Mercado europeo de inteligencia artificial en bioinformática: tendencias de la industria y pronóstico hasta 2029

Análisis y tamaño del mercado europeo de inteligencia artificial en bioinformática

La reducción del coste de la secuenciación genética ha aumentado la demanda del mercado. El aumento del gasto sanitario para mejorar los servicios sanitarios también se atribuye al crecimiento del mercado. Los principales actores del mercado están muy centrados en el lanzamiento y la aprobación de diversos servicios durante este período crucial. Además, la creciente demanda de bioinformática y el aumento de la financiación del sector público y privado para la bioinformática también están contribuyendo al aumento de la demanda del mercado.

El mercado europeo de IA en bioinformática está creciendo en el año de pronóstico debido al aumento de los actores del mercado y la disponibilidad de servicios avanzados. Junto con esto, los fabricantes están involucrados en actividades de I+D para lanzar servicios novedosos en el mercado. Los avances crecientes en la tecnología bioinformática están impulsando aún más el crecimiento del mercado. Sin embargo, el alto costo de los instrumentos y las preocupaciones de ciberseguridad en bioinformática podrían obstaculizar el crecimiento del mercado europeo de IA en bioinformática en el período de pronóstico.

Data Bridge Market Research analiza que se espera que el mercado de IA en bioinformática alcance un valor de USD 11.023,14 millones para 2029, con una CAGR del 43,0 % durante el período de pronóstico. Los "servicios" representan el segmento tecnológico más grande en el mercado de IA en bioinformática debido a los rápidos avances en las vías tecnológicas para comercializar el uso de IA portátil en bioinformática. El informe de mercado de IA en bioinformática también cubre en profundidad el análisis de precios, el análisis de patentes y los avances tecnológicos.         

Definición de mercado

La bioinformática es una subdisciplina que tiene que ver con el análisis de secuencias de moléculas biológicas. Generalmente se refiere a genes, ADN, ARN o proteínas y es particularmente útil para comparar genes y otras secuencias de proteínas y otras secuencias dentro de un organismo o entre organismos, observar las relaciones evolutivas entre organismos y usar los patrones que existen en las secuencias de ADN y proteínas para averiguar cuál es su función.

La bioinformática combina la programación informática, el big data y la biología molecular, lo que permite a los científicos comprender e identificar patrones en los datos biológicos. Es especialmente útil para estudiar genomas y secuenciación de ADN, ya que permite a los científicos organizar grandes cantidades de datos.

Desde la genética hasta la toxicología, pasando por la micología y la radiobiología, existen decenas de ramas de la biología en las que especializarse. Y, entre ellas, la bioinformática es uno de los campos más interesantes que permite identificar, evaluar, almacenar y recuperar información biológica. Al ser un campo de estudio interdisciplinario, incorpora diversas aplicaciones de la informática, la estadística y la biología para desarrollar aplicaciones de software que permitan comprender datos biológicos, como la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la genética evolutiva y otros.

En el futuro próximo, las decisiones importantes relacionadas con la bioinformática y el descubrimiento de fármacos las tomarán personas que no solo entiendan la biología, sino que también puedan usar las herramientas bioinformáticas y el conocimiento que éstas liberan para desarrollar hipótesis e identificar el objetivo de calidad.

Dinámica del mercado de la IA en la bioinformática

En esta sección se aborda la comprensión de los factores impulsores, las ventajas, las oportunidades, las limitaciones y los desafíos del mercado. Todo esto se analiza en detalle a continuación:

• Creciente demanda de bioinformática

A medida que la farmacología centrada en la genómica sigue desempeñando un papel cada vez más importante en el tratamiento de diversas enfermedades crónicas, especialmente el cáncer, la secuenciación de nueva generación (NGS) está evolucionando como una herramienta poderosa para proporcionar una visión más profunda y precisa de las bases moleculares de tumores individuales y receptores específicos. La informática es esencial en la investigación biológica, que involucra a biólogos que aprenden programación, programadores informáticos, matemáticos o administradores de bases de datos para aprender los fundamentos de la biología.

• Reducción del coste de secuenciación genética

La fuerte demanda de reducción de los costes de la genómica y la predicción de biomarcadores ha contribuido a la creación de una secuenciación genómica de alto rendimiento, que suele conocerse como secuenciación de nueva generación (NGS). Se generan simultáneamente miles o millones de secuencias en un solo ciclo bioinformático. Las mejoras espectaculares de las tecnologías industriales de NGS han culminado en recortes drásticos del coste de la secuenciación de ADN por base. Así, recientemente, las principales técnicas de secuenciación se han convertido en el tema clave de la investigación, y la optimización del diseño de muestras ha pasado a un segundo plano.

• Aumentar la financiación del sector público y privado para la bioinformática

Para mejorar el flujo de trabajo en bioinformática, las agencias federales, públicas y privadas están proporcionando fondos para llevar a cabo proyectos de bioinformática y para que los científicos los lleven a cabo con fines de investigación. Es importante acercarse a los posibles financiadores con una propuesta y una estrategia claras de lo que se quiere lograr en términos de desarrollo de capacidades en bioinformática en la institución, así como de los resultados previstos. Muchos organismos gubernamentales y organizaciones privadas de todo el mundo están invirtiendo cada vez más en el campo de la bioinformática. Estas inversiones han dado como resultado, en gran medida, avances tecnológicos y de datos en los servicios de bioinformática, lo que, a su vez, ha mejorado la calidad de estos servicios.

• Alto costo de la instrumentación

El costo del dispositivo es un factor importante en el mercado. El instrumento bioinformático basado en IA es muy sofisticado y necesita una validación y otras especificaciones que van en aumento. Los instrumentos genómicos también están equipados con características y funcionalidades avanzadas y, por lo tanto, tienen un precio elevado, que oscila entre 10 y 20 millones de dólares. Como las empresas farmacéuticas y los laboratorios de investigación requieren muchos de estos sistemas, su gasto de capital en la adquisición de múltiples instrumentos genómicos es muy alto. En el caso de las empresas farmacéuticas y los laboratorios de investigación de tamaño pequeño y mediano, no les resulta factible realizar inversiones tan elevadas en múltiples instrumentos genómicos. Por lo tanto, se espera que el alto costo de los equipos basados ​​en IA frene el crecimiento del mercado.

• Iniciativas estratégicas de actores clave

El espectacular aumento de la calidad de la investigación, junto con el aumento de las oportunidades de investigación, se debe a diversas iniciativas estratégicas adoptadas por los principales actores del mercado. A lo largo de los años, han tomado iniciativas como lanzamientos de productos, colaboraciones, fusiones, adquisiciones y muchas más, y se espera que lideren y creen más oportunidades en el mercado.

Al trabajar con éxito con nuevas empresas tecnológicas para garantizar el crecimiento continuo, la creatividad y la viabilidad en la industria, los proveedores de productos sanitarios tienen una gran oportunidad. Las empresas sanitarias que implementan tecnologías basadas en tecnología explorarán nuevos modos de productos para la atención al paciente, optimizarán los procesos y atraerán más a los pacientes.

Las empresas descubren y desarrollan productos bioinformáticos avanzados, y están lanzando nuevas iniciativas y colaborando con otros actores clave para ofrecer resultados y servicios más confiables.

• Avances en la tecnología bioinformática

Las dimensiones y el costo de las plataformas e instrumentos bioinformáticos están disminuyendo, lo que permite una adopción más fácil por parte de los laboratorios de salud pública. Aunque actualmente la bioinformática basada en IA requiere equipos altamente especializados y personal sustancialmente capacitado para analizar los datos, es poco probable que la revolución bioinformática haya terminado. Con el aumento de la tecnología, también es necesaria la actualización de los instrumentos y las técnicas; además, el mercado de la bioinformática tiene un vasto potencial para actualizarse en varias aplicaciones, y existen altas probabilidades de que las técnicas bioinformáticas avancen en el período previsto.

• Falta de profesionales capacitados para realizar tecnología bioinformática basada en IA

Uno de los campos de estudio de la biología que se está desarrollando con mayor rapidez es la bioinformática, que implica el desarrollo y uso de herramientas computacionales para la recopilación, archivo, organización, análisis y visualización de datos biológicos. El avance de la tecnología ha hecho posible alcanzar el nivel de análisis de próxima generación a partir de los métodos de análisis de datos convencionales. El avance de la tecnología de la bioinformática requiere diversos conjuntos de habilidades para su manejo. Como las plataformas bioinformáticas son máquinas altamente automatizadas y costosas, el manejo inadecuado de dichas máquinas puede dañar sus partes, lo que puede dificultar el análisis y la visualización de datos biológicos. Por lo tanto, obstaculizará proporcionalmente el resultado del procesamiento de datos. La escasez de profesionales capacitados que tengan las habilidades y los conocimientos adecuados para realizar la secuenciación de próxima generación, por lo tanto, obstaculiza el crecimiento del mercado.

Impacto posterior al COVID-19 en la IA en el mercado de la bioinformática

Durante la pandemia, el sector de la bioinformática en el Norte se ha centrado en el uso de la combinación de biología y tecnología de la información. En el corazón de la industria se encuentran los datos biológicos, que se analizan y transforman mediante técnicas de TI. La bioinformática siempre ha tenido un enorme potencial a la hora de proporcionar un apoyo esencial a muchas áreas de la investigación científica. Las herramientas que puede proporcionar la bioinformática permiten a los científicos familiarizarse con conjuntos de datos más grandes para extraerlos y analizarlos para descubrir información crucial que podría conducir a descubrimientos clave. La genética y los genomas han sido el foco principal de la bioinformática en los últimos años, incluida la genómica comparativa, los microarrays de ADN y la genómica funcional.

El crecimiento del mercado de la IA en la bioinformática está aumentando con la creciente demanda de herramientas de análisis en el descubrimiento y desarrollo de fármacos y la integración de la IA en varios campos para interpretar los datos de manera más conveniente. Por lo tanto, se espera que el mercado crezca significativamente en el período de pronóstico, mientras que el costo y la complejidad de la integración de la IA pueden obstaculizar el crecimiento del mercado. La intervención de COVID-19 ha aumentado las actividades de I+D, lo que a su vez contribuye positivamente al crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En junio de 2022, SOPHiA GENETICS, líder en medicina basada en datos, anunció en la Conferencia ESHG en Viena que había obtenido la certificación CE-IVD para la funcionalidad analítica respaldada por su plataforma SOPHiA DDM™ basada en la nube, un accesorio para aplicaciones de diagnóstico. Con esta certificación, la plataforma SOPHiA DDM™ ahora está preparada para IVD y es compatible con todas las aplicaciones y módulos diseñados para fines de diagnóstico en la Unión Europea y otros mercados que reconocen esta certificación. Esto ha ayudado a la empresa a aumentar su presencia en el mercado europeo.
• En diciembre de 2021, JADBio y BioLizard anunciaron su asociación. BioLizard es una empresa de bioinformática ágil e inteligencia artificial/aprendizaje automático en Europa que presta servicios a clientes de las industrias de las ciencias biológicas, la biotecnología y la farmacéutica. JADBio es una sólida plataforma de aprendizaje automático automatizado que permite la creación intuitiva, oportuna e interactiva de modelos predictivos de aprendizaje automático en datos biomédicos y multiómicos, al tiempo que permite el descubrimiento de conocimientos (firma de biomarcadores) a través de su amplia gama de informes y análisis. Esto ha ayudado a la empresa a ampliar su cartera de productos y servicios en el mercado.

Alcance del mercado europeo de inteligencia artificial en bioinformática

El mercado europeo de inteligencia artificial en bioinformática está segmentado en función de la oferta, el tipo, los productos y servicios, la aplicación y el sector. El crecimiento entre estos segmentos le ayudará a analizar los principales segmentos de crecimiento en las industrias y brindará a los usuarios una valiosa descripción general del mercado y conocimientos del mercado para ayudarlos a tomar decisiones estratégicas para identificar las principales aplicaciones del mercado.

Ofrenda

• Servicios
•  Software
•  Otros

Sobre la base de la oferta, el mercado europeo de IA en bioinformática está segmentado en servicios, software y otros.

Tipo

• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Otros

Según el tipo, el mercado europeo de IA en bioinformática se ha segmentado en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otros.

Productos y servicios

• Servicios de Bioinformática
• Plataformas de bioinformática
• Herramientas de gestión del conocimiento

Sobre la base de productos y servicios, el mercado europeo de IA en bioinformática se ha segmentado en servicios de bioinformática, plataformas de bioinformática y herramientas de gestión del conocimiento.

Solicitud

• Genómica
• Quimioinformática y diseño de fármacos
• Proteómica
• Secuenciación de ADN
• Biología de sistemas
• Transcriptómica
• Minería de texto
• Microarrays
• Metabolómica
• Otros

Sobre la base de la aplicación, el mercado europeo de IA en bioinformática se ha segmentado en genómica, quimioinformática y diseño de fármacos, proteómica, secuenciación de ADN, biología de sistemas, transcriptómica, minería de textos, microarrays, metabolómica y otros.

Sector

• Biotecnología médica
• Biotecnología animal
• Biotecnología vegetal
• Biotecnología ambiental
• Biotecnología forense
• Otros

Sobre la base del sector, el mercado de IA en bioinformática de Asia-Pacífico se ha segmentado en biotecnología médica, biotecnología animal, biotecnología vegetal, biotecnología ambiental, biotecnología forense y otras.

Análisis y perspectivas regionales del mercado de la IA en bioinformática

Se analiza el mercado de IA en bioinformática y se proporcionan información y tendencias del tamaño del mercado por país, oferta, tipo, productos y servicios, aplicación y sector como se menciona anteriormente.

Los países incluidos en el informe sobre el mercado europeo de IA en bioinformática son Reino Unido, Alemania, Francia, España, Italia, Países Bajos, Suiza, Rusia, Bélgica, Turquía y el resto de Europa. Se espera que el Reino Unido domine el mercado europeo de IA en bioinformática debido al crecimiento de empresas emergentes centradas en la tecnología de IA en bioinformática y la creciente demanda de bioinformática y su alta aplicación en investigación y desarrollo.

La sección de países del informe también proporciona factores de impacto de mercado individuales y cambios en la regulación del mercado que afectan las tendencias actuales y futuras del mercado. Los puntos de datos como el análisis de la cadena de valor ascendente y descendente, el análisis de las cinco fuerzas de Porter de las tendencias técnicas y los estudios de casos son algunos de los indicadores utilizados para pronosticar el escenario del mercado para países individuales. Además, se consideran la presencia y disponibilidad de marcas europeas y los desafíos que enfrentan debido a la gran o escasa competencia de las marcas locales y nacionales, el impacto de los aranceles nacionales y las rutas comerciales al proporcionar un análisis de pronóstico de los datos del país.   

Análisis del panorama competitivo y la cuota de mercado de la IA en bioinformática

El panorama competitivo del mercado de la IA en bioinformática proporciona detalles por competidor. Los detalles incluidos son una descripción general de la empresa, las finanzas de la empresa, los ingresos generados, el potencial de mercado, la inversión en investigación y desarrollo, las nuevas iniciativas de mercado, la presencia en Europa, los sitios e instalaciones de producción, las capacidades de producción, las fortalezas y debilidades de la empresa, el lanzamiento de productos, la amplitud y la variedad de productos, y el dominio de las aplicaciones. Los puntos de datos anteriores proporcionados solo están relacionados con el enfoque de la empresa en el mercado de la IA en bioinformática.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado de IA en bioinformática son JADBio & Gnosis Data Analysis, Fios Genomics, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., Ardigen (empresa matriz Selvita Group), Source BioScience, QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Insilico Medicine, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc., entre otros.

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