Asia-Pacífico AI en Bioinformática Market Size, Share, and Trends Analysis Report – Industry Overview and Forecast to 2033

Asia-Pacífico AI en BioinformáticaPanorama general del mercado

Se valoró la IA Asia-Pacífico en el mercado de bioinformáticaUSD 1.31 mil millones en 2025y se prevé que alcanceUSD 16.93 billion by 2033, creciendo en unCAGR of 37.7% from 2026 to 2033. El mercado es testigo de un crecimiento sólido impulsado por la creciente adopción de inteligencia artificial en la investigación genómica y proteómica, la expansión de las inversiones en medicina de precisión y la creciente demanda de análisis avanzados de datos en los sectores farmacéutico, biotecnológico y sanitario.

El creciente volumen de datos biológicos y genómicos generados a través de tecnologías de secuenciación de próxima generación, junto con iniciativas gubernamentales de apoyo a la investigación digital en salud y ciencias de la vida, está fomentando institutos de investigación, organizaciones sanitarias y empresas biofarmacéuticas para integrar soluciones bioinformáticas impulsadas por IA. Cada vez se utilizan más plataformas de aprendizaje, aprendizaje profundo y análisis predictivos para el descubrimiento de drogas, identificación de biomarcadores, diagnóstico de enfermedades y desarrollo de tratamientos personalizados, lo que permite una interpretación más rápida y precisa de conjuntos de datos biológicos complejos y mejora la eficiencia de la investigación y los resultados clínicos en toda la región.

Principales tendencias del mercado "

• China dominaba el mercado de la IA Asia-Pacífico en Bioinformática con la mayor proporción de ingresos del 34,76% en 2025, apoyado por iniciativas de genómica a gran escala, fondos gubernamentales sustanciales para la investigación de la IA, y la rápida expansión de programas de biotecnología y medicina de precisión.
• El segmento de software dirigió el mercado con una participación del 61,84% en 2025, impulsada por el creciente despliegue de plataformas bioinformáticas impulsadas por IA para análisis genómicos, descubrimiento de drogas, identificación de biomarcadores y investigación de medicamentos de precisión
• Se espera que la India sea el país de mayor crecimiento en el mercado, registrando una CAGR de 15,2% de 2026 a 2033, alimentada por el aumento de las inversiones en investigación de ciencias de la vida, la ampliación de las capacidades bioinformáticas y la creciente adopción de soluciones sanitarias basadas en la IA.
• Los servicios son el tipo de oferta de mayor crecimiento, proyectado para registrar un CAGR de 15,6%, reflejando el aumento de la demanda de consultoría bioinformática, gestión de datos, desarrollo de algoritmos y servicios analíticos externos.
• El segmento de aprendizaje automático dominaba la categoría tipo con una cuota de ingresos del 47,28% en 2025, liderada por una amplia aplicación en modelado predictivo, clasificación de enfermedades, descubrimiento de biomarcadores y interpretación de datos genómicos.
• Las plataformas bioinformáticas representaron el 45,67% del mercado, preferidas por su papel crítico en la integración, almacenamiento, análisis y visualización de datos biológicos.
• El segmento de Chemoinformática & Drug Design es la categoría de aplicación de mayor crecimiento, con un CAGR de 17,1%, impulsado por la adopción creciente de plataformas de descubrimiento de drogas impulsadas por AI, la creciente demanda de detección de compuestos acelerados y modelado molecular, la creciente inversión en desarrollo terapéutico y biológico de precisión.

Tamaño del mercado

• Valor mundial del mercado (2025): USD 1,31 millones
• Valor de mercado esperado (2033): USD 16.93 Billion
• CAGR prefabricado (2026–2033): 37,7%
• País líder en 2025: China
• País de cultivo más rápido: India

Ámbito de presentación de informesAsia-Pacific AI in Bioinfortics Market Segmentation

Asia-Pacific AI in Bioinfortics Market Trends

Trend: Rising Adoption of AI-Powered Multi-Omics Analysis

Las instituciones de investigación, las empresas farmacéuticas y las empresas biotecnológicas de Asia y el Pacífico están adoptando cada vez más plataformas bioinformáticas impulsadas por AI para analizar la genómica, la transcripción, la proteómica y los conjuntos de datos metabolomicos dentro de entornos de investigación unificados. La integración de las tecnologías de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo permite una identificación más rápida de biomarcadores de enfermedades, metas de drogas y variaciones genéticas, reduciendo al mismo tiempo la complejidad de la interpretación de datos biológicos a gran escala. Las iniciativas de medicina de precisión y los programas de secuenciación en expansión están acelerando aún más la demanda de plataformas analíticas avanzadas que pueden generar ideas de acción de información biológica compleja.

Por ejemplo, en marzo de 2025, investigadores de RIKEN anunciaron el uso ampliado de análisis multiomicos impulsados por AI para acelerar la investigación genómica y la identificación de vías de enfermedad, destacando el creciente papel de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo avanzados de bioinformática en Asia-Pacífico.

Asia-Pacífico AI en Dinámicas del Mercado de Bioinformática

Conductor de mercado clave: uso creciente de la IA en medicina de descubrimiento de drogas y precisión

La rápida expansión de los programas de medicina de precisión y las iniciativas de descubrimiento de drogas asistidas por AI ha creado una demanda sustancial de plataformas bioinformáticas avanzadas capaces de procesar grandes conjuntos de datos biológicos e identificar nuevos objetivos terapéuticos. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones biotecnológicas y los institutos de investigación están implementando soluciones basadas en IA para acelerar la detección de candidatos, predecir interacciones moleculares y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo clínico. Estas capacidades ayudan a reducir los plazos de investigación, mejorar las tasas de éxito y apoyar el desarrollo de estrategias de tratamiento personalizado para enfermedades complejas.

Por ejemplo, en enero de 2024, Insilico Medicine amplió sus colaboraciones de descubrimiento de drogas impulsadas por AI en Asia, demostrando cómo la inteligencia artificial se está convirtiendo en un componente crítico de investigación farmacéutica bioinformática y desarrollo sanitario de precisión.

Key Restraint/Challenge: Limited Availability of High-Quality Biological Data

Una limitación significativa en la IA Asia-Pacífico en el mercado de bioinformática es la disponibilidad limitada de conjuntos de datos biológicos y clínicos estandarizados y de alta calidad necesarios para un desarrollo eficaz del modelo IA. La fragmentación de datos en los sistemas sanitarios, las prácticas de anotación inconsistentes y las restricciones reglamentarias relacionadas con el intercambio de información de los pacientes crean retos para la formación y validación modelo. La complejidad de integrar los conjuntos de datos genómicos, clínicos y moleculares aumenta aún más los costos operativos y puede frenar la adopción de soluciones bioinformáticas impulsadas por AI entre las organizaciones de investigación y los proveedores de atención médica.

Por ejemplo, en 2024, varios programas de investigación sobre genómica en Asia informaron de problemas relacionados con el intercambio transfronterizo de datos biológicos y los requisitos de interoperabilidad, lo que refleja la dificultad más amplia de desarrollar modelos sólidos de bioinformática AI utilizando conjuntos de datos diversos y fragmentados.

Oportunidad de mercado clave: Ampliación de plataformas de investigación bioinformática y genómica basadas en la nube

La expansión de la infraestructura bioinformática basada en la nube presenta una importante oportunidad de mercado. Las plataformas habilitadas para la nube proporcionan recursos de computación escalables, entornos de investigación colaborativos y acceso a algoritmos avanzados de inteligencia artificial para el análisis genómico, descubrimiento de biomarcadores y desarrollo de drogas. La creciente disponibilidad de servicios de computación de alto rendimiento y de iniciativas nacionales de genómica está apoyando aún más la adopción entre instituciones académicas, empresas biotecnológicas y organizaciones sanitarias, creando nuevas oportunidades de crecimiento en los mercados emergentes y desarrollados de Asia y el Pacífico.

Por ejemplo, en mayo de 2024, Alibaba Cloud fortaleció sus capacidades de ciencias de la vida y informática de IA para apoyar proyectos de genómica a gran escala y de investigación biomédica, demostrando la creciente oportunidad de plataformas bioinformáticas basadas en la nube en toda la región.

Asia-Pacific AI in Bioinfortics Market Scope

La AI de Asia y el Pacífico en el mercado de bioinformática se segmenta sobre la base de la oferta, tipo, productos y servicios, aplicación y sector.

• Ofreciendo

Sobre la base de la oferta, el mercado asiático-pacífico de IA en Bioinformática se segmenta en software, servicios y otros. El segmento de Software dominó el mercado con una participación del 61,84% en 2025, debido al creciente despliegue de plataformas bioinformáticas impulsadas por IA para análisis genómicos, descubrimiento de drogas, identificación de biomarcadores y investigación de medicamentos de precisión. Las soluciones de software permiten el procesamiento automatizado de vastos conjuntos de datos biológicos, mejorando la precisión analítica y reduciendo los plazos de investigación. Las empresas farmacéuticas y las instituciones de investigación dependen cada vez más de algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático para obtener información factible de datos complejos de omics. El segmento también se beneficia de avances continuos en plataformas de computación en la nube y análisis de alto rendimiento. La creciente inversión en biología digital y genómica computacional apoya aún más la adopción. La escalabilidad y eficiencia de las soluciones de software siguen fortaleciendo su liderazgo en el mercado.

Se prevé que el segmento de Servicios registrará el crecimiento más rápido en una CAGR del 15,6% del 2026 al 2033, impulsado por la creciente demanda de consultoría bioinformática, gestión de datos, desarrollo de algoritmos y servicios analíticos externos. Many organizations lack in-house expertise to manage large-scale biological datasets and AI workflows. Los proveedores de servicios ofrecen soluciones personalizadas que ayudan a acelerar los resultados de la investigación reduciendo la complejidad operacional. El aumento de las colaboraciones entre empresas biotecnológicas y especialistas en bioinformática está aumentando aún más la demanda. La creciente adopción de AI en las instituciones de investigación emergentes está creando nuevas oportunidades para los proveedores de servicios. Se espera que las iniciativas de medicina de precisión en Asia y el Pacífico aceleren aún más el crecimiento de los segmentos.

• Por tipo

Sobre la base del tipo, la IA Asia-Pacífico en el mercado de Bioinformática se segmenta en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otros. El segmento de aprendizaje automático dominaba el mercado con una cuota de 47,28% en 2025 debido a su extensa aplicación en modelado predictivo, clasificación de enfermedades, descubrimiento de biomarcadores e interpretación de datos genómicos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar de manera eficiente conjuntos de datos biológicos estructurados y semiestructurados al tiempo que proporcionan resultados analíticos precisos. Estas tecnologías son ampliamente adoptadas en las aplicaciones farmacéuticas de investigación, diagnóstico y salud. Su capacidad para mejorar la toma de decisiones y automatizar tareas analíticas repetitivas apoya la aplicación generalizada. Las mejoras continuas en el rendimiento del algoritmo y la disponibilidad de datos están fortaleciendo la penetración del mercado. La tecnología sigue siendo la base para la mayoría de las plataformas bioinformáticas habilitadas por AI.

Se prevé que el segmento de Aprendizaje Profundo sea testigo del crecimiento más rápido en un CAGR de 16,2% de 2026 a 2033, impulsado por su capacidad superior para analizar conjuntos de datos biológicos altamente complejos y no estructurados. Los modelos de aprendizaje profundo se utilizan cada vez más para la predicción de la estructura de proteínas, el análisis de interacción de los torólogos, los diagnósticos basados en imágenes y las aplicaciones de secuenciación genómica. Los avances en las arquitecturas de redes neuronales están mejorando significativamente la precisión predictiva y la eficiencia de la investigación. Aumentar la disponibilidad de infraestructuras informáticas de alto rendimiento está apoyando la adopción. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas están invirtiendo cada vez más en programas de investigación basados en el aprendizaje profundo. Se espera que la capacidad de la tecnología para descubrir patrones biológicos ocultos impulse un crecimiento sustancial.

• Por Productos y Servicios

Sobre la base de productos y servicios, el mercado de la IA Asia-Pacífico en Bioinformática se centra en herramientas de gestión de conocimientos, plataformas bioinformáticas y servicios de bioinformática. El segmento de las Plataformas Bioinformáticas dominaba el mercado con una participación del 45,67% en 2025 debido a su papel fundamental en la integración, almacenamiento, análisis y visualización de datos biológicos. Estas plataformas apoyan una amplia gama de aplicaciones, incluyendo la genómica, la proteómica, la transcripción y la investigación de descubrimiento de drogas. Los investigadores prefieren cada vez más plataformas integradas que combinan capacidades de IA con recursos computacionales escalables. La innovación continua en sistemas analíticos basados en la nube y impulsados por IA está mejorando aún más las capacidades de las plataformas. El creciente volumen de datos biológicos generados por las tecnologías de secuenciación está acelerando la demanda. Su funcionalidad integral los hace indispensables a través de la investigación y la configuración clínica.

Se espera que el segmento de Servicios de Bioinformática sea el segmento de mayor crecimiento en un CAGR de 15,8% de 2026 a 2033. Las organizaciones buscan cada vez más experiencia externa para gestionar flujos de trabajo complejos de bioinformática, interpretación de datos y desarrollo de modelos de IA. Los proveedores de servicios ayudan a reducir los costos de infraestructura permitiendo el acceso a capacidades analíticas especializadas. La creciente tendencia de la contratación externa en las industrias farmacéutica y biotecnológica está apoyando la expansión del mercado. Aumentar las colaboraciones de investigación y los proyectos de bioinformática basados en contratos están creando importantes oportunidades de crecimiento. La demanda es particularmente fuerte entre las organizaciones de investigación más pequeñas que carecen de recursos computacionales dedicados. Se espera que el segmento se beneficie de la continua expansión de iniciativas de medicina de precisión.

• By Application

Sobre la base de la aplicación, el mercado asiático-pacífico de IA en Bioinformática se segmenta en genómica, microarrayos, biología del sistema, minería de texto, química " diseño de drogas, proteómicas, transcripcionómicas, secuenciación de ADN, metabolomics y otros. El segmento Genomics representó la mayor cuota de mercado de 28,94% en 2025, impulsada por la rápida expansión de programas de secuenciación de genomas e iniciativas de medicina personalizada en toda la región. Las tecnologías de IA se utilizan ampliamente para analizar variaciones genéticas, identificar marcadores de enfermedades y apoyar la toma de decisiones clínicas. El aumento de las inversiones en proyectos de genómica de la población está impulsando aún más la demanda. Las empresas farmacéuticas dependen en gran medida del análisis genómico para la identificación de objetivos y el desarrollo terapéutico. Las reducciones continuas de los costos de secuenciación están aumentando la accesibilidad. La creciente importancia de la atención médica de precisión sigue reforzando el dominio del segmento.

Se proyecta que el segmento de Chemoinformática " Drug Design registrará el crecimiento más rápido en un CAGR de 17,1% de 2026 a 2033. Las soluciones quimioinformáticas impulsadas por IA están transformando el descubrimiento de drogas acelerando la detección de compuestos, el modelado molecular y los procesos de identificación de objetivos. Estas tecnologías reducen considerablemente los plazos de investigación y los costos de desarrollo en comparación con los enfoques convencionales. Las compañías farmacéuticas están adoptando cada vez más plataformas impulsadas por AI para mejorar las tasas de éxito de los candidatos a drogas. La creciente inversión en terapéuticas y biológicas innovadoras está apoyando la demanda. La prevalencia cada vez mayor de enfermedades complejas está fomentando el desarrollo de instrumentos avanzados de detección de drogas. Como resultado, se espera que el segmento experimente una rápida expansión.

• Por sector

Sobre la base del sector, el mercado asiático-pacífico de IA en Bioinformática se segmenta en biotecnología médica, biotecnología animal, biotecnología vegetal, biotecnología ambiental, biotecnología forense y otros. El segmento de Biotecnología Médica dominó el mercado con una participación del 51,36% en 2025 debido a la amplia utilización de soluciones bioinformáticas impulsadas por IA en diagnósticos, desarrollo terapéutico, medicina de precisión e investigación clínica. La creciente carga de las enfermedades crónicas y la creciente demanda de atención personalizada están impulsando la adopción. Los proveedores de atención médica y las empresas farmacéuticas están invirtiendo en gran medida en iniciativas de investigación genómica y molecular. Las tecnologías de IA mejoran la velocidad y exactitud del análisis de datos biológicos, apoyando mejores resultados clínicos. La ampliación del apoyo gubernamental a la innovación biotecnológica refuerza aún más el crecimiento del mercado. El segmento sigue representando la mayor área de aplicación para tecnologías de bioinformática AI.

Se espera que el segmento de biotecnología vegetal sea testigo del crecimiento más rápido en un CAGR de 15,4% de 2026 a 2033, impulsado por el creciente enfoque en la seguridad alimentaria, la mejora de cultivos y las prácticas agrícolas sostenibles. Las herramientas bioinformáticas habilitadas por AI están ayudando a los investigadores a identificar rasgos genéticos beneficiosos y acelerar programas de crianza. El aumento de la demanda de variedades de cultivos resistentes al clima y de alto rendimiento fomenta la inversión en biotecnología agrícola. Los gobiernos y las instituciones de investigación de Asia y el Pacífico están apoyando la investigación genómica encaminada a mejorar la productividad agrícola. Los avances en tecnologías de secuenciación están permitiendo un análisis más eficiente del genoma vegetal. Se espera que estos factores contribuyan significativamente al rápido crecimiento del segmento.

Asia-Pacific AI in Bioinfortics Market Regional Analysis

China dominaba el mercado de la IA Asia-Pacífico en Bioinformática con la mayor proporción de ingresos del 34,76% en 2025, apoyado por iniciativas de genómica a gran escala, fondos gubernamentales sustanciales para la investigación de la IA, y la rápida expansión de programas de biotecnología y medicina de precisión. El país también se beneficia de iniciativas de secuenciación de genomas a gran escala, adopción fuerte de plataformas bioinformáticas impulsadas por IA, y mayor utilización de análisis avanzados en el descubrimiento de drogas, medicinas de precisión y aplicaciones de investigación clínica. El aumento de las inversiones en biología computacional, la creciente digitalización sanitaria y la continua expansión de las capacidades de investigación biomédica siguen fortaleciendo la posición de liderazgo de China en el mercado asiático-pacífico.

The China AI in Bioinfortics Market Insight

La AI de China en el mercado de bioinformática está creciendo rápidamente, impulsada por programas de genómica expandiendo, aumentando las inversiones biotecnológicas y aumentando el enfoque gubernamental en la inteligencia artificial y la innovación sanitaria. La creciente adopción de plataformas bioinformáticas habilitadas por AI en todos los sectores farmacéutico, clínico y académico está impulsando significativamente la demanda del mercado. Además, el aumento de las inversiones en investigación de descubrimiento de drogas, el aumento de la disponibilidad de conjuntos de datos biológicos a gran escala y los rápidos avances tecnológicos están posicionando a China como uno de los mercados más grandes y de mayor crecimiento para la IA en bioinformática en Asia y el Pacífico.

India AI en Bioinformática Market Insight

La India AI en el mercado de bioinformática es testigo de un crecimiento sólido debido al aumento de las inversiones en investigación biotecnológica, la ampliación de las iniciativas de secuenciación genómica y la creciente adopción de soluciones sanitarias impulsadas por AI. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones de investigación de contratos e instituciones académicas están utilizando cada vez más herramientas bioinformáticas impulsadas por AI para el descubrimiento de drogas, la predicción de enfermedades y aplicaciones de medicina de precisión. Además, el firme apoyo gubernamental al desarrollo de la salud digital y la bioeconomía está acelerando el despliegue de tecnologías avanzadas de bioinformática en todo el país.

Japón AI en Bioinformática Market Insight

La IA japonesa en el mercado de bioinformática es testigo de un crecimiento constante debido al aumento de las inversiones en investigación genómica, innovación biotecnológica e iniciativas de salud de precisión. Las empresas farmacéuticas, las organizaciones sanitarias y los institutos de investigación están adoptando cada vez más plataformas bioinformáticas impulsadas por AI para análisis de enfermedades, descubrimiento de biomarcadores y desarrollo de drogas. Además, el aumento de la integración de las tecnologías de aprendizaje automático y el enfoque del país en soluciones sanitarias avanzadas están contribuyendo aún más al crecimiento del mercado.

Corea del Sur AI en Bioinformática Market Insight

La AI de Corea del Sur en el mercado de bioinformática se está expandiendo constantemente debido a un fuerte apoyo gubernamental a la inteligencia artificial, una creciente inversión en innovación biotecnológica y una creciente adopción de programas de medicina de precisión. Las organizaciones de investigación y las empresas de ciencias de la vida están aprovechando plataformas bioinformáticas basadas en IA para mejorar el análisis genómico, el desarrollo terapéutico y los resultados de investigación clínica. Los avances continuos en la infraestructura sanitaria digital y las capacidades de biología computacional están fortaleciendo aún más la expansión del mercado en todo el país.

Asia-Pacific AI in Bioinfortics Market Share

La IA de Asia y el Pacífico en la industria bioinformática está dirigida principalmente por empresas bien establecidas, incluyendo:

• BenevolentAI (Luxemburgo)
• SOPHiA GENETICS SA (Suiza)
• Oxford Nanopore Technologies plc (U.K.)
• BioLizard NV (Bélgica)
• SeqOne (Francia)
• Biomax Informatics AG (Alemania)
• Molecular Health GmbH (Alemania)
• Genomenon, Inc. (U.S.)
• QIAGEN (Países Bajos)
• Evotec SE (Alemania)
• e-therapeutics plc (U.K.)
• PrecisionLife Ltd (U.K.)
• LIfT BioSciences Ltd (U.K.)
• Congenica Ltd (U.K.)
• Lindus Health Limited (U.K.)
• Huma Therapeutics Limited (U.K.)
• Owkin, Inc. (Francia)
• MultiplAI Health Ltd (U.K.)
• Genomics England Limited (U.K.)
• Enveda Biosciences, Inc. (Reino Unido)

Novedades en Asia-Pacífico AI en el mercado bioinformático

• En mayo de 2024, Certara anunció un acuerdo de distribuidor con Cloudscientific para ampliar el acceso a su plataforma de informática científica D360 y Certara. Soluciones de inteligencia artificial en China. La colaboración tiene como objetivo acelerar el descubrimiento de drogas impulsado por AI y la investigación bioinformática proporcionando a las empresas biofarmacéuticas un análisis avanzado de datos, inteligencia científica y capacidades generativas de IA. Este desarrollo fortalece la adopción de herramientas bioinformáticas impulsadas por la IA dentro del ecosistema farmaceutico Rciente de China
• En diciembre de 2023, Synplogen anunció planes con Ginkgo Bioworks para acelerar la fabricación de ADN y los servicios de plataformas de terapia de genes en Japón. La colaboración se centra en ampliar la biología sintética y las capacidades avanzadas de ingeniería genómica, creando nuevas oportunidades para los flujos de trabajo bioinformática impulsados por AI en investigación genética, desarrollo terapéutico e innovación biotecnológica en toda la región de Asia y el Pacífico
• En octubre de 2023, Fujitsu y RIKEN anunciaron el desarrollo de una tecnología generativa de descubrimiento de drogas con base en AI capaz de predecir cambios estructurales de proteínas de imágenes microscopía electrónica a gran escala. La tecnología reduce significativamente el tiempo y los costos de descubrimiento de drogas al tiempo que mejora la precisión del análisis de la estructura de proteínas. Fujitsu también integró la capacidad en su plataforma AI, permitiendo una aplicación más amplia en bioinformática y investigación farmacéutica
• En mayo de 2023, la Universidad de Kyoto, la Terapéutica de Chordia y Fujitsu lanzaron un proyecto conjunto de pruebas de contacto utilizando tecnología de descubrimiento causal basada en AI para identificar biomarcadores para el desarrollo de drogas cancerosas. La iniciativa aplica AI a conjuntos de datos genómicos generados a través de secuenciación de próxima generación, ayudando a los investigadores a mejorar las tasas de éxito de los ensayos clínicos y acelerar el desarrollo de medicamentos de precisión. El proyecto destaca la creciente integración de la IA y la bioinformática en la investigación oncológica en Asia-Pacífico
• En marzo de 2023, el Centro Nacional de Cáncer Japón y la Universidad de Tokio informaron de los resultados del estudio genómico del cáncer gástrico más grande del mundo, con 1.457 muestras de genoma. La investigación identificó nuevos objetivos terapéuticos y biomarcadores que pueden apoyar el análisis genómico habilitado por AI y estrategias de tratamiento personalizado del cáncer. El estudio fortaleció la posición de la región en la generación de datos genómicos a gran escala e innovación bioinformática

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