Asia Pacific Data Fabric Market
Tamaño del mercado en miles de millones de dólares
Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) :
% 
0.52
1.66
2024
2032
 Período de pronóstico |
2025 –2032 |
 Tamaño del mercado (año base) |
USD 0.52 |
 Tamaño del mercado (año de pronóstico) |
USD 1.66 |
 Tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) |
% |
| Jugadoras de los principales mercados |
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Segmentación del mercado de Data Fabric en Asia-Pacífico: por implementación (en la nube y local), por tipo (basado en disco y en memoria), por aplicación (detección de fraude y gestión de seguridad, gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de la experiencia del cliente, gestión de ventas y marketing, gestión de procesos de negocio, etc.), por tipo de empresa (grandes y medianas empresas), por sector (BFSI, TI y telecomunicaciones, comercio minorista y electrónico, salud y ciencias biológicas, manufactura, gobierno, energía y servicios públicos, etc.): tendencias y pronóstico del sector hasta 2032.
Tamaño del mercado de Data Fabric
- El tamaño del mercado de Data Fabric de Asia-Pacífico se valoró en USD 0,52 mil millones en 2024 y se espera que alcance los USD 1,66 mil millones para 2032 , con una CAGR del 15,60 % durante el período de pronóstico.
- Este crecimiento está impulsado por factores como la transformación digital y la adopción de plataformas en línea que han impulsado el proceso de generación de datos.
Análisis del mercado de Data Fabric
- Data Fabric es una arquitectura emergente de gestión de datos que permite el acceso, la integración y el intercambio fluidos de datos entre diversos entornos y plataformas. Desempeña un papel fundamental en el análisis en tiempo real, la inteligencia artificial y la gestión de datos en la nube.
- La demanda de soluciones de tejido de datos está impulsada principalmente por el rápido crecimiento del big data, la mayor adopción de estrategias híbridas y de múltiples nubes, y la necesidad de una infraestructura de datos ágil y escalable en todas las empresas.
- China lidera el mercado de la infraestructura de datos, en gran parte gracias a la sólida presencia de numerosos proveedores de soluciones de gestión de datos en la región. La región es reconocida como pionera en la adopción de tecnologías avanzadas.
- Se prevé que el segmento de la nube domine el mercado en 2025, ya que ofrece la eficiencia, la variedad y la flexibilidad que las empresas necesitan. Las empresas están ampliando sus proyectos de inteligencia artificial y análisis avanzado en la nube, lo que les permite tomar mejores decisiones basadas en datos en mercados cada vez más competitivos.
Alcance del informe y segmentación del mercado de tejidos de datos
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Atributos |
Perspectivas clave del mercado de Data Fabric |
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Segmentos cubiertos |
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Países cubiertos |
Asia-Pacífico
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Key Market Players |
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Market Opportunities |
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Value Added Data Infosets |
In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include import export analysis, production capacity overview, production consumption analysis, price trend analysis, climate change scenario, supply chain analysis, value chain analysis, raw material/consumables overview, vendor selection criteria, PESTLE Analysis, Porter Analysis, and regulatory framework. |
Data Fabric Market Trends
“Increasing Adoption of Real-Time Data Integration and Intelligent Data Fabric Solutions”
- A significant trend in the worldwide data fabric market is the heightened focus on real-time data integration and analytical capabilities within hybrid and multi-cloud settings.
- Intelligent data fabrics, enhanced with AI and machine learning, are allowing organizations to automate processes related to data discovery, integration, and governance.
- For instance, In June 2024, IBM launched Cloud Pak for Data 5.0, introducing powerful features like Immersive Experience, Remote Data Planes, Data Product Hub, and Relationship Explorer to enhance data access, governance, and AI readiness. The update strengthened IBM’s Data Fabric architecture, which unifies data integration, governance, observability, lineage, and master data management into a single, composable platform. This allowed organizations to break data silos, improve data quality, comply with regulations, and scale AI and analytics with trusted data, ultimately boosting productivity, reducing costs, and accelerating insights across the enterprise.
- These innovations facilitate more agile decision-making, enhance customer experiences, and optimize data operations, thereby increasing the demand for advanced data fabric solutions.
Data Fabric Market Dynamics
Driver
“Rapid Expansion of Data Volumes and Complexity”
- The massive surge in data production from IoT devices, social media, enterprise applications, and cloud platforms is a key factor driving the adoption of data fabric.
- Organizations face increasing pressure to quickly extract actionable insights from large amounts of both structured and unstructured data that are often distributed across different environments.
- Por ejemplo, en junio de 2023, los expertos predijeron que la datasfera de Asia-Pacífico alcanzaría los 200 zettabytes para 2025, con el sector sanitario liderando el crecimiento de datos. Las empresas se enfrentaron a desafíos como la tecnología y la experiencia limitadas, pero vieron oportunidades en la IA, la nube y el análisis de lagos de datos. La estructura de datos contribuyó a la integración y gestión de datos masivos, lo que permitió obtener información fiable. Esto permitió a las empresas mejorar la personalización, la eficiencia y mantenerse competitivas.
- Las soluciones de tejido de datos permiten a las empresas integrar y procesar conjuntos de datos complejos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y acelerando la innovación.
Oportunidad
Integración de IA y ML en la arquitectura de Data Fabric
- La incorporación de funciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático en las plataformas de tejido de datos está creando nuevas oportunidades en automatización, calidad y gobernanza de datos.
- Estas tecnologías facilitan la catalogación inteligente de datos, la detección de anomalías, el análisis predictivo y la aplicación dinámica de políticas, revolucionando la gestión y utilización de datos.
- Por ejemplo, en marzo de 2025, un artículo de Data Management Review informó que las estructuras de datos impulsadas por IA pueden identificar de forma autónoma problemas de calidad de datos y sugerir flujos de datos óptimos, lo que reduce en gran medida la necesidad de intervención manual.
- La inclusión de IA no solo acorta el tiempo para obtener información, sino que también mejora el cumplimiento, la escalabilidad y la flexibilidad, lo que ofrece importantes oportunidades de crecimiento en industrias como finanzas, atención médica y comercio minorista.
Restricción/Desafío
Complejidades de la integración y limitaciones de la infraestructura heredada
- Un obstáculo importante en el mercado de tejido de datos de Asia y el Pacífico es el complejo proceso de incorporación de la solución a los sistemas heredados actuales.
- Numerosas organizaciones dependen de infraestructuras de datos obsoletas que no están preparadas para el procesamiento en tiempo real o configuraciones de nube híbrida, lo que genera una transición costosa y prolongada.
- Por ejemplo, un informe de enero de 2024 de TechTarget destacó que más del 60 % de las empresas siguen utilizando sistemas ERP y de almacenamiento de datos heredados, lo que crea obstáculos para lograr una adopción integral de la estructura de datos.
- Además, la presencia de regulaciones de privacidad de datos y problemas de cumplimiento en diferentes regiones aumenta la complejidad de la implementación, lo que dificulta el progreso en industrias con requisitos regulatorios estrictos.
Alcance del mercado de Data Fabric
El mercado está segmentado según implementación, tipo, aplicación, tipo de empresa e industria.
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Segmentación |
Subsegmentación |
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Por implementación |
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Por tipo |
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Por aplicación
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Por tipo de empresa
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Por industria
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Se proyecta que en 2025 la nube dominará el mercado con la mayor participación en el segmento de implementación.
Se prevé que el segmento de la nube domine el mercado en 2025, ya que ofrece la eficiencia, la variedad y la flexibilidad que las empresas necesitan. Las empresas están ampliando sus proyectos de inteligencia artificial y análisis avanzado en la nube, lo que les permite tomar mejores decisiones basadas en datos en mercados cada vez más competitivos.
Se espera que los dispositivos basados en disco representen la mayor participación durante el período de pronóstico en el segmento de tipos.
Es probable que el segmento basado en discos capture la máxima participación de mercado debido al menor costo de propiedad y cumplimiento de los datos y la creciente necesidad de integración y gestión de datos en varios repositorios de datos.
Análisis regional del mercado de Data Fabric
China posee la mayor participación en el mercado de Data Fabric
- China controla una parte importante del mercado debido a la creciente necesidad de integración de datos en tiempo real en sectores como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista, junto con inversiones sustanciales en proyectos de transformación digital.
- La región disfruta de un ecosistema de TI bien establecido y una alta densidad de proveedores de servicios en la nube, lo que facilita aún más la implementación de soluciones de tejido de datos escalables y flexibles.
- Además, los mandatos de cumplimiento normativo como HIPAA, GDPR y SOX están alentando a las empresas a adoptar plataformas de tejido de datos para la gestión segura y centralizada de datos, impulsando así la expansión general del mercado.
Se proyecta que India registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más alta en el mercado de Data Fabric.
- Se prevé que la región de India experimente el crecimiento más rápido en el mercado de Data Fabric, impulsado por la rápida digitalización, la creciente adopción de la nube y el creciente enfoque empresarial en el análisis y la toma de decisiones en tiempo real.
- India continúa liderando la adopción de tecnologías de integración de datos de vanguardia, respaldada por un sector corporativo tecnológicamente avanzado e iniciativas gubernamentales favorables hacia la Industria 4.0.
Cuota de mercado de Data Fabric
El panorama competitivo del mercado ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia en Asia-Pacífico, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de mercado de las empresas.
Los principales líderes del mercado que operan en el mercado son:
- IBM Corporation (EE. UU.)
- Oracle Corporation (EE. UU.)
- Hewlett Packard Enterprise Company (EE. UU.)
- SAP SE (Alemania)
- NetApp, Inc. (EE. UU.)
- TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
- Talend Inc. (EE. UU.)
- Denodo Technologies Inc. (EE. UU.)
- Cloudera, Inc. (EE. UU.)
- CluedIn (Dinamarca)
Últimos avances en el mercado de Data Fabric en Asia-Pacífico
- In July 2024, IBM Corporation acquired StreamSets, a leading real-time data integration company. This acquisition strengthens IBM's capabilities in next-generation data fabric solutions, enabling enterprises to address fragmented data stacks, streamline integration and governance, and accelerate readiness for generative AI adoption
- In August 2024, SAP SE and Collibra expanded their partnership with native integrations to SAP Datasphere. This collaboration aims to provide trusted, governed data across enterprises, empowering users with reliable insights and supporting AI-driven decision-making in data-driven environments
- In May 2023, Talend integrated new innovations into its Data Fabric platform to provide data professionals with high-performance integrations to leading cloud intelligence platforms. The enhancements include collaborative data governance capabilities, a self-service API portal, and private connections between Microsoft Azure and Amazon AWS to ensure data security
- In March 2025, French advertising company Publicis announced its acquisition of data and ID technology group Lotame. This acquisition will integrate into Publicis' targeted marketing arm, Epsilon, doubling its individual consumer profiles to 4 billion and allowing the company to engage with 91% of all internet-using adults
- In September 2024, Oracle Corporation and Amazon Web Services (AWS) announced the launch of Oracle Database@AWS, a service that enables seamless access to Oracle Autonomous Database and Exadata Database Service within the AWS environment. This integration simplifies data migration, enhances flexibility, and supports unified data management, key components of data fabric solutions. The collaboration aims to provide enterprises with a comprehensive data architecture that facilitates real-time analytics and streamlined data operations across hybrid cloud environments.
SKU-
Obtenga acceso en línea al informe sobre la primera nube de inteligencia de mercado del mundo
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Metodología de investigación
La recopilación de datos y el análisis del año base se realizan utilizando módulos de recopilación de datos con muestras de gran tamaño. La etapa incluye la obtención de información de mercado o datos relacionados a través de varias fuentes y estrategias. Incluye el examen y la planificación de todos los datos adquiridos del pasado con antelación. Asimismo, abarca el examen de las inconsistencias de información observadas en diferentes fuentes de información. Los datos de mercado se analizan y estiman utilizando modelos estadísticos y coherentes de mercado. Además, el análisis de la participación de mercado y el análisis de tendencias clave son los principales factores de éxito en el informe de mercado. Para obtener más información, solicite una llamada de un analista o envíe su consulta.
La metodología de investigación clave utilizada por el equipo de investigación de DBMR es la triangulación de datos, que implica la extracción de datos, el análisis del impacto de las variables de datos en el mercado y la validación primaria (experto en la industria). Los modelos de datos incluyen cuadrícula de posicionamiento de proveedores, análisis de línea de tiempo de mercado, descripción general y guía del mercado, cuadrícula de posicionamiento de la empresa, análisis de patentes, análisis de precios, análisis de participación de mercado de la empresa, estándares de medición, análisis global versus regional y de participación de proveedores. Para obtener más información sobre la metodología de investigación, envíe una consulta para hablar con nuestros expertos de la industria.
Personalización disponible
Data Bridge Market Research es líder en investigación formativa avanzada. Nos enorgullecemos de brindar servicios a nuestros clientes existentes y nuevos con datos y análisis que coinciden y se adaptan a sus objetivos. El informe se puede personalizar para incluir análisis de tendencias de precios de marcas objetivo, comprensión del mercado de países adicionales (solicite la lista de países), datos de resultados de ensayos clínicos, revisión de literatura, análisis de mercado renovado y base de productos. El análisis de mercado de competidores objetivo se puede analizar desde análisis basados en tecnología hasta estrategias de cartera de mercado. Podemos agregar tantos competidores sobre los que necesite datos en el formato y estilo de datos que esté buscando. Nuestro equipo de analistas también puede proporcionarle datos en archivos de Excel sin procesar, tablas dinámicas (libro de datos) o puede ayudarlo a crear presentaciones a partir de los conjuntos de datos disponibles en el informe.
