Global Smart Agriculture Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
% 
USD
9.30 Billion
USD
14.93 Billion
2024
2032
 Prognosezeitraum |
2025 –2032 |
 Marktgröße (Basisjahr) | USD 9.30 Billion |
 Marktgröße (Prognosejahr) | USD 14.93 Billion |
 CAGR |
% |
| Wichtige Marktteilnehmer |
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Globale Marktsegmentierung für intelligente Landwirtschaft nach Landwirtschaftstyp (Präzisionslandwirtschaft, Präzisionsforstwirtschaft, Viehbestandsüberwachung, intelligentes Gewächshaus, Präzisionsaquakultur und andere), Lösung (Netzwerkmanagement, landwirtschaftliches Anlagenmanagement, Überwachungskontrolle und Datenerfassung, Logistik und Lieferkettenmanagement, intelligentes Wassermanagement und andere), Angebot (Hardware, Software und Dienstleistungen), Anwendung (Ertragsüberwachung, Feldkartierung, Erntebeobachtung, Wetterverfolgung und -prognose, Bewässerungsmanagement, landwirtschaftliches Arbeitsmanagement, Finanzmanagement, Fütterungsmanagement, Milchernte, Zuchtmanagement, Fischverfolgung und Flottennavigation, Wasserqualitätsmanagement, HLK-Management und andere) – Branchentrends und Prognose bis 2032
Marktgröße für intelligente Landwirtschaft
- Der globale Markt für intelligente Landwirtschaft wurde im Jahr 2024 auf 9,30 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 14,93 Milliarden US-Dollar erreichen.
- Im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 dürfte der Markt mit einer jährlichen Wachstumsrate von 6,10 % wachsen, vor allem aufgrund begrenzter Ackerflächen.
- Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die Maximierung des Ernteertrags und ein effizientes Ressourcenmanagement vorangetrieben.
Marktanalyse für intelligente Landwirtschaft
- Unter intelligenter Landwirtschaft versteht man die Integration fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI, Sensoren und Big Data in landwirtschaftliche Praktiken, um die Produktivität zu steigern, die Ressourcennutzung zu optimieren und nachhaltige landwirtschaftliche Betriebe in verschiedenen Segmenten wie Pflanzenbau, Viehbestandsüberwachung und Aquakultur zu fördern.
- Das Marktwachstum wird durch den steigenden Bedarf an effizienter Nahrungsmittelproduktion aufgrund begrenzter Ackerflächen, der steigenden Weltbevölkerung, der zunehmenden Nutzung von Präzisionslandwirtschaftstechniken und der Nachfrage nach nachhaltigen landwirtschaftlichen Lösungen vorangetrieben.
- Der Markt entwickelt sich mit Fortschritten bei vernetzten Geräten, Automatisierung und Datenanalyse weiter, die Echtzeitüberwachung, prädiktive Erkenntnisse und Entscheidungsunterstützungssysteme für ein verbessertes Farmmanagement und eine höhere Produktivität ermöglichen.
- Beispielsweise integrieren Unternehmen wie John Deere und Trimble KI und maschinelles Lernen in ihre Geräte und Softwareplattformen, um Präzisionspflanzungen, autonome Maschinen und datengesteuerte landwirtschaftliche Betriebe zu unterstützen.
- Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird voraussichtlich ein robustes Wachstum verzeichnen, unterstützt durch zunehmende Regierungsinitiativen, erhöhte Investitionen in Agrartechnologie-Startups und die zunehmende Nutzung von Smartphones und mobilen Anwendungen für den Datenzugriff und die Datenkontrolle auf dem Feld.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für intelligente Landwirtschaft
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Eigenschaften |
Wichtige Markteinblicke in die intelligente Landwirtschaft |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Nordamerika
Europa
Asien-Pazifik
Naher Osten und Afrika
Südamerika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Wertschöpfungsdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Einblicken in Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und wichtige Akteure enthalten die von Data Bridge Market Research kuratierten Marktberichte auch Import-Export-Analysen, eine Übersicht über die Produktionskapazität, eine Analyse des Produktionsverbrauchs, eine Preistrendanalyse, ein Szenario des Klimawandels, eine Lieferkettenanalyse, eine Wertschöpfungskettenanalyse, eine Übersicht über Rohstoffe/Verbrauchsmaterialien, Kriterien für die Lieferantenauswahl, eine PESTLE-Analyse, eine Porter-Analyse und regulatorische Rahmenbedingungen. |
Markttrends für intelligente Landwirtschaft
„Zunehmende Verbreitung von IoT-fähigen Geräten und Sensoren“
- Ein wichtiger Trend auf dem globalen Markt für intelligente Landwirtschaft ist die zunehmende Nutzung von IoT-fähigen Geräten und Sensoren
- Dieser Trend wird durch den Bedarf an Echtzeitüberwachung, datengesteuerter Entscheidungsfindung, verbesserter Ressourcennutzung und erhöhter Präzision im Pflanzen- und Viehbestandsmanagement vorangetrieben.
- Beispielsweise setzen Unternehmen wie AGCO und CropX IoT-basierte Bodensensoren und vernetzte Maschinen ein, um den Feuchtigkeitsgehalt zu überwachen, die Leistung der Geräte zu verfolgen und die Bewässerung zu automatisieren, was zu optimierten Erträgen und geringeren Betriebskosten führt.
- Die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher, langlebiger IoT-Geräte, kombiniert mit Fortschritten in der drahtlosen Konnektivität, im Cloud-Computing und in der mobilen Integration, beschleunigt ihre Einführung sowohl in Großbetrieben als auch in Kleinbetrieben.
- Im Zuge der fortschreitenden Modernisierung der Landwirtschaft wird erwartet, dass IoT-fähige Lösungen eine zentrale Rolle bei der Ermöglichung intelligenter Landwirtschaft, der Steigerung der Effizienz und der Unterstützung nachhaltiger Praktiken angesichts der klimatischen Herausforderungen und der steigenden globalen Nachfrage nach Nahrungsmitteln spielen werden.
Marktdynamik für intelligente Landwirtschaft
Treiber
„Wachsende Weltbevölkerung“
- Die wachsende Weltbevölkerung ist ein wichtiger Wachstumstreiber für den Markt der intelligenten Landwirtschaft, da die Nachfrage nach Nahrungsmitteln weiter steigt und die landwirtschaftlichen Systeme enorm unter Druck setzt, ihre Produktivität und Effizienz zu steigern.
- Diese Nachfrage ist besonders in Entwicklungsregionen groß, wo die rasante Urbanisierung und das Bevölkerungswachstum die traditionellen landwirtschaftlichen Kapazitäten übersteigen und so ein dringender Bedarf an technologieorientierten, ertragreichen landwirtschaftlichen Lösungen entsteht.
- Angesichts begrenzter Ackerflächen und zunehmender Ressourcenknappheit setzen Landwirte und Regierungen intelligente Agrartechnologien ein, um die Ziele der Ernährungssicherheit zu erreichen und gleichzeitig nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken sicherzustellen.
- Diese Technologien, darunter Präzisionslandwirtschaft, Echtzeit-Überwachungssysteme und automatisierte Geräte, tragen dazu bei, die Ernteerträge zu maximieren, Abfälle zu reduzieren und die Entscheidungsfindung entlang der landwirtschaftlichen Wertschöpfungskette zu verbessern.
- Branchenakteure nutzen Datenanalyse, IoT und KI, um der wachsenden Nachfrage nach Lebensmitteln gerecht zu werden und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die auf unterschiedliche geografische und klimatische Bedingungen zugeschnitten sind.
Zum Beispiel,
- John Deere bietet Präzisionslandwirtschaftsgeräte mit integrierter GPS- und KI-Technologie an, die eine Echtzeitanalyse der Felddaten und einen autonomen Traktorbetrieb ermöglichen.
- Trimble bietet Lösungen, die es Landwirten ermöglichen, Pflanz- und Düngeprozesse zu optimieren und so den Ertrag pro Hektar zu maximieren.
- Angesichts des anhaltenden Wachstums der Weltbevölkerung dürfte die Einführung intelligenter Agrarlösungen eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung der Nahrungsmittelproduktionssysteme und der Sicherung einer langfristigen Nahrungsmittelnachhaltigkeit spielen.
Gelegenheit
„Einbindung von Smartphones in landwirtschaftliche Hard- und Software“
- Die Integration von Smartphones in landwirtschaftliche Hard- und Software bietet eine große Chance für den Markt der intelligenten Landwirtschaft. Mobile Technologie verändert die Landwirtschaft, indem sie zugängliche, benutzerfreundliche Plattformen für Echtzeitüberwachung, -steuerung und -datenanalyse bietet.
- Mit der zunehmenden Verbreitung von Smartphones, insbesondere in ländlichen und Entwicklungsregionen, können Landwirte nun jederzeit auf fortschrittliche landwirtschaftliche Lösungen zugreifen und Entscheidungen zu Bewässerung, Düngung, Schädlingsbekämpfung und Pflanzengesundheit mithilfe intuitiver mobiler Apps treffen.
- Diese Integration verbessert das Farmmanagement, indem sie den Fernzugriff auf Sensordaten, Maschinen und Wetteraktualisierungen ermöglicht und so rechtzeitige Eingriffe und eine verbesserte Ressourcenzuweisung ermöglicht.
Zum Beispiel,
- Smartphone-kompatible Anwendungen wie John Deere Operations Center Mobile und Trimble Ag Software ermöglichen es Landwirten, Feldbedingungen zu überwachen, Geräte zu verfolgen und Einstellungen unterwegs anzupassen.
- FarmERP und KisanHub bieten End-to-End-Lösungen für das Farmmanagement über mobile Plattformen, einschließlich Lieferkettenverfolgung, Ertragsprognose und Compliance-Berichten
- Da Smartphones sich ständig weiterentwickeln und immer bessere Konnektivität, KI-Funktionen und günstigere Preise bieten, dürfte ihre Integration in landwirtschaftliche Systeme neue Effizienzen ermöglichen, den digitalen Zugang für Kleinbauern erweitern und die digitale Transformation der globalen Landwirtschaft beschleunigen.
Einschränkung/Herausforderung
„Mangelnde technische Expertise“
- Eine große Herausforderung im Smart-Agriculture-Markt ist der Mangel an technischem Fachwissen bei Landwirten und Landarbeitern. Während die Branche fortschrittliche Technologien wie IoT, KI, Drohnen und Datenanalyse nutzt, haben viele Endnutzer Schwierigkeiten, diese Systeme zu verstehen und effektiv zu bedienen.
- Die Einführung intelligenter Landwirtschaftslösungen erfordert oft spezielle Kenntnisse in der Softwarehandhabung, Sensorkalibrierung, Dateninterpretation und Systemintegration – Fähigkeiten, die in ländlichen Landwirtschaftsgemeinschaften, insbesondere in Entwicklungsregionen, nicht überall vorhanden sind.
- Darüber hinaus sind Schulungsprogramme und technische Unterstützungsinfrastrukturen oft begrenzt, wodurch eine Lücke zwischen der Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien und ihrer praktischen, effektiven Umsetzung vor Ort entsteht.
Zum Beispiel,
- Landwirte, die Präzisionslandwirtschaftswerkzeuge von Unternehmen wie Trimble oder Ag Leader einsetzen, haben möglicherweise Schwierigkeiten, alle Systemfunktionen ohne entsprechende Schulung oder fortlaufende Unterstützung zu nutzen.
- Ohne erhebliche Investitionen in Schulungen, Wissenstransfer und benutzerfreundliche Systemdesigns könnte der flächendeckende Einsatz intelligenter Agrartechnologien behindert werden, insbesondere in Regionen, in denen die Landwirtschaft nach wie vor eine Haupteinnahmequelle darstellt, der Zugang zu digitaler Bildung jedoch eingeschränkt ist.
Marktumfang für intelligente Landwirtschaft
Der Markt ist nach Landwirtschaftstyp, Lösung, Angebot und Anwendung segmentiert.
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Segmentierung |
Untersegmentierung |
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Nach Landwirtschaftstyp |
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Nach Lösung |
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Durch das Angebot |
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Nach Anwendung
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Regionale Analyse des intelligenten Agrarmarktes
„Nordamerika ist die dominierende Region im Markt für intelligente Landwirtschaft “
- Nordamerika dominiert den Markt für intelligente Landwirtschaft , was auf die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Technologien wie IoT, KI, Drohnen und Präzisionslandwirtschaftswerkzeuge in der Landwirtschaft in der Region zurückzuführen ist.
- Die USA haben einen bedeutenden Anteil aufgrund ihrer großflächigen kommerziellen Landwirtschaft, der hohen digitalen Kompetenz der Landwirte und der weit verbreiteten Nutzung datengesteuerter Lösungen zur Steigerung der Produktivität, Optimierung des Inputverbrauchs und Gewährleistung einer nachhaltigen Landwirtschaft.
- Wichtige Akteure in der Region wie John Deere, Trimble und AGCO entwickeln und erweitern kontinuierlich ihre Angebote für intelligente Landwirtschaft, darunter autonome Maschinen, Echtzeit-Ernteüberwachungssysteme und integrierte Farmmanagementplattformen.
- Mit seiner starken technologischen Infrastruktur, dem zunehmenden Fokus auf nachhaltige Landwirtschaft und laufenden Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten wird Nordamerika voraussichtlich von 2025 bis 2032 der größte und einflussreichste Markt für intelligente Landwirtschaft bleiben.
„Asien-Pazifik wird voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen“
- Im asiatisch-pazifischen Raum wird das höchste Wachstum im Markt für intelligente Landwirtschaft erwartet , was auf die steigende Nachfrage nach Nahrungsmitteln, begrenztes Ackerland und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile intelligenter Landwirtschaftstechnologien zurückzuführen ist.
- Länder wie China, Indien und Japan stehen an der Spitze und bieten zunehmende staatliche Initiativen, Investitionen in Agrartechnologie-Startups und Pilotprogramme zur Förderung der digitalen Transformation in der Landwirtschaft an.
- Chinas Bemühungen um Ernährungssicherheit und Modernisierung der Landwirtschaft sowie Indiens Fokus auf die Verbesserung der Einkommen der Landwirte und des digitalen Zugangs dürften die Einführung intelligenter Landwirtschaftslösungen, darunter mobile Farmmanagement-Apps, Präzisionsbewässerung und drohnengestützte Ernteüberwachung, deutlich beschleunigen.
- Angesichts der rasanten Urbanisierung, der steigenden Bevölkerungszahlen und der zunehmenden Nutzung mobiler und Cloud-basierter landwirtschaftlicher Werkzeuge dürfte sich der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum von 2025 bis 2032 zur am schnellsten wachsenden Region auf dem globalen Markt für intelligente Landwirtschaft entwickeln.
Marktanteile der intelligenten Landwirtschaft
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes liefert detaillierte Informationen zu den einzelnen Wettbewerbern. Zu den Details gehören Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang sowie Anwendungsdominanz. Die oben genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf die Marktausrichtung der Unternehmen.
Die wichtigsten Marktführer auf dem Markt sind:
- Ag Leader Technology (USA)
- AGCO Corporation (USA)
- CNH INDUSTRIAL NV (Großbritannien)
- Climate LLC (USA)
- Raven Industries, Inc. (USA)
- Präzisionspflanzung (USA)
- Semios (Kanada)
- LexisNexis Risk Solutions (Georgien)
- Topcon (Japan)
- Trimble Inc. (USA)
- CropZilla Inc. (USA)
- Certhon (Niederlande)
- DeLaval (Schweden)
- AgEagle Aerial Systems Inc. (USA)
- AgriData Incorporated (USA)
- Deere & Company (USA)
- Grownetics (USA)
Neueste Entwicklungen im globalen Markt für intelligente Landwirtschaft
- Im November 2020 aktualisierte Ag Leader Technology seine InCommand-Displays und erweiterte sein SteerCommand-Produktportfolio um die integrierten SteerCommand Z2 und SteadySteer. Diese Produkte bieten Endnutzern eine einheitliche Benutzeroberfläche zur Steuerung und Kontrolle aller landwirtschaftlichen Geräte.
- Im Januar 2020 wurde CropMetrics von CropX, einem führenden Unternehmen für Boden- und Agraranalytik, übernommen, um in den US-Markt zu expandieren. Ziel dieser Übernahme war es, das umfangreiche Händlernetz, das Servicemodell, die benutzerfreundliche Plattform und das variable Bewässerungssystem von CropMetrics zu nutzen, um das Produktangebot in wichtigen Regionen der USA zu bedienen.
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 CASE STUDY ANALYSIS
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.6 COMPANY COMPERATIVE ANALYSIS
6 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.2.1 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
6.2.1.1. DRONES/UAVS
6.2.1.2. CAMERCA SYSTEMS
6.2.1.3. CONTROL SYSTEMS
6.2.1.4. GUIDANCE SYSTEMS
6.2.1.4.1. GPS
6.2.1.4.2. GIS
6.2.1.5. REMOTE SENSING
6.2.1.5.1. HANDHELD
6.2.1.5.2. SATELLITE SENSING
6.2.1.6. WIRELESS MODULES
6.2.1.6.1. BLUETOOTH
6.2.1.6.2. WI-FI
6.2.1.6.3. ZIGBEE
6.2.1.6.4. OTHERS
6.2.1.7. OTHERS
6.2.2 SENSING DEVICES
6.2.2.1. SOIL SENSORS
6.2.2.1.1. NUTRIENT SENSORS
6.2.2.1.2. MOISTURE SENSORS
6.2.2.1.3. TEMPERATURE SENSORS
6.2.2.2. WATER SENSORS
6.2.2.3. CLIMATE SENSORS
6.2.2.4. OTHERS
6.2.3 HVAC SYSTEMS
6.2.4 LED GROW LIGHT
6.2.5 RFID TAGS & READERS
6.2.6 VALVES & PUMPS
6.2.7 OTHERS
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. ON-PREMISE
6.3.1.2. CLOUD-BASED
6.3.2 BY TYPE
6.3.2.1. AI & DATA ANALYTICS
6.3.2.2. FARM MANAGEMENT SOFTWARE
6.3.2.3. OTHERS
6.4 SERVICES
6.4.1 MANAGED SERVICES
6.4.1.1. FARM OPERATION SERVICES
6.4.1.2. DATA SERVICES
6.4.1.3. ANALYTICS SERVICES
6.4.2 CONNECTIVITY SERVICES
6.4.3 ASSISTED PROFESSIONAL SERVICES
6.4.3.1. SUPPLY CHAIN MANAGEMENT SERVICES
6.4.3.2. CLIMATE INFORMATION SERVICES
6.4.4 SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES
7 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY FARM SIZE
7.1 OVERVIEW
7.2 SMALL FARMS
7.3 MEDIUM FARMS
7.4 LARGE FARMS
8 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY AGRICULTURE TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 LIVESTOCK MONITORING
8.2.1 MILK HARVESTING MANAGEMENT
8.2.2 FEEDING MANAGEMENT
8.2.3 BREEDING MANAGEMENT
8.2.4 HEAT STRESS MANAGEMENT
8.2.5 ANIMAL COMFORT MANAGEMENT
8.2.6 OTHERS
8.3 PRECISION FARMING
8.3.1 FIELD MAPPING
8.3.1.1. BOUNDARY MAPPING
8.3.1.2. DRAINAGE MAPPING
8.3.2 CROP SCOUTING
8.3.3 INVENTORY MANAGEMENT
8.3.4 IRRIGATION MANAGEMENT
8.3.5 FARM LABOR MANAGEMENT
8.3.6 YIELD MONITORING
8.3.6.1. ON-FARM YIELD MONITORING
8.3.6.2. OFF-FORM YIELD MONITORING
8.3.7 WEATHER TRACKING & FORECASTING
8.3.8 OTHERS
8.4 SMART GREENHOUSE
8.4.1 HVAC MANAGEMENT
8.4.2 WATER & FERTILIZER MANAGEMENT
8.4.3 YIELD MONITORING AND HARVESTING
8.4.4 OTHERS
8.5 PRECISION FORESTRY
8.5.1 GENETICS & NURSERIES
8.5.2 HARVESTING MANAGEMENT
8.5.3 SIVICULTURE AND FIRE MANAGEMENT
8.5.4 OTHERS
8.6 PRECISION AQUACULTURE
8.6.1 FEEDING MANAGEMENT
8.6.2 MONITORING, CONTROL & SURVEILLANCE
8.6.3 OTHERS
8.7 OTHERS
9 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL SMART AGRICULTURE MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 AG LEADER TECHNOLOGY
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 AGCO CORPORATION
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 DEERE & COMPANY
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 BAYER AG
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 KUBOTA CORPORATION
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 ARGUS CONTROL SYSTEMS LIMITED
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 AGJUNCTION LLC
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 CROPZILLA INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 DICKEY-JOHN
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 DRONEDEPLOY
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 FARMERS EDGE INC.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 RAVEN INDUSTRIES, INC.
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 TRIMBLE INC.
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 TOPCON
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 HELIOSPECTRA AB
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 NEDAP LIVESTOCK MANAGEMEN
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CROPIN TECHNOLOGY SOLUTIONS PRIVATE LIMITED
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 FANCOM BV
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 ABACO S.P.A.
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 DELAVAL
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
12.22 INNOVASEA SYSTEMS INC.
12.22.1 COMPANY SNAPSHOT
12.22.2 REVENUE ANALYSIS
12.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.22.4 RECENT DEVELOPMENT
12.23 MERCK & CO., INC.
12.23.1 COMPANY SNAPSHOT
12.23.2 REVENUE ANALYSIS
12.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.23.4 RECENT DEVELOPMENT
12.24 CONSERVIS
12.24.1 COMPANY SNAPSHOT
12.24.2 REVENUE ANALYSIS
12.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.24.4 RECENT DEVELOPMENT
12.25 AGRIDATA
12.25.1 COMPANY SNAPSHOT
12.25.2 REVENUE ANALYSIS
12.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.25.4 RECENT DEVELOPMENT
12.26 CLIMATE LLC.
12.26.1 COMPANY SNAPSHOT
12.26.2 REVENUE ANALYSIS
12.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.26.4 RECENT DEVELOPMENT
12.27 CROPX INC.
12.27.1 COMPANY SNAPSHOT
12.27.2 REVENUE ANALYSIS
12.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.27.4 RECENT DEVELOPMENT
12.28 TEEJET TECHNOLOGIES
12.28.1 COMPANY SNAPSHOT
12.28.2 REVENUE ANALYSIS
12.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.28.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.
