative Einheiten |
Umsatz in Millionen USD, Mengen in Einheiten, Preise in USD |
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Abgedeckte Segmente |
Komponente (Dienste, Software), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud-basiert, Remote-Hosting), Branche (Biowissenschaften, Chemie, Lebensmittel- und Getränkeindustrie, Agrarindustrie, petrochemische Raffinerien und Öl- und Gasindustrie, Umweltprüflabore, sonstige Branchen) |
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Abgedeckte Länder |
USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, Niederlande, Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, Türkei, Restliches Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher Asien-Pazifik-Raum, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, Restlicher Naher Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und Restliches Südamerika |
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Abgedeckte Marktteilnehmer |
Smart Speech Therapy (USA), Therapy Solutions (USA), Benchmark Therapies (USA), Speed Pathology (Australien), Priory (Großbritannien), Bellefleur Physiotherapy (Kanada), SuVitas (Indien), LifeStance Health Inc. (USA), FYZICAL (USA), Sutter Health (USA), Bon Secours Health System, Inc. (USA), ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Indien), Banner Health (USA), Spectrum Physio (Indien), Select Medical Corporation (USA), Lifespan Physical Therapy Services (USA), nMotion Physical Therapy (USA), CORA Health Services, Inc. (USA), Athletico Physical Therapy (USA) und fullmotionpt (USA) |
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Marktchancen |
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Marktdefinition
Wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) sind Systeme, die alle mit einem wissenschaftlichen Labor verbundenen Daten verarbeiten, einschließlich Datenspeicherung, Katalogisierung, Dokumentenmanagement und mehr. Laborinformationsmanagementsysteme (LIMS) und elektronische Laborbücher können in wissenschaftliche Datenmanagementsysteme integriert werden.
Globale Marktdynamik für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)
Treiber
- Nutzung des Scientific Data Management Systems (SDMS)
Ein SDMS kann auch dazu beitragen, die Anzahl der täglich produzierten Dokumente zu reduzieren. Dies spart Kosten durch weniger Ausdrucke. Es unterstützt Wissenschaftler bei der Datenverwaltung und der Einhaltung von Vorschriften, indem alle Daten digital gespeichert werden. Die Technologie rationalisiert Laborabläufe und steigert die Effizienz. Sie ist jedoch kein Allheilmittel für alle Probleme. Sie können ein SDMS in Ihrem Labor einsetzen, um die Anforderungen Ihrer Forscher zu erfüllen und Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren, unabhängig von Ihrem Forschungsthema.
- Nutzung des Laborinformationsmanagementsystems (LIMS)
Das LIMS ist nicht nur für die Speicherung von Labordaten, sondern auch für den Laborbetrieb wertvoll. Es erspart das mühsame Durchsuchen von Gefrierschränken und die Suche nach verlorenen Proben, da es jeden Laborartikel erfasst. Dies ist besonders wichtig bei zeitkritischen Projekten und Hochdurchsatzforschung. Kein Wissenschaftler verschwendet gerne Zeit mit der Suche nach einer verlorenen Probe. Mithilfe von LIMS wird der gesamte Vorgang erheblich vereinfacht.
- Verwendung von Metadaten
Die manuelle oder automatische Metadatenerfassung ist möglich. Ein Metadaten-Harvester erfasst Metadaten automatisch. Ein form-SIX-System extrahiert beispielsweise automatisch Metadaten aus einem Webformular. Forscher können über programmatische Links mithilfe von Ontologien und dem Semantic Web auf die gesammelten Metadaten zugreifen. Metadatenverwaltungssysteme wurden in den Anfängen digitaler Bibliotheken eingesetzt, um kleine Datensätze, deren Verknüpfungen und das damit verbundene Wissen zu verwalten.
Gelegenheiten
- Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in SDMS-Lösungen ermöglicht erweiterte Datenanalysen und prädiktive Erkenntnisse. KI-gestützte Dateninterpretation und Mustererkennung steigern die Forschungseffizienz. SDMS-Anbieter investieren in die Integration von KI und ML, um diese Chance zu nutzen .
- Cloudbasierte SDMS-Lösungen
Die Umstellung auf Cloud-basierte SDMS-Lösungen bietet erhebliche Chancen. Cloud-Lösungen bieten Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und geringere Infrastrukturanforderungen und sind daher für Unternehmen attraktiv, die nach kostengünstigen Datenverwaltungsoptionen suchen.
Einschränkungen/Herausforderungen
- Kosten für Implementierung und Wartung
Die Implementierung und Wartung von SDMS-Lösungen kann finanziell anspruchsvoll sein. Die Kosten für Bereitstellung und laufende Wartung können insbesondere für kleinere Forschungseinrichtungen und Labore ein Hindernis darstellen. SDMS-Anbieter setzen auf flexible Preismodelle und Cloud-basierte Lösungen, um die Anfangskosten zu senken und diesem Problem zu begegnen.
-
Datenschutz und Compliance
Die Gewährleistung des Datenschutzes und die Einhaltung sich entwickelnder Datenschutzbestimmungen können eine große Herausforderung darstellen. Unternehmen müssen sich in der komplexen Landschaft der Datenschutzgesetze zurechtfinden und unterschiedliche Compliance-Standards einhalten. Um diese Herausforderung zu meistern, bieten SDMS-Anbieter Tools und Funktionen für das Datenschutzmanagement.
Der globale Marktbericht für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) enthält Details zu aktuellen Entwicklungen, Handelsbestimmungen, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Wertschöpfungskettenoptimierung, Marktanteilen, dem Einfluss inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Umsatzquellen, Änderungen der Marktregulierung, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansion und technologische Innovationen. Um weitere Informationen zu diesem Markt zu erhalten, kontaktieren Sie Data Bridge Market Research für ein Analysten-Briefing. Unser Team unterstützt Sie bei der fundierten Marktentscheidung, um Marktwachstum zu erzielen.
Jüngste Entwicklung
- Im November 2021 schlossen sich Precision BioSciences, Inc. und Eli Lilly zusammen, um mithilfe der einzigartigen ARCUS Scientific Data Management Systems (SDMS)-Plattform des letztgenannten Unternehmens potenzielle In-vivo-Therapien für genetische Erkrankungen zu entwickeln.
Globaler Marktumfang für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)
Der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) ist nach Komponenten, Bereitstellungsmodellen und Branchen segmentiert. Das Wachstum dieser Segmente hilft Ihnen, schwache Wachstumssegmente in den Branchen zu analysieren und bietet den Nutzern einen wertvollen Marktüberblick und Markteinblicke, die ihnen helfen, strategische Entscheidungen zur Identifizierung zentraler Marktanwendungen zu treffen.
Komponente
- Leistungen
- Software
Bereitstellungsmodell
- Vor Ort
- Cloud-basiert
- Remote gehostet
Industrie
- Life Sciences-Industrie
- Chemische Industrie
- Lebensmittel- und Getränkeindustrie sowie Agrarindustrie
- Petrochemische Raffinerien und Öl- und Gasindustrie
- Umweltprüflabore
- Weitere Branchen
Globale Marktanalyse/Einblicke für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS)
Der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) wird analysiert und es werden Einblicke in die Marktgröße und Trends nach Land, Komponente, Bereitstellungsmodell und Branche wie oben angegeben bereitgestellt.
Die in diesem Marktbericht abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Frankreich, Großbritannien, die Niederlande, die Schweiz, Belgien, Russland, Italien, Spanien, die Türkei, das übrige Europa, China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur, Malaysia, Australien, Thailand, Indonesien, die Philippinen, der übrige asiatisch-pazifische Raum, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika, Ägypten, Israel, der übrige Nahe Osten und Afrika, Brasilien, Argentinien und der übrige Südamerika.
Nordamerika dominiert den globalen Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) hinsichtlich Marktanteil und Marktumsatz und wird seine Dominanz im Prognosezeitraum 2023 bis 2030 aufgrund steigender Ausgaben für F&E-Kompetenzen, zunehmender staatlicher Initiativen und einer verbesserten Gesundheitsinfrastruktur in verschiedenen Ländern weiter ausbauen.
Aufgrund der steigenden Staatsausgaben für den Gesundheitssektor und der zunehmenden technologischen Fortschritte und Initiativen der Regierung wird für den asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 die höchste Wachstumsrate auf dem Markt erwartet.
Der Länderteil dieses Marktberichts enthält zudem Informationen zu einzelnen marktbeeinflussenden Faktoren und regulatorischen Änderungen im Inland, die sich auf aktuelle und zukünftige Markttrends auswirken. Datenpunkte wie die Analyse der vor- und nachgelagerten Wertschöpfungsketten, technische Trends, Porters Fünf-Kräfte-Analyse und Fallstudien dienen unter anderem der Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder. Auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und die damit verbundenen Herausforderungen aufgrund starker oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken, die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten werden bei der Prognoseanalyse der Länderdaten berücksichtigt.
Wachstum der installierten Basis der Gesundheitsinfrastruktur und Durchdringung neuer Technologien
Der globale Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) bietet Ihnen zudem detaillierte Marktanalysen zum Wachstum der Gesundheitsausgaben für Investitionsgüter in jedem Land, zur installierten Basis verschiedener Produktarten auf dem Markt, zum Einfluss der Technologie anhand von Lebenslinienkurven sowie zu Änderungen der regulatorischen Szenarien im Gesundheitswesen und deren Auswirkungen auf den Markt. Die Daten sind für den historischen Zeitraum 2011–2021 verfügbar.
Wettbewerbsumfeld und globale Analyse der Marktanteile wissenschaftlicher Datenmanagementsysteme (SDMS)
Die globale Wettbewerbslandschaft im Bereich wissenschaftlicher Datenmanagementsysteme (SDMS) liefert detaillierte Informationen zu den Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Finanzdaten, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den Marktfokus der Unternehmen.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für wissenschaftliche Datenmanagementsysteme (SDMS) sind:
- Intelligente Sprachtherapie (USA)
- Therapielösungen (USA)
- Benchmark-Therapien (USA)
- Speed Pathology (Australien)
- Priorat (Großbritannien)
- Bellefleur Physiotherapie (Kanada)
- SuVitas (Indien)
- LifeStance Health Inc. (USA)
- FYZICAL (USA)
- Sutter Health (USA)
- Bon Secours Health System, Inc. (USA)
- ApoKos Rehab Pvt Ltd. (Indien)
- Banner Health (USA)
- Spectrum Physio (Indien)
- Select Medical Corporation (USA)
- Lifespan Physical Therapy Services (USA)
- nMotion Physiotherapie (USA)
- CORA Health Services, Inc. (USA)
- Athletico Physiotherapie (USA)
- fullmotionpt (USA)
SKU-
Erhalten Sie Online-Zugriff auf den Bericht zur weltweit ersten Market Intelligence Cloud
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- Unternehmensanalyse-Dashboard für Chancen mit hohem Wachstumspotenzial
- Zugriff für Research-Analysten für Anpassungen und Abfragen
- Konkurrenzanalyse mit interaktivem Dashboard
- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 EPIDEMIOLOGY
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTAL ANALYSIS
5.2 PORTER’S ANALYSIS
5.3 KEY STRATEGIC INITIAVES
5.4 TECHNOLOGICAL INOVATIONS
5.5 REVIEW FROM END USER
5.6 TOTAL NUMBER OF SURGERY PERFORMED, BY PRODUCT
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYIS AND RECOMMENDATION
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNONLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
13 VALUE CHAIN ANALYSIS
14 HEALTHCARE ECONOMY
14.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
14.2 CAPITAL EXPENDITURE
14.3 CAPEX TRENDS
14.4 CAPEX ALLOCATION
14.5 FUNDING SOURCES
14.6 INDUSTRY BENCHMARKS
14.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
14.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
14.9 GOVERNMENT POLICIES
14.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
15 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY COMPONENT
15.1 OVERVIEW
15.2 SOFTWARE
15.2.1 BY TYPE
15.2.1.1. INTEGRTATED
15.2.1.2. STANDALONE
15.2.2 BY OPERATING SYSTEM
15.2.2.1. WINDOWS
15.2.2.2. LINUX
15.2.2.3. IOS
15.2.2.4. OTHERS
15.2.3 BY FUNCTIONALITY
15.2.3.1. DATA STORAGE
15.2.3.2. DATA PROCESSING
15.2.3.3. DATA ANALYTICS
15.2.3.4. DATA VISUALIZATION
15.2.3.5. DATA ACCESS AND SECURITY
15.2.3.6. DATA SECURITY
15.2.3.7. DATA WORKFLOW MANAGEMENT
15.2.3.8. DATA RETRIVAL AND SHARING
15.2.3.9. OTHERS
15.3 SERVICES
15.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
15.3.2 MANAGE ED SERVICES
15.3.3
16 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
16.1 OVERVIEW
16.2 REMOTE HOSTING
16.3 ON-PREMISE BASED
16.4 CLOUD-BASED
17 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY PRICING
17.1 OVERVIEW
17.2 SUBSCRIPTION BASED
17.2.1 MONTHLY SUBSCRIPTION
17.2.2 YEARLY SUBSCRIPTION
17.3 CONTRACT BASED
18 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY ENTERPRIZES
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL ENTERPRIZES
18.2.1 SOFTWARE
18.2.2 SERVICES
18.3 MEDIUM ENTERPRIZES
18.3.1 SOFTWARE
18.3.2 SERVICES
18.4 LARGE ENTERPRIZES
18.4.1 SOFTWARE
18.4.2 SERVICES
19 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY PURCHASE MODE
19.1 OVERVIEW
19.2 GROUP PURCHASE ORGANIZATION
19.2.1 SOFTWARE
19.2.2 SERVICES
19.3 INDIVIDUAL
19.3.1 SOFTWARE
19.3.2 SERVICES
20 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY INDUSTRY
20.1 OVERVIEW
20.2 LIFE SCIENCES INDUSTRY
20.2.1 BY TYPE
20.2.1.1. PHARMA AND BIOTECHNOLOGY
20.2.1.2. BIOBANKS AND BIO REPOSITORIES
20.2.1.3. MOLECULAR DIAGNOSTICS & CLINICAL RESEARCH LABS
20.2.1.4. CONTRACT SERVICE ORGANISATION
20.2.1.5. OTHERS
20.2.2 BY COMPONENT
20.2.2.1. SOFTWARE
20.2.2.2. SERVICES
20.3 FOOD AND BEVERAGE INDUSTRY
20.3.1 SOFTWARE
20.3.2 SERVICES
20.4 CHEMICAL INDUSTRY
20.4.1 SOFTWARE
20.4.2 SERVICES
20.5 PETROCHEMICAL REFINERY & OIL AND GAS INDUSTRY
20.5.1 SOFTWARE
20.5.2 SERVICES
20.6 ENVIRONMENTAL TESTING
20.6.1 SOFTWARE
20.6.2 SERVICES
20.7 OTHERS
21 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY DISTRIBUTION CHANNEL
21.1 OVERVIEW
21.2 DIRECT SALES
21.3 THIRD PARTY ADMINISTRATION
21.4 RETAIL SALES
21.5 ONLINE SALES
21.6 OTHERS
22 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, COMPANY LANDSCAPE
22.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
22.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
22.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
22.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
22.5 MERGERS & ACQUISITIONS
22.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
22.7 EXPANSIONS
22.8 REGULATORY CHANGES
22.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
23 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, BY GEOGRAPHY
23.1 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
23.1.1 NORTH AMERICA
23.1.1.1. U.S.
23.1.1.2. CANADA
23.1.1.3. MEXICO
23.1.2 EUROPE
23.1.2.1. GERMANY
23.1.2.2. FRANCE
23.1.2.3. U.K.
23.1.2.4. ITALY
23.1.2.5. SPAIN
23.1.2.6. RUSSIA
23.1.2.7. TURKEY
23.1.2.8. BELGIUM
23.1.2.9. NETHERLANDS
23.1.2.10. SWITZERLAND
23.1.2.11. REST OF EUROPE
23.1.3 ASIA-PACIFIC
23.1.3.1. JAPAN
23.1.3.2. CHINA
23.1.3.3. SOUTH KOREA
23.1.3.4. INDIA
23.1.3.5. AUSTRALIA
23.1.3.6. SINGAPORE
23.1.3.7. THAILAND
23.1.3.8. MALAYSIA
23.1.3.9. INDONESIA
23.1.3.10. PHILIPPINES
23.1.3.11. REST OF ASIA-PACIFIC
23.1.4 SOUTH AMERICA
23.1.4.1. BRAZIL
23.1.4.2. ARGENTINA
23.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
23.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
23.1.5.1. SOUTH AFRICA
23.1.5.2. SAUDI ARABIA
23.1.5.3. UAE
23.1.5.4. EGYPT
23.1.5.5. ISRAEL
23.1.5.6. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
23.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
24 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL SCIENTIFIC DATA MANAGEMENT SYSTEMS (SDMS) MARKET, COMPANY PROFILE
25.1 THERMO FISHER SCIENTIFIC INC.
25.1.1 COMPANY OVERVIEW
25.1.2 REVENUE ANALYSIS
25.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.1.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.2 LABVANTAGE SOLUTIONS INC.
25.2.1 COMPANY OVERVIEW
25.2.2 REVENUE ANALYSIS
25.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.2.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.3 ABBOTT LABORATORIES
25.3.1 COMPANY OVERVIEW
25.3.2 REVENUE ANALYSIS
25.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.3.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.4 LABLYNX LIMS (LABORATORY INFORMATION MANAGEMENT SYSTEM)
25.4.1 COMPANY OVERVIEW
25.4.2 REVENUE ANALYSIS
25.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.4.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.5 AGARAM TECHNOLOGIES PVT LTD
25.5.1 COMPANY OVERVIEW
25.5.2 REVENUE ANALYSIS
25.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.5.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.6 WATERS CORPORATION
25.6.1 COMPANY OVERVIEW
25.6.2 REVENUE ANALYSIS
25.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.6.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.7 PERKINELMER INC.
25.7.1 COMPANY OVERVIEW
25.7.2 REVENUE ANALYSIS
25.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.7.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.8 ACCELERATED TECHNOLOGY LABORATORIES, INC.
25.8.1 COMPANY OVERVIEW
25.8.2 REVENUE ANALYSIS
25.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.8.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.9 STACKWAVE
25.9.1 COMPANY OVERVIEW
25.9.2 REVENUE ANALYSIS
25.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.9.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.1 AGILENT TECHNOLOGIES INC.
25.10.1 COMPANY OVERVIEW
25.10.2 REVENUE ANALYSIS
25.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.10.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.11 DOTMATICS
25.11.1 COMPANY OVERVIEW
25.11.2 REVENUE ANALYSIS
25.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.11.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.12 SCILLIGENCE
25.12.1 COMPANY OVERVIEW
25.12.2 REVENUE ANALYSIS
25.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.12.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.13 BENCHLING
25.13.1 COMPANY OVERVIEW
25.13.2 REVENUE ANALYSIS
25.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.13.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.14 ADVANCED CHEMISTRY DEVELOPMENT, INC.
25.14.1 COMPANY OVERVIEW
25.14.2 REVENUE ANALYSIS
25.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.14.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.15 UNCOUNTABLE
25.15.1 COMPANY OVERVIEW
25.15.2 REVENUE ANALYSIS
25.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.15.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.16 VEROGEN ( A QIAGEN COMPANY)
25.16.1 COMPANY OVERVIEW
25.16.2 REVENUE ANALYSIS
25.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.16.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.17 GENEMOD, INC
25.17.1 COMPANY OVERVIEW
25.17.2 REVENUE ANALYSIS
25.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.17.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.18 SHIMADZU CORPORATION
25.18.1 COMPANY OVERVIEW
25.18.2 REVENUE ANALYSIS
25.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.18.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.19 MEDIALAB, INC.
25.19.1 COMPANY OVERVIEW
25.19.2 REVENUE ANALYSIS
25.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.19.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.2 STARLIMS CORPORATION (FRANCISCO PARTNERS)
25.20.1 COMPANY OVERVIEW
25.20.2 REVENUE ANALYSIS
25.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.20.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.21 FUKUDA DENSHI
25.21.1 COMPANY OVERVIEW
25.21.2 REVENUE ANALYSIS
25.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.21.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.22 LABKEY
25.22.1 COMPANY OVERVIEW
25.22.2 REVENUE ANALYSIS
25.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.22.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.23 LUMINIS TECHNOLOGIES B.V.
25.23.1 COMPANY OVERVIEW
25.23.2 REVENUE ANALYSIS
25.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.23.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.24 BIODATA INC
25.24.1 COMPANY OVERVIEW
25.24.2 REVENUE ANALYSIS
25.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.24.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.25 SCICORD LLC
25.25.1 COMPANY OVERVIEW
25.25.2 REVENUE ANALYSIS
25.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.25.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.26 ARXSPAN
25.26.1 COMPANY OVERVIEW
25.26.2 REVENUE ANALYSIS
25.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.26.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.27 AUTOSCRIBE INFORMATICS (XYBION DIGITAL INC.)
25.27.1 COMPANY OVERVIEW
25.27.2 REVENUE ANALYSIS
25.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.27.5 RECENT DEVELOPEMENTS
25.28 IDBS ( A PART OF DANAHER)
25.28.1 COMPANY OVERVIEW
25.28.2 REVENUE ANALYSIS
25.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
25.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
25.28.5 RECENT DEVELOPEMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
26 RELATED REPORTS
27 CONCLUSION
28 QUESTIONNAIRE
29 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
