Global Smart Agriculture Market – Industry Trends and Forecast to 2030

Smart Agriculture Market Analysis and Size

Smart agriculture is a process of performing agricultural activities using advanced technologies. Also the smart agriculture is an innovative way of carrying out farming activities by dropping human efforts and by making utmost utilization of the available resources.

The smart agriculture market is likely to gain growth, due to the high adoption of advanced technologies such as IOT and AI in aquaculture farms. Also the growing prominence on tumbling management cost by adopting advanced livestock monitoring products and rising focus of farmers on livestock monitoring and disease detection are expected to drive the market for smart agriculture over the forecast period of 2023 to 2030.

In addition, the growing use of unmanned aerial vehicles or drones in agricultural farms and increasing popularity of land-based recirculating aquaculture systems will accelerate various growth opportunities that will enhance the growth of the smart agriculture market in the forecast period of 2023 to 2030.

Data Bridge Market Research analyses that the global smart agriculture market which was USD 8,267.38 million in 2022, is expected to reach USD 12,998.90 million by 2030, growing at a CAGR of 6.1% during the forecast period of 2023 to 2030. In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include in-depth expert analysis, geographically represented company-wise production and capacity, network layouts of distributors and partners, detailed and updated price trend analysis and deficit analysis of supply chain and demand.

Smart Agriculture Market Scope and Segmentation

Marktdefinition

Smart Agriculture, oft auch Präzisionslandwirtschaft oder digitale Landwirtschaft genannt, ist ein landwirtschaftlicher Ansatz, der Technologie und datengesteuerte Methoden nutzt, um verschiedene Aspekte der landwirtschaftlichen Produktion zu optimieren. Ziel ist es, die Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität in der Landwirtschaft zu verbessern und gleichzeitig Ressourcenverschwendung und Umweltbelastung zu reduzieren.

Globale Marktdynamik für intelligente Landwirtschaft

Treiber

• Wachsende Weltbevölkerung

Bis 2050 wird die Weltbevölkerung voraussichtlich auf über 9 Milliarden Menschen anwachsen, was eine Steigerung der landwirtschaftlichen Produktion erforderlich macht. Intelligente Landwirtschaft nutzt Technologie zur Optimierung von Ernteerträgen und Viehzucht und sorgt so für eine effiziente Nahrungsmittelproduktion, um die steigende Nachfrage zu decken.

• Begrenztes Ackerland

Die Menge des verfügbaren Ackerlandes ist begrenzt und die Ausweitung landwirtschaftlicher Flächen kann zu Abholzung und Umweltzerstörung führen. Intelligente Landwirtschaft konzentriert sich auf die Maximierung der Produktivität auf vorhandenem Ackerland durch den Einsatz datengesteuerter Techniken für Anbau und Ressourcenmanagement.

• Klimawandel

Der Klimawandel hat zu unvorhersehbaren Wetterlagen, Dürren und extremen Wetterereignissen geführt. Intelligente Landwirtschaft stützt sich auf Echtzeit-Wetterdaten, Klimamodelle und prädiktive Analysen, um Landwirten dabei zu helfen, ihre Praktiken anzupassen, Pflanz- und Erntezeiten zu optimieren und mit den mit der Klimavariabilität verbundenen Risiken umzugehen.

Gelegenheit

• Zunehmender Fokus auf die Integration von Smartphones in landwirtschaftliche Hard- und Softwareanwendungen

Der zunehmende Fokus auf die Integration landwirtschaftlicher Hard- und Softwareanwendungen in Smartphones ist ein bedeutender Trend auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft. Dieser Trend wird durch die zunehmende Verfügbarkeit von Smartphones, ihre leistungsstarken Funktionen und ihr Potenzial zur Verbesserung verschiedener Aspekte der Landwirtschaft und des Agrarmanagements vorangetrieben. Smartphones sind heute weit verbreitet und werden sowohl in städtischen als auch in ländlichen Gebieten von Menschen verwendet. Landwirte und Landarbeiter besitzen häufig bereits Smartphones, was sie zu einem praktischen Werkzeug macht, das ohne erhebliche zusätzliche Investitionen in intelligente Landwirtschaftssysteme integriert werden kann. Smartphones sind mit verschiedenen Konnektivitätsoptionen ausgestattet, darunter mobile Daten, WLAN und Bluetooth. Diese Konnektivität ermöglicht es ihnen, mit anderen landwirtschaftlichen Hardware- und Softwarekomponenten zu kommunizieren und so ein nahtloses Netzwerk für Datenaustausch und Fernsteuerung zu schaffen.

Einschränkungen/Herausforderungen

• Mangelndes technisches Fachwissen

Die Implementierung und Verwaltung intelligenter Landwirtschaftssysteme erfordert technisches Wissen und Fähigkeiten. Vielen Landwirten, insbesondere in ländlichen Gebieten, fehlt möglicherweise das notwendige Fachwissen, um diese Technologien effektiv einzurichten und zu warten.

• Konnektivitätsprobleme

Intelligente Landwirtschaft ist auf eine zuverlässige Internetverbindung angewiesen, die in ländlichen und abgelegenen landwirtschaftlichen Regionen inkonsistent oder gar nicht verfügbar sein kann. Eine schlechte Verbindung kann den Echtzeit-Datenaustausch und die Fernüberwachungsfunktionen intelligenter Systeme einschränken.

Dieser Marktbericht für intelligente Landwirtschaft enthält Einzelheiten zu neuen Entwicklungen, Handelsvorschriften, Import-Export-Analysen, Produktionsanalysen, Optimierung der Wertschöpfungskette, Marktanteilen, Auswirkungen inländischer und lokaler Marktteilnehmer, analysiert Chancen in Bezug auf neue Einnahmequellen, Änderungen der Marktvorschriften, strategische Marktwachstumsanalysen, Marktgröße, Kategoriemarktwachstum, Anwendungsnischen und -dominanz, Produktzulassungen, Produkteinführungen, geografische Expansionen und technologische Innovationen auf dem Markt. Um weitere Informationen zum Markt für intelligente Landwirtschaft zu erhalten, wenden Sie sich an Data Bridge Market Research, um ein Analyst Briefing zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen dabei, eine fundierte Marktentscheidung zu treffen, um Marktwachstum zu erzielen.

Jüngste Entwicklungen

• Im November 2020 aktualisierte Ag Leader Technology seine InCommand-Displays und erweiterte sein SteerCommand-Produktportfolio um die integrierten SteerCommand Z2- und SteadySteer-Displays. Diese Produkte bieten Endbenutzern eine einzige Benutzeroberfläche, mit der alle landwirtschaftlichen Geräte gesteuert und gesteuert werden können.
• Im Januar 2020 wurde CropMetrics von CropX, einem führenden Unternehmen für Boden- und Agraranalytik, übernommen, um in den US-Markt zu expandieren. Ziel dieser Übernahme war es, das umfangreiche Händlernetz, das Servicemodell, die benutzerfreundliche Plattform und das variable Bewässerungssystem von CropMetrics zu nutzen, um das Produktangebot in wichtigen Regionen der USA anzubieten.

Auswirkungen von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen und aktuelles Marktszenario

Data Bridge Market Research bietet eine umfassende Marktanalyse und liefert Informationen, indem es die Auswirkungen und das aktuelle Marktumfeld von Rohstoffknappheit und Lieferverzögerungen berücksichtigt. Dies bedeutet, dass strategische Möglichkeiten bewertet, wirksame Aktionspläne erstellt und Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen unterstützt werden. Neben dem Standardbericht bieten wir auch eine eingehende Analyse des Beschaffungsniveaus anhand prognostizierter Lieferverzögerungen, Händlerzuordnung nach Regionen, Rohstoffanalyse, Produktionsanalyse, Preiszuordnungstrends, Beschaffung, Kategorieleistungsanalyse, Lösungen zum Risikomanagement der Lieferkette, erweitertes Benchmarking und andere Dienstleistungen für Beschaffung und strategische Unterstützung.

Erwartete Auswirkungen der Konjunkturabschwächung auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit von Produkten

Wenn die Wirtschaftstätigkeit nachlässt, leiden auch die Branchen darunter. Die prognostizierten Auswirkungen des Konjunkturabschwungs auf die Preisgestaltung und Verfügbarkeit der Produkte werden in den von DBMR bereitgestellten Markteinblickberichten und Informationsdiensten berücksichtigt. Damit sind unsere Kunden ihren Konkurrenten in der Regel immer einen Schritt voraus, können ihre Umsätze und Erträge prognostizieren und ihre Gewinn- und Verlustaufwendungen abschätzen.

Globaler Marktumfang für intelligente Landwirtschaft

Der Markt für intelligente Landwirtschaft ist nach Landwirtschaftstyp, Lösung, Angebot und Anwendung segmentiert. Das Wachstum zwischen den Segmenten hilft Ihnen bei der Analyse von Wachstumsnischen und Strategien zur Marktbearbeitung und bestimmt Ihre wichtigsten Anwendungsbereiche und die Unterschiede in Ihren Zielmärkten.

Landwirtschaftstyp

• Präzisionslandwirtschaft
• Präzise Forstwirtschaft
• Viehbestandsüberwachung
• Intelligentes Gewächshaus
• Präzisionsaquakultur
• Sonstiges

Lösung

• Netzwerkmanagement
• Landwirtschaftliches Vermögensmanagement
• Überwachungssteuerung und Datenerfassung
• Logistik und Supply Chain Management
• Intelligentes Wassermanagement
• Sonstiges

Angebot

• Hardware
• Software
• Dienstleistungen

Anwendung

• Ertragsüberwachung
• Feldzuordnung
• Pflanzenbeobachtung
• Wetterverfolgung und -vorhersage
• Bewässerungsmanagement
• Landwirtschaftliches Arbeitsmanagement
• Finanzmanagement
• Fütterungsmanagement
• Milchgewinnung
• Zuchtmanagement
• Fischverfolgung
• Flottennavigation
• Wasserqualitätsmanagement
• HLK-Management
• Sonstiges

Globaler Markt für intelligente Landwirtschaft – Regionale Analyse/Einblicke

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird analysiert und die Marktgröße sowie Volumeninformationen werden wie oben angegeben nach Landwirtschaftstyp, Lösung, Angebot und Anwendung bereitgestellt.

Die im Marktbericht für intelligente Landwirtschaft abgedeckten Länder sind die USA, Kanada, Mexiko in Nordamerika, Deutschland, Polen, Irland, Italien, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Niederlande, Belgien, Schweiz, Türkei, Russland, Restliches Europa in Europa, Japan, China, Indien, Südkorea, Neuseeland, Vietnam, Australien, Singapur, Malaysia, Thailand, Indonesien, Philippinen, Restlicher asiatisch-pazifischer Raum (APAC) in Asien-Pazifik (APAC), Brasilien, Argentinien, Chile, Restliches Südamerika als Teil von Südamerika, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Ägypten, Kuwait, Südafrika, Restlicher Naher Osten und Afrika (MEA) als Teil von Naher Osten und Afrika (MEA).

Nordamerika ist aufgrund der zunehmenden Nutzung moderner Technologien in der Landwirtschaft in der Region führend auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft. Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 aufgrund der steigenden weltweiten Nahrungsmittelnachfrage und des wachsenden Bewusstseins für intelligente Landwirtschaftspraktiken in dieser Region ein deutliches Wachstum verzeichnen.

Der Länderabschnitt des Smart-Agriculture-Marktberichts enthält auch individuelle marktbeeinflussende Faktoren und Änderungen der Regulierung auf dem Inlandsmarkt, die sich auf die aktuellen und zukünftigen Trends des Marktes auswirken. Datenpunkte wie Verbrauchsmengen, Produktionsstandorte und -mengen, Import-Export-Analyse, Preistrendanalyse, Rohstoffkosten, Downstream- und Upstream-Wertschöpfungskettenanalyse sind einige der wichtigsten Anhaltspunkte, die zur Prognose des Marktszenarios für einzelne Länder verwendet werden. Bei der Bereitstellung einer Prognoseanalyse der Länderdaten werden auch die Präsenz und Verfügbarkeit globaler Marken und ihre Herausforderungen aufgrund großer oder geringer Konkurrenz durch lokale und inländische Marken sowie die Auswirkungen inländischer Zölle und Handelsrouten berücksichtigt.

Wettbewerbsumfeld und Analyse der Marktanteile im Bereich intelligente Landwirtschaft

Die Wettbewerbslandschaft des globalen Marktes für intelligente Landwirtschaft liefert Details nach Wettbewerbern. Die enthaltenen Details sind Unternehmensübersicht, Unternehmensfinanzen, erzielter Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, globale Präsenz, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführung, Produktbreite und -umfang, Anwendungsdominanz. Die oben angegebenen Datenpunkte beziehen sich nur auf den Fokus des Unternehmens in Bezug auf den Markt für intelligente Landwirtschaft.

Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für intelligente Landwirtschaft zählen:

• Ag Leader Technology (USA)
• AGCO Corporation (USA)
• CNH INDUSTRIAL NV (Großbritannien)
• AgJunction (USA)
• Raven Industries, Inc. (USA)
• Precision Planting LLC. (USA)
• SemiosBio Technologies Inc. (Kanada)
• LexisNexis Risk Solutions Group (USA)
• The Climate Corporation (USA)
• Topcon (Japan)
• Trimble Inc. (USA)
• CropZilla (USA)
• Certhon (Niederlande)
• DeLaval (Schweden)
• AgEagle Aerial Systems Inc. (USA)
• Auroras srl (Italien)
• AgriData Incorporated (USA)
• Deere & Company (USA)
• Aker Technologies, Inc. (USA)
• Grownetics, Inc. (USA)

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