Middle East And Africa Insight Engines Market
Marktgröße in Milliarden USD
CAGR :
%
USD
156.90 Million
USD
490.20 Million
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 156.90 Million | |
| USD 490.20 Million | |
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Nach Erkenntnistyp (präskriptive Erkenntnisse, prädiktive Erkenntnisse, deskriptive Erkenntnisse), Bereitstellungstyp (Cloud, On-Premises), Komponente (Tools, Services), Anwendung (Personalmanagement, Kundenerlebnismanagement, Betriebsmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Vertriebs- und Marketingmanagement und Sonstige), Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), Branche (Telekommunikation und IT, Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung, Regierung, Medien und Unterhaltung und Sonstige) und Region – Branchentrends und Prognose bis 2032
Marktgröße für Motoren im Nahen Osten und Afrika
- Der Markt für Insights Engines im Nahen Osten und Afrika hatte im Jahr 2024 einen Wert von 156,9 Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich bis 2032 auf 490,2 Millionen US-Dollar anwachsen , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,7 % im Prognosezeitraum entspricht.
- Dieses Wachstum wird durch die Golfstaaten wie die VAE und Saudi-Arabien vorangetrieben, die im Rahmen der Vision 2030 massiv in KI und Datenanalyse investieren. Im Jahr 2023 ging Saudi Aramco eine Partnerschaft mit IBM ein, um KI-gestützte Erkenntnismaschinen für Echtzeit-Datenanalysen im Energiebereich zu integrieren.
Marktanalyse für Motoren im Nahen Osten und Afrika
- Organisationen aus dem Einzelhandel und dem Bankwesen, wie beispielsweise ING und Zalando, haben Analyse-Engines eingeführt, um die Relevanz der Suchergebnisse zu verbessern und personalisierte Benutzerinteraktionen durch dialogbasierte KI zu ermöglichen.
- Die zunehmende Datenmenge in verschiedenen Branchen – Gesundheitswesen, Recht und Finanzen – treibt den Bedarf an semantischen Suchlösungen voran. Die Amadeus IT Group nutzt seit 2023 KI-gestützte Suchverfahren, um die Analyse reisebezogener Daten zu optimieren.
- Südafrika hält aufgrund technologischer Fortschritte einen bedeutenden Marktanteil.
- Für Südafrika wird das schnellste Wachstum erwartet, angetrieben durch das Wachstum im Bereich Big-Data-Analysen.
- Das Segment „Prescriptive Insights“ wird voraussichtlich im Jahr 2025 einen signifikanten Marktanteil von rund 41,3 % erreichen, was auf die Cloud-Migration in allen Sektoren zurückzuführen ist.
Berichtsumfang und Marktsegmentierung für Motoren im Nahen Osten und Afrika
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Attribute |
Einblick in den Motorenmarkt im Nahen Osten und Afrika: Wichtigste Markteinblicke |
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Abgedeckte Segmente |
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Abgedeckte Länder |
Naher Osten und Afrika
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Wichtige Marktteilnehmer |
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Marktchancen |
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Mehrwertdaten-Infosets |
Zusätzlich zu den Erkenntnissen über Marktszenarien wie Marktwert, Wachstumsrate, Segmentierung, geografische Abdeckung und Hauptakteure enthalten die von Data Bridge Market Research erstellten Marktberichte auch Import-Export-Analysen, einen Überblick über die Produktionskapazität, eine Analyse des Produktionsverbrauchs, eine Preistrendanalyse, ein Klimawandelszenario, eine Lieferkettenanalyse, eine Wertschöpfungskettenanalyse, einen Überblick über Rohstoffe/Verbrauchsmaterialien, Kriterien für die Lieferantenauswahl, eine PESTLE-Analyse, eine Porter-Analyse und den regulatorischen Rahmen. |
Markttrends für Motoren im Nahen Osten und Afrika
„Cloudbasierte Lösungen“
- Die Umstellung auf Cloud-Lösungen bietet verbesserte Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Cloudbasierte Insight-Engine-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Ressourcen schnell an veränderte Anforderungen anzupassen und so optimale Leistung und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Dieser Trend ist besonders vorteilhaft für Branchen, die sich in einem rasanten digitalen Wandel befinden, wie beispielsweise die Telekommunikation, wo cloudbasierte Insight Engines die logische Integration von Geschäftsprozessen über verschiedene unabhängige Anwendungssysteme hinweg erleichtern.
- Die Verschmelzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) in Analyseplattformen revolutioniert die Entscheidungsfindung. KI-Algorithmen analysieren Daten von IoT-Geräten, um Echtzeit-Einblicke zu liefern und Unternehmen so die Automatisierung komplexer Prozesse zu ermöglichen, beispielsweise vorausschauende Wartung in der Fertigung und personalisierte Kundenerlebnisse im Einzelhandel.
- Im Oktober 2023 befeuerten große Smart-City-Initiativen wie NEOM in Saudi-Arabien und Smart Dubai die Nachfrage nach kognitiver Suche und kontextbezogenen Datenplattformen. 2024 führte Microsoft in den VAE Azure-KI-Lösungen ein, die mehrsprachige Suchanalysen in Echtzeit ermöglichen.
- Der anhaltende Trend hin zu Cloud Computing hat skalierbare Bereitstellungen von Erkenntnismaschinen ermöglicht, wobei Microsoft Azure Cognitive Search in Sektoren wie dem Gesundheitswesen und dem öffentlichen Dienst in Großbritannien und den nordischen Ländern immer mehr an Bedeutung gewinnt.
Marktdynamik der Motorenanalyse im Nahen Osten und Afrika
Treiber
„Verringerte Abhängigkeit von IT-Teams“
- Moderne Insight-Engine-Plattformen ermöglichen es Anwendern, Regeln ohne umfangreichen IT-Einsatz zu definieren und zu verwalten. Dies beschleunigt die Implementierung von Geschäftsregeln und verkürzt die Markteinführungszeit. Durch diese Demokratisierung des Regelmanagements können Unternehmen schnell auf sich verändernde Geschäftsumgebungen reagieren.
- Angesichts der zunehmenden Komplexität regulatorischer Rahmenbedingungen bieten die Lösungen von Insight Engine ein Framework für die automatisierte Compliance-Überwachung und gewährleisten so die Einhaltung geltender Vorschriften durch die Geschäftsregeln. Diese Funktion ist insbesondere für Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen unerlässlich, in denen die Einhaltung von Gesetzen wie der DSGVO und HIPAA verpflichtend ist.
- Beispielsweise werden im April 2024 Unternehmen in Sektoren wie Telekommunikation und Bankwesen (z. B. MTN Group, First Abu Dhabi Bank) cloudbasierte Analyse-Engines einsetzen, um die Datentransparenz und den Kundenservice zu verbessern.
- Mit der zunehmenden Verbreitung hybrider Cloud-Umgebungen wächst der Bedarf an Analyse-Engines, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Elastic NV erweitert seine Kompetenzen im Bereich der föderierten KI-Suche für Finanzinstitute im asiatisch-pazifischen Raum.
Gelegenheit
„Expansion in Schwellenländern“
- Nationen wie die VAE (z. B. Smart Dubai), Saudi-Arabien (Vision 2030, NEOM) und Südafrika investieren in digitale Infrastruktur und erhöhen damit die Nachfrage nach Technologien, die unstrukturierte Daten nutzen – ein Bereich, in dem Erkenntnismaschinen sehr effektiv sind.
- Die Integration von [ND3] -Analysefunktionen wie Predictive Analytics und Data Mining in Insight Engine-Plattformen ermöglicht es Unternehmen, aus umfangreichen Datensätzen handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Integration unterstützt datengestützte Entscheidungen und erlaubt es Unternehmen, ihre Regeln und Richtlinien proaktiv anzupassen.
- Beispielsweise investieren Regierungen in der Golfregion ab September 2024 in E-Government und nutzen Analysetools, um KI-Chatbots und digitale Bürgerdienste zu entwickeln. Die Stadtverwaltung von Dubai führte 2024 eine KI-gestützte Suche ein, um städtische Dienstleistungen zu optimieren.
- Startups im Bereich der Erkenntnisgewinnung und Nischenanbieter werden zunehmend von größeren Cloud- und Unternehmensplattformen übernommen. So akquirierte ServiceNow im Jahr 2024 ein KI-Such-Startup aus dem Nahen Osten und Afrika, um sein Angebot im Bereich Wissensmanagement zu erweitern.
Zurückhaltung/Herausforderung
„Mangel an qualifizierten KI- und NLP-Fachkräften“
- Viele Organisationen haben Schwierigkeiten, lokale Experten für NLP, maschinelles Lernen und kognitive Suche zu finden. Dies hat die großflächige Einführung, insbesondere im südlichen und zentralen Asien-Pazifik-Raum, verlangsamt.
- Die Implementierung von Analysetools für Unternehmen bleibt aufgrund individueller Integration, Lizenzierung und KI-Training kostspielig. Im Jahr 2023 verzögerten kleinere Unternehmen im Nahen Osten und in Afrika die Einführung aufgrund von Budgetbeschränkungen.
- Beispielsweise erfordern KI-gestützte Analyseplattformen im Jahr 2023 erhebliche Investitionen in Software, Anpassung und Cloud-Infrastruktur. KMU in der Region stehen vor finanziellen Herausforderungen, wie Oracle MEA in einer Umfrage zur Cloud-Migration für Unternehmen aus dem Jahr 2023 feststellte.
- Viele Organisationen haben Schwierigkeiten, lokale Experten für NLP, maschinelles Lernen und kognitive Suche zu finden. Dies hat die großflächige Einführung, insbesondere im südlichen und zentralen Asien-Pazifik-Raum, verlangsamt.
Marktübersicht für Insight Engines im Nahen Osten und Afrika
Der Markt ist segmentiert nach Komponente, Technologie und Straßentyp.
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Segmentierung |
Untersegmentierung |
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Nach Erkenntnistyp |
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Nach Bereitstellungstyp |
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Nach Komponente |
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Durch Bewerbung |
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Nach Organisationsgröße |
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Nach Branchensegment |
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Für das Jahr 2025 wird erwartet, dass das Segment Werkzeuge das Segment Komponenten dominieren wird.
Es wird erwartet, dass das Segment Werkzeuge im Jahr 2025 einen Marktanteil von ca. 59,3 % halten wird, was auf branchenspezifische Lösungen zurückzuführen ist.
Im Markt für Straßentypen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das Cloud-Segment den größten Anteil ausmachen.
Im Jahr 2025 wird das Cloud-Segment voraussichtlich einen Marktanteil von 69,8 % erreichen, was auf den regulatorischen Druck für Datentransparenz zurückzuführen ist.
„Südafrika hält den größten Anteil am Markt für Insights-Engines im Nahen Osten und in Afrika.“
- Südafrika dominiert den Markt aufgrund der rasanten Urbanisierung und des zunehmenden Fahrzeugbesitzes in Schwellenländern, was für Anbieter von Verkehrssicherheitslösungen erhebliche Chancen bietet, ihre Präsenz auszubauen und die wachsende Nachfrage nach Verkehrsmanagementsystemen zu bedienen.
- Südafrika hält einen bedeutenden Anteil, was vor allem auf Smart-City- und IoT-Initiativen zurückzuführen ist.
- Im April 2024 stellte FLIR die Trafibot AI-Kamera vor, um den Verkehrsfluss im Überlandverkehr und die Verkehrssicherheit durch verbesserte Erkennungsleistung zu optimieren.
„Südafrika wird voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) im Markt für Insights Engines im Nahen Osten und Afrika verzeichnen.“
- Das Wachstum in Südafrika wird durch die sprachliche Vielfalt im asiatisch-pazifischen Raum vorangetrieben. Unternehmen wie Sinequa und Yext bieten robuste, mehrsprachige NLP-Engines an und verschaffen sich so einen Wettbewerbsvorteil bei EU-weiten Implementierungen.
- Für Südafrika wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach föderierter Suche das höchste durchschnittliche jährliche Wachstum prognostiziert.
- Mit der zunehmenden Verbreitung hybrider Cloud-Umgebungen wächst der Bedarf an Analyse-Engines, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Elastic NV erweitert seine Kompetenzen im Bereich der föderierten KI-Suche für Finanzinstitute im asiatisch-pazifischen Raum.
Marktanteil von Insights Engines im Nahen Osten und Afrika
Die Wettbewerbsanalyse bietet detaillierte Informationen zu jedem einzelnen Wettbewerber. Diese umfassen Unternehmensübersicht, Finanzkennzahlen, Umsatz, Marktpotenzial, Investitionen in Forschung und Entwicklung, neue Marktinitiativen, Präsenz im Nahen Osten und in Afrika, Produktionsstandorte und -anlagen, Produktionskapazitäten, Stärken und Schwächen des Unternehmens, Produkteinführungen, Produktportfolio und Anwendungsdominanz. Die genannten Datenpunkte beziehen sich ausschließlich auf den marktbezogenen Fokus der Unternehmen.
Die wichtigsten Marktführer, die auf dem Markt tätig sind, sind:
- IBM,
- Microsoft,
- Orakel,
- Attivio,
- Sinusgleichung
- Coveo Solutions Inc.,
- Celonis,
- IntraFind Software AG.,
- Lucidworks,
- Insight-Engines
- Mindbreeze GmbH,
- Squirro Americas Inc.,
- Hewlett Packard Enterprise Development LP,
- Veritone, Inc.
- Smartlogic Semaphore Ltd,
- BA Insight,
- ForwardLane, CognitiveScale,
- Comintelli,
- ActiveViam.,
- Prevedere, Inc.
Neueste Entwicklungen im Markt für Motoren im Nahen Osten und Afrika
- Im März 2023 wurden Insight-Engines für Echtzeit-Daten-Governance und Compliance-Monitoring eingesetzt, insbesondere in regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen. Deloitte Middle East integrierte 2023 KI-Suchfunktionen in seine Risikoberatung.
- Im Januar 2024, wenn in der MEA-Region mehrere offizielle Sprachen gelten, bringen Unternehmen wie Sinequa und Elastic NLP-Engines auf den Markt, die für Arabisch optimiert sind, um den regionalen Bedürfnissen gerecht zu werden.
- Im November 2023 schlossen Google Cloud und Microsoft Azure Partnerschaften mit regionalen Unternehmen in Japan, Indien und Australien, um skalierbare Analyse-Engines bereitzustellen.
- Laut einem Bericht von SAP vom Februar 2024 stellt der Mangel an qualifizierten Dateningenieuren und KI-Spezialisten ein Hindernis für die Skalierung des Einsatzes von Erkenntnismaschinen in verschiedenen Branchen dar.
SKU-
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- Aktuelle Nachrichten, Updates und Trendanalyse
- Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der Benchmark-Analyse für eine umfassende Konkurrenzverfolgung
Inhaltsverzeichnis
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.2 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.3 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.3.1 KEY TECHNOLOGIES
5.3.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.3.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.4 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.4.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.4.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.4.2.1. CHALLENGES
5.4.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.4.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.4.4 CUSTOMER BASE
5.4.5 SERVICE POSITIONING
5.4.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.4.7 APPLICATION REACH
5.4.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.5 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.6 USED CASES & ITS ANALYSIS
6 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 TOOLS
6.3 SERVICES
6.3.1 IMPLEMENTATION & INTEGRATION
6.3.2 TRAINING AND CONSULTING
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
7 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
7.3 OPERATIONS MANAGEMENT
7.4 RISK AND COMPLIANCE MANAGEMENT
7.5 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
7.6 WORKFORCE MANAGEMENT
7.7 KNOWLEDGE MANAGEMENT
7.8 DATA ANALYTICS
7.9 OPERATIONAL INTELLIGENCE
7.1 FRAUD DETECTION AND RISK MANAGEMENT
7.11 CONTENT PERSONALIZATION
7.12 OTHERS
8 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY INSIGHT TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 PREDICITVE INSIGHTS
8.3 PRESCRIPTIVE INISGHTS
8.4 DESCRIPTIVE INSIGHTS
9 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY DEPLOYMENT
9.1 OVERVIEW
9.2 CLOUD
9.2.1 PUBLIC
9.2.2 PRIVATE
9.2.3 HYBRID
9.3 ON-PREMISE
10 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
10.1 OVERVIEW
10.2 LARGE ENTERPRISES
10.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
11 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 ENTERPRISE SEARCH
11.3 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.4 KNOWLEDGE MANAGEMENT
11.5 DATA ANALYTICS
11.6 OPERATIONAL INTELLIGENCE
11.7 FRAUD DETECTION AND RISK MANAGEMENT
11.8 CONTENT PERSONALIZATION
11.9 OTHERS
12 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY END USE
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.3 IT & TELECOM
12.4 RETAIL & ECOMMERCE
12.5 HEALTHCARE
12.6 MANUFACTURING
12.7 GOVERNMENT
12.8 MEDIA & ENTERTAINMENT
12.9 OTHERS
13 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, BY REGION
MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINES MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.1.1 SOUTH AFRICA
13.1.2 EGYPT
13.1.3 SAUDI ARABIA
13.1.4 U.A.E
13.1.5 ISRAEL
13.1.6 KUWAIT
13.1.7 JORDAN
13.1.8 KENYA
13.1.9 UGANDA
13.1.10 IRAN
13.1.11 IRAQ
13.1.12 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
14.2 MERGERS & ACQUISITIONS
14.3 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.4 EXPANSIONS
14.5 REGULATORY CHANGES
14.6 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
16 MIDDLE EAST AND AFRICA INSIGHT ENGINE MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 LUCIDYA COMPANY LTD.
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 MICROSOFT CORPORATION
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 GOOGLE LLC
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 GROUP 42 HOLDING LTD.
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 LIGHTON SAS
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DXC TECHNOLOGY COMPANY
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 AUSPEX INTERNATIONAL LTD.
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 IMRB INTERNATIONAL PVT. LTD.
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 EDGE GROUP PJSC
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 BILFINGER MIDDLE EAST FZCO
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 ORIENT RESEARCH CENTRE FZ LLC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 ASTRA TECH LLC
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 SAKHR SOFTWARE COMPANY K.S.C.C.
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 YEMENSOFT LTD.
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 MIDDLE EAST ECONOMIC DIGEST (MEED MEDIA FZ LLC)
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDIES AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST.
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Forschungsmethodik
Die Datenerfassung und Basisjahresanalyse werden mithilfe von Datenerfassungsmodulen mit großen Stichprobengrößen durchgeführt. Die Phase umfasst das Erhalten von Marktinformationen oder verwandten Daten aus verschiedenen Quellen und Strategien. Sie umfasst die Prüfung und Planung aller aus der Vergangenheit im Voraus erfassten Daten. Sie umfasst auch die Prüfung von Informationsinkonsistenzen, die in verschiedenen Informationsquellen auftreten. Die Marktdaten werden mithilfe von marktstatistischen und kohärenten Modellen analysiert und geschätzt. Darüber hinaus sind Marktanteilsanalyse und Schlüsseltrendanalyse die wichtigsten Erfolgsfaktoren im Marktbericht. Um mehr zu erfahren, fordern Sie bitte einen Analystenanruf an oder geben Sie Ihre Anfrage ein.
Die wichtigste Forschungsmethodik, die vom DBMR-Forschungsteam verwendet wird, ist die Datentriangulation, die Data Mining, die Analyse der Auswirkungen von Datenvariablen auf den Markt und die primäre (Branchenexperten-)Validierung umfasst. Zu den Datenmodellen gehören ein Lieferantenpositionierungsraster, eine Marktzeitlinienanalyse, ein Marktüberblick und -leitfaden, ein Firmenpositionierungsraster, eine Patentanalyse, eine Preisanalyse, eine Firmenmarktanteilsanalyse, Messstandards, eine globale versus eine regionale und Lieferantenanteilsanalyse. Um mehr über die Forschungsmethodik zu erfahren, senden Sie eine Anfrage an unsere Branchenexperten.
Anpassung möglich
Data Bridge Market Research ist ein führendes Unternehmen in der fortgeschrittenen formativen Forschung. Wir sind stolz darauf, unseren bestehenden und neuen Kunden Daten und Analysen zu bieten, die zu ihren Zielen passen. Der Bericht kann angepasst werden, um Preistrendanalysen von Zielmarken, Marktverständnis für zusätzliche Länder (fordern Sie die Länderliste an), Daten zu klinischen Studienergebnissen, Literaturübersicht, Analysen des Marktes für aufgearbeitete Produkte und Produktbasis einzuschließen. Marktanalysen von Zielkonkurrenten können von technologiebasierten Analysen bis hin zu Marktportfoliostrategien analysiert werden. Wir können so viele Wettbewerber hinzufügen, wie Sie Daten in dem von Ihnen gewünschten Format und Datenstil benötigen. Unser Analystenteam kann Ihnen auch Daten in groben Excel-Rohdateien und Pivot-Tabellen (Fact Book) bereitstellen oder Sie bei der Erstellung von Präsentationen aus den im Bericht verfügbaren Datensätzen unterstützen.

