Mercado de mantenimiento predictivo de Asia-Pacífico: tendencias del sector y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado de mantenimiento predictivo en Asia-Pacífico

Varias empresas están lanzando plataformas integrales de última generación basadas en la nube. La creciente aplicación de tecnologías nuevas y emergentes para obtener información valiosa para la toma de decisiones ha impulsado el crecimiento del sector. Diversos usuarios finales de sectores verticales buscan cada vez más ahorros en costos y tiempos de inactividad, lo que ha impulsado el crecimiento del mercado.

Data Bridge Market Research analiza que el mercado de mantenimiento predictivo se valoró en 1.730 millones de dólares en 2021 y se espera que alcance los 7.590 millones de dólares para 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 20,3 % durante el período de pronóstico. Además de información sobre el mercado, como el valor de mercado, la tasa de crecimiento, los segmentos, la cobertura geográfica, los actores y el escenario del mercado, el informe de mercado, elaborado por el equipo de Data Bridge Market Research, incluye un análisis exhaustivo de expertos, análisis de importaciones y exportaciones, análisis de precios, análisis de producción y consumo, y análisis PESTLE.

Alcance y segmentación del mercado de mantenimiento predictivo en Asia-Pacífico

Definición de mercado

Un sistema de software de mantenimiento predictivo se utiliza para supervisar el rendimiento y el estado de cualquier instrumentación o máquina durante su funcionamiento. El sistema de software supervisa la instrumentación mediante técnicas avanzadas, lo que permite realizar el mantenimiento periódico de la maquinaria antes de que se produzca cualquier fallo. El sistema de software de mantenimiento predictivo se ha utilizado en diversos campos, como la detección de desequilibrios de potencia trifásica causados ​​por distorsión armónica, la identificación de picos característicos de fenómenos eléctricos en motores y la detección del calentamiento causado por cojinetes peligrosos.

Dinámica del mercado del mantenimiento predictivo

• Factores impulsores de la expansión de las pequeñas y medianas industrias

Uno de los principales factores que impulsa el crecimiento del mercado es el creciente número de pequeñas y medianas empresas (PYMES) en todo el mundo. En otras palabras, el aumento de la cantidad de sectores como la banca, los servicios financieros y los seguros (BFSI), el sector público y gubernamental, la salud y las ciencias de la vida, la manufactura, el comercio minorista y electrónico, las telecomunicaciones y las tecnologías de la información (TI) está influyendo directamente en el crecimiento del mercado.

• Avances en tecnologías futuristas

Los avances constantes en big data, la comunicación máquina a máquina (M2M) y la inteligencia artificial han abierto nuevas vías para la difusión de información derivada de medios artificiales. El sesgo del IoT genera datos masivos de diversas fuentes, como detectores, cámaras y otros sesgos conectados. Sin embargo, los datos carecen de valor a menos que se conviertan en información contextual y procesable. El big data y los métodos de visualización de datos permiten a los farmacéuticos obtener nuevas perspectivas mediante el procesamiento por lotes y el análisis offline. El análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones se realizan frecuentemente de forma manual; sin embargo, para que sea escalable, es preferible que se realice de forma automática.

Oportunidades

• Operaciones avanzadas en lenguaje máquina

En casi todas las perspectivas, la operación avanzada de activos es cada vez menos deseable. Gracias al sesgo conectado, los proveedores de resultados equipados con IA y ML pueden recopilar y transformar una gran cantidad de datos relacionados con los clientes en información significativa. La IA también puede combinarse con el sesgo del IoT para optimizar diversos aspectos de la prestación de servicios, como la conservación predictiva y la evaluación de la calidad, sin necesidad de intervención humana.

Restricciones

• Falta de trabajadores cualificados

Los trabajadores capacitados deben gestionar los sistemas de software más recientes para implementar tecnologías de IoT basadas en IA y conjuntos de habilidades. Por lo tanto, es necesario capacitarlos en el funcionamiento de sistemas nuevos y actualizados. Además, las empresas son dinámicas en la adopción de nuevas tecnologías. Sin embargo, se enfrentan a una escasez de personal cualificado y con amplia experiencia. A medida que la mayoría de los comerciantes globales organizan sistemas de conservación profética, crece la demanda de un equipo cualificado. Las empresas deben desarrollar una visión sólida en áreas como la ciberseguridad, las redes y las operaciones.

Este informe de mercado sobre mantenimiento predictivo proporciona detalles sobre los últimos desarrollos, regulaciones comerciales, análisis de importación y exportación, análisis de producción, optimización de la cadena de valor, cuota de mercado, impacto de los actores del mercado nacional y local, análisis de oportunidades en cuanto a nuevas fuentes de ingresos, cambios en las regulaciones del mercado, análisis estratégico del crecimiento del mercado, tamaño del mercado, crecimiento de las categorías de mercado, nichos de aplicación y dominio, aprobaciones y lanzamientos de productos, expansiones geográficas e innovaciones tecnológicas en el mercado. Para obtener más información sobre el mercado del mantenimiento predictivo, contacte con Data Bridge Market Research para obtener un informe analítico. Nuestro equipo le ayudará a tomar decisiones informadas para impulsar el crecimiento del mercado.

Impacto de la COVID-19 en el mercado del mantenimiento predictivo

La COVID-19 ha alterado radicalmente la dinámica de las operaciones comerciales. Si bien el brote de COVID-19 ha puesto de manifiesto las deficiencias de los modelos de negocio en diversos sectores, también ha brindado diversas oportunidades para que las empresas se digitalicen y se expandan a nivel internacional, a medida que el abandono y la integración de tecnologías como la IA, la analítica, el IoT y la cadena de bloques ha aumentado durante el confinamiento. Durante los primeros y segundos trimestres de 2020, los sectores minorista y manufacturero experimentaron caídas significativas en su rendimiento. No obstante, con la disponibilidad de vacunas y un control significativo de la epidemia, se espera que estos sectores experimenten un aumento de la inversión durante el período de vacunación a medida que los resultados de conservación pronosticados aumenten en diversas funciones empresariales.

Desarrollo reciente

• En mayo de 2021, SAS Institute lanzó su plataforma SAS Viya para ayudar a sentar las bases para el éxito lógico y de los datos mediante la incorporación de nuevos resultados de operaciones de datos en su plataforma SASViya nativa y crítica.

Alcance del mercado de mantenimiento predictivo en Asia-Pacífico

El mercado del mantenimiento predictivo se segmenta según componentes, modo de implementación, tamaño de la organización, sector vertical y partes interesadas. El crecimiento de estos segmentos le permitirá analizar segmentos de crecimiento reducido en las industrias y brindar a los usuarios una valiosa visión general del mercado y perspectivas que les ayudarán a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Componentes

• Solución
• Servicios

Modo de implementación

• Nube
• En las instalaciones

Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas

Vertical

• Fabricación
• Energía y servicios públicos
• Transporte
• Gobierno
• Cuidado de la salud
• Aeroespacial
• Defensa
• Otros

Tenedor de apuestas

• Mantenimiento, Reparación y Operación
• Fabricante de equipos originales (OEM)/fabricante de diseños originales (ODM)
• Integradores de tecnología

Análisis y perspectivas regionales del mercado de mantenimiento predictivo

Se analiza el mercado de mantenimiento predictivo y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, componente, modo de implementación, tamaño de la organización, vertical y parte interesada como se mencionó anteriormente.

Los países cubiertos en el informe del mercado de mantenimiento predictivo son Japón, China, India, Corea del Sur, Australia, Singapur, Malasia, Tailandia, Indonesia, Filipinas y el resto de Asia-Pacífico.

China es la región dominante debido al uso creciente de sensores inteligentes y electrónica de a bordo que pueden comunicarse a través de sistemas de análisis basados ​​en la nube, lo que permite al proveedor del producto evaluar las condiciones de trabajo y los requisitos de servicio del equipo con antelación.

La sección de países del informe también presenta factores que impactan cada mercado y cambios en la regulación del mercado que impactan las tendencias actuales y futuras. Datos como el análisis de la cadena de valor aguas abajo y aguas arriba, las tendencias técnicas, el análisis de las cinco fuerzas de Porter y los estudios de caso son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado en cada país. Además, se considera la presencia y disponibilidad de marcas de Asia-Pacífico y los desafíos que enfrentan debido a la alta o escasa competencia de marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles internos y las rutas comerciales, al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos nacionales.   

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado del mantenimiento predictivo

El panorama competitivo del mercado de mantenimiento predictivo ofrece detalles por competidor. Se incluye información general de la empresa, sus estados financieros, ingresos generados, potencial de mercado, inversión en investigación y desarrollo, nuevas iniciativas de mercado, presencia en Asia-Pacífico, plantas de producción, capacidad de producción, fortalezas y debilidades de la empresa, lanzamiento de productos, alcance y variedad de productos, y dominio de las aplicaciones. Los datos anteriores se refieren únicamente al enfoque de las empresas en el mercado de mantenimiento predictivo.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de mantenimiento predictivo son:

• Microsoft (EE. UU.)
• IBM Corporation (EE. UU.)
• SAP SE (Alemania)
• SAS AG (Alemania)
• TIBCO Software Inc. (EE. UU.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EE. UU.)
• Altair Engineering Inc. (EE. UU.)
• Splunk Inc. (EE. UU.)
• Oracle (EE. UU.)
• Google LLC (EE. UU.)
• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)
• General Electric (EE. UU.)
• Schneider Electric (Francia)
• Hitachi, Ltd. (Japón)
• PTC (EE. UU.)
• RapidMiner, Inc. (EE. UU.)
• Grupo de Excelencia Operativa (OPEX) Ltd, (Reino Unido)
• Dingo (Australia)
• Factory5 (Rusia)

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